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Rodrigo Valenzuela

1. Cada vez se utiliza mas la inteligencia artificial para el proceso de selección de personal, debido a esto se espera que el mercado de tecnología de contratación alcance los $34 mil millones en 2026.

2. Se puede mejorar la presición y objetividad a la hora de contratar gracias a las IA

3. Se puede utilizar las IA para analizar grandes cantidades de datos, desde currículum vítae hasta perfiles en redes sociales

4. Se puede evaluar candidatos mediante pruebas de personalidad hechas con IA, incluso se pueden realizar análisis de voz y lenguaje corporal con ayuda de esta

5. Una IA no es infalible, puede incrementar los prejuicios humanos si se usa de mala manera

6. Hay posibilidades que las personas se sientan incomodas al ser evaluados por una IA, sintiendo que el proceso no sea justo.

7. Se debe realizar de manera ética y responsables el uso de las IA

8. Se debe garantizar que las personas se sientan cómodas con el uso de una IA

9. Las empresas deben considerar el costo de una IA en el proceso de selección para que así la inversión valga la pena

10. Las IA pueden mejorar la presición y objetividad en la toma de decisiones de contratación, pero deben usarse adecuadamente para no crear sesgo entre la población.

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El estudiante debe realizar las siguientes actividades:

0.- Dar lectura LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SELECCIÓN DE PERSONAS  GUIDO STEIN Profesor del Departamento de Dirección de Personas en las Organizaciones y director de la Unidad de Negociación en IESE Business School ALBERTO BARRACHINA Asistente de Investigación en IESE Business Schooly en la aplicación  padlet  destacar al menos 10 aspectos relevantes.

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Luis Rebolledo
10 aspectos relevantes

1. Las herramientas de IA ayudan a los directivos y empleados a tomar decisiones que de otro modo recaerá en el departamento de recursos humanos por ejemplo si un empleado desea tener vacaciones

2. Se utilizan herramientas de IA para capacitar a los trabajadores mediantes chatbox que funcionan 24/7

3. Una mejor captación de talentos, comparan las capacidades de los candidatos con los empleados que mejor desempeño tienen

4. Para lograr una inserción más rápida en la empresa, las herramientas de IA entregan información sobre las compensaciones, beneficios y políticas de la empresa, además de suministrar sugerencias personalizadas para su capacitación y rápida integración en el equipo.

5. El aprendizaje automático o machine learning es un tipo de aprendizaje que le proporciona a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente.

6.  El procesamiento del lenguaje natural, se una un software en un  ordenador para comprender el lenguaje humano tal como se habla

7. El sistema hardware o software está inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso humano.

8. Las herramientas de reconocimiento facial proporcionan a los reclutadores, a través de algoritmos, la posibilidad de procesar el contenido de video de la entrevista. Uno de los elementos que la IA puede reconocer es si los candidatos están mirando a la cámara o están leyendo un guión. Al observar la posición del ojo y la dirección en la que mira, el sistema puede reconocer si hace trampa

9. El análisis de emociones de los candidatos permite analizar grandes cantidades de textos y clasificarlos según la actitud de la personalidad que ayudan a los reclutadores a tomar decisiones sobre la compatibilidad con el puesto de trabajo o la cultura de la empresa.

10. Redescubrimiento de talentos, se usan las bases de datos para recaptar talento que ya estaban registrados

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Franco Cifuentes
10 aspectos relevantes
1. El análisis de emociones de los candidatos permite analizar grandes cantidades de textos y clasificarlos según la actitud que de la personalidad que ayudan a los reclutadores a tomar decisiones sobre la compatibilidad con el puesto de trabajo o la cultura de la empresa.

2. La tendencia general de contratación ha supuesto un gran aumento del reclutamiento de perfiles con conocimientos en IA.

3. La IA pueda lograr una mejora considerable en las áreas de Recursos Humanos.

4. Las empresas tecnológicas punteras, como Google o Amazon, se disputan la atracción de este talento escaso ante esta nueva demanda latente.

5. La incorporación de los procesos auto matizados es una necesidad de las empresas para ahorrar costes y tiem po y para permitir que los trabajado res puedan realizar actividades de va lor añadido.

6. Se utilizan herramientas de IA para capacitar a los trabajadores mediantes chatbox que funcionan 24/7.

7. Una mejor captación de talentos, comparan las capacidades de los candidatos con los empleados que mejor desempeño tienen

8. El aprendizaje automático o machine learning es un tipo de aprendizaje que le proporciona a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente.

9. Las herramientas de reconocimiento facial proporcionan a los reclutadores, a través de algoritmos, la posibilidad de proce sar el contenido de video de la entrevista.

10. Las expresines faciales de las personas en las entrevistas ayudan a determinar la posible contratación o no de la persona.

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Sebastián Tapia
10 aspectos relevantes

1. Automatizar tareas: En los últimos años se ha visto la adaptación de tareas simples ligadas a alguna IA o un código simple. Por ejemplo, cada cierto tiempo ir revisando archivos y borrar los innecesarios y/o análisis más grandes.

2. Captación de talento: Esto viene de la mano con el punto 1 debido a que se puede lograr un mayor análisis (preciso y rápido) sobre el desempeño de personal de trabajo

3. Conectividad: Esto se vio reflejado en la pandemia, como la tecnología facilitó la interconectividad entre empleados, evitando el riesgo de salir y estar en las comodidades del hogar.

4. Reclutamiento: Los sistemas de IA que están teniendo un mayor impacto son los relacionados con la adecuación del candidato al puesto de trabajo, a través de la provisión y el análisis de datos

5. Reconocimiento facial: Creación de algoritmos para detectar si las personas están atentas a la reunión o no.

6. Desconfianza: Encontré relevante este tema, ya que existen grupos de personas que no confían en su totalidad sobre el avance de la IA. Dado que, creen que existe la posibilidad de que el aumento de la IA puede generar problemas de desempleo o de desconfianza en la vida privada

7. Capacitaciones: Los sistemas de IA pueden proporcionar vías de aprendizaje personalizadas

8. Incorporación: Proporcionar información sobre las compensaciones, beneficios y políticas de la empresa.

9. Cultura: Es interesante ver el contraste cultural en la sociedad, como poco a poco personas de otras generaciones se han estado acostumbrando a estos cambios, ya que, como el propio documento indica la no actualización digital puede dejar obsoletas fuente laborales.

10.  Accesibilidad: A comparaciones de años o décadas, la tecnología solo era alcanzable para ciertas personas que pertenecían a  altos estratos sociales. Pero, al dia de hoy cualquiera puede acceder a internet y adentrarse sobre la IA