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[프로젝트4차시(최종)] 비평문(최종본) 작성하기

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[프로젝트4차시(최종)] 비평문(최종본) 작성하기

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1. 수행 제출 마감일: D: 5.22.(금) 23:55

2. 방법: 리로스쿨에 작성하여 업로드 할 것. (수기 제출 희망자는 선생님에게 따로 이야기해주세요)

3. 채점기준 – 형식/내용 기준을 지키지 못할 경우 각 1점씩 감점(최대 2점 감점)

(1) 형식 면(3점)

- 비평문 제목을 작성했는가

- 정해진 분량을 20줄 이상 작성했는가(리로스쿨 업로드: 2000자 이상)

- 어긋난 맞춤법, 오탈자가 없는가

(2) 내용 면(7점)

- 비평 대상에 대한 자신의 주체적인 관점과 의견이 드러나는가

- 자신의 관점과 의견을 보완하기 위한 근거자료를 두 가지 이상 사용하였는가

(패들렛에 업로드한 근거자료 사용 권장)

- 사용한 근거 자료의 출처를 분명하게 밝혔는가

- 서론-본론-결론의 논리적 흐름을 잘 지켰는가(통일성 포함)

★ (가산점 부여) 예상되는 반론(단점)에 대한 필자의 입장을 적절한 근거와 함께(정확한 출처 필요) 제시하였는가?

(주의) 최종본에 사소한 부분이라도 표절 부분이 있을 경우(인터넷에서 그대로 긁어오는 경우)

내용 관계없이 영역 최하점 부여.

(주의) 챗 gpt 이용- 자료 참고를 위해 사용해도 괜찮으나 글의 50%이상을 챗gpt 내용으로 베껴서 가지고 온 경우 최하점 부여. 어색하고 마음에 들지 않더라도 본인의 힘으로 글을 완성해봅시다.

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개요 및 초고 작성하기

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개요 및 초고 작성하기

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비평문 개요 및 초고 작성하기

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비평문 개요 및 초고 작성하기

# data[].attributes.headline
[프로젝트4차시(최종)] 비평문(최종본) 작성하기

# data[].attributes.subject
[프로젝트4차시(최종)] 비평문(최종본) 작성하기

# data[].attributes.body
1. 수행 제출 마감일: D: 5.22.(금) 23:55

2. 방법: 리로스쿨에 작성하여 업로드 할 것. (수기 제출 희망자는 선생님에게 따로 이야기해주세요)

3. 채점기준 – 형식/내용 기준을 지키지 못할 경우 각 1점씩 감점(최대 2점 감점)

(1) 형식 면(3점)

- 비평문 제목을 작성했는가

- 정해진 분량을 20줄 이상 작성했는가(리로스쿨 업로드: 2000자 이상)

- 어긋난 맞춤법, 오탈자가 없는가

(2) 내용 면(7점)

- 비평 대상에 대한 자신의 주체적인 관점과 의견이 드러나는가

- 자신의 관점과 의견을 보완하기 위한 근거자료를 두 가지 이상 사용하였는가

(패들렛에 업로드한 근거자료 사용 권장)

- 사용한 근거 자료의 출처를 분명하게 밝혔는가

- 서론-본론-결론의 논리적 흐름을 잘 지켰는가(통일성 포함)

★ (가산점 부여) 예상되는 반론(단점)에 대한 필자의 입장을 적절한 근거와 함께(정확한 출처 필요) 제시하였는가?

(주의) 최종본에 사소한 부분이라도 표절 부분이 있을 경우(인터넷에서 그대로 긁어오는 경우)

내용 관계없이 영역 최하점 부여.

(주의) 챗 gpt 이용- 자료 참고를 위해 사용해도 괜찮으나 글의 50%이상을 챗gpt 내용으로 베껴서 가지고 온 경우 최하점 부여. 어색하고 마음에 들지 않더라도 본인의 힘으로 글을 완성해봅시다.

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[프로젝트3차시] 개요 및 초고 작성하기

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[프로젝트3차시] 개요 및 초고 작성하기

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1. 수행일시: D: 5.20.(수) 1교시

1. 방법: 위 개인 활동지 수기로 작성하여 완성 후 사진 찍어 패들렛 업로드

2. 채점기준

- 개요의 ‘서론-본론-결론’ 모두 완성

- 초고 15줄 이상 작성했는가(1000자)

- 비평 대상에 대한 자신의 주체적인 관점이 드러나는가

- 자신의 관점을 보완하기 위한 근거 자료를 두 가지 이상 사용하였는가

(패들렛에 업로드한 근거자료 사용 권장. 근거의 전체 내용을 작성하지 않아도 괜찮음

-> 구체적인 근거 내용은 제출할 비평문 최종본에 수록해도 OK)

3. 초고 글 미리 써오지 마세요. 써온 거 그대로 베끼는 경우 최하점 부여합니다. 자신의 관점, 관점을 뒷받침할 근거 자료를 포함한 대략적인 내용만 구상해보세요~

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인스타그램 이용이 대학생들의 삶의 만족에 미치는 부정적 영향: 상향적 사회 비교, 자존감, 우울감의 다중매개모형 검증-송인덕

선택한 이유: sns 이용으로 인해 사람들이 자신과 다른 사람을 비교하게 된다는 내용과 사람들이 다른 사람과의 비교를 통해 난 해도 안된다고 생각하게 된다 인식하게 된다는 근거를 뒷받침해줄 수 있다고 생각하여 이 논문을 고르게 되었다.

근거로 쓸 내용: 논문에 따르면 사람들은 sns를 통해 다른 사람들의 비현실적인 삶을 보게 되고 자신이 다른 사람들에 비해 열등하다고 여기게 된다. 이러한 비교로 인하여 사람들은 사회적 기준을 더 중시하게 되고 성공을 하는데 자신의 재능이나 개인적 특성이 덜 중요하다고 인식하게 된다는 내용을 사람들이 해도 안된다고 여기게 된 이유로 사용할 것이다.

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한국사회와 공정성 문제 원인과 과제-김병관

선택한 이유: 사회 전반적인 불신과 부패가 젊은 세대에게 공정성에 대한 신뢰 저하를 유발한다는 내용을 사회적으로 확산된 무력감이 단순히 개인들의 비관적 태도 때문이 아니라는 점을 잘 뒷받침해주는 것 같아서 이 근거를 선정하였다.

근거로 쓸 내용: 논문에서는 기득권이 자신의 기득권을 보호하려고 공정한 경쟁을 저해하며 이는 젊은 세대들이 사회 참여의 기회가 불공정하다고 인식하는 원인이 된다. 또한 기득권이 사회의 불공정성을 심화시키고 이는 사회 전반에 대한 불신과 부정으로 이어지게 된다 .이를 통해 공정성에 대한 인식이 개인의 문제가 아니라 사회 구조적인 문제라는 것을 뒷받침할 수 있다.

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CJ제일제당, 전분당 담합

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CJ제일제당, 전분당 담합 혐의에 또 과징금 리스크...경영 부담 커지나

블로터/2026.04.27

해당 자료를 선택한 이유

: 이 자료는 담합에 대한 강한 제재가 기업의 경영 부담으로 이어질 수 있다는 우려가 존재함을 보여주기 위해 선택했다. 담합 사건이 발생했을 때 과징금과 사법 리스크가 기업의 수익성과 경영 활동에 영향을 줄 수 있다는 점이 제시되어 있어, 강경 대응에 대한 반대 또는 우려 입장을 보여주는 사례로 활용할 수 있다고 판단했다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할 부분

: 기사에서는 전분당 담합으로 인해 기업이 추가 과징금 부담을 지게 될 가능성과 함께, 가격 인하 압박, 임직원 기소 등으로 인해 경영 부담이 커질 수 있다는 점을 언급하고 있다. 나는 이 부분을 활용해 강한 처벌이 기업의 재무 상태나 경영 안정성에 부정적인 영향을 줄 수 있다는 우려가 존재함을 제시할 것이다.

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CJ제일제당, 전분당 담합 혐의에 또 과징금 리스크...경영 부담 커지나

# data[].attributes.attachment_link.description
식품 업계 최대 규모라는 10조원대의 ‘전분당 담합’ 논란이 확대되면서 관련 기업들의 부담이 커지고 있다. 특히 CJ제일제당은 올해 초 확정된 설탕 담합 과징금으로 이미 재무적 타격을 받은 상황에서 규모가 더 큰 전

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https://www.docdocdoc.co.kr/news/articleView.html?idxno=2009647

-“의료사고 재판 무죄율 34%, 전체 형사범죄 1.58% 비해 매우 높아”

2021/4/14 청년의사

-이유:의료사고에 대한 고소고발 정도와 재판결과를 정확한 수치로 보여주고 그로 인해 수사기관의 업무 부담이 많다는 것을 설명해주고 있어 선택했다.

-근거로 사용할 내용: 의료사고에 대한 무분별한 고소고발이 많고 계속 증가 중이라는 수치와 그로 인해 수사기관의 업무량 폭증,수사력 낭비 등 업무 부담이 많다는 내용을 사용

http://www.doctorsnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=126230

-[의사 3천명 설문결과] "방어 진료하겠다" 90%...'의료 위기'

2018/11/8 의협신문

-이유:실제로 의사3명이 실형을 받은 사례를 보고 설문조사를 했을 때 결과적으로 의료행위가 소극적이어졌고 방어진료(과잉진료,회피진료,방어적 진단)를 하게된다는 결과가 나왔다는 것을 설명해주고 있어 선택했다.

-근거로 사용할 내용:실제 의사 3천명의 설문조사 결과 의사의 사법적 책임과 부담이 높아졌을 때 치료하는데 소극적이어지고 불필요한 추가 검사를 하는 과잉진료와 이상소견이 보이면 상급병원으로 전원하려는 회피진료 등의 방어진료를 하게된다는 결과내용을 사용

https://www.docdocdoc.co.kr/news/articleView.html?idxno=3000913

-의사들 "노력해도 얻는 게 없어 필수의료 기피"

2022/12/22 청년의사

-이유:300명의 설문조사에서 필수의료 기피의 결정적인 이유중 하나가 의료사고에 대한 부담이라는 사실과 필수의료현장에서 필요한 대책중에서 법적보호가 필요하다는 의사가 대다수라는 것을 정확히 설명해주고 있어서 선택했다.

-근거로 사용할 내용:300명을 대상으로 ‘필수의료 확충 대책에 대한 요구 조사’를 실시한 결과,필수의료를 기피하는 이유중 '의료사고에 대한 부담'이 29%로 두번째로 많았다는 내용과 필수의료현장에서 법적보호를 필요로하는 사람이 300명중 161명으로 대다수라는 내용

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의사들 ”노력해도 얻는 게 없어 필수의료 기피”

# data[].attributes.attachment_link.description
의사가 필수의료 분야를 기피하는 가장 큰 이유는 노력에 비해 보상이 부족하기 때문이라는 조사 결과가 나왔다.의료학술포털 키메디는 의사 회원 300명을 대상으로 지난 2일부터 5일까지 ‘필수의료 확충 대책에 대한 요구 조사’를 실시한 결과, 이같이 나타났다고 22일 밝혔다.의사들에게 필수의료 과목을 기피하는 결정적인 이유에 대해 묻자, 전체 응답자의 31%인 93명이 ‘노력 대비 낮은 대가 등 경제적 이유’라고 답했다.이어 ‘의료사고에 대한 부담’ 29%(86명), ‘타 과목보다 어두운 미래 전망’ 25%(74명), ’과중한 업무 부

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https://www.khan.co.kr/article/201410052159255#ENT

선택한 이유: 우리나라 사람들이 느끼는 우리나라의 상황에 대해 잘 나와있기 때문에 이 자료를 선정하게 되었다.

근거로 쓸 내용: 우리나라 청년들을 인터뷰한 내용으로 우리나라 청년들이 현재 대한민국을 어떻게 인식하고 있는지가 잘 나타나있다. 특히, 길갈뫼씨가 우리나라를 무력사회라고 말하면 재능이 있고 노력을 한다면 출신과 상관없이 성공할 수 있는 사회를 원한다고 이야기한 것에서 현재 우리나라의 모습을 잘 보여준다고 생각하여 근거자료로 사용하기로 했다. 또한 기사에 나와있는 사진 중 우리나라 사람들 중 정부를 신뢰하는가에 대한 질문에 오직 23%만이 그렇다라고 대답하였다. 이 설문조사 결과를 통해서 우리 나라 사람들이 공정성에 대한 신뢰가 떨어졌다라는 주장을 뒷받침할 수 있을 것 같다.

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계란값 왜 뛰었나…공정위 “가격 담합 영

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계란값 왜 뛰었나…공정위 “가격 담합 영향” vs 협회 “왜곡된 판단”

토요경제/2026.05.19

해당 자료를 선정한 이유

: 이 자료는 담합 문제에 대해 서로 다른 입장이 존재한다는 점을 보여주기 위해 선택했다. 공정위는 계란 가격 상승의 원인으로 담합을 지목했지만, 관련 협회에서는 이를 부정하며 시장 상황에 따른 자연스러운 가격 상승이라고 주장하고 있다. 이처럼 동일한 사건을 두고도 원인에 대한 해석이 다를 수 있다는 점을 보여주는 사례로, 반대 입장을 제시하는 데 적절하다고 판단했다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할 부분

: 기사에서는 공정위가 가격 상승에 담합이 영향을 미쳤다고 본 반면, 협회 측은 공급 감소와 생산비 상승 등 시장 요인이 더 큰 원인이라고 주장하고 있다. 나는 이 부분을 활용해 담합으로 보이는 현상도 실제로는 시장 상황에 의해 발생했을 수 있다는 반대 입장이 존재함을 제시할 것이다.

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담합 없었다면 계란값 얼마

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담합 없었다면 계란값 얼마?…소비자피해 6천억 추정[세쓸통]

뉴시스/2026.05.17

해당 자료를 선정한 이유

이 자료는 담합이 실제 소비자에게 얼마나 큰 피해를 주는지 숫자로 보여주기 때문에 설득력이 크다. 담합을 단순히 “기업끼리 가격을 맞춘 사건”으로 보면 문제가 작아 보일 수 있지만, 이 기사는 소비자 추가 부담액을 구체적인 금액으로 제시해서 담합의 피해가 실제 생활에 얼마나 크게 돌아오는지를 보여준다. 그래서 담합에 강경하게 대응해야 한다는 내 주장에 가장 직접적인 근거가 될 수 있다고 판단했다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할 부분

기사에 따르면 계란 소비자들은 담합이 없었을 경우보다 더 많은 돈을 지불했고, 이를 전국 단위로 환산하면 수천억 원 규모의 추가 부담이 발생한 것으로 추산된다. 나는 이 부분을 이용해서 담합이 단순한 기업 내부의 문제를 넘어, 결국 소비자 전체에게 금전적 피해를 준다는 점을 강조하고 싶다. 특히 전분당처럼 여러 식품의 원재료가 되는 품목은 한 번의 담합이 다른 식품 가격까지 연쇄적으로 영향을 줄 수 있으므로, 강한 처벌이 필요하다는 근거로 쓰기 좋다.

# data[].attributes.attachment_link.title
담합 없었다면 계란값 얼마?…소비자피해 6천억 추정[세쓸통]

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몇 년 새 빠르게 올라 한 판에 7000원을 웃도는 계란값.가격 상승의 배경에는 무엇이 있었을까요. 공정거래위원회는 최근 대한산란계협회가 계란 산지 거래의 ‘기준가격’을 결정해 생산·판매농가에 통지함으로써 가격 결정

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「공정위, 제당 업계 담합, 병 주고 약

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「공정위, 제당 업계 담합, 병 주고 약주나..솜방망이 처벌 논란」

재외동포신문/2026.05.12

해당 자료를 선정한 이유

: 이 자료는 담합에 대한 처벌이 실제로 얼마나 충분한지 문제를 제기하고 있어서, 내 주장과 가장 직접적으로 연결된다. 특히 공정위가 담합을 적발하고도 제재를 감경하거나, 처벌이 기대만큼 강하지 않다는 비판이 함께 제시되어 있어 “담합을 해도 큰 불이익이 없다”는 인식이 생길 수 있다는 점을 보여준다. 나는 담합이 반복되지 않으려면 기업이 확실히 경고를 느낄 정도의 강한 제재가 필요하다고 보기 때문에, 이 자료가 그 점을 뒷받침하는 데 적절하다고 생각했다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할 부분

: 이 기사에서는 대규모 담합 사건에 대해 과징금이 부과되었음에도 처벌이 약하다는 비판이 나온다는 점을 활용할 수 있다. 즉, 담합의 규모에 비해 실제 제재가 충분히 강하지 않다면 억지 효과가 떨어질 수 있다는 점을 근거로 삼을 수 있다. 나는 이 부분을 통해 “담합은 적발만으로 끝내지 말고, 다시 시도하지 못하도록 강하게 대응해야 한다”는 논리로 연결할 예정이다.

# data[].attributes.attachment_link.title
공정위, 제당 업계 담합, 병 주고 약주나..솜방망이 처벌 논란

# data[].attributes.attachment_link.description
공정거래위원회가 설탕과 전분당 가격을 장기간 담합한 혐의로 국내 주요 제당업체들에 거액의 과징금을 부과했지만, 최근 약 1천억 원을 감경한 사실이 알려지면서 논란이 되고 있다. 시민단체들은 “역대급 담합 범죄에 솜방망이 처벌”이라며 강하게 반발하고 있다.시민단체 ‘소비자주권시민회의’는

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유튜브 추천 알고리즘 개인화가 이용자 온

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유튜브 추천 알고리즘 개인화가 이용자 온라인 커뮤니케이션에 미치는 영향 : 맞춤화 정보 이용과 선택적 노출 효과를 중심으로 - 디비피아

1. 선택 이유 : 유튜브 추천 알고리즘의 개인화가 이용자의 정보 소비와 온라인 소통 방식에 어떤 영향을 미치는지 다루고 있어, 알고리즘으로 인한 사회 갈등과 확증편향 문제를 분석하기 적절하다고 생각하여 선택했다. 부정적 영향뿐이 아닌 이용자와 수용태와 문제 해결 방안까지 생각해볼 수 있다.

2. 근거로 쓸 내용 : 유튜브 추천 알고리즘이 이용자의 관심과 성향에 맞는 콘텐츠를 반복적으로 제공하면서 정보 편식과 확증편향을 강화할 수 있다고 설명한다. 이로 인해 사용자 간 의견 대립과 사회 갈등이 심화될 가능성이 있다고 한다. 따라서 알고리즘 문제를 해결하기 위해서는 시스템 개선 뿐이 아닌 사용자가 정보를 비판적으로 받아들이는 능력이 중요하다는 점을 보여준다.

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유튜브 추천 알고리즘 개인화가 이용자 온라인 커뮤니케이션에 미치는 영향 : 맞춤화 정보 이용과 선택적 노출 효과를 중심으로 | DBpia

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https://kidd.co.kr/news/243934?fbclid=PAT01DUAR5TuxleHRuA2FlbQIxMABzcnRjBmFwcF9pZA81NjcwNjczNDMzNTI0MjcAAaeAFb5VhJgAU5v4VeKYqHEf58IuZN5TvKlV0VN8oEJ4MY7TPBbybbR7nmIG5A_aem_286xtXfb1zQQwoj7fJEWCA

[AI 팩토리①] 한국 제조업, AI로 체질 바꾼다 김대은

선정이유: 제조업에서 AI가 단순한 유행이 아니라 생산성, 효율성, 경쟁력 강화와 직접 연결되는 기술이라는 점을 구체적으로 보여 주는 기사이고 특히 개발부터 생산, 유통·서비스까지 AI를 내재화하는 ‘AI 팩토리’ 개념은 제조업의 전 과정이 어떻게 바뀌는지 설명을 구체적으로 해줘서 AI의 긍정적인 부분을 알 수 있게 되어서 선정하게 되었다.

근거로 활용할 내용: AI 팩토리는 작업자의 개입을 최소화하고, 로봇·기계·장비를 어떻게 작동시키는 것이 효율적인지 AI가 판단하는 방식이라고 알려준다는 점을 활용하고 AI 팩토리는 한국 제조업이 직면한 고령화, 인구 감소, 글로벌 경쟁 심화에 대응할 수 있는 방법으로 문제를 해결할 수 있는 점을 근거로 활용할 수 있을 것이다.

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[아트스트와 기업 간 디자인 협업 연구: 써피스 패턴 제작을 위한 협업 사례 중심으로] / 김선미, 전유미

-사용하는 근거:

이 논문은 아티스트와 기업의 협업이 단순히 상품 판매를 넘어 사회에 실존적인 영향을 미치는 문화적 행위임을 강조합니다. 그림의 의미를 무시한 미스매치 상품은 상업적 이익만을 좇아 예술의 사회적 문화적 순기능을 외면한 거시적 안목이 결여된 실패작임을 비판하는 도굴로 적합한 것같아서 선택했습니다.

-활용 방안:

논문의 결론부에서 강조한 예술과의 협업은 사회에 영향을 미치므로 거시적 안목에서 순기능을 수행해야 한다는 제언을 비평문 결론부 논거로 삼을 것입니다. 그림의 철학을 무시한 채 유명세만 빌리는 미스매치 콜라보는 예술의 문화덕 가치를 무책임하게 소비하는 행위이며 진정한 협업이란 작품의 서사와 상품의 가치가 상생하는 생태계를 만드는 것임을 강조하며 글을 마무리 할 생각입니다

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[아트 디자이너와 브랜드의 콜라보레이션이 브랜드 지각에 미치는 영향: 아트 친숙성의 매개 역할을 중심으로]/박지영, 김태우, 이호배/ 2017. 10월

-선정한 이유:

그림과 상품이 맞지 않을 때 대중이 느끼는 피로감과 가치 하락은 수용자의 예술적 안목에 따라 더 예리하게 나타날 수 있습니다. 이 논문은 평소 예술을 자주 접하는 소비자 일수록 콜라보의 결과물을 민감하고 까다롭게 평가한다는 조절 효과를 증명하고 있으므로 작품의 의미를 인지하는 관객일수록 미스매치에 따른 가치 저하를 더 크게 느낄 것이라는 주장의 논리적 기반이 될 수 있을 것 같아 선택했습니다.

-활용방법:

무분별한 콜라보로 작품이 사방에 노출되고 상품과의 미스매치가 발생하묜 예술에 관심이 높은 관객부터 희소성과 상품을 낮게 평가하기 시작하며 결국 예술품으로서의 가치가 완전히 추락하게 된다는 결론을 도출하는데 활용하겠습니다

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근거자료 3- 보도 자료

# data[].attributes.subject
근거자료 3- 보도 자료

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[시론] AI 시대, 거위의 배를 가를 순 없다 (중앙일보, 2025년 3월 4일)

선정이유: 최근 글로벌 생성형 AI 시장을 흔든 중국 '딥시크(Deepseek) 쇼크'의 성공 비결이 어디에 있는지를 명확히 규명하고 있어 선정하였다. 기사는 중국 AI 기업이 미국 빅테크의 20분의 1도 안 되는 비용으로 고성능 AI를 개발해 낸 핵심 원동력이 바로 '뉴스 콘텐츠를 비롯한 데이터의 전면적인 활용'에 있음을 보여준다. 비록 본 기사는 언론사의 저작권 보호 측면을 강조하고 있으나, 역으로 국가적 차원의 파격적인 데이터 지원과 전면 개방이 AI 생태계의 폭발적인 효율성과 글로벌 경쟁력을 확보하는 데 얼마나 절대적인 영향을 미치는지를 역설적으로 증명하는 가장 확실한 최신 사례이기에 근거 자료로 채택하였다.

근거 내용: 생성형 AI의 성능을 좌우하는 핵심 요인은 학습 데이터의 양과 질이며, 그중에서도 팩트체크가 잘 되어 있고 정확한 문법을 구사하는 '뉴스 저작물'은 AI 학습자료로서 가장 가치가 높은 필수 자양분이다. 중국의 인공지능 스타트업 '딥시크'가 천문학적인 비용을 아끼며 미국 챗GPT 수준의 기술을 단숨에 확보할 수 있었던 이유는 관영 매체의 뉴스 콘텐츠 등 학습용 데이터를 사실상 전면 개방하여 공짜에 가깝게 쓸 수 있었던 환경 덕분이다.

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12·3 계엄 이후 아수라장 탓에 마땅히 받아야 할 관심에서 비켜난 중차대한 사안이 있다. 중국 인공지능(AI) 스타트업 '딥시크(Deepseek) 쇼크'로 불붙은 저작권 논란이 그것이다. 딥시크가 미국 경쟁사의 20분의 1도 안 되는 비용으로 챗GPT와 맞먹는 AI를 만들자 한국의 관련 업계 관계자들은 충격을 받았다. 다른 한편에서는 "중국도 하는데 우리라고 왜 못 하겠냐"며 고무돼 있다. 딥시크 쇼크 이후 한국도 정부를 중심으로 세계 최고의 토종 AI를 개발하자는 움직임이 한창인 것도 이 때문이다.

오픈AI의 설립자 샘 올트먼은 파라미터 수, 연산 능력과 함께 학습 데이터 양이 AI 성능을 좌우한다는 '스케일링(Scaling)의 법칙'을 주창했다. 딥시크는 학습용 데이터를 터무니없이 싸게 쓸 수 있어 성공했다는 평가를 받는다. 중국은 각종 정보를 국가가 통제하고 신화통신·인민일보 등 매체는 대부분 관영이다. 정부가 밀어주는 AI 기업이기에 학습용 데이터를 공짜로 가져다 썼을 것이란 얘기다.

이런 중국을 따라잡으려면 한국의 개발자들에게도 학습용 데이터 이용에 혜택을 주자는 주장이 고개를 들고 있다. 지난 2월 국가인공지능위원회에선 "(한국의 AI 업체들이) 국내 데이터를 다 갖다 쓸 수 있게 하고 저작권료는 나중에 계산하는 파격적 지원책이 필요하다"는 주장까지 나왔다. 지금 당장 쫓아가지 않으면 AI 경쟁에서 한국이 영원히 뒤처질 거라는 조바심에서 이런 주장이 나온 것 같다. 하지만 눈앞의 목표만을 위해 언론 같은 나라의 들보를 희생하는 것이 과연 온당할까.

챗GPT 등장 이후 뉴스 저작물을 둘러싼 언론사와 빅테크의 갈등이 끊이지 않는다. 생성형 AI는 본질적으로 시시각각 각종 자료를 학습하지 않으면 제구실을 못 한다. 이들이 학습하는 자료 중에서 가장 유용한 것이 언론의 뉴스 저작물이다.

팩트체크를 꼼꼼하게 하니 뉴스 저작물은 다른 콘텐트보다 정확하고 정보가 풍부하면서도 문법까지 잘 지킨다. 이에 AI 개발자들은 학습용 데이터로 뉴스 저작물을 선호한다고 한다. 문제는 이들이 언론인의 피땀 어린 뉴스 저작물들을 거저 쓰려 한다는 점이다. 언론사의 저작권을 위반하는 행위다.

2023년 미국 뉴욕타임스(NYT)가 오픈AI를 제소한 것을 신호탄으로 세계 곳곳에서 저작권 분쟁이 이어지고 있다. 뒤늦게나마 최근 한국에서도 KBS·MBC·SBS 등 방송 3사와 한국신문협회가 네이버를 저작권 위반 혐의로 제소했거나 제소를 추진 중이다.

아직은 미국 연방 대법원은 이런 싸움을 끝낼 역사적 판결을 내놓지 않고 있다. 하지만 요즘 해외 AI 기업들은 법정 싸움이 아니라 언론사들에 대한 보상으로 저작권 문제를 푸는 추세다. 실제로 지난달 말 기준으로 오픈AI가 보상을 약속한 언론사는 뉴스코프·파이낸셜타임스(FT) 등 38개나 된다. 뉴스콘텐트 공급자야말로 상생을 도모해야 할 소중한 존재라는 인식이 뿌리내렸기 때문일 것이다. 반면 한국 업체들은 아직도 저작권 보상에 인색하다. 심지어 뉴스저작권 옹호론자들을 AI 개발의 발목을 잡는 이기적 집단으로 보는 분위기다.

일본 도요타는 2009년에 망할 뻔했다. 급발진 사고가 연이어 터져 1000만대를 리콜하는 사태가 벌어졌다. 가속페달과 운전석 발판 등 부속품 결함 때문이었다. 경비를 아끼려고 주요 부품의 원가를 지나치게 후려친 탓이었다. 정당한 대가의 중요성을 보여준 사례다. 생성형 AI에 핵심인 뉴스 콘텐트를 공급한다는 측면에서 언론은 자동차 업계의 핵심 부품업체를 닮았다. 최신 정보를 시시각각 업데이트하지 않는 AI는 무용지물이다. 그러기에 필수 자양분을 공급하는 미디어를 피폐하게 만들면 AI가 얻는 것은 형편없는 콘텐트뿐일 것이다.

한국과 중국은 언론의 본질이 다르다. 중국 관영 매체는 기사를 아무리 공짜로 써도 망할 위험이 없다. 하지만 AI가 뉴스 공급원으로 진화하면 가뜩이나 어려운 한국 언론사들은 더더욱 힘들어질 수밖에 없다. AI 업체가 뉴스 콘텐트를 제값 주고 쓰는 건 일방적 시혜가 아니라 상생의 묘수다. 아무리 급해도 거위의 배를 가르는 어리석음을 저지르면 안 된다.

※ 외부 필진 기고는 본지의 편집 방향과 다를 수 있습니다.

남정호 한국언론진흥재단 미디어본부장

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[시론] AI 개발 위한 뉴스 무단 사용, 언론계 망친다 | 중앙일보

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딥시크 쇼크 이후 한국도 정부를 중심으로 세계 최고의 토종 AI를 개발하자는 움직임이 한창인 것도 이 때문이다. 이런 중국을 따라잡으려면 한국의 개발자들에게도 학습용 데이터 이용에 혜택을 주자는 주장이 고개를 들고 있다. 이에 AI 개발자들은 학습용 데이터로 뉴스 저작물을 선호한다고 한다.

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출처 : KDI 경제정보센터 자료연구팀 2023년 04호- 새로운 모빌리티의 등장, 도심항공교통(UAM)

선택한 이유

: UAM이 문제점이 많은 것도 사실이지만, 기대 효과도 확실히 있다는 점을 보여주기 위해 이 글을 선택하였다. 일단, 도시화가 전세계적으로 심해지고 있기 때문에 앞으로의 교통 문제는 더 심화할 수밖에 없을 것으로 보인다. 또한 이런 교통 혼잡 문제는 시민들이 불편함도 느끼지만, 큰 사회적 비용이 함께 들고 있다는 것을 확인할 수 있었다. 이를 해결하기 위해서 UAM 체계가 설립된다면, 비용도 줄이고 교통 혼잡을 줄여 이전보다 사고 위험성도 줄어들 수 있을 것이다. 다만 이러한 이점이 있음에도 불구하고, 정부가 UAM에 대해 비교적 소극적인 입장을 취하고 있는 것은 앞서 두 번째 근거에서 말한 안전성 문제 때문일 것이다. 하지만 글에서 언급하듯이 민간 기업만의 힘으로는 어렵기 때문에, 정부의 제도 정비와 기업의 기술 개발이 함께 가야 성장할 수 있는 분야임을 알고 정부도 조금 더 적극적인 자세로 추진을 계획할 필요가 있다.

근거로 사용할 내용

: 통계적으로 2050년 세계 도시화율이 68.4%, 우리나라는 2050년에는 86.2에 달할 것으로 예상한다. 이런 문제점을 해결하기 위해서 UAM이라는 새로운 교통 체계를 만드는 것이 도움이 될 것이라는 근거로 사용하고자 한다. 또한, 이런 교통혼잡 문제가 큰 비용을 만든다는 점인데, 한국교통연구원 추산으로 2016년 교통 혼잡 비용이 55조 원이고, 매년 10% 증가하고 있다는 것이다. UAM이 이러한 문제를 완전히 해결할 수 있는 대안이 되지는 못하겠지만, 적어도 비용을 최소화하는 데 큰 도움을 줄 수 있다고 생각한다.

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KDI 경제교육·정보센터

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구분선 인구의 대도시 집중이 가속화되면서 자동차로 인한 교통 혼잡과 이산화탄소 배출에 따른 기후변화 문제가 심각해지고 있다. 최근 이러한 문제를 개선하기 위한 방안으로 '도심항공교통(Urban Air Mobility, 이하 UAM)'이 주목받고 있다. UAM은 대도시권 교통난 해소와 빠른 운송을 위해 저고도(300~600m)의 하늘길을 활용하는 새로운 교통체계인데, '전기수직이착륙기(electric Vertical Take-Off and Landing, 이하 eVTOL)'를 중심으로 개발되고 있는 만큼 탄소를 배출하지 않는 친환경 교통수단이기도 하다.

UAM은 2016년 발표된 우버(Uber) 백서에서부터 원류를 찾을 수 있다. 우버는 수직이착륙 비행체(Vertical Take-Off and Landing, VTOL)를 사용하여 도시의 모빌리티를 크게 개선할 수 있는 맞춤형 항공교통(on-demand aviation)이 가능하다고 내다보면서 새로운 형태의 항공교통서비스(On-Demand Urban Air Transportation)를 제안했는데 당시 우버가 제안한 기체, 인증 프로세스, 항공 교통 관제 등이 오늘날 UAM 개발의 기준이 되었기 때문이다.

미국 항공우주청(National Aeronautics and Space Administration, 이하 NASA)은 UAM을 "유무인 항공기를 활용한 대도시 지역의 안전하고 효율적인 항공교통운영"이라고 정의하고 있으며, 미 연방항공청(Federal Aviation Administration., 이하 FAA)은 "고도로 자동화된 항공기를 사용하여 도심 및 교외지역 내에서 저고도로 비행하면서 승객이나 화물을 운송하는 안전하고 효율적인 항공운송체계"라고 정의하고 있다. 우리나라의 UAM 정의 역시 이와 유사하다. UAM Team Korea는 2021년 9월 발간한 '한국형 도시항공교통(K-UAM) 운용개념서'를 통해 UAM을 "도심 내 활용이 가능한 친환경 전기동력수직이착륙기(eVTOL) 등을 이용하여 승객이나 화물 운송 등을 목적으로 타 교통수단과 연계되어 운용되는 새로운 항공교통체계"라고 정의했다.

이를 정리하면 UAM은 기체의 개발, 제조, 항행인프라 구축, 관제시스템 등을 포괄하는 항공 교통 서비스로서 저고도(300~600m)의 하늘길을 활용한 도심 단거리 항공 운송 산업을 칭하는 용어이며, eVTOL기체를 활용하여 수직이착륙, 저소음, 친환경 및 저비용을 특징으로 하는 새로운 항공 운송 생태계 전반을 의미한다.

플라잉카에서 드론택시까지 ... UAM과 유사개념들
UAM의 유사개념으로는 '선진항공교통(Advanced Air Mobility, 이하 AAM)'과 '혁신항공교통(Innovative Air Mobility, 이하 IAM)'이 있다. 미국에서는 UAM이라는 용어보다는 AAM이라는 용어를 주로 사용하는데, AAM은 (1)장거리 또는 근거리 도시 간 상용운항, (2)화물배송, (3)공공서비스, (4)개인용 항공기(Personal Air Vehicle, 이하 PAV) 및 레저용 항공기 등 다양한 형태의 비행체를 포괄하는 개념이다. 한편, 유럽연합(이하 EU)에서 주로 사용하는 IAM은 신기술을 활용하여 다양한 교통체계를 포함하며 승객 및 화물을 수송하는 항공 교통 서비스로 도심(UAM)뿐 아니라 지역 간 이동(Regional Air Mobility, RAM)을 포괄하는 개념이다. 즉, AAM과 IAM은 UAM을 포괄하는 유사개념이지만, 항공 교통 분야의 헤게모니를 갖고 있는 미국과 EU가 각자의 새로운 항공 교통 체계를 지칭하기 위해 사용한다는 차이점이 있다.

UAM의 유사개념 가운데 기체와 관련한 것으로는 플라잉카, PAV, eVTOL이 있다. 플라잉카는 날개를 접은 상태로 도로주행을 하고 날개를 편 상태로 비행을 할 수 있는 공륙양용차(空陸兩用車)를 지칭한다. PAV는 2000년대 초에는 개인 소유의 소형 항공기를 뜻했으나 지금은 도심에서 운용 가능한 소형 항공기를 의미한다. eVTOL은 전기에너지를 동력원으로 사용하는 수직이착륙형 항공기로 현재의 UAM 체계에서 주로 사용되는 항공기이다. 하지만 UAM은 eVTOL을 포함한 비행체, 이착륙 시설, 관제 시스템 등으로 이뤄지는 항공운송 생태계 전반을 의미한다.

UAM 서비스와 관련한 유사개념으로는 드론택시와 에어택시가 있다. 드론은 사람이 탑승하지 않는 무인항공기를 의미하기 때문에 조종사가 탑승하는 유인항공기를 중심으로 논의되고 있는 현재의 UAM 서비스와는 상이하다. 또한 UAM 기체는 사람뿐 아니라 화물의 운송 역시 담당하기 때문에 활용처가 에어택시로만 제한되지는 않기에 UAM과 에어택시를 동일한 의미로 보기는 어렵다.

UAM의 3대 구성 요소: eVTOL, 버티포트, UATM
UAM이 실현되기 위해서는 항공기, 이착륙 시설, 관제시스템 등 다양한 산업생태계가 필요하지만, 그 중에서도 가장 중요한 것은 항공기이다. 항공기가 먼저 만들어져야 그에 적합한 이착륙 시설을 짓고 관제시스템을 설계할 수 있기 때문이다. UAM에 필요한 항공기는 활주로 건설이 불가능한 도심에서 이착륙을 해야 하며, 도심 상공을 비행하는 만큼 소음이 적어야 한다. 또한 온실가스 배출이 적고 안전해야 한다. 이에 따라 UAM의 항공기로는 전기 항공기가 주목받고 있다. 이러한 전기 항공기는 이착륙 방식에 따라 eCTOL, eSTOL, eVTOL의 3가지로 분류되고 있으며, 현재 UAM의 항공기로 주목받는 것은 활주로가 필요하지 않은 수직이착륙기 eVTOL이다.

eVTOL은 형태에 따라 크게 3종류로 나눌 수 있다. 멀티로터(Multi Rotor), 리프트앤크루즈형(Lift+Cruise), 틸트형(Tilt)이다. 이 가운데 멀티로터는 여러 개의 로터나 프로펠러를 장착한 항공기로 드론과 형태가 유사하다. 멀티로터의 장점은 구조가 단순하기 때문에 개발과 제작이 상대적으로 쉽다는 것이지만, 탑재 중량이 적고 운항거리가 짧으며 속도가 느리다는 단점이 있다. 리프트앤크루즈형은 비행기와 헬리콥터가 혼합된 형태로 멀티로터보다 탑재 중량이 크고 더 멀리 더 빨리 운항할 수 있다. 틸트형 역시 비행기와 헬리콥터가 혼합된 형태이지만, 리프트앤크루즈형과는 달리 추진체가 방향을 바꿀 수 있게(tilting) 설계되었다. 또한 운항속도가 가장 빠르고 운항거리가 길다는 장점이 있지만, 기체의 복잡도가 높아서 개발이 어렵다.

버티포트 역시 중요하다. 버티포트는 수직이착륙을 의미하는 버티컬(vertical)과 터미널을 의미하는 포트(port)가 합쳐진 단어로 eVTOL의 이착륙과 승객의 탑승, 충전과 정비 기능을 하는 장소를 의미한다. 실제로 버티포트는 UAM 생태계에서 약 40% 이상의 높은 비중을 차지하는 것으로 분석되고 있다. 버티포트는 규모에 따라 버티허브, 버티포트, 버티스탑으로 구분된다.

UAM의 세 번째 구성요소는 도심항공교통관리(Urban Air Traffic Management, 이하 UATM)이다. UAM이 구체화되면서 비행체의 안전한 운항과 효율적인 공역 관리를 위해 하늘길을 세 구역으로 분할하는데, 가장 낮은 고도(~150m)에서는 드론 등 소형 무인비행체가 운영되고 중간고도(300~600m)에서는 UAM이 운항되며 그 이상의 고도(~18km)에서는 기존 항공기가 운용된다. 그동안 일반 항공기 운항은 항공교통관리(Air Traffic Management, 이하 ATM), 드론을 비롯한 무인 항공기는 무인항공기시스템교통관리(Unmanned Aircraft System Traffic Management, 이하 UTM)로 관리했는데, eVTOL의 등장과 함께 UATM의 필요성이 대두된 것이다.

한편, UAM 전용 하늘길을 '회랑(corridor)'이라고 하는데, UAM 회랑은 UAM 항공기의 비행이 허용된 제한된 공역으로 초기 상용화 회랑은 지상고도 450±150m 내외를 기준으로 설계된다. 또한 UAM 교통관제를 위해서는 기존 항공교통과 마찬가지로 CNSi 시스템 구축이 필수적인데, UAM도 초기 안정성을 확보하고 기존 항공체계와 조화되기 위하여 현재 항공시스템을 준용하여 상용화될 예정이다. 그러나 향후 고밀도 운항환경을 대비하여 상용통신망인 LTE, 5G, 저궤도 통신위성(LEO) 기반 6G 통신 기술이 대안으로 제시되고 있다.

美, 정부와 민간의 협력으로 AAM 생태계 조성에 박차
미국은 FAA의 AAM 운용개념(ConOps) 정립과 감항인증 지침 마련, NASA의 AAM 발전단계 전망 및 통합실증(National Campaign) 추진, 공군(USAF)의 민간 R&D 지원, AAM 생태계 강화와 인프라 지원을 위한 의회의 법 제정 및 백악관의 성명서 발표 등 전방위적인 노력을 통해 AAM 생태계를 조성하고 상용화 기반을 마련하여 항공분야에서 선도적인 위치를 공고히 하고자 노력하고 있다.

FAA는 2020년 6월, UAM을 지원하는 운항환경을 설명하기 위해 AAM 운용개념 (ConOps Version 1.0)을 개발하여 공표했다. 이에 따르면 시작 단계에서는 현재의 규칙과 운항 환경 하에서 비행을 인정받은 새로운 형태의 기체를 도입하고, 다음 단계에서는 규칙을 개선하고 UAM 회랑(Corridor)을 통한 운항 확대를 지원한다. 마지막 단계에서는 새로운 규칙과 인프라를 통해 고도로 자동화된 교통관리를 하고, 원격조정？자율운행 기체에 의해 UAM 운항을 더욱 확대하게 된다. 이후 2023년 4월 FFA는 ConOps Version 2.0을 발표했다.

NASA는 UAM의 확장된 개념인 AAM을 제시한 바 있으며, AAM 인프라 구축 및 기술 개발을 위한 실증사업인 AAM National Campaign을 주도하고 있다. NASA는 2018년 11월부터 UAM 안전성에 대한 대중의 이해와 신뢰도를 높이기 위해 민간이 참여하는 기체, 인프라 등 UAM 운용에 대한 실증사업을 추진하고 있는데, 이 사업이 바로 National Campaign이다. NASA는 교통관리, 기상관측, 소음분석, 비행시험 준비 등 연구과제를 민간에 발주하고, 기술 성숙도에 따른 단계적 사업화 설정 및 기술 입증을 추진한다.

미국 공군(USAF)은 상용 소형드론(small Unmanned Aircraft System, sUAS) 부문에서 미국이 중국에게 뒤처지게 된 계기가 정부의 국방획득제도가 너무 까다롭고 긴 시간이 걸렸다는 데 착안하여 조비(Joby Aviation), 리프트(Lift Aircraft), 베타(Beta Technologies) 등 벤처기업을 대상으로 비행테스트, 감항인증 등 신속한 기체 개발을 지원하고자 2020년 2월부터 2025년 2월까지 Agility Prime 프로그램을 운영하게 됐다. 2020년 12월에는 Agility Prime 프로젝트를 통해 조비의 eVTOL 기체 S4가 세계 최초로 군용감항승인을 얻었고, 2021년 5월 베타의 Alia-250은 유인기 가운데 최초로 감항승인을 받았다. 이 밖에도 키티호크(Kitty Hawk Corporation)의 헤비사이드와 리프트(Lift Aircraft)의 헥사도 군용감항승인을 받아서 총 4종류의 eVTOL이 Agility Prime 프로그램을 통해 군용감항승인을 받게 됐다.

미국 의회는 "선진항공교통 조율 및 리더십 법(Advanced Air Mobility Coordination and Leadership Act)"을 2022년 10월 17일에 입법하였다. 이 법은 AAM 생태계 강화를 위해 필요한 안전, 인프라, 물리/사이버보안, 연방투자 관련 활동을 위한 관계부처 실무반 조직을 요구했으며, 교통부는 2023년 2월 관계부처 합동 실무반(Interagency Working Group)을 발족하고, 2024년에는 AAM 국가전략(National Strategy)을 발표할 예정이라고 밝혔다.

한편 미국 백악관은 2023년 3월 17일, "항공분야에서 미국의 지속적인 글로벌 리더십 비전"이라는 성명문을 통해 AAM과 드론을 미국의 국가공역체계(NAS)에 통합하는 데 노력해야 한다고 밝히면서 글로벌 리더십을 유지하기 위한 3대 전략적 우선 사항(strategic priorities)과 7대 원칙(guiding principle)을 발표했다.

EU, 세계 최초로 포괄적 UAM 규정 수립 ... 공공서비스에 UAM 기술 적용 추진
유럽연합(EU)은 2004년부터 'Single European Sky'이니셔티브를 통해 유럽 공역을 통합 관리하고 있는데, UAM이 등장하면서 기존의 항공교통관리시스템 개발 사업(Single European Sky ATM Research, SESAR)을 수정하여 대규모 실증사업을 지원하게 되었다. SESAR 사업은 원래 대형 항공기의 효율적 관리를 위해 2008년부터 2016년까지 추진되었는데, 이후 드론？PAV를 공역관리시스템(ATM)에 포함하게 되었고 이를 위해 사업 종료기간을 기존의 2016년에서 2024년으로 연장하게 되었다. SESAR사업기간이 연장되면서 지원 내용 중 초대형 실증사업이 추가되었고, 이에 따라 대규모 UAM 실증사업이 추진되었다.

유럽연합항공안전청(European Union Aviation Safety Agency, 이하 EASA)는 EU 내에서의 인증체계 및 규제 마련을 주도하고 있다. 2019년 EASA는 eVTOL 인증 기준 관련 감항표준 특별조건(special condition)인 'SC-VTOL-01'을 제정했다. 'SC-VTOL-01'에 따르면 VTOL은 기존 항공기 분류가 아닌 새로운 분류 기준을 따르게 되었고, 2021년에는 이에 대한 적합성 인증방법(Means of Compliance)도 추가로 발표했다. 또한 2022년 6월에는 전 세계에서 최초로 UAM 산업을 규율할 수 있는 규제 프레임워크(NPA 2022-06)을 발표했다.

세계 최초의 포괄적 UAM 규정인 NPA 2022-06에서는 무인항공기시스템(UAS)의 최초감항성(Initical Air Worthiness, IAW), 특정류 무인항공시스템(UAS)의 지속감항성 (Continuing Air Worthiness, CAW), 유인 VCA(VTOL- capable Aircraft)에 적용되는 운용요구사항(Operational Requirements)을 다루고 있다. 이 가운데 UAM과 관련된 것은 세 번째 항목인 유인 VCA에 관련된 내용이다. EU는 유럽의 혁신항공모빌리티(IAM)가 2030년까지 42억유로 규모로 성장하고, 약 9만개의 일자리를 창출할 것으로 예상하고 있다. 하지만 EU 시민들의 신뢰를 구축하기 위해서는 안전, 보안 및 환경 측면에서 포괄적 규제 프레임워크가 필요하다고 보고 있다. 특히 유인 VCA 운용과 관련해서 ①탑승자에 대한 위험, ②지상위험, ③공중위험의 위험범주를 고려해야 함을 강조하고 있다. 이때 IAM 탑승자에 대한 위험과 관련해서 치명적 고장조건 허용 확률은 10-9/FH의 설계안전목표를 갖추었지만, 탑승객에 대한 위험이 주로 이착륙 단계에 발생하는 만큼 기존 상용기에 비해 이착륙 단계가 차지하는 비율이 훨씬 높은 IAM을 상용항공운송(CAT)과 비교하기 어렵다고 밝히고 있다. 또한 IAM이 지상에 있는 사람을 위험에 빠뜨릴 가능성을 고려하고, 비행 중 충돌위험을 분석함으로써 공중위험에 대한 안전 전략을 마련하고자 했다.

한편, EASA는 2020년 11월부터 2021년 4월까지 도심항공교통(UAM)의 사회적 수용에 관한 포괄적인 연구를 진행했는데, 설문조사 결과에 따르면 응답자들은 의료 및 응급 이송 등 공익적인 활용사례를 가장 중요하게 여기는 것으로 나타났다. 즉, UAM을 관광이나 에어택시 등 개인적인 목적으로 활용하는 것보다는 보건 및 안전 분야에 활용하는 사례에 더 관심이 많은 것으로 조사되었다. 이에 따라 유럽연합(EU)은 SAFIR-Med 프로젝트를 통해 EU의 모든 시민들이 양질의 의료체계를 이용할 수 있도록 한다는 목표 하에 8개국 17개 산업계 파트너와 함께 UAM 프로젝트를 추진하고 있다.

韓, 선도국과의 격차 극복 위해 전방위적 산업역량 강화 지원
UN경제사회국에 따르면 2050년경 전 세계 도시화율은 68.4%에 이를 것으로 전망되고 있는데, 우리나라의 경우 도시화율은 이미 2020년에 81.5%이며 2050년에는 86.2%에 달할 것으로 예상되고 있다. 이러한 도시집중화 현상은 극심한 교통정체에 따른 사회적 비용을 야기하는데, 한국교통연구원의 추산 결과에 따르면 교통혼잡 비용은 2016년 55조원에서 매년 10%씩 증가하고 있다. 이러한 사회적 비용에 대한 해결책으로 UAM이 대두되면서, 우리나라도 교통혁신과 미래 산업 육성을 위해 UAM 상용화를 국가 및 기업 차원에서 추진하고 있다. 이를 위해 우리나라는 2019년 8월 UAM 전담조직으로'도심항공정책과'를 신설했다. 이후 2020년 6월에는 '한국형 도심항공교통(K-UAM) 로드맵'을 발표하고, UAM Team Korea를 발족했다.

UAM Team Korea는 국토부 2차관을 위원장으로 하고 정부, 산업계, 학계 연구계 등 총 47개의 단체로 구성된 산학연관 정책공동체로 출범했으며, UAM 로드맵 마련, 핵심기술 R&D 추진, UAM 실증 등 K-UAM 상용화를 위한 다양한 활동을 진행하고 있다.

한편 K-UAM 로드맵의 후속조치로 2021년 3월에는 국토교통부, 과학기술정보통신부, 산업통상자원부, 중소벤처기업부, 기상청이 주관하여 '한국형 도심항공교통(K-UAM) 기술로드맵'을 발표했다. 기술로드맵에서는 단계별로 수요 기반 시나리오에서 운용 타당성이 확보될 때까지 순환검토를 통해 필요 기술에 대한 목표성능을 도출하고 UAM을 구성하는 5대 기술분야로 ①기체 및 부품, ②항행 및 교통관리, ③인프라, ④서비스, ⑤핵심기술(자율비행, 소음저감)을 제시했다.

2021년 9월에는 UAM Team Korea가 '한국형 도심항공교통(K-UAM) 운용개념서(ConOps) 1.0'을 발간하여 UAM 상용화에 대한 단계별 운용전략, 이해관계자의 역할과 책임, 정상 및 비정상 상황에서의 운용 시나리오 등 UAM 상용화를 위해 미리 점검하고 준비해야 할 사항을 제시했다.

2021년 12월에는 미래드론교통담당관과 한국항공우주연구원은 운용개념서 1.0을 기반으로'한국형 도심항공교통(K-UAM) 그랜드 챌린지' 실증사업을 발표했다. NASA가 주도하고 있는 National Campaign처럼 'K-UAM 그랜드 챌린지'는 기체·운항·인프라·교통관리 등 통합시스템 차원에서 '한국형 도심항공교통(K-UAM) 운용개념서(ConOps) 1.0'를 단계적으로 실증하여 UAM 상용화와 기술개발을 지원할 예정이다. 'K-UAM 그랜드 챌린지'는 0단계에서 실증 환경 구축(GC-0), 1단계 개활지 실증(GC-1), 2단계 도심 실증(GC-2)으로 구분하여 수행된다. 이후 K-UAM 그랜드 챌린지 실증 데이터 분석을 통해 2025년 K-UAM 상용화 착수를 지원할 예정이다.

산업통상자원부는 2022년 2월 발표한 '미래형 항공기체 개발 전략 방향'에서 미래항공을 포괄하는 상위 개념으로 '미래형 항공기체(AAV: Advanced Air Vehicle)'를 제안하면서 글로벌 AAV 공급망 구축 및 미래항공기 시장 선점을 위한 전략과 극복 기술을 제시했다. 우선 국내 기업이 해외에서 개발하는 1세대 기체의 파생형 인증기체 개발과 국제공동기술개발 사업에 참여함으로써 차세대 AAV 개발과 글로벌 공급망을 주도한다는 전략을 세웠으며, 군용 AAV 개발과 제작·운용·인증기술 개발을 관계부처 협력으로 추진하고 향후 소방청·경찰청 등 관용 AAV로 확대할 계획을 밝혔다.

국토교통부는 2022년 9월 모빌리티 혁신 서비스를 구현하고 글로벌 모빌리티 시장을 선도하기 위해'모빌리티 혁신 로드맵'을 수립했다. 본 로드맵은 민간이 주도하는 모빌리티 혁신을 위해 ①과감한 규제 개선 및 실증 지원을 통한 혁신 성과 창출, ②모빌리티 시대에 부합하는 법과 제도 기반 강화, ③인프라 확충 및 기술 개발을 위한 선제적 투자 확대라는 기본 방향을 설정하고, ①UAM, ②자율주행차, ③디지털 물류, ④모빌리티 서비스, ⑤모빌리티 도시 등 5대 모빌리티 분야를 포괄하는 종합 계획이다. 특히 항공 모빌리티와 관련해서 2025년 수도권 특정 노선(도심과 공항 간)에 UAM을 본격 도입하여 이동시간을 단축하고 생활밀착형 드론 서비스를 활성화하여 고부가가치 신산업으로 육성할 예정이다.

한편, 국회에서는 UAM 상용화의 제도적 기반을 마련하기 위한 입법이 진행되었다. 2022년 8월에 「도심항공교통 활용 촉진 및 지원에 관한 법률」이, 같은 해 10월에는 「도심항공교통 상용화 촉진에 관한 특별법안」이 발의됐다. 이후 2023년 10월 6일 국회 본회의를 통과하여 10월 24일에 공포됐다. 본 법안은 ①도심형항공교통, 버티포트 등의 정의, ②규제 특례, ③행정적·재정적 지원 등을 주요 내용으로 하며, 공포 후 6개월이 지난 2024년 4월 25일부터 시행될 예정이다. 이는 기존의 고정익 비행기를 중심으로 규정된 항공 관련 법령의 규제가 UAM에 적용되기 힘든 만큼, 과감한 규제특례 입법으로 신기술을 자유롭게 개발하고 검증할 수 있는 법적 토대를 마련했다는 데 의의가 있다.

[참고문헌]
*국토교통과학기술진흥원, 한국연구재단, "한국형 도심항공교통(K-UAM) 기술로드맵," 2021.6
*국토교통부, "미래를 향한 멈추지 않는 혁신, 모빌리티 혁신 로드맵," 2022.9
*국토교통부, "한국형 도심항공교통(K-UAM) 로드맵," 2020. 6
*관계부처 합동, "도시의 하늘을 여는 한국형 도심항공교통(K-UAM) 로드맵," 2020.5
*김명집, "UAM 산업 규제 동향", 「특수 유/무인 드론 산업생태계 조성사업 전문인력 양성교육」 발표 자료집, 2023.11
*김승조·김영환, 「파괴적 혁신의 도심항공교통(UAM)」, ASTS연구원, 2022
*김태호, 「(스카이버스 시대의 UAM 인프라) 버티포트에 투자하라」, 경향BP, 2023.
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*신성환·김선이, "UAM 개발현황과 발전방향에 관항 항공정책적 제안," 『한국항공우주정책법학회지』, 35권 4호, 2020.12
*심혜정, "도심 항공 모빌리티(UAM), 글로벌 산업 동향과 미래 과제," 한국무역협회 국제무역통상연구원, 2021.
*이규복 외, "국내 UAM 산업육성을 위한 정책 제언," 한국전자기술연구원, 2022.
*이재광, 「(미래 모빌리티) UAM에 투자하라」, 경향BP, 2022.
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*정민철, "UAM 소개 및 사업 추진방향(안)," 「특수 유/무인 드론 산업생태계 조성사업 전문인력 양성교육」 발표 자료집, 2023.11
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*https://www.afwerx.com/agility-prime
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*https://www.faa.gov

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새로운 모빌리티의 등장, 도심항공교통(UAM) | e경제정보리뷰 | KDI 경제교육·정보센터

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해외 정책 동향 새로운 모빌리티의 등장, 도심항공교통(UAM) KDI 경제정보센터 자료연구팀 구분선 인구의 대도시 집중이 가속화되면서 자동차로 인한 교통 혼잡과 이산화탄소 배출에 따른 기후변화 문제가 심각해지고 있다. 최근 이러한 문제를 개선하기 위한 방안으로 도심항공교통(Urban Air Mobility, 이하 UAM)이 주목받고 있다. UAM은 대도시권...

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출처 생성형 AI 학습에 대한 공정이용 첫 판결 - 앤쓰로픽 및 메타 케이스의 비교 분석 - (저자: 정진근, 학술지: 저스티스)

선정 이유 : 생성형 AI의 저작물 학습 행위가 저작권법상 '공정이용'에 해당한다는 주장을 글로벌 실제 판례를 통해 법리적으로 증명하기 위해 선정하였다. 특히 미국의 최신 판결인 앤쓰로픽(Anthropic) 및 메타(Meta) 케이스를 비교 분석하여, AI 학습이 기존 저작물의 시장 가치를 무단으로 탈취하거나 훼손하는 행위가 아님을 명확히 밝히고 있다. 뉴스의 저작권적 권리를 무조건 배제하는 것이 아니라, AI 기술의 특성상 왜 전면적인 데이터 학습과 활용이 우선적으로 허용되어야 하는지 법적 정당성을 확보해 주는 자료이다.

근거 내용: 생성형 AI가 저작물을 학습하는 행위가 저작권 침해인지, 아니면 저작권법상 보호받는 '공정이용'인지를 규명한 글로벌 첫 판결 사례들을 상세히 다루고 있다. 판결 분석에 따르면, 생성형 AI의 학습 과정은 원본 저작물을 그대로 복제하여 시장에 유통하려는 목적이 아니라, 고차원적인 인공지능 모델을 개발하기 위한 데이터 분석 및 기계 학습 과정이다. 이는 저작권법이 허용하는 전형적인 '변형적 이용'에 해당하며, 원본 저작물이 가진 고유의 경제적 가치나 시장을 직접적으로 침해하지 않는다는 것이 법원의 판단이다.

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생성형 AI 학습에 대한 공정이용 첫 판결 - 앤쓰로픽 및 메타 케이스의 비교 분석 - | DBpia

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출처 : 전자신문(권상희기자) - [이슈분석]신기술 가로막는 규제

선택한 이유

: 19세기 영국은 세계 최초로 증기 기관차를 발명하고도 대중의 불안감과 소음 갈등을 통제하지 못해 자동차 앞에 붉은 깃발을 든 사람이 걸어가게 만든 적기조례라는 규제를 낳았다. 이 과도한 규제는 결국 영국의 자동차 산업 주도권을 미국과 독일에 통째로 빼앗기게 했다. 아직 UAM도 대중에게 낯설고 신중한 분야로 여겨져야 하므로 우려를 외면하는 낙관적인 시선보단 우려를 적극적으로 수용하고, 보완하는 태도를 보여야 할 것으로 보인다. 따라서 대중이 안심할 수 있는 규제와 제도를 마련하는 것이 중요하다고 여겨졌기 때문에 이 글을 선택하였다. 과거의 실수를 토대로 비슷한 사고가 일어나지 않도록 해야 하며, 이러한 실수에 너무 초점을 두어 기술에 대한 지연이 지속적으로 이루어질 경우 신뢰성이 더욱 떨어질 것이라고 예상된다. 현재 한국 또한 UAM에 대한 상용화 시기가 한 번 지연되었기 때문에, 시기에 대한 불확실성과 정확하지 않은 규제는 시민들의 불안을 심화시키고 신뢰도를 낮추는 결과를 초래할 것이라고 생각한다. 즉, 시기를 계속 늦추기보단 빠르게 적절한 운영체계를 만드는 것이 중요할 것이다.

근거로 사용할 내용

: 이 기사에서는 신기술이나 신경제에 걸림돌이 되는 것으로 안전이나 정보 보호 문제 등을 제시하고 있다. 기사에서 다루는 과거 적기조례의 사례에서도 증기 기관차의 폭발 사고나 소음으로 인해 시민들이 기존과 다른 기술로 불편함과 불안을 겪어 발생했다고 볼 수 있다, 이런 점은 특히 운행 도중 문제가 생길 수 있는 드론이나 자율주행차의 경우로 예를 들 수 있다. UAM 또한 드론과 자율주행차와 같은 모빌리티 분야이기 때문에 규제로 인한 혁신이 지연될 수 있다는 것을 근거로 사용하고자 한다. 따라서 이러한 경우는 시민들의 안전이 달린 문제로, 규제에 대해 제대로 정비해야 한다는 점을 강조하고자 이 기사를 선택하였다.

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미래를 보는 창 - 전자신문

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[이슈분석]신기술 가로막는 규제

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세계 1위 차량 호출 업체인 우버는 14일 미국 샌프란시스코에서 볼보 XC 90 자율주행차량을 투입, 택시 서비스를 시작했다. 그러나 캘리포니아주 정부는 곧바로 이 서비스를 허가받지 않은 불법 서비스로 규정, 즉시…

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근거자료-1 기사 자료

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근거자료-1 기사 자료

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- 자료출처: 기사( 콜래보레이션, 혁신인가 한계 트랜드인가?/ 디토앤디토 김만희의 지.마.트/ 2024. 01. 16)

-해당자료를 선택한 이유:

제 입장은 유명세나 화제성만을 좇는 무분별한 아트 콜라보레이션이 예술작품이 지닌 가치가 훼손한다는 점을 지적하고자 합니다. 해당 기사는 콜라보의 핵심 성공 조건으로 브랜드와 예술 간의 맥락을 제시하며 이 맥락이 실패한 협업은 실패할 수 밖에 없다는 전문가의 분석이 나와있어 제 의견의 신뢰성을 높이는데 적합할것같아 선택했습니다.

-활용 방안:

기사에서 제시한 핵심 마케팅 이론인 3con(컨셉, 먁락, 콘텐츠)을 본론에 사용할것입니다. 이를 통해 작품의 고유한 의미와 상품의 특성이 어우러지지 않는 미스매치가 어떻게 제품의 지각된 가치 형성을 방해하고 예술적 진정성을 소모시키는지 논리적으로 쓸 계획입니다.

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[김만희의 지.마.트] 콜래보레이션, 혁신인가 한계 트렌드인가? : 디토앤디토

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[ 김만희의 지.마.트 _ GPT로 마케팅 트렌드 읽기]콜래보레이션, 혁신인가 한계 트렌드인가?무분별 파트너 선정으로 부정적 결과 우려되기도3CON(Concept, Contents, Context) 근거해 미래지향적으로2023년 이슈가 된 ‘발망 X 바비’ 콜래보레이션최근 몇 년 사이 패션업계 주요 화두는 단연 ‘콜래보레이션’일 것이다. ‘루이비통 X 수프림’, ‘디올 X 나이키’과 같은 대형 브랜드들이 이 트렌드를 주도하며, 콜래보레이션이 얼마나 대중의 각광을 받고 있는지 보여주고 있다. 그렇다면 콜래보레이션 장점은 무엇이며, 왜 이러한 현상이 지속되고 있는 것일까?일단 흔히 알려진 콜래보레이션의 긍정적인 측면과 부정적인 측면에 대해서 살펴보았다.긍정적인 측면으로는 ‘브랜드 가치와 매출 향상’으로 시장 점유율 확대, 창의적인 스토리 접목으로 저변 확대 등이 있을 수 있다. 특히 디지털 환경에서 새로움을 지속적으로 전달해야 하는 브랜드 시장에서 콜래보레이션은 브랜드 가치를 높이고, 새로운 고객층에게 어필할 수 있다. 또한 새로운 고객층에게 접근이 가능하고, 다양한 디자인과 아이디어를 실험할 기회를 제공하기에 브랜드의 새로움(Newness)의 지속적 전달이 가능한 것이다.*이미지 출처 : DALL-E(OPEN AI)프롬프트 : A high-end fashion and streetwear collaboration, blending luxury brands with street fashion elements. The scene is a sophisticated, neutral studio set반대로 부정적인 측면으로는 무엇보다 잦은 콜래보레이션 때문에 소비자들이 브랜드 핵심 가치나 이미지를 이해하기 어려워 브랜드 정체성에 혼란을 가져올 수 있다 또한 협업 파트너 선택이나 디자인이 논란이 있을 경우 부정적인 피드백이 발생할 수도 있다. 실제 주변에서는 콜래보레이션에 대한 피로도를 이야기하며 더 이상 신선하지 않다고 말하는 이들도 있다.이에 대해 CHAT GPT는 어떻게 생각하고 있을지 궁금해서 G.마.트(GPT로 마케팅 트렌드 읽기)에서 다루어 보기로 했다. OPEN AI의 ChatGPT 4.0 버전으로 아래와 같이 “패션브랜드의 콜라보레이션 유행은 앞으로도 계속될까? 아니면 유행에 그칠까?”로 간단하게 질문해 보았다.# ChatGPT, ‘콜래보레이션’ 유행은 당분간 쭈욱~!GPT는 향후에도 협업 유행(콜래보레이션)은 지속될 것이라 했다. 이는 시장에서는 콜래보레이션의 부정적인 효과보다 긍정적인 효과를 더 유리하게 생각하는 것으로 이해할 수 있다. 성공적인 콜래보레이션 진행 시 브랜드 가치와 시장 점유율을 높이는데 충분히 기여하고 있다고 언급하는 것으로 보아, 브랜딩에서 콜래보레이션은 이제 선택이 아닌 필수로 여겨지고 있는 듯하다.다만, GPT는 협업 시 중요한 열쇠로 1)협업의 관점과 2)협업의 정확한 목표를 설정하는 것을 꼽았다. 다음은 성공적인 콜래보레이션을 위해 필요한 전략을 요청했다.협업 관점에서는 ‘상호 보완적인 파트너 선택’, ‘독창적이고, 혁신적인 제품 개발’ 그리고 효과적인 마케팅 및 홍보를, 목표설정에서는 브랜드 인지, 이미지 강화, 신규 고객층 확대, 지속 가능성 및 장기적 파트너십 구축 등을 설명하고 있다.사실 관점과 목표, 이는 모든 프로젝트의 기본이지만 특히 서로 다른 방향과 성격을 가지고 있는 ‘브랜드’가 만났을 때의 그 중요성은 더욱 더 클 것이다. # 3CON이 강한 브랜드가 콜라보도 잘한다결국 콜래보레이션은 ‘무엇을 위해(for what?) 그리고 왜(Why so?)’의 문제를 선결하고, 누구와(with whom?) 어떻게(how to?)를 선택하는 것이 핵심이다. 실패한 사례들을 보면 무엇을 위해, 왜 해야 하는 지에 대해서 미처 놓치고, 단순히 누구와 어떻게 할까에 집중했던 것은 아닐까 생각이 든다그렇다면, 무엇을 위해(for what?), 왜(why so?)는 어떻게 찾고 규명할 수 있을까?결국 자기 브랜딩의 기본을 찾아야 할 것이다.브랜드는 3 CON으로 이뤄진다.3CON이란 ‘콘셉트(CONCEPT)’, ‘콘텐츠(CONTENTS)’, 그리고 ‘컨텍스트(CONTEXT)’ 로서 필자는 이를 브랜드 3원칙 : 3CON이라 명명했다.콜래보레이션의 성공법칙은 사실 간단하다. 두 브랜드가 서로의 가치와 장점을 교환하며 고유한 제품이나 경험을 창출하는 것. 하지만 실제로 성공적인 콜래보레이션을 이끌어내기는 복잡한 일이다. 이를 위해서는 ‘브랜드 3원칙, 3CON을 충실히 따라야 한다. 콘셉트(CONCEPT), 콘텐츠(CONTENTS), 맥락(CONTEXT)이다.사과 씨앗이 잘 자라야 사과 열매 잘 열리듯, 브랜드 콘텐츠는 브랜드 콘셉트의 실체화된 형태다. 브랜딩을 사과에 비유해보면, 콘셉트는 사과의 핵심, 씨앗이다. 브랜드 콘셉트는 브랜딩 과정에서의 출발점이다. 사과의 씨앗처럼, 브랜드의 기본적인 아이디어와 정체성이 여기서 시작된다. 이 씨앗이 건강하고 강해야만 튼튼한 사과나무가 자랄 수 있듯이, 강력하고 명확한 브랜드 콘셉트는 브랜드가 성장하고 발전하는 데 필수적인 기반이 된다.브랜드 콘텐츠는 사과 열매라고 볼 수 있다.브랜드 콘텐츠는 브랜드 콘셉트에서 파생되며, 브랜드가 제공하는 실질적인 제품이나 서비스이다. 이는 사과나무 열매에 해당한다. 사과 씨앗(브랜드 콘셉트)이 잘 자라 열매(브랜드 콘텐츠)를 맺게 되는 것처럼, 브랜드 콘텐츠는 브랜드 콘셉트의 실체화된 형태로, 소비자에게 제공되는 최종 결과물인 셈이다.고객과의 교류를 중요시 여기는 브랜드 맥락잡기가 중요하다.그리고 마지막으로 중요한 브랜드 맥락(CONTEXT)는 고객과 만남, 즉 소비자와 교류와 소비자와 나누는 기류이다. 고객이 사과를 먹는 상황뿐 아니라, 그 사과를 어느 장소에서 먹고, 사과를 먹는 본인이 어떤 모습으로 타인에게 인식되는 가까지 고려하는 것이다. 브랜드 컨텍스트는 단순히 브랜드와 고객간의 직접적인 만남뿐만 아니라, 브랜드가 소비자들 사이에서 어떻게 인식되고 평가되는 지를 포함하는 개념인 것이다.# ‘루이비통 X 슈프림’에서 배우는 콜라보 전략2023년 패션 업계 주목을 받은 핫 콜라보 사례, (좌) 미우미우 X 뉴발란스, (우) 펜디 X 마크제이콥스 성공 사례를 통해 이를 명확히 이해할 수 있다. 예를 들어, 루이비통과 슈프림 콜래보레이션을 살펴보자. 루이비통은 전통적인 럭셔리와 우아함을 대표하는 반면, 슈프림은 현대적인 스트리트 감성을 지닌다. 이들의 콜래보레이션은 각자 콘셉트를 대담하면서도 조화롭게 잘 융합시키며 새로운 콘텐츠를 창출했다. 또한, 이 콜레보레이션은 현재 패션 트렌드와 문화적 맥락에 잘 부합하며, 두 브랜드의 팬덤을 확장시켰다.일부 무차별적 브랜드 콜래보레이션은 이제 시장에서 식상한 경향을 보이고 있다. 고객들은 더 이상 자극적인 콜래보레이션에만 관심을 가지지 않으며, 클릭 유도에도 어려움을 겪고 있다. 매출하락과 재고가 쌓이는 것은 오히려 콜래보레이션 트렌드는 한 물 갔다는 평가에까지 이르고 있다.하지만, 패션업계 콜래보레이션은 단순한 유행을 넘어선다. 이는 브랜드가 서로 다른 문화와 스타일을 교류하며 새로운 가치를 창출하는 과정이라고 해석할 수 있다. 앞으로도 콜래보레이션은 계속될 것이며, 성공의 열쇠는 콘셉트(CONCEPT), 콘텐츠(CONTENTS), 맥락(CONTEXT)의 조화에 달려 있다. 창의적인 아이디어와 상호 존중의 정신으로 무장한 브랜드만이 콜래보레이션 미래를 이끌어 갈 것이다.김만희 디토리안은 홍익대학교 산업미술대학원 외래교수와 컬럼비아스포츠웨어코리아 브랜드 마케팅팀 팀장을 역임하는 등 마케팅 전문가로 활동하고 있다.

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출처 : KOTI 한국교통연구원 - 2025 도심항공모빌리티(UAM) 사회적 수용성 지원사업(논문)

해당 내용을 선택한 이유

: UAM이 상용화되기 위해서는 새로운 기술에 대한 대중의 반응이 가장 중요하게 작용할 것이라고 생각한다. 따라서 현재 UAM에 대한 대중의 인식과 수용성이 어느 정도인지 파악하고, 그에 따라 기술이 단순하게 발전하고 있다는 설명보다는 이 UAM 체계를 구축하는 것이 우리 생활에 어떤 영향을 미치는지, 이 분야의 목적과 설계는 어떻게 진행되고 있는지 등을 설명하여 신뢰를 쌓아가야 할 것이다. 기존과는 다른 새로운 체계인 만큼 잠재적인 우려도 크기 때문에 현재 사람들이 가장 우려하고 있는 바가 무엇인지 아는 데 좋은 자료라고 생각했다. 또한, 이 논문에서는 UAM에 대한 인지도, 우려 사항의 설문조사 내용만을 다루고 있는 게 아니라 이 설문조사를 바탕으로 한 사회적 수용성 로드맵을 마련해 앞으로 UAM의 초기 단계에서 이루어져야 하는 운영이나 조사를 검토하고 있다. 이를 통해서 UAM이 꾸준히 지속적으로 운영이 검토되고 기술에 대한 안전성이 검증되어야 하는 분야임을 알 수 있었고, 상용화를 위한 지원 사업의 연구가 지속적으로 이어지고 있다는 점을 알 수 있었다.

해당 내용에서 내가 근거로 사용할 내용

: 이 논문의 내용에서 대중의 UAM 인지도는 23년 71%에서 25년 77.3%로 증가하고 있지만, 이러한 인지도가 높아질수록 안전과 소음에 대한 우려 점수(4.72점)도 함께 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 인지도가 올라가는 만큼 기술에 대한 안전성 검증이 확실히 이루어져야 대중에 대한 신뢰도를 확보할 수 있다는 근거로 사용할 것이다. 전 세계적으로 UAM에 대한 계획을 장기적으로 진행하고 있고, 지속적으로 성장할 분야로 평가되고 있기 때문에 상용화되기 위해서 관련 분야에 관심이 있는 사람들뿐만 아니라 일반 대중들에게도 알려져야 할 것이다. 또한 우려되는 사항으로는 ‘추락 및 안전 문제’, ‘야생동물과의 충돌에 따른 안전 우려’ 등은 2023년부터 2025년까지 우려 수준이 지속적으로 높아지는 추세를 보인다. 이는 대중이 기술적 신뢰성 확보와 운항 안전성 보장에 점점 더 민감해지고 있음을 시사하며, 장기적으로 비행 안정성, 충돌 회피 시스템, 승객 안전관리 제도와 같은 분야에서 정책적·기술적 보완이 필수적이라는 근거로 사용할 것이다.

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2025 도심항공모빌리티(UAM) 사회적 수용성 지원사업 - KOTI 한국교통연구원

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본 연구는 3개년에 걸쳐 UAM 도입 초기 단계의 잠재적인 우려 사항의 해소 방안을 마련하고 시행착오를 최소화하여, 사회적 수용성의 제고와 안정적인 교통수단 정착을 지원하는 것을 목적으로 한다. 이번 3차 연도(2025년)에서는 1, 2차년도에 이어서 대중 인식 및…

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AI 학습용 데이터로서 뉴스 저작물의 적절한 활용을 위한 확대된 저작권집중관리제도 도입에 관한 논의 - 언론과법 : 논문 | DBpia

논문, 학술저널 검색 플랫폼 서비스

선정이유: 뉴스 저작물의 개별 계약 방식이 초래할 수 있는 AI 서비스의 정보 편향성 문제를 학술적으로 규명하고, 이에 대한 제도적 대안을 제시하고 있어 선정하였다. 특히 오픈AI 등 생성형 AI 사업자가 일부 언론사와 개별 계약을 맺는 현재의 행보가 미치는 부정적 영향을 정면으로 분석하고 있다. 뉴스의 다원성을 보장하기 위해 뉴스 콘텐츠의 전면적인 학습 여건이 왜 우선되어야 하는지 논리적 정당성을 부여해 주는 자료이다.

사용할 근거 내용: AI 서비스 사업자들이 각국에서 소수의 언론사들과만 별도의 계약을 체결하고 이들이 제공하는 뉴스로만 AI를 학습시키는 현상에 주목하고 있다. 논문의 연구 결과에 따르면, 이러한 개별 계약 방식이 지속될 경우 해당 사업자가 제공하는 AI 서비스는 심각한 정보의 편향을 일으키게 된다. 뉴스는 현실을 재구성하여 사람들의 의식에 지대한 영향을 미치므로 사상의 자유시장 이론에 따른 다원성 보장이 필수적이다.

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AI 학습용 데이터로서 뉴스 저작물의 적절한 활용을 위한 확대된 저작권집중관리제도 도입에 관한 논의 | DBpia

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해당 자료를 선택한 이유이 

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해당 자료를 선택한 이유

이 자료는 막연한 대중의 불안감이 아닌 실제 의료 최전선에 있는 의사들의 통계적 조사 결과를 바탕으로 하므로 비평문이 제기하는 제도적 공백이라는 논지에 강력한 객관성과 신뢰성을 부여한다. 또한 첫 번째 자료를 통해 실제 의료 AI 도입으로 발생하는 오남용과 부작용의 현상을 폭로한 것에 이어, "그렇다면 사고가 났을 때 법적으로 누가 책임을 지는가?"라는 다음 단계의 근본적인 질문으로 이어지기 때문에 논의의 차원을 심화시키기에 가장 적절하다.

​더불어 AI 기술을 개발한 기업은 상업적 이익을 취하면서도 오진 발생 시 모든 법적 책임은 최종 결정을 내린 인간 의사가 독박 써야 하는 기술 자본주의의 불평등한 구조적 모순을 명확히 폭로한다. 결과적으로 책임 소재가 모호하다는 현장의 목소리를 인용함으로써 통제 장치 없는 기술 도입이 가져올 무책임성을 비판하고, 도입 전에 법적·윤리적 안전장치 마련이 선행되어야 한다는 비평문의 생산적인 결론을 도출하기에 매우 적합한 자료이다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할부분

신문사 기사 <의사 절반 가량 AI 활용하지만… “법적 책임 모호, 우려된다”>에 따르면, 한국보건산업진흥원의 조사 결과 의료 현장에서 AI 도입의 가장 큰 한계이자 걸림돌로 '의료사고 발생 시 법적 책임의 불명확성'이 1순위로 꼽혔으며, 실제 의료진들 역시 기술의 편리함 뒤에 숨은 오진 사고의 책임 소재 공백을 가장 크게 우려하고 있는 실태가 드러난다.

​이러한 현상은 현행 법 제도가 기술의 발전 속도를 따라가지 못해 발생하는 치명적인 공백을 증명한다. AI 기술을 개발하고 공급한 기업은 막대한 상업적 이익을 취하면서도 정작 오진으로 인한 의료 사고가 발생했을 때는 현행법상의 인격권 부재를 이유로 책임의 고리에서 완전히 빠져나갈 여지가 크다. 결국 이 자료는 권한과 이익만 누리고 책임은 지지 않는 의료 AI 시스템의 무책임한 모순을 예시하며, 무분별한 기술 도입 전에 책임 소재를 명확히 정의하는 법적 안전장치 마련이 선행되어야 한다는 비평적 문제의식을 뒷받침한다.

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의사 절반 가량 AI 활용하지만… “법적 책임 모호, 우려된다” - 헬스조선

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국내 의사 절반이 의료 인공지능(AI)을 써본 경험이 있으며 의료사고 시 법적책임이 모호한 점을 가장 크게 우려한다는 조사 결과가 나왔다.한국보건산업진흥원은 대한의사협회의 협조를…

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해당 자료를 선택한 이유: 효율성 논리에

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해당 자료를 선택한 이유: 효율성 논리에 가려진 안전성 문제의 고발

​AI 의료 기술 도입을 찬성하는 측에서는 시공간의 제약을 없애는 편의성과 효율성을 핵심 강점으로 내세운다. 반면 이 자료는 철저한 검증 없는 도입이 마약류 및 전문의약품의 무분별한 오남용 처방으로 이어지는 실태를 폭로한다. 기술적 편의가 인간의 생명 및 안전과 직결된 의료의 본질을 침해할 수 있음을 보여주는 명확한 근거가 된다.

​기술의 무책임성과 구조적 모순의 시각화

​AI 시스템이 내린 처방의 부작용은 환자가 고스란히 떠안게 되며, 법적 책임의 공백 역시 사회적 과제로 남는다. 이 영상은 이익을 취하는 기술 기업과 위험을 감당해야 하는 인간 사회 사이의 불균형을 잘 보여준다. 기술 만능주의가 초래한 구조적 모순을 비판하기에 적절한 시각적·사실적 자료이다.

​독자의 공감대 형성과 몰입도

​실제 취재를 바탕으로 한 고발성 뉴스 자료는 독자의 몰입을 돕는다. 누구나 겪을 수 있는 밀접한 위험으로 다가오기 때문에, 비평문이 가진 메시지의 무게감을 더하고 사회적 경각심을 이끌어내기에 적합하다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할 부분

영상 자료에 따르면, 대면 검증이나 엄격한 확인 절차 없이 AI 시스템을 거쳐 생성된 처방전으로 인해 마약류 및 오남용 우려 의약품이 무분별하게 유출되는 실태가 명확히 드러난다.

​이러한 현상은 무조건적 물질만능주의들이 주장하는 '의료 서비스의 편의성'이 실제로는 심각한 보안 공백 위에서 작동하고 있음을 증명한다. 환자의 상태를 다각도로 살피고 위험성을 걸러내야 하는 의사의 본질적 역할이 자동화 시스템 뒤로 은폐될 때, 그 부작용은 고스란히 환자의 생명과 건강에 대한 위협으로 돌아온다. 결국 이 자료는 통제되지 않은 기술 도입이 가져올 법적·제도적 허점을 예시하며, 시스템의 편의가 인간의 생명권보다 앞설 수 없다는 비평적 문제의식을 뒷받침한다.

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[단독] 'AI 의사' 처방전?…가짜 증상에도 마약류까지 / SBS 8뉴스

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재단법인 굿네이버스 글로벌 임팩트

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재단법인 굿네이버스 글로벌 임팩트

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재단법인 굿네이버스 글로벌 임팩트

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해외 사업국 현장에서 기술지원 및 역량강화를 통해, 사회적 가치와 경제적 가치를 동시에 창출하는 사회적경제 생태계로 지속 가능한 지역사회 발전을 추구합니다.

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해당 자료를 선택한 이유: 사람 의료진의

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해당 자료를 선택한 이유: 사람 의료진의 Ai 무비판적 수용, 의존

보통 의료 AI 도입을 반대할 때는 "AI의 오진 가능성" 같은 기술적 미완성만 문제 삼는 경우가 많다. 그러나 이러한 논리는 향후 기술이 발전하면 바로 반박당하기 쉽다는 한계가 있다는 것을 조사하면서 알게 되었다.

이 자료가 제시하는 자동화 편향은 기술의 완성도와 상관없이 시스템이 자동화될수록 기계의 신뢰도를 맹신하여 스스로 검증하려는 노력을 줄이는 인간의 심리적 취약점을 지적하고 있다.

​의료 AI의 실질적인 위험은 기계의 오류 자체보다 기계에 의존하면서 의사가 가진 임상적 직관과 비판적 추론 능력이 퇴화하는 데가 더 크다. 의사가 AI의 판단을 무비판적으로 수용하다 보면, 정작 AI가 학습하지 못한 희귀 질환이나 변칙적인 환자가 발생했을 때 대처 능력이 급격히 떨어지게 된다.

​결국 의료 현장에서는 인간 의사의 최종 판단이 필수적인데, AI에 대한 과도한 의존이 도리어 의사의 역량을 약화시킨다는 본 비평문의 핵심 주장을 가장 명확하게 뒷받침하는 자료이다. 감정적인 주장을 배제하고 인지과학적 현상을 바탕으로 논리적인 신중론을 펼치기에 적합하여 이 자료를 선택하였다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할 부분: ​의료 현장에서 인공지능(AI) 기술에 대한 과도한 의존은 최종 판단권자인 의료진의 전문성을 약화시키는 결과를 초래할 수 있다. 인지과학과 보건의료계에서는 기계나 시스템이 자동화될수록 인간이 그 출력값을 무비판적으로 수용하고 스스로 검증하려는 경향을 줄이는 현상을 '자동화 편향(Automation Bias)'이라고 부른다.

​메디칼타임즈의 칼럼에 따르면 이러한 자동화 편향은 숙련된 의료 전문가라 할지라도 예외가 아니다. 의사가 고도화된 의료 AI의 진단 결과를 반복적으로 접하다 보면, 기계가 제시한 데이터에 심리적으로 안주하게 되며 비판적 경계심을 낮추게 된다는 점이 핵심 위험성으로 지적된다.

​이는 생명을 다루는 임상 현장에서 치명적인 공백을 만들어낼 수 있다. 의학은 수치화된 데이터대로만 흘러가지 않으며, 교과서나 AI 알고리즘에 학습되지 않은 예외적인 환자 케이스와 희귀 질환이 끊임없이 발생한다. 이러한 변칙적 상황에서 환자를 구하는 것은 결국 의사의 오랜 경험에서 나오는 임상적 직관과 예리한 추론 능력이다. 그러나 AI가 내린 처방을 검증 없이 수용하는 관행이 고착화되면, 의료진은 독자적인 진단 역량을 발휘하는 훈련 기회를 상실하게 된다.

​결국 아무리 뛰어난 AI가 도입되더라도 환자의 생명을 책임지는 최종 주체는 인간 의사일 수밖에 없다. 따라서 기술에 주도권을 빼앗겨 의료진의 판단력을 스스로 약화시키는 결과를 낳지 않도록, 의료 AI 도입에 있어 기술 의존성을 경계하는 신중한 접근이 강하게 요구된다.

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[메디칼타임즈] 의료AI의 진짜 위험은?

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기업 AI 도입 80% 실패…제조업은 ‘하늘의 별 따기’

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기업 AI 도입 80% 실패…제조업은 ‘

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기업 AI 도입 80% 실패…제조업은 ‘하늘의 별 따기’ 전효재

선정이유: 제조업 ai가 단순한 미래 기술이 아니라 실제 산업에서 사용되고 있고 이에 따른 문제도 심각하게 발생하고 있다. 이 문제들을 해결하여 생산성 형상 같은 장점을 극대화 할 수 있다고 생각이 들어서 선정하게 되었고 어떤 ai 문제가 자리를 잡고 있는 잘 보여준다고 생각이 들어서 선정하게 되었다.

근거로 활용할 내용: ai는 분명 제조업 혁신의 수단이지만 데이터 품질과 시스템 연동, 보안 등 없이 적용을 하게 된다면 효율적인 성과를 내기 어렵다는 내용을 근거로 사용할 것이고 또한 제조업 특성상 설계, 조달, 생산, 유통이 복잡하고 데이터 종류가 많아서 일반적인 ai 도입 방식이 그대로 적용되기 어렵다는 문제가 있다는 내용도 활용할 예정이다.

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기업 AI 도입 80% 실패…제조업은 ‘하늘의 별 따기’

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[산업일보]현재 산업계는 인공지능(AI)에 큰 기대를 걸고 있다. AI가 자동화·비용절감·효율성 향상을 주도하고 새로운 경제적 가치를 창출한다는 전망이 나오면서 기업의 AI 도입도 속도를 내는 추세다. 하지만 쉽지 않다. 미국의 대표 싱크탱크인 랜드(RAND) 연구소가 지난달 발표한 ’A…

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AI 도입의 함정…제조업의 최대 난관은 

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AI 도입의 함정…제조업의 최대 난관은 '데이터 준비 부족' 황치규

선정이유: 제조업들이 ai도입 추진을 많이 하고 있는데 ai 도입을 하기 위해 필요한 조건을 충족하지도 못 했는데 무턱대고 ai를 도입하여 실패한 이유들을 보여주기 때문에 이 기사가 ai 도입을 했을 경우에 고려해봐야 하는 문제라고 생각이 들어서 선정을 하게 되었다.

근거로 활용할 내용: 내가 주장한 기사에는 ai 도입이 빠르게 확산되고 있는데 빠르게 확산 될 수록 더욱 문제점이 생길 수도 있다는 근거를 들어서 사용을 할 것이다.

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AI 도입의 함정…제조업의 최대 난관은 ‘데이터 준비 부족’

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[디지털투데이 AI리포터] 인공지능(AI) 도입에 실패하는 제조업체들의 가장 큰 문제는 데이터 준비 부족이라고 7일(현지시간) IT매체 테크레이더가 전했다.산업 4.0 시대에 제조업이 AI를 활용하려면 데이터가 정제되고 맥락화되어야 하지만, 많은 기업이 이를 간과하고 있다. 글로벌 IT 시장조사업체 가트너는 2026년까지 AI 준비 데이터가 지원되지 않는 AI 프로젝트의 60%가 폐기될 것으로 전망했다. 제조업에서 문제는 데이터가 제대로 정리되지 않은 상태로 AI 시스템에 투입된다는 점이다. AI는 맥락이 없는 데이터를 처리할 때

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EBS NEWS - “자극적 추천 막아라”… 청소년 SNS 규제 법안 잇따라 발의

1. 선택한 이유 : 알고리즘 중독이 개인의 문제를 넘어 국가가 법으로 강제 규제해야 할 만큼 사회적 문제가 되었음을 보여주는 기사이기 때문에 선택했다.

2. 근거로 쓸 내용 : 교육만으로 알고리즘을 바로 잡기 부족한건 사실이지만 기사처럼 법으로 자동 추천을 금지하면 플랫폼 기업들도 규제에 맞춰 시스템을 안전하게 바꿀 수밖에 없다. 또한 도파민을 자극하는 무분별한 추천이 사라지면, 알고리즘은 사용자가 원하는 정보를 정확하게 찾아주는 본연의 긍정적인 검색, 편의 기능만 남게 된다.

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교육 정책 네트워크 정보 센터 - AI 

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교육 정책 네트워크 정보 센터 - AI 시대의 윤리적 쟁점과 AI 리터러시 필요성

1. 선택한 이유 : 개인의 주관이 아닌 검증된 국가 정책 자료로 글의 신뢰도가 있으며, 알고리즘이 방대하고 위험하다는 점을 인정하면서도, 결론은 교육으로 이끌어내기 가장 적합하다고 생각했다. 단순 교육이 아닌 기술을 비판적으로 분석하는 리터러시 교육이 필요하다고 생각했기 때문에 선택하였다.

2. 근거로 쓸 내용 : AI 알고리즘의 비대화로 인해 데이터 편향성, 불투명성 등 심각한 윤리적 쟁점이 발생하고 있음을 알려주고 있으며 법적 규제나 차단은 진화하는 기술의 속도를 따라잡을 수 없다는 한계 지적 내용이다. 기술을 지배당하지 않고, 주체성을 지키려면 알고리즘의 원리를 이해하고 비판적으로 수용하는 지적 면역력이 가장 근본적인 해결 방법임을 강조하는 내용이다.

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"인공지능(AI)기술과 의약품에 관한 규제동향에 관한 연구 - 주요국가의 의약품 제조·공정 분야 인공지능(AI) 활용을 중심으로 -" (류지웅, 2025)

해당 자료를 선택한 이유:

이 논문은 AI/ML 기술이 의약품 개발에 가져올 수 있는 잠재력과 함께, 데이터 기반 예측의 한계, 일반화 가능성, 윤리적 고려사항, 투명성 부족, 개인정보보호 침해, 의약품 안전성 보장 문제, 그리고 법적 책임 등 다양한 위험 요소를 포괄적으로 분석한다. 이러한 내용은 개인정보보호와 안전성 검증이 함께 이루어져야 기술 발전에 기여할 수 있다는 핵심적인 전제 조건의 중요성을 뒷받침할 수 있고, 책임 있는 AI 기술 개발의 필요성을 강조하는 논문이기에 선택하게 되었다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용

: 논문에서는 AI/ML 기술이 데이터를 기반으로 결과를 예측하기 때문에 기존 자료에 포함된 오류나 왜곡이 확대될 가능성이 있다고 설명한다. 또한 테스트 환경 밖에서는 일반화 가능성과 윤리적 문제가 발생할 수 있다고 지적한다. 특히 AI 시스템은 구조가 복잡해 결과가 어떻게 도출되었는지 설명하기 어렵고, 이로 인해 소비자의 알 권리 침해나 신뢰성 문제, 개인정보 보호 문제 등이 발생할 수 있다고 설명한다. 이러한 내용을 본론 세 번째 근거에서 “AI 신약 개발 확대와 함께 윤리적·법적 문제 해결도 필요하다”는 주장에 활용할 예정이다.

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인공지능(AI)기술과 의약품에 관한 규제동향에 관한 연구 - 주요국가의 의약품 제조·공정 분야 인공지능(AI) 활용을 중심으로 - | DBpia

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출처: [의료 인공지능], 최윤섭 지음<

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출처: [의료 인공지능], 최윤섭 지음

선정 이유: 선생님께서 제공해주신 비평문 자료 중 AI에 관한 비평문 자료가 있었는데, "특정 글을 AI가 썼는지 판독하는 기술이 있다 하더라도 글의 내용에서 AI가 정확히 어떤 부분을 AI가 사용했는지 알려주지는 않는다"며 AI의 사용을 경계해야한다는 글이었다. 의료 분야에서도 이와 비슷한 논리를 근거로 들어 AI 사용을 경계하는 사람들이 있었는데, 책에서 나온 설명 가능한 AI(xAI)를 근거로 들어 나와 반대되는 주장에 대한 글의 내용을 반박하면서 나의 주장에 대한 신빙성을 강화할 수 있을 것 같아 선정했다.

활용할 근거: 설명 가능한 AI의 사례와 진행 정도, 오히려 의료 분야의 많은 부분이 설명되지 않은 채 남아있다는 것을 근거로 들어 나와 다른 주장에 대해 반박해 볼 것이다.

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최윤섭, [의료 인공지능] 발췌

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논문 제목 : 「죽음에 관한 자기결정권과

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논문 제목 : 「죽음에 관한 자기결정권과 존엄사」

저자 : 김은철, 김태일

출처 링크 : https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02160505

선탣이유: 조력 존엄사와 자기결정권의 관계를 헌법적 근거에서 분석한 학술 논문으로, 단순한 여론이나 감정이 아닌 법적·헌법적 논거를 바탕으로 존엄사 허용의 타당성을 뒷받침할 수 있기 때문에 선택하였다.

사용 내용: 헌법상 인간으로서의 존엄과 가치의 보장은 삶뿐만 아니라 죽음에서도 적용되며, 이는 ‘존엄사할 권리’, 즉 인간다운 죽음을 할 권리로 인정된다. 또한 ‘죽음에 관한 자기결정권’은 헌법 제37조 제1항의 열거되지 않은 개별적 기본권으로서 도출될 수 있다. 이는 조력 존엄사를 허용하는 것이 단순한 선택의 문제가 아니라 헌법이 보장하는 기본권의 영역임을 보여준다.

기사 제목 : 「국민 10명 중 8명 “조력 존엄사 찬성” 92%는 “연명의료 중단 의향”」

서울경제

https://m.sedaily.com/article/14031185

선택 이유: 조력 존엄사에 대한 국민 여론을 구체적인 수치로 보여주는 뉴스 기사로, 국민 대다수가 이미 존엄사의 필요성에 공감하고 있음을 실증적으로 보여줄 수 있기 때문에 선택하였다. 또 찬성과 반대 이유가 모두 수록되어 있어 다방면적인 논거를 제시하는 데 유용하기 때문이다.

사용 내용: 한국보건사회연구원 조사 결과, 우리나라 성인의 82%가 조력 존엄사 합법화에 찬성하였으며, 말기 환자가 됐을 때 연명의료를 중단하겠다는 의향을 가진 사람은 92%에 달하였다. 찬성 이유로는 ‘회복 가능성 없는 삶은 의미가 없는 것 같아서’가 약 68%, ‘가족에게 부담이 되고 싶지 않아서’가 약 57%였다. 이는 국민의 자기결정권 존중 요구가 매우 높은 수준임을 보여주며, 입법 논의가 시급함을 뒷받침한다.

기사 제목 : ‘조력존엄사’, 자기결정권만으로 존엄한 죽음일 수 있을까?

저자(기자) : 이용석

매체 : 더인디고(The Indigo)

출처 링크 : https://theindigo.co.kr/archives/37082

선택 이유: 조력 존엄사에 대한 찬반 양측의 논점과 해외 사례(미국 오레곤 주, 스위스)를 균형 있게 정리한 기사여서, 반대 측 논거를 파악하고 이를 비판적으로 검토하는 데 활용할 수 있기 때문에 선택하였다.

사용 내용: 서울대병원 여론조사에서 76.3%가 조력 존엄사 법제화에 찬성하였다. 반면 반대 측은 사회경제적 압력에 의해 원치 않는 선택을 하는 사례가 생길 수 있다고 우려하며, 제도적 남용 가능성을 지적한다. 이에 따라 조력 존엄사를 허용하더라도 대상, 시기, 절차를 엄격히 규정하고 환자의 의사결정 능력 확인 및 사전, 사후 통제 장치를 반드시 마련해야 한다는 점을 근거로 사용한다.

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국민 10명중 8명 ”조력 존엄사 찬성”

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우리나라 성인 10명 중 8명 이상은 ‘조력 존엄사’ 합법화에 찬성하며, 말기 환자가 됐을 때 연명의료를 중단할 의향이 있는 이들도 10명 중 9명에 달한다는 조사 결과가 나왔다. 23일 한국보건사회연구원 ‘미래 사회 대비를 위한 웰다잉 논의의 경향 및 과제’ 보고서를

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자료 조사 및 기사 수집 3

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자료 조사 및 기사 수집 3

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https://www.hankyung.com/amp/2025110708941

[이서연의 돌봄과 실버 사회] AI 돌봄 로봇이 나아가야 할 방향 (2025.11.07/ 한경)

2. 해당 자료를 선택한 이유

이 기사는 AI 돌봄 기술이 노인 돌봄의 효율성을 높일 수 있다는 점을 설명하면서도, 인간의 공감과 관계를 완전히 대체할 수는 없다는 한계를 함께 다루고 있다. 돌봄이 단순한 서비스 제공이 아니라 정서적 교류와 관계 형성을 포함한다는 점을 강조하고 있어, 내가 생각한 “정서적 안정감은 AI가 완전히 대신하기 어렵다”는 관점을 뒷받침하기 적절하다고 판단했다.

3. 해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용

기사에서는 AI 기술이 돌봄 노동의 부담을 줄이고 생활 관리를 지원할 수 있지만, 돌봄의 본질은 인간적인 공감과 관계 속에서 이루어진다고 설명한다. 또한 기술이 발전하더라도 인간 간의 소통과 정서적 교류의 중요성은 여전히 필요하다고 강조한다. 이를 통해 AI 돌봄 기술은 돌봄 공백 해결에는 효과적일 수 있으나, 인간이 느끼는 외로움과 정서적 안정감까지 완전히 해결하기에는 한계가 있다는 근거로 활용하려한다.

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자료 수집 및 조사 2

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자료 수집 및 조사 2

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1. 기사 출처https://m.ecomedia.co.kr/news/amp.html?ncode=1065606289491535

[칼럼]로봇돌봄의 가능성과 한계: 효율성과 인간다움 사이에서 (2025.9.22/ 에코미디어/ 황원희)

2. 해당 자료를 선택한 이유

이 기사는 AI 돌봄 기술이 돌봄 인력 부족 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다는 장점과 함께 개인정보 수집 및 감시 문제 같은 윤리적 한계를 함께 다루고 있다. 특히 AI 기술이 지나치게 관리 중심으로 사용될 경우 노인을 감시의 대상으로 바라보게 될 위험성을 제기하고 있어, 나의 비평 관점을 구체적으로 뒷받침할 수 있다고 판단해서 선택했다.

3. 해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용

기사에서는 돌봄 로봇과 AI 시스템이 노인의 건강 상태와 생활 패턴, 감정 반응 등의 데이터를 지속적으로 수집한다고 설명한다. 또한 이러한 기술이 효율성만을 중심으로 운영될 경우 개인정보 침해나 감시 문제로 이어질 가능성이 있다고 지적한다. 이를 통해 AI 돌봄 기술이 돌봄 공백을 줄이는 데는 도움이 될 수 있지만, 지나치게 관리 중심으로 사용될 경우 노인을 독립적인 존재가 아닌 감시와 통제의 대상으로 바라보게 될 위험성이 있다는 근거로 활용하려한다.

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[칼럼]로봇돌봄의 가능성과 한계: 효율성과 인간다움 사이에서

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글 한지수 (사)한국응용통계연구원 연구위원 성공회대학교 외래교수 사회복지학 박사인간은 누구…

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책 :[AGI, 천사인가 악마인가] 저자:김대식

선정 이유: AI는 사람들에게 편리함을 주고, 사람은 AI에게 데이터를 준다. 이러한 과정으로 AI는 새로운 형태로 발전하게 될것이다. 그러나, 발전이 유의미하기만 한것은 아니다. 왜냐면,통제 가능한 인공지능에서 인간은 전혀 이해할 수 없는 단계로 사고하는 통제 불가능한 초지능을 가진 AI가 될것이라고 생각하기 때문이다. 그러나, 이해할 수 없다면 발전을 멈춘다는 것은 불안정한 사고라고 생각한다. 이 책은 위에서 말한생각들에 대한 알맞은 답을 말해주었기에 나의 사고를 넓힐 수 있게 될 것 같아서 선정하게 되었다. 또한, AI의 현재의 발전 방향을 통해서 우리가 할 수 있는 사고를 제공해줌으로써 다각화된 관점을 가지고, 나와 상반된 관점을 비판할 만한 근거를 생각해내기 좋은 책이라고 생각했기에 선정하게 되었다.

발췌내용: "AI와 공생이 가능하다면 그게 제일 현명한 길일 겁니다. ~~미리 설계해야 합니다", 의도적으로 AI의 발전을 늦추어서 데이터 설계등등 다양한 방향으로 AI를 설계해야 하는 시기가 현재밖에 없을 것이라는 주장을 더할 수 있다.

"AI가 스스로 만든 생성 데이터로 학습을 하면 학습이 잘되지 않습니다. 인간이 없으면 새로운 데이터가 만들어지지 않습니다.", 이 의견은 위의 자료와 공통적인 부분이다. 그럼으로, 합성 데이터가 AI에게는 아직까지는 효과가 크게 드러나지 않고 있다는 주장을 더할 수 있다.

"사고를 '보고' 이해할 가능성이 있다.~~~AI가 마음이론을 가지게 됐다는 주장도 있다.~~시뮬레이션이 맞는지 틀린지는 중요하지 않습니다.", AI는 데이터를 학습 할수록 초지능(AGI)에 가까워지고 인간의 사고를 뛰어넘을수 있고, 인간이 하는 모든 사고를 이해할 수 있다는 가능성이 있음으로 AI가 사람을 조종할 수 있는 능력을 지니게 될것이라는 주장을 더할 수 있다. 또한, 사람이 가질 수 있는 독자적인 '마음이론'을 AI가 가지게 되면서, 사람과 AI간의 차이를 더더욱이 구별해낼 수 없게 될것이다. 이로써, AI가 하는 모든 행동이 인간의 수준에서 틀린지 맞는지를 직접적으로 판단 할 수 없게 되어 AGI에 대한 통제를 늦게 준비할 것이라는 시기의 엇갈림에 관한 추가적인 시각의 주장을 할 수 있다고 생각이 들었다.

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"인류 데이터가 바닥났다"…AI가 지식 창조해야 생존한다?

(한국경제, 김주완 기자, 2025/07/16)

선정 이유: 세상에는 수많은 데이터들이 있지만, 그러한 데이터들도 무한하지 않다. 그럼으로, AI가 데이터를 학습하더라도 급격한 성장을 이루지 못할 수도 있고, 머지않아서 성장의 한계에 부딪힐 수도 있다는 생각이 든다. 그러나, AI를 데이터를 학습만하는 기계가 아니라 창조자의 역할을 하게 된다면, 어떻게 될지 궁금하였고 이 기사가 그 질문에 대한 답을 해줘서 선정하게 되었다. 또한, 창조자 로써의 가질 수 있는 권리를 어느정도로 규정할 것이고, 인간과의 상호보완적 관계를 유지할 수 있는가에 대한 추가적인 질문에 대한 답을 말해주는 기사이기 때문에 (합성 데이터의 활용을 반대하는) 나의 의견를 직접적으로 비판하는 의견이지만, 이 의견을 1번 기사와 밑의 책의 내용을 통한 적절한 근거를 바탕으로 나의 관점으로 비판하게 된다면 좋은 근거가 될것이라고 생각하기 때문에 선정하게 되었다.

활용 내용:
인간이 제공하는 고품질 데이터의 양은 유한하고, AI는 데이터의 조합을 통해서만 사고한다. 그러기에, 학습한 데이터의 범위와 수준을 뛰어넘을 수 없다는 내용을 참고하여서, 나의 관점과 상반된 의견을 제시할 수 도 있다. 예를 들면, 합성 데이터를 이용하면 AI의 다양한 경험을 직접 겪게 하고 인간과는 다른 사고를 진행하는 발전을 이르킬수 있다는 생각을 할 수도 있지만, 이러한 식의 비판을 진행하기 위해서 아래의 책을 참고하였다.

그리고, AI는 학습만을 하는 모방자에서 자신과의 경쟁을 하는 주도적인 창조자로 변화되어야 한다. 이로써, 성능이 뛰어난 초지능(AGI)로의 발전이 가능해진다는 내용을 통해서, 나의 관점과는 대비되는 내용이지만 AI가 창조자가 된다면 가져야 할 필수적 덕목을 제시함으로써 현재까지의 AI로써는 불가능하다는 것을 판명내리고, 이로써 나의 관점의 근거로 활용할 수 있을것이다. 또한, 합성 데이터의 반복 활용은 모델의 붕괴로 나아갈 수 있다는 내용과 인류가 축적해온 지식은 AI의 행동을 규제하는 가드레일과 같은 것이 되야한다는 내용을 제시함으로써, 인류의 데이터의 부족이라는 문제 상황에서는 더욱이 합성 데이터로 인해서 발생하는 모델 붕괴의 가능성을 낮춤으로써 안정적인 발전이 가능하게 해야할 것이라고 생각한다.

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″인류 데이터가 바닥났다”…AI가 지식 창조해야 생존한다? [AI 엑스파일]

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″인류 데이터가 바닥났다”…AI가 지식 창조해야 생존한다? [AI 엑스파일], 김주완 기자, IT/과학

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해당 자료를 선택한 이유: AI가 실제로 어떤 방식으로 신약 개발에 활용되는지를 과학적으로 자세하게 설명하고 있고 AI 신약 개발의 윤리적 문제까지 다루고 있기 때문이다. 단순히 “AI가 신약 개발을 돕는다”는 수준이 아니라, 분자 도킹 기술을 통해 약물 후보 물질을 어떻게 빠르게 찾는지 구체적으로 설명하고 있어 내 주장에 전문성과 신뢰성을 높여 줄 수 있다고 판단하였다. 또한 코로나19 치료제 개발 사례까지 제시되어 있어 실제 활용 사례를 근거로 사용할 수 있다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용

: 자료에서는 AI가 신약 개발, 정밀 의학, 개인 맞춤형 의료 등 바이오산업 전반에서 핵심적인 역할을 하게 될 것이라고 설명한다. 특히 AI가 대량의 데이터를 분석하여 위험 요소를 조기에 발견하고, 임상시험 데이터와 생산 과정의 이상 징후를 실시간으로 분석해 문제를 예방할 수 있다는 점을 근거로 활용할 것이다. 또한 AI 기반 시스템이 품질 데이터를 자동으로 분석하여 불량품을 조기에 발견하고 생산 공정을 최적화함으로써 의약품의 안전성을 높일 수 있다는 내용도 활용할 예정이다.
이와 함께 AI가 복잡한 생물학적 시스템을 시뮬레이션하여 신약 개발 과정의 위험성을 줄이고, 약물 독성 예측과 약물 상호작용 분석을 통해 안전성을 강화할 수 있다는 점을 활용하여 AI 기술이 의료 발전과 환자 안전 향상에 기여할 수 있다는 근거로 사용할 것이다.
그러나 동시에 자료에서 언급한 데이터 보안 문제, 윤리적 문제, 안전성 향상 과제 등을 활용하여 AI 신약 개발 확대와 함께 개인정보 보호와 윤리적·법적 기준 마련도 중요하다는 점을 설명할 예정이다.

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AI를 활용한 바이오산업 분야 미래와 전망 | DBpia

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출처: 오염 데이터나 오래된 AI모델, “닳고 ‘붕괴’된다”
(애플경제, 전윤미 기자, 2026/04/14)

선정 이유: 이 자료는 AI가 합성 데이터를 학습하게 되면 생기는 문제점에 대해서 자세히 알려주고, 데이터의 순환을 통해서 학습 데이터가 AI를 무너지게 하는 요인이 된다는 것을 단계적으로 잘 설명해주고 있기 떄문에 선정하였다. 또한, 위의 문제점을 해결할 수 있는 방안을 제시함으로써 파노라마적 관점을 가지게 될것이라고 기대한다. 그래서, 본래의 관점과 상반된 관점의 의견을 비판할 수 있을 것이라고 생각하기 떄문에 활용하게 되었다.

활용내용:

데이터의 부족은 영원한 AI 산업의 숙제이고, 합성 데이터와 같은 저 품질의 재활용 데이터를 활용하게 된다면 AI의 품질 저하와 더욱이 모델 붕괴를 일으킬 수 있다는 내용을 통해서 합성 데이터의 활용에 불이익이 따른다는 것을 애기한다.

또한, 퇴계적 퇴행 과정이 발생한다는데, 이는 합성 데이터가 자신과 다른 AI로 오염이 퍼져나가는 전체 산업에서의 순환적인 현상을 말한다. 이를 테이프의 반복으로 비유하였다. 이러한 반복적인 오염이 현실로 경험되어진 것이 OPT-125T의 사례로 나타난 내용 으로써, 근본적인 원인(합성 데이터의 생산)을 제거하지 않는다면 문제는 발생하지 않을 것이라는 관점을 강화하는 내용으로 활용한다.

그리고, 합성 데이터로 인해서 AI가 스스로의 데이터로 인해서 붕괴되는 과정을 설명하는 내용을 추가하여서, 모델 붕괴에는 합성 데이터가 직접적인 원인이 된다는 것을 말할 수 있을 것이다.

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기사 제목: 「개발 기간 절반으로 뚝…AI 활용해 신약개발 속도 내는 제약사들」

기자: 김태환 기자

언론사: 더팩트

해당 자료를 선택한 이유: AI 기술이 실제 제약 산업 현장에서 어떻게 사용되고 있는지를 구체적으로 보여 주기 때문이다. 단순히 “AI가 발전하고 있다”는 추상적인 설명이 아니라, 국내 기업들이 실제로 개발 기간 단축과 비용 절감을 위해 AI를 활용하고 있다는 사례가 제시되어 있어 비평문의 신뢰성을 높일 수 있다. 또한 내가 주장하려는 “AI 신약 개발 확대는 의료 발전에 도움이 된다”는 의견을 현실적인 사례로 뒷받침할 수 있다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용:

“신약 개발 단계에서는 많은 시간, 비용 그리고 노력이 들어가는데 그 과정에서 AI의 장점을 이용한다면 기존 신약개발에 필요했던 시간과 비용을 획기적으로 절감할수 있다.”

“AI 기술이 더 발전된다면 더 효율적으로 신약 개발을 할수있을 거라 예측되며 특정 부분 치료제가 아닌 치료제 전역에서 효과를 볼수있을것으로 예상한다.”

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개발 기간 절반으로 뚝…AI 활용해 신약개발 속도 내는 제약사들

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AI 활용해 신약 개발 나서는 국내 제약사
대웅제약, AI 개발 시스템 ‘데이지’ 구축 국내 제약사들이 AI를 활용한 신약 개발에 적극적으로 나서고 있다.…

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AI가 의료 분야를 혁신하는 6가지 방법" (캐롤린 마사스, 2024)

이 자료를 선택한 이유: 인공지능이 의료 분야, 특히 신약 개발 과정에서 가져올 수 있는 혁신적인 이점들을 구체적으로 설명한다. 전통적인 신약 개발이 직면하는 막대한 비용과 긴 시간이라는 한계를 AI가 어떻게 극복하고 과정을 가속화할 수 있는지 명확히 제시하고 있어, 주장 중에서 AI 신약 개발 확대는 바람직하다 라는 긍정적인 측면을 뒷받침하는 핵심적인 근거로 선택하게 되었다.

근거로 활용하는 방법: 이 자료를 이용해서 AI 신약 개발의 필요성과 잠재력을 강조할 수 있다. 특히, AI가 데이터 분석을 통해 신약 설계, 부작용 예측, 임상 시험 후보 물질 식별 등 복잡한 과정을 효율적으로 처리함으로써 개발 기간을 단축하고 비용을 절감할 수 있다는 점을 근거로 제시할 수 있다. 또한 AI 기술이 인류의 건강 증진에 기여할 수 있는 강력한 도구임을 보여주고, AI 신약 개발 확대의 당위성을 설득력 있게 주장하는 데 활용할 수 있다.

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자료 수집 및 조사 1

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자료 수집 및 조사 1

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1. 독거노인의 돌봄 공백 메꿀 ‘생활동반자법’

(2026.04.23/ 브라보 마이라이프/ 윤나래) https://m.bravo.etoday.co.kr/view/atc_view.php?varAtcId=19092

2. 해당 자료를 선택한 이유

이 기사는 초고령사회에서 증가하는 독거노인의 돌봄 공백 문제를 설명하며, 기존 가족 중심 돌봄 체계의 한계를 보여주고 있다. 특히 혈연 중심 제도만으로는 실제 돌봄 관계를 충분히 보호하기 어렵다는 점을 다루고 있어, 돌봄이 단순한 기술이나 관리 기능만으로 해결될 수 없는 사회적·정서적 관계의 문제라는 점을 생각하게 만들었다. 또한 기사 속 ‘돌봄은 있지만 권리는 없는 상황’이라는 표현이 인간관계와 정서적 연결의 중요성을 보여준다고 느껴 나의 비평 관점과 연결할 수 있다고 판단했다.

3. 해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용

기사에서는 독거노인의 증가로 인해 돌봄 공백과 사회적 고립 문제가 심화되고 있으며, 실제로 곁에서 돌보는 비혈연 관계의 사람들은 법적 보호를 받기 어렵다고 설명한다. 또한 의료 결정권, 주거권, 장례 절차 등에서 인간적인 돌봄 관계가 제도적으로 충분히 인정되지 않는 현실을 지적하고 있다. 이를 통해 돌봄은 단순한 관리 기능이나 기술만으로 해결되는 문제가 아니라 사람 사이의 관계와 정서적 연결이 함께 중요하게 작용한확인할 수 있었다. 따라서 AI 기술이 돌봄 공백을 일부 보완할 수는 있지만, 인간적인 관계와 정서적 안정감까지 완전히 대신하기는 어렵다는 비평의 근거로 활용하려한다.

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독거노인의 돌봄 공백 메꿀 ‘생활동반자법’

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(챗GPT 생성 이미지)독거노인이 병원에 실려 갔을 때, 보호자 자리에 설 수 있는 사람은 누구일까. 가족이 없는 경우, 오랜 시간 곁을 지켜온 이웃이

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출처: BRIC / 생성형 AI를 이용한 단백질 구조 예측 및 단백질 디자인의 최신 동향 / 양현민, 정희진(홍익대학교) / 2025.08.14

선정 이유: 의료분야에서 AI를 활용할 수 있는 부분 중 치료제 개발이 있는데, 최근에는 단백질을 설계하여 치료제를 개발하는 방법이 부상하고 있다. 이러한 치료제를 만들려면 단백질의 구조 예측 및 설계가 중요한데, 이 자료는 이 분야에 대한 다양항 사례와 이러한 분야어ㅏ 관련한 다양한 AI 모델의 장점을 소개하고 있어 근거로 사용하기 좋을 것 같아 선정했다.

활용할 근거: "전통적인 단백질 구조 예측및 설계 방법은 단백질의 구조 및 기능 연구에 큰 기여를 해왔으나 기존에 알려진 구조 데이터에 의존하기 때문에, 자연계에 존재하지 않는 새로운 구조나 기능을 설계하기 어렵고, 새로운 접힘 형태나 전례 없는 기능을 보유한 복잡한 생물학적 조건까지 고려하기에는 한계가 있다. 또한 설계된 단백질의 실험적 검증에서도 많은 시간이 요구되었다. 이러한 전통적 방법의 한계는 새로운 AI 기반 단백질 설계 기술의 필요성을 부각시켰다. 특히 생성형 인공지능의 도입은 기존 테이터의 사용을 넘어 창의적이고 전례 없는 단백질 서열 및 구조를 생성할 수 있는 가능성을 제시하며, 전통적 예측 및 설계 기술과의 상호보완적인 융합을 통해 단백질 설계의 새로운 패러다임을 형성하고 있다."

->이러한 내용을 AI가 단백질 기반 치료제 개발에 필요한 이유로 들어 의료 분야에서 AI를 사용하는 것을 긍정적으로 보는 것에 대한 근거를 제시할 것이다.

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출처: Medical Times / 마침내 영상의학과 전문의 넘어선 AI…진단 정확도 우세 / 2024-11-20

선정 이유: 의료 분야에서 AI를 활용하는 것이 타당하다는 주장을 뒷받침하려면 AI를 사용하지 않았을 때 보다 AI를 사용했을 때의 장점을 근거로 들어야 하는데, 이 기사에서는 AI와 영상의학과 신입 의료진, 10년 이상의 경력을 보유한 의료진의 영상진단 정확도를 비교하고, 의료진이 AI를 사용했을 때와 사용하지 않았을 때의 정확도를 비교하는 내용이 담겨 있어 근거 사례로 들기 좋을 것 같아 선정하였다.

활용할 근거: 실제로 인공지능의 정확도를 평가하는 AUROC(수신자 조작 특성 곡선 아래 면적)는 0.78을 기록했다. 주니어 영상의학과 전문의의 진단 정확도가 0.65였다는 점에서 이미 이 수준을 뛰어 넘은 셈이다. 마찬가지로 경력 10년차 이상의 시니어 영상의학과 전문의가 0.80을 기록했다. 인공지능 모델이 사실상 시니어 영상의학과 전문의와 어깨를 나란히 하고 있다는 의미다. 특히 이 인공지능 모델을 전문의들에게 제공한 것만으로 진단 정확도 평균이 0.73에서 0.79로 크게 향상되는 결과가 나타났다.

->이 부분을 활용해 인공지능의 사용이 의료분야에서 긍정적인 효과를 낼 수 있다는 근거로 제시한다.

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[메디칼타임즈] 마침내 영상의학과 전문의 넘어선 AI…진단 정확도 우세

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의료 인공지능(AI)이 점점 더 고도화되면서 마침내 진단 부분에서 영상의학과 전문의를 넘어서는 정확도를 기록해 주목된다.진단 정확도면에서 이미 주니어 영상의학과 전문의를 뛰어넘고 10년차 이상의 시니어 전문의와 어깨를 나란히 하는 수준에 이르렀기 때문이다.영상의학과 전문의보다 더 높은 진단 정확도를 보이는 인공지능이 나왔다.현지시각으로 19일 국제학술지 네이쳐(Nature Communications)에는 무릎 진단에 대한 새로운 의료 인공지능 모델의 성능 연구 결과가 공개됐다(10.1038/s41467-024-51888-4).무릎 관절은 이른바 경첩 관절로 인체 부위 중 가장 복잡한 구조를 띄고 있는 관절 중의 하나다.이로 인해 반월판 파열부터 전후방 십자인대 파열, 측부 인대 파열, 슬개골 손상, 관절 삼출 등 수많은 질환이 나타나는 특징이 있다.이러한 질환의 진단은 관절경 검사가 표준으로 정립돼 있다. 하지만 관절경의 경우 침습적 행위를 동반한다는 점에서 추가 외상 및 합병증 위험이 높아 접근이 제한적이다.이를 보완하기 위한 방법이 바로 자기공명영상(MRI)다. 그러나 무릎의 복잡한 구조로 인해 숙련된 영상의학과 전문의가 아니면 질환을 놓칠 위험이 있다.이에 대한 인공지능 개발이 가속화되고 있는 것도 이러한 배경 때문이다. MRI 판독 자체가 노독집약적이라 전문의들의 피로감이 큰 데다 숙련도 차이도 무시할 수 없는 이유다.홍콩과학기술대학교 첸하오(CHEN Hao) 교수가 이끄는 연구진은 딥러닝을 통해 12가지의 무릎 질환을 분류하는 새로운 인공지능 모델을 개발하고 이에 대한 성능 연구에 돌입했다.연구진은 일단 1748명의 환자를 대상으로 시상면과 관상면, 축면의 T1 가중, T2 가중, 양성자 밀도 가중(PDW) MRI 데이터를 수집했다.또한 MRI 시퀀스 전체에 걸친 Co-Plane Attention(CoPAS)을 통합해 딥러닝 모델을 학습시켰다.이후 다양한 무릎 질환으로 내원한 환자의 데이터를 통해 검증 연구에 들어갔다.영상의학과 전문의들에게 처음에는 MRI 데이터만 주고 단독 진단을 하게하고 나중에는 인공지능 모델의 도움을 받아 진단하는 방식이다.결과는 놀라웠다. 이 인공지능 모델이 영상의학과 전문의보다 더 정확하게 진단하는데 성공했기 때문이다.실제로 인공지능의 정확도를 평가하는 AUROC(수신자 조작 특성 곡선 아래 면적)는 0.78을 기록했다.주니어 영상의학과 전문의의 진단 정확도가 0.65였다는 점에서 이미 이 수준을 뛰어 넘은 셈이다.마찬가지로 경력 10년차 이상의 시니어 영상의학과 전문의가 0.80을 기록했다. 인공지능 모델이 사실상 시니어 영상의학과 전문의와 어깨를 나란히 하고 있다는 의미다.특히 이 인공지능 모델을 전문의들에게 제공한 것만으로 진단 정확도 평균이 0.73에서 0.79로 크게 향상되는 결과가 나타났다.주니어 영상의학과 전문의가 인공지능의 도움만으로 시니어 전문의와 동등한 수준의 진단을 할 수 있다는 뜻이 된다.첸하오 교수는

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세계일보

https://v.daum.net/v/20260322093635012

[숏폼’에 빼앗긴 문해력…고교생 30% “10분 이상 긴 글 읽기 어려워”] 박아름

이 자료를 선정한 이유:

비평 기사에서 제시한 팝콘 브레인과 문해력 약화 우려가 실제 고등학생들에게 얼마나 심각한 통계적 실체로 나타나고 있는지 입증하기 위해서입니다. 특히 기사 속 설문조사는 청소년의 숏폼 이용이 단순한 여가가 아니라 뇌를 길들여통제 불능 상태를 만드는 구조적 문제임을 보여줍니다. 플랫폼 기업이 상업적 알고리즘으로 학생들을 습관적으로 접속하게 만들고 통제력을 박탈한 결과가 결국, 교실 현장에서 청소년들의 독서 집중력과 사고력을 무너뜨리는 구조적 폭력으로 이어지고 있음을 구체적인 수치로 밝혀내고자 이 자료를 선정했습니다.

이 자료에서 내가 근거로 사용할 내용:

고등학생 3,525명을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 응답자의 30.6%가 "긴 글을 10분 이상 집중해서 읽는 것이 힘들다"고 답했으며, 무려 78.4%가 알고리즘에 이끌려 본인 의도보다 더 오래 시청하는 통제 불능을 경험하고 있었습니다. 결국 이로 인해 문장 간 맥락과 논리 구조를 이해하는 긴 호흡의 독해가 불가능해져 수능 및 내신 등 실제 학습 전반에 치명적인 공백을 야기한다는 점을 비평문의 근거로 활용하겠습니다.

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출처: 동아일보 https://share.google/WJxQEUbIaPx8zv2ya

[숏폼에 중독된 사회…내성 쌓인 뇌, 충동조절 약화] 최지원, 장은지

이 자료를 선정한 이유:

비평 기사에서 언급된 청소년의 '팝콘 브레인' 현상이 발생하는 구체적인 생물학적 메커니즘과 과학적 사실관계를 입증하기 위해서입니다. 대상 기사는 팝콘 브레인이라는 부작용을 경고하는 데 그쳤지만, 본 자료는 플랫폼 기업의 상업적 추천 알고리즘이 청소년의 뇌 회로를 어떻게 인위적으로 변형시켜 팝콘 브레인을 유발하는지 실험 데이터로 증명합니다. 이를 통해 팝콘 브레인이 개인의 잘못이 아닌, 기업의 시스템 설계가 낳은 구조적 피해임을 밝히고자 이 자료를 선정하였습니다.

이 자료에서 내가 근거로 사용할 내용:

중국 저장대 연구진의 실험에 따르면, 틱톡의 추천 알고리즘 영상을 시청할 때만 도파민 분비를 관여하는 뇌의 '복측 피개 영역(VTA)'이 선택적으로 과활성화되는 반면, 충동을 조절하는 전두엽 기능은 약화되었습니다. 이는 플랫폼이 제공하는 자극적인 알고리즘이 뇌의 기능을 조작시켜 결국 비평 기사가 우려한 강렬한 자극에만 반응하고 일상에는 무감각해지는 팝콘 브레인 현상을 심화시키는 과학적 논거로 활용하겠습니다.

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https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12044808

[Z세대 이용자의 숏폼 동영상 지속 이용의도 및 중독 결정요인 : 사회심리적 속성, 숏폼 이용동기, 몰입을 중심으로] 이정기,최진호

이 자료를 선정한 이유:

기사처럼 숏폼 중독을 단순히 청소년 개인의 자제력 부족으로 치부하는 한계를 넘어, 중독의 구조적 원인을 밝히기 위해서입니다. 이 논문은 플랫폼 기업이 체류 시간을 늘려 수익을 극대화하기 위해 설계한 미디어 속성이 사용자의 의지적 제어를 무력화하고 중독을 불가피하게 유발한다는 점을 증명하고 있기 때문에 이 자료를 선정하였습니다

자료에서 내가 근거로 사용할 내용:

숏폼 플랫폼이 사용하는 무한 자동 재생과 '개인 맞춤형 추천 알고리즘이 사용자의 의지적 제어 능력을 무력화한다는 사실을 증명하고 있습니다. 즉, 청소년의 숏폼 중독은 단순한 개인의 의지 부족이 아니라, 사용자를 화면에 묶어두기 위해 교묘하게 설계된 시스템의 결과물이다. 따라서 숏폼 중독이 플랫폼 기업의 상업적 유도 장치에 의해 발생한 구조적 피해임을 입증하는 핵심 근거로 활용할 것입니다.

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「AI 신약개발과 오가노이드, 혁신 기술

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「AI 신약개발과 오가노이드, 혁신 기술의 그림자」, 대한경제, 2025.07.07

해당 자료를 선택한 이유

오가노이드와 AI 기반 대체시험법이 실제 신약 개발 과정에 적용되는 과정에서 어떤 현실적인 문제들이 존재하는지를 구체적으로 설명하고 있어 선택하였다. 특히 기술 자체의 발전뿐 아니라 데이터, 표준화, 규제 체계 등 다양한 조건이 함께 갖춰져야 한다는 점을 보여주는 자료라고 생각하였다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용

기사에서는 오가노이드 기술이 실제 인체의 면역 시스템, 혈관 구조, 장기 간 상호작용을 완전히 재현하지 못한다고 설명하고 있다. 또한 연구실마다 서로 다른 제작 방식을 사용하고 있어 결과의 재현성과 신뢰성 확보에도 문제가 있다고 언급한다. AI 신약개발 역시 데이터 부족과 규제 가이드라인 부재 등의 한계를 가지고 있으며, 전문가들은 현재의 한계를 인정하고 단계적으로 접근해야 한다고 설명한다.

이는 오가노이드와 AI 기반 기술이 미래 의료 분야에서 중요한 역할을 할 가능성은 크지만, 실제 신약 개발 과정에 안정적으로 활용되기 위해서는 기술 검증과 제도적 기반 마련이 함께 이루어져야 한다는 점을 보여주는 근거로 사용할 것이다.

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AI 신약개발과 오가노이드, 혁신 기술의 그림자

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AI 신약개발과 오가노이드, 혁신 기술의 그림자

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「동물실험 없는 미래, 정말 가능할까?」

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「동물실험 없는 미래, 정말 가능할까?」, 한국과학기술한림원 (KAST), 2025 토론 자료

https://share.google/7VKpEb0auGi3Oq1qe

해당 자료를 선택한 이유

동물실험 대체 논의의 과학적·윤리적 배경과 함께 오가노이드, 장기칩, AI 기반 대체시험법의 발전 방향을 종합적으로 설명하고 있어 선택하였다. 특히 동물실험을 무조건 폐지하는 것이 아니라, 기술 수준과 적용 분야에 따라 단계적으로 접근해야 한다는 점을 균형 있게 다루고 있다는 점이 인상적이었다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용

자료에서는 미국 FDA가 오가노이드, 장기칩, AI 등을 활용한 동물대체시험법 도입을 확대하고 있지만, 현재 기술로는 면역 반응, 혈류, 호르몬 등 인체 전체의 복잡한 생리 작용을 완전히 재현하기 어렵다고 설명하고 있다. 또한 단기적으로는 기존 동물실험을 완전히 없애기보다 보완적인 방식으로 활용될 가능성이 크다고 언급한다.

이는 동물실험 대체 기술이 발전하고 있더라도, 신약의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위해서는 분야별 특성을 고려한 단계적 적용이 필요하다는 점을 보여주는 근거로 사용할 것이다.

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 「'진짜 신장'에 더 가까워진

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「'진짜 신장'에 더 가까워진 오가노이드… 이식받은 쥐, 소변 생성」, 동아사이언스, 2025.09.28

해당 자료를 선택한 이유

오가노이드 기술이 실제 장기의 일부 기능을 구현할 정도로 발전했지만, 아직 인체 전체의 복잡한 생리 작용까지 재현하기는 어렵다는 점을 보여주는 자료라고 판단하여 선택하였다.

해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용

기사에서는 신장 오가노이드가 실제로 소변 생성 기능을 수행하는 데 성공했다고 설명하고 있다. 그러나 혈관 구조 형성이나 장기 전체의 복잡한 기능은 아직 완전히 구현되지 못했다고 언급한다. 즉, 현재 오가노이드는 실제 장기와 유사한 반응을 일부 관찰할 수 있는 수준이며, 인체 장기를 완전히 대신하기에는 한계가 존재한다는 점을 보여준다.

이는 오가노이드 기술이 신약 개발 과정에서 중요한 역할을 할 가능성은 있지만, 현재 단계에서는 안전성을 확보하기 위해 동물실험 및 임상시험과 함께 활용될 필요가 있다는 점을 보여주는 근거로 사용할 것이다.

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줄기세포를 이용해 실제 신장의 구조와 기능에 한층 가까운 오가노이드(장기유사체)가 구현됐다.

리 중웨이 미국 서던캘리포니아대 교수 연구팀은 지름 1밀리미터(㎜) 크기의 신장 오가노이드가 신장의 세밀한 내부 구조 일부를 재현하고 쥐에 이식했을 때 혈액 순환계와 연결돼 희석된 소변을 생성하는 기능을 확인했다고 18일 밝혔다. 신장 이식용 대체 장기 개발 가능성을 한층 앞당긴 것으로 평가된다. 연구 결과는 국제학술지 '셀 줄기세포'에 17일(현지시간) 게재됐다.

신장은 뇌 다음으로 복잡한 장기다. 수많은 미세한 세뇨관이 혈액을 거르고 필요한 물질을 다시 흡수하는 과정을 수행한다. 기존에도 줄기세포를 이용해 신장 오가노이드를 만들려는 시도가 있었지만 대부분 초기 단계에서 발달이 멈춰 실제 신장과는 거리가 멀었다.

이번 연구에선 줄기세포 배양액의 화학적 조성을 바꿔 이전보다 더 정교한 세뇨관을 구현했다. 연구팀은 먼저 줄기세포가 받아들이는 화학 신호의 조합을 달리하며 다양한 분화 양상을 살폈다.

특정 조합에서 세뇨관이 가지를 치며 연결되는 발달 단계가 한층 더 진행하는 것이 확인됐다. 이 조건에서 만들어진 오가노이드는 생쥐 신생아 신장과 유사한 유전자 발현 양상을 보였다. 기존 신장 오가노이드의 기능이 초기 단계에 머물렀던 한계를 넘어선 것으로 확인됐다.

실제로 제작된 오가노이드는 세뇨관 구조가 더욱 촘촘해졌을 뿐 아니라 실제 신장처럼 일부 호르몬을 분비하는 특징도 나타났다. 쥐에 이식했을 때 혈관계와 자연스럽게 연결돼 혈액을 걸러내는 기능을 수행했다. 정상보다 묽지만 소변을 만들어내기도 했다. 사람의 줄기세포로 만든 오가노이드는 쥐의 혈관계에 연결돼 혈액을 거르는 모습이 관찰됐다.

연구팀은 또 유전적 결함을 지닌 줄기세포로 신장 오가노이드를 제작해 다낭성 신장병을 모사하는 데 성공했다. 쥐에 이식된 오가노이드에선 실제 환자와 유사하게 여러 개의 낭종이 형성됐다. 이 과정에서 오가노이드는 면역세포와 상호작용하는 양상도 관찰됐다.

전문가들은 이번 연구 결과에 대해 "지금까지 나온 신장 오가노이드 가운데 가장 정교하다"고 평가했다. 그러면서도 여전히 해결해야 할 과제가 많다고 지적했다. 혈액을 들이고 내보내는 혈관계와 방광으로 소변을 전달하는 요관 같은 배관 구조를 완전히 구현하는 것은 남은 과제로 꼽힌다. 연구팀은 향후 5년 내 동물 이식 실험이 가능한 완전한 신장 모델을 개발하겠다는 목표다.

<참고 자료>

- doi.org/10.1126/science.zej4zfd

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'진짜 신장'에 더 가까워진 오가노이드...이식받은 쥐, 소변 생성

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선정이유 : 이 자료를 선택한 이유는 기

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선정이유 : 이 자료를 선택한 이유는 기사 내용이 단순히 AI 기술의 위험성만을 강조하는 것이 아니라, AI를 사회적 책임과 연결하여 어떻게 올바르게 활용할 수 있을지에 초점을 두고 있기 때문이다. 최근 AI 기술은 기업 경영 전반에서 빠르게 활용되고 있지만, 개인정보 침해, 알고리즘 편향, 환경 문제와 같은 부작용 역시 함께 나타나고 있다. 그러나 이 기사에서는 AI 기술 자체를 부정적으로 바라보거나 무조건 규제해야 한다고 주장하지 않고, 정부와 기업이 협력하여 책임 있는 AI 활용 기준을 만들어 나가야 한다는 점을 강조한다.

특히 기사에서 소개된 디지털 ESG 협의체는 AI 기술을 ESG 경영과 연결하여 사회적 책임, 윤리성, 투명성을 강화하려는 움직임을 보여준다. 이는 내가 주장하고자 하는 과도한 규제가 아니라 조화로운 규제의 필요성과 직접적으로 연결된다. AI 기술 발전을 막는 것이 아니라, 사회적 기준과 윤리적 장치를 마련함으로써 기술 발전과 ESG 경영을 동시에 실현해야 한다는 점에서 이 자료가 비평문의 핵심 근거로 적절하다고 생각하였다.

근거로 사용할 내용 : 첫째, 기사에서는 정부와 기업들이 함께 디지털 ESG 협의체를 구성하여 AI 윤리와 책임 있는 기술 활용 방안을 논의하고 있다는 점을 제시한다. 이는 AI 문제를 단순히 기업만의 문제가 아니라 사회 전체가 함께 해결해야 할 과제로 바라보고 있다는 의미이다. 나는 이를 통해 AI를 완전히 제한하는 방식보다, 사회적 기준과 협력을 기반으로 한 규제가 더 효과적이라는 점을 근거로 활용할 것이다.

둘째, 기사에서는 AI 기술이 ESG 경영 실현에도 긍정적으로 활용될 수 있다는 점을 보여준다. 예를 들어 AI는 에너지 효율 관리, 데이터 분석, 환경 오염 감소, 사회 문제 해결 등의 분야에서 활용될 수 있다. 이는 AI가 단순히 위험한 기술이 아니라, 올바른 방향으로 사용될 경우 ESG 경영을 강화할 수 있는 중요한 도구가 될 수 있음을 의미한다. 따라서 나는 AI 기술 자체를 억제하기보다 책임 있는 활용 기준을 마련하는 것이 중요하다는 주장에 이 내용을 활용할 것이다.

셋째, 기사에서는 AI 윤리 교육과 디지털 책임 강화의 필요성을 강조한다. 이는 현재 법과 제도가 기술 발전 속도를 완전히 따라가지 못하는 상황에서, 단순 처벌 중심 규제만으로는 문제를 해결하기 어렵다는 점을 보여준다. 따라서 기업의 자율적 책임 의식과 사회적 감시, 그리고 정부의 균형 있는 제도 마련이 함께 이루어져야 한다는 점을 비평문 속 핵심 논리로 활용할 수 있다.

결론적으로 이 기사는 AI 기술과 ESG 경영이 서로 충돌하는 관계가 아니라, 적절한 규제와 윤리적 기준 아래 함께 발전할 수 있는 관계임을 보여준다. 따라서 나는 이 자료를 통해 과도한 규제보다 조화로운 규제를 통해 AI와 ESG 경영의 공존을 이루어야 한다는 점을 강조하고자 한다.

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NIA, IT기업들과 ‘디지털 ESG 협의체’ 발족…AI·디지털 활용 지원

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한국지능정보원(NIA)과 주요 디지털 기업으로 구성된 ‘디지털 ESG 협의체’가 5일 서울 중구 한국프레스센터에서 발족식을 열었다.

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근거자료5 - 인터넷 사이트

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근거자료5 - 인터넷 사이트

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-자료 출처: 인터넷 사이트 (CLIMATEWATCH - Historical GHG Emissions)

-해당 자료를 선택한 이유: 전 세계적으로 발생한 온실가스(GHG)의 총합이 계속해서 증가하는 추세를 보이기 위해 이 자료를 선정하였다. (예외적으로 2020년은 온실가스가 감소하였는데, 코로나 팬데믹의 영향으로 보인다.) 2015년에 채택된 파리 기후 협약의 주요 내용이 모든 국가가 자발적으로 온실가스 감축 목표를 설정하고 이행하는 것이다. 협약의 목표대로면 2016년부터 온실가스 양이 감소하는 추세를 보여야 하지만, 오히려 온실가스 양이 증가하고 있는 모습을 보여준다. 이로써 협약이 잘 지켜지지 않고 있음을 알 수 있고, 이를 통해 협약의 내용이 실현이 현실적으로 어렵다는 것을 보여줄 수 있다.

-해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용: Global Historical Emissions(전 지구 역사적 배출량 그래프 1990-2023)을 사용할 것이다.

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| Greenhouse Gas (GHG) Emissions | Climate Watch

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Analyze and visualize latest available international greenhouse gas emissions data. Climate Watch lets you explore global emissions by sector, gases, countries, or regions.

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-자료 출처: 기사 (국제 플라스틱 협약 총정리, 1차부터 5차 회의까지 핵심 요약! / 그린피스 서울사무소)

-해당 자료를 선택한 이유: 이 기사는 회의 중인 국제 플라스틱 협약의 과정을 상세히 보여주며 계속해서 협약이 무산되고 있음을 이유와 함께 제시한다. 국제 협약이라는 것은 세계 여러 나라가 어떤 문제에 대해 서로 협의한 뒤 맺는 약정을 뜻하며 이는 모두가 지켜야 의미가 있다. 그러나 기사를 확인해보면 산유국 등 일부 정부 대표들이 협상을 지연시키고 참관인 자격으로 참석한 석유화학 산업 및 화석 연료 기업들이 자신들의 이익을 위한 목소리를 내는 등의 행동으로 협의를 방해하였다. 최근에 이루어진 제5차 협상에서도 산유국인 아랍국과 러시아 등이 생산 규제에 결사 반대하면서 성과를 내지 못했다고 한다. 이렇게 된다면 협약이 체결되기 어려울 뿐만 아니라 체결이 되더라도 과연 정상적으로 이루어질지 의문이 든다. 협상 체결 과정에서 나타나는 문제점들을 잘 보여주기에 이 기사를 선정하였다.

-해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용: 산유국과 석유화학 산업 및 화석 연료 기업들이 자신의 이익을 주장하며 협상의 어려움을 겪고 있는 내용을 사용할 것이다.

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국제 플라스틱 협약 총정리, 1차부터 5차 회의까지 핵심 요약! - Greenpeace Korea | 그린피스

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국제 플라스틱 협약은 파리 협정 이후 가장 중요한 국제 환경 협약입니다. 2022년 말부터 협약문을 만들기 위한 협상회의가 시작되었고, 이미 4번째 회의를 마치고 마지막 5차 회의 만을 앞두고 있습니다. 그동안의 협상과정에서 어떤 일이 있었을까요? ‘국제 플라스틱 협약’은 나와 상관없는 어려운 국제 뉴스라고요? 그렇지 않습니다. 일회용 플라스틱을 사용하면서, ‘너무 많이 사용하는 것 같아 걱정이야, 좀 줄여야 하지 않을까?’하는 생각을 해보신 적이 있으신가요? ‘국제 플라스틱 협약 회의’도 이러한 생각과 출발점이 같습니다. 지구를 위협하는 플라스틱 오염 위기를 해결하기 위해, UN 회원국들이 범지구적으로 플라스틱을 줄이기 위한 규칙을 만들기로 한 것이죠. 협약의 내용에 따라 지금 우리가 사용하고 있는 일회용 플라스틱 페트병이나 일회용 포장재가 재사용이 가능하게 바뀔…

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-자료 출처: 책 (기후위기는 국경을 모른다 (지구를 위한 국제 협력 리포트) / 김기상)

-해당 자료를 선택한 이유: 교토의정서는 1997년에 채택되어 2005년에 발효된 국제기후협약으로 선진국에 법적 구속력이 있는 온실가스 감축 목표를 부여한 것이 핵심이다. 교토의정서의 만료와 한계를 극복하기 위해 만든 새로운 기후변화협정이 파리 기후 협약이다. 파리 기후 협약은 회원국의 자발적인 참여와 동료 평가와 주기적인 모니터링을 기반으로 한다. 듣기에는 개선되고 현실적인 협약이라 생각하지만, 파리 기후 협약에도 여러 문제점이 있다. 선진국들의 금액 조성이라던가 국가 간 불평등 문제, 또한 강제 조항이나 처벌 조항이 없다는 점 등이 있다. 강제성이나 처벌이 없다는 점에서 파리기후협약이 미래에도 잘 지켜질 것인지는 의문이 든다. 또한 사전에 합의했던 내용이 현재 지켜지지 않고 있는 것 또한 문제 중 하나이다. 교토의정서를 보완한 것이 파리기후협약인데, 나중에 따른 국제 협약을 한다고 해도 파리기후협약과 비슷하게 될 것이라 예상된다. 그렇다면 이러한 문제점들 또한 계속해서 생길 것이라 생각한다. 그렇기에 이 자료를 사용하여 국제 협약시 생기는 문제점 및 실현 가능성에 대한 사례로 사용하고 싶어 선정하게 되었다.

-해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용: 해당 사진은 교토의정서와 파리기후협약에 대한 설명과 문제점 및 한계를 제시하고 있다. 이 자료를 통해 과거에 이루어졌던 국제 협약이 현재까지 잘 지켜지지 않고 있음을 드러내는 내용을 근거 자료로 사용할 것이다.

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-자료 출처: 책 (2040년이 보이는 미래 사회 설명서 1 (지속 가능한 자원과 경제) / 한국미래전략연구소W, 황윤하)

-해당 자료를 선택한 이유: 파리 기후 협약에서 미국이 2019년에 탈퇴를 통보하면서 국제 협약의 신뢰 관계가 흔들리고 있다는 점을 사용하겠다. 이를 통해 현재 이루어지고 있는 플라스틱 협약에서 러시아와 산유국 등이 협약에 참여를 하지 않는다던가 참여를 하더라도 저 사례 속 미국의 경우처럼 탈퇴를 해버린다면 협약 이행에 어려움이 생길 것이라는 점을 뒷받침하고 싶어 이 자료를 선정하였다.

-해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용: "때로는 세계 각국이 모여 대책 마련을 위한 협의를 하기도 합니다. ~ 과학기술을 통한 기후 변화 해결이 아직 시도 단계인 것처럼, 국제 협약 역시 완벽한 대안이 되지는 못하고 있습니다."

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-자료 출처: 기사 (SEVEN WRINKLES IN THE PARIS CLIMATE DEAL / FPIF by Zoe Reyes)

-해당 자료를 선택한 이유: 이 기사는 2015년 12월 12일에 채택되어 2016년 11월 4일 발효된 국제 기후 협약인 파리 기후 협약과 관련하여 문제를 제기한다. 조사하고 있는 '플라스틱 협약'의 경우에는 아직 회의가 진행되고 있을 뿐 정식 국제 협약이 된 것은 아니라 최근에 이루어진 파리 기후 협약에 대한 내용을 들고 오게 되었다. 둘 다 기후 협약에 관련한 내용이고 국제 협약이기에 연관되는 점이나 공통점이 있을 것이라 생각하였다. 더해서, 이 기사는 파리 기후 협약을 현실적인 관점에서 날카롭게 비판하고 있기에 기후 협약과 실현 가능성의 관계에 대해 알 수 있을 것이라 예상한다.

-해당 자료에서 내가 근거로 사용할 내용: '1. 목표는 야심차지만 달성될 가능성은 낮다.' 문단과 '2. 기후 오염을 줄이기 위한 법적 구속력 있는 목표는 없습니다.' 문단을 사용할 것이다. 문단을 사용할 것이다.

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선정이유 : 넷제로뉴스 기사는 자본이 부족한 중소기업이나 스타트업이 규제 때문에 무너지지 않고 기술을 무사히 시장에 내놓는 과정을 보여주기 때문에 선정했다. 대기업과 달리 작은 기업들은 복잡한 법적 절차를 견딜 힘이 없다. 하지만 기사에 나온 ‘ICT 규제샌드박스’처럼 정부가 유연하게 법을 미뤄주면, 작은 기업들도 돈과 시간 낭비 없이 혁신적인 AI 기술을 마음껏 시장에 선보일 수 있다. 이처럼 적당하고 유연한 규제가 기업들의 아이디어를 현실로 만들어주는 가장 강력한 경영 무기가 된다는 것을 증명하기 위해 이 기사를 선택했다.

내가 근거로 사용할 내용 : 내 주장을 뒷받침하는 구체적인 사례로 과기정통부의 'ICT 규제샌드박스' 정책을 다룬 넷제로뉴스 기사를 들 수 있다. 기사에서 정부는 낡은 규제가 기술 발전을 가로막지 않도록 유연하게 법을 적용하고 개선하는 포럼을 개최했다.

그래서 현장에서는 기업들이 규제 부담 없이 혁신적인 AI 서비스를 시장에 선보일 수 있는 기회를 얻게 되었다. 이 사례가 보여주듯이, 상황에 딱 맞는 '스마트한 적정 규제'는 기술을 억압하는 것이 아니라 오히려 안전한 성장을 돕는 윤활유 역할을 한다. 이러한 정책적 사례는 AI의 위험을 통제하면서도 그 잠재력을 극대화하여 ESG 경영의 조건에 맞게 기술을 사용해야 한다는 내 의견이 단순히 이론에 그치는 것이 아니라, 실제 현실에서도 가장 효과적인 해법임을 입증해 준다.

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과기정통부, 'ICT 규제샌드박스' 성과공유회·포럼 내달 2일 개최

▶보이스피싱 탐지서비스 등 290건 규제특례 지정

▶개인정보·데이터 활용 규제 개선 방안 논의

자료: 넷제로뉴스

[넷제로뉴스] 생활과 산업 전반에 인공지능(AI)이 확산되는 가운데, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 규제 개선 방안이 논의됩니다.

과학기술정보통신부는 12월 2일 엘타워 골드홀에서 'ICT 규제샌드박스 성과공유회 및 규제 개선 포럼'을 개최해 AI 시대에 걸맞은 규제 개선 방안을 모색합니다.

ICT 규제샌드박스는 신기술·서비스가 기존 규제로 인해 사업화에 어려움을 겪을 경우, 일정 조건 하에서 규제를 유예하면 특례를 적용해 실증을 허용하는 제도로, 4차 산업혁명 시대 기술 발전과 규제 개선의 균형을 모색하는 장으로 자리매김하고 있습니다.

과학기술정보통신부에 따르면, 이번 포럼은 ICT 규제샌드박스 성과공유회와 연계해 개최되며, 제도 소개 및 우수 사례 발표에 이어 개인정보, 데이터 등 3가지 주제에 대한 전문가 포럼이 진행될 예정입니다.

▶ 290건 규제특례 지정 성과

성과공유회에서는 2019년 도입 이후 7년 차를 맞은 ICT 규제샌드박스의 성과가 소개됩니다. 지금까지 총 290건의 규제특례가 지정됐으며, 국무조정실 주관 '제2차 국민이 칭찬한 적극행정 우수사례' 1위에 선정된 '실시간 통화기반 보이스피싱 탐지서비스(KT)'를 비롯해 5개 기업이 성과 사례를 발표합니다.

주요 사례로는 ▲KT의 실시간 통화기반 보이스피싱 탐지 서비스 ▲쿠도커뮤니케이션의 재난안전 관제를 위한 지능형 CCTV 고도화 ▲한국지능정보사회진흥원의 AI파운데이션 모델 개발을 위한 학습용 데이터 구축 등이 포함됐습니다.

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▶ 3대 주제 심층 논의

이어지는 규제 개선 전문가 포럼에서는 ▲안전한 개인정보 활용을 위한 규제 특례 방안 ▲저작물 공정 이용과 데이터 활성화 ▲AI 확산을 저해하는 규제에 대한 특례 적용 방안 등 3가지 주제에 대해 산·학·연 전문가들이 심도 있는 논의를 진행합니다.

이는 AI 기술 발전 속도에 규제 체계가 뒤처지지 않도록 하기 위한 것으로, 특히 생성형 AI의 확산에 대응한 데이터 활용 및 개인정보 보호 간 균형 모델을 찾는 데 중점을 둘 예정입니다.

▶ AI 3대 강국 도약 지원

과기정통부 엄열 정보통신정책관은 "인공지능의 혁신 및 지속 가능한 발전을 위해서는 기존 규제를 안전하고 신뢰할 수 있는 방향으로 개선하는 등 제도적 기반이 만들어져야 한다"고 강조했습니다.

그는 이어 "국민의 생명과 안전을 보호하면서도, 신기술·서비스의 확산을 지원하는 규제샌드박스 제도 취지를 살려 'AI 3대 강국'으로 도약하는 제도적 기반이 될 수 있도록 적극 힘쓰겠다"라고 포부를 전했습니다.

[NZ뉴스 / 숏콤] AI 기술 발전 속도를 규제가 따라잡기 위해서는 규제샌드박스 같은 유연한 제도가 필수적입니다.다만 기술 발전과 국민 안전 사이의 균형을 어떻게 잡을지가 관건입니다. 성공 사례들이 실질적 규제 개선으로 이어져야 할 것입니다.

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자료: 넷제로뉴스

▶ 290건 규제특례 지정 성과

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▶ 3대 주제 심층 논의

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"AI 시대 '규제샌드박스'로 앞당긴다"

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넷제로뉴스] 생활과 산업 전반에 인공지능(AI)이 확산되는 가운데, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 규제 개선 방안이 논의됩니다. 과학기술정보통신부는 12월 2일 엘타워 골드홀에서 'ICT 규제샌드박스 성과공유회 및 규제 개선 포럼'을 개최해 AI 시대에 걸맞은 규제 개선 방안을 모색

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선정이유: Ai 혁신과 규제 책의 이론을 바탕으로, 한국경제 기사는 실제 기업들이 겪는 문제인 ‘AI 워싱(거짓으로 AI나 친환경을 자랑하는 것)’을 알아보기 위해 골랐다. 많은 기업이 무조건 AI를 도입했다가 데이터가 치우치거나 가짜 정보가 섞여 기업 이미지가 나빠지는 위험을 겪는다. 이 기사는 기업의 크기와 위험한 정도에 맞게 규칙을 유연하게 적용해야 기업이 안전하게 성장할 수 있다는 실무적인 정답을 보여주기 때문에 선정했다.

내가 근거로 사용할 내용 : 제공된 한국경제 기사에 따르면, 많은 기업이 ESG 경영 효율성을 높이기 위해 AI를 도입하고 있지만 충분한 검증이 없다면 'AI 워싱'이나 법적 리스크에 직면할 수 있다고 경고한다. 그래서 기사에서는 경제협력개발기구(OECD)가 발표한 가이드라인을 인용하며 기업의 규모, 위험의 심각성, 영향력을 고려한 '비례적이고 유연한 방식의 실사'가 필요하다고 강조한다.

그렇기 때문에 이 기사의 내용은 무조건적인 억제보다 상황에 맞는 알맞은 규제가 필요하다는 내 주장과 정확히 일치한다. 결과적으로 기업이 위험도에 따른 유연한 거버넌스 체계를 갖출 때에만 AI가 ESG 데이터를 정확히 분석하는 강력한 도구가 될 수 있음을 보여줌으로써, 적당한 규제를 통해 AI로 ESG 경영 성과를 극대화해야 한다는 내 의견을 강력하게 뒷받침해 준다.