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Resulta interesante y muy útil la información que podría emerger del cruce de datos y las posibles variables entre inasistencia de los estudiantes y su rendimiento académico individual. Además, la identificación de patrones representados en gráficos permite acceder a información específica en relación al grupo clase, por ejemplo; así surgirán otras conclusiones que acercan respuestas a otras problemáticas, tales como las causas de las ausencias a determinadas clases y su multiplicidad de factores incidentes. Eso ayudará a tomar decisiones educativas y de gestión adecuadas a cada grupo particular.

Sería importante explorar los gráficos acotando los promedios por objetivos con adecuación al PEI y detectar aquellas desviaciones, datos relevantes o errores que se podrán corregir o redefinir a consecuencia de análisis.

En la práctica hallo una relación predictiva solo con intenciones preventivas de abandono escolar. Desde ese ángulo se podrá trabajar, aunque sobre las calificaciones del estudiante, podrían acercarse a un resultado que no siempre es ciento por ciento acertado.

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Copia de TDyE_Datificación_Clase 3_Archivo de datos_Planilla de cálculo

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Trabaja con datos nos permite tener una visión general de la situación que queremos analizar, es cierto que teniendo mas variables y una mayor cantidad de datos se facilita la lectura y las conclusiones que podemos sacar. Tener claro como se utiliza nos permite usarlo como herramienta en nuestro proceso de análisis de datos y situaciones.

La principal ventaja que le encuentro es que se puede utilizar para realizar comparaciones y obtener datos en ciertos temas que requiere un análisis de una base amplia, generando así la disminución del tiempo en el análisis que se puede invertir en las conclusiones finales.

Saludos

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El trabajo con datos, variables etc., en la escuela nos amplia la mirada sobre la toma de decisiones, en mi caso particular, me permite pensar que actividades realizaremos, donde como, cuando, es por eso que creo que faltaron algunas variables en las planillas, como para pensar cuando un alumno no asistirá a la escuela, o para pensar si efectivamente el promedio tiene relación directa con la inasistencia, vimos alumnos con buen promedio pero muchas faltas, y el caso contrario bajo promedio pero pocas faltas, y viceversa también.

Creo que hemos iniciado en ese análisis exploratorio de datos que nos propone la actividad, y pensar claramente que datos de las planillas nos aportan información efectiva, o nos generan ese “ruido” que no aporta algo claro y concreto.

Además vimos bien explicito un caso atípico o excepcional de la alumna que no falto nunca, en comparación con los demás alumnos.

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Colegas: Sus participaciones dan cuenta de un eficaz ejercicio donde identificaron claramente todas las variables y sus correspondientes conjuntos de datos, aportados en las hojas de planilla de cálculo de la actividad, sobre el cual realizaron un análisis contextualizado. Aplicaron los estadísticos descriptivos: porcentajes, promedio y desviación estándar e incluyeron, los gráficos solicitados: histograma y diagrama de dispersión e identificaron tendencias. Las reflexiones compartidas aportan elementos valiosos para avanzar en una conceptualización integral de los datos y la relevancia de su selección y procesamiento en los sistemas de aprendizaje automático. Destaco en este punto las incorporación de los aportes de las clases para la evaluación y proyección de su aplicación en el ámbito escolar. Felicitaciones a todos/as!

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En esta clase se puede apreciar la importancia o no de ciertos datos para lograr hacer un muestreo y a partir de ellos poder de ellos poder llegar a ciertos resultados que pueden ser importantes para la toma de decisiones o no.

En este caso por medio de una serie de cálculos podríamos evaluar el desempeño final de un estudiante sin tener en cuenta muchos factores que en la vida real suceden y que no se podrían tener en cuenta en una planilla de Excel, desde mi punto de vista esta percepción de aleja mucho de lo que en realidad sucede en la cotidianeidad de las escuelas, porque le que quita lo humano, lo personal, lo aleja de los vínculos y de las historias que se suscitan diariamente en la labor del docente.

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Copia de TDyE_Datificación_Clase 3_Archivo de datos_Planilla de cálculo

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A partir de la lecturas de las respuestas en la clase y el análisis de las actividad, es valiosos de contar con toda la información necesaria para poder contestar con seguridad las respuestas. Pero si nos paramos en ciertas situaciones podemos responder pero así mismo falta información importantes.

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Luego de realizar la actividad, comprendo el título de la clase: “Los datos como productos procesados”. Puedo decir, que un dato es una representación simbólica en este caso es numérica, estos datos son los valores observados de las variables.

Me costó relacionar los datos de la actividad, ya que con la información que tenía era muy difícil conectarlos. Yo creo que faltaba más información u otras variables.

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A partir de las lecturas propuestas en la clase y el análisis de la actividad realizada, destaco la importancia de contar con información valiosa. Parte de los resultados que obtengamos van a depender de la relación entre característica y objetivo. Particularmente creo que con los datos proporcionados en la actividad no podíamos realizar demasiadas conexiones entre inasistencias y promedios.

Por ello, adhiero a distintos autores mencionados en la clase; los cuales proponen discretizar valores y descartar el ruido.

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A partir de las lecturas propuestas en la clase y el análisis de la actividad realizada, destaco la importancia de contar con información valiosa. Parte de los resultados que obtengamos van a depender de la relación entre característica y objetivo.

Particularmente, creo que con los datos proporcionados en la actividad no podíamos realizar demasiadas conexiones entre inasistencias y promedios.

Por ello, adhiero a distintos autores mencionados en la clase; los cuales proponen discretizar valores y descartar el ruido.

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Quienes trabajamos en escuelas sabemos de la centralidad que tienen los datos que refieren a asistencia y notas. El seguimiento de la asistencia y de los promedios es central para acompañar las trayectorias de los estudiantes, son indicadores que permiten hacerse preguntas junto a las familias y a los estudiantes. Visualizar y hacer notar que hay dificultades en la asistencia continuada o en la aprobación de espacios curriculares en secundaria, permite pensar juntos estrategias.

Considero que estas estadísticas son útiles para diagnosticar que existe una problemática, pero no para establecer regularidades constantes que permitan hacer predicciones. Para ello, se requeriría incluir otros datos importantes según el contexto institucional y social del grupo. Además, creo que no podemos obviar en ciencias sociales los datos cualitativos, que complementan las estadísticas.

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Los datos de asistencia y promedio nos permiten obtener información útil sobre los patrones de los y las estudiantes. Por ejemplo, podemos determinar el promedio de inasistencias de un/a estudiante y su tendencia histórica de asistencia. Esto puede ser útil para identificar estudiantes que podrían estar en riesgo de faltar con más frecuencia en el futuro, lo que podría llevar a intervenciones preventivas por parte de los educadores y personal escolar. Sin embargo, no podemos predecir con certeza las ausencias futuras de un estudiante en función únicamente de su historial de asistencia, ya que existen otros factores que pueden influir en su asistencia, como eventos personales, condiciones de salud y compromisos familiares, que no están representados en los datos proporcionados.

Además, el análisis de datos puede proporcionar información valiosa sobre la relación entre la asistencia y el desempeño académico. Por ejemplo, podemos explorar si existe una correlación entre el promedio de inasistencias de un/a estudiante y su promedio de calificaciones. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la correlación no implica causalidad, por lo que debemos ser cautelosos al interpretar estos hallazgos, es importante complementar este análisis con otros factores y considerar el contexto individual de cada estudiante para obtener una comprensión más completa de su situación.

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Al realizar la actividad pude aplicar lo visualizado en el recorrido de la clase. Así aprendí que los datos están siempre asociados a variables y allí es donde el conjunto datos-variables adquiere sentido. Además, comprendí que hay datos que brindan muy poca información, como por ejemplo, en el caso de las inasistencias de los estudiantes, falta considerar otros parámetros como porque faltó: por un problema familiar, enfermedad, porque no quería ir, porque no le gustaba una materia, entre muchas otras particularidades que entran en juego.