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Se sientan las bases lógicas del renacimiento experimental “órganon”. Como método inductivo deductivo.

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Grosseteste desarrolló nuevas técnicas inductivas para descubrir los principios explicativos. Se encargó de realizar pruebas y demostrar si una hierba tenia efectos sobre purgantes.

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Habla de un procedimiento igual al método de las variaciones concomitantes de Stuart Mill (o al método de los grados de comparación de Bacon). Y suministra el ejemplo de las mareas, donde la altura del mar varía concomitantemente con otro factor.

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Introduce el primer diseño experimental controlado en su libro "The Sceptical Chymist", sentando las bases del método científico moderno.

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El británico John Stuart Mill presentó una serie de procedimientos que estaban destinados a descubrir y probar conexiones causales, las cuales se basaban en las ideas de Francis Bacon y algunos otros autores medievales.

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Charles Sanders Peirce y Joseph Jastrow introducen experimentos aleatorios en el campo de la psicología.

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Se realizan importantes contribuciones a los diseños experimentales, como fue Ronald Fisher y la importancia de la aleatorizacion. En su obra “Statistical methods for research workers” el cual menciona a Thomas Bayes…. Me falta

Poner lo de más

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Galton y Karl Pearson realizan estudios en estadística aplicada a la biología. Que a su vez Pearson en su primer diseño experimental descubrió la prueba de Chi cuadrada.

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Ronald Aylmer Fisher escrubió un artículo, en el cual descrubía los principios del diseño experimental en términos no matemáticos.

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Se inicia la aplicación de los diseños experimentales en la agricultura y las ciencias biológicas a partir de este año, el cual comenzó con la aplicación en la industria textil y la lana británica.

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Trabajo en los diseños experimentales, realizo contribuciones a la teoria de analisis de varianza, donde desarrollo los metodos computacionales para el analisis de experimentos.

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Realizo contribuciones al diseño de experimentos y a la teoria del muestreo. Desarrollo la prueba Q de Cochran para muestras pareadas.

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Años 1940 - 1950 Jerzy Neyman y Egon Pearson

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Años 1940 - 1950 Jerzy Neyman y Egon Pearson

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Desarrollan los conceptos de diseño experimental, incluyendo la teoría de muestreo y las pruebas de hipótesis, que son fundamentales para la inferencia estadística.

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RL Plackett y JP Burman publican un artículo de renombre titulado "El diseño de experimentos multifactoriales óptimos". El artículo presenta lo que se denominaría diseños de Plackett-Burman, que son diseños de detección altamente eficientes con números de ejecución múltiplos de cuatro. Estos diseños son particularmente útiles para experimentos donde sólo los efectos principales son de interés.

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Gertrude Mary Cox y William Gemmell Cochran publican el libro Experimental Designs , que se convertiría en la principal obra de referencia sobre el diseño de experimentos para estadísticos durante años.

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Se implementa el uso de los métodos de diseño experimental en la industria química, este fue promovido por el extenso trabajo de Box, Behnken y sus colaboradores en diseños de superficies de respuesta.

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Decada de 1960 - Industria automovilística japonesa

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Decada de 1960 - Industria automovilística japonesa

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Adoptó procedimientos estadísticos de control de calidad y realizó experimentos que iniciaron esta nueva era. La Gestión de la Calidad Total (TQM) y la Mejora Continua de la Calidad (CQI) son técnicas de control de calidad estadístico y diseño de experimentos.

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Se conocieron los increíbles sesgos resultantes de este tipo de estudios anecdóticos. El resultado fue un paso hacia hacer del ensayo clínico aleatorio doble ciego el estándar de oro para la aprobación de cualquier producto, dispositivo médico o procedimiento nuevo. La aplicación científica de los procedimientos estadísticos adquirió gran importancia.

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Taguchi y su diseño robusto de parámetros (RPD).
Ha sido ampliamente usada en la industria para mejorar la calidad de los productos al reducir su variabilidad, su objetivo del RPD es elegir el nivel de los factores de control para que asi hagan el proceso menos sensible a factores de ruido con una media cercana a un valor objetivo

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Propone por primera vez la idea de utilizar diseños de caso único (a veces denominados ensayos n de 1) para la autoexperimentación.

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Una nueva forma de representar la CQI. Ahora es una empresa y emplean una técnica que ha sido adoptada por muchas de las grandes empresas fabricantes. Esta es una técnica que utiliza estadísticas para tomar decisiones basadas en la calidad y los ciclos de retroalimentación.

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Investigador en JMP, donde es responsable del desarrollo de nuevos métodos en el diseño de experimentos. Creó JMP Custom Designer, una herramienta general y poderosa para generar diseños experimentales óptimos.