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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CINTALAPA

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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CINTALAPA

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Probabilidad Y Estadistica
Alumno: Manuel Alejandro Hernandez Velazquez
1- M
Catedratica: Lam Gutierrez Anayancy
Cintalapa de Figueroa, Chis, 13 de Febrero del 2023

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La importancia de la estadistica y la probabilidad radica en que mediante este recursos matematicos,es posible ajustar dela manera mas exacta posible los impoderables debidos del azar en los mas variados campos tanto de la ciencia como de la vida cotidiana.

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Sobre los sucesos  más importantes relacionados a la probabilidad y estadística

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Los babilonios usaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos de producción agrícola y trueques.

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En China Confucio, en uno de sus clásicos "Shu-King" escrito hacia el año 550 a.C., nos narra cómo el Rey Yao en el año 2238 mandó hacer una estadística agrícola, industrial y comercial.

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Israel antiguo: El rey David ordenó un censo para conocer el número de habitantes.

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Sargón II, rey de Asiria, fundó una biblioteca en Nívine en donde se guardaban una recopilación de hechos históricos, religiosos, importantes datos estadísticos sobre producción, cuentas.

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Censos en Roma para conocer la población existente. Se erigió la figura del censor, cuya misión era controlar el número de habitantes y su distribución por el territorio.

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El cálculo de las probabilidades se inició como solución a problemas relativos a los juegos de azar.

El problema más importante era el conocido como “problema del reparto de apuestas” que distribuía las ganancias entre jugadores cuando la partida se interrumpía antes de finalizar.

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Se originó la idea de la mediana (valor que separa los datos a la mitad) en el libro de navegación de Edward Wright (Certaine Errors in Navigation)

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Matemático, físico y filósofo francés que en el ámbito de la Estadística destaca por haber establecido junto con Fermat las bases de la Teoría de la Probabilidad. . Los trabajos de Pascal en este campo comenzaron con el estudio de los juegos de azar. También es importante mencionar sus aportaciones al campo de la Combinatoria con sus trabajos sobre el Triángulo de Pascal

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Christian Huygens publicó un breve tratado titulado “De Ratiocinnis in ludo aleae” (sobre los razonamientos relativos a los juegos de dados).

Probabilidad a posteriori: registra la frecuencia con que ha ocurrido un evento en el pasado y estima la probabilidad de que el evento ocurra nuevamente (fr=f/n).

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El primero en dar la definición clásica de probabilidad fue Jacob Bernoulli, matemático suizo. Iniciador de la probabilidad, introduce la primera Ley de los grandes números”

I

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Daniel Bernoulli. Se dedico al estudio de las probabilidades y las relaciona formalmente en sus aplicaciones prácticas. Estableció la relación fundamental conocida como principio de Bernoulli.

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Leclerc, Georges Louis  Conde de Buffon (1707 - 1788)

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Leclerc, Georges Louis  Conde de Buffon (1707 - 1788)

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Matemático y naturalista francés. Realizó estudios sobre mecánica, astronomía, medicina, teoría de los números, cálculo, geometría y probabilidad.
Es famoso en esta última materia por su curioso experimento de determinar muchas cifras decimales en el valor del número π tratándolo como una experiencia de probabilidad geométrica, conocida como la aguja de Buffon.

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Abraham De Moivre postulo la función de densidad de la distribución normal e hizo la primera formulación de la “Ley de probabilidad normal”

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Karl Friedrich Gauss  (Alemania, 1777 - 1855)

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Karl Friedrich Gauss  (Alemania, 1777 - 1855)

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En la teoría de la probabilidad, desarrolló el importante método de los mínimos cuadrados y las leyes fundamentales de la distribución de la probabilidad. El diagrama normal de la probabilidad se sigue llamando curva de Gauss.

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Simeon Denis Poisson (Francia, 1781 - 1840)

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Simeon Denis Poisson (Francia, 1781 - 1840)

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Aparece por primera vez la distribución de probabilidad que lleva su nombre, distribución de Poisson, que describe la probabilidad de que un suceso aleatorio ocurra en un periodo de tiempo o en una región del espacio bajo ciertas condiciones. También introdujo la expresión Ley de los Grandes Números. Hay un gran número de conceptos que llevan el nombre de Poisson: la integral de Poisson, las ecuaciones de Poisson en teoría del potencial, la constate de Poisson en electricidad, la distribución de Poisson en probabilidad...

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Adolphe Quetelet   (Bélgica, 1796 - 1874)

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Adolphe Quetelet   (Bélgica, 1796 - 1874)

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Quetelet fue considerado como el precursor de la bioestadística, toda vez que demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad, generando así el concepto de «l’homme moyen» (hombre promedio), siendo éste una aplicación del concepto de Curva Normal del otrora astrónomo Gauss, y que hasta los momentos sólo habría servido para calcular los errores en las observaciones astronómicas.

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Adrien-Marie Legendre crea un sistema que involucra el método de mínimos cuadrados, como “Método de estimación de parámetros”. Usado en la estadística hoy día.

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Fue publicada la primera Ley Estadística de las provincias Centroamericanas. En homenaje a este acontecimiento desde los años 60 se celebra el día del estadístico.

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Chebyshev, Pafnuti  Matemático ruso (1821 - 1894)

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Chebyshev, Pafnuti  Matemático ruso (1821 - 1894)

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Entre sus aportaciones más notables destacan la generalización de la ley de los grandes números y el teorema del límite central.

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Cox, Gertrude Mary  Matemática y estadística americana (1900-1978)

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Cox, Gertrude Mary  Matemática y estadística americana (1900-1978)

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Su principal aportación a la estadística estuvo en el campo del diseño experimental. Su objetivo fue hacer de la estadística una ciencia práctica y aplicable a la agricultura y a la investigación biológica. Se convirtió en la primera mujer elegida en la junta del Instituto Internacional de Estadística(1949).

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Científico, matemático, estadístico, biólogo evolutivo y genetista inglés (1890-1962).

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Realizó muchos avances en la estadística, una de las contribuciones más importante fue la inferencia estadística que descubrió en 1920.

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George Edward Pelham Box acuño el termino robustez para designar procedimientos estadísticos que dan resultados aceptables cuando no se cumplen totalmente los supuestos en que se basan.

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John Wilder Tukey introdujo el método de remuestreó conocido como Jackknife, utilizado para la estimación de sesgos y varianzas.

Invento los diagramas de cajas y bigotes que aparecieron por primera vez en su libro Análisis exploratorio de datos.

Un Diagrama de caja es un gráfico, basado en cuartiles mediante el cual se visualiza un conjunto de datos. Está compuesto por un rectángulo, la "caja", y dos brazos, los "bigotes".

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Sir Maurice George Kendall tenía el cargo de director para la Encuesta Mundial de Fecundidad, elaborada por la ONU y el instituto internacional de estadística. Entre sus trabajos esta la teoría de la K-estadística, estudios de series temporales y el desarrollo del coeficiente de correlación por rangos.

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Calyampudi Radhakrishna Rao.

Hizo contribuciones en las áreas de la teoría de la estimación, inferencia, modelos lineales, análisis multivariante, entre otras.

Conocido por la cota de Cramer-Rao y el teorema de Rao-Blackwell.

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https://prezi.com/7mxw7tc68soa/linea-de-tiempo-de-la-evolucion-de-la-estadistica-a-traves-d/

http://es.calameo.com/read/0042088251338f9f69be9

http://www.caib.es/sites/racoeducatiudelibestat/es/personajes_de_estadistica-26750/#:~:text=Cox%2C%20Gertrude%20Mary,-Matem%C3%A1tica%20y%20estad%C3%ADstica&text=Su%20principal%20aportaci%C3%B3n%20a%20la,agricultura%20y%20a%20la%20investigaci%C3%B3n%20biol%C3%B3gica.

https://es.slideshare.net/beatrizamadeus/autores-sobre-probabilidad

https://pdfcoffee.com/precursores-de-la-estadistica-y-sus-aportes-3-pdf-free.html

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Bayes, Thomas

Clérigo inglés de la primera mitad del siglo XVIII (1702?-1761)

Padre de la estadística bayesiana.
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Bernouilli, Jakob

Matemático francés (1654-1705)

Miembro de una familia de grandes científicos (Jakob, Daniel y Nikolaus), entre sus grandes trabajos se puede destacar El arte de pronosticar (póstumo) y una ley de los grandes números.
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Chebyshev, Pafnuti

Matemático ruso (1821 - 1894)

También conocido como Tchebychew, Chebychev o Cebisev.
Defendió la tesis "Un intento de análisis elemental de la teoría probabilística".
Recibió la medalla de plata por el trabajo Cálculo de las raíces de las ecuaciones.
La disertación de la integración con ayuda de algoritmos, le hizo conseguir la plaza de profesor titular en la Universidad de San Petersburgo.
Pero es más conocido entre los estudiantes de estadística, principalmente, por su Desigualdad de Chebyshev, que en un caso práctico sería: "La probabilidad de un elemento para cualquier distribución estadística de encontrarse entre la media y menos dos desviaciones típicas, y la media más dos desviaciones típicas es mayor que el 75%".
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Cox, Gertrude Mary

Matemática y estadística americana (1900-1978)

Su principal aportación a la estadística estuvo en el campo del diseño experimental. Su objetivo fue hacer de la estadística una ciencia práctica y aplicable a la agricultura y a la investigación biológica. Se convirtió en la primera mujer elegida en la junta del Instituto Internacional de Estadística(1949).

de Fermat, Pierre

Matemático y jurista francés (1601-1665)

Por sus conocimientos le pusieron el mote de "príncipe de los aficionados". Fue uno de los iniciadores de la teoría de las probabilidades. Formuló su conocido "último teorema de Fermat", demostrado por Andrew Wiles el 1995, más de 300 años después de su formulación.
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De Moivre, Abraham

Científico importante en muchos campos de la matemática (1667-1754).

Cooperó en el cambio significativo de la estadística con el paso de la distribución binomial a la normal. Entre sus trabajos encontramos The Doctrine of Chances ("La Doctrina de la suerte"), que utiliza el cálculo de probabilidades.
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Dogson, Charles

Matemático inglés (1832-1898)

Conocido por el gran público como Lewis Carroll, autor de Alícia en el país de las maravillas, A Través del espejo... Sus relatos se pueden establecer próximos a la teoría de juegos.
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Fisher, Ronald Aylmer

Científico, matemático, estadístico, biólogo evolutivo y genetista inglés (1890-1962).

Realizó muchos avances en la estadística, una de las contribuciones más importante fue la inferencia estadística que descubrió en 1920.
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Galton, Francis

Explorador y científico inglés multidisciplinar (1822-1911).

Primo de Charles Darwin y creador de la eugenesia moderna.

Es uno de los traductores de los métodos estadísticos aplicados a la biología junto a Karls Pearson.

Entre muchos otros temas fue el primero en explicar el fenómeno de regresión hacia la media y utilizar la línea de regresión; fue uno de los pioneros en el uso de la distribución normal.

Su ingenio lo llevó a construir la máquina de Quincunx.
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Gauss, Carl Friedrich

Matemático y estadístico alemán (1777-1855)

Realizó grandes trabajos relacionados con la distribución normal, teoría de errores, dispersión, mínimos cuadrados...
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Gosset, William Sealey

Estadístico británico (1876 - 1937)

Trabajó como químico en la fábrica Guinness con trabajos estadísticos extraordinarios sobre muestras pequeñas. No es conocido por su nombre sino por el seudónimo de Student (Estudiante) y así se conoce también la distribución t de Student.

Kolmogorov, Andrei Nikolaevich

Matemático ruso (1903-1987)

Avanzó en diversos campos científicos, entre ellos, la teoría de probabilidades, la topología, la lógica intuicionista, las turbulencias, la mecánica clásica y la complejidad computacional.

Creador de la axiomática de Kolmogorov, fundamento de la teoría axiomática de la probabilidad.

Se le atribuye la cita siguiente: "Todo matemático cree que está por delante de todos los demás. La razón por la que no lo dicen en público, es porque son gente inteligente"
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Laspeyres, Etienne L. y Paasche, Hermann

Creadores de los índices del coste de la vida que hoy se continúan utilizando.

Leclerc, Georges Louis

Conde de Buffon (1707 - 1788)

Matemático y naturalista francés. Realizó estudios sobre mecánica, astronomía, medicina, teoría de los números, cálculo, geometría y probabilidad.
Es famoso en esta última materia por su curioso experimento de determinar muchas cifras decimales en el valor del número π tratándolo como una experiencia de probabilidad geométrica, conocida como la aguja de Buffon.
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Pascal, Blaise

Científico francés (1623-1662)

Quizás el más importante de los iniciadores de la teoría de las probabilidades y el estudio del análisis combinatorio.
Es apasionante su relación cientificoepistolar con Fermat.
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Pearson, Karl

Científico, matemático y pensador británico (1857-1936)

Hizo grandes aportaciones a la disciplina de la estadística descriptiva y la correlación. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística.
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Quételet, Adolphe

Estadístico y astrónomo belga (1796-1874)

Digno de mencionar por su descubrimiento de la distribución normal, entre muchos otros trabajos.

Snedecor, George

Matemático y estadístico estadounidense. (1881-1974)

Trabajó en el análisis de la varianza, el análisis de datos, el diseño de experimentos y la metodología estadística. Dio nombre a la Distribución F.
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Tukey, John Wilder

Químico americano (1915-2000)

Fundó el Análisis Exploratorio de Datos o EDA (Exploratory Data Analysis), una nueva aproximación a la estadística que utiliza sobretodo un conjunto de técnicas basadas en el uso de gráficos. Su aportación está relacionada con muchas formas nuevas y sencillas de observar las magnitudes estadísticas. Destacan los gráficos "Box-and-Whisker Plot" (Diagrama de caja y bigotes), el "Stem-and-Leaf Diagram" (Diagrama de tallo y hojas), los "Radigramas" (rootograms) y los Diagramas de ajuste.
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Rincón educativo del Ibestat-Personajes de Estadística

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Clérigo inglés de la primera mitad del siglo XVIII (1702?-1761) Padre de la estadística bayesiana. Más información Matemático francés (1654-1705) Miembro de una familia de grandes científicos (Jakob, Daniel y Nikolaus), entre sus grandes trabajos se puede destacar El arte de pronosticar (póstumo) y una ley de los grandes números.