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Lógicamente, existen dos tipos de errores al momento de elaborar las conclusiones de una investigación: Error de tipo 1 es cuando aceptamos la hipótesis de investigación cuando la hipótesis nula es en realidad correcta. Error de tipo 2 es cuando rechazamos la hipótesis de investigación, aunque la hipótesis nula sea errónea.

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Un error común es pensar que la correlación implica una relación causal. Esto no es necesariamente cierto.

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Sacar Conclusiones:

Sacar una conclusión depende de varios factores del proceso de investigación, no sólo en que el investigador obtuvo el resultado esperado. Tiene que estar basada en la validez y fiabilidad de la medición: cuán buena fue la medida en reflejar el mundo real y qué más podría haber afectado los resultados.

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Una prueba de significancia puede incluso llevar el proceso de investigación en una dirección totalmente nueva, en base a los resultados. La prueba t (también llamada la Prueba T de estudiante) es una de las tantas pruebas de significancia estadísticas. Compara dos grupos de información supuestamente iguales para ver si realmente son iguales o no. La prueba t ayuda al investigador a concluir si una hipótesis es respaldada o no.

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Resultados |Prueba de Significancia

Para probar una hipótesis, la investigación cuantitativa utiliza pruebas de significancia para determinar qué hipótesis es correcta. La prueba de significancia puede mostrar si la hipótesis nula es más probablemente correcta que la hipótesis de investigación.

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Elección de la Medición

La elección de las mediciones científicas también es esenciales para obtener la conclusión correcta. Algunas mediciones pueden no reflejar el mundo real porque no miden el fenómeno como deberían hacerlo.

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La elección del método de investigación es crucial para las conclusiones que se pueden hacer sobre un fenómeno. Afecta lo que puedas decir sobre la causa y los factores que influyen en el fenómeno. También es importante elegir un método de investigación que se encuentre dentro de los límites de lo que el investigador puede hacer.

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Operacionalización:

Consiste en tomar un concepto difuso, como un "comportamiento de ayuda", y tratar de medirlo con observaciones específicas, por ejemplo, qué probabilidad hay de que la gente ayude a un extraño en problemas.

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La temperatura.
La temperatura varía de acuerdo con otra variable y factores. Se puede medir una temperatura diferente interior y exterior. Si es un día soleado, lo más probable es que la temperatura sea mayor que si estuviera nublado. Otra cosa que puede provocar un cambio de temperatura es si se ha hecho algo para manipular la temperatura, como encender un fuego en la chimenea.

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Variables:

Una variable es algo que cambia. Cambia dependiendo de diferentes factores. Algunas variables cambian fácilmente, como el valor bursátil, mientras que otras son casi constantes.
Los investigadores generalmente están buscando medir las variables. La variable puede ser un número, un nombre o cualquier cosa en donde el valor pueda cambiar.

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Los pasos del método científico forman un reloj de arena: comienzan con preguntas generales hasta llegar a enfocarse en un solo aspecto específico y el diseño de la investigación donde podemos observar y analizar este aspecto. Por último, se realiza la conclusión y generalización al mundo real.

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Hipótesis:

En investigación, una hipótesis es una explicación sugerida de un fenómeno. Una hipótesis nula es una hipótesis que el investigador trata de refutar.
La metodología de la investigación consiste en que el investigador aporte una hipótesis alternativa, una hipótesis de investigación, como una manera alternativa de explicar el fenómeno.

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Partes fundamentales del método científico 

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Partes fundamentales del método científico 

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La Formulación de un Problema de Investigación:

Los investigadores organizar su investigación mediante la formulación y definición de un problema de investigación. Esto los ayuda a enfocarse en el proceso de investigación.