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Métodos de investigacion:

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método para recoger y evaluar datos no estandarizados.

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Datos que se pueden representar con numeros

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cuali-cuantitativos

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Los datos recogidos se pueden representar tanto en números como en palabras.

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Impensable-inexistente, se combinan los dos anteriores

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Métodos y técnicas elegidos que al combinarlos de una manera razonablemente lógica permiten que la investigación sea manejada de manera eficiente

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¿Qué diseños se utilizan para investigar?

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¿Qué diseños se utilizan para investigar?

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Técnica estadística, basada en la manipulación intencional de la variable independiente para observar y medir sus efectos .

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Preexperimentos

Experimentos puros

Cuasiexperimentos

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Estos son los que se observan variables desde su contexto natural, para luego analizarlas

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Transversales

Longitudinales

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Variables o Categorías de estudio/población y muestra 

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Variables o Categorías de estudio/población y muestra 

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Es un conjunto de casos o personas de un grupo de las que se va a recolectar información

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Es una parte de la población, la cual es elegida para recolectar información

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Probabilístico: Son los elementos de la población elegida con igual probabilidad de ser incluidos en el estudio.

No probabilístico: Cuando no existe probabilidad, solamente razones características.

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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Es la recolección de datos sobre una información que es aplicada a una muestra seleccionada

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Implica la elaboración del crono grama de actividades para logar los objetivos propuestos.

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Todo esto se lleva a cabo para darle una solución acertada a una problemática

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Análisis de los resultados de investigación

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Análisis de los resultados de investigación

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Obtenida la información requerida en una matriz se lleva a cabo el siguiente proceso:

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Analizar cuál es el programa de análisis o software a utilizar

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Ejecutar el programa

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Revisión de la matriz

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Evaluar la confiabilidad y validez lograda por el instrumento de medición

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Exploración de los datos

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Análisis por medio de pruebas estadísticas para generar soluciones concretas

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Realizar análisis adicionales

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Preparación de los resultados para exponerlos