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Es un enfoque que se utiliza para comprender fenómenos sociales, culturales o individuales a través del análisis de datos no numéricos que se usan métodos observacionales y análisis que busca capturar la complejidad.

Los datos cualitativos son descriptivos y se analizan de manera inductiva para identificar patrones, temas y perspectivas que son útiles en la exploración de temas complejos y poco conocidos

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-Teoría (Deducción)

-Hipótesis

-Recolección de datos

-Procesamiento y análisis de datos

-Interpretación

-Resultados

# data[].attributes.body
Implica recopilar y analizar datos numéricos para identificar patrones, relaciones y tendencias.

# data[].attributes.body
-Planteamiento del problema

-Revisión de la literatura

-Diseño de la investigación

-Recopilación de datos

-Análisis de datos

-Interpretación de resultados

-Presentación de resultados

-Conclusiones y recomendaciones

# data[].attributes.body
Combina elementos cualitativos y cuantitativos para lograr una compresión más completa del estudio según Jonhson y Onwuegbuzie (2004) estos diseños implican técnicas, métodos, enfoques y conceptos tanto cualitativos como cuantitativos en un solo estudio, la investigación mixta integra ambos enfoques en todas las etapas del proceso de investigación.

# data[].attributes.body
-Comprensión más completa y profunda del estudio

-Validación de resultados

-Amplio espectro de investigación

-Flexibilidad metodológica

-Enriquecimiento mutuo.

# data[].attributes.body
Conocer las situaciones costumbres y actitudes describiendo actividades, objetos, procesos y personas.

# data[].attributes.body
Da cuenta de un aspecto de la realidad, explicando su significatividad dentro de una teoría de referencia.

# data[].attributes.body
Descubrir información que permita el estudio y formulación de una hipótesis.

# data[].attributes.body
Mide variables a través de pruebas de hipótesis y técnicas estadísticas.

# data[].attributes.body
Cualitativas

Dicotómica

Poliatómicas

Cuantitativas

Discretas

Continúas

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V. Dependientes

V. Independientes

V. moderadora

V. extraña

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V. nominal

V. ordinal

V. De intervalo

V. De razón

# data[].attributes.body
Implica recopilar datos de diversas fuentes, cómo:

Encuesta

Entrevista

Observaciones

Análisis de documentos

experimentos

u otras técnicas de investigación su objetivo principal es obtener datos precisos y fiables que puedan ser analizados y utilizados para responder a las preguntas de investigación.

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-Ambos métodos predeterminados y emergentes

-Preguntas abiertas y cerradas

-Múltiples formas de datos establecidas en todas la posibilidades

-Análisis estadístico y de texto

-Interpretación de bases de datos cruzadas

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John W. Creswell (2009) p.24 Qualitative, quantitative and mixed methods approached.

Predeterminados

Instrumentos basados en preguntas

Datos de conducta, datos de actitud, datos observacionales y datos censados

Análisis estadísticos

Interpretación estadística

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V. Nominal

V. Ordinal

V. de intervalo

V. de razón

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Principales problemas de la recolección de datos 

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Principales problemas de la recolección de datos 

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El método de encuesta puede presentar problemas como no encontrar la persona correcta o el abandono de trabajo por parte de los entrevistados.

El principal desafío en los experimentos radica en crear condiciones similares al entorno natural del grupo experimental.

La observación es un método lento que requiere tiempo para obtener datos ya que implica observar el objeto de estudio en todas sus fases.

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Las técnicas de investigación son métodos o enfoques específicos que los investigadores utilizan para recopilar analizar e interceptar datos en el contexto de estudio.

# data[].attributes.body
Consiste en revisar y analizar la literatura existente relacionada con el tema de investigación

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Permiten recopilar datos cualitativos a través de conversaciones estructuradas, o semiestructuradas con participantes relevantes para la investigación.

# data[].attributes.body
Analiza documentos escritos, archivos históricos, informes, registros u otros materiales relevantes para la investigación.

# data[].attributes.body
Implica el uso de técnicas estadísticas para analizar datos cuantitativos recopilados en el estudio.

# data[].attributes.body
Son herramientas o dispositivos que se utilizan para recopilar datos, medir variables, registrar observación etc.

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Encuestas

Hojas de registro

Formularios

Encuentros.