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KI-News und Einblicke in meinen Lehreralltag

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Generative KI Archive - Hochschulforum Digitalisierung

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Keine Suchmaschine, sondern Kollaborationstool: Generative KI ist eine Ideengeberin. Das ist der Anspruch an der Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst in Hildesheim, Holzminden und Göttingen (HAWK). Mit der eigens eingerichteten Plattform „HAWKI" wurde an der Professur für Interaction Design ein Tool entwickelt, das über ein klassisches Chat-Programm hinaus auch eine generative KI umfasst.

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Die Zukunft der Hochschulbildung im Kontext von KI: Der KI-Campus bespielt als Partnerbühne des University:Future Festivals den Track „AI & Technology" vom 26. bis 27. April 2023 in der Maschinenfabrik in Heilbronn und im Livestream. Ein zentrales Thema ist der Umgang mit generativen KI-Tools wie ChatGPT.

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Im Blogbeitrag von Manuel Flick wird ein praxisorientiertes Kompetenzmodell vorgestellt, das Lehrenden und Lernenden hilft, generative KI verantwortungsvoll zu nutzen. Es umfasst die vier Bereiche Verstehen, Anwenden, Reflektieren und Mitgestalten, jeweils auf drei Niveaustufen.

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KI-Kompetenzen für Lehrende und Lernende 🎓 — Manuel Flick

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Wie können Lehrkräfte und Schüler:innen KI-Kompetenz aufbauen? Susanne Alles, Joscha Falck, Regina Schulz und ich haben ein praxisnahes KI-Kompetenzmodell entworfen, das Lehrenden und Lernenden Orientierung bieten soll.

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Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies 

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Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies 

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Deng et al.(2024): Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies. In Computers & Education.

Volume 227.

Metaanalyse experimenteller Studien

69 Artikel

2022-2024

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360131524002380

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Ergebnisse und Erkenntnisse aus einer Umfrage unter deutschen Studierenden im Jahr 2024

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Ergebnisse und Erkenntnisse aus einer Umfrage unter deutschen Studierenden im Jahr 2024

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Masterarbeit von Laura Hahn (Oktober 2024); Betreuer:innen: Prof. Nina Grünberger, Prof. Christian Spannagel

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Wie intelligent ist Künstliche Intelligenz eigentlich? Welche Folgen hat generative KI für unsere Arbeit, unsere Freizeit und die Gesellschaft? Im "KI-Update" von Heise bringen wir Euch gemeinsam mit The Decoder werktäglich Updates zu den wichtigsten KI-Entwicklungen. Freitags beleuchten wir mit Experten die unterschiedlichen Aspekte der KI-Revolution.

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Ⓒ Sophie Hundertmark

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Ⓒ millesanders

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Tom Barrett befasst sich mit den verschiedenen Komponenten der Erstellung hochwertiger Prompts. Er stellt ein Framework zur Verfügung, um Best Practices und wichtige Richtlinien zu vermitteln. Der Leitfaden soll dabei helfen, bessere Prompts zu schreiben und die Fähigkeiten zur Erstellung von Prompts zu verbessern. (06.02.23)

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Uplevel your prompt craft in ChatGPT with the CREATE framework - Tom Barrett

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This post explores the various components of crafting high-quality prompts for different Artificial Intelligence (AI) tools like DALLE-2 and ChatGPT. I share the CREATE framework to communicate best practices and critical guidelines. The framework aims to help people write better prompts and improve their prompt craft skills.

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Hilfreicher Guide zu Prompting mit Studienergebnissen

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Prompt engineering is a relatively new discipline for developing and optimizing prompts to efficiently use language models (LMs) for a wide variety of applications and research topics. Prompt engineering skills help to better understand the capabilities and limitations of large language models (LLMs).

Researchers use prompt engineering to improve the capacity of LLMs on a wide range of common and complex tasks such as question answering and arithmetic reasoning. Developers use prompt engineering to design robust and effective prompting techniques that interface with LLMs and other tools.

Prompt engineering is not just about designing and developing prompts. It encompasses a wide range of skills and techniques that are useful for interacting and developing with LLMs. It's an important skill to interface, build with, and understand capabilities of LLMs. You can use prompt engineering to improve safety of LLMs and build new capabilities like augmenting LLMs with domain knowledge and external tools.

Motivated by the high interest in developing with LLMs, we have created this new prompt engineering guide that contains all the latest papers, learning guides, models, lectures, references, new LLM capabilities, and tools related to prompt engineering.

Due to high demand, we've partnered with Maven to deliver a new cohort-based course on Prompt Engineering for LLMs (opens in a new tab) .

Elvis Saravia (opens in a new tab) , who has worked at companies like Meta AI and Elastic, and has years of experience in AI and LLMs, will be the instructor for this course.

This hands-on course will cover prompt engineering techniques/tools, use cases, exercises, and projects for effectively working and building with large language models (LLMs).

Our past learners range from software engineers to AI researchers and practitioners in organizations like LinkedIn, Amazon, JPMorgan Chase & Co., Intuit, Fidelity Investments, Coinbase, Guru, and many others.

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Prompt Engineering Guide | Prompt Engineering Guide

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A Comprehensive Overview of Prompt Engineering

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Die GitHub-Liste sammelt hilfreiche Prompts an ChatGPT aus verschiedenen Perspektiven, z. B: "Act as a English Pronunciation Helper" (wird stetig aktualisiert)

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GitHub - f/awesome-chatgpt-prompts: This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.

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This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. - GitHub - f/awesome-chatgpt-prompts: This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.

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Allgemeine Empfehlungen im Umgang mit generativer KI in Studium und Lehre

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Allgemeine Empfehlungen im Umgang mit generativer KI in Studium und Lehre

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Goethe Universität Frankfurt/Lehre virtuell (2024)

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Allgemeine Empfehlungen im Umgang mit generativer KI in Studium und Lehre – KnowHow

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Der Einsatz generativer KI (GKI) wie ChatGPT hat das Potenzial, akademische Arbeits- und Bildungsprozesse umfänglich und nachhaltig zu verändern. Sie kann personalisiertes Lernen ermöglichen, die Lehre unterstützen und Forschung fördern. Aus diesem Grund befürwortet die Goethe-Universität grundsätzlich die Erprobung und Anwendung von GKI in Studium und Lehre. Bei der Nutzung von GKI sind jedoch sowohl ethische, rechtliche und natürlich auch didaktische Aspekte zu berücksichtigen, weshalb mit einer speziell zu dem Thema eingerichteten, interdisziplinären Arbeitsgruppe unterschiedlicher Statusgruppen zielgruppenspezifische Handlungsempfehlungen erarbeitet wurden, die Ihnen, ausgehend von dieser allgemeinen Einführung zum Thema GKI, zur Verfügung stehen. Mit sorgfältiger Planung und Vorbereitung sowie einem klaren Handlungsrahmen kann generative KI ein wertvolles Werkzeug in der Hochschullehre sein.

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KI in der Lehre - didaktische Anwendungstipps

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KI in der Lehre - didaktische Anwendungstipps

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Hochschule RheinMain (2024)

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Auf dieser Unterseite finden Sie didaktische Tipps zur Nutzung von generativer KI in der Lehrpraxis, unterteilt in folgende Szenarien:

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Künstliche Intelligenz in der Lehre. Wie kann man generative KI- Technologien für die eigene Lehre sinnvoll nutzen und was muss man dabei beachten?

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Künstliche Intelligenz in der Lehre. Wie kann man generative KI- Technologien für die eigene Lehre sinnvoll nutzen und was muss man dabei beachten?

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Universität Zürich. Teaching Tools (2024)

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HTW Berlin (2024)

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Die Nutzung Künstlicher Intelligenz kann für Entlastung in Studium und Lehre sorgen und darüber hinaus auch zur Verbesserung der Lernergebnisse und zur Erschaffung völlig neuer Lehr- und Lernsituationen beitragen. Sowohl im Bereich der Lehrplanung, der Lehrdurchführung sowie im Rahmen von Prüfungen können Sie als Lehrperson aktiv KI-basierte Tools nutzen und gemeinsam mit den Studierenden in Ihre Lehre integrieren.

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Universität Osnabrück (2024)

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Wie kann die Lehre reagieren? – Digitale Lehre @ UOS – Ein Info-Portal des virtUOS

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Prüfungsformen im KI Zeitalter bewertet - U:FF 2024

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KI-Impulse

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Insbesondere das Prüfen im Zeitalter von künstlicher Intelligenz stellt Lehrende vor besondere Herausforderungen. Im Folgenden sind deshalb einige Hinweise zur Verfügung gestellt, wie es trotz bzw. gerade mit KI möglich sein kann, Lernstände abzufragen und KI auch in diesem Zusammenhang als nützliches Tool und nicht als Hindernis zu begreifen.

Diese Inhalte gehören zum Schwerpunktthema KI-Impulse. Auf den anderen Seiten des Schwerpunktthemas finden Sie allgemeine Informationen und die Facetten KI als Thema in der Lehre, KI als Werkzeug in der Lehre und KI bei Prüfungen.

Verfügbares Tool

Zukunftsszenario

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Insbesondere das Prüfen im Zeitalter von künstlicher Intelligenz stellt Lehrende vor besondere Herausforderungen. Im Folgenden sind deshalb einige Hinweise zur Verfügung gestellt, wie es trotz bzw. gerade mit KI möglich sein kann, Lernstände abzufragen und KI auch in diesem Zusammenhang als nützliches Tool und nicht als Hindernis zu begreifen.

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Warum die meisten hochschulischen KI-Richtlinien Unsinn sind und welche sinnvolle Option verbleibt (April 2024)

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Materialien für Lehrpersonen zu KI

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Diese Sammlung enthält die Dokumentation aller Veranstaltungen , die die Virtuelle Hochschule Bayern (vhb) im Rahmen des Projekts „Konzertierte Weiterbildung…

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Studie – KI in der Lehre bayerischer HAWs: Einsatz, Nutzen

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Studie – KI in der Lehre bayerischer HAWs: Einsatz, Nutzen

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(März 2024)

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Forschungs- & Innovationslabor Digitale Lehre

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Die rasanten Entwicklungen im Bereich der generativen KI betreffen in besonderem Maße die Art, wie an Hochschulen in Zukunft gelernt, gelehrt und geforscht wird. Gleichzeitig wissen wir noch zu wenig darüber, in welchem Ausmaß Large Language Modelle und darauf aufbauende Anwendungen wie ChatGPT bereits an bayerischen Hochschulen eingesetzt werden.

Aus diesem Grund hat das Forschungs- und Innovationslabor Digitale Lehre (fidl) die Studie „Einsatz, Nutzen und Grenzen von ChatGPT bzw. anderen Large Language Modellen in der Lehre an bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften" durchgeführt.

Die Studienergebnisse finden Sie hier: Zum Studientext

Zitierhinweis
Gärtner, C., Moraß, A., Koss, S., Garbusa, S., Matern, S. & Innermann, I. (2024). Einsatz, Nutzen
und Grenzen von ChatGPT und anderen Large Language Modellen an den bayerischen HAWs
(Die Studien- und Schriftenreihe des Forschungs- und Innovationslabors Digitale Lehre - FIDL, Bd. 5).
München/Nürnberg: FIDL - Forschungs- und Innovationslabor Digitale Lehre.
↘ https://doi.org/10.34646/thn/ohmdok-1466

Bei Rückfragen wenden Sie sich gerne an fidl-bayern-info@hm.edu.

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KI in der Lehre bayerischer HAWs Einsatz, Nutzen Grenzen Downloads Die Gesamtstudie FIDL_KI_Studie_2024_WebHerunterladen Der Überblick über die Studie FIDL_KI_Studie_2024_Management_Summary_Web-1Herunterladen Die rasanten Entwicklungen im Bereich der generativen KI betreffen in besonderem Maße die Art, wie an Hochschulen in Zukunft gelernt, gelehrt und geforscht wird. Gleichzeitig wissen wir noch zu wenig darüber, in welchem Ausmaß Large Language [...]

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Lernen und Prüfen in einer Welt mit ChatGPT mit Hilfe der Lernzieltaxonomie 

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Lernen und Prüfen in einer Welt mit ChatGPT mit Hilfe der Lernzieltaxonomie 

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Ulrike Hanke (Februar 2023)

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unidigital.news (Februar 2024)

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Der Freistaat Bayern hat in Person von Wissenschaftsminister Markus Blume mit BayernGPT den Aufbau eines eigenen KI-Sprachmodells auf der Grundlage von Open Source angekündigt.

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In seinem Blogbeitrag stellt Manuel Flick fünf praxisnahe Tipps vor, wie Lehrkräfte generative KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Mistral effektiv im Unterricht einsetzen können.

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Prompting für Lehrkräfte: 5 Tipps für effektiven KI-Einsatz ⌨️ — Manuel Flick

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In meinem Blogartikel stelle ich fünf Prompting-Tipps für bessere KI-Ergebnisse vor. Eine Handreichung dazu könnt ihr kostenlos downloaden und direkt im Schul- und Unterrichtskontext einsetzen.

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KI-gestützte Literaturrecherche: Überblick über Tools und Anwendungsmöglichkeiten​

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KI-gestützte Literaturrecherche: Überblick über Tools und Anwendungsmöglichkeiten​

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Die Universitätsbibliothek Tübingen bietet eine umfassende Übersicht über KI-Tools zur Unterstützung der wissenschaftlichen Literaturrecherche.