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O conceito de SGBD surgiu para organizar, armazenar e manipular grandes volumes de dados de forma estruturada.

Anos 1960: Primeiros modelos de banco de dados eram hierárquicos (IMS da IBM) e em rede (IDS da Honeywell).

Anos 1970: Edgar F. Codd, pesquisador da IBM, propôs o modelo relacional, que usava tabelas e SQL como linguagem de manipulação.

Anos 1980-1990: Grande popularização dos bancos relacionais (Oracle, DB2, SQL Server, MySQL).

Anos 2000 em diante: Explosão de dados não estruturados levou à criação dos bancos NoSQL (MongoDB, Cassandra) e, mais recentemente, NewSQL e bancos de dados em nuvem.

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Relacionais (RDBMS)

Organizam dados em tabelas (linhas e colunas).

Usam SQL para consultas e manipulação.

Ex.: MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server.

Grafos (Neo4j)

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Mais flexíveis, não usam tabelas fixas.

Tipos:

Documentos (MongoDB, CouchDB)

Chave-valor (Redis, DynamoDB)

Colunar (Cassandra, H

Base)

Grafos (Neo4j)

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Oracle Corporation – Oracle Database

Microsoft – SQL Server, Azure SQL Database

IBM – Db2

PostgreSQL – Open source

MySQL – Open source (Oracle)

MongoDB Inc. – MongoDB

Amazon AWS – RDS, DynamoDB, Aurora

Google Cloud – BigQuery, Firestore

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O primeiro SGBD relacional foi o System R (IBM, anos 70).

SQL foi padronizado em 1986.

O nome MongoDB vem de humongous ("enorme").

Redes sociais usam bancos de grafos como o Neo4j para conexões de usuários.

PostgreSQL armazena tabelas e documentos JSON no mesmo banco.

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Critério Relacional Não-relacional

Estrutura Tabelas Documentos, chave-valor, grafos

Linguagem SQL Diversas (MongoQL, Gremlin, APIs)

Escalabilidade Vertical Horizontal

Consistência Alta (ACID) Variável (eventual)

Exemplos MySQL, PostgreSQL MongoDB, Cassandra, Neo4j

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Sistema Gerenciador de Banco de Dados SGBD

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Emmylly lislley

Hellen renyelle

Jhennyffer Allanna