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Charles Darwin publica El Origen de las Especies , sentando las bases de la evolución y la variabilidad genética.

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Gregor Mendel establece las leyes de la herencia, fundamentales para la genética.

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Oswald Avery, Colin MacLeod y Maclyn McCarty demuestran que el ADN es el material genético.

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Pehr Edman. Un método para determinar la secuencia de los residuos de aminoácidos en las proteínas (Degradación de Edman)

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Los Inicios de la Bioinformática (1950-1977)

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Los Inicios de la Bioinformática (1950-1977)

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Rosalind Franklin Obtuvo la fotografía 51

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Watson y Crick propusieron el modelo de la doble hélice para explicar la estructura del ADN.

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Se secuencia por primera vez una proteína, la insulina, por Frederick Sanger

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Primeras técnicas de secuenciación de ADN, aunque laboriosas y lentas

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Margaret Dayhoff desarrolla la primera base de datos de secuencias de proteínas (Atlas of Protein Sequence and Structure )

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Se formula la matriz PAM ( Porcentaje de mutación aceptada ) para estudiar la evolución de proteínas.

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Frederick Sanger desarrolla el método de secuenciación de ADN por terminación de cadena, revolucionando el campo

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Nacimiento Formal de la Bioinformática (1980-1990)

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Nacimiento Formal de la Bioinformática (1980-1990)

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Se introduce formalmente el término "bioinformática" para describir el uso de computadoras en el análisis biológico.

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Se publican las primeras bases de datos de secuencias de ADN: GenBank (EE.UU.) y EMBL (Europa).

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Se crea Swiss-Prot , una base de datos de proteínas curada manualmente

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Kary Mullis desarrolla la Reacción en Cadena de la Polimerasa ( PCR ), revolucionando la amplificación de ADN.

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Applied Biosystems comercializa la primera máquina secuenciadora automatizada, el modelo ABI 370. Dando como resultado una capacidad de secuenciación más rápida.

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Se funda el Centro Nacional de Información Biotecnológica (NCBI), el cual gestiona GenBank.

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Era del Genoma y el Boom de la Bioinformática (1990-2000)

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Era del Genoma y el Boom de la Bioinformática (1990-2000)

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Inicio del Proyecto Genoma Humano.

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Se crea el algoritmo BLAST ( Herramienta de búsqueda de alineación local básica ), facilitando la comparación de secuencias.

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Secuenciación del primer genoma bacteriano (Haemophilus influenzae).

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Secuenciación del primer genoma eucariota completo el de la levadura: Saccharomyces cerevisiae.

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Se termina la secuenciación del primer genoma de un organismo multicelular (Caenorhabditis elegans).

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Secuenciación del cromosoma 22 humano, primer cromosoma en ser secuenciado por completo.

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Bioinformática Moderna y Genómica Masiva (2000-Actualidad)

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Bioinformática Moderna y Genómica Masiva (2000-Actualidad)

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La empresa Lynx Therapeutics lanzó la primera de las tecnologías NGS, la cual permitió secuenciar genomas completos de manera rápida y económica.

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Se publican los primeros borradores del proyecto del Genoma Humano

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Se publica el primer borrador del genoma de Arabidopsis thaliana , planta modelo en genética.

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Se completa oficialmente el Proyecto Genoma Humano.

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Se publica el primer borrador del genoma del gorila.

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Inician los proyectos de microbiomas, como el Human Microbiome Project .

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Se completa el primer borrador del genoma neandertal.

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–Jennifer Doudna y Emmanuelle Charpentier describen CRISPR-Cas9, revolucionando la edición genética y aumentando la demanda de herramientas bioinformáticas para la predicción y edición de genes.

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-Se lanza el proyecto Human Cell Atlas, que usa bioinformática para mapear todos los tipos de células humanas.

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– AlphaFold, de DeepMind, empieza a mostrar avances en la predicción estructural de proteínas mediante IA.

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– Lanzamiento del proyecto Pangenoma Humano, el cual se propone completar la información genética humana con variaciones genéticas más amplias de diferentes poblaciones, abriendo nuevas oportunidades para estudios de enfermedades y tratamientos personalizados.

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– Surge el COVID-19 y la Bioinformática Aplicada: El análisis genómico y el seguimiento de variantes de SARS-CoV-2 se convierte en un pilar esencial en la lucha contra la pandemia, con el uso de herramientas bioinformáticas para acelerar las vacunas y tratamientos.

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– AlphaFold 2 resuelve un problema de 50 años en biología: la predicción precisa de la estructura de proteínas, acelerando la investigación biomédica.

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– Refinamiento de las técnicas de secuenciación de tercera generación (Long-Read Sequencing), como las desarrolladas por PacBio y Oxford Nanopore, permitiendo leer secuencias más largas de ADN, lo que mejora la precisión en la interpretación genética, sobre todo en variantes raras y enfermedades complejas.

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– AlphaFold predice la estructura de casi todas las proteínas conocidas, impactando en biotecnología y farmacología.

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– Crece el uso de IA generativa en diseño de proteínas y fármacos, con modelos como ESMFold (Meta) y herramientas de IA que predicen funciones biológicas.

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– Se desarrolla el primer modelo integral de inteligencia artificial para simulaciones completas de células, uniendo bioinformática, biología sintética y machine learning.