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-Digitalización

Uno de los recursos más valiosos para cualquier organización que aplique la logística 4.0 son los datos.

-Internet de las Cosas (IoT)

La integración de las redes 5G y el Internet de las Cosas hará posible la existencia de plantas 100% inteligentes.

-Uso del Big Data

Las industrias 4.0 no dependen de la toma de decisiones impulsiva y basadas en corazonadas.

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Francisco González
La gran mayoría de las publicaciones que hacen referencia a la logística 4.0 suelen centrarse sobre todo en la descripción de las tecnologías más modernas y sus aplicaciones a las cadenas de suministro. De igual modo, otros artículos tratan la logística 4.0 como un nuevo paradigma. En cualquiera de los casos, hay que llegar a entender tanto su significado como sus consecuencias.

¿Es un nuevo paradigma o, por el contrario, un conjunto de soluciones tecnológicas, organizativas y técnicas previamente conocidas? Quizás la mejor manera de entenderlo es decir que la logística 4.0 no es una revolución en las técnicas de gestión de la cadena de valor, sino el nexo de esta última con las nuevas tecnologías y la mejora que, en los problemas tradicionales asociados, pueden darnos estos avances. No deja de ser, en el fondo, una conexión de las soluciones más avanzadas con nuestras necesidades tradicionales.

La cuarta revolución industrial

El término industria 4.0 se usó por primera vez en Alemania en 2011 en el transcurso de una feria y hace referencia a las nuevas tendencias basadas en redes.

La industria 4.0 es, esencialmente, la relación que existe entre las áreas de producción y otros conceptos tecnológicos como comunicación M2M (entre máquinas), tecnología RFID (identificación por radiofrecuencia), CPD (centro de proceso de datos), IoT (Internet de las cosas) y cloud computing (Wang, 2016). De la misma forma, incluye el desarrollo e implementación de productos competitivos, así como sistemas elásticos administrativos, de producción y logísticos (Rennunga, Luminosua y Draghici, 2016) y como la integración CPS (cyber-physical systems) en fábricas, sistemas de almacenamiento y logística (Wang, Wan, Li y Zhang, 2016) por medio de las aplicaciones de Internet de las cosas en procesos industriales (Prause & Weigand, 2016).

Un ejemplo de implementación del concepto anterior es la línea semiautomática de ensamblaje que usa Bosch y que aplica tecnologías RFID y bluetooth.

Por tanto, la logística 4.0 no se distingue por ser la aparición de un nuevo paradigma en elementos o capacidad de gestión, sino más bien por ser una conexión de tecnología. Según Pfohl, Yahsi y Kurnaz (2015), la mayor influencia se verá en las áreas del mercado minorista, producción y SCM (supply chain management o gestión de la cadena de suministro) sin que se esperen mayores disrupciones en otros sectores de actividad.

Fuente

La cuarta revolución logística

No cabe duda de que logística 4.0 es un término sensiblemente más limitado que industria 4.0 a pesar de basarse en supuestos similares.

Jeschke (2016) define el término logística 4.0 a partir de dos enfoques:

A corto plazo, logística 4.0 da nombre a una serie de procesos estrechamente relacionados entre miembros independientes que hacen uso de una gran cantidad de datos.

A medio plazo, es un conjunto de sistemas autónomos de autoorganización que están incluidos dentro de otros sistemas.

Según Lorig (2015), la logística 4.0 son sistemas que consisten en subsistemas independientes. El comportamiento de los subsistemas depende de otros subsistemas circundantes. Este término también significa automatización de procesos y coorganización y soporte de la industria 4.0 (Hompel & Kerner, 2015).

Por lo tanto, la logística 4.0 combina dos aspectos:

Los procesos son competencia de las acciones de la logística 4.0 y los técnicos incluyen las herramientas y tecnologías que apoyan los procesos internos en las cadenas de suministro.

Por ello la logística 4.0 tiene como objetivo ampliar la eficiencia y el rendimiento de cada una de las partes de la cadena de suministro. La SCM se basa en estructuras descentralizadas de toma de decisiones (Grupo Dussmann, 2016).

Los objetivos anteriores, por tanto, deben lograrse realizando:

Una integración vertical de los miembros relacionados con subsistemas jerárquicos en la organización (Czaja, 2016).

Una integración horizontal relacionada con la cooperación entre entidades jurídicas externas (Wang, Wan, Li y Zhang, 2016).

Debido a las similitudes entre los conceptos de logística 4.0 e industria 4.0, el primero se basa en sus características típicas como, por ejemplo, la digitalización, la automatización, las redes y la movilidad (Pfohl, Yahsi y Kurnaz, 2015).

Las soluciones tecnológicas de la logística 4.0 se basan, además, en el uso de drones, vehículos autónomos, sensores, big data, GPS, RFID, M2M y un largo etcétera.

Como parte del concepto, las tecnologías más actuales y las empresas más avanzadas cuentan, asimismo, con gafas de realidad virtual, cintas transportadoras inteligentes, puertas, carretillas elevadoras, vehículos automáticos, etc.

Entonces, ¿cuáles serían las ventajas de la implementación de las tecnologías y del concepto logística 4.0?

El ahorro en pasivo laboral.

La alta estandarización de la vinculación entre las funciones logísticas y la gestión de la información.

El uso de tecnología puntera.

Por el contrario, tiene un precio: el elevado coste de implementación de las tecnologías.

Conclusión

El concepto logística 4.0 no es científico, sino más bien una idea desarrollada por compañías privadas, empresas y algunas instituciones. En el fondo, más que una ciencia es un conjunto de soluciones para una disciplina empresari al. No cumple con los requisitos del paradigma de Kuhn, ya que no es un conjunto de términos y teorías de formación científica. La logística 4.0 pertenece, en todo caso, al paradigma de gestión actual.

La logística 4.0 está dedicada a conseguir los objetivos de mejora en la cadena de suministro y a generar la información pertinente, los KPI y otros elementos de gestión que permitan tomar las decisiones correctas en cada momento.
Si quieres saber más sobre el mundo de la logística 4.0 puede informarte sobre nuestra oferta formativa con el Máster en Dirección de Logística, Transporte y Cadena de Suministro [LOC].

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La logística 4.0 está dedicada a conseguir los objetivos de mejora en la cadena de suministro, toma nota de las ventajas de aplicar la tecnología

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La logística siempre ha tenido los mismos objetivos: la productividad, eficiencia, recorte de gastos, etc.

Por otro lado, la logística 4.0 consiste en la integración de recursos inteligentes para ofrecer procesos automatizados y de alta escalabilidad.

Imagina contar con una cadena de suministros inteligente, auto monitoreable y cohesiva.

Esto es posible si todos los elementos se interconectan a través de una red inteligente, creando un ecosistema inteligente y digital.

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¿ Qué es la logística 4.0 y cuáles son sus características?

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¿Qué es la logística 4.0 y cuáles son sus características ? La transformación digital y el futuro de la logística 4.0 se adaptará a las necesidades del cliente

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¿Cuál es la función del internet de las cosas (IoT) en las operaciones logísticas?

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¿Cuál es la función del internet de las cosas (IoT) en las operaciones logísticas?

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El Internet de las Cosas (IoT) tiene un impacto significativo en las operaciones logísticas, ya que mejora la eficiencia, visibilidad y control en cada etapa del proceso. Algunas de las funciones clave del IoT en la logística incluyen:

1. Seguimiento y trazabilidad de productos: Los dispositivos IoT, como sensores y etiquetas RFID, permiten el seguimiento en tiempo real de productos, vehículos y contenedores durante el transporte. Esto mejora la visibilidad en toda la cadena de suministro y ayuda a gestionar inventarios de manera más efectiva.

2. Optimización de rutas: Gracias a los dispositivos IoT en vehículos de transporte, es posible obtener datos en tiempo real sobre el tráfico, condiciones meteorológicas y el estado de la carretera. Esto permite planificar y ajustar las rutas de manera dinámica para reducir el tiempo de entrega y los costos operativos.

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¿Cuáles son las herramientas internet de las cosas (IoT) ?

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¿Cuáles son las herramientas internet de las cosas (IoT) ?

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Utiliza una variedad de herramientas y tecnologías para conectar dispositivos, recopilar datos, y mejorar las operaciones en diferentes sectores.

Sensores y Dispositivos de Medición

Sensores de temperatura, humedad, presión, proximidad, y movimiento: Utilizados para recolectar datos sobre el ambiente o el estado de los objetos. En logística, por ejemplo, los sensores de temperatura pueden garantizar que los productos sensibles se mantengan en condiciones ideales durante el transporte.

Sensores de ubicación (GPS): Permiten el seguimiento de vehículos y mercancías en tiempo real, proporcionando información precisa sobre la ubicación geográfica.

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¿ Cuál es la función de la Inteligencia Artificial (IA) en las operaciones logísticas ?

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¿ Cuál es la función de la Inteligencia Artificial (IA) en las operaciones logísticas ?

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Juega un papel clave en la optimización de las operaciones logísticas, mejorando la eficiencia, reduciendo costos y acelerando procesos.

Gestión de la Cadena de Suministro

Optimización de la cadena de suministro: Los algoritmos de IA pueden predecir cuellos de botella o interrupciones en la cadena de suministro, lo que permite a las empresas tomar medidas preventivas para mitigar riesgos. Esto también incluye la optimización del flujo de materiales y productos desde el proveedor hasta el cliente final.

Trazabilidad y visibilidad: La IA puede integrar datos de diversas fuentes (sensores, sistemas de seguimiento, plataformas de gestión de inventarios) para proporcionar visibilidad en tiempo real de los productos en tránsito, lo que facilita la toma de decisiones en la cadena de suministro.

Mejoras en la Experiencia del Cliente

Chatbots y asistentes virtuales: La IA se utiliza en la atención al cliente para ofrecer soporte automático y personalizado a través de chatbots que pueden responder consultas sobre el estado de los envíos, tiempos de entrega, disponibilidad de productos, etc.

Personalización de servicios: Los algoritmos de IA pueden analizar el comportamiento y las preferencias de los clientes para personalizar las ofertas y mejorar la experiencia de compra, optimizando las opciones de entrega según las preferencias del cliente.

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¿Cuáles son las herramientas de la Inteligencia Artificial (IA) en las operaciones logísticas ?

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¿Cuáles son las herramientas de la Inteligencia Artificial (IA) en las operaciones logísticas ?

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Las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) aplicadas a las operaciones logísticas son diversas y están diseñadas para mejorar la eficiencia, la automatización y la toma de decisiones en los procesos logísticos.

WMS Inteligentes: Los sistemas de gestión de almacenes (Warehouse Management Systems, WMS) basados en IA permiten optimizar la organización, el almacenamiento y la recuperación de productos. Utilizan algoritmos de IA para predecir la demanda, gestionar el inventario de forma más eficiente y automatizar la asignación de tareas.

Optimización de rutas con IA: Estas plataformas utilizan algoritmos de IA para calcular las rutas más eficientes para los vehículos de transporte. Tienen en cuenta factores como el tráfico en tiempo real, las condiciones meteorológicas, los tiempos de entrega y otros datos relevantes para reducir los costos de transporte y mejorar la puntualidad de las entregas.

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¿ Cuál es la función Blockchain  en las operaciones logísticas ?

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¿ Cuál es la función Blockchain  en las operaciones logísticas ?

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Blockchain tiene un impacto significativo en las operaciones logísticas al mejorar la transparencia, la trazabilidad, la seguridad y la eficiencia de los procesos. Su función principal en este contexto es crear un registro digital e inmutable de las transacciones y movimientos de productos a lo largo de toda la cadena de suministro, lo que garantiza la integridad y la autenticidad de los datos.

Registro de cada movimiento en la cadena de suministro: Blockchain permite registrar de forma inmutable y transparente cada acción relacionada con un producto, desde su fabricación hasta su entrega final. Este registro puede incluir información sobre el origen, el transporte, el almacenamiento y el destino final de un producto.

Verificación en tiempo real: Con blockchain, tanto los productores como los transportistas, distribuidores y consumidores pueden acceder a un registro claro y transparente sobre el estado y la ubicación del producto en cualquier momento. Esto mejora la visibilidad en la cadena de suministro y facilita la toma de decisiones.

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¿Cuáles son los beneficios  del uso del Blockchain?

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¿Cuáles son los beneficios  del uso del Blockchain?

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El uso de Blockchain ofrece una amplia gama de beneficios, especialmente en sectores como la logística, la cadena de suministro, las finanzas, la salud, entre otros

-Transparencia y Trazabilidad

-Seguridad Mejorada

-Descentralización

-Reducción de Costos

-Mejora de la Eficiencia y la Velocidad

-Accesibilidad y Descentralización

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¿Cuál es la función del Big Data  en las operaciones logísticas?

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¿Cuál es la función del Big Data  en las operaciones logísticas?

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El Big Data juega un papel fundamental en las operaciones logísticas al permitir la recopilación, el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de datos generados a lo largo de la cadena de suministro. Su función principal en la logística es proporcionar información valiosa que optimiza la toma de decisiones, mejora la eficiencia operativa, y reduce costos, todo ello basándose en datos y patrones históricos

1. Optimización de Rutas y Planificación de Transportes

Análisis de datos en tiempo real: Big Data permite analizar grandes volúmenes de información relacionada con el tráfico, las condiciones climáticas, los tiempos de entrega y la ubicación de los vehículos en tiempo real. Esto ayuda a optimizar las rutas y reducir los tiempos de transporte.

Predicción de congestión y retrasos: Al analizar patrones históricos del tráfico y las condiciones de las rutas, Big Data puede prever problemas potenciales como congestiones o condiciones meteorológicas adversas, permitiendo tomar decisiones informadas para evitar retrasos.

2. Gestión de Inventarios y Almacenes

Pronóstico de la demanda: Big Data ayuda a predecir con mayor precisión la demanda de productos en función de patrones históricos, tendencias del mercado, estacionalidad y otros factores. Esto mejora la gestión de inventarios, reduciendo tanto los excesos de stock como los desabastecimientos.

Optimización del almacenamiento: Analizar datos sobre la rotación de inventarios, el espacio disponible y la frecuencia de los pedidos permite a las empresas gestionar los almacenes de manera más eficiente, asignando mejor los espacios y evitando el desperdicio de recursos.

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¿Cuáles son las herramientas del Big Data en la cadena de suministros?

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¿Cuáles son las herramientas del Big Data en la cadena de suministros?

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Las herramientas de Big Data en la cadena de suministro son esenciales para gestionar grandes volúmenes de datos, analizarlos y extraer información valiosa que permita optimizar operaciones, reducir costos, mejorar la eficiencia y tomar decisiones informadas.

Plataformas IoT como ThingSpeak y Particle: Estas plataformas permiten monitorear en tiempo real el estado de los productos en tránsito mediante sensores (temperatura, humedad, ubicación, etc.). Los datos obtenidos de los dispositivos IoT se procesan y analizan utilizando herramientas de Big Data para proporcionar visibilidad y optimización en la cadena de suministro.

Cisco Kinetic: Plataforma IoT que permite conectar y analizar datos de sensores en dispositivos y vehículos. Ayuda a mejorar la eficiencia operativa mediante el monitoreo de activos, el seguimiento de productos y la optimización de la cadena de suministro en tiempo real.