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Conjunto de elementos interrelacionados que trabajan juntos para lograr un objeto común.

Estos elementos pueden ser físicos, como componentes mecánicos en una máquina, o abstractos, como procesos de una organización .

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Representación simplificada de la realidad que captan las características esenciales de un sistema para facilitar su estudio y comprensión.

Los modelos pueden ser físicos, como maquetas a escala, o abstractos como ecuaciones matemáticas que describen el comportamiento de un sistema.

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Predicción

Anticipa aquello que, supuestamente, va a suceder.

Análisis

Examen minucioso de un asunto para conocer su naturaleza, características y factores involucrados.

Estudios pilotos

Estudio de investigación que se lleva a cabo antes del verdadero estudio.

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Técnica que implica la creación y el uso de un modelo para imitar el comportamiento de un sistema real o teórico a lo largo del tiempo. Su objetivo es experimentar con el modelo para evaluar diferentes escenarios, estrategias o condiciones sin intervenir directamente en el sistema real.

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° Visualización: Observar qué está sucediendo en el sistema.

° Cálculos (Analizar/Optimizar): Cuantificar qué está sucediendo en el sistema.

° Comunicación : Mostrar qué está sucediendo en el sistema

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SOFTWARE PARA SIMULAR SISTEMAS DE PRODUCCIÓN 

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SOFTWARE PARA SIMULAR SISTEMAS DE PRODUCCIÓN 

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Simulación discreta ( FlexSim, Arena)- Modela Eventos en momentos específicos.

Simulación discreta (MATLAB, Simulink) - Representa procesos sin interrupciones.

Simulación de eventos híbridos (Anylogic) - Combina discreta y continua.

Gemelos digitales (Tecnomatix, Dassault, Systémes, DELMIA)- Réplicas virtuales de sistemas reales.

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Software de simulación de eventos discretos usado para optimizar sistemas de producción , manufactura y logística. Permite modelar procesos , analizar escenarios y mejorar la eficiencia operativa mediante simulaciones "what- if".