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Hoy en día, la inteligencia artificial está transformando muchos ámbitos, incluso la medicina. Gracias a esta tecnología, ahora se pueden hacer diagnósticos mucho más rápidos y tratamientos personalizados.

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La IA MÉDICA una esperanza en la era digital en los diagnóstico y tratamiento de enfermedades 

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La IA MÉDICA una esperanza en la era digital en los diagnóstico y tratamiento de enfermedades 

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Una de las aplicaciones más destacadas de la IA en medicina hoy en hoy es el diagnóstico asistido de los modelos de aprendizaje automático( osea que poseen capacidad de analizar imágenes médicas como radiografías, resonancias magnéticas o tomografías computarizadas para ayudar a detectar anomalías y enfermedades en etapas tempranas

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https://www.canva.com/design/DAGkGWBzAEU/T5bjVdWPn64TfxBj5doiyA/edit?utm_content=DAGkGWBzAEU&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton

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Flyer volante de consejos de salud y prevención de enfermedades ilustrativo orgánico azul

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El poder de la IA en la prevención de enfermedades 💉

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El poder de la IA en la prevención de enfermedades 💉

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El poder de la IA en la prevención de enfermedades 💉

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📌 Infografía: Aspectos de mejora de la ia en prevención de enfermedades
Creada por mi persona utilizando la herramienta Canva.
Las imágenes y elementos gráficos proporcionados por la biblioteca gratuita de canva y paginas web.
Licencia: CC BY-NC-SA

📌 Mi Video de presentación la genere con :

Voz generada con ElevenLabs, para fines educativos.

Video de fondo obtenido en Pexels.com (video libre de derechos de autor).
Licencia: Uso libre con atribución – Pexels.

¿Qué significa? la licencia CC BY-NC-SA

BY (Atribución): Debes dar crédito al autor original.

NC (No Comercial): No se puede usar con fines comerciales.

SA (Compartir Igual): Si alguien modifica mi trabajo, debe ria compartirlo con la misma licencia.

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Implementación de inteligencia artificial para el diagnóstico y manejo de distintas enfermedades

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Implementación de inteligencia artificial para el diagnóstico y manejo de distintas enfermedades

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Implementación de inteligencia artificial para el diagnóstico y manejo de distintas enfermedades

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Cómo ayuda la IA a los médicos a identificar enfermedades más rápido

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Cómo ayuda la IA a los médicos a identificar enfermedades más rápido

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La IA ayuda a los médicos a identificar enfermedades más rápido porque analiza imágenes, datos clínicos y síntomas en segundos. Esto permite hacer diagnósticos tempranos y comenzar tratamientos sin demoras, mejorando la atención al paciente.

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La IA y la medicina: cómo la tecnología está mejorando la precisión del diagnóstico | Carlos Santana

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Problema digital identificado:

Al buscar imágenes para la infografía y para el video de presentación, me encontré con muchas que no tenían licencia clara.

Solución:

Use bancos de imágenes libres como Unsplash o Pexels lo cual esto me garantizo que el contenido respete los derechos de autor y pueda compartirse legalmente en mi muro.

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La IA en medicina es una herramienta poderosa. Me sorprendió descubrir que ya se usa en hospitales reales para detectar cáncer, problemas cardíacos y más.

Ahora me gustaría dejarles con las siguientes preguntas:
¿Hasta qué punto confiarías tu salud a una máquina?
¡Déjame tus comentarios en mi muro informativo!

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Nombre: LEONEL ALDO
Carrera: MEDICINA HUMANA
Curso: GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN Y EL APRENDIZAJE
Fecha: 8 de abril de 2025

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Creative Commons. (s.f.). Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es

OpenExpo Europe. (2022). Aplicaciones de la IA en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. https://openexpoeurope.com/es/aplicaciones-de-la-ia-en-el-diagnostico-y-tratamiento-de-enfermedades/

El Comercio. (2018, marzo 13). Un robot médico ya atiende pacientes en China [Video]. https://elcomercio.pe/tecnologia/robotica/robot-medico-atiende-pacientes-china-video-noticia-502054-noticia/

Quirónsalud. (2023, enero 9). La inteligencia artificial ayuda en el análisis de imágenes radiológicas. https://www.quironsalud.com/es/comunicacion/actualidad/inteligencia-artificial-ayuda-analisis-imagenes-radiologica