# data[].attributes.headline
Como a inteligência artificial pode ajudar a prever e prevenir enchentes, deslizamentos ou outros desastres ambientais nas cidades

# data[].attributes.subject
Como a inteligência artificial pode ajudar a prever e prevenir enchentes, deslizamentos ou outros desastres ambientais nas cidades

# data[].attributes.body
https://www.terra.com.br/byte/ia-e-desastres-ambientais-o-que-falta-para-salvar-vidas-especialistas-respondem,649b0b62ba2f5a0205a340d0a83c27bahfowbhsw.html

1. Panorama Geral e Contexto

• Urbanização desordenada + mudanças climáticas

• Cidades afetadas: Petrópolis, Recife, São Paulo

• Aumento de desastres: dados do INPE

• Riscos agravados por:

• Ocupação irregular

• Desmatamento

• Solo impermeabilizado

⸻

2. Como a IA Atua

• Coleta e cruzamento de dados:

• Meteorológicos

• Geográficos

• Hidrológicos

• Históricos

• Sensores em rios e encostas (tempo real)

• Algoritmos preditivos → alertas antecipados

• Aplicações internacionais:

• Japão e Alemanha → evacuação eficiente

• Brasil: início de integração tecnológica

⸻

3. Tecnologia Aplicada

• Satélites, drones, sensores inteligentes

• Processamento em nuvem

• Modelos baseados em IA

• Apoio de:

• NASA, ONU

• USP, UFMG

⸻

4. Casos Reais no Brasil

• Google + SGB: IA para inundações (2022)

• Santo André (SP): monitoramento com IA

• e-NOE (USP): câmeras + visão computacional

• Cemaden + Unicamp/IMPA: redes neurais

• Alerta.AÍ (RS): alertas e mapeamento dinâmico

• Serpro (RS): IA com imagens de satélite

⸻

5. Técnicas Avançadas

• Redes neurais hidrológicas

• IA generativa + física (MIT)

• Detecção de desastres via redes sociais

• Mapeamento de risco adaptado (SP)

⸻

6. Benefícios

• Alertas antecipados (até 48h)

• Redução de custos e manutenção

• Integração com:

• Google Maps

• Apps de emergência

• Plataformas públicas

⸻

7. Desafios

• Necessidade de dados locais confiáveis

• Infraestrutura computacional ultrapassada (ex: supercomputador “Tupã”)

• Falta de capacitação técnica

• Pouca integração entre governo, universidades e setor privado

⸻

8. Engenheiros do Futuro

• Papel transformador:

• Integração de ciência, tecnologia e políticas públicas

• Demandas:

• Investimento em infraestrutura

• Formação multidisciplinar

• Cooperação público-privada

• Objetivo: cidades resilientes, seguras e inclusivas

# data[].attributes.attachment_link.title
Pesquisadores criam algoritmo de inteligência artificial que melhora previsão de deslizamentos

# data[].attributes.attachment_link.description
O recurso também poderá ser utilizado para estimar riscos de outros desastres naturais, como chuvas e derretimento de geleiras

# data[].attributes.body
Curitiba (PR) – Transporte sustentável, uso eficiente da energia e resíduos bem geridos.

Programa Brasil Inteligente – Apoio a cidades pequenas com LED, energia solar e sensores.

# data[].attributes.body
Bo01 – Bairro movido a fontes renováveis com IA para controle térmico.
🔗 Bo01 – Wikipedia

# data[].attributes.body
Cidade 100% planejada para ser sustentável, movida a energia solar.
🔗 Masdar City – Wikipedia

# data[].attributes.body
Iluminação inteligente + sensores de lixo + transporte eficiente.
🔗 Barcelona Smart City – SmartCitiesWorld

# data[].attributes.body
Smart Grid + painéis solares + app de consumo em tempo real.
🔗 Amsterdam Smart City – Site Oficial

# data[].attributes.headline
EXEMPLOS DE CIDADES INTELIGENTES NO MUNDO

# data[].attributes.subject
EXEMPLOS DE CIDADES INTELIGENTES NO MUNDO

# data[].attributes.headline
COMO A TECNOLOGIA MELHORA O USO DE ENERGIA?

# data[].attributes.subject
COMO A TECNOLOGIA MELHORA O USO DE ENERGIA?

# data[].attributes.body
1.Smart Grids (redes inteligentes)
Distribuem energia de forma equilibrada e eficiente, usando dados em tempo real.
🔗 Explicação clara sobre Smart Grids – ConceptDraw

2. Sensores Inteligentes
Iluminação pública que acende só quando há movimento; evita desperdício.
🔗 Como a iluminação inteligente funciona – ASME

3. IA e previsão de consumo
A inteligência artificial ajuda a prever demanda e ajustar o fornecimento de energia.

# data[].attributes.body
Cidades conectadas usam tecnologia (como sensores, IA e IoT) para melhorar serviços como transporte, energia, iluminação e gestão de resíduos.

# data[].attributes.body
Como as cidades inteligentes usam a tecnologia para gerar, economizar e distribuir energia de forma mais eficiente e sustentável?

# data[].attributes.body
https://optai.com.br/inteligencia-artificial-e-mobilidade-urbana-o-futuro-dos-transportes-publicos/

https://jornal.usp.br/atualidades/na-cidade-de-sp-carros-particulares-sao-responsaveis-por-cerca-de-73-dos-gases-de-efeito-estufa/

https://www.cobli.co/blog/transito-e-sustentabilidade/

https://www.serpro.gov.br/lgpd/menu/a-lgpd/o-que-muda-com-a-lgpd

# data[].attributes.headline
Quais são as soluções atuais sobre os problemas envolvendo o trânsito e a emissão de gases?

# data[].attributes.subject
Quais são as soluções atuais sobre os problemas envolvendo o trânsito e a emissão de gases?

# data[].attributes.body
Atualmente as soluções já existentes são o incentivo ao transporte público e acessível para diminuir a emissão de gases e o gasto com transporte, investimento em veículos elétricos e híbridos para diminuir a emissão de gases, o estudo ao redor de carros autônomos e a criação de faixas para a locomoção/uso de bicicletas.

# data[].attributes.headline
Melhoras para a redução de emissão de carbono que a I.A. pode trazer 

# data[].attributes.subject
Melhoras para a redução de emissão de carbono que a I.A. pode trazer 

# data[].attributes.body
Uma coisa que a I.A. consegue fazer é usar os recursos presentes no carro de forma mais otimizada para gastar menos recursos e consequentemente produzir menos gases poluentes tornando tanto os veículos públicos quanto os carros mais sustentáveis e custo-benefício.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
redução da emissão de carbono por veiculos

# data[].attributes.headline
Mais um argumento contra a implementação das I.A. no transito

# data[].attributes.subject
Mais um argumento contra a implementação das I.A. no transito

# data[].attributes.body
E como o último problema a ser listado está a questão de dados, onde muitos dados deverão ser coletados para garantir que a I.A. funcione de maneira correta dependendo da pessoa ou do caminho que ela deve percorrer, isso não seria um problema caso não existissem pessoas mal-intencionadas que podem ter ações ilegais com os dados alheios, necessitando de uma grande proteção desses dados para as I.A. serem implantadas, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) onde todos os dados pessoais, físicos ou digitais, em âmbito nacional sejam tratados de forma transparente, legal, segura e com respeito aos detentores dos dados.

# data[].attributes.headline
Argumento contrario a implementação das I.A. no transito 

# data[].attributes.subject
Argumento contrario a implementação das I.A. no transito 

# data[].attributes.body
No entanto, a implementação das I.A. no trânsito requer a solução de alguns problemas sendo um deles: o custo, que pode ficar cada vez mais acessível com o passar do tempo por causa de fatores como a grande produção, redução dos custos de produção ou a crescente melhora das peças dos veículos; porém no início é inevitável que o custo de implementação seja mais elevado.

# data[].attributes.headline
Melhoras que a I.A. pode fazer visando os problemas de transito 

# data[].attributes.subject
Melhoras que a I.A. pode fazer visando os problemas de transito 

# data[].attributes.body
1-Uma das coisas que a I.A. pode fazer é calcular as melhores rotas para serem percorridas, pois isso diminui a chance de ocorrer um congestionamento e melhora o fluxo de viagem melhorando todos os meios de transporte.

# data[].attributes.body
De que forma a IA pode transformar o transporte público e a mobilidade urbana para torná-los mais sustentáveis e acessíveis?

As I.A. podem ajudar a resolver problemas tanto no trânsito quanto na emissão de carbono em uma das cidades brasileiras que mais sofrem com esses problemas: São Paulo.

# data[].attributes.body
Descrever as tecnologias, ideias e experiências de cidades inteligentes e uso de IA relacionadas ao problema.

# data[].attributes.body
Expor a ideia ou solução pensada pelo grupo, incluindo esboços, imagens, ou conceitos iniciais de uma política pública.

# data[].attributes.body
Organizar os links, vídeos, reportagens, dados, e textos utilizados na pesquisa, com indicação das fontes.