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Función del diseño metodológico dentro del proceso de investigación.

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Función del diseño metodológico dentro del proceso de investigación.

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Análisis de los resultados de investigación 

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Análisis de los resultados de investigación 

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Función del diseño metodológico dentro del proceso de investigación.

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Función del diseño metodológico dentro del proceso de investigación.

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Análisis de los resultados de investigación 

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Análisis de los resultados de investigación 

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Función del diseño metodológico dentro del proceso de investigación 

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Función del diseño metodológico dentro del proceso de investigación 

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Análisis de los resultados de investigación 

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Análisis de los resultados de investigación 

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Dentro del los enfoques metodológicos encontramos tres rutas para solucionar problemas de investigación científica. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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Conjunto de procesos en forma secuencial, donde se sigue un orden y no se debe saltar ningún paso de cada fase. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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Es la recopilación y análisis de datos cuantitativos y cualitativos en conjunto. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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Son procesos no secuenciales donde se presentan preguntas antes, durante y después de la recolección de datos. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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El diseño de investigación es el mapa operativo en la ruta cuantitativa, es donde se unen las fases conceptuales del proceso con la recolección y análisis de datos. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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Tipos de Diseños de la Ruta Cuantitativa  

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Tipos de Diseños de la Ruta Cuantitativa  

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Diseño Experimental

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Diseño No Experimental

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Son estudios de intervención, donde se genera una situación donde se explica como afecta a quienes participan en ella en comparación con quienes no lo hacen. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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Manipulación intencional de una o mas variables independientes.

Medición de la variables dependientes.

Control sobre la situación experimental.

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Preexperimentales

Experimentales puros

Cuasiexperimentales

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Es el estudio que se realiza sin la manipulación deliberada de variables en donde se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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Transeccional o Transversal

Longitudinal

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En esta ruta las muestras implican un pequeño esfuerzo de calculo y a su vez economía en tiempo y recursos. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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Es un subgrupo del universo o población del cual se recolectan los datos y que debe ser representativo de esta, para generalizar resultados. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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Probabilístico

No probabilístico

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Población o universo del estudio

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Muestra

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La recolección de información en la ruta cuantitativa implica instrumentos de medición para recabar información pertinente de las variables del estudio en la muestra. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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Recurso para registrar información o datos sobre las variables que tiene el investigador en mente. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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Requisitos del instrumento de medición

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Confiabilidad

Validez

Objetividad

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El análisis se realiza considerando los niveles de medición de las variables y mediante la estadística que puede ser:

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Generaliza a la población

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Descriptiva

Es el conteo de casos que se presentaron en las categorías de las variables con el propósito de conocer tendencias, ademas muestra resultados de columnas de la matriz de datos a menos que sean variables unidimensionales. (Hernández, Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. 2018).

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Análisis paramétrico

Análisis no paramétrico

Análisis multivariados