# data[].attributes.body
„Gute Lernaufgaben … ​

... sind herausfordernd auf unterschiedlichem Anspruchsniveau​

… fordern und fördern inhalts- und prozessbezogene sowie übergreifende Kompetenzen​

… knüpfen an Vorwissen an und bauen das zu erwerbende Wissen kumulativ (vernetzt) auf​

… sind in sinnstiftende Kontexte eingebunden​

… sind vielfältig in den Lösungsstrategien und Darstellungsformen​

… stärken das Könnensbewusstsein durch erfolgreiches Bearbeiten." (MSW 2008, S. 13 f.)

# data[].attributes.headline
Achte auf die Ergebnisse. Was fällt dir auf?

# data[].attributes.subject
Achte auf die Ergebnisse. Was fällt dir auf?

# data[].attributes.headline
Welche Muster kannst du entdecken? Erkläre.​

# data[].attributes.subject
Welche Muster kannst du entdecken? Erkläre.​

# data[].attributes.headline
Wie kann man passende Aufgaben zu den Ergebniszahlen finden?

# data[].attributes.subject
Wie kann man passende Aufgaben zu den Ergebniszahlen finden?

# data[].attributes.headline
Wie viele verschiedene IRI-Zahlen gibt es? Warum bist du dir sicher, dass du alle gefunden hast?​

# data[].attributes.subject
Wie viele verschiedene IRI-Zahlen gibt es? Warum bist du dir sicher, dass du alle gefunden hast?​

# data[].attributes.headline
Achte auf die Ergebnisse. Was fällt dir auf?​

# data[].attributes.subject
Achte auf die Ergebnisse. Was fällt dir auf?​

# data[].attributes.headline
Warum sind die Ergebnisse Vielfache von 91 und warum sind die Ergebnisse von der Zifferndifferenz abhängig?

# data[].attributes.subject
Warum sind die Ergebnisse Vielfache von 91 und warum sind die Ergebnisse von der Zifferndifferenz abhängig?

# data[].attributes.headline
Wie kann man passende Aufgaben zu den Ergebniszahlen finden?

# data[].attributes.subject
Wie kann man passende Aufgaben zu den Ergebniszahlen finden?

# data[].attributes.headline
Welche Muster kannst du entdecken? Erkläre.​

# data[].attributes.subject
Welche Muster kannst du entdecken? Erkläre.​

# data[].attributes.headline
Wie viele verschiedene ANNA-Zahlen gibt es? Warum bist du dir sicher, dass du alle gefunden hast?​

# data[].attributes.subject
Wie viele verschiedene ANNA-Zahlen gibt es? Warum bist du dir sicher, dass du alle gefunden hast?​

# data[].attributes.headline
Inwiefern stellt die Lernumgebung eine „gute Aufgabe“ zur Automatisierung des schriftlichen Subtraktionsalgorithmus im Sinne des produktiven Übens dar?​

# data[].attributes.subject
Inwiefern stellt die Lernumgebung eine „gute Aufgabe“ zur Automatisierung des schriftlichen Subtraktionsalgorithmus im Sinne des produktiven Übens dar?​

# data[].attributes.headline
Warum ist die Ergebniszahl immer ein Vielfaches von 891?

# data[].attributes.subject
Warum ist die Ergebniszahl immer ein Vielfaches von 891?

# data[].attributes.headline
Achte auf die Ergebnisse. Was fällt dir auf?

# data[].attributes.subject
Achte auf die Ergebnisse. Was fällt dir auf?

# data[].attributes.headline
Welche Möglichkeiten zur Differenzierung gibt es?

# data[].attributes.subject
Welche Möglichkeiten zur Differenzierung gibt es?

# data[].attributes.headline
Inwiefern stellt die Lernumgebung eine „gute Aufgabe“ zur Automatisierung des schriftlichen Subtraktionsalgorithmus im Sinne des produktiven Übens dar?​

# data[].attributes.subject
Inwiefern stellt die Lernumgebung eine „gute Aufgabe“ zur Automatisierung des schriftlichen Subtraktionsalgorithmus im Sinne des produktiven Übens dar?​

# data[].attributes.headline
Warum sind das alle Ergebnisse? Wieso geht der Turm nicht weiter?​

# data[].attributes.subject
Warum sind das alle Ergebnisse? Wieso geht der Turm nicht weiter?​

# data[].attributes.headline
Warum ist die Ergebniszahl immer ein Vielfaches von 99?

# data[].attributes.subject
Warum ist die Ergebniszahl immer ein Vielfaches von 99?

# data[].attributes.headline
Wie muss man die Ziffern wählen, damit der Turm 5 Stockwerke hat?

# data[].attributes.subject
Wie muss man die Ziffern wählen, damit der Turm 5 Stockwerke hat?

# data[].attributes.headline
Was können die Kinder an diesem Aufgabenformat entdecken?​

# data[].attributes.subject
Was können die Kinder an diesem Aufgabenformat entdecken?​

# data[].attributes.headline
Welche Möglichkeiten zur Differenzierung gibt es?

# data[].attributes.subject
Welche Möglichkeiten zur Differenzierung gibt es?

# data[].attributes.headline
Inwiefern stellt die Lernumgebung eine „gute Aufgabe“ zur Automatisierung des schriftlichen Subtraktionsalgorithmus im Sinne des produktiven Übens dar?​

# data[].attributes.subject
Inwiefern stellt die Lernumgebung eine „gute Aufgabe“ zur Automatisierung des schriftlichen Subtraktionsalgorithmus im Sinne des produktiven Übens dar?​

# data[].attributes.headline
Welche Möglichkeiten zur Differenzierung gibt es?

# data[].attributes.subject
Welche Möglichkeiten zur Differenzierung gibt es?