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Donde λ= es el promedio y x el valor requerido 

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Solo tomando la gráfica de temperatura contra tiempo de la sección anterior,
podemos aplicar una distribución de Poisson, esto se hace con respecto al error relativo
λ=1.3 (este valor se obtuvo del mismo artículo)

(e^-¹,³)x(1+1,3+(1,3^2)/2)=0.8571
El error relativo en la gráfica sea menor o igual a dos, serán un 85,57% de los datos obtenidos
(e^-¹,³)×(1+1,3)=0.6268
El error relativo en la gráfica sea menor o igual a uno, serán un 62,68% de los datos obtenidos

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El primer paso en la metodología de este artículo es plantear de manera teórica el modelo de generación para esto se plantea la primera ecuación que se puede apreciar arriba.

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Para fines prácticos saltemos directamente a la ecuación final obtenido después de varios despejes que se puede apreciar arriba:
Ro = Resistencias ohmica.
Rp = Resistencia de polarización.
q = calor.
I = Corriente.

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Y en la siguiente imagen podemos observar cómo se implementa el funcionamiento para determinar la temperatura en varias zonas de la batería de ion de litio, en este caso se utilizó una batería Panasonic NRC18650 de 3400mAh (Mili Amperio-hora).
Esto con el fin de recopilar datos de resistencias internas y la generación de suficientes temperaturas.

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En el artículo para entender como reaccionaria la batería de ion de litio a diversas condiciones ambientales referentes a la temperatura se divide en dos variables, temperatura y descarga

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1. Las baterías recargables, en particular las baterías de iones de litio (Li-ion), son reconocidas como una de las fuentes de energía más prometedoras en el mercado actual.

2. La dinámica térmica de una batería de iones de litio es un aspecto importante a considerar. Para comprender y modelar este comportamiento, es necesario tener en cuenta las fuentes de calor, la conducción y la disipación de calor.

3. Se implemento una ecuacion principal, siendo la propuesta por Bernardi, quien propuso un modelo de generación de calor que se reduce a la siguiente forma: qT = IV + ∑l Il T^2.

4. Los experimentos se realizaron para caracterizar la resistencia interna de la batería de iones de litio y su relación con la temperatura y el SOC. Se utilizaron técnicas de medición específicas y condiciones de prueba controladas para obtener resultados confiables y establecer un modelo de resistencia adecuado para predecir la temperatura de la batería.

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John Wiley & Sons, L. (2018). A novel resistance‐based thermal model for lithium‐ion. Wiley energy research , 1-18.

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Explican además de tres metodologías que usaron, el primero fue la construcción de un modelo que utiliza la primera ley de la termodinámica, vinculando la entalpia con las características electroquímicas de la batería.
El segundo método usaron la electroquímica aplicada en los modelos térmicos con expresiones concretas para el "voltaje de circuito cerrado" junto con la entropía.
Y finalmente el tercero, se propuso por primera vez un modelo electrotérmico de dos estados.

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Juan Camilo Vargas Calderón
Laura Camila Guerrero Rodríguez
Paula Daniela Rodríguez Aya

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Grafica de temperatura (grados Celsius) con respecto a tiempo (segundos)
Con una descarga fija (0.5C-1C-2C)

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Este articulo se realizó con el fin de dar a conocer una fuente de energía renovable como son las baterías de ion de litio presentes en los autos eléctricos. Esto a que no perjudican el medio ambiente. Sin embargo se resalta que las baterías usadas en el trasporte experimentan condiciones de trabajos muy duras, esto quiere decir que presentan potencialmente problemas térmicos, como perdida de energía o su capacidad, además pueden derivar a problemas de salud y también en incendios y explosiones.

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Instrumentos empleados en la medición de los datos 

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Instrumentos empleados en la medición de los datos 

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De izquierdo a derecha serían. software y monitor, procesador de información, máquina de ensayo de carga y descarga, recolector de datos de temperatura, termostato

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En las siguientes tablas se muestran los datos obtenidos, de cada capa que rodea la batería
La tabla muestra la densidad y la capacidad calorífica de cada capa

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En esta tabla se muestra la capacidad de conductividad de claro por cada capa.
Abra la imágen para poder observarla completamente

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Y la última tabla nos muestra los parámetros estructurales de la batería.