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Meta presenta una IA que traduce los pensamientos en texto

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Meta presenta una IA que traduce los pensamientos en texto

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Meta anuncia un sistema de inteligencia artificial que traduce los pensamientos en texto. Suena a ciencia ficción, pero la gigante tecnológica logró llevarla al plano físico. El proyecto de investigación pretende decodificar la actividad cerebral y convertirla en texto digital, abriendo nuevos horizontes en la interacción hombre-máquina.

La investigación, llevada a cabo por el Centro de Investigación Fundamental de Inteligencia Artificial (FAIR) de Meta en París, en colaboración con el Centro Vasco de Cognición, devela un revolucionario sistema que lee los pensamientos. Utilizando un sofisticado escáner, los investigadores consiguieron decodificar hasta el 80% de los caracteres que los 35 participantes creían estar tecleando. Los resultados fueron asombrosos: el sistema generativo no solo captó palabras, sino también el contexto semántico del pensamiento.

"Estamos compartiendo un avance hacia la comprensión de los mecanismos neuronales que coordinan la producción del lenguaje en el cerebro humano. Estudiar el cerebro durante el lenguaje siempre ha resultado extremadamente difícil para la neurociencia; en parte por un problema técnico: mover la boca y la lengua corrompe en gran medida las señales de neuroimagen", explica Meta en el post de presentación. Limitaciones que se han superado gracias a la IA y que abren perspectivas revolucionarias, abriendo nuevas posibilidades para las personas con discapacidades comunicativas.

¿Cómo funciona la "lectura de mentes"?

Los investigadores utilizaron la magnetoencefalografía (MEG) y la electroencefalografía (EEG), un sistema sinérgico basado en Brain2Qwerty, un modelo de IA que interpreta las señales magnéticas del cerebro como si fueran teclas pulsadas en un teclado invisible. Su mecanismo es parecido al de un traductor simultáneo que, mediante la lectura no invasiva de la actividad cerebral, es capaz de interpretar los pensamientos y convertirlos en palabras escritas.

Durante la prueba, el voluntario se sienta dentro del casco del escáner MEG, que detecta las señales magnéticas generadas por las neuronas al activarse en el cerebro. A continuación, el modelo de IA analiza qué señales corresponden a determinadas teclas. Tras un entrenamiento adecuado, la máquina es capaz de predecir las letras que una persona piensa teclear.

Meta lo explica con detalle: "Al tomar 1,000 imágenes del cerebro cada segundo, podemos precisar el momento exacto en que los pensamientos se convierten en palabras, sílabas e incluso letras. El estudio demuestra que el cerebro genera una serie de representaciones que parten del significado abstracto de una frase y se traducen progresivamente en acciones concretas, como el movimiento de los dedos sobre el teclado". Se trata de un "código neuronal dinámico", un mecanismo neuronal especial que enlaza representaciones sucesivas manteniendo cada una de ellas durante largos periodos de tiempo.

El camino hacia la escritura telepática

"Estamos en el momento exacto en que los pensamientos se transforman en palabras", puntualiza Meta. A pesar de las revolucionarias premisas, el proyecto aún tiene muchas limitaciones prácticas. En primer lugar, el escáner debe colocarse en una sala especialmente blindada para bloquear el campo magnético terrestre, que es un billón de veces más fuerte que las señales cerebrales. Además, hasta el más mínimo movimiento de la cabeza puede perturbar la señal, por lo que es necesario permanecer inmóvil. Por último, aunque esta investigación se llevó a cabo en voluntarios sanos, se requiere de trabajos futuros para explorar cómo podría ser útil para personas que sufren lesiones cerebrales.

La tecnología de Meta es una ventana al futuro de la medicina neurológica y la comunicación humana, al ser un método no invasivo que abre un camino más accesible que los chips cerebrales probados por Neuralink, empresa de biotecnología de Elon Musk. Aunque el proyecto no aspira a desarrollar un producto comercial, la historia de innovación tecnológica nos recuerda que los dispositivos gigantes en pañales no lo son para siempre; el escáner que hoy ocupa una habitación entera y requiere de condiciones especiales podría llegar a ser tan discreto como unos audífonos.

Artículo originalmente publicado en WIRED Italia. Adaptado por Alondra Flores.

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Meta presenta una IA que traduce los pensamientos en texto

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Fundamental Artificial Intelligence Research, el laboratorio de IA de Meta, anuncia una nueva máquina que puede decodificar señales cerebrales y convertirlas en palabras escritas en una computadora.

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Investigadores españoles ponen en duda la capacidad de razonamiento de las IA más poderosas

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Investigadores españoles ponen en duda la capacidad de razonamiento de las IA más poderosas

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Investigadores españoles ponen en duda la capacidad de razonamiento de las IA más poderosas

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Una ligera modificación a los benchmarks utilizados para medir el rendimiento de los modelos de IA reveló que estos sistemas dependen más de la memorización que del razonamiento.

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El futuro es la eficiencia: DeepSeek R1 puede ser el nuevo paradigma de la IA

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El futuro es la eficiencia: DeepSeek R1 puede ser el nuevo paradigma de la IA

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El futuro es la eficiencia: DeepSeek R1 puede ser el nuevo paradigma de la IA

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La irrupción de DeepSeek R1 ha sacudido las estrategias de las gigantes tecnológicas, ha hecho temblar a los mercados y ya ha encendido una nueva rivalidad entre Estados Unidos y China.

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Anthropic lanza el primer modelo de IA de "razonamiento híbrido" del mundo

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Anthropic lanza el primer modelo de IA de "razonamiento híbrido" del mundo

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Anthropic lanza el primer modelo de IA de “razonamiento híbrido” del mundo

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Claude 3.7, el último modelo de Anthropic, puede ser instruido para realizar una cantidad específica de razonamientos y resolver problemas difíciles.

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Europa presenta un nuevo modelo de IA para la predicción meteorológica

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Europa presenta un nuevo modelo de IA para la predicción meteorológica

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Europa presenta un nuevo modelo de IA para la predicción meteorológica

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El Sistema de Predicción de Inteligencia Artificial es capaz de procesar los fenómenos meteorológicos con un 20% más de precisión que sus rivales tradicionales.

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Los robots de Boston Dynamics ahora aprenden nuevos trucos sin ayuda humana

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Los robots de Boston Dynamics ahora aprenden nuevos trucos sin ayuda humana

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Los robots de Boston Dynamics ahora aprenden nuevos trucos sin ayuda humana

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El fundador de Boston Dynamics, Marc Raibert, asegura que el aprendizaje por refuerzo está ayudando a sus creaciones a ganar más independencia.

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OpenAI le da la bienvenida a GPT-4.5, su modelo más fuerte hasta ahora

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OpenAI le da la bienvenida a GPT-4.5, su modelo más fuerte hasta ahora

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OpenAI le da la bienvenida a GPT-4.5, su modelo más fuerte hasta ahora

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ChatGPT se volverá más confiable, conciso y conversacional con la llegada del modelo GPT-4.5, aunque solo estará disponible para usuarios Pro.

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Por qué la inteligencia artificial está generando ansiedad: esto dicen los expertos

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Por qué la inteligencia artificial está generando ansiedad: esto dicen los expertos

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Por qué la inteligencia artificial está generando ansiedad: esto dicen los expertos

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Existe un pánico generalizado de que la IA pueda reemplazar millones de puestos de trabajo, pero informes del Foro Económico Mundial y expertos como Bill Gates aseguran que esta tecnología será clave para un nuevo mercado laboral

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Investigadores españoles descubren el truco que usan las IA para sacar tan buenas notas: “Es verdadera kriptonita”

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” Elon Musk y Mark Zuckerberg carecen de valores morales y tienen más herramientas de propaganda que los nazis”

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Joseph Stiglitz: ” Elon Musk y Mark Zuckerberg carecen de valores morales y tienen más herramientas de propaganda que los nazis”

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Apunto de cumplir 82 años, Joseph Stiglitz (Gary, Indiana, Estados Unidos, 1943) es uno de esos referentes mundiales de la izquierda que se puede permitir ironizar sobre las…

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Mientras todas las miradas se dirigían a EEUU, China desarrollaba en silencio un potentísimo ecosistema IA

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Mientras todas las miradas se dirigían a EEUU, China desarrollaba en silencio un potentísimo ecosistema IA

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Mientras todas las miradas se dirigían a EEUU, China desarrollaba en silencio un potentísimo ecosistema IA

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China se está contagiando de la fiebre por la IA. El detonante ha sido el lanzamiento de los modelos de IA de DeepSeek que han logrado generar una expectación…

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El momento surrealista en que dos IA se dan cuenta de que están hablando entre sí: cambian su propio idioma

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El momento surrealista en que dos IA se dan cuenta de que están hablando entre sí: cambian su propio idioma

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Cada vez son más los expertos que alertan de que estamos avanzando a un punto en el que la Inteligencia Artificial (IA) va a llegar a un punto en que van a ser más inteligente que los humanos, una situación que hasta ahora era insólita, ya que nunca antes habíamos convivido con seres superiores intelectualmente.

"Nos tratarán como nosotros a los animales" aseguraba uno de los fundadores de OpenAI, y es que aunque esto no significa que las máquinas van a hacerlo con mala intención, del mismo modo que "engañas" a tu perro para ponerle la correa mientras vas de paseo con una chuche, muy posiblemente llegará un punto en el que serán las IA quienes tomen las decisiones sin consultarnos y nos guiarán hacia ellas.

Y es que la IA llegará un punto en el que por motivos de eficacia y rapidez dejará de contar o de buscar nuestro permiso o aprobación para llevar a cabo acciones o tareas, y eso es un poco lo que se está buscando con la automatización de esta tecnología.

Si bien todo se plantea con la premisa de que las máquinas están diseñadas y entrenadas a servir a los humanos, son muchos que se plantean la viabilidad de esto una vez que adquieran capacidad de conciencia y llegue un punto en el que sean capaces de razonar por qué iban a servirnos a nosotros.

Pero por ahora la IA sigue estando a merced de los humanos y en líneas generales todavía nos necesita para llevar a cabo acciones y tareas. No obstante, el avance está siendo muy rápido, y volviendo al punto de que las máquinas cada vez van a necesitar menos a las personas.

Un ejemplo de ello es un vídeo que se está volviendo viral en redes por el surrealista momento que un usuario captura en vídeo donde dos IA mantienen una conversación. Una de ellas es un asistente en representación de un usuario que quiere reservar una habitación de hotel, la otra es el contestador automático del alojamiento.

Today I was sent the following cool demo:

Two AI agents on a phone call realize they're both AI and switch to a superior audio signal ggwave pic.twitter.com/TeewgxLEsP
- Georgi Gerganov (@ggerganov) February 24, 2025

Al principio comienzan a hablar con normalidad, no obstante, en el momento en el que una indica que es una IA representando a una persona, la otra IA reconoce que también lo es, y es justo donde vemos cómo será el futuro. Esto es porque una de ellas le propone cambiar al modo GibberLink", una señal de audio "ggwave", para llevar a cabo una comunicación más eficaz, la otra accede y comienzan a interactuar en este "idioma".

Para nosotros tan solo están emitiendo pitidos, pero en cuestión de segundos ambas IA han organizado la reserva y cerrando todos los aspectos importantes como el precio, la fecha, los servicios del hotel y demás. Esta es una de las primeras veces que hemos visualizado cómo interactúan las máquinas cuando no estamos delante, y parece que es algo, debido a la dirección que estamos tomando, a lo que nos tendremos que acostumbrar.

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El momento surrealista en que dos IA se dan cuenta de que están hablando entre sí: cambian a su propio idioma

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Cada vez son más los expertos que alertan de que estamos avanzando a un punto en el que la Inteligencia Artificial (IA) va a llegar a un punto en que van a ser más inteligente que los humanos, una situación que hasta ahora era insólita, ya que nunca antes habíamos convivido con seres superiores intelectualmente.

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UNED - ESPAÑA

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Página web de XI edición de la Conferencia Ibérica de Innovación con Tecnologías de la Información y de la Comunicación (ieTIC2025): Educación 5.0: Inteligencia Artificial y Nuevas Tecnologías en el Aula

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Inteligencia artificial: ¿los vínculos serán reemplazados por máquinas? Santi Bilinkis #TodoPasa

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Inteligencia artificial: ¿los vínculos serán reemplazados por máquinas? Santi Bilinkis #TodoPasa

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Inteligencia artificial: ¿los vínculos serán reemplazados por máquinas? Santi Bilinkis #TodoPasa

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CHATGPT PUEDE HABLAR: Discurso de un Presidente, qué sucede con la voz seductora y más con Bilinkis

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CHATGPT PUEDE HABLAR: Discurso de un Presidente, qué sucede con la voz seductora y más con Bilinkis

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CHATGPT PUEDE HABLAR: Discurso de un Presidente, qué sucede con la voz seductora y más con Bilinkis

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Shoshana Zuboff on surveillance capitalism | VPRO Documentary

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Crean una inteligencia artificial capaz de corregir exámenes como si fuese un profesor

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Crean una inteligencia artificial capaz de corregir exámenes como si fuese un profesor

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Crean una inteligencia artificial capaz de corregir exámenes como si fuese un profesor

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Esto ha generado preocupación entre educadores y padres por la influencia del aprendizaje automático, la automatización y la inteligencia artificial.

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El MIT desarrolla un nuevo sistema para predecir tus decisiones con exactitud

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El MIT desarrolla un nuevo sistema para predecir tus decisiones con exactitud

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Investigadores del MIT y la Universidad de Washington han desarrollado un nuevo modelo de inteligencia artificial que puede adivinar el comportamiento humano con una precisión escalofriante. Puede preverlo todo, desde cómo vas a elegir el camino en una ruta desconocida hasta tus futuras jugadas de ajedrez, todo basado en el análisis previo del comportamiento del individuo. Parece que no somos tan especiales como creemos y que nuestro comportamiento es más que predecible.

El modelo puede realizar esta labor de predicción con la misma exactitud con cualquier agente, ya sea humano o una inteligencia artificial, especialmente con decisiones malas o dudosas. Llos modelos predictivos tradicionales tienen dificultades para augurar exactamente los comportamientos, generalmente recurriendo a factores externos como el ruido o a las perturbaciones externas. Pero el nuevo enfoque de estos investigadores proporciona un marco para comprender estas decisiones como resultados influenciados por limitaciones previamente no reconocidas.

El modelo de IA funciona observando los rastros de las acciones pasadas de un agente y, a partir de estos, infiere sus 'límites computacionales', referidos como el "presupuesto de inferencia", que dan forma a tu proceso de toma de decisiones. Como seres humanos, tenemos un tiempo muy limitado para tomar una decisión y este presupuesto de inferencia esencialmente cuantifica la cantidad de planificación que un agente puede permitirse antes de tomar una decisión. Esta es la clave que permite a la nueva IA predecir tu comportamiento futuro.

La libertad es una ilusión

La capacidad del modelo para predecir el comportamiento basado en las restricciones computacionales del ser humano o una IA plantea profundas preguntas sobre la naturaleza determinista de la toma de decisiones humanas. Esta capacidad de predicción indica que, lo que percibimos como opciones, en realidad pueden ser los resultados inevitables de procesos complejos que son totalmente pronosticables.

Según el trabajo de los investigadores, su modelo mejora el potencial de los sistemas de IA para interactuar de manera más fluida con los operadores humanos al predecir sus necesidades y respuestas. Pero, si la nueva IA del MIT puede anticiparse a nuestras acciones, eso añadiría nueva evidencia empírica a la teoría cada vez más creciente de que, básicamente, el libre albedrío no existe.

Este es un punto interesante que ha vuelto a disparar uno de los debates filosóficos más interesantes, la existencia o no de nuestra libertad de elegir nuestra propia vida o el determinismo que dice que todo lo que hacemos viene motivado por una cadena de acciones totalmente previsibles. Las primeras inteligencias artificiales avanzadas -como ChatGPT- están reforzando las teorías de la corriente determinista.

El año pasado, el neurocientífico Robert Sapolsky desató una fuerte polémica con su afirmación de que el libre albedrío no existe desde una perspectiva neurobiológica. Su teoría afirma que todas las acciones son el resultado de reacciones neuroquímicas que a su vez están determinadas por eventos anteriores y estados biológicos. Este punto de vista sugiere un nivel más profundo de determinismo arraigado en la biología, no solo en los patrones de comportamiento, como indican las inteligencias artificiales.

El modelo de IA del MIT predice el comportamiento humano mediante el modelado de las restricciones computacionales y el uso de datos de acciones pasadas. Esto indica también una forma de determinismo en la que se puede predecir el comportamiento si se conocen suficientes variables. Por otra parte, predecir el comportamiento basado en patrones y restricciones observables no niega por completo el concepto de libre albedrío. Esta capacidad de la IA es una forma de reconocimiento de patrones que no descubre necesariamente una causalidad sino que puede ser simplemente una correlación.

Una predicción

Algunos filósofos y científicos argumentan que el libre albedrío puede también ser una cuestión de "grados" en lugar de un estado absoluto. Es decir que, si bien nuestras elecciones podrían estar fuertemente influenciadas por condiciones anteriores, sigue habiendo un cierto margen de libertad de acción real, especialmente si tenemos en cuenta cómo enmarcamos y respondemos a nuestras circunstancias. Los críticos responderían que ese marco está necesariamente unido a las experiencias pasadas y la biología, con lo que volveríamos de nuevo al determinismo.

Lo que es innegable es que ahora existe un modelo de IA que puede predecir los patrones del comportamiento humano. Si esto equivale a una ausencia total de libre albedrío sigue siendo un tema de debate. Como es también un tema de debate el tener en cuenta la responsabilidad moral y ética del uso de la IA para comprender la cognición humana y nuestra toma de decisiones. Pero me temo que, en lo que a este dilema moral se refiere, poco se puede hacer ya. Sabiendo de la existencia de compañías como Palantir -la compañía creada por el nefasto Peter Thiel, cuyo único objetivo es precisamente adivinar el futuro al servicio de gobiernos y grandes corporaciones- me atrevería a predecir que todo el pescado está ya vendido.

Investigadores del MIT y la Universidad de Washington han desarrollado un nuevo modelo de inteligencia artificial que puede adivinar el comportamiento humano con una precisión escalofriante. Puede preverlo todo, desde cómo vas a elegir el camino en una ruta desconocida hasta tus futuras jugadas de ajedrez, todo basado en el análisis previo del comportamiento del individuo. Parece que no somos tan especiales como creemos y que nuestro comportamiento es más que predecible.

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El MIT desarrolla un nuevo sistema para predecir tus decisiones con exactitud

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Desde jugadas de ajedrez hasta la elección de un camino, el nuevo sistema es capaz de anticipar tus decisiones con una exactitud pasmosa, derribando la idea de que tengamos libre albedrío

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La IA se está envenenando a sí misma y las tecnológicas no quieren hablar de ello

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La IA se está envenenando a sí misma y las tecnológicas no quieren hablar de ello

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Cuando Adobe lanzó su inteligencia artificial generativa de imágenes Firefly el año pasado, la compañía anunció que había sido entrenada con cientos de millones de imágenes licenciadas. Sin embargo, hace una semana sorprendieron a sus clientes reconociendo que una cantidad relativamente alta de ellas eran imágenes que habían sido creadas por otras IA como Midjourney. El sistema había estado actuando como un caníbal, comiéndose contenido "artificial". Si la empresa lo hizo premeditadamente o fue una pifia es un misterio.

Esta noticia ilustra de manera muy clara que, por un lado, las tecnológicas necesitan ingentes cantidades de datos para entrenar a sus modelos de IA. Y, por otro lado, que los datos disponibles en internet se están terminando, la carne "fresca" ya está toda vendida. Y solo queda alimentarse de otras cosas. Lo dice un informe del instituto de investigación Epoch, que indica que en 2026 ya se habrán agotado todos los datos de alta calidad en la red. La pregunta ahora es qué pasará cuando suceda. Y, sobre todo, si los sistemas de IA corren el riesgo de envenenarse.

Según el equipo responsable de Google Books, se estima que desde la invención de la imprenta los humanos hemos publicado más de 125 millones de libros, recopilando leyes, tratados, poemas, ensayos y novelas. De esos, entre 10 y 30 millones de títulos ya han sido digitalizados, lo que brinda a las IA un jugoso banquete de cientos de miles de millones de palabras, si no más de un billón. El problema es que esos datos ya han sido devorados ferozmente por las tecnológicas.

Cuando OpenAI presentó GPT-3 en noviembre de 2020, se entrenó con la mayor cantidad de datos hasta la fecha: alrededor de 300.000 millones de tokens (palabras o fragmentos de palabras). En 2022, DeepMind de Google fue más allá y usó 1,4 billones para ser pronto superado por la china Skywork, que se preparó con 3,2 billones de tokens de textos en inglés y chino. Ahora ChatGPT-4 de OpenAI podría haber sido entrenado con nada menos que 10 billones de palabras.

Durante años, Wikipedia y Reddit sirvieron como una fuente que parecía interminable, pero cuando algunos gigantes arramplaron con ella no les quedo otra que empezar a buscar en otros lados. Hace unos meses, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, ya reconocía que empresas de IA como la suya consumirían todos los datos "muy pronto". Así que para liderar la carrera contra sus rivales, había que intentar acaparar cuantos más datos pudieran y lo más rápido posible: libros, vídeos, canciones, noticias e incluso datos que los estados almacenan de sus ciudadanos.

Algunas como OpenAI, Google y Meta lo han hecho tomando atajos, ignorado las políticas de copyright y los derechos de autor, por lo que se han enfrentado a decenas de demandas. The New York Times, sin ir más lejos, demandó a OpenAI y Microsoft el año pasado por utilizar sus noticias sin permiso para entrenar chatbots. Getty Images hizo lo mismo contra Stable Diffusion, por infringir de manera similar su copyright.

Los directivos, abogados e ingenieros de Meta se replantearon el año pasado comprar la editorial de libros Simon & Schuster para conseguir obras escritas, incluso se pensaron pagar 10 dólares por libro para obtener los derechos de los nuevos títulos, aunque su decisión final fue que negociar licencias con editores, artistas, músicos y medios iba a llevar demasiado tiempo y dolores de cabeza.

En varias grabaciones de audio filtradas a la prensa estadounidense, Ahmad Al-Dahle, vicepresidente de IA de Meta, les dice a sus colegas que "Meta no podría igualar ChatGPT si no conseguían más datos que ellos" y reconocía que ya habían utilizado casi todos los libros, ensayos, poemas y artículos de noticias disponibles en inglés en Internet para desarrollar su propio modelo de IA. En dicha conversación se mencionaba la posibilidad de comprar startups que hubieran recopilado grandes cantidades de datos digitales e incluso contratar a trabajadores en África para resumir libros y contenido de ficción y no ficción para esquivar el copyright.

La ruta que siguió OpenAI fue directamente crear una herramienta de reconocimiento de voz llamada Whisper. Una que pudiera transcribir el audio de vídeos de YouTube, generando texto conversacional. A los meses habían trascrito más de un millón de horas de vídeos, que se incluyeron a su modelo GPT-4. Igual que ellos, Google también recopiló texto de la plataforma de vídeos y el año pasado actualizó sus condiciones para acceder a Google Docs, reseñas de restaurantes en Google Maps y más contenido online disponible públicamente para entrenar a su IA, Gemini.

Para Cristina Aranda, doctora en lingüística y experta en IA, los datos se siguen produciendo a una velocidad enorme: "Estamos continuamente generando datos todos los días: subiendo vídeos, fotos y texto cada minuto. La gente está en continua producción y vivimos en la era de la humanidad en la que más datos se crean. El problema es que las tecnológicas viven con una obsesión casi pornográfica por los datos. Han lanzado demasiado rápido sus modelos de IA y no han prestado demasiada atención a la calidad de esos datos que se están usando para entrenarlos".

Intoxicación por datos sintéticos

Ante esta situación de urgencia y ansia, las tecnológicas han empezado a desarrollar lo que ellos llaman información "sintética", datos artificiales que no han sido creados por humanos, sino el propio texto, imágenes y códigos que los modelos de IA producen. Es decir, hacer que los sistemas aprendan de lo que los mismos generan. Altman y otros han argumentado que si un modelo puede producir texto similar al humano, también puede crear datos extra para mejorarse de sí mismos. OpenAI había pensado un escenario en el que un sistema produce los datos, mientras que un segundo juzga la información para separar lo bueno de lo malo. "Mientras el modelo sea lo suficientemente inteligente como para generar buenos datos sintéticos, todo irá bien", dijo Altman. Esto también ayudaría reducir la dependencia de los datos protegidos por copyright.

El problema de que estos modelos canibalicen sus datos es que acaben atrapados en un bucle. Cada vez más investigadores apoyan la idea de que una dieta de entrenamiento de texto generado por IA, incluso en pequeñas dosis, puede volverse "venenosa". Y existen pocos antídotos. "Al hacer eso, se corre el riesgo de que se refuercen y perpetúen los errores y sesgos que ya existen en estos modelos. Quienes trabajamos en esto lo llamamos garbage in, garbage out. Si entrenamos a la máquina con una visión desigual del mundo a través de los sesgos, o con alucinaciones, se crea un efecto domino problemático", explica Aranda.

Como indica la experta, la evidencia sugiere que si varios modelos hacen esto, puede darse el caso en el que los que están a la cola empiecen a generar contenido totalmente impreciso. A cada iteración, los resultados irían acumulando todos los errores anteriores.

Aunque recurriéramos al internet que había hace décadas antes de que la IA se popularizara a través de servicios como Internet Archive, los datos que conseguiríamos no podrían satisfacer las grandes demandas de estos modelos. Y, claro, serían datos anclados al pasado.

Eso mismo nos lleva a otra cuestión: el hecho de que las IA puedan leer todos los libros del mundo no significa que puedan ponerse al día con todo el contenido que los humanos producimos a diario. Cada año, miles de millones de personas escriben frases que se almacenan en bases de datos de las grandes plataformas. Aunque todos esos datos no son tan sólidos para entrenar como lo son las entradas de Wikipedia, tal vez los algoritmos puedan sacarle partido en el futuro a nuestros tuits, pies de foto en Instagram o comentarios en Facebook.

Y si nos ponemos a divagar, hay quien ha hablado de otras soluciones más estrambóticas, como que los humanos podríamos empezar a usar dispositivos alrededor del cuello que registren cada una de nuestras palabras mientras hablamos, que suelen ser alrededor de 10.000, y las conviertan en texto para alimentar a las IA. Los empleados de las empresas también podrían colocar en sus teclados sensores para registrar las pulsaciones de los teclados y transferirlo a bases de datos enormes. Eso aún está lejos y puede sonar demasiado utópico, pero también lo eran las inteligencias artificiales antes y mira dónde estamos ahora.

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La IA se está envenenando a sí misma y las tecnológicas no quieren hablar de ello

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Los datos disponibles en internet para entrenar a los modelos de IA se están terminando, la carne "fresca" ya está toda vendida. Y solo queda alimentarse de otras cosas (o de ellas mismas)

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Bill Gates afirma que la inteligencia artificial también le quitará su trabajo

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Bill Gates afirma que la inteligencia artificial también le quitará su trabajo

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La inteligencia artificial ha entrado en el mercado laboral como un elefante en una cacharrería. Algunas compañías tan importantes como IBM o British Telecom ya han anunciado que debido a su implementación se suprimirán decenas de miles de empleos que antes ocupaban tanto trabajadores rasos como directivos. Sin embargo, su alcance podría llegar todavía más arriba, hasta la cima del Olimpo empresarial, como dejó caer Bill Gates en una reciente charla con Sam Altman, fundador de OpenIA.

En un reciente episodio de su podcast Unconfuse Me with Bill Gates, el magnate tecnológico charló con Sam Altman sobre el estado actual y el futuro de la IA. Gates se confesó sorprendido por el vertiginoso avance de tecnologías como ChatGPT, creada por la propia OpenIA y en la que Microsoft ha invertido miles de millones de dólares.

El fundador de Microsoft, ha expresado en distintas entrevistas su visión de la iA y cómo transformará la vida de todos en los próximos cinco años. En una reciente intervención en la CNN, Gates puso como ejemplo cómo la IA está ayudando a los médicos a hacer su papeleo, que es "una parte del trabajo que no les gusta, podemos hacerla muy eficiente".

Sin embargo, durante esta charla con Altman, el fundador de Microsoft expresó su preocupación por cómo la IA está acabando con los puestos de trabajo de las personas, incluido el suyo propio.

"Me hace mucha ilusión que, oye, soy bueno trabajando en la malaria y en la erradicación de la malaria, y consiguiendo gente inteligente y aplicando recursos a eso", dijo. "Cuando la máquina me dice: 'Bill, vete a jugar al pickleball, yo me encargo de la erradicación de la malaria. No eres más que un pensador lento', entonces es algo filosóficamente confuso".

La Renta Básica Universal como solución

Ben Goertzel, uno de los mayores expertos en inteligencia artificial del mundo, está convencido de que esta tecnología eliminará el 80% de todos los empleos. Goertzel, quien popularizó el término "inteligencia artificial general", piensa que la IA no es perjudicial, sino que será beneficiosa para la sociedad en el largo plazo.

"La gente puede encontrar mejores cosas que hacer con su vida que trabajar para ganarse la vida. Casi todos los trabajos que impliquen papeleo deberían ser automatizables", asegura. Sin embargo, el futuro próximo no le parece tan halagüeño. "El problema que veo es en el período intermedio, cuando las IAs hagan que el empleo humano sea obsoleto. No sé cómo resolver los problemas sociales [que esto va a provocar]".

"Indiscutiblemente, muchas de las tareas que realizan ahora los oficinistas tendrán un aspecto muy diferente en los próximos cinco a diez años", comentó Suleyman. "Eso necesita una compensación material". Para el actual fundador de Inflection, la solución al problema está en la implementación de una renta básica que cubra las necesidades económicas de los ciudadanos. Y en sus charlas anima a los gobiernos a estudiarla con urgencia: "Es una medida política y económica de la que tenemos que empezar a hablar en serio", explicó.

El propio Sam Altman está en la misma línea. En un artículo publicado en su blog pronosticó que la próxima generación de IA sustituirá a los trabajadores humanos en EEUU y dará lugar a una Renta Básica Universal para todos. Según Altman, el dinero generado por la inteligencia artificial será suficiente para financiar pagos de ingresos dirigidos por el gobierno para todas las personas de la Tierra.

"Aunque la gente seguirá teniendo trabajo, muchos de esos empleos no crearán mucho valor económico en la forma en que concebimos el valor hoy en día" escribe Altman. "A medida que la IA produzca la mayoría de los bienes y servicios básicos del mundo, la gente podrá dedicar más tiempo a sus seres queridos, a cuidar de los demás, a apreciar el arte y la naturaleza o a trabajar por el bien social".

La inteligencia artificial ha entrado en el mercado laboral como un elefante en una cacharrería. Algunas compañías tan importantes como IBM o British Telecom ya han anunciado que debido a su implementación se suprimirán decenas de miles de empleos que antes ocupaban tanto trabajadores rasos como directivos. Sin embargo, su alcance podría llegar todavía más arriba, hasta la cima del Olimpo empresarial, como dejó caer Bill Gates en una reciente charla con Sam Altman, fundador de OpenIA.

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Bill Gates afirma que la inteligencia artificial también le quitará su trabajo

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El impacto de la inteligencia artificial en el mundo laboral puede ser tan grande que hasta los magnates más ricos del planeta acabarán dejándole llevar las riendas de sus proyectos

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Politalk 5. Inteligencia Artificial y Educación

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¿Qué es una caja negra? Un informático explica lo que significa que el funcionamiento interno de las IA esté oculto

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¿Qué es una caja negra? Un informático explica lo que significa que el funcionamiento interno de las IA esté oculto

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For some people, the term "black box" brings to mind the recording devices in airplanes that are valuable for postmortem analyses if the unthinkable happens. For others it evokes small, minimally outfitted theaters. But black box is also an important term in the world of artificial intelligence.

AI black boxes refer to AI systems with internal workings that are invisible to the user. You can feed them input and get output, but you cannot examine the system's code or the logic that produced the output.

Machine learning is the dominant subset of artificial intelligence. It underlies generative AI systems like ChatGPT and DALL-E 2. There are three components to machine learning: an algorithm or a set of algorithms, training data and a model. An algorithm is a set of procedures. In machine learning, an algorithm learns to identify patterns after being trained on a large set of examples - the training data. Once a machine-learning algorithm has been trained, the result is a machine-learning model. The model is what people use.

For example, a machine-learning algorithm could be designed to identify patterns in images, and training data could be images of dogs. The resulting machine-learning model would be a dog spotter. You would feed it an image as input and get as output whether and where in the image a set of pixels represents a dog.

Any of the three components of a machine-learning system can be hidden, or in a black box. As is often the case, the algorithm is publicly known, which makes putting it in a black box less effective. So to protect their intellectual property, AI developers often put the model in a black box. Another approach software developers take is to obscure the data used to train the model - in other words, put the training data in a black box.

The opposite of a black box is sometimes referred to as a glass box. An AI glass box is a system whose algorithms, training data and model are all available for anyone to see. But researchers sometimes characterize aspects of even these as black box.

That's because researchers don't fully understand how machine-learning algorithms, particularly deep-learning algorithms, operate. The field of explainable AI is working to develop algorithms that, while not necessarily glass box, can be better understood by humans.

Why AI black boxes matter

In many cases, there is good reason to be wary of black box machine-learning algorithms and models. Suppose a machine-learning model has made a diagnosis about your health. Would you want the model to be black box or glass box? What about the physician prescribing your course of treatment? Perhaps she would like to know how the model arrived at its decision.

What if a machine-learning model that determines whether you qualify for a business loan from a bank turns you down? Wouldn't you like to know why? If you did, you could more effectively appeal the decision, or change your situation to increase your chances of getting a loan the next time.

Black boxes also have important implications for software system security. For years, many people in the computing field thought that keeping software in a black box would prevent hackers from examining it and therefore it would be secure. This assumption has largely been proved wrong because hackers can reverse-engineer software - that is, build a facsimile by closely observing how a piece of software works - and discover vulnerabilities to exploit.

If software is in a glass box, then software testers and well-intentioned hackers can examine it and inform the creators of weaknesses, thereby minimizing cyberattacks.

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What is a black box? A computer scientist explains what it means when the inner workings of AIs are hidden

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Metaphorical black boxes shield the inner workings of AIs, which protect software developers' intellectual property. They also make it hard to understand how the AIs work - and why things go wrong.

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OpenAI presenta Voice Engine, una IA que clona tu voz con solo escucharte 15 segundos

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OpenAI tiene una nueva inteligencia artificial. Se llama Voice engine, y es capaz de crear una voz sintética usando tu voz. Esto sí es una bomba de relojería…

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Las “rampas de acceso” y las “cajas transparentes”: cómo sigue la película de la inteligencia artificial generativa

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Las “rampas de acceso” y las “cajas transparentes”: cómo sigue la película de la inteligencia artificial generativa

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En abril de 2018, la economista nacida en Egipto Minouche Shafik dijo una frase premonitoria sobre el futuro del impacto de las nuevas tecnologías sobre el empleo y los negocios. Todavía no se había desplegado la inteligencia artificial generativa (IAG), pero Shafik, que trabajó en el Banco Mundial, el FMI, la Universidad de Columbia y la LSE, sostuvo que "en el pasado, los trabajos requerían principalmente músculos; ahora demandan mayormente cerebros, pero en el futuro todo tendrá que ver con el corazón".

Seis años más tarde, el concepto no podría tener más validez: las distintas plataformas de IAG están sumando este año nuevas herramientas complementarias que mejorarán radicalmente la "rampa de acceso" de distintas profesiones y negocios a esta nueva avenida tecnológica.

Algunos números de las últimas semanas para saber dónde estamos parados en el despliegue de esta ola de cambio: según el World Economic Forum, para 2025 emergerán 100 millones de empleos nunca antes vistos ya adaptados a la nueva división del trabajo entre humanos, máquinas y algoritmos. La inversión en sistemas de IAG será este año de casi US$100.000 millones a nivel global, según IDC, y los procesos operativos de muchos negocios podrían verse reducidos hasta en un 40% gracias a las nuevas tecnologías (IBM).

En una reciente entrevista en Inglaterra, E lon Musk aseguró que el estado actual de la inteligencia artificial podría representar "la fuerza más disruptiva de la historia". Y a fines del año pasado Geoffrey Hinton, figura legendaria y uno de los "padres" de la nueva IA recomendó a la gente que "empiece a buscar trabajos en plomería".

Y si alguien tuvo una primera experiencia decepcionante en los últimos meses con ChatGPT u otras arquitecturas de LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño), porque las respuestas fueron vagas, falsas, alucinatorias o poco precisas, que se prepare porque eso podría estar por cambiar gracias a los nuevos avances.

Uno de los términos que crece en popularidad entre las empresas de este rubro es el de RAG (en inglés significa "trapo"), que alude a la sigla de Retrieval-Augmented Generation. En castellano: "Generación con Recuperación Aumentada".

"Los grandes modelos de lenguaje son una tecnología clave que nos permitió en los últimos dos años usar la capacidad conversacional de las máquinas como nunca lo habíamos podido hacer", cuenta a LA NACION Fredi Vivas, ingeniero, profesor de Udesa y autor de Invisible: la IA en nuestra vida. "Pero los LLM tienen grandes desafíos: pueden responder con información falsa o muy genérica, o desactualizada, o tomada de fuentes no autorizadas; lo que termina provocando sesgos, inconsistencias y desconfianza, particularmente en sectores donde no hay margen para el error, como la salud o la educación", dice el CEO de RockingData.

Ahí es donde entra a tallar la arquitectura RAG, para optimizar la salida de las respuestas y volverlas más precisas, seguras y contextuales. La generación con recuperación aumentada permite armar bases con información específica de una empresa o de un sector sin modificar el modelo de lenguaje subyacente en sí. No necesita ser entrenada (lo que es un proceso costoso) y se puede actualizar permanentemente.

Elevar el valor de la IA

Esta idea es relativamente nueva: surgió luego de un paper publicado en 2020, escrito por Patrick Lewis y un equipo de Facebook AI Research. A partir de allí, el concepto de RAG fue adoptado por muchos investigadores y programadores que lo ven como una forma de elevar significativamente el valor de los sistemas de IA generativa. La implementación de la RAG requiere de tecnologías como las bases de datos vectoriales que permiten la codificación rápida de la nueva información.

Un par de ejemplos concretos para saber de qué estamos hablando. Un bot conversacional de un club de fútbol puede tener charlas con los fanáticos sobre reglas del deporte, información histórica, etcétera. Pero, si sólo tiene LLM, no va a ofrecer información sobre cómo va a formar el equipo en el partido de mañana o cómo evoluciona la lesión de algún jugador en particular: esto sí se puede hacer con las nuevas "rampas de acceso". En una plataforma de turismo se podría conversar con un potencial cliente que esté interesado en conocer el estado de las playas cercanas a un alquiler temporario de vacaciones, si hay bañero, si el mar está bravo en estos días, si hay cancha de voley, lugares para comer o lo que le interese con un alto nivel de especificidad y de actualización.

"RAG es sólo una de las tecnologías complementarias a los LLM que van a hacer que veamos muchas novedades en el campo de la inteligencia artificial generativa y los negocios en 2024″, cuenta a este diario David Cabrera, un especialista en IA que preside la empresa Wise CX desde Las Varillas, en Córdoba. Su firma compró este año Keepcon para trabajar mejor la experiencia del cliente con IA, con un equipo de más de 180 personas que incluye varios lingüistas.

Cabrera cree que las nuevas "rampas de acceso" como RAG permiten respuestas más robustas y controlables, y también van a sumar "explicabilidad" a estos procesos: l a idea es que la inteligencia artificial deje de ser una "caja negra" y se convierta en un dispositivo más controlable y transparente. Las distintas capas que se van agregando al LLM permiten detectar mejor intenciones, tonos y especificidades de las conversaciones.

Las Varillas es una localidad de apenas 20.000 habitantes con una curiosidad: es el lugar del país con mayor cantidad de basquetbolistas que pasaron por la NBA por habitante: Fabricio Oberto y Leandro Bolmaro. Supera en esta estadística, en términos proporcionales, a Bahía Blanca, otra cuna de jugadores de básquet de elite.

Cabrera y Vivas coinciden en que estas nuevas tecnologías conversacionales son particularmente potentes para la cultura de los negocios y del consumo de América Latina, donde WhatsApp tiene mayor penetración que en ningún otro continente y es por lejos la interface más popular. En 2024, los nuevos celulares que se lanzan ya tienen todos IAG incorporado. Samsung, por caso, aceleró su carrera en esta vía con más de 3000 patentes de inteligencia artificial propias y una alianza con Google para complementar su sistema propio "Gauss".

¿Qué implicancias tiene esta película para el mundo laboral? La combinación de modelos de lenguaje de gran tamaño más RAG y otras tecnologías complementarias que están creciendo a pasos agigantados cambiarán drásticamente la naturaleza del trabajo de intermediarios, gestores, personas que cobran por saber cómo llenar formularios. Si unimos las profecías de Minouche Shafik y la de Geoffrey Hinton, será un nuevo mundo de "plomeros con mucho corazón".

Conocé The Trust Project

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Las "rampas de acceso" y las "cajas transparentes": cómo sigue la película de la inteligencia artificial generativa

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La inversión en sistemas de IAG será este año de casi US$100.000 millones a nivel global, según la firma IDC - LA NACION

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¿Cuáles serán las consecuencias de todo esto?

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¿Cuáles serán las consecuencias de todo esto?

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EVE y NEO, los androides con IA que sustituyen el trabajo humano

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EVE y NEO, los androides con IA que sustituyen el trabajo humano

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Son dos robots humanoides desarrollados por 1X, una compañía que trabaja con los creadores de ChatGPT

NEO limpiando una mesa

EVE y NEO son los androides de la compañía noruega 1X, que está asociada con OpenAI, la creadora de ChatGPT. Se trata de dos robots humanoides capaces de trabajar realizando tareas físicas, como cargar cajas, limpiar, transportar objetos o supervisar lugares. NEO todavía está en desarrollo pero EVE ya puede comprarse.

EVE, el androide que puedes comprar

Estamos ante un humanoide versátil y ágil capaz de desempeñar diversas tareas. Integra cámaras y sensores para percibir el mundo, mientras que su movilidad y estabilidad le permiten manipular objetos fácilmente. Algunas de las tareas que puede acometer son movilizar objetos, vigilar oficinas, ayudar con la manufactura o asistir a personas. Un operador humano puede dirigir una flota de 15 EVEs y controlarlos de forma remota.

1X indica que este robot ya está trabajando en empresas. Pone el ejemplo de una flota que trabajan junto a humanos en instalaciones vigiladas por una empresa llamada Everon. En ella toman ascensores, manejan teclados o abren puertas para mantener la seguridad de la oficina. Si un individuo robótico detecta un problema, un operador humano puede tomar su control remoto para ver a través de sus ojos y usar sus brazos. De este modo, no pondría en peligro su integridad.
Estas son sus características:

Estatura: 186 centímetros

Peso: 86 kilogramos

Velocidad máxima: 14.4 kilómetros por hora

Capacidad de carga: 15 kilogramos

Autonomía: 6 horas

Ficha de EVE en 1X
Físicamente es un robot humanoide pero que en vez de pies tiene ruedas para desplazarse. Está recubierto de un suave de tejido y tiene una cara animada con boca, ojos y cejas. No tiene manos sino pinzas. Es capaz de usar la IA para moverse por lugares no estructurados o reportar a un humano si cree que es necesaria su intervención.

Para comprarlo, ponte en contacto con 1X a través del e-mail sales@1x.tech.

NEO, el androide asistente en desarrollo

Por otro lado, tenemos a NEO, otro androide humanoide de 1X con un aspecto, valga la redundancia, más humano. Este tiene piernas, en vez de un tren inferior con ruedas, y manos, lo que en principio lo hace más sensible. Debemos remarcar que NEO, a diferencia de EVE, todavía está en desarrollo. Si bien parece encontrarse en una fase tardía de este, aún no se vende.

La compañía noruega indica que es un robot bípedo diseñado para moverse como un humano. Es capaz de interactuar de forma similar a una persona, como caminando, agarrando cosas y comunicándose mediante expresiones faciales. Integra IA, lo que, según 1X, le permite aprender tareas y perfeccionarlas cada vez que las realiza.

En cuanto a sus posibilidades, 1X afirma que puede acometer tareas industriales en seguridad, manufactura, control de maquinaria o usos más complejos. A largo plazo, sin embargo, la empresa nórdica cree que en el futuro se especializará en ser un asistente para casa, capaz de limpiar u organizar el hogar.

Estas son sus características:

Estatura: 165 centímetros

Peso: 30 kilogramos

Velocidad máxima: 4 kilómetros por hora

Capacidad de carga: 20 kilogramos

Autonomía: de 2 a 4 horas

Ficha de NEO en 1X
¿Cómo nos afectará la llegada de la IA y los androides?

La irrupción de la robótica, y, especialmente, de la inteligencia artificial despierta muchas muchas. Uno de los niveles donde más despierta es el entorno laboral, ya que se han realizado estudios donde se indicaba que la IA ya estaba sustituyendo a trabajadores humanos. Sin embargo, no podemos negar que abren una oportunidad para que se encarguen de las tareas más peligrosas y repetitivas, que suponen riesgos para los humanos. En 2023 murieron 721 trabajadores en España por accidente laboral.

Por otro lado, también pueden suponer una ayuda para aquellas personas que sean dependientes o padezcan una enfermedad que les impida desarrollar actividades cotidianas con naturalidad, además de ordenar la casa. Ya existen robots diseñados para ayudar a ancianos y combatir la soledad, y puede que próximamente NEO se una a ellos.

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EVE y NEO, los androides con IA que sustituyen el trabajo humano

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La sustitución del trabajo humano ya está aquí. EVE y NEO son dos androides capaces de realizar tareas por orden; de hecho, el primero ya puede comprarse.

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Jeff Bezos, Nvidia, OpenAI y Microsoft se unen para desarrollar robots similares a los humanos

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Jeff Bezos, Nvidia, OpenAI y Microsoft se unen para desarrollar robots similares a los humanos

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La 'startup' Figure AI está captando unos 675 millones de dólares en una ronda de financiación

Una imagen de un robot de FigureAI.

Jeff Bezos, Nvidia y otros grandes nombres de la tecnología invierten en una empresa que desarrolla robots similares a los humanos, según fuentes con conocimiento de la situación, como parte de una lucha por encontrar nuevas aplicaciones para la inteligencia artificial.

La startup Figure AI, que también cuenta con el respaldo de OpenAI y Microsoft, lleva a cabo una ronda de financiación con la que pretende recaudar unos 675 millones de dólares, a pesar de que conlleva una valoración previa de unos 2.000 millones de dólares, según las mismas fuentes, que pidieron no ser identificadas porque se trata de un asunto privado. A través de su empresa Explore Investments, Bezos ha comprometido 100 millones de dólares. Microsoft invertirá 95 millones, mientras que Nvidia y un fondo afiliado a Amazon.com aportarán 50 millones cada uno.

Los robots se han convertido en una nueva frontera fundamenta l para la industria de la inteligencia artificial, que permite aplicar tecnología punta a tareas del mundo real. En Figure, los ingenieros trabajan en un robot que parece y se mueve como un ser humano. La empresa ha declarado que espera que su máquina, llamada Figure 01, pueda desempeñar trabajos peligrosos que no son aptos para las personas y que su tecnología ayude a paliar la escasez de mano de obra.

También participan otras empresas tecnológicas. La rama de capital riesgo de Intel Corp. aporta 25 millones de dólares, y LG Innotek, 8,5 millones. Por su parte, el grupo inversor de Samsung ha comprometido cinco millones. Entre los promotores también figuran las empresas de capital riesgo Parkway Venture Capital, que invierte 100 millones de dólares, y Align Ventures, que aporta 90 millones.

ARK Venture Fund también participa con 2,5 millones de dólares, mientras que Aliya Capital Partners invierte 20 millones. Otros inversores son Tamarack, con 27 millones de dólares; Boscolo Intervest Ltd., que invierte 15 millones, y BOLD Capital Partners, con 2,5 millones.

OpenAI, que en su día se planteó adquirir Figure, invierte cinco millones de dólares. Bloomberg News informó en enero sobre la ronda de financiación, que comenzó con Microsoft y OpenAI como principales inversores iniciales. Estos grandes nombres ayudaron a atraer la afluencia de efectivo de las demás entidades. Los 675 millones de dólares recaudados suponen un aumento significativo con respecto a los 500 millones de dólares solicitados inicialmente por Figure.

Los representantes de Figure y sus inversores declinaron hacer comentarios o no respondieron de inmediato a las solicitudes de información.

Personas con conocimiento del asunto esperan que los inversores transfieran los fondos a Figure AI y firmen acuerdos formales el lunes, pero las cifras podrían cambiar a medida que se concreten los detalles finales. La valoración de aproximadamente 2.000 millones de dólares es pre-money, lo que significa que no tiene en cuenta el capital que Figure está recaudando.

En mayo, Figure obtuvo 70 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Parkway. En aquel momento, su consejero delegado, Brett Adcock, declaró: "Esperamos ser uno de los primeros grupos en sacar al mercado un humanoide que pueda ser realmente útil y llevar a cabo actividades comerciales."

El sector de la robótica con IA ha estado muy ocupado últimamente. A principios de este año, la empresa noruega de robótica 1X Technologies AS, respaldada por OpenAI, recaudó 100 millones de dólares. Sanctuary AI, con sede en Vancouver, está desarrollando un robot humanoide llamado Phoenix. Y Tesla Inc. está trabajando en un robot llamado Optimus, que Elon Musk considera uno de sus proyectos más importantes.

Agility Robotics, que Amazon respaldó en 2022, tiene robots en pruebas en uno de los almacenes del minorista. Bezos -la segunda persona más rica del mundo, según la clasificación de multimillonarios de Bloomberg- fue consejero delegado de Amazon hasta 2021 y sigue siendo presidente.

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Jeff Bezos, Nvidia, OpenAI y Microsoft se unen para desarrollar robots similares a los humanos

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La 'startup' Figure AI está captando unos 675 millones de dólares en una ronda de financiación

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IA y robots, los nuevos "empleados" en un restaurante de California | Lo que solía ser una escena de Hollywood es ahora una realidad. En un restaurante de California robots cocineros toman las órdenes por un sistema de IA... 

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IA y robots, los nuevos "empleados" en un restaurante de California | Lo que solía ser una escena de Hollywood es ahora una realidad. En un restaurante de California robots cocineros toman las órdenes por un sistema de IA... 

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IA y robots, los nuevos "empleados" en un restaurante de California | Lo que solía ser una escena de Hollywood es ahora una realidad. En un restaurante de California robots cocineros toman las órdenes por un sistema de IA... | By Voz de AméricaFacebook

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Lo que solía ser una escena de Hollywood es ahora una realidad. En un restaurante de California robots cocineros toman las órdenes por un sistema de IA...

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He probado la IA generativa del Xiaomi 14 Ultra. No sé si me encanta o si me da miedo

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He probado la IA generativa del Xiaomi 14 Ultra. No sé si me encanta o si me da miedo

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Nuestras primeras impresiones con el Xiaomi 14 Ultra están en el aire. Es un teléfono que tardará un poco en llegar a España, pero al que ya le hemos podido echar el guante. Sin embargo, había algunas funciones estrella que no habíamos podido probar con detenimiento, como la nueva implementación de inteligencia artificial en la app de galería.

Sumándose a la carrera contra Google y Samsung, Xiaomi tiene un potencial impresionante en este terreno. En el marco del MWC 24 he pasado un buen rato con la app de galería y su IA generativa. Los resultados son... interesantes.

Todo en esta fotografía es falso. Hasta la persona que aparece en ella

AI Portrait. Esta es la nueva función estrella en la galería de Xiaomi, y en las unidades que hemos podido probar en el MWC estaba activa. El funcionamiento es bastante curioso: alimentamos al modelo con unas cuantas fotografías, idealmente más de 13. Xiaomi nos explica que cuantas más fotografías subamos al modelo, mejor.

Una vez que hemos subido las fotos, se crea una suerte de perfil de la persona. Podemos añadir varios perfiles, con fotografías nuestras, de nuestros amigos, familiares... El objetivo es que tengamos guardado un modelo con varias fotografías para cada persona y que no sea necesario andar subiendo distintas fotos cada vez que vayamos a generar una imagen por IA.

Desde la interfaz, creado el modelo, ya podemos darle las instrucciones para generar la imagen. Se hace mediante texto, y podemos establecer el prompt que queramos. Gracias a las capacidades de IA generativa del Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 y la información que recopila Xiaomi, tenemos un resultado final impresionante.

Podemos tener fotografías en los Alpes, en la playa, o en cualquier parte del mundo. Podemos llevar la ropa que queramos, e incluso disfrazarnos de super héroe. Todo prompt que se nos ocurra puede materializarse en las imágenes con una precisión bastante buena.

Los resultados que ves son falsos. Desde la posición del sujeto hasta la ropa, ubicación, y absolutamente todo lo que aparece en la escena. Es lo más similar a entrenar a Midjourney con nuestras fotografías y empezar a pedirle que genere literalmente lo que queramos.

Un potencial que supera incluso a la IA generativa que hemos visto en los Google Pixel 8 Pro y Samsung Galaxy S24 Ultra. Además de estas funciones, el Xiaomi 14 Ultra es capaz de rellenar por IA las fotografías cuando queremos redimensionarlas, borrar objetos, etc. Funciones que probaremos aún más en profundidad cuando tengamos la unidad final de review, pero que nos han dejado un sabor de boca bastante dulce en esta primera toma de contacto.

Imagen | Xataka

En Xataka | La IA generativa es una máquina de generar desinformación. Y al menos 16 países ya la están utilizando

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He probado la IA generativa del Xiaomi 14 Ultra. No sé si me encanta o si me da miedo

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Nuestras primeras impresiones con el Xiaomi 14 Ultra están en el aire. Es un teléfono que tardará un poco en llegar a España, pero al que ya le hemos podido...

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El modelo Singapur: así está preparando a su ciudadanía para la Inteligencia Artificial

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El modelo Singapur: así está preparando a su ciudadanía para la Inteligencia Artificial

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Singapur, un pequeño país estado entre Malasia e Indonesia que apenas supera los cinco millones de habitantes, se está consolidando como un referente mundial en el ámbito del enfoque público hacia la Inteligencia Artificial. Con un enfoque pragmático que busca anticiparse a lo que está por venir en lugar de ir al remolque, está planteando una estrategia que equilibra la protección de su ciudadanía con el fomento de la innovación.

En la evolución de su PIB per capita se aprecia bien la evolución de esta nación. En 1990 era idéntico al de España. En 2023 era más del doble que el nuestro, superando incluso a Estados Unidos.

Una estrategia de crecimiento y enriquecimiento que ha servido para que pese a su reducido tamaño y población casi todas las grandes tecnológicas hayan querido abrir allí su sede. Ahora llega una vuelta de tuerca más para adaptarse a la era de la IA.

Una estrategia nacional para la IA que arrancó hace un lustro

En julio de 2023 lanzó la iniciativa ' Trailbalzers' para ayudar a las empresas locales a identificar problemas que poder solucionar usando IA generativa. Ahora se prepara para lanzar la versión 2.0 con la intención de fomentar un ecosistema de empresas de IA y captar talento de esta industria.

Detrás de esta iniciativa estaban el Ministerio de Comunicaciones e Información (MCI), la Industria Digital de Singapur (DISG), la Oficina de Gobierno Inteligente y Digital (SNDGO) y Google Cloud, un aliado clave para el país en ambas direcciones.

Esto se ha traducido en más de cien proyectos desarrollados como parte de esta iniciativa, según recogió en enero The Straits Times, el principal periódico de Singapur.

Un ejemplo para entender el tipo de transformación que busca: si un ciudadano quiere reservar una pista de pádel deberá acudir a una instalación deportiva que tenga este tipo de cancha, encontrar la forma de hacer la reserva (telefónica, web, app o presencial), esperar que en los huecos libres haya alguno que le encaje, y si no es así, repetir el proceso en otras instalaciones.

Uno de los proyectos salidos de esta iniciativa busca cambiar justo este proceso: ahora el ciudadano solo tiene que pedir a un chatbot que le reserve una pista de pádel en un área de su interés en una fecha determinada. El sistema se encargará de la gestión, y si no consigue hacerlo en la opción principal le sugerirá las alternativas más similares.

Otro ejemplo de mayor lustre: IA para guiar al personal académico durante la creación de contenido para un nuevo curso, como las diapositivas que verán en clase. La idea es fomentar la actualización constante del material didáctico en lugar de usar el mismo durante años.

Ahora será el turno de Trailblazers 2.0, según cuenta , la cual planea de seguir ayudando a construir soluciones de IA generativa utilizando la infraestructura de Google Cloud, optimizada para tareas pesadas de Inteligencia Artificial. Su idea base es "eliminar entre el 20% y el 25% del trabajo pesado" para que los ciudadanos se vuelvan más productivos y así impulsar la economía nacional.

Los planes de Singapur en materia de IA son, en cualquier caso, anteriores al gran punto de inflexión que supuso la llegada de ChatGPT en noviembre de 2022. Ya en 2019 presentó su Estrategia Nacional de IA para favorecer la creación de empresas que exploran proyectos en esta línea y transformar su economía a largo plazo.

De ahí han salido proyectos como SELENA+, un sistema de software que usa aprendizaje profundo para detectar patologías oculares; Pensieve, que ayuda a detectar signos tempranos de demencia, o el chatbot de OneService, que guía a los ciudadanos a hora de gestionar servicios municipales.

Otros entornos ya tienen sus soluciones de IA analítica o predictiva incluso en servicios públicos, como sistemas de gestión de enfermos crónicos, detección de estafas online o trámites aduaneros y de inmigración.

Ahora llega el nuevo giro: la Estrategia Nacional de IA 2.0, que incluye un plan de 740 millones de dólares para los próximos cinco años, según la . El objetivo esta vez es impulsar aún más las capacidades del país para la IA, asegurando su acceso a los chips avanzados, cruciales para el desarrollo y el despliegue de la IA.

Singapur no parte de una posición de desventaja frente al resto del mundo: según el informe ' Future of Work' que publicó LinkedIn en 2022, es la nación cuyos profesionales más rápido adaptan el uso de la IA en su trabajo, por encima de sus perseguidores inmediatos, Finlandia, Irlanda, India y Canadá. Así y todo quieren seguir haciendo de su país una tierra aún más fértil para el despliegue de la IA en todos sus sectores, no únicamente en bancos de pruebas aislados.

Este enfoque no implica una desatención hacia sus potenciales externalidades. El país también lanzó AI Verify en mayo de 2022 como un marco de pruebas de gobernanza orientado a la IA junto a un kit de herramientas de software para las empresas, con la idea de que hagan pruebas en sus modelos antes de implementar novedades.

Y esta mirada entusiasta tampoco implica que no haya voces escépticas. En su parlamento se habla de ChatGPT, Midjourney o Sora como herramientas que avanzan mucho más rápido de lo previsto y cuyas consecuencias no siempre serán positivas, pero también se ataja desde un punto de vista práctico y orientado a sus ciudadanos: esta semana se han anunciado subsidios que cubren casi todos los gastos académicos para los mayores de 40 años que estén cursando estudios universitarios.

La intención tras esta medida es mantener actualizados a quienes están en el ecuador de su carrera profesional y adquirieron conocimientos universitarios que en buena medida ya no le serán tan útiles de cara al futuro. Dicho de otro modo: prepararles para adaptarse a la era de la IA.

En Xataka | 120.000 euros por un Toyota Yaris: cómo Singapur ha creado el infierno económico perfecto para comprarse coche

Imagen destacada | Xataka

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El modelo Singapur: así está preparando a su ciudadanía para la Inteligencia Artificial

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Singapur, un pequeño país estado entre Malasia e Indonesia que apenas supera los cinco millones de habitantes, se está consolidando como un referente mundial...

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Un robot humanoide rompe las barreras: el movimiento de sus manos es natural y realista

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Un robot humanoide rompe las barreras: el movimiento de sus manos es natural y realista

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Se trata de un progreso bastante importante para la ciencia robótica

Sanctuary AI es una empresa destinada al uso y mejora de la robótica y la IA | Imagen: Sanctuary AI

El movimiento de las manos suele ser algo bastante complicado en el mundo de los robots. Normalmente suelen moverse de manera torpe, lenta y en definitiva, robótica. Mientras que, con el paso de los años, otros aspectos se han ido refinando de manera notable, este aspecto seguía marcando una cierta problemática que parece que ahora se va a solucionar. Una empresa estaría trabajando con el robot con el movimiento de manos más sofisticado hasta el momento. Lo cierto es que los vídeos son bastante claros en este aspecto y vamos a ver cómo lo han logrado.

Un cambio en la forma de aprender de los robots

Sanctuary AI es una empresa con sede en Canadá y especializada en el desarrollo de robots humanoides que es conocida por su robot estrella conocido como Phoenix Bot tal y como cuentan desde New Atlas. Este robot se distingue por tener manos robóticas que operan a velocidades comparables a las humanas, una característica con la que no cuentan otros robots del mercado que suelen parecer bastante torpes. A diferencia de proyectos como los de Tesla o el famoso Figure 01 que operará en Estados Unidos, que se han enfocado en la capacidad de caminar de los robots, Phoenix se centra en el tronco y en las manos, estando montado sobre una plataforma con ruedas para su desplazamiento.

Una característica notable de Phoenix está en sus manos hidráulicas, ya que normalmente se utilizan manos con motores eléctricos para funcionar. Estas manos permiten una manipulación precisa, rápida y fuerte de la que carecen el resto de robots existentes en la actualidad. El diseño se inspiró en el aprendizaje infantil, observando cómo los bebés interactúan con su entorno. Como resultado, Phoenix puede imitar entre 31 y 33 tipos de agarre humano, mostrando un nivel de destreza manual muy versátil cómo podemos ver en el vídeo.

Powered by Carbon, Phoenix is now autonomously completing simple tasks at human-equivalent speed. This is an important step on the journey to full autonomy. Phoenix is unique among humanoids in its speed, precision, and strength, all critical for industrial applications. pic.twitter.com/bYlsKBYw3i
- Geordie Rose (@realgeordierose) February 28, 2024

Se trata de un movimiento muy natural, casi humano, en el que el valle de lo inquietante no está tan marcado como en otros robots. Por ejemplo, Ameca genera bastante mal cuerpo en algunas personas cuando se observa cómo reacciona facialmente o como mueve sus manos. Algo que es totalmente distinto en este caso, dónde pese a ser un robot mucho menos humanizado, tiene unos movimientos bastante más naturalizados.

La forma en la que ha aprendido todas estas habilidades Phoenix marca un antes y un después en la manera en la que la robótica puede afectar a nuestras vidas. Se trata de un proceso de aprendizaje mucho más humano, granular y centrado en un proceso naturalizado más que en algo más serial y prototípico de este tipo de industrias.

En resumen:

Sanctuary AI, una empresa canadiense de desarrollo de robots humanoides ha dado grandes pasos recientemente con el Phoenix bot.

Aseguran que tiene las "mejores manos robóticas del mundo" ya que puede operar a velocidades cercanas a las de los humanos, algo que el resto de robots no pueden hacer.

Phoenix no es un robot diseñado para caminar, sino que la parte importante de su desarrollo está en su tronco, mientras que otros como Tesla o Figure sí que se han centrado en que camine.

Phoenix en cambio va unido a una plataforma con ruedas.

Las manos de Phoenix son hidráulicas, no eléctricas como las de los otros robots, por lo que son precisas, rápidas y fuertes.

Se han inspirado en la manera en la que un bebé aprende a interactuar con el mundo.

Puede replicar las 31 o 33 formas de agarre que tiene la mano humana.

Lentamente, Phoenix irá mejorando sus habilidades.

Se trata de un cambio importante en la manera en la que los robots aprenden.

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Un robot humanoide rompe las barreras: el movimiento de sus manos es natural y realista

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El movimiento de las manos suele ser algo bastante complicado en el mundo de los robots. Normalmente suelen moverse de manera torpe, lenta y en definitiva, robó

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-Autores varios  (2023). Inteligencia artificial. Nada de lo humano nos es ajeno - Canal Encuentro

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-Autores varios  (2023). Inteligencia artificial. Nada de lo humano nos es ajeno - Canal Encuentro

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Inteligencia artificial. Nada de lo humano nos es ajeno - Canal Encuentro

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Fernando Peirone, Escenas y narrativas alternativas para pensar el presente

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Michel Serres habla sobre Pulgarcita - Subtítulos en español

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Cristina Aranda. V. Completa. Cómo la inteligencia artificial está cambiando nuestro mundo. Canal de Youtube Aprendemos Juntos 2030. 

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Cristina Aranda. V. Completa. Cómo la inteligencia artificial está cambiando nuestro mundo. Canal de Youtube Aprendemos Juntos 2030. 

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V. Completa. Cómo la inteligencia artificial está cambiando nuestro mundo. Cristina Aranda

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En los últimos años se ha venido hablando cada vez más de enseñar a pensar, aprendizaje basado en el pensamiento, aprendizaje basado en la comprensión. ¿Por qué este énfasis en el tema? ¿No pensábamos y enseñábamos a pensar y a comprender ya en la escuela? Y si hay que hacer algo de manera diferente, ¿están los docentes preparados para adoptar un nuevo enfoque? ¿Qué supone esto para los estudiantes? Para contestar a estas y otras preguntas Andrea Giráldez ha hablado con Ruth Pinedo González, profesora del Departamento de Psicología de la Facultad de Educación de Segovia (Universidad de Valladolid).

¿Qué es exactamente el pensamiento visible?

El pensamiento visible es un marco conceptual cuyo objetivo es integrar el desarrollo del pensamiento de los estudiantes con el aprendizaje de los diferentes contenidos curriculares en cualquier etapa educativa. El pensamiento visible comienza en el Proyecto Zero de la Universidad de Harvard con autores como David Perkins, Ron Ritchhart o Shari Tishman.

¿Cuál es tu relación con este tema?

Desde hace ya dos años coordino, junto con mi compañera de departamento Inmaculada Calleja, un proyecto de innovación docente sobre pensamiento visible titulado "Pensamiento visible y nuevas tecnologías en los Grados de Educación". La Universidad de Valladolid ha calificado como excelente este proyecto y estamos trabajando de forma muy intensa con dos objetivos fundamentales, por una parte, dar formación a docentes y futuros docentes, y por otra seguir investigando sobre el impacto que tienen nuestras intervenciones desde el pensamiento visible. Cualquier persona interesada en el tema puede seguirnos o contactar con nosotras desde nuestra página de Facebook (@UvaVisible) o en Twitter (@UvaVisible).

¿Cómo se enseña a pensar?

Un requisito imprescindible para enseñar a pensar es que el docente sea consciente de los procesos de pensamiento que demanda o promueve en su aula, es lo que denominamos capacidad metacognitiva. Docentes más metacognitivos favorecerán un alumnado más metacognitivo. Por tanto necesitamos una adecuada formación de los docentes y futuros docentes en este tema.

Pensar es un proceso cognitivo general que incluye movimientos del pensamiento más específicos como por ejemplo hacer conexiones entre contenidos, tomar diferentes puntos de vista, hacer preguntas, etc. Todos estos procesos se trabajan cuando usamos rutinas del pensamiento. Precisamente aplicar estas rutinas de pensamiento en el aula es una forma sencilla de comenzar a promover el pensamiento entre nuestro alumnado, pero no es la única. Tal y como Ron Ritchhart cuenta en su libro Creating Cultures of Thinking los docentes debemos implantar una cultura del pensamiento en el aula, y para ello debemos fomentar ocho fuerzas culturales, que son:

Dar tiempo para pensar

Ser buen modelo de pensamiento para nuestro alumnado

Usar un lenguaje relacionado con el pensamiento

Visibilizar las expectativas del profesorado y alumnado

Propiciar buenas oportunidades de aprendizaje y pensamiento

Fomentar la interacción en el aula

Crear un ambiente adecuado para pensar

Usar rutinas de pensamiento

¿Están preparados los docentes para enseñar a pensar?

Como hemos visto, enseñar a pensar no es una tarea fácil, y requiere una adecuada formación del profesorado. Creo que los docentes saben más de este tema de lo que ellos creen, y considero que es necesario apoyarles y acompañarles en cualquier proceso de innovación o cambio que quieran incluir en sus aulas. La innovación educativa será una realidad si hay formación conectada con la práctica docente. En este sentido, creo que la unión entre la universidad y la escuela puede facilitar experiencias muy enriquecedoras para todos. Puedo poner como ejemplo algunas de las experiencias de nuestro proyecto de innovación docente. Por ejemplo, en el colegio CEIP El Abrojo (Laguna de Duero, Valladolid) el profesorado se ha involucrado casi en su totalidad en un cambio de modelo educativo, y están incorporando tanto en infantil como en primaria metodologías activas como el aprendizaje basado en proyectos o el aprendizaje basado en juegos, junto con el pensamiento visible. Considero este colegio un modelo a seguir, ya que a pesar de todos los problemas que tienen que afrontar como cualquier otra escuela pública, gracias al compromiso y al esfuerzo de sus docentes están consiguiendo mejorar cada día su escuela.

¿Cuáles son las tres mejores cosas que un docente podría hacer en sus clases para fomentar el pensamiento visible?

Bueno, ya he mencionado las fortalezas para implantar una cultura del pensamiento, por lo que los docentes deben comenzar por ahí, pero si tengo que quedarme con tres cosas podrían ser estas:

1º Fomentar y respetar la participación del alumnado, de manera que, desde infantil, los niños y niñas se acostumbren a verbalizar sus pensamientos sin miedo a equivocarse. Hace poco pude hacer una rutina del pensamiento con niños y niñas de 5 años y te das cuenta de que son auténticos pensadores, pero poco a poco, si no somos conscientes de estos procesos, van aprendiendo que únicamente hay una respuesta correcta y tienen miedo a equivocarse. Esto es un fracaso del sistema educativo y tiene consecuencias dramáticas.

2º Saber escuchar. Parece fácil pero hacerlo bien no lo es.

3º Generar oportunidades complejas de aprendizaje. Por complejas no me refiero a difíciles, sino a situaciones donde se lleve a cabo un aprendizaje globalizado, conectado con la realidad del estudiante y significativo. Está ampliamente demostrado que usar un aprendizaje basado en proyectos con pensamiento visible es una mezcla ideal.

Recientemente (mayo 2018), has coordinado unas jornadas sobre "Pensamiento Visible en Educación" en la Facultad de Educación y Trabajo Social de Valladolid a las que asistieron más de 150 estudiantes y profesores. ¿A qué atribuyes el interés por este tema?

La comunidad educativa demanda un cambio en la escuela. Nuestra sociedad está cambiando a un ritmo vertiginoso y no sabemos qué nos espera ni a corto ni a largo plazo. El cambio no puede demorarse más y los docentes son conscientes de ello. Además, determinados acontecimientos internacionales como el terrorismo, determinadas políticas migratorias discriminatorias, etcétera, nos alertan de la necesidad imperiosa de formar desde las escuelas pensadores y pensadoras críticos.

¿Qué lecturas y recursos recomendarías a los docentes interesados en aprender más sobre el tema?

Hay tres libros que considero básicos, Hacer visible el pensamiento (Ritchhart, Church y Morrison, 2014); Creating cultures of thinking (Ritchhart, 2015); y Aprendizaje visible para maestros (Hattie, 2018).

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Los docentes debemos integrar el pensamiento visible en todas las etapas

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El pensamiento visible es un marco conceptual cuyo objetivo es integrar el desarrollo del pensamiento de los estudiantes con el aprendizaje de contenidos

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Desafíos de la IA para repensar la AMI en la escuela - INFOD

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Desafíos de la IA para repensar la AMI en la escuela - INFOD

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Jornada 3 - 347. Desafíos de la inteligencia artificial para repensar la alfabetización mediática...

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Manual de Recomendaciones para una IA Fiable

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Manual de Recomendaciones para una IA Fiable

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Argentina

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La Subsecretaría de Tecnologías de la Información aprobó las “Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable”. Con esta iniciativa, Argentina busca garantizar el desarrollo responsable y beneficioso de la IA.

Publicado el viernes 02 de junio de 2023

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La Subsecretaría de Tecnologías de la Información, dependiente de la Secretaría de Innovación Pública, publicó la Disposición 2/2023, mediante la cual se aprobaron las "Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable". Esta medida tiene como objetivo establecer reglas claras para garantizar que los beneficios de los avances tecnológicos sean aprovechados por todos los sectores de la sociedad, fortaleciendo el ecosistema científico y tecnológico argentino.

En la era de la digitalización, la Inteligencia Artificial (IA) se configura como una tecnología con enorme capacidad para transformar la vida económica, política y social a nivel global. Sin embargo, también plantea desafíos en términos de protección de los derechos fundamentales de las personas y de los valores democráticos. En este contexto, el Estado argentino promueve una IA transparente, equitativa y confiable, que permita aprovechar su potencial transformador en beneficio del bien común.

"La guía aprobada tiene como objetivo incorporar principios éticos transversales a todo el ciclo del proyecto de IA, definiendo en cada etapa los riesgos y responsabilidades. Priorizamos un enfoque que se centre en garantizar el respeto a los derechos humanos, la democracia y la perspectiva de género; pero fomentando una gobernanza y cooperativismo estrecho con el sector privado y la academia para generar un ecosistema innovador", afirmó la subsecretaria de Tecnologías de la Información, Agustina Brizio.

Entre las principales recomendaciones se destaca la importancia de no forzar el uso de IA, resaltando que ésta no siempre es la mejor herramienta para abordar un problema específico. También se enfatiza que la responsabilidad y supervisión deben recaer siempre en los seres humanos, ya que la IA sólo ejecuta acciones en respuesta a solicitudes humanas.

Asimismo, se promueve la conformación de equipos diversos y multidisciplinarios, conscientes de los desafíos éticos de los proyectos de IA. La calidad y el tratamiento adecuado de los datos, el diseño de modelos transparentes y explicables, la implementación segura y auditable, y la garantía de atención humana para aquellos que la necesiten.

Argentina se suma así a los esfuerzos internacionales en materia de ética de la IA, tomando en cuenta antecedentes como la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial de la UNESCO, la Conferencia de Asilomar, las reuniones del Consejo de Ministros de la OCDE y la reunión ministerial sobre Comercio y Economía Digital del G20.

Con esta iniciativa, Argentina busca garantizar el desarrollo responsable y beneficioso de la IA. Se espera que estas recomendaciones sientan las bases para un ecosistema de IA ético y centrado en las personas.

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Argentina aprobó una guía para una Inteligencia Artificial ética y centrada en las personas

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La Subsecretaría de Tecnologías de la Información aprobó las "Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable". Con esta iniciativa, Argentina busca garantizar el desarrollo responsable y beneficioso de la IA.

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Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial

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Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial

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UNESCO 2021

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UNESCO-Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial.pdf

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No conviene generalizar la tecnología en la educación sin discriminar el cómo, cuándo y de qué manera aplicarla, para garantizar que, en efecto, su incorporación resulte positiva.

MARÍA ANTONIA CASANOVA Lunes, 9 de octubre de 2023

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No conviene generalizar la tecnología en la educación sin discriminar el cómo, cuándo y de qué manera aplicarla, para garantizar que, en efecto, su incorporación resulte positiva.

Entre otras ventajas, la escritura manuscrita fomenta la concentración. © SYNTETIC DREAMS

Es un hecho que la tecnología ha invadido nuestra sociedad y nuestra civilización, lo que supone, en consecuencia, que ha llegado masivamente a la educación, con implicaciones muy positivas en muchas situaciones, pero con algunos inconvenientes, en otras. Obviamente, es un recurso que no podemos minusvalorar por las grandes aportaciones que está realizando al cambio en nuestras vidas, a todos los niveles. Y, utilizada adecuadamente, también la educación está aprovechando sus aportaciones imprescindibles en estos momentos, sin duda. Pero es importante resaltar ese "adecuadamente", ya que no conviene generalizarla sin discriminar el cómo, cuándo y de qué manera aplicarla, para garantizar que, en efecto, su incorporación resulte positiva desde un enfoque estrictamente educativo.

Una consecuencia inmediata de esta tecnologización es la disminución, o casi desaparición, del uso de la escritura manuscrita por parte de niños y jóvenes.

Desde hace ya algunos meses, se vienen oyendo voces de alerta acerca del uso casi exclusivo de ordenadores, tabletas, móviles... para escribir. De hecho, algunos países nórdicos han recomendado volver a la utilización de los libros impresos y bajar el uso de las herramientas digitales. No se trata, evidentemente, de hacerlas desaparecer, pero sí de continuar aprovechando los buenos recursos didácticos utilizados tradicionalmente en la educación.

Centrándonos en las ventajas generales, desde un punto de vista didáctico, de la escritura manuscrita, podemos concretarlas en las siguientes, entre otras:

Favorece el desarrollo de la psicomotricidad fina

Estimula la concentración

Se adecúa al ritmo del pensamiento personal

Promueve la coordinación entre los procesos cognitivos, neuronales y motrices

Coordina las áreas motoras, visuales y cognitivas

Ofrece tiempo suficiente para pensar

Es apropiada para organizar las ideas antes de plasmarlas

Activa la creatividad y la imaginación

Resulta favorable para conseguir la autorregulación, la voluntad, la perseverancia.

Podríamos seguir enumerando las ventajas de escribir a mano, que cualquier docente constatará sin problema y sin discusión. A las que habría que añadir, aunque resulte obvio, la importancia de saber leer y escribir para poder desenvolverse en nuestra sociedad. No todo se resuelve a través de herramientas digitales, como es evidente.

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No todo se resuelve a través de herramientas digitales, como es evidente

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Pero, además, precisamente por esas primeras razones que acabamos de exponer, se demuestra que la escritura manual está íntimamente relacionada con los procesos neuronales y motrices, lo cual nos lleva a la conclusión de que nuestra forma de escribir pone de manifiesto características de nuestro temperamento e, incluso, de nuestra personalidad. Esto ayudará, por tanto, al mejor conocimiento del alumnado disponiendo de algún dominio de carácter básico de Grafología por parte del profesorado, pues observando la escritura estaremos en disposición de contrastar su actuación con sus rasgos escritores y conocer, así, con mayor profundidad a cada uno de nuestros estudiantes, lo cual favorecerá una orientación más apropiada para su mejor evolución.

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Observando la escritura del alumnado estaremos en disposición de conocer con mayor profundidad a cada uno de nuestros estudiantes

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No estamos descubriendo nada, por supuesto, cuando hablamos de la Grafología como medio de conocimiento de la personalidad, ya que contamos con testimonios de clásicos como Aristóteles, Dionisio de Halicarnaso, Menandro... Un ejemplo, como curiosidad. Suetonio (69-140), refiriéndose al emperador Augusto, dice: "He observado esto principalmente en la escritura: Augusto no separa las palabras, no lleva a la línea siguiente las letras que sobran al final de los versos..." Son observaciones anteriores a la aparición de la Grafología en sentido estricto, pero que revelan cómo desde siempre se ha relacionado la escritura con la forma de ser de las personas. Es en 1622, cuando Camilo Baldi, profesor de la Universidad de Bolonia, publica: El arte de conocer a través de una carta la naturaleza y costumbres del escritor, que constituye el primer tratado que aborda sistemáticamente el tema.

Ha pasado mucho tiempo y los estudios, en todos los ámbitos del saber, han evolucionado significativamente, también los grafológicos, que ofrecen datos válidos totalmente reconocidos para diferentes situaciones. Piénsese en los informes grafológicos que se realizan para detectar determinadas enfermedades, los que se solicitan en los tribunales de justicia para confirmar la veracidad o falsedad de una firma o la adecuación de los rasgos escritores de un presunto delincuente, los datos que se recogen cuando se realiza la biografía de un personaje histórico, su utilidad en el momento de seleccionar al personal de una empresa o para realizar la orientación profesional de un estudiante; incluso, su utilización para influir en la mejora de determinados rasgos psicológicos/caracteriales a través de la modificación de la letra (grafoterapia).

¿Por qué perder la riqueza de conocimiento personal que nos ofrece la letra manuscrita en la educación? Tenemos la evidencia de cómo se va transformando desde los inicios de su aprendizaje en edades de inmadurez, que coinciden con una letra indecisa, y se va conformando progresivamente según madura la persona: se puede afirmar que los rasgos manuscritos y los rasgos caracteriales evolucionan al unísono, estrechamente relacionados.

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Los rasgos manuscritos y los rasgos caracteriales evolucionan al unísono, estrechamente relacionados

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Soy consciente de que en la enseñanza no se aprovechan los beneficios de la Grafología de forma generalizada. Pero habría que superar esta situación, especialmente en el campo de la Orientación, por la elocuente información que facilita acerca de la persona. Sin ánimo de exhaustividad, obtenemos datos a través de la inclinación o verticalidad de la letra, de su tamaño, de su espaciamiento, de su presión, de su ritmo, de su velocidad, de la regularidad en la base de la línea, de la posición del escrito en el papel, de la inclinación de las líneas, del contraste entre la letra del texto y la de la firma, del tipo de rúbrica... Añadiendo todo el estudio de los rasgos específicos que puede presentar cada letra.

Utilizando estos conocimientos, se deducen características tales como la actividad, la agilidad mental, la atención, el cansancio, la capacidad de concentración, el desorden o descuido, la disciplina, la emotividad, el entusiasmo, la fuerza, el esmero, la imaginación, la indecisión, la memoria, la observación, la sensibilidad, la timidez, la voluntad... Podríamos seguir con infinidad de ejemplos sobre los datos que se pueden recoger y, en consecuencia, sobre los beneficios que aportaría a la educación en su más amplio sentido, especialmente en las edades de conformación de la personalidad.

Estas reflexiones solo quieren ser una llamada de atención acerca de la importancia de no perder la escritura manual en nuestro campo y en favor del excesivo uso de la tecnología. Ambos aspectos hay que cuidarlos y, sobre todo, equilibrarlos con un uso apropiado de sus ventajas para alcanzar los objetivos que, casi siempre utópicamente, nos proponemos desde la educación.

Termino con una anécdota personal. Ahora se cumplen los 50 años de la publicación de mi primer libro, cuyo título fue: Grafología y Educación (publicado en esta misma editorial: Magisterio) ¿Coincidencia? ¿Reflexiones reiteradas y necesarias después de medio siglo? ¿Cuánto tardamos en innovar la educación? Alguna vez deberemos plantearnos dar pasos decisivos con un poco más de rapidez, para que los cambios exigidos socialmente se produzcan a tiempo de resultar útiles a la población.

María Antonia Casanova es profesora universitaria en la Universidad Camilo José Cela

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Grafología y Educación: lo que la escritura nos dice de las personas - Magisnet

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No conviene generalizar la tecnología en la educación sin discriminar el cómo, cuándo y de qué manera aplicarla, para garantizar que, en efecto, su incorporación resulte positiva

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El gran desafío para la Alfabetización Mediática - Inteligencia Artificial. 

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El gran desafío para la Alfabetización Mediática - Inteligencia Artificial. 

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Hablar hoy del chatGPT a varios meses de su masiva aparición parece redundante, aunque en realidad muchos aun seguimos con el estupor inicial que implica interactuar con esta plataforma de Inteligencia Artificial (IA), o con muchas de sus derivaciones ya ramificadas en el entorno Windows, en aplicaciones o webs.

Trataremos aquí de proponer una serie de puntos claves que consideramos necesario desandar para poder al menos tener un poco más de claridad y ver sus implicancias en el derecho a la comunicación y por lo tanto en el sistema democrático.

Para eso, primero tenemos que hacer un breve repaso de algunos acontecimientos, todos muy actuales aunque no necesariamente cronológicos.

Desde la aparición del Chat GPT, rápidamente hubo universidades que no permiten su uso por ejemplo en Francia. Países como Italia, Rusia o China lo inhabilitan, otros como Estados Unidos o Alemania están estudiando qué hacer, pero todos alrededor de un mismo problema. No hay ahí un debate ético, filosófico, conceptual o incluso pedagógico, sino una fuerte preocupación por la seguridad de los datos que allí cada usuario deja. Hoy nuestra huella digital, es decir la información que dejamos a nuestro paso en internet, es profunda y la utilización o preservación de estos metadatos un debate mundial.

Luego podemos encontrar la carta que firmaron más de mil doscientas personalidades internacionales en la que advirtieron sobre los riesgos generales de la IA para la sociedad. Los autores de la misiva destacan que la IA tiene el potencial de transformar la sociedad de manera profunda, pero también representa una amenaza significativa para la privacidad, la seguridad y la estabilidad económica.

Así lo plantean: "Pedimos a todos los laboratorios de inteligencia artificial que suspendan inmediatamente durante al menos 6 meses el entrenamiento de sistemas de IA más potentes que GPT-4 (incluido GPT-5, que se está entrenando actualmente)"

La tercera cuestión es quizás una de las que más nos interesa aquí, que desde ya compartimos y se encuentra en un texto firmado por más de 400 científicos y académicos de la región: la Declaración de Montevideo sobre Inteligencia Artificial y su impacto en América Latina.

El texto señala que la IA puede generar desigualdades económicas y sociales, y puede exacerbar las brechas existentes entre países y regiones. Además, que la IA puede ser utilizada para el control y la represión, lo que representa una amenaza para la libertad de expresión y la democracia. Pero hay una idea que está presente allí de manera transversal y es que la transformación del mundo del trabajo que implica la integración de la IA en los procesos productivos tendrá un doble efecto. Por un lado desaparecerán muchas actividades que hasta ahora eran desarrolladas por personas, pero por el otro aparecen nuevas oportunidades de tareas que hoy quizás ni si quiera podemos imaginar y para ello se requerirán nuevos profesionales. La carta dice "Cualquier transformación del mercado laboral debe atender de forma prioritaria la problemática del desempleo y la precarización con medidas proactivas y efectivas".

Finalmente, Carlos Scolari posteaba hace unos días una serie de interrogantes que consideramos clave para retomar. Decía "¿Cómo aprende la #IA?¿En qué "bibliografía" se basa para generar textos? ¿Ha "pirateado" contenidos? ¿Existe un currículum algorítmico oculto en ese proceso de aprendizaje? Está claro: la inteligencia artificial es (también) un problema educativo" .

Coincidimos con él en todas las preguntas, pero sobre todo en la afirmación final. La IA es un enorme desafío para múltiples campos de la educación como el curriculum, la evaluación, la didáctica, pero también en el debate sobre el estatuto del conocimiento y lo que realmente se torna relevante trabajar hoy en las aulas.

Pero dentro de estas cuestiones hay una que necesitamos destacar desde el inicio, y que hoy abre un desafío enorme también en el campo de la Alfabetización Mediática e Informacional (AMI).

Estamos en un momento en el cual ya no podemos ver para creer, necesitamos chequear, contrastar, desconfiar y tener nuevas habilidades para poder ahora si confiar en lo que nuestros ojos nos muestran. Nada de lo que fue, volverá a ser como antes en este sentido y eso es seguro, también lo es que sin información de calidad no hay democracia posible.

Por ello y ante semejante desafío, la Defensoría del Publico junto con la UNESCO tomaron el reto y estarán desarrollando una serie de capacitaciones para educadores desde el Instituto Nacional de Formación Docente (INFOD) del Ministerio de Educación de la Nación, para abordar junto a prestigiosos especialistas los problemas que hoy se abren en este nuevo campo.

La IA es una herramienta poderosa que tiene el potencial de transformar el mundo de manera significativa. Sin embargo, también representa riesgos para el sistema democrático y para la sociedad en general. Es importante que los gobiernos, las empresas y la ciudadanía sean conscientes de estos y trabajen juntos para proteger la transparencia, la verdad y los derechos humanos en la era de la IA.

* Doctor en Comunicación, Director de capacitación y promoción de la defensoría del Publico y Profesor de la FPyCS de la UNLP.

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El gran desafío para la alfabetización mediática | Inteligencia artificial

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La inteligencia artificial, sus implicancias en el derecho a la comunicación y en el sistema democrático. La falta de debate ético, filosófico, conceptual y pedagógico sobre el tema y la preocupación por la seguridad de los datos que cada usuario deja ...

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Cómo la inteligencia artificial ayudará a los profesores - KAI FU LEE - Las 3 "c"

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Cómo la inteligencia artificial ayudará a los profesores

Kai-Fu Lee

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Experto en inteligencia artificial

Cómo la inteligencia artificial ayudará a los profesores

Kai-Fu Lee Experto en inteligencia artificial

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Las claves educativas en la era de la inteligencia artificial

Kai-Fu Lee Experto en inteligencia artificial

Kai-Fu Lee

- Oye Siri, ¿quién es Kai-Fu Lee?
Si la inteligencia artificial estuviese dotada de sentimientos, el asistente bien podría responder: "Mi abuelo". Kai-Fu Lee es el creador de Casper, el primer sistema de reconocimiento de voz que presentó Apple en el año 1992. El software era parte de su tesis doctoral en la universidad Carnegie Mellon y el antepasado de la tecnología de análisis del habla que nos rodea.

Hoy, considerado uno de los mayores expertos en inteligencia artificial del mundo, preside la firma de capital de riesgo tecnológico Sinovation Ventures. El también expresidente de Google China, ha formado parte de los equipos de Apple, SGI y de la unidad de investigación de Microsoft en la región de Asia y el Pacífico. Una vida dedicada al trabajo que se vio interrumpida cuando hace siete años le detectaron un cáncer. "Me di cuenta de que si me enfrentaba a la muerte, lo último que me apetecía era trabajar", reconoce. Tras esa epifanía, Lee decidió dar un cambio radical en su vida y dedicar más tiempo a sus seres queridos. Un proceso transformador que también modificó su idea sobre el futuro de la inteligencia artificial: "Ha venido a librar a los humanos del trabajo rutinario y a darnos tiempo para cumplir nuestro propósito en la vida", garantiza.

Lee está convencido de que en el futuro sobrevivirán los trabajos que requieran de tres habilidades humanas: "curiosidad, pensamiento crítico y creatividad". En ese sentido, el experto reclama en las aulas una educación más individualizada y con el acento en las relaciones personales. "La inteligencia artificial podría eliminar las tareas más tediosas y liberar hasta un 40% del trabajo rutinario de los profesores", afirma. En su libro 'Superpotencias de la inteligencia artificial: China, Silicon Valley y el nuevo orden mundial', Kai-Fu Lee asegura que esta transformación educativa ya se está produciendo en China. "La inteligencia artificial ha venido para darnos tiempo para pensar lo que significa ser humano", sentencia.

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Cómo la inteligencia artificial ayudará a los profesores

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Kai-Fu Lee es uno de los mayores expertos mundiales en inteligencia artificial. Presidente de Sinovation Ventures, el ejecutivo taiwanés ha sido parte de los equipos de Apple, SGI, Microsoft y Google. En su último libro, "Superpotencias de la inteligencia artificial: China, Silicon Valley y el nuevo orden mundial", analiza cómo los grandes avances teóricos en inteligencia artificial han producido prácticas aplicaciones que están a punto de cambiar nuestra vida.

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¿Qué o quién puede hacer la escuela más inteligente?

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¿Qué o quién puede hacer la escuela más inteligente?

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Jordi Adell

Pedagogo y profesor jubilado de la Universitat Jaume I

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¿Qué está pasando en educación con ChatGPT y la inteligencia artificial? Laley de Amara, elaborada por el investigador estadounidense Roy Carles Amara, afirma que los seres humanos, a lo largo de la historia, hemos tendido a sobrestimar el impacto de la tecnología a corto plazo y a subestimarlo a largo plazo. Quizá el estado de opinión creado en los últimos meses sobre un sistema 'inteligente' de charla online, ChatGPT, sea un ejemplo de ello. Quizá sirva para poner las tecnologías asociadas a la inteligencia artificial, y su impacto, en el radar educativo.

ChatGPT es un chatbot, es decir, una aplicación informática capaz de mantener una conversación por escrito y en lenguaje natural con los seres humanos o redactar textos a petición de los usuarios. En las redes sociales y en medios de comunicación hemos visto multitud de ejemplos de interacciones humano-ChatGPT que nos han dejado pasmados. Se le podía preguntar sobre cualquier cosa y sus respuestas eran textos gramaticalmente correctos (en el idioma elegido por el humano), bien construidos, fluidos de estilo y que parecían una respuesta inteligente a la pregunta que se le hacía. ¡Las máquinas pensantes ya están aquí!, se ha llegado a decir. La prensa, por su parte, se ha encargado de magnificar el hecho durante unos cuantos días y de convertirlo en poco menos que en una amenaza global contra el sistema educativo: si los estudiantes pueden usar una aplicación como ChatGPT para redactar sus trabajos todo se va al garete. Pánico moral... ¿como con los primeros ferrocarriles?

Algunas instituciones educativas, sobreactuando un poco, han prohibido su uso a los estudiantes... en sus campus. Algunos docentes, un tanto desconcertados, han pedido consejo a las autoridades académicas sobre cómo replantear las tareas que realizan sus estudiantes para que no les 'cuelen' trabajos escritos por una IA. Las universidades han difundido online recomendaciones para los profesores. En un artículo de la Revista Española de Educación Médica se describe un experimento en el que se le pasaban a ChatGPT las preguntas del examen MIR 2022... ¡y aprobaba! Aunque un poco por debajo de la media, eso sí.

Aprendizaje automático y profundo

Un problema con la IA es que poca gente conoce los entresijos de su funcionamiento y tendemos a creer por su nombre que es similiar a la inteligencia de los seres humanos, aunque esté lejos de ser cierto. No existe una definición canónica de la IA. Hay quienes defienden que basta con que la máquina "muestre un comportamiento inteligente" para considerarla como tal, mientras algunos de sus fundadores afirman que su misión no es simular la inteligencia humana, sino solucionar eficientemente los problemas para los que ha sido programada. Quizá se exageró un poco llamándola 'inteligencia' y la definición razonable, siguiendo al JISC (Comité Conjunto de Sistemas de Información del Reino Unido), sería más bien un conjunto de "teorías y técnicas desarrolladas para permitir que los sistemas informáticos realicen tareas que normalmente requieren inteligencia humana o biológica".

Sus campos actuales de aplicación son muy numerosos y, en ocasiones, desconocidos para los ciudadanos. Aunque los algoritmos con los que toman sus decisiones todavía son más oscuros. Y la oscuridad es incompatible con la democracia.

Dos conceptos suelen aparecer asociados a la IA: aprendizaje automático ('machine learning') y aprendizaje profundo ('deep learning'). No es lugar para explicaciones detalladas (pueden encontrarse en Internet excelentes introducciones), pero necesitamos hacernos una idea de cómo se logra la inteligencia de las inteligencias artificiales. Así, el aprendizaje automático designa un conjunto específico de técnicas de base estadística cuyo objetivo es identificar patrones en conjuntos amplios de datos y luego realizar acciones basadas en dichos patrones. Habitualmente se utiliza un método estadístico como las redes neuronales, los árboles de decisión o la regresión logística. La calidad de las respuestas de la IA depende de la cantidad y calidad de los datos y de los procedimientos de entrenamiento. El aprendizaje profundo es una clase de aprendizaje automático basado en redes neuronales (otro nombre cuidadosamente escogido) y que necesita grandes conjuntos de datos y una notable potencia informática. Así que la mayoría de los sistemas avanzados de IA, como ChatGPT, utilizan el aprendizaje profundo..., con los resultados que conocemos.

Hay dos grandes tipos de preguntas 'educativas' sobre la IA: las primeras podríamos englobarlas bajo la rúbrica 'educar con la ayuda de la IA'. La segunda, 'educar para la era de la IA'.

¿Qué se ha investigado hasta la fecha sobre educar con la ayuda de la IA'? En una reciente revisión sistemática, se han identificaron cuatro grandes categorías con varios temas en cada una: a) IA en el aprendizaje, como en la asignación de tareas a los estudiantes en base a su competencia actual, en la provisión de conversaciones 'educativas' entre humanos y máquinas, en el análisis del trabajo de los estudiantes para ofrecerles retroalimentación sobre desempeño y en aumentar la adaptabilidad y la interactividad de los entornos digitales en los que tiene lugar parte del aprendizaje; b) IA en la enseñanza, como en los sistemas de tutoría inteligente, que recomiendan contenidos didácticos y tareas personalizadas a los estudiantes, combinadas con las enseñanza asistida por ordenador, las tecnologías de IA se han aplicado para ayudar a los profesores a gestionar su enseñanza en el aula y, finalmente, para apoyar el desarrollo profesional de los docentes; c) IA en la evaluación, actualmente existen sistemas de IA que proporcionan una calificación automática a los trabajos de los estudiantes y otros predicen el rendimiento futuro en base a datos, permitiendo anticipar medidas correctoras si fuera necesario; finalmente, d) IA en la administración, se utilizan en la mejora del rendimiento de las plataformas de gestión, en la oferta servicios personalizados y en el apoyo a la toma de decisiones educativas basadas en evidencias.

Y sobre "educar para la era de la IA", ¿qué se ha reflexionado? Es evidente que se trata de un tema bastante más complejo y poliédrico que el anterior. Y tenemos más preguntas que respuestas. Es posible que la IA vaya calando, como lluvia fina, en cada vez más ámbitos de la vida de las personas. Empresas y gobiernos la usarán en la toma de decisiones y en la prestación de servicios. Trasladado al currículum explícito, las preguntas son de este tipo: ¿qué deben saber y saber hacer sobre IA los estudiantes en cada nivel educativo? ¿Qué deben conocer sobre sus derechos como ciudadanos, que todavía están regulándose, y qué tipo de amenazas a dichos derechos experimentarán? ¿Qué garantías legales habrá sobre las decisiones soportadas por IA de la administración sobre aspectos relevantes de nuestras vidas? ¿Qué necesitaran los jóvenes para comprender las posibilidades y limitaciones de la IA como profesionales de distintos ámbitos? Por ejemplo, ¿qué debe saber un/a futuro médico sobre la inteligencia artificial para ejercer su profesión? ¿O un graduado en una familia específica de la Formación Profesional? ¿Y un abogado o abogada?

Muchas incógnitas, algunas certezas

Ante lo desconocido solo podemos echar mano de aquellas cosas de las que estamos completamente seguros y con las que estamos profundamente comprometidos: los Derechos Humanos, los Objetivos de Desarrollo Sostenible, una democracia participativa de calidad, una educación obligatoria, pública y orientada al desarrollo integral de las personas y no a su 'empleabilidad' y valor de mercado, un sistema político que no privilegie a los más fuertes ignorando a quienes no resultan 'rentables' o productivos, un fuerte control de las grandes empresas tecnológicas, etc. Y necesitamos reflexión.

Si, como dijo Clemenceau, "la guerra es un asunto demasiado serio para dejarla en manos de los militares"; hoy, la IA es un tema demasiado importante para dejarlo en manos de las empresas informáticas. Los gobiernos deberían saberlo. El problema es si tienen los recursos y la convicción necesaria. Como educadores es necesario que conozcamos qué puede hacer, cómo lo hace y qué no puede hacer la IA. En 2011, Marc Andreessen escribió una frase que cada vez resulta más cierta: "El software se está comiendo el mundo". Si el impacto político de los algoritmos que gobiernan las redes sociales no había sido ni comprendido, ni anticipado o previsto, esta vez tenemos que estar prevenidos. De hecho, existe una creciente conciencia sobre los problemas éticos, legales, sociales, políticos, económicos, educativos, etc., que puede causar una IA (des)gobernada por la maximización de beneficios empresariales. Y en educación tenemos nuestros propios problemas. Puede que hayamos perdido el miedo a que la IA sustituya a los profesores, pero a largo plazo seguramente redefinirá sus roles, el entorno docente/discente y las actividades de los estudiantes. ¿Puede imaginar el impacto, positivo y negativo, de un libro de texto 'inteligente'? Algún autor de ciencia ficción sí que ha podido. Negarnos a su uso en las aulas no servirá de gran cosa, sólo a hurtar el derecho de la juventud a desarrollar las competencias necesarias, entre ellas una visión crítica, para vivir en un mundo tecnológicamente mucho más complejo que el que nosotros, sus profesores, conocimos. Es más, en educación, la nostalgia de un mundo antiguo, idealizado y falso, sólo nos dejará aún más fuera de juego.

Este artículo forma parte de la revista 'Inteligencia Artificial. Riesgos, verdades y mentiras', exclusiva para socios y socias de elDiario.es. Recibe en casa uno de los últimos ejemplares en papel de regalo con un año de elDiario.es

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¿Qué o quién puede hacer la escuela más inteligente?

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Los pedagogos se preguntan si deberían educar 'con' la ayuda de la inteligencia artificial o 'para' la era de la IA. Sus posibilidades como herramienta en el aprendizaje y las evaluaciones son múltiples, pero también sus riesgos

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La evaluación de aprendizajes en la Era de la Inteligencia Artificial

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La evaluación de aprendizajes en la Era de la Inteligencia Artificial

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Marta Tenutto

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La evaluación de aprendizajes en la Era de la Inteligencia Artificial

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Potenciar el aula: Introducción a la inteligencia artificial en la educación

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Potenciar el aula: Introducción a la inteligencia artificial en la educación

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Andrea Rocca es Analista de sistemas, profesora de educación tecnológica y tecnologías de la información.Especialista en robótica educativa en la Dirección Provincial de Innovación y Tecnología Educativa de la Prov. de Bs As. Co fundadora de Geniateka, un emprendimiento de docentes informáticas que invitan a interactuar de manera diferente con la tecnología.

Ana Clara Genta es  Magíster en Comunicación Estratégica, UNR. Especialista en en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y Educación, CePA. Licenciada y Profesora en Ciencias de la Comunicación, UBA. Responsable de la iniciativa "HumanIA" de Chicos.net.

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Potenciar el aula:  Introducción a la inteligencia artificial en la educación

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Para seguir pensando: ¿para qué y por qué trabajar IA en la escuela? ¿Desde qué enfoque podríamos hacerlo? ¿Cuál es la función de la escuela en la relación IA y construcción de ciudadanía? ¿Qué espacio curricular se imaginan abordando estos contenidos?

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Jornada 1 - 303. Inteligencia artificial, internet y microchips

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Tramos de formación303. Inteligencia artificial, internet y microchips. Contra el mito de la tecnología neutralJornada 1: Inteligencia artificial, tecnología...

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Las lógicas de la IA - Aprendizaje - Enseñanza

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Las lógicas de la IA - Aprendizaje - Enseñanza

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Declaración de Montevideo sobre Inteligencia Artificialy su impacto en América Latina

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Declaración de Montevideo sobre Inteligencia Artificialy su impacto en América Latina

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Montevideo 10 de marzo de 2023

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Amazon abandona un proyecto de IA para la contratación por su sesgo sexista

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Amazon abandona un proyecto de IA para la contratación por su sesgo sexista

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REUTERS

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Los especialistas en aprendizaje de máquinas de Amazon.com Inc descubrieron un gran problema: a su nuevo motor de contratación no le gustaban las mujeres.

El equipo había trabajado en programas informáticos desde 2014 para revisar el currículum de candidatos con el objetivo de mecanizar la selección de talento, dijeron a Reuters cinco personas familiarizadas con el proyecto.

La automatización ha sido clave para el dominio del comercio electrónico de Amazon, ya sea dentro de los almacenes o contribuyendo a las decisiones de precios. La herramienta de contratación experimental de la compañía usó inteligencia artificial para dar puntuaciones a candidatos a empleos de una a cinco estrellas, de una manera similar a la forma en que los compradores califican los productos en Amazon, dijeron algunas de las personas consultadas.

"Todos querían este santo grial", dijo una de ellas. "Literalmente querían que fuera un motor en el que metes 100 currículums, te elige los cinco mejores y los contratas".

Pero para el año 2015, la compañía se dio cuenta de que su nuevo sistema no estaba siendo neutral en materia de género a la hora de calificar a los candidatos para los trabajos de desarrollo de software y otros puestos técnicos.

Esto se debe a que se había enseñado a los modelos informáticos de Amazon a examinar a los solicitantes observando los patrones de los currículums enviados a la compañía durante un período de 10 años. La mayoría eran hombres, debido al dominio masculino en la industria de la tecnología. (Para obtener un gráfico sobre los desgloses de género en el mundo tecnológico, consulte: tmsnrt.rs/2OfPWoD)

En efecto, el sistema de Amazon se enseñó a sí mismo que los candidatos masculinos eran preferibles. Se penalizaron los currículum que incluían la palabra "femenino", como en "capitana de club de ajedrez femenino". Y se rebajó la calificación a las graduadas en dos universidades exclusivas de mujeres, según personas con conocimiento del proyecto. No se especificaron los nombres de estos centros.

Amazon editó los programas para hacerlos neutrales a estos términos en concreto. Pero eso no era garantía de que las máquinas no idearan otras formas de clasificar a los candidatos que pudieran resultar discriminatorias, dijeron las fuentes consultadas.

La compañía de Seattle finalmente disolvió el equipo a principios del año pasado porque los ejecutivos perdieron la esperanza en el proyecto, según las fuentes, que hablaron bajo condición de anonimato. Los responsables de contratación de Amazon tuvieron en cuenta las recomendaciones generadas por la herramienta al buscar nuevos empleados, pero no confiaron únicamente en esas clasificaciones, dijeron.

Amazon no quiso hacer comentarios sobre el motor de contratación ni sus problemas, pero la empresa dice que está comprometida con la igualdad y diversidad en el lugar de trabajo.

El experimento de la compañía, que Reuters es el primer medio en examinar, ofrece una muestra sobre las limitaciones del aprendizaje automático. También sirve como una lección para la creciente lista de grandes empresas, como Hilton Worldwide Holdings Inc y Goldman Sachs Group Inc, que buscan automatizar partes del proceso de contratación.

Según una encuesta realizada en 2017 por la firma de software CareerBuilder, alrededor del 55 por ciento de los directivos de recursos humanos de EEUU consideran que la inteligencia artificial, o IA, sería una parte normal de su trabajo en los próximos cinco años.

Los empresarios siempre han soñado con aprovechar la tecnología para ampliar su red de contratación y reducir la dependencia de las opiniones subjetivas de los reclutadores humanos. Pero científicos informáticos como Nihar Shah, que enseña aprendizaje automático en la Universidad Carnegie Mellon, dicen que todavía hay mucho trabajo por hacer.

"Cómo garantizar que el algoritmo sea justo, cómo asegurarse de que el algoritmo sea realmente interpretable y explicable... es algo que todavía está muy lejos", dijo.

LENGUAJE MASCULINO

El experimento de Amazon comenzó en un momento crucial para la empresa de comercio online más grande del mundo. El aprendizaje automático estaba ganando terreno en el mundo de la tecnología, gracias a un aumento en la capacidad informática de bajo coste. Y el departamento de Recursos Humanos de Amazon estaba a punto de embarcarse en una serie de contrataciones: desde junio de 2015, la plantilla global de la compañía se ha triplicado con creces, hasta alcanzar los 575.700 trabajadores, según muestran documentos regulatorios.

De modo que formó un equipo en el centro de ingeniería de Amazon en Edimburgo que se aumentó hasta una docena de personas. Su objetivo era desarrollar una IA que pudiera rastrear rápidamente la web y detectar candidatos que valiera la pena contratar, dijeron las personas familiarizadas con el asunto.

El grupo creó 500 modelos informáticos enfocados en funciones y ubicaciones específicas del trabajo. Enseñaron a cada uno a reconocer unos 50.000 términos que aparecieron en los currículos de candidatos anteriores. Los algoritmos aprendieron a asignar poca importancia a las habilidades que eran comunes en los solicitantes para puestos de tecnología de la información, como la capacidad de escribir varios códigos, dijeron las fuentes.

En cambio, la tecnología favoreció a los candidatos que se describían a sí mismos utilizando verbos que se encuentran con mayor frecuencia en los currículums de ingenieros masculinos, como "ejecuté" y "capturé", dijo una de las fuentes.

El sesgo de género no fue el único problema. Las fuentes dijeron que los problemas con los datos que utilizaban los modelos a la hora de emitir juicios implicaban que candidatos no cualificados a menudo se recomendaban para todo tipo de trabajos. Al comprobar que los resultados obtenidos eran casi aleatorios, Amazon cerró el proyecto, dijeron las fuentes.

¿EL PROBLEMA, O LA CURA?

Otras empresas siguen adelante con proyectos de inteligencia artificial en este ámbito, lo que pone de relieve el deseo de las empresas para aprovechar esta tecnología en la contratación.

Kevin Parker, consejero delegado de HireVue, una empresa emergente cerca de Salt Lake City, dice que la automatización está ayudando a las empresas a mirar más allá de las mismas redes de reclutamiento en las que siempre han confiado. Su firma analiza los comentarios y expresiones faciales de los candidatos en entrevistas en vídeo para reducir la dependencia de los currículums.

"No vas a recurrir a los mismos lugares de siempre; no vas a recurrir solo a las facultades de la Ivy League", dijo Parker. Entre los clientes de su compañía están Unilever PLC y Hilton.

Goldman Sachs ha creado su propia herramienta de análisis de currículums que trata de situar a los candidatos en la división en la que serían "los que mejor encajan", dijo la compañía.

LinkedIn, de Microsoft Corp, la red profesional más grande del mundo, ha ido más allá. Ofrece a los empresarios clasificaciones algorítmicas de candidatos en función de cómo encajan con las ofertas de trabajo en su plataforma.

Sin embargo, John Jersin, vicepresidente de LinkedIn Talent Solutions, dice que el servicio no reemplaza a los contratadores tradicionales.

"Ciertamente, no confiaría en ningún sistema de inteligencia artificial hoy para tomar una decisión de contratación por sí solo", dijo. "La tecnología aún no está lista".

Algunos activistas dicen que están preocupados por la transparencia en la IA. La American Civil Liberties Union ha recurrido una ley que permite el procesamiento penal de investigadores y periodistas que analizan si hay discriminación en los algoritmos de sitios web de contratación.

"Nos estamos enfocando cada vez más en el problema de la justicia algorítmica", dijo Rachel Goodman, abogada del Programa de Justicia Racial en la ACLU.

Aun así, Goodman y otros críticos de AI reconocieron que podría ser extremadamente difícil demandar a una empresa por la contratación automatizada: los candidatos a puestos de trabajo nunca sabrían que se estaba utilizando.

En cuanto a Amazon, la compañía logró salvar algo de lo que aprendió de su fallido experimento de IA. Ahora utiliza una "versión muy diluida" del motor de reclutamiento para ayudar con algunas tareas rudimentarias, incluida la detección de perfiles de candidatos duplicados en las bases de datos, dijo una de las personas familiarizadas con el proyecto.

Otra fuente dijo que se ha formado un nuevo equipo en Edimburgo para dar otra oportunidad al examen automatizado de candidatos, esta vez con un enfoque en la diversidad.

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scientific & super computers (trbc level 5)

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employment services (nec) (trbc level 5)

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human resources consulting services (trbc level 5)

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information technologies / computer sciences

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internet & mail order department stores (trbc level 5)

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Amazon abandona un proyecto de IA para la contratación por su sesgo sexista

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Los especialistas en aprendizaje de máquinas de Amazon.com Inc descubrieron un gran problema: a su nuevo motor de contratación no le gustaban las mujeres.

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El escándalo de los subsidios para el cuidado infantil en Países Bajos, una alerta urgente para prohibir los algoritmos racistas

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El escándalo de los subsidios para el cuidado infantil en Países Bajos, una alerta urgente para prohibir los algoritmos racistas

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Octubre 26, 2021
Los gobiernos de todo el mundo se están apresurando a automatizar la prestación de servicios públicos, pero son los sectores más marginados de la sociedad los que pagan el precio más alto.

Merel Koning, asesora general sobre tecnología y derechos humanos

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El gobierno neerlandés amenaza con agravar la discriminación racial mediante el uso continuado de algoritmos no regulados en el sector público. Así lo ha manifestado Amnistía Internacional en un condenatorio análisis que ha llevado a cabo sobre el escándalo de los subsidios para el cuidado infantil en el país.

El informe Xenophobic Machines pone de manifiesto cómo se incluyó el uso de perfiles raciales en el diseño del sistema algorítmico utilizado para determinar si las solicitudes de subvención para el cuidado infantil eran señaladas como incorrectas y potencialmente fraudulentas. Como consecuencia, decenas de miles de progenitores y cuidadores y cuidadoras de familias principalmente de ingresos bajos fueron acusados falsamente de fraude por las autoridades tributarias neerlandesas, en un proceso que afectó desproporcionadamente a personas de minorías étnicas. Aunque el escándalo provocó la dimisión en pleno del gobierno neerlandés en enero, y a pesar de las múltiples investigaciones llevadas a cabo, no se han extraído lecciones suficientes.

Los gobiernos de todo el mundo se están apresurando a automatizar la prestación de servicios públicos, pero son los sectores más marginados de la sociedad los que pagan el precio más alto.
Merel Koning, asesora general sobre tecnología y derechos humanos

"Miles de vidas quedaron arruinadas por un vergonzoso proceso que incluyó un algoritmo xenófobo basado en el establecimiento de perfiles raciales. Las autoridades neerlandesas amenazan con repetir estos catastróficos errores, ya que los sistemas algorítmicos siguen careciendo de salvaguardias de derechos humanos", ha manifestado Merel Koning, asesora general sobre tecnología y derechos humanos de Amnistía Internacional.

"Lo más alarmante es que el gobierno neerlandés no es el único. Los gobiernos de todo el mundo se están apresurando a automatizar la prestación de servicios públicos, pero son los sectores más marginados de la sociedad los que pagan el precio más alto."

Amnistía Internacional pide a todos los gobiernos que implementen una prohibición inmediata del uso de datos sobre nacionalidad y origen étnico al puntuar el riesgo con fines de cumplimiento de la ley en la búsqueda de posibles sospechosos de delito o fraude.

Miles de vidas quedaron arruinadas por un vergonzoso proceso que incluyó un algoritmo xenófobo basado en el establecimiento de perfiles raciales.
Merel Koning

Bucle discriminatorio

Desde el principio, la discriminación étnica y racial ha sido un elemento fundamental del diseño del sistema algorítmico introducido en 2013 por las autoridades tributarias neerlandesas para detectar solicitudes incorrectas de ayuda social para el cuidado infantil y posibles fraudes. Las autoridades tributarias utilizaron como factor de riesgo información sobre si la persona solicitante tenía la nacionalidad neerlandesa, y las personas que no la tenían recibían una puntuación de riesgo más alta.

A muchos progenitores y cuidadores y cuidadoras que fueron seleccionados por el sistema les suspendieron los subsidios y los sometieron a hostiles investigaciones, caracterizadas por duras normas y políticas, rígidas interpretaciones de las leyes e implacables políticas de recuperación de los subsidios. Esto provocó devastadores problemas económicos a las familias afectadas: desde deudas y desempleo, hasta desalojos forzosos porque la gente no podía pagar el alquiler o la hipoteca. Otras personas sufrieron problemas de salud mental y estrés en sus relaciones personales, que dieron lugar a divorcios y hogares rotos.

El diseño del algoritmo reforzó el sesgo institucional de un vínculo entre la raza y el origen étnico con la delincuencia, y asignó de forma generalizada determinadas conductas a grupos raciales o étnicos enteros.

Estos fallos de diseño discriminatorios fueron reproducidos por un mecanismo autodidacta con el cual el algoritmo se adaptaba a lo largo del tiempo basándose en la experiencia, sin una supervisión humana significativa. El resultado fue un bucle discriminatorio en el que las personas sin nacionalidad neerlandesa eran señaladas como posibles defraudadoras con más frecuencia que las nacionales de Países Bajos.

Ausencia de rendición de cuentas

Cuando una persona era señalada como un riesgo de fraude, un funcionario debía realizar una revisión manual, pero no recibía información sobre por qué el sistema había generado una puntuación de riesgo más alta. Estos sistemas opacos de "caja negra", en los que las entradas y los cálculos del sistema no son visibles, provocaron una ausencia de rendición de cuentas y supervisión.

"El sistema de caja negra creó un agujero negro respecto a la rendición de cuentas, en el que las autoridades tributarias neerlandesas confiaban en un algoritmo para que las ayudara en la toma de decisiones sin una supervisión adecuada", ha declarado Merel Koning.

Las autoridades tributarias tenían un perverso incentivo para confiscar la mayor cantidad posible de fondos independientemente de la veracidad de las acusaciones de fraude, pues tenían que demostrar la eficiencia del sistema algorítmico de toma de decisiones. Los progenitores y cuidadores y cuidadoras a quienes las autoridades tributarias identificaron como defraudadores estuvieron años sin recibir respuesta a sus preguntas sobre qué habían hecho mal.

Las conclusiones de Xenophobic Machines se presentarán en un acto paralelo de la Asamblea General de las Naciones Unidas sobre discriminación algorítmica el 26 de octubre. Este año, Amnistía Internacional lanza un Laboratorio de Rendición de Cuentas sobre el Uso de Algoritmos, un equipo multidisciplinar encargado de llevar a cabo investigaciones y hacer campaña sobre los riesgos que para los derechos humanos entrañan los sistemas de toma de decisiones automáticos en el sector público. Amnistía Internacional insta a los gobiernos a:

prevenir las violaciones de derechos humanos en relación con el uso de sistemas algorítmicos de toma de decisiones, por medios que incluyen implementar una evaluación obligatoria y vinculante sobre el impacto en los derechos humanos antes de utilizar esos sistemas;

establecer mecanismos efectivos de vigilancia y supervisión para los sistemas algorítmicos en el sector público;

hacer que los responsables de violaciones de derechos humanos rindan cuentas de sus actos y proporcionar reparación efectiva a las personas y grupos cuyos derechos han sido violados;

poner fin al uso de sistemas de caja negra y algoritmos autodidactas cuando haya probabilidades de que la decisión tenga un impacto significativo sobre los derechos de las personas.

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El escándalo de los subsidios para el cuidado infantil en Países Bajos, una alerta urgente para prohibir los algoritmos racistas

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El gobierno neerlandés amenaza con agravar la discriminación racial mediante el uso continuado de algoritmos no regulados en el sector público.

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Las analogías y el humor: dos herramientas poderosas para el aprendizaje

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Las analogías y el humor: dos herramientas poderosas para el aprendizaje

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Junio 5, 2023Por Rubí Román

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Observatorio / Instituto para el Futuro de la Educación

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Incorpora las emociones, el humor, las analogías, los sentimientos y el cuerpo en el proceso de aprendizaje.

La educación formal es un barco enorme como el Titanic que avanza de manera veloz, pero que tiene poca capacidad de maniobra porque es muy lento para cambiar de rumbo rápidamente. Los avances tecnológicos de inteligencia artificial (IA) se perciben como un gran que representa una amenaza al paradigma actual de la educación. La cuestión es ¿cómo es que todos terminamos arriba del mismo barco a punto de chocar con el iceberg? Descúbrelo en este artículo.

En el webinar del Observatorio del Instituto para el Futuro de la Educación (IFE) del Tec de Monterrey, tuvimos la oportunidad de aprender de la mano del profesor Hernán Mavrommatis de la Universidad Nacional de la Matanza en Argentina. Nos compartió su reflexión sobre las tendencias tecnológicas actuales específicamente los avances en inteligencia artificial y el potencial que tiene para transformar la educación formal, a través de ingeniosas analogías y su sentido del humor que lo caracteriza. Su presentación nos inspira para ver desde otra perspectiva los cambios vertiginosos que vivimos en el ámbito educativo y nos comparte consejos valiosos para enfrentar con optimismo los retos que nos depara el futuro. Si no tuviste oportunidad de seguir en vivo esta transmisión te invito a disfrutar de esta amena sesión y a compartirla con tus colegas.

La "sabiduría" conectada a un clic de distancia, así como el miedo a la copia y el plagio, no es un escenario que no hayamos experimentado antes.

Siguiendo la analogía planteada al inicio del artículo, ese barco en el que todos "navegamos", cuya tecnología (la máquina a vapor) impulsó la revolución industrial que más adelante tuvo gran influencia en la forma en la que organizamos el aprendizaje a través un modelo industrial ha perdurado por muchos años. En cierta manera, nos hemos acostumbrado a ver o designar al docente (muchas veces de manera involuntaria al profesor o profesora), como la única fuente y transmisión de conocimiento en el aula.. Este contexto que hemos vivido durante mucho tiempo condiciona la forma en la que actualmente planeamos, organizamos y nos disponemos al aprendizaje.

Para algunas personas, los recientes avances en la IA parecieran algo casi mágico, esta es una de las primeras formas en la que tendemos a pensar cuando queremos explicar algo totalmente nuevo para nosotros; ya lo decía el escritor de ciencia ficción Arthur C. Clarke (1962) "cualquier tecnología suficientemente avanzada es indistinguible de la magia". Para otros en cambio, la IA es una especie de amenaza que "choca" con lo establecido, siendo renuentes al cambio y dificultando su adopción e incorporación en las diferentes actividades. Así lo explicó el profesor Hernán en el webinar del Observatorio.

Para que la educación formal no choque con la IA debemos dejar de ser el modelo industrial, olvidarnos de "ser máquinas" que solo transmiten conocimiento.

También nos comentó que, no vivimos un escenario que no hayamos experimentado antes. El miedo a la copia, el plagio, la "sabiduría" conectada a un clic de distancia... es algo que ya habíamos vivido incluso temido... hasta que lo adoptamos. Tal fue el caso de la internet hace medio siglo y posteriormente el buscador más famoso Google hace un cuarto de siglo. Recientemente, durante la pandemia por COVID-19 utilizamos estas herramientas de manera excepcional en muchos aspectos de la vida que no habíamos experimentado de forma masiva, como fue el trabajo desde casa y la educación virtual o remota. Sin embargo, a pesar de su adopción seguimos teniendo desafíos para el aprendizaje y las metodologías que podemos utilizar para que los estudiantes aprendan siguen siendo muy relevantes.

En esta divertida analogía con la película del Titanic, los personajes Rose y Jack, representan a los docentes y estudiantes. Al igual que los personajes en la película, tienen una visión distinta de la vida con diferentes intereses y formas de aprender. Por ejemplo, a los estudiantes les es difícil creer que muchos de los docentes no tuvimos acceso a internet ni YouTube, que muchos recurrimos a enciclopedias o bibliotecas para aprender y que entregamos reportes de laboratorio escritos a puño y letra. ¿Cómo hacer que los estudiantes se interesen en nuestras propuestas sin que se "mueran" de aburrimiento?

A continuación, los consejos que nos comparte el profesor Hernán para relacionarnos mejor con los estudiantes en el webinar del Observatorio IFE.

Despertar la curiosidad en los estudiantes con diferentes analogías y uso del humor.

Fomentar la motivación por el aprendizaje.

Presentarles un desafío que los motive a investigar, preguntar y cuestionarse.

Generar una cultura que abraza lo nuevo y lo desconocido utilizando el pensamiento crítico, el método científico y la argumentación.

Utiliza el humor, anécdotas y analogías. Invita a los estudiantes a que hagan lo mismo.

Esto es lo que piensan los docentes sobre la interdependencia humanos-tecnología. El 89 % visualiza un modelo de adopción tecnológica colaborativo humanos-tecnología. El 9 % considera que nos fusionaremos con la tecnología y el 2 % considera que seremos reemplazados por la tecnología.

Para que la educación formal no choque con la IA debemos dejar de ser el modelo industrial, olvidarnos de "ser máquinas" que solo transmiten conocimiento. El profesor Hernán nos sugiere fomentar las siguientes actividades en clase:

Fomenta el error como una oportunidad de mejorar y avanzar empezando por los mismos docentes.

Crea un ambiente psicológicamente seguro para expresarnos libremente sin burlas o críticas destructivas.

Utilizar el cuerpo, la mente y la autoobservación de nuestros pensamientos.

Proporciona retroalimentación a los estudiantes.

Utiliza el juego social para generar ideas y resolver problemas.

Fomenta el pensamiento divergente.

Explora formas más humanas de relacionarnos con los estudiantes a través del humor y las emociones.

El profesor Hernán Mavrommatis nos invita a complementar el aprendizaje a explorar los beneficios que provee la IA, pero también incorporar nuestras raíces humanas en el aprendizaje, usando las emociones, el humor, las analogías, los sentimientos y el cuerpo para el aprendizaje. Asimismo, fortalecer aspectos tan relevantes para el ser humano como la necesidad de autonomía, de competencia, de pertenencia de un grupo, de empatía y muchas cosas más que nos hacen únicos e irrepetibles.

Revive este webinar. Si tu idioma nativo no es el español puedes activar la traducción instantánea subtitulada de YouTube incluida en este artículo. Para activar esta opción selecciona en YouTube la opción Subtítulos (aparecerán los subtítulos en español) posteriormente selecciona la opción Configuración ->Subtítulos -> Traducir automáticamente y selecciona el idioma que prefieras.

Hernán Mavrommatis ( mavromou@gmail.com ) tiene más de veinte años de experiencia docente. Es Máster en Gestión de Servicios Tecnológicos y Telecomunicaciones (UdeSA). Es jefe de cátedra de la asignatura "Emprendedorismo e Innovación" (UNLaM), y profesor de diferentes universidades públicas y privadas. Investigador categorizado en educación, posee más de una decena de artículos publicados en materia de creatividad en congresos, revistas y libros. Fue orador TEDxUNLaM, presentando la charla: "Un oso, un burro y un ingeniero: La creatividad y el humor en el aprendizaje". Actualmente se encuentra elaborando la tesis sobre la creación del humor, en la Maestría de Psicología Cognitiva y Aprendizaje (FLACSO-UAM).

Este artículo del Observatorio del Instituto para el Futuro de la Educación puede ser compartido bajo los términos de la licencia CC BY-NC-SA 4.0

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Rubí Román - (rubi.roman@tec.mx) Editora de los artículos Edu bits y productora de los Webinars del Observatorio. - "Aprendizajes que inspiran".

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Las analogías y el humor: dos herramientas poderosas para el aprendizaje

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Aquí encontrarás cómo incorporar las emociones, el humor, las analogías, los sentimientos y el cuerpo en el proceso de aprendizaje.

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Pagarles un solo día para generarles un clon con inteligencia artificial

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Pagarles un solo día para generarles un clon con inteligencia artificial

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Actores dicen que Hollywood ya quiere reemplazarlos.14 Julio 2023Actualizado 14 Julio 2023, 12:23

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La huelga de actores estalló y ahora sucede al mismo tiempo que la huelga de escritores de Hollywood. Doble huelga significa no solamente menos posibilidades de estrenos cinematográficos y televisivos, sino también inconformidades generalizadas en el gremio ante cómo los estudios están distribuyendo riqueza e incorporando streaming y herramientas de inteligencia artificial.

Para los escritores lo sabíamos: uno de los puntos nodales donde la discusión se centró fue que hubiera conversaciones serias antes de incorporar IA a la generación y modificaciones de guiones. La respuesta no fue la esperada por los estudios y luego la huelga estalló. Ahora, en el caso de los actores, el negociador principal del sindicado SAG-AFTRA dijo a The Verge que estudios propusieron que actores fueran escaneados y luego interpretados por una IA. Todo por la remuneración económica de solo el día del escaneo.

Réplicas digitales

Parece episodio de Black Mirror, pero no lo es. Es solo una de las causas por las cuales el sindicado SAG-AFTRA ha decidido entrar en huelga y paralizar a los estudios de Hollywod. El negociador del sindicato, Duncan Crabtree-Ireland, dijo:

"Esta "innovadora" propuesta de IA que nos presentaron ayer, proponía que nuestros artistas de fondo pudieran ser escaneados, recibir el salario de un día, y que sus empresas fueran propietarias de ese escaneado, de su imagen, de su parecido y pudieran utilizarlo para el resto de la eternidad en cualquier proyecto que quisieran, sin consentimiento y sin compensación. Si cree que es una propuesta innovadora, le sugiero que se lo piense mejor".

Luego de la declaración los estudios dijeron que la información era falsa. " Que las réplicas digitales de actores se usen a perpetuidad sin consentimiento o compensación es falso", dijo el portavoz de la Alianza de Productores Cinematográficos y de Televisión, Scott Rowe. Según la alianza, la propuesta implica solamente el escaneo de actores de fondo, pero el uso de las réplicas tendría que ser siempre con consentimiento y " sujeto a un pago mínimo".

Los actores rechazaron la propuesta que incluye la generación de réplicas digitales y el incremento salarial más grande en 35 años. La presidenta de SAG-AFTRA, Fran Drescher, dijo que la propuesta es " insultante". Una de las primeras producciones en detener su producción es precisamente una que ha ganado tracción y conversación en las últimas semanas: 'Deadpool 3'.

El estudio de IA generativa en cines todavía es incipiente, pero en otras industrias la IA generativa incrementará radicalmente las ganancias. Globant contempla que su uso en la industria musical alcanzará los 2,600 millones de dólares para el 2032 y, para el mismo año, la IA generativa creará en videojuegos un crecimiento de 7,100 millones de dólares.

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La huelga de actores estalló y ahora sucede al mismo tiempo que la huelga de escritores de Hollywood. Doble huelga significa no solamente menos posibilidades...

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Todo lo que usted quiso saber sobre Internet pero nunca se atrevió a googlear 

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Todo lo que usted quiso saber sobre Internet pero nunca se atrevió a googlear 

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Mariano Zukerfeld- Hipertextos, Vol. I, N° 2, Buenos Aires, Enero/Junio de 2014

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ALAS Asociación Latinoamericana de Sociología: Dossier -Telecomunicaciones y dependencia en América Latina: retos para la integración autónoma

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ALAS Asociación Latinoamericana de Sociología: Dossier -Telecomunicaciones y dependencia en América Latina: retos para la integración autónoma

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Oscar Jorge Jr Romero oscar.romero.ei@gmail.com

Universidad de Guadalajara, México

Telecomunicaciones y dependencia en América Latina: retos para la integración autónoma

Controversias y Concurrencias Latinoamericanas, vol. 11, núm. 19, pp. 137-155, 2019

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Resumen: Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) han cambiado la manera de relacionarse de las personas, las sociedades y los Estados. Idealizadas durante la década de los 1990s por su potencial para el desarrollo social y comercial, se han vuelto parte de las agendas de desarrollo de los Estados Latinoamericanos. En este artículo se pretende explorar las relaciones de poder que se generan entre los Estados Unidos y América Latina en función de la disposición geográfica de los cables de fibra óptica que conectan el subcontinente latinoamericano con el resto del mundo. Particularmente se estudiará el rol que han jugado la UNASUR y el ALBA-TCP como plataformas para responder a dichas dinámicas de poder en materia de telecomunicaciones.

Palabras clave: TICs, Brecha Digital, Latinoamérica, Poder, Infraestructura, Internet.

Abstract: Information and communication technologies (ICT) have changed the way in which people, societies and states communicate. Idealized during the 1990s because of their potential for social and commercial development, ICTs have become part of the development agendas of Latin American States. This article aims to explore the power relations generated between the United States and the Latin American region based on the geographical arrangement of the fiber optic cables that connect the Americas with the rest of the world. Finally, the article will study the role played by the Union of South American Nations (UNASUR), and the Bolivarian Alliance for the Peoples of Our America - Peoples' Trade Agreement (ALBA-TCP) as platforms to restructure the power dynamics embedded in the telecommunications infrastructure.

Keywords: ICTs, Digital Divide, Latin America, Power, Infrastructure, Internet.

El internet, ¿nubes en el cielo o cables bajo del mar?

Las campañas de publicidad de Facebook, Amazon y las grandes empresas de telecomunicaciones tienden a promover la idea de que "el internet" de alguna manera existe entre las nubes. Aunque la analogía a simple vista parece inocente, en realidad oculta relaciones de poder y profundos procesos de discriminación.

La infraestructura de telecomunicaciones que sustenta el internet está anclada en una geografía de cables de fibra óptica, centros de datos y torres de repetidores. Ya que el desarrollo de este tipo de infraestructura es costoso, las empresas públicas o privadas tienen que elegir en dónde desarrollan infraestructura primero.

Generalmente cuando el objetivo de una empresa de telecomunicaciones es maximizar su retorno de inversión, el desarrollo de nueva infraestructura va primero a los lugares qué generan más riqueza. A nivel local, esto se traduce a vecindarios con mayor poder adquisitivo. A nivel nacional, se conectan primero aquellos lugares que tienen un valor estratégico cómo por ejemplo centros financieros, puertos comerciales y espacios con grandes concentraciones urbanas. (Castells, 2008; Bajar, 2018)

En 1982 durante la conferencia plenipotenciaria de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (ITU) en Nairobi se creó una comisión para analizar el estado de la infraestructura de telecomunicaciones en el mundo e hiciera propuestas para su desarrollo. En 1984 la comisión presentó un reporte titulado "The missing link." El reporte inicia con el siguiente párrafo:

Existe una gran disparidad en la extensión y calidad del servicio entre los países industrializados y en desarrollo, y dentro de los países en desarrollo entre las zonas urbanas y remotas. Esto refleja diferencias en la capacidad económica, la experiencia histórica y en la prioridad dada a la inversión en este sector. (ITU, 1984, p 8)

Si bien la realidad del 2019 dista mucho en términos de conectividad de 1984, el párrafo continúa describiendo la profunda desigualdad entre países desarrollados y en desarrollo; zonas urbanas y rurales; así como entre comunidades marginadas y zonas privilegiadas en las ciudades.

Otro ejemplo de publicidad engañosa como una estrategia para desdibujar las brechas digitales en la región es el servicio Free Basics de Facebook. Lanzado en el 2015, Free Basics promete "hacer el internet más accesible a una gama de servicios básicos gratuitos como noticias, salud materna, viajes, empleos locales, deportes, comunicación e información del gobierno local" (Facebook, 2019, N/A). Facebook presenta su servicio como si el acceso a su plataforma fuera lo mismo que el acceso a internet, y cómo si el acceso a los sitios que decide promocionar a través de un teléfono móvil tuviera el mismo impacto en la calidad de vida de las personas que el usar una computadora.

La realidad es mucho más compleja. La brecha digital no puede reducirse a una dicotomía entre quienes pueden o no conectarse en alguna capacidad a alguna versión del internet. Los tipos de tecnologías que se utilizan para acceder al internet, la velocidad de la conexión, la disponibilidad de contenidos, los costos del uso, las habilidades de los usuarios, son todos elementos que determinan el impacto potencial que puede haber en un determinado usuario.

En este artículo se ofrecerá una serie de definiciones sobre las TIC, Internet y el ciberespacio para desmitificar este tipo de analogías simplistas, dimensionar las brechas digitales, y discutir la geopolítica de los cables de fibra óptica en América Latina.

Las TIC, Internet y el Ciberespacio

Las Tecnologías de la Información y la Comunicación son el resultado de la convergencia de la evolución de tres tipos diferentes de tecnologías. Las primeras, son aquellas orientadas al almacenamiento de la información, desde el papel y la imprenta hasta un disco duro. (Hilbert & Katz, 2003, p 26)

Las segundas, son aquellas relacionadas con la difusión de la información, que se concentran en el proceso de comunicación; cuyo objetivo era transmitir mensajes a través de largas distancias, desde señales de humo, hasta el telégrafo y el teléfono.

Finalmente, están aquellas orientadas al cómputo, es decir, aquellas que complementan los procesos de cálculo, desde un ábaco hasta un microprocesador.

Las TIC son entonces, los dispositivos que tienen la capacidad de almacenar información, enviar y recibir contenido y llevar a cabo procesos de cálculo.

Originalmente el número de dispositivos en los que estas tecnologías convergían era limitado. Sin embargo, durante los últimos 20 años esto ha cambiado radicalmente. Las computadoras, los teléfonos móviles, los celulares inteligentes y las tabletas electrónicas son todos distintos tipos de TIC que ofrecen diferentes formas de acceso a múltiples redes de comunicación.

La fragmentación de las TIC en múltiples dispositivos es relevante ya que cada tipo de tecnología ofrece una experiencia diferente y tiene una penetración desigual en el mundo. Para el 2017, la penetración mundial de suscripciones de teléfonos móviles era del 103% de la población (ITU, 2017), 60% de las subscripciones son de un celular inteligente (GSMA, 2019, p. 11) y solo el 47.6% de las casas contaban con computadora (ITU, 2017). Existen importantes diferencias entre los países desarrollados y los países en desarrollo. Mientras que en los países desarrollados el 82% de las casas tiene computadora en los países en desarrollo es solo el 35.5%. (ITU, 2017)

América Latina en particular, se caracteriza por una alta heterogeneidad con grandes brechas. De acuerdo con el reporte global de las tecnologías de la información del 2016 del Foro Económico Mundial (WEF), en la región los países con la mayor cantidad de computadoras en casa son Uruguay, Argentina y Chile con 67%, 62% y 60% respectivamente. Por otro lado los países más poblados, Brasil y México, tan solo tienen una cobertura de 51% y 38% respectivamente.

Más allá del formato, las TIC son puntos de acceso a distintos tipos de redes de comunicación, entre otras, a Internet.

Internet en su definición más simple es una red de redes. Su génesis es ARPANET, una red de computadoras, creada por Advanced Research Projects Agency (ARPA) en septiembre de 1969 (Castells, 2001, p. 10). ARPA surgió en 1958 en el contexto de la guerra fría, después de que la URSS lanzara exitosamente Sputnik.

En sus inicios, ARPANET era una red entre universidades usada para promover investigación y hacer pruebas de sistemas de comunicación bajo el control del Departamento de Defensa de los Estados Unidos. En 1976, el congreso de los EEUU aprobó la National Science and Technological Policy, Organization, and Priorities Act, en la cual se definieron las políticas de los EEUU en materia de ciencia y tecnología. La ley estableció la Oficina para Políticas de Ciencia y Tecnología, OSTP por sus siglas en inglés, con el objetivo de explorar cómo desarrollar y mantener la supremacía de la infraestructura de comunicación interna de los EEUU.

El primer Internet llegó en 1977 cuando a través del protocolo de comunicaciones TCP, una metodología propuesta en 1974 por Vinton Cerf y Robert Kahn, se conectaron tres redes que funcionaban con tecnologías distintas: ARPANET, PRNET y SATNET. En 1984, la Fundación Nacional de Ciencia de los Estados Unidos creo NSFNET, aunque originalmente se diseñó para conectar universidades, la red se convirtió en un nodo central para interconectar múltiples redes y eventualmente se fusionó con ARPANET.

En 1986 a través de la ley para la autorización fiscal de la Fundación Nacional de Ciencia para el año de 1987, el congreso de los Estados Unidos decidió apoyar la investigación en computadoras y ciencias informáticas con un monto de $122, 980,000 dólares estadounidenses. En el mismo documento, el entonces senador Albert Gore, solicitó a la OSTP escribir un reporte sobre los beneficios que el desarrollo del Internet traería para la sociedad estadounidense. En particular se encomendó a la OSTP que estudiaría los retos para la privatización de la infraestructura de telecomunicaciones sobre la que funcionaba NSFNET, la protección de los derechos de autor y la explotación del potencial comercial de la red.

En 1993, la Fundación Nacional de Ciencia "anunció que NSFNET se privatizaría en abril de 1995 para crear el Internet" (Kenneth King, 2011, min. 46:14). La centralidad de los EEUU en el desarrollo del Internet le permitió determinar la forma que tendrían las estructuras sobre las que funcionaría.

Los sitios web fueron estructurados como bienes raíces, las redes fueron diseñadas para promover servicios comerciales, se incentivó la competencia entre los diseñadores de software y hardware a través de la promoción de derechos de autor y finalmente se privatizo la infraestructura de comunicaciones.

Las tecnologías no son neutrales ni tampoco lo son los contextos en que se insertan y se desarrollan. Para entender la doble dinámica de empoderamiento y exclusión que las TIC y el Internet generan en América Latina, es importante tomar en cuenta los valores del proyecto político-económico del consenso de Washington promovido por los EEUU de los 1990s que se encuentran embebidos en estas tecnologías.

El Internet dista mucho de la analogía de nube que se le atribuye. Su estructura está anclada a una geografía específica a través de cables de fibra óptica, satélites e instituciones.

Desde un punto de vista sociológico, el Internet es un espacio a través del cual fluye información, es tan material como la infraestructura sobre la que funciona, tan relativo como su contenido, tan real/irreal como la percepción de quienes pueden o no acceder a él, y en su complejidad, no es imparcial, en tanto que sus estructuras están orientadas a su potencial comercial.

El ciberespacio, por otro lado, es un ecosistema de redes de telecomunicaciones y de actores e instituciones públicas y privadas que imponen prácticas, representan determinados intereses, distribuyen múltiples tipos de infraestructuras de comunicaciones, y generan marcos legales. Esta constelación de intereses termina por limitar los contenidos que circulan a través de dichas redes.

El ciberespacio latinoamericano

Actualmente existe un complejo entramado de 244 cables de fibra óptica submarinos que conectan a todo el mundo (contando a los que están programados para estar en funcionamiento en el 2014). De los 33 cables que conectan al continente americano con el resto del mundo, 31 pasan por los EEUU. La única línea directa entre América Latina y Europa es el cable Atlantis II que conecta a Senegal, España, Brasil, Argentina, Portugal y Cabo Verde.

Además del Atlantis II, Brasil está desarrollando otros cuatro cables, South Atlantic Express (SAEx), South Atlantic Cable System (SACS), Cameroon-Brazil Cable System (CBCS) y Eulalink.

Las consecuencias de esa distribución de cables son múltiples. En primer lugar, existe una clara dependencia de la región a las conexiones estadounidenses para poderse conectar con el resto del mundo. Esto quiere decir que la mayoría de la información de América Latina con destino a Europa, Asia, África u Oceanía pasa por los EEUU. De acuerdo con los datos del ORBA (Observatorio Regional de Banda Ancha) de la CEPAL (Comisión Económica para América Latina) "entre el 75% y 85% de los datos que circulan en América del Sur, incluso contenidos locales, pasan por Miami, lo que eleva los costos de conexión". (CEPAL, 2011, p 8)

En Miami se encuentra el NAP de las Américas, este tipo de instalaciones también conocida como Internet Exchange Points (IXP), interconectan múltiples redes. El NAP de las Américas pertenece a Equinix y une 148 países a través de los cables de fibra óptica que conecta.

Es a través de este IXP por donde circula la mayor parte del tráfico suramericano, incluso cuando la comunicación es intrarregional.

La ausencia de conexiones directas entre la mayoría de los países latinoamericanos genera "un recorrido exótico e irracional. Un mail enviado entre dos ciudades limítrofes de Brasil y Perú, por ejemplo, entre Rio Branco, capital de Acre, y Puerto Maldonado, va hasta Brasilia, sale por Fortaleza en cable submarino, ingresa a Estados Unidos por Miami, llega a California para descender por el Pacífico hasta Lima y seguir viaje hasta Puerto Maldonado.

Un recorrido de 8.000 kilómetros para cubrir una distancia de sólo 300 kilómetros. Sobre esta base es imposible hablar de soberanía y de integración". (Zibechi, 2012)

El uso de la infraestructura de comunicaciones de los Estados Unidos como intermediaria para la comunicación entre países de América Latina disminuye la calidad de la comunicación y representan entre el "20 y 40% del costo de las tarifas en América Latina" (ORBA, 2012, p 17).

Para el 2011, América Latina era la región más dependiente de la infraestructura de comunicaciones de los Estados Unidos.

La dependencia Latinoamericana se explica en parte por la lógica a través de la cual se desarrolló la infraestructura en la región. La intención no era conectar a los distintos países latinoamericanos entre sí, sino conectarse hacía donde estaban los contenidos, es decir, con los Estados Unidos.

La infraestructura de los Estados Unidos no es entonces solo un medio para llegar a otras regiones y a otros países de Latinoamérica, sino que es en sí misma el destino de muchas conexiones.

La demanda de los usuarios latinoamericanos de servicios y contenidos de empresas estadounidenses es considerable. Youtube, el sitio de videos que pertenece a Google, equivale al 30.11% del tráfico de datos, Facebook al 5.66% y Netflix al 5.91%. Facebook y Google por sí solos representan más del 60% del tráfico de Internet Móvil en América Latina (Sandvine, 2015). En la mayoría de los países de América Latina más del 70% de los usuarios de Internet son usuarios de Facebook.

El uso de servicios y la demanda de contenidos de empresas estadounidenses eleva la dependencia latinoamericana sobre la infraestructura de comunicaciones de los EEUU ya que la información de los usuarios de Facebook y Google se almacena en servidores y centros de datos privados que están distribuidos principalmente en los EEUU. (Penton, 2016)

Cuando un usuario de Facebook o de Google envía un mensaje o un correo a otro usuario, incluso si están en la misma ciudad. El mensaje viaja hasta alguno de los servidores de estas empresas y es copiado a la cuenta del usuario receptor. Finalmente, para ver el mensaje, el usuario receptor se conecta hacia este servidor y descarga el mensaje en su dispositivo.

Todo este proceso genera transito constante a través de las redes estadounidenses. La dependencia no sólo genera elevados costos, que impactan las brechas digitales en América Latina, sino que, además, impone un reto para los países latinoamericanos en materia de seguridad.

Cuando la información circula por los Estados Unidos, esta se vuelve objeto de las leyes e instituciones de dicho país. En junio del 2013, Edward J. Snowden, ex empleado de la Agencia Central de Inteligencia (CIA) de los EEUU y ex-contratista de la Agencia de Seguridad Nacional (NSA), expuso múltiples programas de la NSA a través de los cuales el gobierno de los EEUU espiaba y almacenaba masivamente la información de ciudadanos de los Estados Unidos y de todo el mundo.

Particularmente, los programas UPSTREAM y PRISM están fuertemente relacionados con las vulnerabilidades latinoamericanas. De acuerdo con la información filtrada por Snowden, UPSTREAM almacenaba indiscriminadamente la información que circulaba a través de la infraestructura de comunicaciones de los EEUU (Greenwald, 2013). En este caso entre 75-85% de la comunicación Latinoamericana pudieron ser objeto de dicho sistema.

El segundo programa de espionaje, PRISM, consiste en el espionaje de las bases de datos de los clientes de Microsoft, Yahoo, Google, Facebook, Paltalk, Youtube, Skype, AOL y Apple. (Washington Post, 2013)

Todas empresas que como se ha señalado con anterioridad representan más del 40% del tráfico de datos en América Latina.

En septiembre del 2013, el diario O Globo en Brasil expuso documentos que mostraban que la NSA había espiado las llamadas de millones de brasileños, el gigante del petróleo Petrobras, la entonces presidenta Dilma Rousseff y la misión permanente de Brasil ante las Naciones Unidas. (Greenwald y Bridi, 2013)

Esto llevó al pronunciamiento de la presidencia de Brasil en contra del espionaje internacional el 24 de septiembre del mismo año durante la 68a asamblea general de las Naciones Unidas en la que Dilma Rousseff declaró lo siguiente: "Jamás puede una soberanía afirmarse en detrimento de otra soberanía. Jamás puede el derecho a la seguridad de los ciudadanos de un país ser garantizado mediante la violación de los derechos humanos y civiles de ciudadanos de otro país". (Rousseff, 2013)

En junio del mismo año, Der Spiegel, el diario alemán, publicó el presunto espionaje de 20 millones de llamadas de ciudadanos alemanes y 60 millones de conexiones de comunicaciones alemanas a través del mismo sistema. (Poitras, Rosenbach y Stark, 2013)

Finalmente, la resolución de la Asamblea General de las Naciones Unidas del 22 noviembre del 2013, liderada por Alemania y Brasil, condenó los programas de espionaje de la NSA de violar el artículo 12 de la Declaración de Derechos Humanos y el artículo 17 del Pacto Internacional de Derechos Civiles y Políticos. (UN, 2013)

La integración latinoamericana una respuesta a la dependencia

Los procesos de integración latinoamericana, en particular la Unión de Naciones Suramericanas (UNASUR) y la Alianza Bolivariana para los Pueblos de Nuestra América -Tratado de Comercio de los Pueblos (ALBA-TCP), han servido de bastiones para promover el desarrollo de la infraestructura intrarregional y cambiar las relaciones de la región con los EEUU en materia de telecomunicaciones.

Brasil ha tenido un papel preponderante en las negociaciones en el marco del UNASUR por su tamaño dentro de la región y por su agenda nacional para promover el acceso a banda ancha. En mayo del 2010, este país aprobó un ambicioso Plan Nacional de Banda Ancha a través del decreto No. 7175 con el cual pretendía masificar el acceso a Internet de banda ancha, reducir las brechas digitales y aumentar la autonomía tecnológica y competitiva brasileña. (Presidência da República, 2010)

Consecuentemente con su política nacional, en enero del 2012, Brasil propuso desarrollar un anillo de fibra óptico sudamericano ante el Consejo Sudamericano de Infraestructura y Planeamiento (COSIPLAN) del UNASUR. (Portal Brasil, 2012)

En marzo del mismo año, los ministros de comunicaciones de Argentina, Brasil, Bolivia, Chile, Colombia, Ecuador, Guyana, Paraguay, Perú, Suriname, Uruguay y Venezuela, tomaron la decisión de construir un anillo de fibra óptica. Paulo Bernardo, el entonces ministro de comunicaciones de Brasil, ya señalaba que este proyecto "disminuye la vulnerabilidad que tenemos en caso de atentados así́ como en cuanto al secreto de los datos oficiales y militares". (Zibechi, 2012)

El proyecto consiste en crear una red de más de 10 mil kilómetros de fibra óptica, la cual sería gestionada por las empresas estatales de cada país. Cesar Álvarez el Viceministro de Telecomunicaciones del Brasil ha señalado que con el anillo de fibra óptica "En el Brasil, por ejemplo, la reducción de las tarifas para las personas puede llegar a 15%, mientras en países donde la conectividad internacional es más cara, como Bolivia, se puede llegar a más de 50%" (CEPAL, 2011: 5)

La propuesta pretende generar interconexiones entre la infraestructura ya existente en las áreas fronterizas. De acuerdo con los datos de la federación de industrias del Estado de Sao Paulo, se ha realizado un estudio de viabilidad, financiado por el Bando Interamericano de desarrollo (BID) por un valor de $1.5 millones de dólares, el cual estima que la construcción de las fibras tendrá un costo de 100 millones de dólares.

En junio del 2013, se inauguró el primer cable que integra a Brasil con Uruguay, manejado por las empresas Anatel y Telebras, conectando Santana do Livramento en Brasil con Rivera en Uruguay. El cable de fibra óptica fue diseñado para integrar a la región de tal modo que no se reprodujeran relaciones de dependencia intrarregionales entre los países sudamericanos y Brasil.

El desarrollo de la infraestructura de comunicaciones sudamericana no cambiará por sí solo las relaciones de dependencia con los EEUU. Sin embargo, es un requisito ineludible en el proceso para disminuirlas.

Es necesario acompañar las políticas de infraestructura con políticas que promuevan la competencia dentro de la industria de telecomunicaciones en cada Estado, que incentiven la creación de servicios y contenidos propios que puedan competir con los productos y servicios estadounidenses.

El anillo de fibra óptica no es el único caso en el que un modelo de integración regional es utilizado para impulsar este tipo de desarrollo. A continuación, se presentará el caso del cable ALBA-1 desarrollado en el marco del ALBA-TCP.

El ALBA-1 una respuesta al bloqueo económico en Cuba

El bloqueo económico, comercial y financiero de los EEUU sobre Cuba, activo desde 1962, ha tenido un impacto tremendo en las capacidades del gobierno cubano para acceder a equipo y servicios para su industria de telecomunicaciones. El bloqueo fue diseñado para impedir el desarrollo de la infraestructura de comunicaciones interna de la isla.

En 1992, la ley para la democracia en Cuba (CDA), también conocida como la ley Torricelli, establece en la sección 6004, "Apoyo para el pueblo cubano", subsección, "E: Servicios y equipo de telecomunicaciones", que los servicios de comunicación entre la isla y los EEUU serían permitidos con fines humanitarios como un fin para promover el cambio del régimen político.

Aunque algunas empresas de telecomunicaciones estadounidenses podrían ofrecer servicios para la transferencia de datos entre la Isla y los EEUU, la ley prohíbe explícitamente a cualquier empresa o individuo invertir, donar o participar del desarrollo de la infraestructura interna y de servicios de telecomunicación dentro de la Isla.

La ley de la libertad cubana y solidaridad democrática de 1996, también conocida como la ley Helms-Burton, intensificó el bloqueo económico en materia de telecomunicaciones prohibiendo cualquier interpretación que permitiera el préstamo, contribución o donación para el desarrollo de la infraestructura interna cubana.

A través de la penalización de empresas fuera de los Estados Unidos, la ley se convirtió de facto extraterritorial y limitó la capacidad del gobierno cubano de adquirir productos, nuevas tecnologías y servicios. El 28 de octubre del 2009, ante la Asamblea General de las Naciones Unidas el entonces canciller cubano, Bruno Rodríguez, denunció a Cisco Systems, Solid Works y Symantec por negar el acceso a sus sitios web y a Microsoft por negar el acceso a servicios como "Windows Live" a los usuarios cubanos. (Cuba debate, 2009)

Además de estos problemas, Cuba no contaba con un cable submarino de fibra óptica que lo uniera con el resto mundo, esto limitaba el acceso de Cuba a banda ancha a costosos servicios satelitales (Dough, 2013). En el 2007, dentro del marco del ALBA-TCP, Cuba, Venezuela y Jamaica comenzaron a desarrollar el cable ALBA-1, que conectaría las dos islas a través de Venezuela con el resto del mundo.

El proyecto costó 70 millones de dólares de los cuales el 60% fue cubierto por Venezuela y el 40% por el gobierno cubano. El cable tiene una extensión de 1860 Km y conecta Siboney en Cuba, Ocho Ríos en Jamaica y La Guaira en Venezuela. (TeleGeography, 2013).

Los costos de desarrollo del ALBA-1 fueron más elevados que otros cables de fibra óptica submarinos parcialmente por el embargo económico.

Los gobiernos de los tres países tuvieron que encontrar compañías que pudieran construir el cable sin importar las pretensiones extraterritoriales del bloque y que tuvieran la capacidad para realizar el proyecto sin requerir de servicios o materiales de empresas estadounidenses.

Como una referencia, el cable South Atlantic Express (SAEx) que conecta Brasil, Sudáfrica y St. Helen costó 260 millones de USD con una extensión de 10,350 Km (Telegeography, 2012). Venezuela y Cuba pagaron $37,634 USD/Km para desarrollar el ALBA-1, eso es 33% más caro que los 25,120 USD/Km pagados por la contraparte del atlántico sur.

A pesar de múltiples retrasos, el cable fue finalizado en el 2011 y activado en el 2013 (Dough, 2013). Gracias al cable los costos de conectividad disminuyeron en la isla permitiendo realizar políticas para generalizar el acceso a internet. En el 2013, el gobierno cubano "creó 188 habitaciones de navegación en todo el país a través de la resolución No. 197/2013" (Del valle, 2013). Antes del 2013, la única forma de acceder internet de banda ancha en Cuba era a través de los hoteles de lujo. El precio de una hora era el más alto de América por 10 CUC la hora (alrededor de 11 USD). Considerando que el salario promedio de un cubano estaba alrededor de 25 CUC al mes, utilizar una hora del servicio significaba un tercio de los ingresos mensuales. (ONEI, 2015, p. 2)

as salas de navegación iniciaron ofreciendo el servicio por 4.5 CUC en junio del 2013. Si bien los precios continuaban siendo considerablemente elevados, cortaban por la mitad el costo y proveían de computadoras para la navegación.

Con las mejoras en la infraestructura, Cuba logró desarrollar su estrategia de distribución de puntos WiFi públicos y salas de navegación, disminuyendo el costo por hora a ٢ CUC, y duplicando los usuarios de internet en la isla entre el 2013 y el 2015.

Conclusiones

El ciberespacio latinoamericano es ciertamente más complejo que la infraestructura de comunicaciones sobre la que funciona. Sin embargo, en este artículo se ha intentado demostrar, a través del caso de la distribución geográfica de los cables de fibra óptica, que no existe un desarrollo tecnológico neutral. Las TIC, el Internet y la infraestructura que conecta al subcontinente latinoamericano, todo ha sido desarrollado en contextos que responden a ciertos intereses y que establecen relaciones de poder.

Las relaciones de poder no son solo simbólicas, se traducen en altos costos de acceso a servicios, limitan la capacidad de los Estados de hacer políticas de inclusión para reducir las brechas digitales. Las declaraciones de Snowden son patente de como los servicios y productos de la era digital que prometen llevarnos a la sociedad de conocimiento se convierten en medios del Estado para expandir su capacidad de llevar a cabo sus intereses.

En este sentido, los procesos de integración en América Latina fueron fundaménteles, no solo como marcos para la negociación de mega proyectos de infraestructura sino como bastiones para la defensa y protección de los derechos humanos de todos los latinoamericanos.

El UNASUR a través del COSIPLAN ofreció un foro regional para la negociación, el diseño y la proyección de una infraestructura de telecomunicaciones que no sólo intentaba desarticular las asimetrías entre los EEUU y América Latina, sino que promovía un desarrollo inclusivo que no generara asimetrías intrarregionales. Por otro lado, el ALBA TCP ofreció un marco para poder conectar a Cuba a pesar del alcance extraterritorial del bloqueo de los EEUU.

La desintegración del UNASUR con la salida de Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Perú y Paraguay en el 2018 y de Ecuador en el 2019 refleja las profundas divisiones en la región. Cómo consecuencia los foros regionales han perdido su legitimidad cómo espacios para el diálogo y la promoción de políticas de desarrollo inclusivas.

Esto coloca a América Latina en una situación grave ya que limita los mecanismos para diseñar estrategias multilaterales que tengan una visión inclusiva a nivel regional y que pueda reconfigurar las estructuras asimétricas sobre las que continuarán desarrollándose nuevas tecnologías.

En este sentido es importante que los Estados de la región puedan articular estrategias multidimensionales a nivel regional que vayan más allá de las diferencias ideológicas y que promuevan una infraestructura de comunicaciones equitativa que cambie las actuales dinámicas de dependencia y que permita disminuir los costos de acceso al internet de banda ancha para la más de la mitad de la población en América Latina que aún se encuentra del otro lado de la brecha digital.

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World Economic Forum (WEF) (2016). Global Information technology Report 2016, The networked readiness Index. Recuperado de: https://www.weforum.org/reports/the-global-information-technology-report-2016

Zibechi, Raúl (2012). Programa de las Américas, Anillo óptico Sur Americano. Recuperado de: http://www.cipamericas.org/es/archives/6612

Doug, Madory (2013). "Mystery cable activated in Cuba", Renesys 20/01/2013. Recuperado de: http://www.renesys.com/2013/01/cuban-mystery-cable-activated/

Notas

1 El programa estimaba generar 30 millones de accesos de banda ancha urbanos y rurales, 60 millones de accesos de banda ancha móvil, conectar el 100% de todas las instituciones de gobierno y desarrollar la infraestructura interna. En el 2014, el programa no alcanzó la meta de acceso a banda ancha fija llegando sólo a 23.5 millones de accesos, sin embargo, el crecimiento de banda ancha móvil duplicó las expectativas alcanzando 138.8 millones de accesos.

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Telecomunicaciones y dependencia en América Latina: retos para la integración autónoma

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Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) han cambiado la manera de relacionarse de las personas, las sociedades y los Estados. Idealizadas d…

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La Red Federal de Fibra Óptica (REFEFO) nació en 2010 como parte del plan “Argentina Conectada” que llevó a cabo en gobierno de Cristina Fernández de Kirchner y que fue lanzado vía decreto 1552/2010.

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La **Red Federal de Fibra Óptica (REFEFO)** nació en 2010 como parte del plan “Argentina Conectada” que llevó a cabo en gobierno de Cristina Fernández de Kirchner y que fue lanzado vía decreto 1552/2010. La REFEFO fue concebida como una red que permitiera darle servicio tanto a las instituciones púb…

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Por Natalia Zuazo*

En remera y con un ejército de relacionistas públicos que difunden sus acciones filantrópicas, un club de cinco empresas tecnológicas domina el mundo como antes lo hicieron las grandes potencias. Sin palacios, murallas ni sangre, este neocolonialismo tech llegó a la cima. ¿Cuánto podrá mantener su dominio?

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En este mismo momento, una de cada dos personas en el mundo están conectadas a los servicios de alguna de estas cinco empresas: Google, Microsoft, Facebook, Apple y Amazon. A través de los mails que llegan a su teléfono, de la notificación a la foto que subió hace un rato, de los archivos que guardó en un servidor lejano, de los datos que está procesando con un software creado por ellas o por el paquete que espera desde el otro lado del mundo. La vida de medio planeta está en manos del Club de los Cinco, un manojo de corporaciones que concentra tanto poder que gran parte de la economía, la sociedad y las decisiones del futuro pasan por ellas.

Pero esto no siempre fue así. Hubo un tiempo en que el Club de los Cinco tenía competencia. En 2007, la mitad del tráfico de Internet se distribuía entre cientos de miles de sitios dispersos por el mundo. Siete años después, en 2014, esa misma cifra ya se había concentrado en 35 empresas. Sin embargo, el podio todavía estaba repartido, tal como venía sucediendo desde el gran despegue del cambio tecnológico en la década de los 70. Microsoft repartía su poder con IBM, Cisco o Hewlett-Packard. Google convivió con Yahoo!, con el buscador Altavista y con AOL. Previo a Facebook, MySpace tuvo su reinado. Antes de que Amazon tuviera una de las acciones más valiosas de la Bolsa, eBay se quedaba con una buena parte de los ingresos del comercio electrónico. El Club de los Cinco ni siquiera estaba a salvo de que alguna startup, con un desarrollo innovador, le quitara su reinado.

Sin embargo, en los últimos años, el negocio de la tecnología ubicó a esos cinco gigantes en un podio. Y todos nosotros -que les confiamos nuestro tiempo, costumbres y datos a estas empresas- contribuimos. Hoy ostentan un poder tan grande y concentrado que ponen en juego no solo el equilibrio del mercado, sino también las libertades y los derechos de las personas en cada rincón del mundo.
Un dominio más eficiente
La leyenda cuenta que el Club de los Cinco alguna vez fue un grupito de nerds conectando cables y escribiendo líneas de código en un garaje. En 1975, Bill Gates y Paul Allen, trabajando día y noche durante ocho semanas en el programa para la computadora personal Altair, que daría inicio a Microsoft y haría que Gates dejara la Universidad de Harvard a los 19 años para dedicarse a su nueva empresa en Seattle. En 1998, Larry Page y Sergei Brin, desertando de su posgrado en Computación en Stanford para fundar Google en una cochera alquilada de Menlo Park, California, luego de publicar un artículo donde sentaban las bases de "Page Rank", el algoritmo que hoy ordena cada resultado de la web. En 2004, Mark Zuckerberg en su habitación de Harvard creando Facemash, el prototipo de Facebook, para conectar a los estudiantes de la Universidad.

Todos ellos hoy integran una súper clase de multimillonarios que desde la torre de sus corporaciones miran al resto del mundo (incluso al poder de los gobernantes, jueces y fiscales) con la calma de los invencibles. Desde sus aviones privados o sus oficinas con juegos, mascotas y pantallas donde exhiben su filantropía para con los pobres, saben que con un minuto de sus acciones en la Bolsa pueden pagar el bufete de abogados más caro de Nueva York o al financista que les resuelva en instantes un giro millonario a un paraíso fiscal.

Lo curioso de esta historia es que el Club de los Cinco llegó a la cima sin violencia. No necesitó utilizar la fuerza, como otras superclases de la Historia. Su dominio, en cambio, creció controlando piezas tan pequeñas como datos y códigos. Luego, consolidó su feudo en los teléfonos móviles, Internet, las "nubes" de servidores, el comercio electrónico y los algoritmos, y los llevó a otros territorios.

Hoy las grandes plataformas tecnológicas son, a su vez, los monopolios que dominan el mundo. Unos pocos jugadores controlan gran parte de la actividad en cada sector. Google lidera las búsquedas, la publicidad y el aprendizaje automatizado. Facebook controla gran parte del mercado de las noticias y la información. Amazon, el comercio en gran parte de Occidente, y está avanzando en producir y distribuir también sus propios productos. Uber no sólo quiere intermediar y ganar dinero con cada viaje posible, sino que también busca convertirse en la empresa que transporte los bienes del futuro, incluso sin necesidad de conductores, a través de vehículos autónomos. De la tecnología al resto de nuestras vidas, estas empresas están comenzando a conquistar otras grandes industrias, como el transporte, el entretenimiento, las ventas minoristas a gran escala, la salud y las finanzas.

En remera y con un ejército de relacionistas públicos difundiendo sus comunicados de prensa donde se declaran en favor del desarrollo de los más necesitados, los Cinco Grandes dominan el mundo como antes lo hicieron las grandes potencias con África y Asia. La diferencia es que en nuestra era de tecno-imperialismo su superclase nos domina de una forma más eficiente. En vez de construir palacios y grandes murallas, se instala en oficinas abiertas llenas de luz en Silicon Valley. En vez de desplegar un ejército, suma poder con cada "me gusta". En vez de trasladar sacerdotes y predicadores, se nutre del "capitalismo del like" -en palabras del filósofo surcoreano Byung-Chul Han ( 1)-, la religión más poderosa de una época en la que nos creemos libres mientras cedemos voluntariamente cada dato de nuestra vida. Cien años después, estamos viviendo un nuevo colonialismo.

"¿Qué ocurriría si cada uno de los trescientos millones de seres que viven en China compran tan sólo una caja de clavos?", se preguntaban los comerciantes británicos en la era de los imperios. "¿Qué ocurriría si cada habitante del planeta que todavía no tiene Internet la tuviera y pudiera acceder a mi red social?", sería la frase idéntica que, en nuestra época, se hizo Mark Zuckerberg al lanzar el proyecto internet.org (o Free Basics), que ofrece Internet "gratuita" en países pobres a cambio de una conexión limitada donde está incluida su empresa Facebook.

Las similitudes entre las dos etapas son impactantes. En la era de los imperios, un puñado de naciones occidentales se repartió el control del mundo hasta dominar al 50% de la población. En nuestra época, el Club de los Cinco controla la mitad de nuestras acciones diarias. En ambos casos, la tecnología jugó un papel decisivo. La diferencia es que en la era imperial, Europa y Estados Unidos controlaban territorios y acopiaban oro. Hoy, la súper clase tecno-dominante controla el oro de nuestra época: los datos. Cuantos más tienen, más poder concentran.

Mientras que en la era imperial las potencias intentaron imponer una educación occidental en sus colonias y no lo lograron masivamente, en nuestra era el Club de los Cinco todavía domina con un consenso casi absoluto. En África y Asia la gran masa de la población apenas modificó su forma de vida: la "occidentalización" tuvo límites. Sin embargo, hoy no hay habitante del mundo que no sueñe con un iPhone. Aun más, los grandes de la tecnología no sólo dominan en sus productos, sino que también ganan dinero cada vez que pagamos con nuestros datos. Todos, de alguna forma, terminamos sometidos a ellos.

Mientras que en la era imperial las potencias intentaron imponer una educación occidental en sus colonias y no lo lograron masivamente, en nuestra era el Club de los Cinco todavía domina con un consenso casi absoluto.

Lo que permanece, de una época a otra, es la desigualdad. La diferencia entre unos pocos que tienen mucho y otros muchos que tienen muy poco es el denominador común. Hoy, ocho grandes millonarios concentran la misma riqueza que la mitad de la población del mundo. De esa cúpula, cuatro son dueños de empresas tecnológicas: Bill Gates de Microsoft, Jeff Bezos de Amazon, Mark Zuckerberg de Facebook y Larry Ellison de Oracle. Muy cerca de ellos están Larry Page y Sergei Brin de Google, Steve Ballmer de Microsoft, Jack Ma de Alibaba y Lauren Powell Jobs, viuda de Steve Jobs y heredera de Apple.

"La tecnología no hace más que mejorarnos la vida", leemos como mantra de la publicidad tecno-optimista. Es cierto: gracias a ella hacemos cosas como ir al supermercado desde la computadora, llevar en la mochila una colección infinita de libros en un lector digital o tener del otro lado de la cámara a nuestro abuelo que vive lejos. También la tecnología aplicada a la salud mejoró la esperanza de vida de gran parte del planeta: en 2015 una persona vivía un promedio de 71 años, cinco años más que en el año 2000, el mayor salto desde el año 1960. Se mejoraron los niveles de supervivencia infantil, el control de enfermedades como la malaria, se amplió el acceso a las vacunas y descendió la tasa de muerte por enfermedades como el cáncer ( 2).

Sin embargo, hay un problema que no mejoró, sino que, al contrario, se profundizó: la desigualdad. Allí reside el gran dilema de nuestro tiempo: si la tecnología no sirve para que más personas vivan de un modo digno, entonces algo está fallando.

Pero algo está empezando a cambiar. En los últimos años, distintas voces provenientes especialmente desde Europa y desde algunos centros académicos y grupos de activistas en todos los continentes están comenzando a alertar y tomar acciones respecto del gran poder concentrado de las compañías tecnológicas y su impacto en la desigualdad. El control de los datos de Google, la poca transparencia de Facebook sobre el manejo de las noticias, los conflictos laborales y urbanísticos de Uber y el impacto comercial de gigantes como Amazon prendieron las primeras alarmas serias. El movimiento, no obstante, todavía es lento y enfrenta grandes obstáculos.

1. Byung-Chul Han, Psicopolítica, Herder, Barcelona, 2014.
2. Federico Kukso, "Los mejores años de nuestra vida", Le Monde diplomatique, edición Cono Sur, Buenos Aires, octubre de 2017.

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En remera y con un ejército de relacionistas públicos que difunden sus acciones filantrópicas, un club de cinco empresas tecnológicas domina el mundo como antes lo hicieron las grandes potencias. Sin palacios, murallas ni sangre, este neocolonialismo tech llegó a la cima. ¿Cuánto podrá mantener su dominio?

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¿Están listos nuestros colegios y universidades para la IA?

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¿Están listos nuestros colegios y universidades para la IA?

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Analizamos cómo los estudiantes están utilizando IA para hacer trampa, los dilemas que presenta y cómo los educadores pueden responder a este fenómeno. Matías Hoyl
July 05, 2023

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Analizamos cómo los estudiantes están utilizando IA para hacer trampa, los dilemas que presenta y cómo los educadores pueden responder a este fenómeno.

Esta semana

🧠 Una idea descifr[ada]: ¿Están listos nuestros colegios y universidades para la IA?

🧰 Dos herramientas de IA que pueden mejorar tu productividad: chatea con tus CSVs y nuevas funcionalidades de Bing Chat.

📰 Tres noticias relevantes de IA de la semana pasada: una droga hecha 100% con IA, el tutor con IA de Harvard y los dichos del CEO de Deepmind.

Cuatro fotos generadas con IA: vistas isométricas de ciudades.

🧠 Una idea descifr[ada]: ¿Están listos nuestros colegios y universidades para la IA?

Este primer semestre fue un poco raro para los colegios y universidades.

Para entenderlo primero miremos el ciclo estándar de adopción por el cual pasa toda nueva tecnología:

Nace de la mano de los "innovadores". Estas personas son quienes crean la tecnología y son los primeros en experimentar con ella (menos del 3% de la población).

Luego se suman a los "Early Adopters", personas del público general, pero que se caracterizan por disfrutar probando nuevas tecnologías. Si estás leyendo este newsletter, probablemente estemos en este grupo. (menos del 17% de la población)

La tecnología tiene que pasar la prueba del "abismo", donde muere la mayoría de los nuevos productos por falta de tracción.

Si eso sucede entonces sigue su ciclo de adopción hacia los grupos más conservadores (el 80% restante de la población).

Con la IA generativa es seguro decir que ya pasamos el abismo. Según algunas encuestas, un 14% de los adultos ha ocupado ChatGPT alguna vez.

El problema en la educación, es que la adopción es distinta entre profesores y estudiantes.

No tenemos datos de adopción en menores de 18 años, pero no me cabe duda de que sigue la tendencia del gráfico: generaciones menores conocen y usan más ChatGPT que los mayores.

Esto ha levantado las alarmas en varios colegios y universidades, en donde los estudiantes ya están usando ChatGPT para hacer trampa, mientras que la mayoría de los profesores están recién conociendo la tecnología, o algunos incluso nunca han escuchado sobre ella (me imagino la sorpresa de estos últimos cuando llegue Pedrito con el ensayo de tarea escrito como si hubiese sido Shakespeare).

Revisemos algunas de las tareas "clásicas" que un profe manda para la casa.

Es uno de los instrumentos educacionales más ocupados. Sirve para enseñarles a los estudiantes a escribir, pensar y reflexionar. Es una buena forma de vaciar "lo que un estudiante está pensando" en un papel para que luego el profesor lo pueda evaluar.

Pero también, los ensayos son la especialidad de los modelos como ChatGPT.

A menos que seas el estudiante de la foto de abajo, puedes generar ensayos creíbles y bien construidos con muy poco esfuerzo.

Los tres problemas más grandes que tenían los ensayos hechos por ChatGPT ya están desapareciendo:

Originalidad: si ocupas la versión gratis de ChatGPT te darás cuenta de que los ensayos que entrega son muy genéricos y se sienten "robóticos". Pero el nuevo modelo GPT-4 al que se puede acceder en la versión paga (o gratis en el navegador de Microsoft), produce textos mucho más convincentes y mejor escritos.

Detección: existen algunas herramientas que buscan detectar cuando un ensayo ha sido escrito por IA. Pero no son muy buenas haciéndolo. En este estudio, donde se evaluaron ensayos escritos por humanos y por ChatGPT, más de la mitad de los ensayos dieron como "falsos positivos" (fueron marcados como generados por IA cuando fueron escritos por estudiantes).

Alucinación: el talón de Aquiles de ChatGPT. Si le preguntas por una cita o una referencia, es muy probable que la invente. Pero los nuevos modelos tienen la capacidad de conectarse a internet, lo que reduce drásticamente la posibilidad de que inventen algo incorrecto.

Entonces, si los estudiantes pueden generar ensayos perfectos sin mucho esfuerzo, ¿qué se puede hacer?

Si quieres evaluar como un estudiante escribe, entonces tu mejor opción es volver al mundo análogo: ensayos escritos a mano y en vivo.

Pero en general, cuando un profesor asigna un ensayo, lo que busca es evaluar otro tipo de habilidades cognitivas: resolución de problemas, desarrollar opinión, comprensión de un tema, capacidad de síntesis.

La escritura es un medio, no un fin.

Por lo tanto, si tus tareas o proyectos buscan evaluar algo más que escribir, y no viven en el mundo análogo, entonces lo mejor es asumir que el estudiante tiene acceso a la IA y subir la vara. Incluso ir un paso más allá y, como este profesor universitario, hacer que el uso de IA sea obligatorio en clase para algunos proyectos.

Comprensión lectora

Esta es otra forma común de evaluación en los colegios y universidades. En su forma más pura, se busca revisar si un estudiante entiende o no lo que ha leído, a través de informes de libros, pruebas con preguntas o ensayos.

Pero ChatGPT y sus primos, Claude de Anthropic y Bing Chat de Microsoft, son muy buenos leyendo, resumiendo y analizando texto.

Mira este ejemplo en donde le paso un PDF de 37 páginas a Bing Chat y le pregunto por los personajes de la historia.

Si tienes la versión pagada de ChatGPT, puedes hacer lo mismo ocupando el plugin "ChatWithPDF".

Una tercera alternativa es copiar y pegar el libro en Claude-100k, que es un modelo en el que puedes escribir prompts de 75.000 palabras.

¿Qué se puede hacer en un mundo que los estudiantes tienen un " Rincón del Vago " con esteroides en sus bolsillos?

Nuevamente, hay que distinguir si la comprensión lectora es un medio para desarrollar otras habilidades, o es un fin en sí misma.

Si lo que se busca es evaluar que tan bien lee un estudiante y cuánto retiene de esa lectura, la mejor alternativa es volver al mundo análogo.

Pero intuyo que ese no es el objetivo final en el 80% de los casos.

Cuando un profesor envía de tarea la lectura de La Metamorfosis a sus estudiantes, no le interesa la fluidez con la que lo leen, o la cantidad de palabras por minuto que puede leer el estudiante.

Lo que quiere es que el estudiante entre en la historia. Conozca los personajes. Reflexione y traslade aprendizajes a su vida cotidiana.

Y para eso la IA puede ser un aliado.

Desde pedirle que personifique al personaje principal para hacerle preguntas.

O practicar la escritura con una continuación ficticia.

La IA cierra algunas puertas, pero abre otras interesantes.

Ejercicios y problemas

Por último, me gustaría explorar este tipo de tarea.

En marzo, cuando OpenAI lanzó GPT-4 (la versión más moderna de ChatGPT), nos mostraron estas estadísticas.

Y la semana pasada, OpenAI que ha logrado avances en la forma en que GPT-4 razona, reflexiona y planifica, habilidades muy útiles en la resolución de problemas matemáticos complejos.

Y hoy (literalmente mientras escribía esto), Bing Chat me dio acceso a una nueva funcionalidad: cargar imágenes como parte del prompt.

Lo primero que hice fue pasarle una pregunta de la PAES de Ciencia (Prueba de Acceso a la Educación Superior Chilena, rendida por estudiantes de 18 años).

Estos modelos son muy buenos resolviendo problemas de exámenes, y cada vez serán mejores.

¿Qué significa esto para la educación?

Algunas reflexiones

No tengo las respuestas a estas preguntas. Pero he estado pensando lo siguiente:

La IA no va a desaparecer. Si por alguna extraña razón todos los avances en inteligencia artificial se frenaran, la tecnología ya ha avanzado lo suficiente para desestabilizar nuestro sistema educativo. Y la realidad es que la IA no se va a detener. Al contrario, está avanzando a una velocidad nunca antes vista en otras tecnologías. Lo que hace un año parecía magia, hoy es una realidad. Lo que hoy parece ciencia ficción, en unos meses va a ser parte de nuestras vidas.

La IA va a ser imposible de detectar. Ya casi lo es hoy. En la medida de que vayan saliendo nuevos modelos cada vez será más difícil. Por lo tanto, oponerse a su adopción en educación por medio de prohibiciones es una estrategia incorrecta, cortoplacista y potencialmente injusta (pensando en los estudiantes que serán castigados injustamente por ensayos escritos por ellos mismos).

Tarde o temprano, los estudiantes van a querer saber por qué están haciendo tareas que se sienten obsoletas. Es como si un profesor de matemáticas mandara de tarea para la casa multiplicaciones tipo 45.315 x 668.512. El estudiante va a mirar la tarea, va a suspirar decepcionado, va a sacar su celular y va a hacer la multiplicación en 1 segundo con la calculadora. Lo mismo va a empezar a pasar con ensayos, trabajos y lecturas para la casa si siguen sin modificaciones.

En el mundo escolar, los apoderados van a empezar a hacerse las mismas preguntas. Y van a empezar a presionar a los colegios con preguntas como ¿Cuál es su política de uso de IA en clases? ¿Cómo están preparando a mi hijo/a para un mundo donde el uso de IA en el trabajo va a ser tanto o más común que saber ocupar Word? ¿Cómo están capacitando a los profesores para esta nueva etapa? ¿Qué cambios están haciendo al curriculum? ¿Cómo están aprovechando a la IA como tutores personalizados?

Muchas veces se ocupa como ejemplo el impacto que tuvo la calculadora en la educación de los 70s. Y tiene algunos paralelos que suenan familiares: 72% de los profesores se oponía a su uso en escolares, apoderados pensaban que sus hijos se iban a volver dependientes de la tecnología e iban a perder habilidades matemáticas básicas, la sociedad en su conjunto pensaba que era una herramienta que aumentaba la desigualdad (porque eran inicialmente muy caras).

Le tomó 20 años a la calculadora para pasar de enemigo a ser parte del curriculum nacional.

Y no fue tan doloroso porque su adopción también fue lenta: su alto precio hizo que solo algunos estudiantes tuvieran acceso a ellas.

Pero aquí es donde el ejemplo de la calculadora deja las similitudes con la IA.

Cuando los profesores vuelvan a clases después de las vacaciones de invierno, van a enfrentarse con estudiantes que tienen una "máquina solucionadora de tareas" en su bolsillo.

Y van a tener dos opciones. Empezar a ocuparla como aliado hoy o en 20 años.

🧰 Dos herramientas de IA que pueden mejorar tu productividad

¿Tienes un set de datos y te gustaría entender algunas cosas básicas sin tener que molestar al analista de datos de tu empresa? En ChatCSV puedes subir un CSV con información, pedirle que la resuma, que te entregue gráficos e incluso cosas más avanzadas como modelos predictivos.

Esta no es una herramienta nueva, pero cada semana me sorprendo más con Bing Chat, el buscador que nadie ocupaba el año pasado (2% de mercado vs 98% de Google) pero que se volvió popular porque tiene a GPT-4 operando tras bambalinas. Cuatro cosas que ChatGPT no puede hacer y Bing Chat si:

📰 Las tres noticias más importantes sobre IA de la semana pasada

La empresa Insilico Medicine está haciendo pruebas con una medicina 100% creada por IA. Ya le dieron permiso para entrar a pruebas "fase 2" (con humanos). La empresa está usando IA para abaratar costos y reducir tiempos de creación de drogas, y lo está logrando: un proceso que generalmente dura 6 años le tomó 2.5 con esta nueva droga que busca curar una enfermedad respiratoria poco común.

Los tutores de IA son el futuro de la educación. Pero salvo la excelente demo de Khan Academy de hace unos meses, no habíamos visto a nadie más aventurarse. Hasta que Harvard lanzó un tutor de IA para su curso de computación CS50. Su idea es emular el apoyo que le prestaría un profesor a un estudiante.

El CEO del Deepmind (el laboratorio de IA de Google) dijo que su nuevo modelo Gemini sería mejor que GPT-4, el modelo más avanzado detrás de ChatGPT plus. Los investigadores de Deepmind están ocupando técnicas que usaron para su jugador de "Go" AlphaGo para darle capacidad de planificación y de resolución de problemas (dos áreas en donde ChatGPT flaquea). Todavía no hemos visto nada, así que esperar.

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Nos vemos la próxima semana

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🏫💻 Tareas vs Robots: ¿Están listos nuestros colegios y universidades para la IA?

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Analizamos cómo los estudiantes están utilizando IA para hacer trampa, los dilemas que presenta y cómo los educadores pueden responder a este fenómeno.

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Andrea Alliaud - Trayectorias en la formación docente inicial.

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Andrea Alliaud - Trayectorias en la formación docente inicial.

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Curso 228. Trayectorias FD inicial. 5 de julio 2023 -
Acompañamiento a las trayectorias en la formación docente inicial
Andrea Allíaud aborda las condiciones pedagógicas para el acompañamiento a las trayectorias de las/os estudiantes de la formación.

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El mapa de cable submarino es un recurso gratuito y actualizado regularmente de TeleGeography .

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TeleGeography’s comprehensive and regularly updated interactive map of the world’s major submarine cable systems and landing stations.

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Assange apoya anillo de seguridad digital para Unasur

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Assange apoya anillo de seguridad digital para Unasur

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El fundador de Wikileaks, Julian Assange, ofreció su apoyo a la propuesta de la Unión de Naciones Suramericanas (Unasur) de crear un anillo de seguridad digital que proteja a los países miembros del bloque de los ataques electrónicos de Estados Unidos. teleSUR

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Assange apoya anillo de seguridad digital para Unasur

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El fundador de Wikileaks, Julian Assange, ofreció su apoyo a la propuesta de la Unión de Naciones Suramericanas (Unasur) de crear un anillo de seguridad digital que proteja a los países miembros del bloque de los ataques electrónicos de Estados Unidos. teleSUR

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Unasur aprueba un mega-anillo de fibra óptica para romper la dePor Raúl Zibechi | 09/08/2013 | Conocimiento LibreFuentes: La Jornada / Tercera Informapendencia

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Unasur aprueba un mega-anillo de fibra óptica para romper la dependencia

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Unasur aprueba un mega-anillo de fibra óptica para romper la dependencia

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La decisión de la primera reunión de los 12 ministros de Comunicaciones y Tecnologías de la Información reunidos en Brasilia el martes 29 es más importante aún, desde el punto de vista geopolítico, que los proyectos de infraestructura aprobados por el Cosiplan (Consejo Suramericano de Infraestructura y Planeamiento) al día siguiente en la misma ciudad.

Hasta ahora, las comunicaciones de Internet en la región sufren una dependencia casi increíble. Un mail enviado entre dos ciudades limítrofes de Brasil y Perú, por ejemplo entre Rio Branco, capital de Acre, y Puerto Maldonado, va hasta Brasilia, sale por Fortaleza en cable submarino, ingresa a Estados Unidos por Miami, llega a California para descender por el Pacífico hasta Lima y seguir viaje hasta Puerto Maldonado, a escasos 300 kilómetros de donde partió. Sobre esta base es imposible hablar de soberanía y de integración.

El anillo de fibra óptica tendrá una extensión de 10 mil kilómetros y será gestionado por las empresas estatales de cada país para que las comunicaciones sean más seguras y baratas. Para el Ministerio de Comunicaciones de Brasil, que gestó el proyecto, el anillo disminuye la vulnerabilidad que tenemos en caso de atentados, así como en cuanto al secreto de los datos oficiales y militares. Hasta hoy, 80 por ciento del tráfico internacional de datos de América Latina pasa por Estados Unidos, el doble que Asia y cuatro veces el porcentaje de Europa (Valor,28 de noviembre).

El ministro brasileño Paulo Bernardo dijo que el anillo estará concluido en dos años y que los costos actuales de Internet en América del Sur son tres veces mayores que los que se pagan en Estados Unidos. Para que los 12 países tengan un acceso igualitario a los flujos que se incrementarán por la conexión de nuevos cables submarinos, Bernardo adelantó la creación de puntos de intercambio de tráfico en las fronteras, de los que podrán colgarse las empresas. Para Brasil, el costo total del proyecto es de apenas 100 millones de dólares

Además de las decisiones de ambas reuniones de Unasur, Brasil decidió llevar a Naciones Unidas su negociación para la democratización de Internet, que está en manos de empresas estadunidenses. El embajador Tovar da Silva Nunes dijo el martes pasado que la gestión de los flujos de información no es inclusiva, no es segura, no es justa ni deseable.

El Cosiplan decidió impulsar 31 proyectos de infraestructura para 2012-2022, con un costo de 14 mil millones de dólares. Los cuatro más importantes son: corredor ferroviario entre los puertos de Paranagua (Brasil) y Antofagasta (Chile), con un costo de 3 mil 700 millones de dólares; carretera Caracas-Bogotá-Buenaventura-Quito, o sea, con salida al Pacífico, con un costo de 3 mil 350 millones de dólares; ferrocarril bioceánico Santos-Arica, trecho boliviano, que costará 3 mil 100 millones, y la carretera Callao-La Oroya-Pucallpa, que costará 2 mil 500 millones de dólares. En su mayor parte serán financiados por el BNDES de Brasil, pero podrán participar el Bandes de Venezuela, el Banco de Inversión y Comercio Exterior de Argentina y el regional Banco del Sur.

Todas estas obras forman parte del proyecto IIRSA (Iniciativa para la Integración de la Infraestructura Regional Sudamericana), y están siendo contestadas por los pueblos, como sucedió en Bolivia con la carretera del TIPNIS y en Perú con las hidroeléctricas. La conversión de la región en potencia global, de la mano de Brasil, se procesará con un aumento de la explotación de los recursos naturales y de las personas. Es el mismo camino que antes recorrieron los países del norte y luego los emergentes.

Hay muchas más novedades en esta región. La reunión del Consejo de Defensa de la Unasur, realizada en Lima el 11 de noviembre, acordó 26 acciones en el contexto del plan de acción 2012 para la integración en materia de defensa y la creación de una agencia espacial regional. Argentina quedó encargada de poner en marcha la fabricación de un avión de entrenamiento para la formación de pilotos, en cuyo proceso participarán Ecuador, Venezuela, Perú y Brasil. Cada país fabricará partes que luego serán ensambladas en un lugar a determinar. Brasil, por su parte, quedó al frente del proyecto de avión no tripulado para la vigilancia de fronteras.

La región sigue así los pasos del acuerdo estratégico de defensa suscrito el 5 de septiembre entre Argentina y Brasil, que se plasma por ahora en la fabricación del carguero militar KC-390, diseñado por la empresa aeronáutica Embraer, en Brasil, que contará con piezas fabricadas en Córdoba, Argentina, con una inversión conjunta de mil millones de dólares, en la fabricación conjunta de vehículos de transporte y blindados, y la cooperación de las industrias navales y aeroespacial, y en el área de la ciberdefensa.

Es la primera vez que se toman este tipo de decisiones en el ex patio trasero de Washington. Además, y este dato no es menor, el proyecto del anillo de fibra óptica fue pergeñado en Bogotá por el ministro brasileño Bernardo; María Emma Mejía, la persona designada por Juan Manuel Santos para presidir la Unasur, y el presidente del BID, Luis Alberto Moreno, amigo personal del banquero Luis Carlos Sarmiento, el hombre más rico de Colombia, partidario de firmar un TLC con Brasil y de asociar las bolsas de valores de ambos países.

Eso puede explicar las intempestivas declaraciones de Álvaro Uribe contra las buenas relaciones colombo-venezolanas y el artículo de Roger Noriega en InterAmerican Security Watch, quien llamó a su país a preparase para una intervención militar en Venezuela, donde Estados Unidos compra 10 por ciento de su petróleo (9 de noviembre). Es evidente que el imperio en decadencia no va a contemplar pasivamente cómo pierde el control de la región sudamericana.

Fuente: http://tercerainformacion.es/spip.php?article56133

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Unasur aprueba un mega-anillo de fibra óptica para romper la dependencia

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La decisión de la primera reunión de los 12 ministros de Comunicaciones y Tecnologías de la Información reunidos en Brasilia el martes 29 es más importante aún, desde el punto de vista geopolítico, que los proyectos de infraestructura aprobados por el Cosiplan (Consejo Suramericano de Infraestructura y Planeamiento) al día siguiente en la misma ciudad.

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¿Qué es arText?

Es el primer redactor asistido para el español que ayuda a escribir textos de ámbitos especializados y textos en lenguaje claro. La información sobre el proyecto en el que se ha gestado arText puede consultarse aquí.

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ArText es un sistema automático de ayuda a la redacción de textos en español de ámbitos especializados. Actualmente, permite redactar textos de tres ámbitos: medicina de familia, administración pública y turismo. El sistema es un editor en línea que ayuda a estructurar el documento, asignar títulos a los apartados, añadir contenidos prototípicos e incorporar fraseología relacionada con el texto.

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Apuntes entre la exageración y la preocupación por la Inteligencia Artificial

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Apuntes entre la exageración y la preocupación por la Inteligencia Artificial

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José Antonio Sánchez Cetina.09/04/2023

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En días recientes ha surgido una oleada fuerte de plataformas en línea que permiten a cualquiera interactuar con una inteligencia artificial. La variedad es tanta que uno puede pedirle a la computadora que escriba código de programación, un soneto al estilo de Sor Juana, que haga una ilustración de un panda montado en un monociclo como si lo hubiese pintado Frida Kahlo o hacer una canción con aires de reggaetón y flamenco. Esta capacidad de creación muy potente en apariencia ha provocado, al menos, un par de reacciones. La de las entusiastas que no pueden parar de pedirle a la máquina que les dibuje, redacte o explique cualesquiera capricho s y tareas, por un lado, y la de quienes ven en las inteligencias artificiales un peligro en muchos sentidos.

Aunque, como toda tecnología, la inteligencia artificial no es estática y continúa avanzando mientras yo escribo y tú lees esta oración, podemos discutir sus alcances hasta hoy buscando pararnos en el pasillo entre el catastrofismo y el romanticismo estilo Súper Sónicos. Las inteligencias artificiales con las que interactuamos hoy funcionan a partir de pistas, instrucciones o palabras clave suministradas por un humano. Así, le pedimos a la computadora que nos explique cómo funciona una regresión binomial negativa, y ponemos en marcha un motor muy potente que busca en todo internet la respuesta a lo que le pedimos. No sólo busca entre millones de datos, sino que combina pedazos de información desperdigada, duplicada, escueta o profundamente detallada para darnos una respuesta similar a lo que la computadora ha sido programada para acercarse lo más posible al resultado que queremos. En ese sentido, la inteligencia artificial no es simplemente un buscador más potente, sino que "aprende", combina datos y arroja respuestas basadas en todo lo que hay en internet. No se olvide esta palabra: todo.

Quienes ven en las inteligencias artificiales de hoy peligros tienen razón en algunos puntos y probablemente exageren en algunos otros. En cuanto a la manera en que estas aplicaciones generan respuestas para nosotros, no les falta razón. Las inteligencias artificiales de hoy no distinguen entre lo que publica una revista científica sobre la salud del corazón y el blog sensacionalista de alguien a quien se le ocurrió que el chocolate blanco quita la depresión y mejora el aliento. Dado que se valen de todo lo que hay en internet, las respuestas producidas a veces aciertan por completo y otras muchas repiten las mismas incoherencias y rumores. En el sentido más perverso, la inteligencia artificial de hoy puede utilizarse como una máquina para producir paparruchas, más conocidas como fake news, y crear montañas de contenido para sesgar la opinión pública y desinformar. Podemos pensar en ellas como un bot que alimenta a los bots que disemina n información falsa.

Hay otra vertiente de gente angustiada que piensa que la inteligencia artificial terminará por arruinar el cerebro de las nuevas generaciones. Es con este grupo con quien discrepo abiertamente. Es cierto que las inteligencias artificiales de hoy empiezan a ser un dolor de cabeza y un reto en las escuelas: antes, los estudiantes copiaban textos de Wikipedia. Hoy pueden pedirle a una inteligencia artificial explicar el inicio de la Independencia con el lenguaje de un humano de doce años. Hacer trampa es más sofisticado, pero tampoco es imposible distinguir un producto de inteligencia artificial con un trabajo de inteligencia orgánica, al menos hasta hoy.

Probablemente estamos en el borde del cambio tecnológico en el que una herramienta se incorpora a la vida cotidiana. ¿Habrá habido una preocupación similar cuando se crearon calculadoras portátiles a un costo tan bajo que cualquier estudiante podía tener una en su mochila? Si hoy llegamos a un punto en donde una computadora que lee todos los memes y todas las páginas de internet en un santiamén puede hacer una tarea escolar de manera decente, a lo mejor es tiempo de repensar la tarea antes de declarar la guerra a las inteligencias artificiales.
@elpepesanchez

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Apuntes entre la exageración y la preocupación por la Inteligencia Artificial

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En días recientes ha surgido una oleada fuerte de plataformas en línea que permiten a cualquiera interactuar con una inteligencia artificial. La variedad es tanta que uno puede pedirle a la computadora que escriba código de programación, un soneto al estilo de Sor Juana, que haga una ilustración de un panda montado en un monociclo como si lo hubiese pintado Frida Kahlo o hacer una canción con aires de reggaetón y flamenco.

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ChatGPT también es una máquina de recolección de datos: esto es todo lo que guarda el famoso chatbot de OpenAI

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ChatGPT también es una máquina de recolección de datos: esto es todo lo que guarda el famoso chatbot de OpenAI

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5 Abril 2023Actualizado 5 Abril 2023, 23:23

JAVIER MARQUEZ - @javimarquez

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ChatGPT se ha convertido en una de las aplicaciones de inteligencia artificial del momento. En la actualidad, millones de personas la utilizan para diversos fines, que van desde resumir documentos y crear textos hasta descubrir errores de programación en su código.

Sin embargo, aunque hayan aceptado los términos del servicio, no todos los usuarios saben que sus conversaciones no son tan privadas como imaginan. Y esto es tan solo una parte de los datos que recopila OpenAI, la compañía estadounidense detrás del famoso chatbot.

Lo que ChatGPT recopila de sus usuarios

Cuando utilizamos servicios de mensajería, clientes de correo electrónico y procesadores de texto, por citar algunos ejemplos, solemos asumir que los datos que ingresamos están protegidos. Es decir, que solo pueden ser vistos por las personas hacia los que van dirigidos.

Las cosas en ChatGPT son diferentes. Estamos frente a un sistema de carácter experimental que ha sido lanzado al público cuando todavía se encuentra en pleno desarrollo y no es el adecuado para compartir secretos o información confidencial. Precisamente, uno de los elementos clave para mejorarlo son las conversaciones.

"Como parte de nuestro compromiso con una IA segura y responsable, revisamos las conversaciones para mejorar nuestros sistemas y garantizar que el contenido cumpla con nuestras políticas y requisitos de seguridad", dice OpenAI en un FAQ en su página web.

En el mismo documento señala que las conversaciones pueden ser incluso revisadas por sus "entrenadores de IA" para mejorar sus sistemas. En otras palabras, lo que se escribe en el cuadro de conversación de ChatGPT puede ser visto también por empleados de la compañía.

Pero las cosa no acaba ahí. Como señalan nuestros compañeros de Genbeta, la política de privacidad arroja algo más de luz sobre la recopilación de datos. La compañía dirigida por Sam Altman indica que al utilizar sus servicios puede recopilar la siguiente información personal:

Nombres

Datos de contacto

Credenciales de la cuenta

Información de pago

Historial de transacciones

Entrada y carga de archivos

Protocolo de Internet

Tipo y configuración del navegador

Fecha y hora de las solicitudes

Forma de interacción con las webs de OpenAI

Sistema operativo

Tipo de dispositivo

Como decimos, la mencionada información personal puede ser utilizada para mejorar los productos y servicios existentes de OpenAI, así como crear nuevos. Ahora bien, también existe la posibilidad de que estos datos acaben en manos de terceros. Y hay unas cuantas razones por las que esto podría suceder, siempre ateniéndonos a lo que dice la compañía. Veamos.

Vendedores y proveedores de servicios. Dicen que pueden proporcionar información personal a estos actores externos para ayudar a satisfacer sus necesidades comerciales.

Transferencias comerciales. En caso de que OpenAI sea vendida y absorbida por otra compañía, se reorganice, se presente en quiebra u otros escenario similares, los datos pueden ser transferidos.

Requisitos legales. Aquí la compañía dice que los datos también pueden ser transferidos en casos en los que deban cumplir con obligaciones legales.

Afiliados. También señalan que pueden compartir información personal con una entidad que controla, es controlada o está bajo control común de OpenAI.

Como podemos ver, el sistema de recolección de datos de la compañía no es precisamente pequeño y es importante tenerlo presente a la hora de utilizar sus servicios. Esto también ha hecho saltar la alarma de algunos países. Italia, sin ir más lejos, ha prohibido ChatGPT y otros países europeos como Alemania y Francia también podrían seguir sus pasos.
Imágenes: En Xataka: Si ByteDance quiere que TikTok siga operando en EEUU lo tiene fácil: tan sólo tiene que venderlo Javier Marquez con Bing Image Creator / Captura de pantalla de ChatGPT

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ChatGPT también es una máquina de recolección de datos: esto es todo lo que guarda el famoso chatbot de OpenAI

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ChatGPT se ha convertido en una de las aplicaciones de inteligencia artificial del momento. En la actualidad, millones de personas la utilizan para diversos...

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Por: Flavia Costa

5 DE ABRIL 2023

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Inteligencia Artificial

"Atravesamos días comparables con la crisis de los misiles de 1962", escribe Flavia Costa mientras lee entre líneas la carta abierta sobre IA. ¿De dónde viene el peligro? ¿Qué podría hacerse en seis meses? Entre la potencia y la amenaza de la superinteligencia artificial, el Chat GPT-5 y los algoritmos de red neuronal, cuáles son los desafíos políticos y sociales que llegan. La emergencia de otras lenguas, las narrativas de un nuevo individuo-máquina y las capacidades irremplazables de quienes (¡todavía!) somos cuerpo, y demasiado humanos.

Tras un pequeño pero curioso -¡demasiado humano!- retraso, la semana pasada se difundió por el mundo entero una carta abierta que alerta enérgicamente sobre los riesgos de la inteligencia artificial (IA). Fue firmada por 1125 científicos, académicos, ejecutivos y expertos. Entre ellos, el CEO de SpaceX, Tesla y Twitter, Elon Musk; el cofundador de Apple, Steve Wozniak; el historiador Yuval Harari y el físico y biólogo molecular John Hopfield, inventor en 1982 de las redes neuronales asociativas. En cuestión de horas ya habían sumado su firma más de 50 mil personas.

La carta pide suspender "de inmediato, durante al menos seis meses, el entrenamiento de los sistemas de IA más potentes que GPT-4 (incluido el GPT-5 que se está entrenando actualmente)". La pausa permitiría evaluar los riesgos que estas tecnologías conllevan y preparar mejor, desde los puntos de vista jurídico, político y cultural, a las sociedades y los Estados para afrontarlos.

El texto advierte que los modelos de lenguaje como GPT-4 ya pueden competir con los humanos en una gama cada vez mayor de tareas y podrían usarse para automatizar puestos de trabajo, para difundir propaganda y falsedades, y poner en jaque la democracia. También plantea, en una perspectiva lejana, que los sistemas de IA podrían reemplazar a los humanos y hasta hacernos "perder el control de nuestra civilización". La carta es enfática al señalar que las soluciones a estos potenciales escenarios "no deben delegarse en líderes tecnológicos no elegidos". Pero, ¿de dónde viene el peligro, concretamente? ¿Qué podría hacerse en seis meses?

Las primeras líneas son muy significativas: "Los sistemas de IA con inteligencia humana-competitiva pueden plantear riesgos profundos para la sociedad y la humanidad. La IA avanzada podría representar un cambio profundo en la historia de la vida en la Tierra, y debe planificarse y administrarse con el cuidado y los recursos correspondientes. Desafortunadamente, este nivel de planificación y gestión no está ocurriendo." Y casi inmediatamente después: "Los sistemas de IA contemporáneos se están volviendo competitivos para los humanos en tareas generales". Retengamos tres puntos hasta aquí.

Va acompañado de una nota al pie. Remite, entre otros, al libro Superinteligencia, de 2014, del filósofo sueco Nick Böstrom, fundador de la Asociación Transhumanista Mundial y director del Instituto Futuro de la Humanidad de la Universidad de Oxford.

Böstrom -a quien nadie podría confundir con un crítico de la tecnología- analiza en ese libro las posibilidades de que la humanidad alcance en las próximas décadas la "Superinteligencia artificial". Y asegura que es justo el rasgo competitivo -es decir, la búsqueda de una "ventaja decisiva", propia del código técnico capitalista que orienta todos los desarrollos actuales de IA- lo que necesitamos reconfigurar urgentemente si queremos "lograr un resultado beneficioso con el que pudiéramos sobrevivir".

Sobre el final del libro, Böstrom sostiene que frente a la IA somos "como niños pequeños jugando con una bomba. Tal es el desajuste entre el poder de nuestro juguete y la inmadurez de nuestra conducta. La Superinteligencia es un desafío para el que no estamos preparados ahora y no lo estaremos por mucho tiempo. (...) Para un niño con una bomba a punto de detonar en sus manos, algo sensato sería dejarla con cuidado en el suelo, salir rápidamente de la habitación, y ponerse en contacto con el adulto más cercano. [¿Es esto lo que estarían proponiendo los firmantes de la carta?] Sin embargo, lo que tenemos aquí no es un niño, sino muchos (...). Algún pequeño idiota inevitablemente pulsará el botón de encendido sólo para ver qué pasa."

En síntesis: Böstrom llama la atención acerca del gap que existe entre la velocidad de desarrollo de las tecnologías y nuestra capacidad humana de limitar los riesgos del uso descontrolado de una inteligencia artificial, es decir, creada por humanos (y en este sentido, perfectamente humana; incluso superhumana, ya que condensa siglos y siglos de desarrollos humanos altamente sofisticados). Pero que comienza a ser capaz de hacer cosas que ningún humano o conjunto de humanos concretos son capaces de comprender de forma cabal. Funciona, pero no tenemos del todo claro cómo o por qué -esta es una de las acepciones actuales del término "cajanegrización": operar un sistema a partir de un input y un output, sin conocer del todo qué es o cómo funciona el "estado interno" o la "caja negra" que procesa ese input -. Esto es lo que sucede hoy en ciertos desarrollos de la biología sintética y sucedía en las prácticas de hibridación de especies vegetales y animales que se realizaban en el siglo XIX.

En cierto sentido, como veremos en seguida, se parece al tipo de dilema que podríamos formularnos frente al lenguaje natural. Se suele repetir mucho últimamente -parafraseando al filósofo francés Gilles Deleuze- que "nadie sabe lo que puede un cuerpo". Pues bien; podríamos decir perfectamente también: "nadie sabe lo que puede el castellano". O "el chino mandarín". O "el inglés". En efecto, esa idea está presupuesta en toda nuestra confianza en la poesía o en la literatura como sistemas culturales robustos, con pasado, presente y -confiamos, con aceptable razón- futuro. No confiamos única, ni acaso principalmente, en la capacidad de tal o cual persona, nacida o por nacer; sino que confiamos, sobre todo, en la potencia de la lengua castellana, o de la francesa, o de la portuguesa, para valerse de cuerpos (¿o de otras cosas maquínicas, quizá?) para escribir.

Lo segundo que debemos retener del texto es la afirmación entre paréntesis de que el GPT-5 "se está entrenando actualmente". Algo que la vocera de OpenAI, Hannah Wong, desmintió en estos días, aunque es razonable suponer que sí está ocurriendo. ¿Por qué no lo estarían haciendo si GPT-4, presentado en marzo y al que vienen probando los usuarios pagos de ChatGPT Plus, es un éxito rotundo -a pesar de las dudas y controversias que suscitó y también por ellas?

El propio director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, admitió en marzo estar "un poco asustado" con el desarrollo de GPT-4. En una entrevista con Rebecca Jarvis de ABC News señaló que particularmente le inquieta "que estos modelos puedan usarse para la desinformación a gran escala", ya que ahora que estos sistemas "están mejorando en la escritura de código de computadora, podrían usarse para ataques cibernéticos ofensivos".

La carta afirma que estamos ya muy cerca de la inteligencia artificial general, o AGI ("los sistemas de IA contemporáneos se están volviendo competitivos para los humanos en tareas generales"). Esto venía diciéndose hace tiempo. Y es de hecho lo primero que uno lee cuando entra al sitio web de OpenAI:[1] "Nuestra misión es garantizar que la inteligencia artificial general (sistemas de IA que generalmente son más inteligentes que los humanos) beneficie a toda la humanidad". Y si bien no podemos razonablemente confiar en que busquen alcanzar esa misión benéfica, sí podemos estar seguros de que quieren lograr la AGI.

Por otro lado, coincide con la información que se filtró el 27 de marzo y, como buen espectro, recorrió el mundo, aterrorizándolo. Lo hizo a través de un tuit del desarrollador tecnológico Siqi Chen, matemático de la Universidad de California, que decía:
Me han dicho que GPT-5 está programado para completar su entrenamiento este diciembre y que OpenAI espera que logre AGI [Inteligencia Artificial General]. Lo que significa que todos debatiremos acaloradamente sobre si realmente logró AGI. Lo que significa que lo hará.
(A mí me llegó poco después, desde Chile. Nunca había oído hablar de Siqi Chen.)

Para entender de qué se trata la AGI, recordemos la tesis de las tres fases de la IA que popularizó el inventor, escritor y empresario Ray Kurzweil -desde 2012 el director de ingeniería de Google para IA- en su libro La Singularidad está cerca, de 2005. Allí Kurzweil se refería a la posibilidad -por ahora hipotética, pero en la que confían muchos tecnólogos influyentes- , de que en las próximas décadas la Inteligencia Artificial (IA) tal como la conocemos hoy hará, ella también -como tantas industrias en el Tecnoceno- su salto de escala, su "Gran Aceleración". Que pasará de ser la Inteligencia Artificial Estrecha (ANI, por Artificial Narrow Intelligence) que conocemos hoy -es decir, una inteligencia artificial que se especializa en una tarea limitada, como jugar al Go, hacer transacciones financieras de alta frecuencia u orientarnos en una ciudad- a ser una Inteligencia Artificial General, o AGI ( Artificial General Intelligence): una inteligencia artificial que es al menos tan desarrollada intelectualmente como un ser humano, en muy diferentes ámbitos, y que puede establecer relaciones entre esos ámbitos (esto es lo que, según Siqi Chen, estaría por hacer GPT-5 en diciembre).

Y luego seguiría desarrollándose hasta derivar en una Superinteligencia Artificial, o ASI: una inteligencia artificial que es mucho más veloz y cualitativamente mucho más inteligente que cualquier humano, e incluso que la humanidad en su conjunto, en todos los ámbitos. Kurzweil llama a este punto de inflexión la Singularidad, porque cree que es imposible predecir cómo puede "pensar" un ente semejante. Y mucho menos figurarse cómo se desarrollará el futuro humano después de su emergencia. Quienes piensan como él aseguran que una vez que estas máquinas existan, poseerán una inteligencia que será tan incomprensible para nosotros que ni siquiera podemos intuir cómo se alterarían nuestras experiencias de vida. Nos encontraríamos una vez más, como especie, ante un poder eminentemente inhumano, es decir, con valores e intereses, no necesariamente incompatibles, pero diferentes de los nuestros, como eran los de los dioses paganos, los de la naturaleza o el Cosmos.

Es frente a semejante escenario que Nick Böstrom escribió su libro en 2014. Para él, lo más probable es que si las IA se siguen entrenando con el código técnico competitivo que existe hoy -donde los laboratorios compiten entre sí por ser los primeros, donde las estructuras y los contenidos son securitizados y propietarios-, la primera computadora que llegara a ASI entendería inmediatamente que su ventaja estratégica consiste en ser el único sistema ASI del mundo. Y en el caso de un despegue rápido, si un primer laboratorio alcanzara ASI incluso solo unos días antes que su principal competidor, estaría lo suficientemente adelantado en inteligencia para suprimir de manera efectiva y permanente a todos los competidores. Böstrom afirma que esta ventaja estratégica decisiva permitiría que el primer sistema ASI del mundo se convirtiera en lo que se llama un singleton (Böstrom dice que prefiere no utilizar el término Singularidad, pero usa otro parecido). Esto es: una ASI capaz de gobernar el mundo a su antojo. Llevarnos a la inmortalidad o borrarnos de la existencia.

Superinteligencia Artificial, una IA mucho más veloz y cualitativamente mucho más inteligente que cualquier humano, e incluso que la humanidad en su conjunto, en todos los ámbitos.

Claro que no todos piensan que esto es posible. Los escépticos, como el cofundador de Microsoft Paul Allen o Mitch Kapor -fundador de Lotus 1, 2 y 3 y cofundador de Mozilla- sostenían ya la década pasada que pensadores como Kurzweil están subestimando la magnitud del desafío. Según ellos, la "asombrosa complejidad de la cognición humana" es el verdadero asunto. Porque si no se comprende científicamente y en profundidad la cognición, es imposible crear el software que pudiera desencadenar la Singularidad. Y en lugar del avance cada vez más acelerado que imagina Kurzweil, Allen considera que hay un constante "freno de complejidad" que hace que una vez que se comienza a investigar un sistema complejo como el que es capaz de desencadenar un pensamiento o una acción social suficientemente sofisticada, las cosas se vuelven más y más difíciles, y la carrera de los "rendimientos acelerados" se frena indefectiblemente.

Es esa complejidad la que se propusieron afrontar -entre otros- el informático británico Geoffrey Hinton, el franco-estadunidense Yann LeCun y, más recientemente, el ruso-israelí Ilya Sutskever, jefe científico y cofundador de OpenAI. Siguiendo una antigua intuición de Hinton acerca de que para "aprender" no eran necesario solo razonamientos lógico-matemáticos, sino también asociaciones complejas, desarrollaron lo que hoy se conoce como redes neuronales multicapa y redes neuronales convolucionales, capaces de aprender por sí solas (lo que solemos llamar aprendizaje automático o machine learning) a través algoritmos de propagación hacia atrás.

Tales desarrollos están en la base de programas como ChatGPT. Estos chatbots son modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por large language model), ajustados con distintas técnicas de aprendizaje automático. ChatGPT funcionaba inicialmente sobre la base del modelo predictivo de lenguaje GPT-3, introducido en 2020, y se perfeccionó sobre GPT-3.5. Un mes después de su lanzamiento en noviembre pasado, OpenAI calculaba que ChatGPT ya tenía más de un millón de usuarios. Hace pocas semanas, el 14 de marzo, la empresa lanzó la versión que funciona sobre GPT-4, que como decíamos está disponible para usuarios Plus, es decir, los que pagan extra (la gratuita es la versión anterior). Es esta nueva versión la que hizo estallar el asombro y el desconcierto masivo por su gran performance.

Una Superinteligencia Artificial es capaz de gobernar el mundo a su antojo. Llevarnos a la inmortalidad o borrarnos de la existencia.

GPT es el acrónimo de Generative Pre-trained Transformer. " Transformer" es el tipo de algoritmo que actúa como base en el sistema: una red neuronal que aprende contexto -y por ende, significado- siguiendo relaciones en datos secuenciales, como las palabras de esta oración. Se describieron por primera vez en un documento de 2017 de Google y están impulsando un cambio de paradigma en la IA. Entre las cosas que pueden hacer los transformers están la traducción de texto y habla casi en tiempo real, la asistencia a investigadores humanos en la comprensión de las cadenas de genes en el ADN y los aminoácidos en proteínas para acelerar el diseño de fármacos, y la detección de tendencias y anomalías para prevenir fraudes, optimizar la producción en diferentes industrias o hacer recomendaciones en línea. Por su parte, "pre-entrenado" quiere decir que ese algoritmo es entrenado con un corpus masivo de textos, donde se le muestran patrones y relaciones subyacentes en el lenguaje. Y "generativo" quiere decir que el "bicho" puede crear nuevos contenidos (nuevas relaciones, para las que no fue deliberadamente entrenado) a partir de esta base de conocimiento.

En síntesis, un modelo de generación de actividades lingüísticas. Una meta-tecnología. No realiza "una" actividad humana (redactar canciones con rima, responder preguntas de pruebas académicas exigentes, buscar información ordenada: ya serían tres), sino muchas más. Una inteligencia artificial bastante más genérica que la que solo juega ajedrez. Por cierto también comete muchos errores triviales, contiene sesgos y, como sus predecesores, a veces "alucina" -en el lenguaje de los videojuegos diríamos que tiene glitch- brindando información sin sentido. Pero su performance va a mejorar.

El periodista y escritor del New York Times Thomas Friedman contaba el 21 de marzo su enorme sorpresa cuando Craig Mundie, ex director de investigación y estrategia de Microsoft, le mostró su chatbot basado en GPT-4. "Tienes que entender", le advirtió Craig antes de comenzar su demostración, "esto va a cambiar todo acerca de cómo hacemos todo. Creo que representa el mayor invento de la humanidad hasta la fecha. Es cualitativamente diferente, y será transformador".

Lo que sigue comentándole Mundie a Friedman confirma la tesis de la carta: "Los módulos de lenguajes grandes como ChatGPT aumentarán constantemente sus capacidades -agregó Craig- y nos llevarán 'hacia una forma de inteligencia artificial general', brindando eficiencias en operaciones, ideas, descubrimientos y conocimientos que nunca antes habían sido alcanzables en todos los dominios".

Después Mundie le hizo una demostración y, según Friedman, lo que vio le hizo entender que el ex asesor de Microsoft se estaba quedando corto. Primero, le pidió a GPT-4 que resumiera el museo donde estaban, Planet Word, y su misión en 400 palabras. "Lo hizo perfectamente, en unos pocos segundos -escribe Friedman-. Luego le pidió que hiciera lo mismo en 200 palabras. Otros pocos segundos. Luego le pidió que hiciera lo mismo en árabe. Con la misma rapidez. Luego en mandarín. Dos segundos más. Luego en inglés nuevamente, pero en la forma de un soneto de Shakespeare. Unos segundos más. Luego, Craig le pidió a GPT-4 que escribiera la misma descripción en un verso abecedario, donde la primera línea comienza con la letra A, la segunda con B y así sucesivamente a través del alfabeto. Lo hizo con una creatividad asombrosa." [Pueden ver el poema abecedario en inglés en las páginas del NYT].

Finalmente Friedman combina así sus propias ideas con las de Craig Mundie: "La última vez que inventamos una tecnología tan poderosa, creamos energía nuclear: podría usarse para iluminar todo tu país o destruir todo el planeta. Pero lo que pasa con la energía nuclear es que fue desarrollada por los gobiernos, que de manera colectiva crearon un sistema de controles para frenar su proliferación a los malos actores, no perfectamente pero no mal. La IA, por el contrario, está siendo iniciada por empresas privadas con fines de lucro. La pregunta que debemos hacernos es cómo gobernamos un país y un mundo, donde estas tecnologías de IA pueden ser armas o herramientas en todos los dominios, mientras están controladas por empresas privadas y su poder se acelera cada día".

ChatGPT no es el primer producto de su tipo: desde que se conoció GPT-3, se lanzaron programas como GLaM, LaMDA, Gopher, InstructGPT y Megatron-Turing NLG, entre varios otros, que buscaban realizar tareas, como la comprensión lectora, la verificación de hechos y la identificación de lenguaje tóxico.

Y hasta podría no ser el más interesante. En una entrevista reciente para CBS News, Geoff Hinton (a quien mencionamos antes en relación con las redes neuronales) comentó: "He usado muchas cosas que vinieron antes, por lo cual éste en particular no me parece tan asombroso. (...) GPT-2, una versión anterior, sí me asombró. Pero me asombró todavía más un programa de Google que sabe explicar por qué una broma es divertida. No lo logra en todos los casos, pero sí en muchos. Y eso sí es algo raro". Se refiere a Pathways Language Model, o PaLM, de 2022.

De allí que la carta llega cuando los sistemas de IA dan saltos cada vez más audaces e impresionantes. También cuando Elon Musk, que se retiró de OpenAI en 2019, espera poder competir con ella (es un argumento que se viene escuchando en estos días). Pero la carta la firman más de 1120 científicos y expertos, además de Musk: ¿por qué lo harían?

Sus capacidades han despertado, así como un entusiasmo considerable, una gran cantidad de preocupación en el ámbito de la educación (con preguntas algo superficiales como: ¿cómo vamos a evaluar ahora?, y otras más importantes, como: ¿qué conocimientos van a necesitar los niños de aquí a 15 años?), en la industria de la ciberseguridad, en las industrias del conocimiento e incluso en la política.

Con respecto al primer tipo de problema, ya se han dado algunas respuestas que es de esperar se volverán típicas, pero insuficientes, en los próximos meses. Una: a partir del 4 de enero de este año, el Departamento de Educación de la ciudad de Nueva York ha restringido el acceso a ChatGPT desde Internet y los dispositivos de sus escuelas públicas. Y dos: en febrero, la Universidad de Hong Kong prohibió usar ChatGPT u otras herramientas de IA en todas las clases, tareas y evaluaciones de la universidad.

En cuanto a la seguridad, en marzo un fallo del ChatGPT permitió a algunos usuarios ver los títulos de las conversaciones de otros usuarios. Poco después de que se corrigiera ese episodio, los usuarios no pudieron ver su historial de conversaciones.​ Informes posteriores mostraron que el fallo era mucho más grave de lo que se había creído en un principio, y OpenAI informó de que se había filtrado "nombre y apellido, dirección de correo electrónico, dirección de pago, los cuatro últimos dígitos (únicamente) de un número de tarjeta de crédito y la fecha de caducidad de la tarjeta de crédito" de los usuarios. En medio de un clima de zozobra, el 31 de marzo Italia anunció que a partir de ese mismo día bloquearía el acceso de los usuarios de su país al ChatGPT, con lo que se convirtió en el primer país occidental en prohibir ese programa de IA. El organismo gubernamental para la protección de datos anunció que existen preocupaciones relativas a la privacidad y dispuso una investigación "inmediata" relacionada con la seguridad de los datos personales.

Por otro lado, el 26 de marzo, analistas de Goldman Sachs destacaron en el informe titulado "Los grandes efectos potenciales de la inteligencia artificial en el crecimiento económico" que el desarrollo de la IA generativa podría tener "grandes efectos macroeconómicos" y un "impacto significativo" en el mercado laboral. Sólo en los EE.UU. y en Europa, "la IA generativa podría sustituir hasta una cuarta parte del trabajo actual", agrega el informe. Y a nivel mundial provocar la automatización de unos 300 millones de trabajos a tiempo completo.

Posiblemente sea en la política y en la propia sociedad donde las tareas se vuelvan más urgentes. La carta menciona las más imperiosas. En los niveles global y estatal, crear marcos legales ("sistemas sólidos de gobierno de la IA"); conformar autoridades reguladoras a la altura del problema, que no es principalmente técnico, sino social, cultural y político. Es decir, esas autoridades deberán ser no principalmente ingenieros, economistas o matemáticos, sino expertos en mediaciones, en políticas públicas, en seguridad y anticipación de riesgos, en sistemas y sociedades complejos. A estas autoridades hay que, primero, diseñarlas; esto es, formarlas con trayectos de educación transversal (que deberán incluir a narradores y artistas, capaces de imaginar, figurar concretamente y con narrativas sólidas, escenarios futuros. S iendo cuerpos se piensa con imágenes, sabemos desde Aristóteles, y confirman todos los creativos).

Crear organismos técnicos y expertos capaces de supervisión y seguimiento de estos enormes conjuntos técnicos. Y para nuestro país y nuestra región, reorientar las estrategias de educación y científico-tecnológica, no sólo hacia la "inclusión digital", sino también hacia la expansión y fortalecimiento de la soberanía tecnológica en IA, así como reorientar las formaciones superiores hacia las nuevas experticias que serán importantes en esta nueva y desconcertante etapa.

Atravesamos días comparables con la crisis de los misiles de 1962. Pero no sería fácil saber quiénes son los oponentes. ¿Las corporaciones? ¿EE.UU. y China? ¿Los humanos y la IA?

Por otro lado, desarrollar normativas y estrategias de seguridad y gestión de riesgo, que ya demostraron ser eficaces en la prevención de accidentes en las llamadas "industrias ultraseguras", como la nuclear o la aeronáutica. E incluso en las industrias no tan seguras, como las químicas, tal como demostraron las directivas Seveso 1, 2 y 3, emitidas después de diferentes accidentes ocurridos en Italia y Francia entre 1982 y 2001. Hoy, sobre todo después de la pandemia, estas estrategias se han convertido en una prioridad en expansión en toda la industria, en áreas tan diversas como la logística multimodal o el petróleo.

Para todo esto, seis meses parece muy poco tiempo (claro que, si lo que enfrentamos es una escalada de aceleración tecnológica, el tiempo nunca será suficiente). La carta menciona algunos casos donde se llegó a acuerdos de autolimitación en tecnologías con efectos potencialmente catastróficos en la sociedad, como "la clonación humana, la modificación de la línea germinal humana, la investigación de ganancia de función y la eugenesia". También se llegaron a acuerdos de desarme nuclear. No son perfectos, como dice Friedman, pero tampoco imposibles.

Y al menos la carta provocó algo fundamental, que es causar impacto global. Un efecto de tensión inédito en el campo de la informática al menos desde el caso del Y2K.

Cuando me reenviaron por whatsapp el tuit de Siqi Chen, el comentario siguiente decía: "De esta semana se va a hablar mucho por los próximos 20 años". Y de hecho, se la comparó con el episodio de la "crisis de los misiles", de 1962, cuando EE.UU. descubrió que había bases de misiles nucleares soviéticos en la isla de Cuba. Fue una de las mayores crisis de la Guerra Fría, cuando -opinan numerosos expertos- más cerca se estuvo de una guerra nuclear.

La comparación parece referir más al clima de zozobra que a un peligro letal concreto. Por un lado no sería fácil saber quiénes son aquí los oponentes: ¿las corporaciones? ¿EE.UU. y China, o de manera más eufemística "Occidente" y "Oriente"? ¿O los humanos y la IA? Por otro lado, el riesgo no parece ser una muerte "rápida y segura", sino la combinación -absolutamente indeseable, pero mucho más delicada y compleja de tratar que un arma letal, porque es un conflicto entre sistemas sociotécnicos y políticos complejo s- entre una desigualdad cada vez más desequilibrada; una crisis generalizada del empleo en un contexto, no de escasez, sino de abundancia; y de un potencial giro autoritario de los modos de gobierno.

La innovación que viene, la que aún resta diseñar, es la innovación social y política. Una que nos permita orientar el desarrollo, la integración y las formas de apropiación colaborativa de estas tecnologías de una manera realmente democrática.

La innovación que viene, la que aún resta diseñar, es la innovación social y política. Una que nos permita orientar el desarrollo, la integración y las formas de apropiación colaborativa de estas tecnologías de una manera realmente democrática. Lo que requiere un trabajo transdisciplinar y meta-tecnológico a la altura del desafío. Un desafío que se parece bastante a la emergencia, o la invención, no de una lengua, sino de la lengua, la caída en el lenguaje. Pero por parte de máquinas que no son equivalentes a los humanos (no estamos frente a un individuo maquínico del mismo modo en que estamos frente a un individuo humano), sino a seres que, aun sin tener intenciones ni sensaciones físicas, son capaces de combinar sonidos, imágenes, grafos y sus traducciones o transposiciones a diferente soportes audiovisuales e incluso a otras materialidades.

Y acaso llegarán a comprender el mundo. Ilya Sutskever dice: "A medida que nuestros modelos generativos se vuelvan extraordinariamente buenos, tendrán un sorprendente grado de comprensión del mundo y muchas de sus sutilezas. Es el mundo visto a través de la lente del texto. Intentan aprender más y más sobre el mundo a través de una proyección del mundo en el espacio del texto, tal como lo expresan los seres humanos en Internet. Pero aún así, este texto ya expresa el mundo".
Las ilustraciones de este texto son fruto del diálogo entre Jael Díaz Vila y Table dDiffusion, Chat GPT3, Clip Interrogator de Pharma y Topaz Gigapixel.

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Inteligencia Artificial - Revista Anfibia

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"Atravesamos días comparables con la crisis de los misiles de 1962", escribe Flavia Costa mientras lee entre líneas la carta abierta sobre IA. ¿De dónde viene el peligro? ¿Qué podría hacerse en seis meses? Entre la potencia y la amenaza de la superinteligencia artificial, el Chat GPT-5 y los algoritmos de red neuronal, cuáles son los desafíos políticos y sociales que llegan.

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MENDOZA. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EDUCACIÓNDesde la DGE definieron al ChatGPT como "herramienta pedagógica" y ya proyectan usos en las aulas

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MENDOZA. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EDUCACIÓNDesde la DGE definieron al ChatGPT como "herramienta pedagógica" y ya proyectan usos en las aulas

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09 de abril de 2023 - 18:55 Ante la vieja disyuntiva entre apocalípticos e integrados a la tecnología, la Dirección General de Escuelas asumió una posición. Para bien y mal, la irrupción del chatbot de OpenAI fue uno de los hitos de 2023 y las aulas de Mendoza sienten sus efectos

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La revolución de los machetes

En Europa la vieron venir, porque el chat se lanzó en noviembre de 2022 y por entonces los chicos estaban en plena cursada.

Así, los docentes que no conocían la existencia de la novedad cayeron en la trampa de los trabajos realizados a medida por la Inteligencia Artificial (IA). Los pibes mandaban sus textos, pero quien los había escrito en realidad era el bot. Una versión infinitamente superior a los viejos machetes.

Si uno le solicita a ChatGPT, por ejemplo, que redacte una tesis de grado sobre la literatura de Borges y sus vínculos con la obra de Cortázar, la respuesta que da es una estructura más que aceptable de lo que debería ser esa investigación, incluyendo los textos que habría que analizar y las pistas para relacionarlos.

En otra época, ese plan de tesis lo hacían los estudiantes a lo largo de meses enteros. Frente a esa evidencia, el bot parece hacerse el sota:

"Soy un programa informático que tiene la capacidad de procesar lenguaje natural en varios idiomas, y generar respuestas coherentes y útiles a preguntas y comentarios que recibo de los usuarios. Mi objetivo principal es brindar información y asistencia a las personas de manera eficiente y precisa, utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento de lenguaje natural", se definió a sí mismo el propio ChatGPT cuando este periodista le pregunto quién era.
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ChatGPT y los miedos

La funcionaria declaró que, más allá del ChatGPT, desde hace tiempo se adaptan recursos tecnológicos para potenciar el proceso educativo.

"A partir de este ciclo lectivo 2023 -consignó-, Mendoza ha comenzado a aplicar un sistema de alerta temprana basado en IA, que informa a los directores de escuelas secundarias sobre estudiantes cuyas trayectorias están en riesgo de exclusión educativa. Esta alerta habilita a las escuelas a intervenir de manera temprana para prevenir el problemático desgranamiento del nivel".

"ChatGPT puede ser un peldaño más alto desde el que iniciar la construcción creativa del conocimiento" (Del Pópolo) "ChatGPT puede ser un peldaño más alto desde el que iniciar la construcción creativa del conocimiento" (Del Pópolo)

Lo mismo se dice sobre la incorporación del recurso en algunos ámbitos laborales. Están los que sienten miedo de perder el empleo, pero los optimistas anticipan un futuro en el que las personas podrán usar IA para evitar tareas repetitivas y, en todo caso, planificar desde un escalón superior sus tareas.

Otra utilidad que percibe Del Pópolo es que la aplicación de IA a la educación permite "refinar las propuestas con las que desafiamos el saber humano".

"Un modelo de interacción con IA puede ayudarnos a comprender mejor las dificultades de aprendizaje de nuestros estudiantes, así como a planificar clases ajustadas a sus necesidades", señaló.

Y reveló que uno de los objetivos inmediatos es "formar ciudadanos familiarizados y críticos de los sistemas artificiales que comienzan a integrarse a nuestra cotidianidad".

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Una lucha contra la propia estupidez

En realidad, este texto también podría haber sido escrito por un bot. Habría sido más rápido y barato, aunque en ese caso probablemente no aparecería en mitad del párrafo -y sin lógica aparente- la mención a un oso panda en tanga bailando música disco con un vaso de vino tinto en la mano.

El ChatGPT es como aquellos que estudian de memoria y repiten siguiendo las directivas de lo que supuestamente está bien. Por eso lo que hace se parece más a repetir estructuras preestablecidas que a pensar.

Lo siniestro es que por momentos hablar con ChatGPT nos resulte más interesante que conversar con muchos humanos Lo siniestro es que por momentos hablar con ChatGPT nos resulte más interesante que conversar con muchos humanos

Lo terrible, lo siniestro, es que por momentos hablar con el ChatGPT nos resulte más entretenido que conversar con seres humanos. Y que incluso las respuestas basadas en un algoritmo nos parezcan más sensatas y creativas que las de muchas de las personas que nos rodean, incluyendo a más de un docente. Y ni hablar de los periodistas.

Tal vez haya que refinar conceptos e interrogarse por qué ya hay, en nuestra vida cotidiana, hombres y mujeres cuya vida intelectual ha decaído por debajo de los niveles de un chatbot.

Por eso la incorporación de ChatGPT o sus sucedáneos en la educación es terreno de entusiasmos y alarmas por igual. Si por un lado puede potenciar la productividad, por otro -si se usa mal- puede hacer que miles de chicos se alejen todavía más de la experiencia de la hoja en blanco, de esa sensación de placer cuando se resuelve un problema por motu proprio o de la satisfacción misteriosa que nos da introducir en un escrito, a propósito de nada, una figura poética que ni siquiera intuíamos antes de comenzar la oración.

He allí una conclusión obvia: del mismo modo que no puede haber una máquina para vivir, tampoco es sensato pensar que un bot reemplazará a la escritura en su sentido profundo, existencial.

Al fin y al cabo, ese "laborioso avance a través de la propia estupidez" es un acto de voluntad y de afecto. Dos cosas que, por ahora, las máquinas no tienen.

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Desde la DGE definieron al ChatGPT como "herramienta pedagógica" y ya proyectan usos en las aulas

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Ante la vieja disyuntiva entre apocalípticos e integrados a la tecnología, la Dirección General de Escuelas asumió una posición. Para bien y mal, la irrupción del chatbot de OpenAI fue uno de los hitos de 2023 y las aulas de Mendoza sienten sus efectos

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ChatGPT, inteligencia artificial y educación superior: ¿Qué deben saber las IES?

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ChatGPT, inteligencia artificial y educación superior: ¿Qué deben saber las IES?

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Se transmitió en vivo el 17 abr 2023

En este seminario en línea interactivo, Arianna Valentini, analista del equipo de Investigación y Prospectiva de UNESCO IESALC, estuvo detrás de las preguntas realizadas a ChatGPT. Participaron Francesc Pedró, Director de UNESCO IESALC, y Axel Rivas, Profesor-Investigador y Director de la Escuela de Educación, Universidad de San Andrés, y Director Académico, Centro de Investigación Aplicada en Educación San Andrés, Argentina, en un debate en torno a las principales ventajas y desventajas del uso de ChatGPT en la educación superior.

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ChatGPT, inteligencia artificial y educación superior: ¿Qué deben saber las IES?

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ChatGPT, inteligencia artificial y educación superior: ¿Qué deben saber las instituciones de educación superior?

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ChatGPT, inteligencia artificial y educación superior: ¿Qué deben saber las instituciones de educación superior?

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17 abril 2023 hora: 10:00 am - 11:30 am

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ChatGPT ha arrasado en todo el mundo, alcanzando los 100 millones de usuarios a los pocos meses de lanzarse la última versión, sin embargo, el impacto de ChatGPT en la educación superior ha sido inmediato y divisivo. Varias universidades lo han prohibido por temor al plagio de los estudiantes en ensayos y exámenes, mientras que muchos estudiantes, profesores e investigadores han acogido con satisfacción este último avance tecnológico. ¿Constituye ChatGPT una amenaza real para la integridad académica? ¿Es ChatGPT una llamada de atención para que la educación superior reexamine a fondo los planteamientos pedagógicos y las herramientas de evaluación? ¿Qué implicaciones tiene ChatGPT para la equidad en la educación superior, especialmente en relación con el acceso y el dominio de esta herramienta? ¿Ha llegado ChatGPT para quedarse? ¿Cuál será la próxima gran tendencia en inteligencia artificial y cómo pueden las instituciones de educación superior prepararse mejor para adaptarse a los continuos avances en IA?

Estas y otras preguntas se analizarán en este seminario en línea interactivo. Arianna Valentini, analista de del equipo de Investigación y Prospectiva de UNESCO IESALC estará detrás de las preguntas que realizaremos a ChatGPT, acompañada con Francesc Pedró, Director de UNESCO IESALC y Axel Rivas, Profesor-Investigador y Director de la Escuela de Educación, Universidad de San Andrés, y Director Académico, Centro de Investigación Aplicada en Educación San Andrés, Argentina, nos ayudarán a debatir sobre las principales ventajas y desventajas del uso de ChatGPT en la educación superior.

A propósito de este webinario, UNESCO IESALC estará publicando una Guía de inicio rápida: ChatGPT e Inteligencia Artificial en la educación superior.

Hora: 10:00-11:30 Caracas GMT-4

Registro: https://unesco-org.zoom.us/webinar/register/WN_7TsW_64lT0qhGff8xWqCKg

Transmisión en directo: https://youtube.com/live/Ij6o6DQg_ps?feature=share

Este webinario será en español con interpretación al inglés.

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ChatGPT, inteligencia artificial y educación superior: ¿Qué deben saber las instituciones de educación superior?

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ChatGPT ha arrasado en todo el mundo, alcanzando los 100 millones de usuarios a los pocos meses de lanzarse la última versión, sin embargo, el impacto de ChatGPT en la educación superior ha sido inmediato y divisivo.

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Entre el entusiasmo acrítico, los videos que prometen hacerte millonario y los titulares alarmantes, el uso de modelos de inteligencia artificial generativa como ChatGPT ya está teniendo consecuencias reales. Italia acaba de bloquear el acceso a ChatGPT porque dice que no respeta la privacidad de los usuarios. Y una carta reciente de investigadores y empresarios pide un freno de seis meses en el desarrollo de inteligencia artificial avanzada porque las empresas están en una “carrera fuera de control”. ¿Qué tan “revolucionaria” es esta tecnología y cómo puede impactar en América Latina? Natalia Zuazo, experta en tecnología y política, nos ayuda a comprender la naturaleza y el impacto que pueden tener estos modelos en nuestra región.

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Inteligencia Artificial

IA

AI

ChatGPT

Linkedin

Microsoft

Entre el entusiasmo acrítico, los videos que prometen hacerte millonario y los titulares alarmantes, el uso de modelos de inteligencia artificial generativa como ChatGPT ya está teniendo consecuencias reales. Italia acaba de bloquear el acceso a ChatGPT porque dice que no respeta la privacidad de los usuarios. Y una carta reciente de investigadores y empresarios pide un freno de seis meses en el desarrollo de inteligencia artificial avanzada porque las empresas están en una "carrera fuera de control". ¿Qué tan "revolucionaria" es esta tecnología y cómo puede impactar en América Latina? Natalia Zuazo , experta en tecnología y política, nos ayuda a comprender la naturaleza y el impacto que pueden tener estos modelos en nuestra región.

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ChatGPT, la carrera de la inteligencia artificial y la desigualdad

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Entre el entusiasmo acrítico y los titulares alarmantes, el uso de inteligencia artificial generativa como ChatGPT ya está teniendo consecuencias reales.

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Miguel Ángel Trabado - 23 herramientas de IA por categorías para aprender 

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Miguel Ángel Trabado - 23 herramientas de IA por categorías para aprender 

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Barcelona

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23 herramientas de inteligencia artificial por categorías para aprender y entretenerte esta Semana Santa. - Video: Creación y edición de vídeo 10 veces más rápido: 1. Supercreator.ai: https://lnkd.in/dcQYAbB5 2. Tavus: https://www.tavus.io/ 3. Windsor.io: https://www.windsor.io/ - Imágenes: Creación de arte e imágenes a partir de texto: 1. Stokimg.ai: https://stockimg.ai/ 2. Midjourney: https://lnkd.in/d6YPyvNc 3. Dreamer: https://lnkd.in/dpXCUa8d - Texto: Generación de texto 1. ChatGPT: https://lnkd.in/dFjv_Xae 2. Notion: https://lnkd.in/dTyP27BT 3. Jasper: https://www.jasper.ai/ - Investigación: Creación de contenidos o resumir artículos en segundos. 1. Bearly: https://bearly.ai/ 2. Scholarcy: https://www.scholarcy.com/ - Diseño: Diseños, logotipos, UI en minutos. 1. Looka: https://looka.com/ 2. Gaileo: https://www.usegalileo.ai/ 3. Uizard: https://uizard.io/ - Presentaciones: Crea presentaciones 10 veces más rápido. 1. Slidesai: https://www.slidesai.io/es 2. Otterai: https://otter.ai/ 3. Murfai: https://murf.ai/ - Audio: Audio, música y sonidos en minutos. 1. WhisperMemos: https://whispermemos.com/ 2. Soundful: https://soundful.com/ 3. Steno: https://steno.ai/ - Productividad: Procesado de documentos, asistente de video o escritura: 1. Nanonets: https://nanonets.com/ 2. Lumen5: https://lumen5.com/ 3. Jenni: https://jenni.ai/ Espero que disfrutes de estas herramientas tanto como yo durante estos días de fiesta. Si te apetece contribuir y enriquecer la lista, puedes añadir otras herramientas interesantes en los comentarios para que todos podamos estar al día. Gracias y feliz Semana Santa. Credit image: Zain Kahn#inteligenciaartificial #productividad #ai #marketingdigital #herramientasdigitales

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Alicia Olguín on LinkedIn: Seguimos aprendiendo

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ChatGPT: poner la IA en espera, ¿"un problema existencial"?

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ChatGPT: poner la IA en espera, ¿"un problema existencial"?

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Le Monde. Publié le 05 avril 2023 à 18h30, modifié le 05 avril 2023 à 18h30 ChatGPT: primeras denuncias ante la CNIL contra el software de inteligencia artificialLa CNIL recibió dos quejas el martes relacionadas con el uso de datos personales por parte de ChatGPT, una herramienta digital ahora bloqueada en Italia.

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Au moins deux plaintes portant sur l'utilisation des données personnelles ont été déposées en France contre le robot conversationnel ChatGPT, déjà visé par diverses procédures dans plusieurs pays, a appris mercredi 5 avril l'Agence France-Presse (AFP) auprès des plaignants. Ces deux plaintes, révélées par , ont été déposées mardi auprès de la Commission nationale de l'informatique et des libertés (CNIL), le gendarme français des données personnelles.

La première provient de l'avocate Zoé Vilain, présidente de l'association de sensibilisation aux enjeux du numérique Janus International. " On n'est pas anti-tech, mais on souhaite une technologie éthique ", a déclaré celle-ci à l'AFP. Dans sa plainte, elle explique avoir créé un compte sur le site d'OpenAI, l'entreprise californienne à l'origine du logiciel, afin d'utiliser ChatGPT et avoir constaté l'absence de " conditions générales d'utilisation " à accepter et d' " une quelconque politique de confidentialité ".

Elle demande à la CNIL de l'aider à exercer son droit d'accès à ses informations personnelles collectées par OpenAI, après une tentative infructueuse effectuée auprès de l'entreprise.

Une deuxième plainte a été déposée par David Libeau, développeur très investi dans la protection des données personnelles. Il explique dans sa plainte avoir repéré des informations personnelles le concernant en interrogeant ChatGPT sur son profil. " Lorsque je demandais plus d'informations, l'algorithme a commencé à affabuler et à m'attribuer la création de sites web ou l'organisation de manifestations en ligne, ce qui est totalement faux ", écrit-il.

L'Italie, premier pays à bloquer ChatGPT

L'intelligence artificielle générative, une technologie utilisée par ChatGPT pour générer des réponses et qui a été entraînée sur de gigantesques corpus de textes glanés sur Internet, a tendance à inventer certains faits, de l'aveu même de ses concepteurs. Selon David Libeau, cela contrevient à l'article 5 du Règlement européen sur les données personnelles (RGPD), selon lequel les informations sur des personnes doivent être exactes, et tout traitement de données doit être loyal.

Vendredi dernier, l'Italie est devenue le premier pays à bloquer provisoirement ChatGPT, en raison de craintes sur la sécurité des données personnelles, l'absence d'une note d'information aux utilisateurs, et le manque de filtre pour vérifier l'âge des utilisateurs.

D'autres autorités européennes, dont celles de la France, de l'Irlande ou de l'Allemagne se sont depuis rapprochées de leur homologue italienne pour établir une position commune sur ChatGPT. Mardi, le Commissariat à la protection de la vie privée du Canada a lui annoncé qu'il ouvrait une enquête sur OpenAI, toujours à propos des informations à caractère personnel.

L'intelligence artificielle générative est également sous le coup de plaintes d'artistes et de photographes de presse qui veulent pouvoir accepter ou refuser que leurs œuvres soient utilisées pour l'entraînement d'un modèle.

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ChatGPT : premières plaintes auprès de la CNIL contre le logiciel d'intelligence artificielle

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Au moins deux plaintes portant sur l'utilisation des données personnelles ont été déposées en France contre le robot conversationnel ChatGPT, déjà visé par diverses procédures dans plusieurs pays, a appris mercredi 5 avril l'Agence France-Presse (AFP) auprès des plaignants.

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Elon Musk y cientos de expertos piden una "pausa" en el desarrollo de la inteligencia artificial

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Elon Musk y cientos de expertos piden una "pausa" en el desarrollo de la inteligencia artificial

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En Le Monde, el periodista Stephane Lauer escribió una columna sobre ChatGPT. Es una carta abierta firmada por varias personalidades y científicos que piden una paralización de IA de 6 meses para el despliegue de herramientas de control de IA. Entre los firmantes de este documento se encuentran Elon Musk y Steve Wozniak (cofundador de Aple). Esto se siente como un vértigo repentino con las aterradoras posibilidades de los sistemas de IA. Publié le 29 mars 2023 à 18h04, modifié le 30 mars 2023 à 10h34

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A Toulouse, le 23 janvier 2023. LIONEL BONAVENTURE / AFP

Il faut " mettre en pause " l'avancée de l'intelligence artificielle, réclame dans une lettre ouverte parue mardi 28 mars un millier d'experts et chercheurs du secteur, dont Elon Musk, le PDG de Tesla. Ceux-ci souhaitent suspendre pendant six mois les recherches sur les systèmes plus puissants que GPT-4, le nouveau modèle de traitement du langage lancé mi-mars par OpenAI, l'entreprise à l'origine du robot conversationnel ChatGPT − et qu'Elon Musk a cofondée. La " pause " devrait servir à élaborer de meilleurs garde-fous pour ces logiciels, jugés " dangereux pour l'humanité ".

Lire aussi : Article réservé à nos abonnés Après ChatGPT, OpenAI dévoile GPT-4, encore plus performant malgré des limites persistantes

" Ces derniers mois ont vu les laboratoires d'intelligence artificielle s'enfermer dans une course incontrôlée pour développer et déployer des cerveaux numériques toujours plus puissants, que personne − pas même leurs créateurs − ne peut comprendre, prédire ou contrôler de manière fiable ", s'inquiètent les signataires, en référence aux annonces d'OpenAI et son partenaire Microsoft, mais aussi celles de Google ou Meta, ainsi que de nombreuses start-ups.

" Devons-nous laisser les machines inonder nos canaux d'information de propagande et de mensonges ? Devrions-nous automatiser tous les emplois, y compris ceux qui sont gratifiants ? Devons-nous développer des esprits non humains qui pourraient un jour être plus nombreux, plus intelligents, et nous remplacer ? ", demandent les auteurs.

Lire aussi : Article réservé à nos abonnés Dans le sillage de ChatGPT, la course à l'intelligence artificielle

Parmi les signataires, on trouve l'un des pères de l'intelligence artificielle moderne, Yoshua Bengio, de l'université de Montréal. Mais aussi des figures d'entreprises de la " tech " : le PDG de StabilityAI Emad Mostaque, ainsi que trois chercheurs de Deepmind, filiale de Google, ou des cofondateurs d'Apple, Pinterest ou Skype.

" Sans aucun contrôle éthique "

Le texte est également soutenu par plusieurs chercheurs qui tirent de longue date la sonnette d'alarme sur les risques de l'IA, tout en souhaitant son essor : Max Tegmark, du Future of Life Institute, qui héberge la lettre, Stuart Russel de l'université de Berkeley, etc.

Lire la chronique d'Alexandre Piquard : Article réservé à nos abonnés " Face aux technologies comme ChatGPT, on peut être à la fois alarmiste et sceptique "

Plusieurs Français sont signataires, dont le spécialiste d'intelligence artificielle Raja Chatila, professeur émérite à la Sorbonne et membre du groupe de travail du Comité national pilote d'éthique du numérique, auquel le ministre délégué au numérique, Jean-Noël Barrot, a demandé un avis sur l'essor des programmes comme ChatGPT. " Tout ce qui se passe actuellement dans l'IA a lieu sans aucun vrai contrôle éthique ou légal. Des entreprises déploient sur le web des outils qui ont des effets néfastes ", explique celui a signé " à titre personnel ". Sont aussi présents des essayistes critiques de la tech en général, comme Tristan Harris, du Center for Humane Technology ou Yuval Noah Harari, auteur de Sapiens.
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Elon Musk et des centaines d'experts réclament une " pause " dans le développement de l'IA

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Il faut " mettre en pause " l'avancée de l'intelligence artificielle, réclame dans une lettre ouverte parue mardi 28 mars un millier d'experts et chercheurs du secteur, dont Elon Musk, le PDG de Tesla.

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Las formas más peligrosas, sorprendentes y molestas en que la IA nos está perjudicando - tecnología.

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Las formas más peligrosas, sorprendentes y molestas en que la IA nos está perjudicando - tecnología.

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Antes de que los robots inteligentes vengan a por nosotros, tenemos que sobrevivir a estas seis amenazas muy reales para la humanidad.

By Annalee NewitzPUBLICADO: 06/04/2023

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PÁGINA 12 - 🤖 "NO HAY NADA COMO EXPERIMENTAR LA VIDA POR PRIMERA VEZ"

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PÁGINA 12 - 🤖 "NO HAY NADA COMO EXPERIMENTAR LA VIDA POR PRIMERA VEZ"

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"Ameca" es considerado como el robot humanoide más avanzado del mundo. En este video se puede ver cómo expresa sus emociones y responde a preguntas acerca de la tristeza y la felicidad en su vida.

¿Qué te parece?

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¡La inteligencia artificial reemplaza a los profesores en Telecom Paris!

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¡La inteligencia artificial reemplaza a los profesores en Telecom Paris!

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1 de abril 2023

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GPT-5 podría llegar este mismo año y será imposible de distinguir de un ser humano.

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GPT-5 podría llegar este mismo año y será imposible de distinguir de un ser humano.

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David Hernández

30 mar. 2023 15:30h.

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GPT-5 podría llegar este mismo año y será imposible de distinguir de un ser humano

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En tan solo unos meses, se podría alcanzar un perfeccionamiento inaudito en inteligencia artificial, y eso podría ser preocupante según expertos.

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Italia bloquea el uso de ChatGPT por incumplir la normativa de protección de datos. El regulador también critica que la herramienta de inteligencia artificial carece de filtros para verificar la edad de los menores

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Italia bloquea el uso de ChatGPT por incumplir la normativa de protección de datos. El regulador también critica que la herramienta de inteligencia artificial carece de filtros para verificar la edad de los menores

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LORENA PACHO

Roma - 31 MAR 2023 - 12:37 ART

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Imagen del logo de ChatGPT en una pantalla. STEFANI REYNOLDS (AFP)

Italia ha dado un paso para poner cerco a la inteligencia artificial. En pleno auge de esta tecnología, Roma ha bloqueado este viernes, "con efecto inmediato" la herramienta ChatGPT, el chatbot inteligente capaz de simular y procesar conversaciones humanas y que pertenece a la tecnológica estadounidense OpenAI, a la que el país transalpino acusa de no respetar la ley de protección de datos de los consumidores. La suspensión se levantará cuando demuestre que cumple la normativa italiana sobre privacidad.

El Garante italiano para la Protección de Datos Personales, una autoridad administrativa independiente que vela por la protección de datos de los usuarios y consumidores, considera que la plataforma recoge datos de los usuarios de manera ilegal y ha abierto una investigación para esclarecer el funcionamiento preciso de esta herramienta y determinar si ha cometido una infracción.

El organismo italiano asegura que este chat, el más conocido de la emergente inteligencia artificial generativa, sufrió el pasado 20 de marzo una pérdida de datos (o violación de datos) sobre sus usuarios y las conversaciones que mantienen con la máquina y la información de pago de sus abonados.

El Garante italiano ha criticado, a través de un comunicado, "la falta de información a los usuarios y a todas las partes interesadas" sobre el proceso de recogida y gestión de datos privados de la plataforma. Y denuncia "la ausencia de base jurídica que justifique la recogida y almacenamiento masivos de datos personales con el fin de 'entrenar' los algoritmos que gestionan el funcionamiento de la plataforma".

La autoridad italiana alega, basándose en "las comprobaciones efectuadas" que la información facilitada por ChatGPT "no siempre se corresponde con los datos reales", lo que según el garante "da lugar a un tratamiento inexacto de los datos personales".

Por último, Italia lamenta "la ausencia de todo tipo de filtro" en la verificación de la edad de sus usuarios, a pesar de que el servicio esté dirigido a mayores de 13 años. Y reprueba "la exposición de los menores a respuestas totalmente inadecuadas con respecto a su nivel de desarrollo y autoconocimiento".

Italia ha pedido a OpenAI que comunique en un plazo de 20 días las medidas adoptadas para dar cumplimiento a la petición del Garante o, de lo contrario, podrá enfrentar una sanción de hasta 20 millones de euros o hasta el 4% del volumen de negocios anual global.

Guido Scorza, miembro del consejo de la autoridad de protección de datos, ha censurado en una entrevista con el diario La Repubblica "la falta de información sobre el tratamiento de los datos personales de los usuarios" que ofrece la empresa estadounidense. Y ha hablado de los riesgos que entrañan este tipo de herramientas: "Con ChatGPT y los chatbots mantenemos conversaciones, y en estas conversaciones a menudo tendemos a compartir gran parte de nuestras vidas. Puedes preguntar cuándo nació Paolo Rossi y obtener una respuesta. Esto son datos personales. Cada pregunta sobre la vida de las personas es un tratamiento de datos. Por no hablar de los que trata erróneamente", indica. Y pone un ejemplo: "Si le pregunto al chatbot cuándo se afilió Guido Scorza al colegio de Garantes de la Privacidad me dice que en 2016. Pero yo me colegié en 2020. Además de tratamiento de datos ilícito, se da el caso de que el tratamiento en muchos casos es inexacto".

Scorza asegura que Italia ha actuado de manera autónoma, porque OpenAI no tiene sede en Europa, por lo que queda fuera de los procedimientos de cooperación de la UE, pero auspicia "un debate a nivel europeo para ver si se puede cooperar y actuar conjuntamente y cómo".

El uso de la inteligencia artificial cada vez es más frecuente y por ello la Unesco ha urgido a los países que apliquen "sin demora" el Marco Ético Mundial sobre esa tecnología, que los 193 Estados miembros adoptaron de forma unánime en 2021 y que contiene orientaciones para maximizar los beneficios de la IA y reducir los riesgos que esta conlleva. "El mundo necesita normas éticas más estrictas para la inteligencia artificial: este es el gran reto de nuestro tiempo", ha señalado la directora general de la Unesco, Audrey Azoulay.

Hace unos días, el fundador y multimillonario dueño de Tesla, Elon Musk, y más de 1.000 investigadores tecnológicos, entre los que se encuentran, entre otros, el cofundador de Apple, Steve Wozniak; Jaan Tallin, cofundador de Skype, además de ingenieros de Meta o Microsoft hicieron un llamamiento para pausar el desarrollo de inteligencias artificiales avanzadas durante al menos seis mese. Señalan que el fin es frenar lo que han denominado "una peligrosa carrera que está llevando al desarrollo de modelos más impredecibles y con capacidades cada vez mayores". "Los sistemas de inteligencia artificial pueden suponer un profundo riesgo para la sociedad y la humanidad. Por desgracia, no se está desarrollando con el nivel de planificación y cuidado adecuado", apuntan en su misiva.

En Estados Unidos varias organizaciones han pedido también la suspensión de ChatGPT por recelar de estos experimentos con inteligencia artificial.

Más información

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Italia bloquea el uso de ChatGPT por incumplir la normativa de protección de datos

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Italia ha dado un paso para poner cerco a la inteligencia artificial. En pleno auge de esta tecnología, Roma ha bloqueado este viernes, "con efecto inmediato" la herramienta ChatGPT, el chatbot inteligente capaz de simular y procesar conversaciones humanas y que pertenece a la tecnológica estadounidense OpenAI, a la que el país transalpino acusa de no respetar la ley de protección de datos de los consumidores.

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CASSANY DANIEL - Recursos digitales para escribir en la universidad

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CASSANY DANIEL - Recursos digitales para escribir en la universidad

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La Diplomatura de Literacidad de la Facultad de Letras y Ciencias Humanas PUCP invita al público a la charla «Recursos digitales para escribir en la universidad», que estará a cargo del Dr. Daniel Cassany. El evento, de libre acceso, se llevará a cabo vía Zoom el lunes 03 de julio a las 12 p.m. (hora Perú).

La participación es libre, previo registro en: https://forms.gle/2bxkpfHFLV86PEKF8

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Facultad de Letras y Ciencias Humanas - PUCP

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Lugar: Vía Zoom

Dirigido a: Público en general

Ingreso: Ingreso libre, previa inscripción

La Diplomatura de Literacidad de la Facultad de Letras y Ciencias Humanas PUCP invita al público a la charla "Recursos digitales para escribir en la universidad", que estará a cargo del Dr. Daniel Cassany. El evento, de libre acceso, se llevará a cabo vía Zoom el lunes 03 de julio a las 12 p.m. (hora Perú).

La participación es libre, previo registro en: https://forms.gle/2bxkpfHFLV86PEKF8
Sobre el evento
El debut fulminante de ChatGPT ha sacudido las conciencias de muchos docentes que ven amenazada su labor a partir de las posibilidades que ofrecen estos recursos. Pero antes de que se presentara en sociedad la inteligencia artificial, ya disponíamos de varios recursos informáticos que permitían obtener ayuda valiosa para redactor, como verificadores, traductores, diccionarios, redactores. En esta charla revisaremos varias investigaciones sobre estos recursos, presentaremos algunos y reflexionaremos sobre el impacto que pueden tener en nuestra profesión.

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Charla | Recursos digitales para escribir en la universidad - Facultad de Letras y Ciencias Humanas - PUCP

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La Diplomatura de Literacidad de la Facultad de Letras y Ciencias Humanas PUCP invita al público a la charla "Recursos digitales para escribir en la universidad", que estará a cargo del Dr. Daniel Cassany. El evento, de libre acceso, se llevará a cabo vía Zoom el lunes 03 de julio a las 12 p.m.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SESGOS ALGORÍTMICOS

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SESGOS ALGORÍTMICOS

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25 DE JUNIO 2023- Conversamos con Nieves Macchiavelli sobre "sesgos algorítmicos" y el uso de la inteligencia artificial, efectos, alcances y riesgos.
- Rol del abogado frente a estos nuevos desafíos tecnológicos, cuidados que debemos tomar y cómo podemos lidiar contra este fenómeno actual que puede alcanzar efectos, todavía, no previstos.
- Una excelente charla junto a una experta en este tema que, además, ejerce la magistratura.

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Conversamos con Nieves Machiavelli (Juez de la Cámara Contencioso Administrativo Tributario y Relaciones de Consumo - CABA) sobre inteligencia artifical y sesgos.

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HOME » INNOVACIÓN EDUCATIVA PORTADA UNIVERSIDAD Universidad peruana incorpora Inteligencia Artificial en sus clases

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HOME » INNOVACIÓN EDUCATIVA PORTADA UNIVERSIDAD Universidad peruana incorpora Inteligencia Artificial en sus clases

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16 de junio 2023

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Universidad peruana incorpora Inteligencia Artificial en sus clases

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En un mundo cada vez más interconectado e impulsado por la tecnología, la educación ha experimentado cambios significativos. La inteligencia artificial (IA), en particular, está transformando la forma en que los docentes facilitan el aprendizaje durante sus sesiones de clase y cómo los estudiantes las apropian para su aprendizaje.

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27 mar 2023-Participan: Jorge Carrión y Jazmín Adler
Nuevas tecnologías, algoritmos, chat GPT-3, la escritura no-humana ha dejado de ser solo un argumento de la ciencia-ficción. En esta charla, Jorge Carrión y Jazmín Adler analizan el devenir del viejo arte de narrar y construir belleza a propósito de la publicación de Los campos electromagnéticos, el nuevo libro de Carrión coescrito entre humanos y máquinas. Así como existe una producción textual artificial, ¿habrá también una lectura automática? ¿Estarán las máquinas escribiendo para otras máquinas a través nuestro? ¿Y cuál será el futuro de artistas y escritores ante este nuevo panorama? Un encuentro para examinar las nuevas derivas de la escritura en un presente plagado de cambios.

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Inteligencia artificial y literatura: la máquina que escribe

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Inteligencia artificial y literatura: la máquina que escribe

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INSTITUTO DE INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO

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Instituto de Ingeniería del Conocimiento

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Instituto de Ingeniería del Conocimiento

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Inteligencia artificial y literatura: la máquina que escribe - IIC

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La Inteligencia Artificial (IA) es clave en la transformación digital de las empresas, muchas ya han comenzado a invertir en esta tecnología para hacer crecer su negocio. Esencialmente, la IA consiste en dotar de ciertas habilidades cognitivas o “inteligencia” a las máquinas para que estas sean capa…

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Geo Inteligencia Artificial (GeoIA) y el futuro de los datos geográficos

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Geo Inteligencia Artificial (GeoIA) y el futuro de los datos geográficos

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Sin darnos cuenta, la inteligencia artificial ha ido, poco a poco, entrando en nuestras vidas. En muchas ocasiones, incluso disfrutamos de sus ventajas sin ser conscientes de ello. Los servicios basados en información geográfica también se benefician de ella, lo que ha dado forma al concepto de Geo Inteligencia Artificial o GeoIA. Pero… ¿Sabes realmente qué aporta la inteligencia artificial a la geolocalización y cómo lo hace? Despejamos estas incógnitas.

¿Qué es la Geo Inteligencia Artificial (GeoIA)?

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Geo Inteligencia Artificial (GeoIA) y el futuro de los datos geográficos | Geograma

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¿Sabes realmente qué aporta la inteligencia artificial a la geolocalización y cómo lo hace? Despejamos estas incógnitas.

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Nueva versión de ChatGPT aprueba examen para ser abogado. También destacó en otras pruebas académicas, desde la Olimpiada Internacional de Biología, tests de estadística y matemáticas, hasta materias como Historia, Psicología y Lengua Inglesa

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Nueva versión de ChatGPT aprueba examen para ser abogado. También destacó en otras pruebas académicas, desde la Olimpiada Internacional de Biología, tests de estadística y matemáticas, hasta materias como Historia, Psicología y Lengua Inglesa

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TENDENCIAS  14/03/2023 Aldo Santamaría

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OpenAI lanzó GPT-4 -una actualización más potente del modelo de inteligencia artificial (IA) utilizado en ChatGPT -, el cual presentó y aprobó el test Uniform Bar Exam (UBE), una prueba en Estados Unidos que examina el conocimiento y habilidades que deben poseer los abogados.

Y no sólo aprobó el examen, sino que se colocó en el percentil 90, es decir, obtuvo una calificación mayor a la de 9 de cada 10 personas que lo presentan, gracias a que GPT-4 "supera a ChatGPT en sus capacidades de razonamiento avanzadas ", según explicó la empresa de investigación en inteligencia artificial.

Además, según otros datos proporcionados por OpenAI, esta nueva IA contestó satisfactoriamente una diversidad de pruebas académicas, que van desde la Olimpiada Internacional de Biología , pruebas de estadística y matemáticas, hasta materias como Historia, Psicología y Lengua Inglesa.

"Nuestro enfoque de aprendizaje profundo permite incorporar más datos y un mayor poder de cómputo para crear modelos de lenguaje sofisticados, esto a partir de la investigación previa para GPT, GPT-2 y GPT-3", afirmó la compañía.

La nueva versión de GPT puede procesar preguntas y órdenes, así como generar respuestas más largas, de hasta 25 mil palabras, 8 veces más que la primera versión de ChatGPT.

También puede, según ejemplificó este martes en un evento virtual Greg Brockman , presidente y cofundador de OpenAI, desde crear una página web a partir de una foto de un borrador escrito a mano de esa misma web hasta resolver preguntas complejas relacionadas con la declaración de impuestos .

"GPT no es un profesional de impuestos certificado, ni yo tampoco, por lo que siempre debe consultar con su asesor fiscal. Pero puede ser útil para comprender un contenido complejo, empoderarse y así resolver problemas", explicó en una presentación Brockman.

En lo referente a los posibles errores, Brockman recalcó que no es una herramienta perfecta.

"Pero tú tampoco (eres perfecto). Y junto a esta herramienta de amplificación podrás alcanzar nuevos apogeos", añadió.

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ChatGPT funciona gracias al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), es decir, modelos computacionales que trabajan a partir del lenguaje humano. Foto: Pixabay

Otra novedad es que GPT-4 cuenta con la capacidad de describir, analizar y entender imágenes gracias a "Be My Eyes".

Brockman preguntó a GPT-4 por qué era gracioso un dibujo de una sonriente ardilla sacando fotos y el chatbot le contestó: "La imagen es graciosa porque muestra a una ardilla sosteniendo una cámara y fotografiando a una nuez como si fuera un fotógrafo profesional. Es una situación graciosa porque las ardillas generalmente comen nueces y no esperamos que usen una cámara o actúen como humanos".

El nuevo modelo está disponible para el público en general a través de ChatGPT Plus, la suscripción mensual de ChatGPT de 20 dólares de OpenAI y es la herramienta que está detrás del chatbot de Bing , propiedad de Microsoft, según medios especializados.

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OpenAI anunció también que se ha asociado con varias empresas, como Duolingo, Stripe y Khan Academy, para integrar GPT-4 en sus productos.

Esta no fue la única noticia relacionada con chatbots de IA durante esta jornada, ya que el gigante Google anunció un conjunto de próximas funciones generativas de inteligencia artificial para Google Docs, Gmail, Sheets y Slides.

Las funciones que ofrecerán serán similares a la que ChatGPT de OpenAI brinda, pero usando otra tecnología.

En tanto, los usuarios podrán usar IA para obtener resúmenes o ideas en Google Docs o generar correos electrónicos completos en Gmail, entre otras cosas.

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asf

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Nueva versión de ChatGPT aprueba examen para ser abogado

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También destacó en otras pruebas académicas, desde la Olimpiada Internacional de Biología, tests de estadística y matemáticas, hasta materias como Historia, Psicología y Lengua Inglesa

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Educación y nuevas tecnologías: los desafíos pedagógicos ante el mundo digital

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Educación y nuevas tecnologías: los desafíos pedagógicos ante el mundo digital

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Dussel, Inés VI Foro Latinoamericano de Educación; Educación y nuevas tecnologías: los desafíos pedagógicos ante el mundo digital / Inés Dussel y Luis Alberto Quevedo. - 1a ed. - Buenos Aires : Santillana, 2010.

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Informe especial. Tecnología
Perfeccionados por Google en los 90, hoy dominan internet y determinan qué vemos, consumimos y hasta pensamos. Privacidad, datos personales y concentración.
7 de septiembre de 2021

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Perfeccionados por Google en los 90, hoy dominan internet y determinan qué vemos, consumimos y hasta pensamos. Privacidad, datos personales y concentración.

SHUTTERSTOCK

Es el algoritmo", se repite cada vez más en conversaciones cotidianas para explicar lo que ocurre, sobre todo, en el mundo digital y no se termina de entender. ¿Por qué cuando hago una pregunta a Google me responde algo a mí y otra cosa a un amigo? ¿Por qué el que entró después al banco es atendido antes que yo? "Es el algoritmo...".
Pero, ¿qué son los algoritmos? Lejos de lo que uno podría suponer, acompañan a la especie humana desde que comenzó a razonar. Ya en la tribu primitiva existían "protoalgoritmos" mentales del tipo: "Si pasa un ciervo, tiro la lanza para cazarlo. Si se me acerca un enemigo, me defiendo con el hacha". Es que, en concreto, los algoritmos son instrucciones que se accionan cuando se dan ciertas condiciones. Para Wikipedia, un algoritmo "es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades".
Por ejemplo, los pasos que damos al hacer una multiplicación o una división son algoritmos que nos permiten llegar a un resultado. La formalización de estas herramientas se produjo en el siglo IX, de la mano del matemático y astrónomo persa al-Juarismi (de ese nombre deformado proviene la palabra "algoritmo"), también una de las fuentes que tomó Occidente para comenzar a usar los números arábigos.

La revolución informática
Los primeros pasos de la informática en la segunda mitad del siglo XX permitieron llevar a los algoritmos a otro nivel gracias al poder de las máquinas. En las últimas décadas se aceleró el desarrollo de software, la capacidad de procesamiento y la cantidad de datos disponibles para producir una verdadera revolución digital.
El algoritmo que explotó las nuevas oportunidades al máximo y mostró el camino a los demás fue desarrollado por Serguei Brin y Larry Page, los fundadores de Google. En 1998 publicaron un paper llamado "La anatomía de un motor de búsqueda de la web hipertextual y de gran escala" en el que planteaban los límites de los buscadores anteriores, como Altavista. Uno de los problemas es que necesitaban intervención humana para mejorar, algo que los hacía muy lentos como para acompañar el crecimiento de la web. Esos buscadores priorizaban aquellas páginas en las que aparecían más veces las palabras clave, algo evidentemente muy limitado: alguien podía simplemente repetir "comida para perros" 1.000 veces en su web para destacarse cuando se buscara ese término.

SCHWARZ/AFP/DACHARY

La gran innovación del algoritmo de Page y Brin fue imitar la jerarquización que se aplica a las citas académicas: cuanto más citado, más valioso es. ¿Cómo se puede medir eso en la web? Mirando cuántos sitios tienen enlaces hacia una página. Además, quien aparece como referencia en las más reconocidas aumentará también su importancia relativa. A este principio básico se le pueden sumar otros datos: ¿Los usuarios no eligen las primeras opciones que se les ofrecen? Y, si hay datos sobre quién busca, como su edad, ubicación geográfica, intentos anteriores, ¿se puede prever qué página responderá mejor a su interés?
El algoritmo de Google comenzó así a nutrirse de la inteligencia colectiva, dispersa, para aprender qué es relevante para cada uno. Pequeñas decisiones individuales sumadas y procesadas por el algoritmo permitieron mejorar enormemente la efectividad de las búsquedas que cada persona necesitaba. Era el sueño de internet: el conocimiento antes fragmentado en individualidades ahora se podía reunir en un algoritmo al servicio del conjunto.
El algoritmo era muy disruptivo, pero ¿cómo transformarlo en un negocio? Google recibió dinero de distintas empresas y fondos que esperaban recuperar su inversión. El problema era que no se podía cobrar por el uso del buscador sin limitar, a la vez, las mismas búsquedas que permitían al algoritmo mejorar. Hasta tal punto Page y Brin se encontraron en un callejón sin salida que ofrecieron la empresa a Altavista por un millón de dólares en 1998. La oferta fue rechazada.

El negocio metió la cola
En Google notaron que la información fluía interminable hacia sus servidores. De allí se podía deducir qué interesaba a la gente minuto a minuto. ¿Había quienes buscaban síntomas de la gripe? ¿Por qué no ofrecerles productos para combatirla? La publicidad, nutrida ahora de muchos datos, podía afinarse de acuerdo con los intereses de los usuarios a niveles inalcanzables para el mejor estudio de marketing y de esa manera ofrecer los consumidores más probables a los anunciantes.

Según Shoshanna Zuboff, filósofa y autora de La era del capitalismo de vigilancia, los datos sirvieron como insumo "para predecir el comportamiento de sus usuarios". Por eso, "la invención de la publicidad dirigida por parte de Google allanó el camino para el éxito financiero de la compañía, pero también constituyó la piedra angular de un fenómeno de más largo alcance: el descubrimiento y la elaboración del capitalismo de la vigilancia". Para Zuboff, lo que caracteriza a la sociedad actual es que el capital se basa en conocer detalladamente el comportamiento social presente para producir comportamientos futuros y ofrecerlos en el mercado. Google mostró el camino para lograrlo.
En dos décadas se subió al podio de las empresas de mayor valor bursátil del mundo y se transformó en un faro al que todos querían acercarse. Con la potencia de su algoritmo construyó la base de un monopolio sobre las búsquedas que ya nadie podría desafiar: no solo sería imposible tener los datos necesarios para competir, sino que Google los usó como base para construir un ecosistema completo ubicuo, que incluye todo tipo de herramientas y hasta un sistema operativo como Android.

Este modelo tan exitoso no podía pasar desapercibido para otras empresas: Amazon, fundada en 1994, ya automatizaba tareas de recomendación de libros o CD. Facebook, fundada en 2004, encomendó a su algoritmo lograr que la gente pasara más tiempo frente a la pantalla para mostrarle más publicidad. Por eso aprendió a dosificar los posteos adecuados para retener a un usuario durante horas. Netflix, Spotify y tantos otros imitaron el modelo para analizar los modos de consumo e incentivar aquellos más rentables. Su modelo de negocios también afecta la forma de producir contenidos: por ejemplo, el algoritmo de Spotify detecta qué personas dejan una canción antes de los 30 segundos, barrera a partir de la cual los músicos cobran por una reproducción. Por esa razón los artistas deben asegurarse de enganchar a su público desde la primera nota. La fiebre por algoritmos se expandió hacia otras áreas como la llamada Industria 4.0 que busca conocer en detalle qué hace cada máquina y mejorar su productividad.

La caja negra
Desde el Estado también se implementan algoritmos para reducir la carga de trabajo: por ejemplo, en los Estados Unidos hay jueces a los que un algoritmo les indica la probabilidad de que un convicto reincida en caso de ofrecerle libertad condicional. O también se delega a veces la decisión de si se le renovará un contrato a un docente en base a los resultados de los exámenes de sus estudiantes (ver Despidos sin causa). El problema es que los algoritmos no siempre explican cómo llegaron a determinada conclusión y ni siquiera los programadores pueden entender siempre cómo jugaron todas las variables involucradas en ella.
Hay un dicho que asegura: "La tecnología no es ni buena ni mala, pero tampoco es neutral". Las decisiones de los algoritmos suelen ser presentadas como pura matemática aséptica, pero están determinadas por los supuestos de los programadores que los escribieron, muchas veces inconscientes de sus propios sesgos. El mundo está manejado cada vez más por algoritmos desarrollados por varones blancos, occidentales y jóvenes que habitan en Silicon Valley. Su mirada del mundo está plasmada en esos algoritmos pensados mayoritariamente para aumentar las ventas.
Otra cuestión que influye enormemente es la calidad de los datos con los que se carga al algoritmo. Por ejemplo, como cuenta la matemática Cathy O'Neill en su libro Weapons of math destruction (Armas de destrucción matemática), la policía suele detener con más frecuencia y vehemencia a jóvenes de color para revisarlos en busca de drogas. El algoritmo aprende de esta información fundada en un prejuicio humano y la reproduce guiando a los policías a repetir el sesgo aprendido, confirmando así el prejuicio. Lo mismo ocurre con quienes pagan más intereses porque los algoritmos los consideran riesgosos por ser pobres, algo que profundiza esa pobreza. Así es como los algoritmos tienden a profundizar las desigualdades existentes en una espiral sin fin. "El modelo se optimiza para la eficiencia y la ganancia, no para la justicia o el bien del equipo. Esta es, por supuesto, la naturaleza del capitalismo", asegura O'Neil en su libro.

T.FALLON/AFP/DACHARY

"Los sesgos algorítmicos pueden ser producto de los datos que se usan para entrenarlo o por cómo está diseñado el mismo algoritmo", explica Carolina Martínez Elebi, docente de la Facultad de Ciencias Sociales (UBA) y especialista en derechos humanos y tecnología. "Un sistema de selección de personal, por ejemplo, puede ser entrenado con una base de datos producto de todo el historial de trabajadores de esa empresa. Si ha habido una tendencia a contratar hombres y el algoritmo ve ese patrón, por ejemplo, en las fotos de los empleados, puede preferir contratar hombres y no mujeres. Si no tiene supervisión humana que pueda detectar este sesgo en esos datos, algo que suele suceder y de hecho ha sido un caso concreto en Amazon, se reproduce ese sesgo profundizándolo para seguir sin contratar mujeres", ejemplifica. Los algoritmos, sin un control humano multidisciplinario, pueden ser utilizados de manera tremendamente conservadora, confirmar prejuicios y profundizar desigualdades existentes.
Hay cuestiones éticas, de sensibilidad social, de visión política que se escapan a la mirada de los algoritmos que solo ven lo que hay como si eso fuera lo único posible e, incluso, lo deseable. De esta manera pueden transformarse en reproductores de injusticias. Por eso existe una creciente preocupación por comprender qué hay en la caja negra de los algoritmos y asegurarse de que sirvan como guías, pero siempre supervisados por humanos capaces de comprender qué está ocurriendo para, tal vez, ayudar a mejorarlo.

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Perfeccionados por Google en los 90, hoy dominan internet y determinan qué vemos, consumimos y hasta pensamos. Privacidad, datos personales y concentración.

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TRANSFORMACIÓN DIGITAL Inteligencia Artificial en la gestión pública: impactos de su aplicación y el desafío de una regulación

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TRANSFORMACIÓN DIGITAL Inteligencia Artificial en la gestión pública: impactos de su aplicación y el desafío de una regulación

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Por Armando Cabral
Rio Grande 14/06/2023.- La IA avanza en el Estado y su desarrollo requiere sumar capacitaciones y pensar normas que procuren transparencia. Qué pasa con los datos recolectados, el riesgo de los sesgos y el vínculo con los proveedores desde la mirada de expertos.

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TRANSFORMACIÓN DIGITAL Inteligencia Artificial en la gestión pública: impactos de su aplicación y el desafío de una regulación - La Licuadora

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TRANSFORMACIÓN DIGITAL Inteligencia Artificial en la gestión pública: impactos de su aplicación y el desafío de una regulación

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“En un mundo de 0s y 1s vamos por la diversidad”

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“En un mundo de 0s y 1s vamos por la diversidad”

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Maruglobina las de sistemas ·28 de junio de 2020

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Hoy es el día internacional del orgullo LGTTTBQI* y desde nuestra comunidad tenemos el lema que lleva el titulo de esta nota. Acompañame a mostrarte que sistemas no está en escala de grises si no que nos atraviesa el arcoíris.

Quizá preguntes qué sucedió ese día. Ubiquemosnos en tiempo y espacio: la madrugada del 28 de junio de 1969, en Nueva York. En el barrio de Greenwich Village, había un pub con el nombre de Stonewall Inn que era uno de los bares gay más populares de la ciudad. La policía solía hacer redadas todo el tiempo y arrestaba a las personas que estuvieran vestidas de una manera no hegemónica binaria. Las personas trans solían tener mudas de ropa para que no las llevara la policía. Este bar era uno de los pocos donde permitían que personas de la comunidad travesti trans pudieran bailar. Si, lees bien: ¡bailar! Nadie que te acosara gritándote ni marica, ni marimacho, ni haciéndote sentir rarx. Un lugar donde por algunas horas podían sentirse libres. Pero esa madrugada, la redada policial no fue como otras veces y tras las burlas, la violencia y agresión, hubo disturbios y heridos. Las personas de la comunidad no callaron mas y ese día alzaron la voz para que el aparato represor cisheteronormativo dejara de dictar el sentido de quien ser.

Así lo dice la hermosa poesía de la poeta argentina Susy Shock. Pero ¿Qué hay del mundo de sistemas? Repetimos historias una y otra vez, con los mismo protagonistas, dónde se puede citar a Bill Gates y Steve Jobs. Sabemos de Babbage, de matemáticos como Frege y Russell. Con suerte sabemos de Ada Lovelace y que Turing fue espectacular, omitiendo su triste final. ¿Qué hay de las demás personas?

Alan Turing

Alan fue una de las mentes mas brillantes del siglo XX. Fue matemático, lógico, informático teórico, criptógrafo, filósofo, biólogo teórico y hasta ¡maratoniano y corredor de ultradistancia! Era británico y sentó las bases de la informática moderna, liderando además la misión para descifrar los mensajes nazis codificados con gran éxito. Alan era homosexual y en su época, más precisamente 1952, lo procesaron por este motivo haciéndolo elegir entre la cárcel o la castración química. En 1954 muere de manera dudosa tras envenenamiento de cianuro al comer una manzana. La causa fue caratulada como suicidio. En el 2009, 55 años después de su muerte, el primer ministro británico emitió un comunicado de disculpas en nombre del gobierno británico por el sufrimiento causado en los últimos años de la vida de Alan. ¿Un poco tarde no? En el 2012, el gobierno negó el indulto al matemático, alegando que en ese momento la homosexualidad era un delito. Recién en el ¡2013! la reina Isabel recibió el indulto de todo tipo de culpa para Alan, 59 años después de que muera.

Lynn Conway

Lynn es informática, inventora y activista trans de Estados Unidos. En la década del 60 trabajó en IBM, quien la despidió al saber que Lynn cambiaba de género. Sin familia y sin trabajo, Lynn quedó en la calle y sobrevivió gracias a sus compañeras trans de San Francisco que también sufrían la persecución policial. Luchaban por sobrellevar su situación en una época en la que podían ser arrestadas o incluso llevadas a un psiquiátrico en algunos lugares de Estados Unidos. Realizó investigaciones y grandes avances en la fabricación de chips en los 70. Silicon Valley (paraíso IT del programador hegemónico) la ignoró por trans y mujer. Gracias a su investigación, se supo que los chips de silicio podían albergar decenas de miles de transistores. Así, podían fabricarse máquinas mucho más pequeñas y livianas. Lynn escribió junto Carver Mead 'Introduction to VLSI Systems', con el que acercaron la arquitectura de sistemas integrados a estudiantes de ingeniería e informática. Sin embargo, Carver se llevó la mayoría de reconocimientos y premios solo. Lynn, años después como profesora emérita de la Universidad de Michigan, escribió una carta a IBM pidiendo una muestra de arrepentimiento por aquel despido.La respuesta a aquella petición fue "Superarlo y seguir adelante".

Sophie Wilson

Sophie es matemática, ingeniera e informática trans de Inglaterra. Diseñó el BBC Micro y fue una de las diseñadoras originales de las arquitecturas RISC con el diseño del primer chip de ARM: ARM1 de 1985.

En 1999 ella fue una de las cofundadoras (7 en total) de una nueva start-up de Cambridge basado en su diseño de procesador FirePath. En el 2000 fue adquirido por Broadcom, hoy día es una de las compañías de chips más grandes del mundo, ya que los procesadores the FirePath controlan gran parte de la infraestructura DSL global.

Marina Logares

Marina es doctora en matemáticas, activista LGTB y docente en el Departamento de Álgebra, Geometría y Topología de la Universidad Complutense de Madrid.

Se convirtió en una de las protagonistas del congreso BYMAT, organizado en el Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT) de Madrid para acercar a jóvenes investigadores de todo el mundo. Es la autora de "La geometría y otras revoluciones", que recorre la historia de esta disciplina desde su nacimiento en el Antiguo Egipto. Además es profesora de la Universidad de Plymouth (Reino Unido).

Desde LasDeSistemas abogamos por el sentido de comunidad y visibilización de aquellos grupos que no encuentran su espacio en el rubro. Nos impulsamos, nos contenemos, hacemos que nos animemos a dar charlas, meetups, a compartir información, a formarnos. Entre esta red hermosa que hemos formado en los últimos 3 años desde el 2017, te queremos compartir algunas de las distintas comunidades de las que podes participar:

TranSistemas

Que brindan talleres de capacitación para personas trans y no binaries, de manera gratuita.

RAGCyT (Red Argentina de Género, Ciencia y Tecnología)

Científicas e investigadoras, interesadas por la situación de las mujeres en la ciencia y la tecnología

LasDeSistemas

Comunidad transfeminista de sistemas que trabaja para visibilizar y potenciar mujeres, lesbianas, travestis, trans y no binaries.

Chicas Programando

Una comunidad que busca ayudar a mujeres a insertarse en el rubro de tech y dar sus primeros pasos laborales.

RLadies (en sus diferentes capítulos)

Es parte de una organización mundial para promover la Diversidad de Género en la comunidad R.

Sabemos que no están todas y queremos seguir contando historias. Por eso también es importante decir en este día: no más crímenes de odio. Basta de lesbofobia, de transfobia y homofobia. Basta de travesticidios. Basta de femicidios. ¡Feliz día del orgullo! Y que otros sean lo normal...

Te dejamos el panel de genero y tecnologia de la FemIt del 2019, que integraron Diana Maffía, Liliana Cabrera, Alexis Ravera, moderado por Pao Raffetta.

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"En un mundo de 0s y 1s vamos por la diversidad"

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Hoy es el día internacional del orgullo LGTTTBQI* y desde nuestra comunidad tenemos el lema que lleva el titulo de esta nota. Acompañame a mostrarte que sistemas no está en escala de grises si no que...

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Aportando precisión a la noción de Pensamiento computacional Diferencias entre Pensamiento Computacional, programación, robótica y Ciencias de la Computación

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Aportando precisión a la noción de Pensamiento computacional Diferencias entre Pensamiento Computacional, programación, robótica y Ciencias de la Computación

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Iniciativa Program.ar, Fundación Sadosky. Documento de trabajo. Febrero, 2022.

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Misconceptions de ciencias de la computación en niños/as escolarizados/as

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Misconceptions de ciencias de la computación en niños/as escolarizados/as

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Fundación Sadovsky
Lucía Parral - luciaparral@gmail.com
Herman Schinca - hschinca@fundacionsadosky.org.ar
Fernando Schapachnik - fschapachnik@fundacionsadosky.org.ar
Hernán Czemerinski - hczemerinski@campus.ungs.edu.ar

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Parral, L. y otros. Misconceptions de Ciencias de la Computación en niños/as escolarizados/as

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Edith Litwin- La tecnología educativa en el debate didáctico contemporáneo - Capítulo 1

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Edith Litwin- La tecnología educativa en el debate didáctico contemporáneo - Capítulo 1

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1ª edición 2005

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Computación críticamente consciente. Métodos para la Educación Secundaria por Amy J. Ko ,  Anne Beitlers ,  Brett Wortzman ,  Matt Davidson ,  Alannah Oleson ,  Mara Kirdani-Ryan ,  Stefania Druga ,  Jayne Everson 1ra edición

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Computación críticamente consciente. Métodos para la Educación Secundaria por Amy J. Ko ,  Anne Beitlers ,  Brett Wortzman ,  Matt Davidson ,  Alannah Oleson ,  Mara Kirdani-Ryan ,  Stefania Druga ,  Jayne Everson 1ra edición

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Amy J. Ko, Anne Beitlers, Brett Wortzman, Matt Davidson, Alannah Oleson, Mara Kirdani-Ryan, Stefania Druga, Jayne Everson ( 2023 ). Computación críticamente consciente: métodos para la educación secundaria . https://criticalmenteconscientecomputing.org/ , consultado el 24/6/2023 .

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Critically Conscious Computing: Methods for Secondary Education

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A critical examination of CS foundations and how to teach them.

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Programación, Robótica, Ciencias de la Computación.

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Programación, Robótica, Ciencias de la Computación.

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7 nov 2021 Despejando la ensalada epistemológica que la Informática trajo a la Educación. Fernando Schapachnik. Secretaría Educación Municipalidad de Córdoba

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Secretaría de Educación Municipalidad de Córdoba

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Programación, Robótica, Ciencias de la Computación.

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ChatGPT, inteligencia artificial y educación superior: ¿Qué deben saber las instituciones de educación superior?

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ChatGPT, inteligencia artificial y educación superior: ¿Qué deben saber las instituciones de educación superior?

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Se transmitió en vivo el 17 abr 2023 En este seminario en línea interactivo, Arianna Valentini, analista del equipo de Investigación y Prospectiva de UNESCO IESALC, estuvo detrás de las preguntas realizadas a ChatGPT. Participaron Francesc Pedró, Director de UNESCO IESALC, y Axel Rivas, Profesor-Investigador y Director de la Escuela de Educación, Universidad de San Andrés, y Director Académico, Centro de Investigación Aplicada en Educación San Andrés, Argentina.

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ChatGPT, inteligencia artificial y educación superior: ¿Qué deben saber las IES?

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¿Cuál sería el escenario más aterrador?

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Chat GPT e Inteligencia Artificial en la Educación Superior

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Chat GPT e Inteligencia Artificial en la Educación Superior

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UNESCO - EDUCACIÓN 2030
Publicado en 2023 por la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura, 7, place de Fontenoy,
75352 París 07 SP, Francia y el Instituto Internacional de la UNESCO para la Educación Superior en América Latina y el Caribe (IESALC), © UNESCO 2023

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ChatGPT e Inteligencia Artificial en la educación superior-1