# data[].attributes.body
At data som et fælles tredje hjælper mig ind i at skabe rammen for en fællesanalyse, hvor vi kan gøre hinanden til medforskere. Ofte vil en analyse skabe en selvrefleksion og kalde på vores kompetencer og nye handlemuligheder vil opstå.

Jeg bliver også nysgerrig på diskursanalysen fx ved at samle data på nodalpunkter såsom på et begreb: børnesyn eller positionering.

# data[].attributes.body
De mange forskellige metoder, man kan analysere data ud fra, som kan give nye perspektiver.

Det kræver dog at jeg er opmærksom på det og øver mig.

# data[].attributes.body
Både induktiv og deduktiv. Har også oplevet at jeg gik efter en deduktiv kodning, men hvor datamaterialet kom til at vise noget andet end det vi havde sat os for. Vil altid være åben for hvor data leder os hen.

Data skal være anvendeligt og kunne omsættes til ny eller forbedret pædagogisk praksis

# data[].attributes.body
At de forskellige metoder kan hjælpe mig med at undgå at jeg stirrer mig blind på et hjørne, og hjælpe mig med at opdage, andre sider/forhold i læringsmiljøet.

# data[].attributes.body
Med det faglige sprog, er analysen gået fra at være en uhåndgribelig proces til at være en fagligt målrettet og begrundet proces, hvor jeg forstår forløbet bedre. Analyse -> syntese -> handlemuligheder -> det pædagogiske loop (Håndtere, evaluere, forandre)

# data[].attributes.body
Jeg bruger dataene til at få øje på mønstre/tolker. Både de mønstre som pædagogerne skal gøre mere af eller omvendt.

# data[].attributes.body
Det er vigtigt med data der er simpel og forståeligt. - og som gerne skal bringe ny viden, der ikke handler om synsninger. Så trods lidt kompliceret stof som data er, så er det vigtigt at få det der undersøges håndgribeligt. Men skal jeg gøre andet end jeg plejer, skal jeg fortsat øve mig.

# data[].attributes.body
Data er godt, så vi kommer et skridt mere i retning af “ved” i stedet for “tror og synes”.

Data er også et instrument, som ofte opleves svært og tidskrævende af personalet, så jeg forsøger at trække en stor del af læsset, hvis der ikke er følgeskab og data er nødvendigt.

# data[].attributes.body
Jeg udfører flere trin i analysen, som danner grundlag til nye dataindsamlinger og dataindsamlingsformer.

# data[].attributes.body
En langt større viden og faglige termer til at anvende i vores praksis med diverse analysemodeller. Data gruppens eksempler i forhold til kodning har jeg taget med mig ud i mine indsatser.

# data[].attributes.body
Nye konkrete analysemetoder til at forstå data på forskellige måder

# data[].attributes.body
At der findes mange forskellige metoder, der alle kan noget forskelligt.

Samt at de nye metoder er øverbaner, altså metoder som jeg ikke er helt fortrolige med:-)

# data[].attributes.body
Forstærket faglig viden som forskellen på induktiv og deduktiv data kvalificerer mine kodningskompetencer.

# data[].attributes.body
At data kan være MEGET konkrete, som da Christine lavede observation over barns bevægelse rundt i et børnehus, eller da det var omhvordan de voksne placerede sig i forhold til børnene.