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INTERNET DE LAS COSAS (loT) en la manufactura

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INTERNET DE LAS COSAS (loT) en la manufactura

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*Mejora de la eficacia operativa.

*Prevención de paradas imprevistas

*Mejora de la calidad y reducción de defectos

*Mayor seguridad

*Protección antes de fallas

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Donde creen que ustedes que hay mas influencia de iot ?

En las empresas ?

en el gobierno ?

en el hogar ?

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La manufactura es el sector que acumula más datos (2 exabytes de nuevos datos en 2010)

• Creciente presencia de artefactos y equipos avanzados (Internet industrial).

• Software avanzado tipo historian provee mucho mayor rapidez de lectura y escritura, y verdadero uso de datos en tiempo real.

• Jeff Immelt (CEO de General Electric): “Toda empresa industrial se volverá una empresa de software”.

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Industria Honeywell lanza un sistema de monitoreo que mide las fugas de emisiones de GEI fugitivas y de proceso, supervisa continuamente los sitios para las emisiones nuevas o remediadas, informa sobre el estado de las emisiones e impulsa las estrategias y soluciones de reducción de emisiones.

medición y el control continuos de las emisiones, lo que permite a los clientes gestionar mejor las emisiones de GEI de forma proactiva y casi en tiempo real.

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implantó un método de mantenimiento predictivo utilizando sensores IoT para recopilar datos sobre sus equipos y predecir fallos antes de que se produjeran. La empresa redujo sus costes de mantenimiento en un 20% y aumentó su eficiencia productiva en un 10%.

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Aplicación del internet industrial de las cosas (iot) en líneas de manufactura por proceso de moldeo por inyección de plástico. Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica.

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Aplicación del internet industrial de las cosas (iot) en líneas de manufactura por proceso de moldeo por inyección de plástico. Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica.

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Hallazgos Clave:

Integración de Sensores: La instalación de sensores en las cavidades de los moldes permite la medición precisa de variables críticas, como temperatura y presión, en tiempo real.

Automatización y Control: La digitalización facilita la automatización de procesos, reduciendo la dependencia de la intervención humana y minimizando errores asociados con la recopilación manual de datos.

Análisis de Datos: La recopilación continua de datos permite el uso de herramientas de análisis avanzado para identificar patrones, predecir fallas y optimizar parámetros de operación.

Mantenimiento Predictivo: Con el monitoreo constante, es posible anticipar y prevenir fallas en los equipos, programando mantenimientos antes de que ocurran interrupciones en la producción.

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"El internet de las cosas y la industria 4.0: Aplicaciones en el campo de la ingeniería industrial"

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"El internet de las cosas y la industria 4.0: Aplicaciones en el campo de la ingeniería industrial"

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Principales Hallazgos:

Detección de Anomalías y Mantenimiento Predictivo: La integración de IoT y machine learning ha mejorado significativamente la capacidad para detectar anomalías en sistemas industriales en tiempo real, permitiendo un mantenimiento predictivo más efectivo y reduciendo tiempos de inactividad.

Optimización de la Cadena de Suministro: La aplicación de tecnologías de la Industria 4.0 ha transformado la gestión de la cadena de suministro, mejorando la transparencia, eficiencia y sostenibilidad mediante el uso de sistemas ciberfísicos, computación en la nube y blockchain.

Mejora en Procesos de Manufactura: La adopción de IoT en procesos de manufactura ha permitido una producción más ágil y eficiente, facilitando el diseño, control de producción, inspección y mantenimiento de productos, y fortaleciendo la estructura organizacional.

Análisis de Big Data: La combinación de IoT con Big Data ha proporcionado a las organizaciones herramientas para gestionar y extraer valor de grandes volúmenes de datos, optimizando el consumo de energía y mejorando la toma de decisiones en tiempo real.

Computación en la Nube (Cloud Computing): La implementación de soluciones basadas en la nube ha permitido a las empresas minimizar costos, optimizar recursos y mejorar la calidad de sus procesos mediante la integración de IoT y tecnologías de la Industria 4.0.

Inteligencia Artificial (IA): La IA, en conjunto con IoT, ha facilitado la automatización de sistemas, optimización de procesos y mejora en la toma de decisiones, contribuyendo a la innovación y adaptación de las organizaciones a entornos cambiantes.

Robótica y Simulación: La incorporación de robótica avanzada y técnicas de simulación ha permitido a las empresas enfrentar desafíos industriales mediante aplicaciones inteligentes y modelos de simulación en tiempo real, mejorando la eficiencia y reduciendo costos operativos.