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Falta entrega de :

Cruz, Depassier, Diaz, Herrera, Maul, Rivera.

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Detector de patente

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.

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Integrantes: José Tomás Herrera, Sebastián Maul Y Domingo Depassier

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Pfeffer

Peña Juan

Weinreich

Miranda

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Deben cambiar la idea de detectar personas durmiendo.

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Proyecto barrera.

Funciona, ajustando detalles de la barrera.

100%

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No se presenta - 0%

# data[].attributes.body
No se presenta - 0%

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En proceso. Se explica programación de arduino.

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No se presentan - 0%

4º llamado - En proceso. Está grabado.

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Trabajando en su arduino - 100%

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No se presentan - 0%

4º llamado - En proceso

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Avance

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Grupo4 De Lorenzo

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Grupo 7( Prieto, Rivera, Carreño y Mackenney)

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Grupo 7( Prieto, Rivera, Carreño y Mackenney)

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Grupo 7(Prieto, Rivera, Mackenney y Carreño)

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Grupo 7(Prieto, Rivera, Mackenney y Carreño)

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Computador 8

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Weinreich (falto)

Pfeffer ( falto)

Borja

Juan guillermo peña

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weinreich (falto)

pfeffer (falto)

borja miranda

Juan GUillermo Peña

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.

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https://teachablemachine.withgoogle.com/models/mK9HBQ9UT/

Integrantes: Domingo Depassier, José Tomás Herrera y Sebastián Maul.

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Integrantes: José Tomás Herrera, Sebastián Maul y Domingo Depassier.

1.Problema observado: Deuda de libros.

2.Contexto (lugar): Biblioteca.

3. Solución: Cámara que identifica a las personas que deben devolver un libro.

4. Dibujar o describir componentes de Arduino necesarios para el prototipo:

5.Datos de entrenamiento IA (Al menos 2 datos): Quien debe libros y quien no.

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Problema: tener que esperar en el kiosco del casino porque no hay nadie atendiendo

Lugar: casino kiosco

Solución: poner una cámara que detecte si hay alguien esperando a que lo atiendan, lo que prende una luz que le avisa al que atiende

Dibujo:

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Grupo 2: Daniel gerhard, Agustín irarrazaval, león Henríquez, José Pablo cruz

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Grupo 2: Daniel gerhard, Agustín irarrazaval, león Henríquez, José Pablo cruz

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1) problema observado: estudiantes no traen el uniforme indicado

2) contexto/lugar: sala de clases

3)solución: cámara con sensores y IA que reconoce si se trajo el uniforme indicado y envía a el estudiante que no lo trajo a prefectura

4) componentes de arduino:

5) datos de entrenamiento IA: persona con uniforme deportivo y persona con uniforme formal

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4:

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Grupo 1

Lugar: Colegio Cumbres

Problema: Si a algún profesor se le olvida las llaves del portón, el profesor no va a poder entrar

Solución: Este proceso puede ser automatizado y agilizado entrenando la inteligencia para que abra el portón al ver algún vehículo de un profesor.

Componentes:

Placa Arduino

Cámara

Luz LED

Datos de entrenamiento IA:

Teachable Machine

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1.Problema observado:

2.Contexto (lugar):

3. Solución:

4. Dibujar o describir componentes de Arduino necesarios para el prototipo:

5.Datos de entrenamiento IA (Al menos 2 datos):

Grupo 4 :

Díaz , de Lorenzo , García , vidal

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Grupo 7 Prieto, Mackenney, Carreño, Rivera

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Grupo 7 Prieto, Mackenney, Carreño, Rivera

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Problema: La gente que viene al colegio sin el uniforme correspondiente, y al momento de registrarlo, se utiliza mucho tiempo.

Solución: cámaras con IA capaces de identificar alumnos sin el uniforme correspondiente, y al momento de identificar al alumno se cierra la barrera para no dejarlo pasar.

Datos de enseñanza: Un grupo de fotos de alumnos con uniforme y buzo.

Esta tecnología nos ayuda para reducir el número de alumnos que están sin uniforme, y permite ahorrar tiempo a la hora de registrar a los alumnos.

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Juan peña

Tomás Pfeffer

Matías weinreich

Borja Miranda

Preguntas

1: el problema es identificar los presentes en una sala de clases

2: es un una sala de clases dentro de un colegio

3: proponemos un sistema con IA en el cual a la entrada de la sala de clases hay una cámara que te identifica( con info previamente entregada) y prende una luz de color diferente para cada alumno (previamente asignado) y así podemos identificar a los ausentes, ya que si no pasan, no se prender su luz

4:

5: los datos son las cabezas o rasgos físicos de los alumnos para que la IA se pueda entrenar y los diferencie

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1.Problema observado: que algunas veces se hacen pasar por ti en el casino y hay demasiada fila debido a lo lento que es pasar 1 por uno.

2.Contexto (lugar): en el casino específicamente en la fila

3. Solución: poner una cámara la cual reconozca tus rasgos faciales y automáticamente cobre tu comida así eliminando el problema de que pasen por ti.

4. Dibujar o describir componentes de Arduino necesarios para el prototipo: dibujamos el prototipo de proyecto

5.Datos de entrenamiento IA (Al menos 2 datos):

Grupo 4: Díaz, De Lorenzo, García, Vidal

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Pfeffer

Weinreich

Irarrazaval

Miranda

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Gutiérrez, Herrera, Maul, Navarro

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tomas pfeffer

matias weinreich

borja miranda

mackenney

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Juan guillermo. Agustín irarrazabal, Diego matte

# data[].attributes.body
Rd

# data[].attributes.body
1: No funciona correctamente

2: Funciona correctamente

Reflexión: La IA reconoce patrones específicos, estos no los logró identificar, ni tampoco asimilarnos a las imágenes de drive, en cambio con imágenes propias nos reconoce a nosotros y logra identificar los patrones que le indicamos

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1 no funciona

2 si funciona

Nosotros creemos que esta inteligencia artificial o funciona tan bien ya que no reconoce las imágenes y lo que se muestra en camara

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grupo 2 matias weinreich tomas pfeffer borja miranda jose ignacio mackenney

# data[].attributes.subject
grupo 2 matias weinreich tomas pfeffer borja miranda jose ignacio mackenney

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Pregunta 1: No funciona, ya que las imagenes aunque tengan una emocion en comun como puede ser la tristeza o la felicidad, no emiten gestos y son todas muy distintas entre si.

Pregunta 2: A diferencia de la anterior, la entrenarla con posturas propias, si funciono, y pudo reconocer las emciones ya que fue entreneda por nosotros mismos que somos los que hacemos los gestos.

Reflexion: En conlusion, al insertar las imagenes dadas por la miss no funcionaba ya que aunque eran las mismas emociones, eran distintos gestos, por lo que al insertar nuestras propias caras y gestos, la IA reconocia las imagenes mejor ya que haciamos nuestros propios gestos correspondientes a cada emocion. Aparte toda la informacion que nosotros le damos la interpreta como codigos los cuales guarda en su base de datos para asi interpretarlos.

https://teachablemachine.withgoogle.com/models/_C1-O0Icm/

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.

# data[].attributes.body
Pregunta 1: No funciona

Pregunta 2: Si funciona

Reflexión: Podemos concluir que la IA se basa en patrones para darnos un resultado, y se necesitan condiciones similares para que te arroje al resultado esperado. Por ejemplo, cuando utilizamos imágenes todas las caras y fondos eran distintos a los nuestros, por lo que la IA no era capaz de reconocer las mismas expresiones en caras y fondos distintos. Nos dimos cuenta de esto al hacer lo mismo con la cámara del computador, ya que el fondo y las caras eran iguales a la hora de que la IA las reconociera, por lo que el resultado final era satisfactorio.

# data[].attributes.body
1. No funciona muy bien con las imágenes de drive ya que no las reconoce.

2. Funciona más o menos ya que la iluminación y otros factores externos pueden afectar el resultado.

En conclusión esta entrenadora de IA no funciona tan bien ya que no reconoce tan bien lo que ve y factores como la luz pueden afectar como la IA reconoce lo que ve.

# data[].attributes.headline
Grupo 6 Diego Matte Max Garcia Javier peña

# data[].attributes.subject
Grupo 6 Diego Matte Max Garcia Javier peña

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Logramos comprobar que la IA a través de una cámara puede detectar los objetos, nuestro cuerpo y el movimiento. De esa forma nos dio instrucciones para dirigir una orquesta.

Porque una gran cantidad de las necesidades humanas requieren de la interacción con el entorno, por lo que los robots, que su función es servirle a los humanos, podrían necesitar de esta capacidad para mejorar su ayuda

# data[].attributes.body
1: no funciona

2: si funciona

Reflexión: nosotros creemos que no funciona la IA con imágenes de drive por que el patrone es menos claro ya que las fotos son muy distintas entre sí, a parte de que no se puede captar movimiento de esta manera mientras que al entrenarla con un video si puede captar movimiento y el patrón es más claro al cada frase ser muy parecido al pasado

# data[].attributes.body
La IA está observando los movimientos realizados por los brazos de la persona y es capaz de detectar movimientos específicos que se le han mostrado

Porque muchas de las necesidades humanas requieren de la interacción con el entorno, por lo que los robots, que su función es ayudar a los humanos, podrían necesitar de esta capacidad para mejorar su ayuda

# data[].attributes.body
La IA nos está viendo a nosotros moviéndonos y según como nos movamos cambia de instrumento y volumen entre otras cosas.

Los robots asistidos por IA podrían necesitar interactuar con su entorno para evitar obstáculos en caso de tener que transladarse y para interactuar con ellos, por ejemplo para dar instrucciones.

# data[].attributes.body
¿Qué esta viendo la IA? Esta viendo los movimientos de las personas para crear la melodía, utilizando una cámara con sensor incorporado.

¿Por qué los robots asistidos con IA podrían necesitar interactuar con su entorno? Porque se entrena a través de la interacción con el entorno, por lo que la constante interacción con IA a través de preguntas mejora considerablemente la calidad de las respuestas recibidas.

# data[].attributes.body
1) La IA detecta nuestro cuerpo y nos da instrucciones para manejar una orquesta con nuestro cuerpo ya que la IA lo detecta

2) Los robots asistidos con IA necesitan interactuar con su entorno para adaptarse a diversas situaciones, recopilar datos en tiempo real, tomar decisiones informadas y colaborar eficazmente con humanos. Esta interacción también les permite detectar y evitar peligros, así como realizar tareas complejas que requieren manipulación física. En resumen, interactuar con el entorno es crucial para que estos robots operen de manera efectiva y segura.

# data[].attributes.headline
Grupo 2 Pfeffer weinreich miranda mackenney

# data[].attributes.subject
Grupo 2 Pfeffer weinreich miranda mackenney

# data[].attributes.body
Después de experimentar con la aplicación para manejar la orquesta, nos dimos cuenta que lo que hace la Ia es interpretar nuestros movimientos y según la orientación con la que apuntamos con nuestras manos es el sonido que emite.

Todo esto gracias a que el dispositivo en el cual ejecutamos la aplicación tiene una cámara y esa atraves de un sensor es capaz de leer nuestros movimientos, interpretarlos y emitir el sonido

# data[].attributes.body
¿Que esta viendo la IA? ¿Porque los robots asistidos con IA podrían necesitar interactuar con su entorno?

la IA esta viendo nuestros movimientos y cuerpo y gracias a una cámara que capta los movimientos de nuestro cuerpo y junto con sus sensores e información previa en forma de códigos que vienen en una base de datos, estos códigos son instrucciones, de como se ve y como se mueve un ser humano, gracias a esto la IA logra asociar y logra captar nuestras extremidades y acciones por lo que puede dar lo que se le pide, los robots asistidos pueden necesitar interactuar con su entorno para poder dar respuestas ya que al permitirle interactuar con el entorno le damos mas información para que las IA razonen

# data[].attributes.body
Adjunte sus resultados y haga las reflexiones pertinentes.

# data[].attributes.body
Entrenar la IA con posturas.

¿Funciona?

# data[].attributes.body
Entrenar la IA con imagenes en drive.

¿Funciona?

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

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Grupo 1: (iPad 15) juan guillermo, agustin irarrazabal, rafael vidal

Grupo 2: pfeffer weinreich mackenney Miranda

Grupo 3: De Lorenzo Palacios Ceballos

Grupo 4: Daniel Gerhard Cristóbal Pavic León Henríquez

Grupo 5:

Grupo 6: Diego Matte maxi garcia Javier Peña

Grupo 7: Prieto, Carreño, Gutierrez, Navarro

# data[].attributes.headline
UnA CAMARA es un tipo de sensor que puede usar un robot con IA para ver.

# data[].attributes.subject
UnA CAMARA es un tipo de sensor que puede usar un robot con IA para ver.

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Experimentar con una aplicación de reconocimiento de imagen asistida por IA como Semi-Conductor de Google, que usa una cámara web para ver los movimientos de una persona.

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Semi-Conductor is an experiment that lets you conduct your own orchestra through your browser. You can move your arms to change the tempo, volume, and instrumentation of a piece of music. It uses PoseNet, a machine learning library that works in the browser, to map out your movements through your webcam. An algorithm plays along to the score as you conduct, using hundreds of tiny audio files from live recorded instruments.

Built by Rupert Parry, Melissa Lu, Haylie Craig and Samantha Cordingley from Google Creative Lab, Sydney.

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Semi-Conductor by Google Creative Lab - Experiments with Google

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Since 2009, coders have created thousands of amazing experiments using Chrome, Android, AI, WebVR, AR and more. We're showcasing projects here, along with helpful tools and resources, to inspire others to create new experiments.

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¿Que  esta viendo la  IA? ¿Porque los robots asistidos con IA podrían necesitar interactuar con su entorno?

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¿Que  esta viendo la  IA? ¿Porque los robots asistidos con IA podrían necesitar interactuar con su entorno?

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Porcentaje de avance proyecto final clase 1

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Porcentaje de avance proyecto final clase 1

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Grupo 1: grupo 1

Grupo 2:

Grupo 3:

Grupo 4: Prieto, Mackenney, Rivera y Carreño.

Grupo 5: juan guilllermo peña. julio navarro, gal gutierrez, rafael vidal

Grupo 6: Agustín irarrazaval, Matías weinreich, Tomás pfeffer, Borja miranda

Grupo 7:

Grupo 8:

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Resumen puntaje trabajo en clases 22.10 / 29.10

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Resumen puntaje trabajo en clases 22.10 / 29.10

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Grupo 1: juan guillermo Agustín irarrazabal, Diego matte

Grupo 2: Matías weinreich José Ignacio mackenney Borja Miranda tomas pfeffer

Grupo 3: Rodrigo Díaz Ciro de Lorenzo Javier Peña tomas palacios Juan Pablo Ceballos

Grupo 4:

Grupo 5:

Grupo 6:

Grupo 7: Carreño, Prieto y Rivera

Grupo 8

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Grupo 1, ipad 15: guillermo peña, agustin irarrazabal, rafael vidal

Grupo 2: Borja Miranda Matías weinr,eich José Ignacio mackenney tomas pfeffer

Grupo 3: Ceballos Palacios De Lorenzo

Grupo 4: Daniel Gerhard Cristóbal Pavic León Henríquez

Grupo 5:

Grupo 6: matte Garcia Peña

Grupo 7: Prieto, Carreño, Gutierrez y Navarro

Grupo 8:

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Grupo 1: Puntaje completo

Grupo 2: Puntaje completo

Grupo 3: Puntaje completo

Grupo 4: Puntaje completo

Grupo 5: Puntaje completo

Grupo 6: Puntaje completo (falta actualizar respuesta)

Grupo 7: Puntaje completo

Grupo 8: Sin puntaje

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Un robot necesita interactuar con su entorno para tomar decisiones informadas, adaptarse a cambios, ejecutar tareas como manipulación y navegación, colaborar con humanos y otros robots, y aprender a mejorar su desempeño. Estas interacciones son esenciales para que los robots sean más autónomos y eficaces en sus funciones.

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Elegimos openart.ai que es una inteligencia artificial que genera imágenes basándose en lo que escribiste, la manera en la que imita a un humano es generando arte y es capaz de generar ideas, historias o soluciones creativas, similar a cómo lo haría una persona.lo malo es que al paso del tiempo nos va quitando la creatividad y en un tiempo más el arte como lo conocemos dejará de tener un sentido dejará de tener sentimiento ya q será todo el arte generado por una máquina sin sentimientos y/o conciencia…..

Lo bueno es q hace imágenes chistosas y rápido👍

# data[].attributes.body
Esta inteligencia artificial imita una personalidad real o de personajes ficticios.

Imita bastante bien personalidades generales, pero tiene personalidades limitadas y creadas por la comunidad de la aplicación, por lo que las conversaciones pueden ser poco realistas o con personalidades muy exageradas, al solo tener los rasgos característicos del personaje.

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Equipo 4 Que tecnología de IA uno puede reconocer en su vida cotidiana y como imita el comportamiento humano - Revisado

# data[].attributes.subject
Equipo 4 Que tecnología de IA uno puede reconocer en su vida cotidiana y como imita el comportamiento humano - Revisado

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En mi vida cotidiana, reconozco varias tecnologías de IA que imitan el comportamiento humano, como los asistentes virtuales como Siri o Google Assistant, que responden a mis preguntas y facilitan conversaciones. También noto cómo plataformas como Netflix y Spotify me ofrecen recomendaciones personalizadas, analizando mis gustos de manera similar a un amigo. Las aplicaciones de traducción como Google Translate me ayudan a comunicarme en diferentes idiomas, capturando matices que imitan la comprensión humana. Estas herramientas hacen que mi día a día sea más fácil y eficiente. Las IA intentan imitar el comportamiento humano en varios ámbitos como la vista y razonamiento un ejemplo son las puertas automáticas del supermercado, que reconocen cuando las personas se acercan a estas

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Nuestra Ia (gamma Ia)

Gamma es una inteligencia artificial que puede hacer presentación de todo tipo y con las características que uno quiera en cuestión de segundos, se le puede pedir a la inteligencia que cosas queremos que estén incluidas en nuestra presentación ( incluyendo imágenes y conclusiones)

Ejecuta bien la tarea de aplicar información y de seguir órdenes concretas, pero realiza de manera deficiente trabajos que requieren de pensamiento humano, como dar conclusiones o también incluir imagenes, las cuales crea la misma Ia.

En nuestro día a día vemos y usamos varias tecnologías de inteligencia artificial. La usan tanto profesores para hacer presentaciones hasta alumnos para hacer trabajos, las inteligencias artificiales intentan imitar el comportamiento y manera de pensar de un ser humano, lo cual en ese ámbito es donde más falla, esto es por que ese ámbito (como crear conclusiones, dar reflexiones o crear imágenes) requiere de razonamiento humano el cual las inteligencias artificiales aún no han podido imitar perfectamente, lo cual es el mayor aspecto a mejorar

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¿Que hace bien y que hace mal?

La inteligencia artificial en herramientas como InVideo ofrece ventajas como la creación rápida de contenido, facilidad de uso y acceso a plantillas y recursos, lo que facilita la producción de videos. Sin embargo, también presenta desventajas, como la falta de personalización y creatividad, errores técnicos, dependencia de datos que pueden contener sesgos, y preocupaciones sobre la posible sustitución de empleos en el ámbito creativo. En conjunto, estas herramientas son útiles pero requieren una consideración cuidadosa de sus limitaciones.

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García, Matte, J. Peña, Weinreich

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Ceballos, Díaz, Palacios, De Lorenzo

Siri: Siri es un asistente virtual en exclusividad para iOS, macOS, tvOS y watchOS. Esta aplicación utiliza procesamiento del lenguaje natural para responder preguntas, hacer recomendaciones y realizar acciones mediante la delegación de solicitudes hacia un conjunto de servicios web que ha ido aumentando con el tiempo.

Lo ocupamos día a día cuando usamos el celular

Lo bueno: funciona como un asistente personal y te ayuda a responder preguntas, y te facilita el ingreso a las diferentes apps del celular.

Lo malo: cuando cambias de dispositivo no te puedes llevar a Siri a otro, también es difícil usarlo con ruido moderado en español, y en algunos casos le cuesta trabajo comprender lo que se le solicita.

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En la vida cotidiana puedo reconocer deepl, que es un traductor especializado de distintos idiomas a inglés. Utiliza inteligencia artificial para corregir idiomas ortográficos y reemplazar palabras mal usadas.

¿Que hace bien?

Es muy buena para traducir inmediatamente texto de 36 distintos idiomas a inglés, analizando el contexto en el que las palabras están usadas para mejorar la experiencia del usuario.

¿Que Hace mal?

A veces no reconoce palabras antiguas, por lo que no es capaz de traducirlas o cambiarlas por un sinónimo

Carreño, Prieto, Rivera

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Pavic, Henríquez, Gerhard

# data[].attributes.body
Depassier, Maul, Herrera

Meta IA

Meta IA es una inteligencia artificial que responde dudas, te da información en base a lo que le digas y puede crear imágenes. imita el comportamiento humano debido a que es capaz de extraer información y redactar una respuesta a tu pregunta según los datos que tenga.

Lo que hace bien es que es capaz de de hacer muchas cosas fotos, respuestas, etc en unos pocos segundos, per lo que hace mal es que puede confundir información o tener información errónea en su base de datos

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Navarro, Cruz, Gutierrez

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Ideogram

Ideogram es una inteligencia artificial que convierte lo que escribas en una imagen, la imagen puede ser una obra de arte, realista, como monitos animados e incluso puedes crear logos. Para que la imagen sea como quieras tienes que entregar muchos detalles, mientras más detalles mejor. Algunas desventajas son que no puede escribir muy bien,por ejemplo, si le pides que diga algo el logo, lo más probable es que no pueda escribirlo bien.

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Esta es una demostración de gamma

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Link

https://invideo.io/make/ai-web/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=Global_Search_Brand_Exact_EN&adset_name=Invideo_AI&keyword=invideo%20.ai&network=g&device=c&utm_term=invideo%20.ai&utm_content=Invideo_AI&matchtype=e&placement=g&campaign_id=18035330774&adset_id=152533182894&ad_id=674819400174&gad_source=1&gbraid=0AAAAACqfi_BNzq34v_mgf21FgG0nTNfs-&gclid=EAIaIQobChMI_L7f_ZL_iAMV7VRIAB3PcS5OEAAYAiAAEgL3jPD_BwE

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Invideo AI - Turn ideas into videos - AI video generator

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Make videos easily by giving a prompt to invideo AI. Ideal for content creators, YouTubers, and marketers, invideo AI offers a seamless way to turn your ideas into publish-ready videos with AI.

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Character AI es una pagina que tiene una inteligencia artificial capaz de usar personalidades de personajes de ficción, trabajos específicos, personas famosas, entre otros. Esto puede ser usado para entretención principalmente, si quieres hablar con alguien con quien sería imposible hablar de otra manera, pero también tiene ciertas personalidades que podrían darte consejos.

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Inteligencia artificial la cual te permite crear presentaciones de cualquier tema a voluntad y con las características que necesites ( incluyendo imágenes) la cual esa razonamiento creándola según tu edad y objetivo ( el cual se te pregunta antes de usar)

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Your ideas are brilliant. The universe deserves to see them. A captivating pitch deck? Easy. A stunning website? Done. Make anything you can imagine almost as quickly as you can think it up.

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Gamma | Best AI Presentation Maker & Website Builder

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