# data[].attributes.body
Blum, R. (2017, Mai 12). Soll der Mensch wie ein Computer denken? Neue Zürcher Zeitung. https://www.nzz.ch/feuilleton/soll-der-mensch-wie-ein-computer-denken-ld.1292090

Bridle, James (2019). Kapitel 1: Kluft. In: New Dark Age. DER SIEG DER TECHNOLOGIE UND DAS ENDE DER ZUKUNFT. C.H.Beck: München.

Deutschdidaktik. (n.d.). Digitale Didaktik: Computational Thinking. Abgerufen am [2024, 04. Juli], von https://deutschdidaktik.germanistik.uni-halle.de/digitale-didaktik-computational-thinking/#:~:text=ComputationalThinkingistderGedankenprozess,durchMaschinenausgefhrtwerdenknnte.

re:publica. (2015, 5. Mai). re:publica 2015 - James Bridle: Living in the Electromagnetic Spectrum [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=4LM2V5wOxSY

321HAU. (2020, 19. März). James Bridle – Other Intelligences // Spy on Me #2 Online Programme [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=-S3rJnTxFoY

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Wir sind alle Cyborgs, aber weder RoboCop noch Terminator. Jedes Mal, wenn wir auf den Computerbildschirm schauen oder ein Handy verwenden, sind wir Cyborgs - Amber Case

ein Organismus, dem exogene Komponenten hinzugefügt wurden, um sich an neue Umgebungen anzupassen

Cyborg  ist  ein Hybrid aus Mensch und Maschine

(Case, 2011)

Donna Haraway glaubt, dass Cyborgs gefährlich sein können, weil sie unsichtbar sind und es schwieriger ist, sie zu begreifen

-> Es ist aber nicht immer ein Wir-gegen-sie-Szenario Viele Dinge überschneiden sich und gehen ineinander über

Haraway beschreibt einen Cyborg wie ein Monster, ähnlich wie Mary Shelley Frankenstein beschrieb

Es ist eigentlich kein Monster;es ist nur etwas, das so anders ist als die Gesellschaft, dass die Leute als etwas Großes und Gefährliches ansehen, obwohl es eigentlich etwas Unschuldiges ist, das lernen muss,sich an unsere Welt anzupassen

(Primer, 2015)

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spezifische Methoden des maschinellen Lernens –> ,,Deep Learning” unter Einbeziehung neuronaler Netze, sowie spezifische Einsätze von KI, etwa zur Strukturierung von Suchmaschinenergebnissen und abonnierbaren, automatisierten Nachrichtendiensten

Künstliche neuronale Netze: Deep Learning basiert auf komplexen künstlichen neuronalen Netzwerken, die in ihrer Struktur dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind.

Mehrschichtige Architektur: Diese Netzwerke bestehen aus mehreren Schichten von Neuronen, wobei jede Schicht abstraktere Konzepte erfassen kann. Dies ermöglicht eine tiefere Verarbeitung und Analyse von Daten.

Automatische Merkmalsextraktion: Im Gegensatz zum klassischen maschinellen Lernen kann Deep Learning relevante Merkmale automatisch aus unstrukturierten Daten wie Bildern, Texten oder Tönen extrahieren, ohne dass manuelles Feature Engineering erforderlich ist.

Verarbeitung großer Datenmengen: Deep Learning-Modelle benötigen in der Regel große Datensätze und leistungsstarke Hardware (oft GPUs) für das Training.

Selbstständiges Lernen: Deep Learning-Algorithmen können sich auf Basis von Daten autonom anpassen und verbessern, ohne dass manuelle Eingriffe nötig sind.

Komplexe Mustererkennungen: Diese Technik ermöglicht es, hochkomplexe Muster in Daten zu erkennen und zu verarbeiten, was sie besonders effektiv für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung macht.

Hohe Genauigkeit: Bei vielen Aufgaben, insbesondere bei der Verarbeitung unstrukturierter Daten, kann Deep Learning eine höhere Genauigkeit als traditionelle Machine Learning-Methoden erreichen

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Die Welt verlässt sich oft darauf, dass Computer Probleme lösen können selbst wenn sie wissen, dass diese Systeme fehlerhaft sein können

Bsp 1: Death by GPS

vertrauen Anweisungen ihres GPS-Geräts blind und dadurch geraten sie in gefährliche Situationen

Navigationsanweisungen in Flüsse und Seen hinein

Bsp 2:

Piloten in Flugsimulatoren, die trotz ihres Fachwissens und ihrer Erfahrung den Anweisungen eines fehlerhaften automatisierten Systems folgen

(Bridle, 2015)

Begriff wird häufig verwendet, um die Diskriminierung durch KI zu erklären

Resultat einer problematischen Repräsentationspolitik, kann auf unterschiedlichen Ebenen auftreten

-> häufig wird ein fehlerhafter, nicht-diverser Datensatz als Ursache für den Bias verantwortlich gemacht

-> Verzerrung von Daten führt z.B. zu Diskrimierung von Frauen

-> z.B. Kategorisierung von Bildern von Schwarzen Menschen in die Kategorie "Primaten" durch ein Bilderkennungsprogramm von Facebook

Entstehung:

KI-Bias entstehen oft durch verzerrte oder unausgewogene Trainingsdaten, die bestehende gesellschaftliche Vorurteile oder historische Ungleichheiten widerspiegeln

Auswirkungen:

Biases können zu diskriminierenden Entscheidungen führen, die bestimmte Gruppen oder Individuen benachteiligen, beispielsweise in Bereichen wie Personalauswahl, Kreditvergabe oder Gesundheitsversorgung

Verstärkung von Ungleichheiten: KI-Systeme mit Bias können existierende soziale und wirtschaftliche Ungleichheiten verstärken oder sogar neue Formen der Diskriminierung schaffen

Reputationsrisiko: Unternehmen, die KI-Systeme mit erkennbaren Biases einsetzen, riskieren erhebliche Reputationsschäden

Vielfältige Formen:

Bias kann sich in verschiedenen Formen manifestieren, wie Geschlechter-Bias, ethnischer Bias oder Alters-Bias

Herausforderung der Erkennung:

Biases in KI-Systemen können subtil und schwer zu erkennen sein, insbesondere wenn sie indirekte oder unbeabsichtigte Diskriminierung verursachen.

(Klipphahn-Karge, Koster, & Morais dos Santos Bruss, 2022)

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entwickelt von Koert van Mensvoort, einem Künstler, Philosophen und Wissenschaftler

beschreibt eine neue Sichtweise auf die Beziehung zwischen Natur und Kultur

Es geht davon aus, dass die traditionellen Grenzen zwischen dem Natürlichen ("alles, was geboren wird") und dem Künstlichen ("alles, was gemacht wird") zunehmend verschwimmen.

In diesem Konzept wird die Idee vertreten, dass die Natur, wie wir sie heute kennen, stark von menschlichen Eingriffen und kulturellen Einflüssen geprägt ist

-> Diese kulturell entstandene Natur wird als "Next Nature" bezeichnet. Es handelt sich um eine Verschmelzung des Geborenen (Natürlichen) und des Menschengemachten (Gestalteten).

Das Next Nature Konzept erkennt an, dass die Trennung zwischen Natur und Kultur in der heutigen Welt nicht mehr klar definiert werden kann.

Es fordert ein Umdenken in Bezug auf den Erhalt der Erde und unsere Interaktion mit der Umwelt.

-> Statt die Natur als etwas vom Menschen Getrenntes zu betrachten, sieht das Konzept die Menschheit als integralen Teil eines komplexen, sich ständig weiterentwickelnden Ökosystems.

Next Nature in Verbindung mit KI repräsentiert eine Zukunftsvision, in der Technologie und Natur nicht mehr als getrennte Entitäten betrachtet werden, sondern als integrierte Systeme, die gemeinsam eine neue Form von "Natur" bilden

Diese Entwicklung bietet sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt.

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Queeres Wissensverständnis: KI-Wissensproduktion erzeugt Ausschlüsse und ist begrenzt; Wissensgenese und -transfer destabilisieren etablierte Grenzen; Wissen ist immer unvollständig, plural und situationsgebunden .

Queere Perspektive: Fokus auf epistemische Überschüsse und Uneindeutigkeiten; Begriffsverständnis von "Queer" aus den Queer-Studies; Veruneindeutigung als zentrale Idee der Queer-Studies; Anti-identitärer Impetus der Queer-Studies als Kritik- und Analysewerkzeug.

Queer-Studies hinterfragen festeIdentitätskategorien und Machtstrukturen

Sie bieten Werkzeuge, um zu kritisieren, wie Normen und Regeln in der Gesellschaftentstehen und bestehen bleiben

Diese Perspektive ist wichtig, weil KI-Systeme oft versuchen,soziale Kategorien festzulegen und zu standardisieren

Algorithmische Logiken hinterfragen: Sichtbarkeitslogiken von KI-Systemen kritisch beleuchten; Konzept der Desidentifikation und Kritik an heteronormativer Inklusion.

Queere Disposition: Strebt danach, sich den vorherrschenden Verhältnissen zu entziehen;Potenzial zur Erweiterung des Raums für marginalisierte Positionen.

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Werkgruppe "Queer Technologies" seit 2008 mit den Themen Geschlecht, Gender und Technologie

Ziel der Werkgruppe: Dinge, Informationen und Anleitungen bereitzustellen, die zu einem "Queering" von Technologien anregen

->sie sollen ermutigen, traditionelle Vorstellungen von

Geschlecht und Identität infrage zu stellen und zu verändern

->Zach Blas zeigt mit seiner Arbeit, dass Technologie oft als Mittel zur Kontrolle und Unterdrückung eingesetzt wird

-> Er lädt queere Aktivist*innen ein, die Technologie zu nutzen, um gegen die bestehenden Normen zu kämpfen

Bsp 1: "ENgendering Gender Changers"

- wie Adapter verpackt

Verbindung von Geschlecht, Identität und Technologie hinterfragen

Idee: dass man sich selbst durch diesen Adapter in eine andere Geschlechtsidentität umwandeln kann

->Geschlecht muss nicht festgelegt sein,sondern ist flexibel und veränderbar

->Potenzial einer neuen, kreativen Sichtweise auf Technologie, die Vielfalt und Mehrdeutigkeiten betont

->möchte damit nicht nur bestehende Technologien verändern, sondern auch neue Methoden für ein aktives Queering entwickeln

->Seine Arbeit kritisiert die Vorstellung, dass Geschlecht etwas Natürliches und Unveränderbares ist, die sich oft in technischen

Geräten und Systemen widerspiegelt

Bsp 2: ,,Gay Bomb”

-Auf dem Zünder der Granatesteht "QT" -> Queer Technologies

+technisches Handbuch-Manifest

->Verbindung von theoretischen und materiellen Aspekten, um zu zeigen, wie Queerness genutzt werden kann, um Konsum und traditionelle Geschlechterrollen zu stören

-Militär wollte eine Chemiewaffe entwickeln, die Menschen "gay" machen sollte, um den Feind zu schwächen

-Vorstellung: dass die Feinde vor Scham und Ablenkung aufgeben würden

-Marinesoldat beschriftete 2003 eine Bombe mit "High jack this Fags" und warf sie über Afghanistan ab

->verdeutlicht den homophoben und rassistischen

Hintergrund der Militäroperation

(Klipphahn-Karge, Koster, & Morais dos Santos Bruss, 2022)

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Technische Kultur meint dass alle Handlungen, Erfahrungen, Wahrnehmungen, das menschliche Selbstverständnis, der Weltbezug, das In-Der-Welt-Sein technisch vermittelt sind, historische Entwicklungen vollziehen sich unter technischen Bedingungen

Potential des Begriffs

Begriff ermöglicht Technik und Kunst nicht als separierte Sphären zu betrachten

Schafft den Dualismus zwischen Kultur und Technik ab

Beschreibt Verwobenheit und Untrennbarkeit von Technik und Kultur, denn Kultur ist immer schon technisiert

—>  Technik ist so selbstverständlich, natürlich geworden, dass wir sie nur bei Störungen, Unfällen wahrnehmen

—> Hartmut Böhme: Technik ist kein Subsystem der Gesellschaft, eher eine Superstruktur, moderne Kultur ist   technomorph

—> wir führen unsere Handlungen, unsere Kommunikation, unsere Arbeit mit Technik aus, die diese dabei verändert und mit konstituiert

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ohne Alrgorithmen wären wir aufgrund zu hoher Datenmengen blind

Algorithmen reduzieren und formen den Informationsfluss und dienen damit als Grundlage des menschlichen Handelns

(Stalder, 2016)

Algorithmen wurden erschaffen um Geld durch Clicks zu generieren

besonders extremer Content generiert am meisten Clicks, daher werden vor allem Verschwörungstheorien oder Rassismus immer populärer

dabei werden Menschen unbeabsichtigt von Plattformen rekrutiert und nehmen die dort verbreiteten irrationalen Glaubenssätze beziehungsweise Ansichten als eigene Realität an

dies begünstigt Machtverhältnisse und führt daher insgesamt zu einer Spaltung der Gesellschaft

(Bridle, 2015, 2020)

60% unseres Lebens können durch Algorithmen vorhergesehen werden

bleiben uns dann nur 40% Handlungsfreiraum?

(Baecker, 2019)

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Kultur ist definiert durch Prozesse, in denen soziale Bedeutung durch Handlungen verhandelt und realisiert wird.

Bedeutung ist dabei bestimmt als Zeichen und Symbole und ihre dazugehörigen Praktiken, die durch Materialisierung und Wiederholung sichtbar, wirksam und verhandelbar werden.

diese Bedeutung entsteht erst im Austausch, weshalb sie in der Definition als sozial konstruiert wird

Handlungen können sich auf singuläre oder kollektive Aktivitäten beziehen

die Verhandlung und Realisation können sowohl explizit als auch implizit geschehen

Kultur ist nach dieser Definition nicht statisch sondern tritt vor allem sowohl in der gemeinsamen als auch der gegeneinander ausgerichteten Auseinandersetzung auf.

Kultur ist also handlungsleitend und gesellschaftsformend.

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Commons

Entwickeln von neuen Institutionen, die …

-> Beteiligung und Entscheidung direkt miteinander verbinden

-> ökonomische, soziale und ethische Sphären zusammenführen

radikale Erweiterung und Erneuerung der Demokratie von Repräsentation hin zu Partizipation

Postdemokratie

Postdemokratie ist ein im Kern autoritäres System

In diesem System können sich alle äußern, entschieden wird jedoch nur von einigen wenigen

-> Menschen können/ müssen selbstverantwortlich handeln, jedoch ohne auf die Bedingungen und die soziale Textur Einfluss nehmen zu können

Konsequenz:

durch Plattformen/ Unternehmen wie Google und Facebook wird ein Denken vermittelt das Postdemokratie normalisiert

Postdemokratie und Commons sind zwei politische Entwicklungslinien

-> sie nehmen die Möglichkeiten die durch die strukturellen Veränderungen entstanden sind auf und treiben sie weiter voran

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Im Laufe der Zeit, beginnt der Mensch sich immer mehr auf die ihn umgebenden Technologien zu verlassen. Wir fangen an, den Technologien mehr zu vertrauen, als unseren Erfahrungen, unserer Intuition bzw. uns selbst, wodurch ein „outsourcing“ unseres Gehirns stattfindet. Digitale Vorschläge haben in unserem Gehirn also Vorrang vor den eigenen.

Ein passendes Beispiel ist eine Studie, in der 99 Prozent trainierter Flugzeugpiloten in einer simulierten Extremsituation eher auf falsche Ansagen des Systems als auf ihre eigenen Instinkte hören.

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Citizenship beschreibt nach James Bridle das Recht, ein Recht zu haben. Dieses kann je nach Land bsp. erlangt werden durch

lus sanguinis: Nach dem Abstammungsprinzip hängt die Staatsbürgerschaft mit der Identität der Eltern zusammen und ist ortsunabhängig.

lus soli: Beim Geburtsortprinzip wird die Staatsbürgerschaft durch den Geburtsort bestimmt und ist unabhängig von Verwandten.

Bridle berichtet, dass an Grenzen teilweise versucht wird, die Citizenship von Einreisenden Algorithmus zu ermitteln. Dadurch wird Herkunft zum Teil einer Datenbasis und ist abhängig von den Algorithmen und dem virtuellen Profil wandelbar.

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Ein Netzwerk ist ein dynamisches und interaktives System, das nicht nur aus physischen und digitalen Verbindungen besteht, sondern auch die Beziehungen und Interaktionen zwischen diesen Verbindungen umfasst.

Im Falle von Bridle erfordert ein funktionierendes Netzwerk eine ständige Kommunikation und einen regelmäßigen Austausch.

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Ein Glitch bezeichnet eine Störung in einem System, die die virtuelle Welt unterbricht und uns einen Blick hinter virtuelle Technologien gewährt bzw. sie sichtbar werden lässt.

In diesem Fall gilt: Je komplexer die Technik, desto wahrscheinlich ist das Eintreten von Glitches.

Bridle beschreibt bspw. „Rainbow Planes“, die auf Google Maps zeigen, wie Satelliten Informationen verarbeiten und hinter ihre technische Fassade blicken lassen.

Der Begriff des Glitches basiert auf dem deutschen Wort „glitschig“, was als „Abrutschen“ kleine Fehler in der Technik darstellt.

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mystifizierende Haltung gegenüber Besonderheiten: Dinge, die man bewundert sind wirklich authentisch und einzigartig

Mystifikation: Vorgang oder Handlung mit dem Ergebnis, dass etwas hinter einem Schleier des Geheimnisvollen verborgen wird

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Einzigartigkeit, Nicht-Austauschbarkeit gewisser Informationen

Sozial fabriziertes Phänomen

Beschreibt eine Gesellschaft in der eine stetige Produktion Bewertung & Rezeption von Einzigartigkeiten stattfindet (Journal für politische bildung)

Gesellschaft der Singularitäten: Das Individuum erhält sich durch soziale Logik des Besonderen

--> Singularität wird durch Logik des Besonderen noch umso mehr verstärkt

Singularität und Singularisierung als Querschnittsbegriffe (durchzieht die gesamte Gesellschaft)

Zentrum des Sozialen

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Singularitäten ihre Realität absprechen und sie als ideologisches Konstrukt enttarnen (s 13)

Einzigartigkeiten der anderen nur weitere Exemplare allgemeiner Typen

häufig in Form von Kulturkritik

Prozess, bei dem verborgene Mechanismen und Strukturen hinter Medien aufgedeckt und ihre Botschaften deutlich werden

durch Medien erzeugte Täuschungen entlarven

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Kultbild der orthodoxen Kirche mit der Darstellung heiliger Personen oder ihrer Geschichte (Duden)

damals: fester Standort, Pilgerstätte

heute: kunstwerk kommt zum betrachter

betrachter geht nicht mehr zum kunstwerk, sondern kunstwerk zum betrachter

transformierbarkeit/beweglichkeit des kunstwerkes durch reproduzierbarkeit erreicht

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Aleyna Tetik

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Verständigung durch die Verwendung von Zeichen und Sprache (Oxford Language)

Übermitteln von Informationen in Zeit und Raum

Das Zirkulieren der Botschaften zu einem gegebenen Zeitpunkt. (S.11 M6)

Verbindung zu Massenmedien

verwendung sprachlicher Zeichen

Kommunikation ist die notwendige, aber nicht hinreichende Bedingung für Übermittlung. (M6 S.23) - Unterscheid zwischen Kommunikation und Übermittlung

“nicht so klar abgrenzender und eher verschwommener Begriff” (M6 S.26)

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Computational thinking im Generellen beschreibt eine Formulierung von Problemlösungsansätzen, die vom Computer verarbeitet werden kann.

Bridle kritisiert dabei die mangelnde Transparenz moderner digitaler Systeme und fordert Bewusstsein für die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung von Daten. Dabei betont er insbesondere ethische und ökologische Implikationen von Technologie.

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Elena Peters

# data[].attributes.body
Benjamin, W. & Valéry, P. (1963). Das Kunstwerk im Zeitalter seiner technischen Reproduzierbarkeit. In Suhrkamp & Zeitschrift für Sozialforschung, Suhrkamp (28. Aufl.). https://monoskop.org/images/7/7d/Benjamin_Walter_1936_1963_Das_Kunstwerk_im_Zeitalter_seiner_technischen_Reproduzierbarkeit.pdf

Christina Vollmert: Von Tatzelwürmern und Mondkälbern. Technikinszenierung und mediale Wissen(schaft)svermittlung um 1900. (o. D.). https://kunst.uni-koeln.de/monthly/von-tatzelwuermern-und-mondkaelbern-technikinszenierung-und-mediale-wissenschaftsvermittlung-um-1900/

Debray, R. (2003). Einführung in die Mediologie.

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# data[].attributes.body
Case, A. (2011, 11. Januar). Amber Case: Wir sind heute alle Cyborgs [Video]. YouTube. https://youtu.be/z1KJAXM3xYA (Zuletzt abgerufen am 23.06.2024)

Edler-Golla, M. (o. D.). Next Nature Design. Abgerufen von https://matthias-edler-golla.de/index.php/Projekt/NextNatureDesign (Zuletzt abgerufen am 04.07.2024)

Klipphahn-Karge, D., Schünke, J., & Wölk, M. (2022). Queering KI: Eine Einführung in Theorie und Praxis. In D. Klipphahn-Karge, J. Schünke, & M. Wölk (Eds.), Queering KI (pp. 5-14). transcript Verlag. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/267866/1/Full-text-chapter-Klipphahn-Karge-et-al-Queering-KI.pdf

Klipphahn-Karge, M., Koster, A.-K., & Morais dos Santos Bruss, S. (2022). „Einleitung: Queering KI.“ In Dies. (Hrsg): Queere KI. Zum Coming-out smarter Maschinen. Tanscript, S. 13-36.

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Van Mensvoort, K. (2014, April 2). How technology becomes nature - Koert van Mensvoort [Video]. YouTube. https://youtu.be/EXJB4Ync82c (Zuletzt aufgerufen am 04.07.2024)

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Marlene Backhaus

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Mira Müller

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Caitlin McGovern

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Mia Nettelbeck

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Marieke Ortmann

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Lorenz Lescher

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Lars Pätzold

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Theresa Rühs

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Baecker, D. 2019, 2. Mai. Dirk Baecker: Digitalisierung und die nächste Gesellschaft. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=nHgmuVQtH_g&t=2s

321HAU. (2020, 19. März). James Bridle – Other Intelligences // Spy on Me #2 Online Programme [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=-S3rJnTxFoY

Bridle, J. (2015). Living in the electromagnetic spectrum [Video]. re:publica 2015. YouTube. https://youtu.be/4LM2V5wOxSY?si=FNblhAufwaiLOgtf. (Zuletzt abgerufen am 30.04.2024)

Heßler, M. (2012). Kulturgeschichte der Technik. Campus Verl.

Stalder, F. (2016). Kultur der Digitalität (Erste Auflage, Originalausgabe). Suhrkamp.