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O que é: Análise de grandes volumes de dados para prever melhor o clima, doenças e produtividade.

Notícia: Startups que usam IA para prever safra e sugerir manejos personalizados.

Estudo de Caso: Aplicação de IA para análise de dados meteorológicos e do solo, melhorando as decisões sobre plantio e irrigação em fazendas no interior de São Paulo.

Resumo: IA ajuda a minimizar riscos e maximizar lucros no campo.

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O que é: Uso de técnicas como edição genética para criar plantas e animais mais resistentes a pragas, doenças e variações climáticas.

Notícia: A aprovação de sementes transgênicas resistentes à seca acelera a produção em regiões áridas.

Estudo de Caso: Introdução de bovinos geneticamente melhorados em fazendas do Nordeste brasileiro para aumentar a resistência ao calor.

Resumo: Biotecnologia aumenta a produtividade e a sustentabilidade do agro.

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O que é: Uso de tecnologias como GPS, sensores e drones para monitorar plantações com alta precisão, otimizando insumos (água, fertilizantes).

Artigo: "Agricultura de precisão: tecnologias e aplicações no Brasil" — disponível em revistas acadêmicas de agronomia.

Estudo de Caso: Fazenda em Mato Grosso que implementou sensores no solo e drones para monitorar a umidade e doenças, aumentando a produtividade em 20%.

Resumo: Agricultura de precisão reduz desperdícios e melhora a sustentabilidade no campo

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O que é: Sensores conectados à internet que monitoram condições do solo, clima, e rebanho em tempo real.

Notícia: Grandes empresas investem em startups que desenvolvem IoT para o campo.

Estudo de Caso: Projeto piloto em uma fazenda leiteira em Minas Gerais que usa IoT para monitorar a saúde das vacas, reduzindo doenças e aumentando a produção de leite.

Resumo: IoT proporciona tomada de decisão rápida e eficiente no manejo agropecuário.

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O que é: Uso de drones para captar imagens aéreas das lavouras, identificando pragas, falta de nutrientes e estresse hídrico.

Artigo: "Aplicação de drones na agricultura moderna" — análise dos benefícios e desafios.

Estudo de Caso: Agricultura de soja no Paraná que usou drones para mapear áreas com deficiência nutricional, aplicando fertilizantes de forma localizada.

Resumo: Drones aumentam a eficiência e reduzem custos na agricultura.