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El estudiante debe realizar las siguientes actividades:

0.- Dar lectura LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SELECCIÓN DE PERSONAS  GUIDO STEIN Profesor del Departamento de Dirección de Personas en las Organizaciones y director de la Unidad de Negociación en IESE Business School ALBERTO BARRACHINA Asistente de Investigación en IESE Business Schooly en la aplicación  padlet  destacar al menos 10 aspectos relevantes.

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1. La automatización permite comparar las capacidades de los candidatos con los empleados que mejor desempeño tienen
2.Si la empresa no cuida proactivamente su marca de empleador, la atracción del talento de los más jóvenes disminuirá considerablemente.
3. En 2018 existían alrededor de setenta tecnologías diferentes que se podían emplear para la automatización del reclutamiento; dos años después son innumerables.
4. Los sistemas de IA que están teniendo un mayor impacto son los relacionados con la adecuación del candidato al puesto de trabajo
5. Actualmente, la principal base datos para las empresas es LinkedIn
6. El 80% de los solicitantes de empleo dicen que no volverían a presentar una solicitud a una compañía que no les notificó nada respecto del estado de su solicitud o no les dio una respuesta final
7. Las expresiones momentáneas e involuntarias que se presentan en el rostro humano pueden ayudar a los robots a identificar la personalidad o el estilo de pensamiento de quien está siendo entrevistado
8. Los sistemas de IA pueden cometer el error de considerar patrones de expresiones faciales que no se corresponden o no son necesarias para el puesto de trabajo que buscan
9. El reclutador no perderá su trabajo por la aparición de máquinas que puedan automatizar determinadas tareas
10. Los candidatos más jóvenes priorizan el desarrollo profesional y el contenido del puesto de trabajo, por lo que estarán más dispuestos a formarse en estas nuevas tecnologías.

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1. La necesidad de negociación colectiva para establecer estándares en la recopilación de datos que garanticen la igualdad de oportunidades en el empleo.

2. Los sistemas de IA pueden cometer errores y tener sesgos en el análisis de datos.

3. La existencia de sistemas de IA que comparan el currículum de un candidato con sus perfiles en redes sociales, como LinkedIn, Twitter o Facebook, para identificar rasgos de personalidad que ayuden a los reclutadores a tomar decisiones sobre la compatibilidad con el puesto de trabajo o la cultura de la empresa.

4. El uso de herramientas como la detección por video para analizar el tono, el uso de las palabras e incluso el contacto visual de un candidato.

5. La existencia de sistemas técnicos que evalúan rápidamente las habilidades de un candidato, como su dominio de un lenguaje de programación específico asociado al trabajo o su rendimiento en evaluaciones.

6. El hecho de que los currículums pueden ocultar ciertas habilidades que un ojo humano puede detectar, y que cuanto más cerca estén los profesionales de RRHH de la decisión, más necesario es que la mente humana ayude al sistema a filtrar candidatos en un esfuerzo conjunto.

7. Los sistemas de IA que están teniendo un mayor impacto son los relacionados con la adecuación del candidato al puesto de trabajo, el redescubrimiento de talentos, el reconocimiento facial, el análisis de emociones, la comunicación e interacción verbal, y los 'chatbots' o 'bots' conversacionales.

8. El uso de IA para analizar texto no estructurado de conversaciones, correos electrónicos o contenido publicado en redes sociales o en el sitio web de un candidato.

9. La asociación de sentimientos positivos o negativos con ciertas frases o palabras utilizadas por un candidato.

10. El potencial de sesgos en los algoritmos y sistemas automatizados utilizados por candidatos y empresas, que deben entenderse y abordarse porque la mente humana programa el algoritmo y toma decisiones automatizadas.

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1. Las entrevistas digitales favorecen que tanto empresas como candidatos tengan más oportunidades, ya sea al reclutar o ser reclutado.

2. En los últimos años ha aumentado exponencialmente el uso de herramientas para realizar entrevistas en video y evaluaciones online, asistidas por la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones.

3. Los sistemas de IA pueden proporcionar información sobre las compensaciones, beneficios y políticas de la empresa, además de suministrar sugerencias personalizadas para su capacitación y rápida integración en el equipo.

4. Mayor conectividad entre candidatos, empleados y directivos gracias a la tecnología, evitando, por ejemplo, desplazamientos, lo cual ahorra costes y tiempo.

5. Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural utilizan el aprendizaje automático para aprender las reglas de sintaxis mediante el análisis de grandes conjuntos de ejemplos.

6. Comunicación e interacción verbal con IA permiten a candidatos poder prepararse al resolver dudas sobre las oportunidades de trabajo disponibles.

7. La IA ha ido desarrollándose a nivel global con más rapidez en esta última década, siendo ya capaz de imitar, a través de las redes neuronales, el funcionamiento del cerebro humano y aprender por sí misma.

8. Los motores de la IA pueden ayudar a directivos y empleados a tomar decisiones diarias que, de otro modo, recaerían en el Departamento de Recursos Humanos.

9. Empresas están desarrollando algortimos de selección con el fin de que un organizador pudiera planear el contenido de una conferencia o un webinar, de este modo conocer mejor a sus asistentes, al visitar perfiles en redes profesionales online.

10. Las herramientas de reconocimiento facial proporcionan a los reclutadores, a través de algoritmos, la posibilidad de procesar el contenido de video de la entrevista, de esta manera observar la posición del ojo y notar si el candidato esta mirando a la cámara o sigue un guión (hacer trampa).

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1. El aumentado exponencial del uso de herramientas para realizar entrevistas en video y evaluaciones online para el puesto de trabajo.

2. La  implementación de chatbots en la dirección de RRHH que ofrezcan una formación 24/7 sin interrupciones y con capacidad de proporcionar respuestas instantáneas y lógicas.
3. La mayor conectividad que se genera entre candidatos, empleados y directivos gracias a la tecnología, evitando, por ejemplo, desplazamientos, lo cual ahorra costes y tiempo.
4. Que el sistema de IA no solo toma decisiones en las contrataciones sino que en importantes decisiones como cuando un empleado desea tener días de vacaciones adicionales, el sistema de IA puede calcular la probabilidad de que sea aprobada o no su solicitud, sin tener que consultarlo con Recursos Humanos.
5. La adecuación del candidato al puesto de trabajo, como la IA identifica palabras clave que aparecían en el currículo y que coincidían con la oferta del puesto y así generar filtros y reducir la cantidad de CV.
6.  La capacidad de los algoritmos en comprender el lenguaje humano tal como se habla. Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural utilizan el aprendizaje automático para aprender las reglas de sintaxis mediante el análisis de grandes conjuntos de ejemplos.
7. Las redes neuronales realiza un análisis de sentimiento y detección de rasgos del comportamiento y personalidad del candidato para así analizar y dar una evaluación de su personalidad.
8. La capacidad de "deep learning" analizar y predecir el talento del candidato y la probabilidad de que tenga éxito en el puesto de trabajo.
9. El 58% de los solicitantes de empleo se sienten cómodos interactuando con aplicaciones de IA, y más del 60% no encuentran inconveniente alguno en interactuar con chatbots para responder a preguntas iniciales y programar entrevistas con los reclutadores
10. Que la IA también tiene sesgos y es importante saber tratarlos, ya que puede considerar patrones de expresiones faciales que no corresponden o no son necesarios para el puesto de trabajo y hace que no seleccione al empleado que podía realizar un buen trabajo.