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[목표 설정] 분석의 목적을 뾰족하게

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[목표 설정] 분석의 목적을 뾰족하게 갖고 가서 분석의 결과를 명확하게 볼 수 있으면 좋을 것 같습니다.

# data[].attributes.headline
[목표 설정] 분석 주제 및 가설이 

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[목표 설정] 분석 주제 및 가설이 초기에 명확하게 세팅되면 좋겠다. (패턴 금지🙄)

# data[].attributes.headline
[목표 설정/분석 디자인 및 데이터 

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[목표 설정/분석 디자인 및 데이터 추출]
꼭 모든 분석이 실험 설계와 액션을 위함은 아니라고 생각해요. 그로쓰에서 추출/가공하기 어려웠던 데이터를 기반으로 하는 분석을 DA가 주도적으로 진행, 그로쓰는 직접 볼 수 있는 데이터 기반의 액션 과제를 진행해 보면 좋을 것 같아요!

# data[].attributes.body
DI X Growth 협업 방식의 방향성 그리고 진행 과정에서 좋았던 부분, 해결할 부분을 같이 논의하여 다음 Cycle을 더 멋지게 진행해보면 좋을 것 같습니다.

# data[].attributes.body
1. 라벨달기
(목표 설정 / 분석 디자인 및 데이터 추출 / 결과 분석/아이데이션 / 액션 실행 / 그 외)
2. 구체적인 사례와 함께 적어주시면 더 Good👍
3. 내 의견과 같을 경우 좋아요❤ 로 추가 의견을 달아주세요.

# data[].attributes.headline
예시) 더 가볍고 빠른 소통 필요

# data[].attributes.subject
예시) 더 가볍고 빠른 소통 필요

# data[].attributes.headline
[목표 설정/분석 디자인 및 데이터 

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[목표 설정/분석 디자인 및 데이터 추출]
같이 고민해서 퀄리티 높은 아웃풋을 낼 수 있도록 DA랑 꼭 같이 풀어야 하는 과제에 대해서 같이 다시 정의가 되면 좋을 것 같아요.

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[분석 디자인] end point까지의 고려가 더 필요할 것 같다. 하나의 개념을 놓치 못하니 진행이 더뎌지는 것 같다.

# data[].attributes.body
[Wiki] 2023 DI X Growth 협업 방식 개선https://wiki.navercorp.com/pages/viewpage.action?pageId=1264272980

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[분석디자인] 매주 금요학회에 디자인

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[분석디자인] 매주 금요학회에 디자인 및 추출 건을 가져가려다 보니 빡세다. 생각이 좀더 필요한 주제는 시간이 있었으면 좋겠다 (추출 3~4건 공수)

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[분석 디자인 및 데이터 추출] 데이

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[분석 디자인 및 데이터 추출] 데이터 분석, 어떻게 봤는지 보다는 금요일 시간은 왜 이 데이터를 보는지, 어떻게 보는지, 얼마나 볼지 등을 확실히 정의하는 시간으로 쓰면 좋을 것 같습니다. 그 뒤에 디테일 한 부분은 담당자들끼리 논의하면 좋을 것 같구요.

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[아이데이션/액션 실행/그 외]
서로의 진행상황을 모르고 있는 상황이 자주 발생하는 것 같아요. 컴 코스트, 업무 리소스, 아젠다 수, 속도상 프로세스별 부서 전담으로 변경하면 좋을 것 같아요.

# data[].attributes.headline
[실험 설계 / 액션 실행]실

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[실험 설계 / 액션 실행]
실험이 필요할 경우, 분석에서 설정한 가설과 align 되는 실험 설계 및 액션 방식에 대해서도 미리 함께 논의해보면 좋겠다는 생각이 들었습니다. (효과 측정을 더욱 효율적으로 하고, confidence 높이는 차원)

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[목표 설정] DA 팀에서 보고자 하

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[목표 설정] DA 팀에서 보고자 하시는 분석 방향과 그로쓰에서 당장 액션을 위해 필요한 과제를 공유할 수 있어서 서로의 업무 협업 우선순위를 정할 수 있는 자리로 운영하게 되어 좋습니다. 같은 과제라도 역할을 나누어 보거나 생각하지 못한 뷰를 나눌 수 있을 것 같아 지속적인 협업 과정이 기대됩니다.

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[목표 설정] DA팀으로 현재 가장 

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[목표 설정] DA팀으로 현재 가장 중요한 문제가 무엇인지 알기 어려운 부분이 있었지만 그로스팀과 목표 설정을 할 수 있어서 어떤 문제가 우선 순위에 있는지 알 수 있었습니다.

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[기타] 그로스팀과 함께 실제 문제를

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[기타] 그로스팀과 함께 실제 문제를 함께 해결할 수 있어 좋았습니다. 이전에는 분석 공유에만 그쳐 사실 어떤 분석이 필요하고 어떻게 진행되는지 따라가기 어려웠습니다.

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[분석 디자인] 그로쓰에서 노트로 쉽

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[분석 디자인] 그로쓰에서 노트로 쉽게 확인하기 어려운 장기간의 데이터나, 실제로 조건을 좁혀가면서 가설을 클리어하는 과정이 좋았습니다. 확실히 쉽게 알지 못하고 추측하던 영역을 더 명확히 봐주셔서 좋았어요.

# data[].attributes.body
[분석 디자인 및 데이터 추출]
장기 추출 데이터, 작품별 패턴에 대한 데이터 등 노트로 볼 수 없었던 데이터를 분석하고 결과를 잘 정리할 수 있어서 좋았습니다!

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[결과분석] 분석 전, 목적과 예상 

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[결과분석] 분석 전, 목적과 예상 결과, 활용 방안에 대한 논의에 시간을 더 쓰면 좋을 것 같습니다.

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[분석 디자인 및 데이터 추출] DA

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[분석 디자인 및 데이터 추출] DA팀과의 협업으로 유저단위의 + 장기간, 큰 데이터 규모를 다룰 수 있게 되면서 상세한 데이터 설계, 분석이 가능했던 부분 감사드립니다. 특히 기존에 답답했던 부분을 확실히 볼 수 있어서 좋았습니다

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[결과 분석] 너무 깊이 결과를 파기

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[결과 분석] 너무 깊이 결과를 파기 보다는 현재 활용 가능한 방안을 어떻게 도출 할 것인가를 초점 맞췄으면 좋겠습니다.

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[액션 실행] 빠른 액션 실행이 있을

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[액션 실행] 빠른 액션 실행이 있을 수 있을 수 있게 데이터 추출 부분까지 신경 써주신 부분이 좋았습니다.

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[결과 분석] 본격적인 분석 전, 결

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[결과 분석] 본격적인 분석 전, 결과 적용 가능 규모&범위에 대한 상호 인지를 다지고 가면 좋을 것 같습니다.  프로젝트의 우선순위와 마음가짐 (경중)을 판단하는데 도움이 될 것 같습니다

# data[].attributes.headline
[결과 분석/아이디에이션] 중간 결과

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[결과 분석/아이디에이션] 중간 결과를 두고 양팀이 현재의 데이터 구조 + 향후 액션 아이템을 같이 고려하면서 데이터를 논의할 수 있는 부분에서 시너지 효과가 있음

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[결과 분석 및 아이데이션]단

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[결과 분석 및 아이데이션]
단계적으로 분석 결과를 공유드리고, 그로스팀과 함께 아이데이션하면서 분석을 발전시켜나갈 수 있어서 좋았습니다.

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[결과 분석] 분석 깊이와 다각도에서

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[결과 분석] 분석 깊이와 다각도에서의 고민

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[결과 분석] 분석 전, 목적 - 결과 - 활용 방안까지의 싸이클을 짧게 잡고 싸이클을 반복하며 방향을 수정했으면 좋겠습니다. 중간 중간 결론을 내리고 가면 이해에 도움이 될 것 같습니다.

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모두가 최대한 유사한 수준의 이해와 

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모두가 최대한 유사한 수준의 이해와 관여도로 분석에 대한 논의가 진행되면 좋을 것 같습니다. 서로 더 활발하게 과제 현황을 공유하고, 논의할 수 있었으면 좋겠습니다.

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[기타] 각 팀의 바쁜 상황들이 물리

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[기타] 각 팀의 바쁜 상황들이 물리다보면 사이클이 길어진다. 사이클이 좀더 무겁지 않게 빨리 끝나면 좋겠다.

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[기타] 중간에 소통이 부족하다. 정

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[기타] 중간에 소통이 부족하다. 정말 더 가볍게 아이디어 차원에서 공유되면 좋겠다.

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[기타] 분위기의 경량화!

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[기타] 분위기의 경량화!

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[기타] 그로쓰에서는 다수의 결과물을

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[기타] 그로쓰에서는 다수의 결과물을 위키로 정리하고 있는데요! DA에서 보고 계신 항목들, 논의 중이신 항목을 (공유용이 아니더라도) 참고할 수 있는 영역을 공유주시면 도움이 될 것 같아요. (편하게 논의 또는 진행중이신 사항 살펴 볼 수 있는 기회 open측면)

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[기타] DA와 그로스가 각 단계에서

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[기타] DA와 그로스가 각 단계에서 원하는 템포가 다른 것 같아서 (분석, 액션, 결과분석 각기 다름) 그 부분을 많이 얘기 하면서 과제를 진행하면 좋을 것 같다.

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[기타]중간 중간 그로스팀 담

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[기타]
중간 중간 그로스팀 담당자와 DA팀 담당자와의 분석 논의는 짧게 가져가고, 금요일에는 어느 정도 정리된 결과 (혹은 전체 논의가 필요한 건에 대해) 공유를 해봐도 좋을 것 같습니다.