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자기소개(ft. 나와 인공지능의 관계)

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자기소개(ft. 나와 인공지능의 관계)

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A 님

무대 연극하고 있음

AI 주제로 공연하는 게 있음

성수동 우페스타 -ABC Lab 주최를 보고 궁금해서 참여

B 님

전공은 산업디자인, 지금은 일러스트 및 영상 편집 일을 회사에서 하고 있음

주변 지인 분께서 행사 알려 주심

22년 2월 정도에 대학 졸업

주변 개발자 분들만 AI관련해서 말하는데, 여기는 예술쪽이라 궁금해서 와봤음

C 님

초등 교육 종사

출판, 투자쪽에 관심이 많음

여러 분야에 관심 많은 것이 중요하다는 생각

관심 있는 분야에 이야기를 들어보고 싶음

D 님

디자이너, 강사, AI 디자인 교육

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(요약본 내용)

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A: 학습데이터 저작권이 적합하면 저작권 인정

B: 창의성의 범위가 모호해서 저작권 인정에 소송이 많을 것 같다

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AI 교과서의 단점

학교 쪽에서 AI가 만든 교과서나 디지털 교과서로 만들면 사용량이 더 많아지고 문해력도 안 좋아지고 학부모들의 반대가 많은 상황임

실제 학교 쪽에서 AI를 이용해서 창작 활동 같은 것들에 관해서 수업 같은 게 많이 이루어짐

아이들이 앞으로 더 의존을 하게 될 것 같으신지 아니면 발전시킬 여지가 보이시는지 질문함

AI의 도구적 사용

성인들이 AI를 사용하는 방향은 도구로서 사용하는 게 큰 것 같음

초등학생들이나 아이들을 대상으로 사용할 때는 선생님이 일부 대체제로 사용하는 느낌임

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1. ai와 창의성

창의성을 어떻게 규정하는 지에 따라 다를 것

어떤 의도를 갖고 표현하겠다는 의지가 있을 때, 창의적

작품의 의미를 찾아내는 것은 감상자의 역할, 감상자가 해석하고 의미를 찾아낸다면 창의성이 있다고 볼 수도 있을 것

2. ai와 저작권

ai가 저작권을 갖고 싶어할까?

창의성은 저작권과 밀접한 관련 있다 생각. 만약 창작자가 정확한 의도를 갖고 ai를 이용해서 의도에 따른 아웃풋이 나온다면 그에게 저작권도 있다고 생각함. 만약 의도가 반영되지 못한 결과가 나온 것을 ai에게 저작권을 뺏긴 것.

창작자가 저작권을 뺏기면 작품에 대한 의욕이 떨어짐, 반면 개발의 입장에서는 생성하고 다양하게 공유하는 것이 더 의미있다고도 보기 때문에 상이한 입장이 존재한다고 생각.

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인공지능을 활용 하는 인간의 창의성 

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인공지능을 활용 하는 인간의 창의성 

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A: 프롬프트 만드는 것도 창의성, 누군가가 활용하는데에 따라 질문의 창의성이 발휘되는 것. 툴이 바뀌는 것 사람이 바뀌는 건 아니라, 사용법에 대한 고민을 하자. ai 는 만능이 아니다.창의성의 훼손에 대해 걱정없다.

B: 프롬프트 800번의 노력도 창의성. 도구로서 사용

C: 실제로 써 본 사람으로 오류

창의성과 ai의 이해를 바탕으로 인과관계

D: 인공지능을 어린이들에게 한적이 있었는데 그걸 아이들이 우리가 상상하는 로봇으로 나아가지 않으려면 새로운 단어를 던져줘야 한다고 생각. 포스트 휴먼이 인간일 뿐이 아니다. 인공지능 자체가 사람의 창의성이 일차적으로 들어간다고 보는데 내 지식이 아닌 것으로 볼 필요가 없다 가볍게 볼 필요도 있다.

E: 동기유발이 가장 중요한 것 같다

숙제도구로 쓰다가 더 나아가도 보니까 ai 가 던져주는 키워드들이 영감을 주는 추천서비스로 활용하고 있다

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AI의 활용과 가능성

0 AI 활용 사례 조사

﻿﻿AI 교육 내용 복습

﻿AI에 대한 추가적인 학습 계획 수립

유튜브 알고리즘의 문제점

﻿﻿유튜브를 안 보는데도 학교에 가면 집에 가서 물어보는 경 우가 많음

﻿﻿유튜브를 많이 보는 친구는 언어 자체가 그럴 것 같음

﻿﻿알고리즘을 개선하려면 내가 원래 쓰지 않던 검색어를 계 속 오염시키거나 새로 오염시키는 방식도 존재함

알고리즘의 필요성

﻿﻿알고리즘 자체를 사용하는 방식도 있음

﻿﻿정화시키는 게 필요하다고 생각함

﻿﻿이어폰을 안 갖고 다니다 보니까 자연스럽게 안 쓰게 됨.

문해력 논란

﻿﻿요즘 문해력 논란이 있는데 문제가 더 심각한 게 문맥을 잘 모르는 것 같음

﻿﻿맥락을 읽는 능력이 없는 것임

﻿﻿쇼츠라는 게 오히려 문맥을 파악하는 능력을 파괴시킴

인터폴레이션의 미학

﻿﻿서사 창작을 할 때 기존의 전통적인 방식은 점이 5개 있다 면 5개를 시퀀스로 나열하는 것임

﻿﻿선생님의 방식은 점을 흙 뿌려놓고 무한하게 계속 연결하 는 것임

﻿﻿인터폴레이션은 인공지능의 핵심적인 미학의 원리임

﻿﻿인터폴레이션의 능력을 윤리적으로 쓸 건가 미학적으로 쓸 건가를 고민해야 함

인공지능의 한계

﻿﻿인공지능이 만든 것이 좋은 것인지 나쁜 것인지 판단할 수 있는 최소한의 인간이 돼야 함

﻿﻿인간의 문제가 불거짐

﻿﻿인공지능이 만든 것을 인간이 언어화할 때 로스가 엄청나 게 많음

12:02~14:06

유튜브 알고리즘의 문제점

﻿﻿유튜브를 안 보는데도 학교에 가면 집에 가서 물어보는 경 우가 많음

﻿﻿유튜브를 많이 보는 친구는 언어 자체가 그럴 것 같음

﻿﻿알고리즘을 개선하려면 내가 원래 쓰지 않던 검색어를 계 속 오염시키거나 새로 오염시키는 방식도 존재

새로운 지식인의 등장

﻿﻿지식들을 거느리면서 a의 관점에서 b를 봐봐 이런 메타적 상상을 할 수 있는 게 새로운 지식인인 것 같음

﻿﻿기계가 힘들게 해보라고 하고 저희는 지식들을 거느리면서 그다음에 지금 이 거느린다라는 감각 이런 것들에 대한 어 프로치가 사회적으로 권유되거나 모범을 보여주거나 이런 경우가 별로 없음

﻿﻿최악의 경우는 예술 자판기식으로 사용한다든가 보고용 말 도 안 되는 보고용 문서 자판기 레포트 자판기 이렇게 쓰고 있음

번역가의 능력

﻿﻿번역 같은 것도 초본이 나왔을 때 판단하고 최종으로 마무 리해서 최종 정보를 얻는 거는 나의 능력이라고 생각함

﻿﻿도메인 지식이 있어야 번역도 번역가가 영어 읽을 줄 알고 전문 용어 알고 문화적 맥락 아는 사람이 실수하는 거 섬세 한 거 찾아낼 수 있음

﻿﻿영어를 전혀 모르는 사람은 그냥 무차별로 당하는 것.

아날로그와 인간의 감각

﻿﻿인공지능 시대에 제일 중요한 건 아날로그와 인간의 감각 을 증강시키지 않으면 사용할 방법이 별로 없음

﻿﻿싸구려 인터페이스는 싸구려 사용자를 만들어냄

﻿﻿한국 사람들은 노동력 대체하는 방식으로만 어프로치를 하니 싸구려가됨.

인공지능 시대에서의 아날로그와 인간의 감각 증강

﻿﻿도메인 지식과 번역의 중요성

﻿﻿인공지능의 윤리적, 미학적 사용과 인간의 역할

﻿﻿인공지능 시대에 필요한 아날로그와 인간의 감각 증강 방 법 모색

﻿﻿인공지능이 만든 것에 대한 판단 능력 향상

﻿﻿문맥을 읽는 능력 향상을 위한 연습

﻿﻿싸구려 인터페이스 개선 방안 모색

AI를 리드하는 삶

﻿﻿그림 그리는 일을 하고 있는데 머릿속에 있는 걸 구현하는 일이라 스킬을 엄청 쌓으려고 노력함

﻿﻿100가지 옵션이 있으면 내가 상상한 것보다 손으로 구현 할 수 있는 것보다 더 정확한 그림을 뽑아낼 수 있다는 게 해보고 싶어졌음

﻿﻿AI를 리드하는 삶을 살고 싶음

0 구어체와 문어체의 차이와 교육적 활용 방안

^

다음 할 일

﻿﻿알고리즘 교육 방법 모색

﻿﻿문맥을 고려한 교육 방법 개발

﻿﻿구어체와 문어체의 차이 분석

﻿﻿학생들의 반응 분석

구어체와 문어체의 차이

0 구어체랑 문어체의 차이라고 생각이 들 때가 있음

﻿﻿구어체로 사고하게 되는 것은 알고리즘의 폐일 수도 있음

﻿﻿교육을 할 때 문맥을 기대하지 않고 학생들한테 자극을 주 면 잘 따라오지 않을까 생각이 듦

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자율주행자동차의 사고 사례

개발자 윤리 / 사용자 윤리

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회의록: 인공지능(AI)과 창의성에 대한

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회의록: 인공지능(AI)과 창의성에 대한 토론

일시: 2024년 10월 8일

장소: 온라인 회의

참석자: 나민수, 참석자 1, 참석자 2, 참석자 3, 참석자 4, 참석자 5

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1. 참석자 소개

참석자들은 각자의 배경을 간단히 소개하였고, AI와 관련된 관심사와 현재 하고 있는 일에 대해 나눔.

2. 토론 주제: 인공지능과 창의성

2.1 창의성과 환각 증상

참석자 2는 AI의 환각 증상이 창의성의 한 형태로 작용할 수 있다고 주장. 환각 증상이 예술적인 작업에서 긍정적으로 활용될 수 있다고 봄.

참석자 1은 현대 창의성은 기존의 카피와 모방에서 출발해 새로운 것을 더하는 것이라고 언급하며, AI의 결과물이 영감이 될 수 있음을 강조.

2.2 AI와 인간의 창의성 비교

참석자 4는 인간이 AI와 마찬가지로 다양한 데이터를 바탕으로 창작을 하는 점에서 AI의 창의성을 인정할 수 있다는 입장을 피력.

참석자 5는 AI의 창의성은 인간의 모방과 유사하며, 인간이 무의식적으로 다른 사람의 표현을 따르는 것처럼 AI도 입력된 데이터를 기반으로 결과물을 생성한다고 설명.

2.3 창작물에 대한 저작권 문제

참석자 1은 AI가 창의적인 도구로 사용될 수는 있지만, AI가 만든 결과물 자체를 창작물로 보기는 어렵다는 입장을 제시. 특히 저작권 문제에서 AI가 어느 정도의 기여를 했는지를 판단하기 어렵다고 주장.

참석자 4는 AI가 프로포트를 통해 결과물을 만들어낸다면 그 과정에서의 기여도를 인정해야 한다고 언급. 그러나 인간과 AI의 역할 비중을 어떻게 나눌지는 여전히 논의가 필요함을 강조.

3. AI를 통한 생각의 확장

참석자 2는 AI를 도구로 사용해 인간의 생각을 확장하는 방식이 창의성을 증대시킬 수 있다고 설명. 특히 독서 모임에서 AI를 통해 새로운 질문과 발제를 얻는 방식에 대해 공유.

AI가 제공하는 다양한 관점을 바탕으로 인간의 사고의 범위를 넓히는 데 기여할 수 있다는 점에 참석자들의 공감대 형성.

4. 저작권 논의의 복잡성

AI가 생성한 작품에 대한 저작권 문제는 매우 복잡하다는 의견 다수. AI의 기여도를 명확히 정의하기 어려운 만큼, 앞으로 더 많은 논의가 필요하다는 결론에 도달.

참석자 4는 AI가 특정 작업을 할 때 인간의 기여도에 따라 저작권을 반영하는 것이 중요하다고 주장.

5. 결론 및 다음 단계

참석자들은 AI가 창의성과 저작권 문제에 깊은 영향을 미치고 있으며, 이에 대한 논의가 계속 필요하다는 데 동의.

AI를 도구로 사용하여 창의성을 증진시키는 방안을 모색하고, 저작권과 관련된 윤리적 문제를 심도 있게 다루기로 함.

회의 종료: 27분 56초

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이 회의록을 공유하여 AI와 창의성, 저작권 문제에 대한 앞으로의 논의에 도움이 되기를 바랍니다.

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인공지능과 저작권 문제

인공지능과 저작권 문제에 앞서 창의성이 있는지 없는지가 먼저 결정이 돼야 된다고 생각함

실질적으로 어떠한 무대 예술 쪽에서는 아직 AI라는 게 직접적으로 관여가 돼가지고 직접 연기를 한다거나 하는 것들이 사실 힘들고 그렇게 한다 해도 누군가에 의해서 전부 다 프로그래밍이 되어 있기 때문에 조금은 생소한 분야임

가장 밀접하게 연관이 돼 있는 쪽이 아마 디자인이나 미술 계통이라고 생각함

AI의 창의성

AI는 인간을 도와주는 도구인 거고 인건비를 줄여줄 수 있는 좋은 직원이라고 생각함

창의성은 윤리와 상관이 없음

창의성은 창작성과 창의성을 나누는 것이라고 생각하는데 창의성은 예술의 관점에서 봤을 때는 창의적이지 않을 수 있다고 생각함

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Team talk

1. 자기소개

이윤조 - 학부생. 신경다양성 연구 5년. 연극&컴퓨터 관심. 미국 ABCLAB 수업 참여자연구자. 미국에서 현재과 증강현실관련 법과 약학.

이은아 - 다원예술. AI 활용 방향과 방안.

최형욱 - AI 문외한. 요즘 AI 돌아가는 모양새를 알고 싶어 참석. 중학교 국어 교사

1. 인공지능과 창의성

인공지능의 창의성

창작성이 있는가?

최: 무한대한 가까운 데이터베이스의 조합

기존에 존재하는 것에서 출발. AI 연산의 결과. 근거가 되는 데이터와 저작권은 다른 곳에 있다.

손: 그것이 쟁점

윤:   창의성이 무엇인가?

나에게 부족한 사고 방식을 채워준다. 비교적인 맥락에서 창의적인 사람이었다. 같은 맥락으로 AI 창의적이다.

저작권은 인간끼리도 해결되지 않는 문제이다. 방안이 제시되지 않은 상태에서 AI개인으로 취급하면 안된다.

손: 챗GPT 트랜스포머 아키텍쳐 사용. 문장의 다음에 올 단어를 예측한다. 문장이 완벽해짐. 45테라바이즈 학습. 코드 생성시 3에서 오류가 있었으나 4에서 정확도가 높아짐. 갑자기 이렇게 성능이 월등해지는 진 이유는 모름.

윤: 창의성은 무엇인가? 상대방에서 공감을 줄 수 있는 부분이라한다면 창의성이 있다고 할 수 있다. 그 공감해 주는 부분에서 틀리는 부분에서 리셋이 안된다.

언어 생성 모델 챗gpt 3

이미지 생성모델 프롬프트에 따라 이미지가 달라짐 어떤 이미지셋을 가지고 있느냐에 따라 달라진다. 학습한 모델이 공유한 것을 보여 유추가능할 때도 있다. 스테이져디퓨저 2

글 순화하기에도 도움이 된다.

2. 저작권

윤리적 및 라이선스 고려사항

라이선스 준수 : 사용 중인 모델과 데이터셋의 라이선스를 확인하고 준수해야한다.

데이터 프라이버스 : 개인 정보가 포함된 데이터 사용을 피하고, 필요한 경우 익명화 처리를 합니다.

윤리적 채림 모델이 생성하는 결과물이 편향되거나 유해한 내용을 포함하지 않도록 주의합니다.

윤: 과학은 공유

예술은 독점에 그 입장 차에 따라 다른 것 같다.

손: 포스터 아카이빙 사이트에서 제작 프로젝트 진행에서

원 포스터 제작자와 초상권 계약 등에서

작품의 2차적 사용권이 문제가 된다.

이에 대해 인공지능에게 질문을 했을 때

윤리적 사항이 있음을 명시했다.

인공지능을 마구잡이로 사용하면 안된다.

인종차별

편향된 데이타와 더불어

데이터셋에 대한 라이센스를 해결해라도 있었다.

저작권에 대해 chatGPT에게 질문했을 때 저작권이 없다는 과학자적인 입장을 취했다.