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Carolina Hou

12°B

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Una base de datos es una herramienta para recopilar y organizar información. Las bases de datos pueden almacenar información sobre personas, productos, pedidos u otras cosas.

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1. Integridad de los datos: Garantizan que los datos sean precisos, coherentes y fiables.

2. Seguridad de los datos: Ofrecen control de acceso y autenticación para proteger datos sensibles.

3. Consistencia de los datos: Soportan transacciones que aseguran la coherencia de los datos incluso ante fallos del sistema.

4. Reducción de la redundancia: Almacenan datos de manera estructurada, minimizando la duplicación.

5. Recuperación y consulta: Utilizan lenguajes de consulta como SQL para recuperar y analizar datos eficientemente.

6. Acceso simultáneo: Permiten el acceso concurrente de múltiples usuarios sin comprometer la integridad de los datos.

7. Copia de seguridad y recuperación: Proveen herramientas para realizar copias de seguridad y recuperación de datos.

8. Escalabilidad: Pueden manejar grandes volúmenes de datos y cargas de usuarios.

9. Centralización de datos: Facilitan la gestión y mantenimiento de datos en una ubicación centralizada.

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1. Coste: Crear y mantener una base de datos puede ser caro debido a los costos de hardware, software y personal.

2. Complejidad: Requieren un diseño y gestión cuidadosos, lo que puede ser complicado.

3. Rendimiento: Pueden experimentar problemas de rendimiento con grandes volúmenes de datos o consultas complejas.

4. Dependencia tecnológica: Las organizaciones pueden volverse dependientes de una tecnología específica

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1. Relacionales: Utilizan tablas para organizar datos y permiten consultas complejas. Ejemplos: MySQL, PostgreSQL.

2. NoSQL: Diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados. Ejemplos: MongoDB, Cassandra.

3. En memoria: Almacenan datos en la memoria principal para acceso rápido. Ejemplos: Redis, Memcached.

4. Orientadas a objetos: Almacenan datos en forma de objetos, similar a la programación orientada a objetos. Ejemplos: db4o, ObjectDB².

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1. SQL (Structured Query Language): El lenguaje más común para bases de datos relacionales.

2. NoSQL: Incluye varios lenguajes y formatos como JSON, BSON, y consultas específicas de cada base de datos.

3. PL/SQL (Procedural Language/SQL): Extensión de SQL utilizada en Oracle.

4. T-SQL (Transact-SQL): Extensión de SQL utilizada en Microsoft SQL Server.