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M3- García-A4

La construcción del dato científico- La ciencia como herramienta de Alberto Carli

Luego de la lectura realizada (Carli 2008) queda claro cómo realizar un análisis de los datos que debemos tener en cuenta a la hora de diseñar  una investigación. Ella debe de contener una unidad de análisis donde se tiene que tener claro de qué o quiénes se tratará  la  investigación, qué variables o aspectos se tendrán presente, cómo lo quiero decir y por qué lo digo.

Los indicadores son una herramienta metodológica y deben incluir un procedimiento que determine las diferentes variables: conceptual,operacional y empírica. Estos indicadores tienen implícitos un procedimiento y ciertos instrumentos de medición que sean confiables y tengan validez.

Otro de los aportes importantes es la matriz de datos donde la realidad, el contexto y el producto que ordenan la investigación  deben dar a conocer  la función, la descripción y representación de los datos obtenidos.

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Considero que la estrategia de recolección de datos, implica una labor ardua a nivel institucional,( teniendo en cuenta los tiempos pedagógicos), donde los imponderables y emergentes muchas veces desdibujan el planteo inicial de intervención.
Para esa búsqueda de mejora a nivel institucional, en qué me baso? en datos? observaciones? en la intuición? en las variables? en los indicadores?  Creo que nos planteamos un sinfín de interrogantes, que evidencian la necesidad imperiosa de ACTUAR, teniendo en cuenta y siendo necesario el aporte de los docentes, en dicha investigación educativa.

Vivimos una realidad educativa compleja, cíclica, cambiante y competitiva, por ende a través de las cuatro interrogantes, que engloban: la unidad de análisis, las variables, los indicadores y la categoría, debemos convalidar los instrumentos utilizados y optimizar los tiempos académicos en pos de una investigación donde los registros sean considerados el mástil o sostén, para que la toma de decisiones logre asegurar un camino que nos conduzca, a los resultados anhelados.

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La lectura del material de Carli me ha aportado claridad en cuanto al conocimiento teórico acerca de qué es una unidad de análisis, una variable, una categoría y un indicador. Considero que tener claros los diferentes conceptos aporta precisión, corrección e intención al momento de su elaboración y aplicación, e interpretación.  Estos conceptos resultan bastante desconocidos para los maestros ya que no estamos muy acostumbrados a realizar investigación en nuestras aulas. El poder llevar adelante proyectos de investigación situados a la institución escolar e incluso al aula permitirá concretar planes de mejora con resultados positivos que impacten directamente en los aprendizajes de los niños.
Acuerdo con el compañero Felipe Rodríguez cuando expresa que los docentes no somos científicos y que no hay que confundir la investigación con los procesos de gestión y supervisión y poder utilizar los datos con cautela y para la mejora de la calidad educativa.
Otro aspecto que me resulta importante explicitar es que cuando se lleva adelante una investigación no se trabaja solo, hay un equipo de trabajo. En ese equipo cada miembro tiene su formación específica y desarrolla determinadas tareas. En ocasiones , cuando leo algunos de los materiales teóricos siento como que se le exige al docente que debe saber y comprender todo para poder desarrollar este tipo de trabajos y esa sensación mas que motivar genera angustia y ansiedad.
Para finalizar como concepto nuevo para mi formación es el de dato científico como aquello que sustenta: por qué digo (indicador), cómo digo (valores o categorías), lo que digo (variables), de lo que quiero hablar (unidad de análisis).

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M3-Yanibelli-A4

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De la lectura del articulo de Carli se puede observar la relevancia que tiene la manera en que construímos un dato científico para dar respuesta a una pregunta inicial de investigación.
Me parece muy clara la asociación entre Unidad de análisis (UA), variable (V), valores o categorias (R) e
indicadores (I) con sus correspondientes cuatro preguntas: ¿de qué quiero hablar?, ¿qué quiero decir?, ¿cómo lo digo?, y ¿por qué lo digo?
Como ya han expresado mis compañeros, es relevante la elección correcta de cada parte integrante de la investgación y su relación con el modelo epistemológico que sustente la misma.
Agrego además lo clarificador del ejemplo final que a partir de una cuestión tan sencilla como la elección de un limón, permite observar cómo se genera cada uno de los ítems de la investigació y su respectiva definición.

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Luego de realizar la lectura del Cap. 5"La construcción del dato científico" podemos clarificar su estructura y de algunos los diferentes conceptos que lo conforman.
El dato científico, es aquella información de la realidad fruto de la investigación, expresada  en alguna forma de lenguaje y que contiene una elaboración conceptual, un contenido informativo y un registro en algún soporte físico.
Las unidades de análisis son los elementos menores y no divisibles que componen el universo de estudio de la investigación.
Las variables son los aspectos o magnitudes de un elemento o unidad de capaces de asumir diferentes cualidades y/o  valores.
Me gustaría que nos aportaran otros ejemplos para poder reflexionar en la obtención de datos , en las investigaciones ya así para la tomar de decisiones en la situaciones que se nos presenten.

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Luego de leer el material sugerido (Alberto Carli) y de las reflexiones de los compañeros ,concuerdo que la investigación en educación implica muchas cuestiones a tener en cuenta. Un rigor científico donde de cuenta de la realidad fruto de la investigación: una unidad de análisis,variables ,valores o categorías e indicadores .Entonces me pregunto : la tarea del supervisor (director /inspector)se realiza así realmente ? .Seguramente que si otras cuestiones ,como el trabajo administrativo, la atención a la comunidad ,a los alumnos con sus distintas realidades , nos permitieran dedicar más tiempo a realizar una investigación como se plantea sería muy importante para la mejora de la realidad educativa de cada centro ;lo que también mejoraría la calidad de los aprendizajes .

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Leer el texto La construcción del dato científico.

·         Respecto al dato científico como información para la toma de decisiones en situ contiene una elaboración conceptual, un contenido informativo y un registro. Es muy importante para dar seguridad y ser objetivo el poder confirmar o refutar esos datos que se desprenden de una investigación. Dicha investigación tiene etapas que se deben cumplir para un trabajo más académico. Parte de una planificación antes de ir al campo de acción. Posteriormente hay una serie de preguntas que orientan y/o guían el trabajo. ¿De qué o de quiénes quiero hablar? (Lo que configura la unidad de análisis). ¿Qué quiero decir?  (sustento de las variables a definir). ¿Cómo lo quiero decir? (de las cuales se definen las variables). ¿Por qué lo quiero decir? – (lo que justifica y orienta mi intervención para recabar datos).

·         Otra información que caracteriza y que le da sustento a la metodología es que tiene un lenguaje propio.  Respecto al trabajo en las ciencias humanas y sociales es imprescindible y validero el dotarlo de cientificidad puesto que creo existe un hilo muy fino que puede confundirlo o perder la objetividad. También le da un rasgo más académico y serio y confiable.

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M3-A4-La construcción del dato científico - MORÁS

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M3-A4-La construcción del dato científico - MORÁS

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Sandra Gómez  - Aula 7.

M3-A4 -La construcción del dato científico

El  capítulo 5 “La construcción del dato científico”de Alberto Carli, pone énfasis en cómo se construye el dato científico, el cual es producto de una investigación, de manera que debió ser planificado en la búsqueda de información para corroborar o refutar hipótesis.

Como lo plantea la compañera Ortiz, qué importante son esas preguntas orientadoras 👍

¿de quién o quiénes quiero hablar y /o investigar? (UA)

¿qué se quiere decir y/o investigar de UA? Variables (apuntan al objetivo de la investigación). hay que definirlas y operacionalizarlas , de qué manera serán observables y medibles.

¿como lo quiere decir? Categorías(cuanti-cuali- mixtas)

¿por qué lo quiere decir ? INDICADORES

Comparto las aseveraciones de Nora cuando explicita las diferencias entre gestionar, supervisar e investigar. Nosotros no somos científicos, es cierto , aunque podemos investigar pienso que nuestros datos están  sujetos a ciertos  rasgos de subjetividad, sobre todo cuando estamos directamente involucrados.  Pero tengo una duda cuando NORA expresa que los datos y las evidencias  no son lo mismo ,si de acuerdo,  ¿ los datos no se construyen en base a evidencias?

Me parece un aporte muy valioso tener claro las diferencias entre los datos que necesita una investigación social y aquellos que maneja un director o inspector.

Resulta interesante la diferencia que realiza el autor entre” objeto de estudio y unidad de análisis, quien los diferenciará será el investigador con su toma decisiones epistemológicas.”

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El planteo de Ravela es muy claro y profundo. En el caso de los indicadores faltó una definición mas clara. Si bien lo define y explica, tal vez algunos ejemplos simples podrian haber aclarado mas la relacion entre variable e indicador.
Los ejemplos del material (Filardo et al) son complejos, profundos y bien definidos, pero no aclaran la diferencia con la variable.
Otro elemento que hubiera sido importante trabajar es la diferencia entre porcentaje y tasa, ya que el uso intuitivo de los mismos puede no ser conceptualmente correcto.

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M3-Carreño- A4

Luego de leer el capítulo 5 de Carli ,A(2008): “La construcción del dato científico” rescato la idea de “sumergirse “ en la realidad, considerada muy compleja, para  identificar problemas o posibles preguntas  que favorezcan la hipotetización. El autor explicita conceptualmente qué es el “dato científico” definiéndolo como la información de la realidad producto de la investigación que se sustenta en la elaboración conceptual, el contenido  informativo y registro en algún soporte físico.

Implica responder a cuatro preguntas: ¿de qué o quiénes quiero hablar?(unidad de análisis), ¿qué quiero decir?(variables), ¿cómo lo quiero decir?(valor o categoría) y ¿por qué lo digo?(Indicador)

De lo expresado surge la inquietud, dada la complejidad de la realidad educativa, de priorizar, acotar y enriquecer conceptualmente  esa unidad de análisis a investigar para poder construir variables,  asignar un valor cualitativo o cuantitativo y elaborar  indicadores. Se pone énfasis en los instrumentos de recolección de datos desarrollando la idea de confiabilidad y validez de los mismos.
Se desprende también la idea de relación entre lo conceptual y lo empírico y como este brinda los datos necesarios para la construcción teórica.

Me parece interesante y muy necesario que los docentes realicen aportes a la investigación educativa.

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Luego de realizar la lectura de Alberto Carli sobre la ciencia como herramienta, se puede inferir que el dato científico es aquella información de la realidad fruto de la investigación,que debe tener una elaboración conceptual, un contenido informativo y un registro.El dato científico es fruto de la investigación.En efecto una investigación debe contener un marco teórico construido y los instrumentos con los que se realizaran las mediciones que deben ser de confiabilidad y validez. Es de destacar que una investigación al decir del autor implica "sumergirse" en un medio complejo al que llamamos realidad, al que el investigador simplifica de la manera que más se adapte a las necesidades de su tarea.Como producto de su accionar se obtendrá el dato científico, él cual estará integrado a un sistema de matrices.

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Los compañeros que han compartido sus opiniones plantean la importancia de la investigación pedagógica  para  encontrar,  seleccionar  indicadores y variables  con el fin  de construir  mapeos institucionales que sirvan para la toma de decisiones.
Las preguntas sugeridas para sustentar un dato científico (¿de qué hablo? ¿Qué quiero decir? ¿cómo lo digo? ¿por qué lo digo?) deberían , a mi entender,  tomarse en cuenta para clarificar la selección de aquellos  indicadores a abordar, estudiar y focalizar en cada escuela. Luego de registrada la información comenzar un plan de acción.
Aludiendo a otras consideraciones , cuando se tenga en cuenta la población a investigar es  muy interesante el planteo de los criterios . Uno de ellos el de eliminación. La decisión de por qué no tenerlos en cuenta dirá mucho del investigador y su capacidad para explicar también los No.
Desde nuestro sistema,  conscientes que trabajamos con material humano, es más difícil siempre esa perspectiva
Por otro lado me uno a la opinión del compañero Felipe  en cuanto a la supervisión, gestión e investigación.
Me pregunto : ¿En los hechos y territorio la propuesta desde las autoridades  es la investigación?¿es posible llevarla a cabo  con la sobrecarga administrativa de control que recae en M.D y M.I?
Seguramente si contáramos con más tiempo para elaborar  socializar, registrar , reflexionar datos científicos en experiencias pedagógicas tendríamos mejoras sustanciales  en las prácticas educativas  así como también  en los aprendizajes.

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Insp. Verónica Pérez

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Leer el documento  “La Construcción del dato Científico” de Alberto Carli, me permite hacer una reflexión: sobre cómo los datos científicos no son simplemente observaciones neutrales, sino que son el resultado de decisiones, interpretaciones y contextos.

En el documento se aborda el concepto de variables relevantes. La reflexión en torno a las variables relevantes me lleva a entender que la selección cuidadosa de estas es esencial para obtener resultados confiables y significativos en la investigación científica.

Carli explica cómo las variables relevantes pueden variar según el contexto y los objetivos de la investigación. La importancia de identificar y definir adecuadamente estas variables, permite pensar que cualquier omisión o elección incorrecta puede distorsionar los resultados y las conclusiones.

Por ej. al momento de hacer un análisis del nivel de ausentismo estudiantil,  previamente se debe de hacer una elección y comprensión relevante de las variables para construir un dato científico sólido y confiable y su consideración cuidadosa contribuye a la objetividad y validez de la investigación

Por otra parte me quedé con el concepto que: para la mayoría de los autores la estructura del dato científico está conformado por la unidad de análisis, la o las variables y los valores, sin embargo otros científicos prefieren incluir a los indicadores, reconociendo que se  encuentran fuera de la estructura.

Este dato es interesante al momento de hacer una análisis.

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M3, A4 KOSOLAP (Felipe Rodríguez)               ¿Cuál debería ser el lugar de la evidencia y el dato científico en la supervisión y gestión?

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M3, A4 KOSOLAP (Felipe Rodríguez)               ¿Cuál debería ser el lugar de la evidencia y el dato científico en la supervisión y gestión?

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Quiero manifestar ciertas dudas que vengo pensando en relación a la gestión y a la toma de decisiones en base a datos, y que me resonaron con la lectura del texto de Carli.

En primer lugar, considero que es muy importante tener en cuenta que gestionar no es investigar.

El director y el inspector no son científicos, ni tampoco se dedican a la investigación. Por supuesto, pueden llevar adelante trabajos de investigación como parte de su formación o de sus intereses personales (sea dentro del campo de la didáctica, las cs de la educación etc…) pero es necesario aclarar que en el desempeño de su gestión o supervisión los directores y los inspectores no están haciendo investigación. Por lo tanto, el trato y el cuidado del dato (y la evidencia) no tienen la misma rigurosidad que representa para la metodología del investigador.

Los datos y las evidencias, que necesita el gestor o el director, no son ni metodológicamente, ni epistemológicamente, de la misma categoría que maneja y necesita elaborar quien esta desarrollando un proyecto de investigación. El director y el supervisor/inspector no necesitan elaborar un “dato científico” para tomar decisiones o trazarse líneas de trabajo desde la gestión o la supervisión.

Entiendo y comparto la necesidad de fundamentar decisiones o estrategias de gestión y supervisión en base a indicadores/datos que funcionen a modo de evidencias que sustenten las decisiones, pero no se puede confundir a la ligera cuestión metodológicas de la investigación social con estrategias de gestión o supervisión.

Insisto: gestionar y supervisar no es investigar. Los datos y las evidencias no significan lo mismo en una investigación social o en el trabajo de un director o de un inspector. El texto de Carli es muy enriquecedor con respecto a sugerencias metodológicas para un trabajo de investigación social, pero no se puede confundir livianamente indicadores y evidencias en un proceso de investigación y en el desempeño de la supervisión o la gestión.
Entiendo que el profesor Ravela lo tiene claro, y sus aportes son valiosos y enriquecedores, pero en lo que refiere a pensar el perfil del rol inspectivo (y también directivo) me parece relevante diferenciar el trabajo sobre datos científicos en una investigación y los datos y evidencias (en todo caso los indicadores) que necesita y/o maneja un inspector o un director.

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M3-A4-La construcción del dato científico