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Fichamento encontro 4 - Giovanna Monteiro

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No Brasil foi aprovado pela Câmara em 2021 um projeto de Lei que possui como objetivo estabelecer fundamentos e princípios para a inteligência artificial no Brasil, com diretrizes para o poder público.

O texto ressalta que a União é o responsável por legislar e editar as normas sobre devido tema, porém, é visto com mais frequência a iniciativa municipais e estaduais sobre o assunto. Entretanto, o projeto possui incertezas acerca dos temas que envolve a inteligência artificial  e que, a longo prazo, poderia ter prejuízos tanto para o setor privado quanto para o setor publico.

Um dos exemplo de um tema incerto do projeto é que caso haja muita rigidez em seu ordenamento, por se tratar de um campo em rápida evolução, qualquer texto com intervenções severas poderia tornar os ordenamentos ultrapassados em um curto espaço de tempo, tirando assim, a competitividade das empresas.

Alem de temas discutíveis, este apresenta um ponto polêmico em seu curto projeto de lei: a responsabilização e a punibilidade de quem desenvolve ou administra esses sistemas se houver culpa ou dolo. Descrito no artigo 6 do projeto, este diz que as normas sobre os agentes da que atuam com sistemas de inteligência artificial devem se pautar na responsabilidade subjetiva.

Este projeto de lei ainda se encontra bastante "ingênuo"em comparação ao exterior, especificamente o bloco europeu, que vem discutindo, desde 2018, como regulamentar a inteligência artificial. O bloco trouxe uma forma de classificar a atividade da inteligência artificial e seu pontencial de risco, classificado-o em: (I) inaceitável; (II) alto e (III) baixo.

Um dos exemplos dessas atividade de risco são: Influenciar o comportamento usando técnicas subliminares, colocando em risco o indivíduo; Explorar vulnerabilidades de grupos ou indivíduos para modificar seu comportamento e etc

Entretanto, mesmo com este mecanismo de ''controle'' por parte do órgão sobre inteligência artificial, o problema é como fazer esta classificaçao sendo que este possui várias areas cinzentas, como os algoritmos de IA das redes sociais e dos motores de busca, como Google e Facebook.

A inteligencia artificial é o Tendão de Aquiles dos juristas, seja no Brasil ou no exterior, sendo assim, será necessário um órgão para supervisionar apenas inteligência artificial ou reguladores setoriais dariam conta de estabelecer suas próprias regras para a tecnologia? Quais serão as consequências desse poder no futuro?

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Fichamento 4 - Projetos de lei de IA - Isabella Pimenta

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Fichamento 4 - Projetos de Lei de IA no Brasil - Luísa M. C. Cardoso

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Fichamento 4 - Projetos de Lei de IA no Brasil - Luísa M. C. Cardoso

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Fichamento 4 - Projetos de Lei de IA no Brasil - Luísa M. C. Cardoso

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Fichamento 3 Reconhecimento Facial - Ana Luiza B. Xavier

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Fichamento 3 Reconhecimento Facial - Ana Luiza B. Xavier

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Fichamento 3 - Guilherme Deffonso M. Rozanski

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A tecnologia, nos dias atuais, é essencial para a vida humana e como este influência a nossa convivência em sociedade. Na China, mesmo essa sendo a segunda maior economia do mundo, é carente de medidas de prevenção ao crime e, por essa razão, investe pesado na tecnologia de reconhecimento facial em suas principais avenidas. Esse sistema de reconhecimento, torna-se mais perigosa, dada a facilidade ao acesso das informações ou dados que são disponibilizados. Já no Brasil, foi apresentado um projeto de lei para utilizar o reconhecimento facial para auxiliar as forças de segurança pública. A ideia era adotar a mesma tecnologia de vigilância da China, entretanto, há discussões sobre se os riscos superam os benefícios como: a dependência tecnológica; reestruturação da política de drogas e armas e do sistema judicial. Em tese, a inovação é sinônimo ao desejo de mudança, porém, como a tecnologia pode mudar, drasticamente, uma realidade estabelecida por anos de violência e violações sistemáticas, o qual inclina-se a discriminação e estigmatização de grupos vulneráveis? Muitos veem a tecnologia como resposta dos nossos problemas, mas será que este não se encontra em nós mesmos?

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Fichamento 3 - Reconhecimento facial e o direito ao anonimato - Isabella Pimenta

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Fichamento 3 - Reconhecimento Facial - Giovanna Monteiro

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Fichamento 3 - Reconhecimento Facial - Giovanna Monteiro

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Fichamento 3 - Reconhecimento Facial - Luísa M. C. Cardoso

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Fichamento 3 - Reconhecimento Facial - Luísa M. C. Cardoso

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Fichamento 3 - Reconhecimento Facial - Luísa M. C. Cardoso

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Fichamento 2 - Inteligência Artificial como apoio à decisão no sistema de precedentes - Isabella Pimenta

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Fichamento - Inteligência Artificial como apoio à decisão - Luísa M. C. Cardoso

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Fichamento do Texto “A Inteligência Artificial como apoio à decisão no sistema de precedentes” - Giovanna Monteiro

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Fichamento 2 - Guilherme Deffonso M. Rozanski

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Fichamento 2 - Guilherme Deffonso M. Rozanski

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Fichamento 2 - Guilherme Deffonso M. Rozanski

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O trabalho tradicional do Judiciário acerca dos processo desde o seu início até a formação da Coisa Julgada é, em suma, feita de forma precária e demorada. A eficiência da Administração pública é essencial para a sociedade e, por esse motivo, a Administração deve se aprimorar, ou melhor, se atualizar para atender as expectativas que a sociedade demanda deste. E, é nesse momento que a inteligência artificial vem ao resgate, ademais, no período de pandemia a qual enfrentamos, a inteligencia artificial foi uma ferramenta essencial para que o Estado não parasse de cumprir com as suas obrigações e deveres mesmo no ead. Entretanto, não são todas as pessoas que tem acesso a internet e certas regiões do Brasil não possuem um grande investimento em tecnologia em comparação as grandes capitais. Mas isso é possível mudar. Com maiores investimentos no setor de tecnologia por parte do Estado e de iniciativas privadas, o Brasil, não só poderá dispor da tecnologia em benefício da União e suas demandas, mas como também melhorar o desempenho do Judiciário, tornando-o mais próximo do idealizado pela sociedade ao atender as suas demandas.

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Grupo de Pesquisa _Direito, Processo e Inovação_ a Justiça Digital_

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A tecnologia e o futuro, mas poucos sabem que o futuro esta acontecendo neste exato instante. Ja ocorre a troca da mao humana pela maquina, sendo questao de tempo para o judiciario ser o proximo alvo. Diversas areas como fabricaçao, montagem, telemarketing, tudo agora esta sendo operado pela tecnologia. As IAs estao sendo usadas pelo Poder Judiciario nao como tomadoras de decisoes, mas sim apenas para a automoçao de casos que possuam certos aspectos semelhantes e repetitivos. E apenas isso ja faz uma grande diferença. Ha varios beneficios com a automaçao como: (I) o aumento da produtividade e eficacia por parte do Poder Judiciario; (II) ajuda a desafogar o Judiciario com processos repetitivos, gerando uma menor demora do Judiciario para dar as setenças e (III) menos gastos por parte da populaçao (em relaçao ao pagamento de honorarios advocaticios, taxas e etc). Claro que a tecnologia nao esta avançada ao ponto de analisar, de forma mais concruente, casos complexos que demandam de uma logica e moralidade humana, mas, ao menos, estamos solucionando um problema mais antigo que a invençao da Internet: a demora do Judiciario.

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A tecnologia e o futuro, mas poucos sabem que o futuro esta acontecendo neste exato instante. Ja ocorre a troca da mao humana pela maquina, sendo questao de tempo para o judiciario ser o proximo alvo. Diversas areas como fabricaçao, montagem, telemarketing, tudo agora esta sendo operado pela tecnologia. As IAs estao sendo usadas pelo Poder Judiciario nao como tomadoras de decisoes, mas sim apenas para a automoçao de casos que possuam certos aspectos semelhantes e repetitivos. E apenas isso ja faz uma grande diferença. Ha varios beneficios com a automaçao como: (I) o aumento da produtividade e eficacia por parte do Poder Judiciario; (II) ajuda a desafogar o Judiciario com processos repetitivos, gerando uma menor demora do Judiciario para dar as setenças e (III) menos gastos por parte da populaçao (em relaçao ao pagamento de honorarios advocaticios, taxas e etc). Claro que a tecnologia nao esta avançada ao ponto de analisar, de forma mais concruente, casos complexos que demandam de uma logica e moralidade humana, mas, ao menos, estamos solucionando um problema mais antigo que a invençao da Internet: a demora do Judiciario.

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Fichamento - Inteligência Artificial - Isabella Pimenta

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Fichamento Inteligência Artificial - Luísa M. C. Cardoso

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Fichamento Inteligência Artificial - Luísa M. C. Cardoso

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Fichamento Inteligência Artificial - Luísa M. C. Cardoso

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Vídeo curto e completo de contextualização do Big Data

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Vídeo curto e completo de contextualização do Big Data

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Apresentação - Big Data e Privacidade de Dados

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O que são NFTs? Entenda como funcionam os tokens não fungíveis

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Os NFTs se tornaram verdadeiras tendências no mercado de cripto. Traduzidos como tokens não fungíveis, entenda as vantagens e desvantagens

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O que são NFTs? Entenda como funcionam os tokens não fungíveis

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Os NFTs se tornaram verdadeiras tendências no mercado de cripto. Traduzidos como tokens não fungíveis, entenda as vantagens e desvantagens

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Mais do que “obras de arte digitais”, os NFTs são oportunidades dentro do universo das criptomoedas; veja como adquirir esse tipo de criptoativo de forma segura e rápida (Imagem: Freepik/starline)

O universo da Blockchain tem surpreendido a cada dia, com opções de ativos digitais que prometem revolucionar o mercado. Assim como as criptomoedas ganharam espaço em estratégias de diversificação de ativos, agora um novo tipo de token tem chamado a atenção: os NFTs. Mas, afinal, o que são esses ativos e qual sua relação com Bitcoin e Ethereum?

Os Non-Fungible Tokens (tokens não fungíveis) se tornaram uma tendência. Prova disso é que, de 2020 a 2021, houve um aumento de 55% nas vendas pelas plataformas especializadas. Celebridades, artistas e até jogadores de futebol entraram no hype desses ativos, que hoje valem milhões e são tratados como “obras de artes digitais”.

Uma boa notícia: se você já possui criptomoedas, pode perfeitamente adentrar ao universo de tokens não fungíveis para diversificar seu portfólio – mas antes, é preciso compreendê-los. A seguir, vamos te contar tudo que você precisa saber para comprar NFTs.

O que são NFTs?

NFT é a sigla para non fungible token, ou em português, “token não fungível”, em outras palavras, que não pode ser copiado ou replicado. De maneira geral, eles funcionam como um certificado de autenticidade digital, cuja veracidade é registrada na blockchain, o grande “livro-razão” do mundo cripto.

No universo cripto, o token é uma representação digital de um bem, podendo ser uma moeda digital, uma imagem ou qualquer outro item. No caso dos NFTs, os tokens funcionam como ativos únicos e insubstituíveis. Logo, ao comprar um NFT, você detém a propriedade deste bem.

Os tokens não fungíveis são itens insubstituíveis, porque há apenas uma versão original disponibilizada de cada token – da mesma forma que um quadro físico de Picasso é um item insubstituível, independentemente da quantidade de cópias geradas. É por isso que os ativos digitais associados aos NFTs valem tanto.

Um NFT é validado por meio de um certificado digital de propriedade, garantindo exclusividade ao dono do ativo. Esses códigos únicos não podem ser copiados, já que são armazenados em redes descentralizadas via smart contracts. A Rede Ethereum é a mais utilizada para a criação e transação dos tokens não fungíveis.

NFTs x criptomoedas

Mas o que os NFTs trazem de novo em relação às criptomoedas tradicionais? A principal diferença entre eles se dá pela funcionalidade. As criptomoedas como o Bitcoin podem ser substituídas por outros ativos da mesma espécie, enquanto um NFT é único.

Enquanto a cripto funciona, por exemplo, como uma nota de R$ 100 que pode ser trocada por outra de mesmo valor, os NFTs são como obras de arte exclusivas.

A Ripio, uma das principais exchanges de criptomoedas do mercado latino-americano, disponibiliza em seu site um guia completo sobre os NFTs, explicando seu funcionamento básico e sua relação com o esporte, os games, a música e a arte.

ACESSE AQUI O GUIA NFT DA RIPIO

Das artes aos esportes: por que as celebridades estão de olho nessa tecnologia?

Você provavelmente já se deparou com diversas celebridades entrando no hype dos NFTs. Artistas como Snoop Dogg, Justin Bieber e Jay Z, além de esportistas como Serena Williams, Shaquille O’Neal e Neymar são alguns dos principais compradores de tokens não fungíveis.

Mas, por que esse tipo de ativo virou tendência entre os famosos? Uma palavra que resume essa tendência é: pertencimento. Coleções populares de NFTs como a Azuki, a Crypto Punks ou a Bored Apes Yacht Club (BAYC) – os famosos macaquinhos coloridos que inundaram a web – representam um sinal de status.

Comprar um ativo desses criadores é como participar de um clube ultra exclusivo. O jogador brasileiro Neymar Jr. foi um dos que recentemente alocaram milhões em um NFT exclusivo do BAYC. A operação custou 349,68 ETH (ethereum), equivalente a US$ 1,1 milhão.

Além de deter a propriedade do token, as celebridades ganham outros benefícios exclusivos – desde acesso a restaurantes e eventos até murais físicos em grandes cidades.

NFT pode ser uma opção para sua carteira de criptomoedas?

Voltando para a realidade do usuário convencional, a pergunta que fica é: vale a pena comprar NFTs? Assim como outros criptoativos, os tokens não fungíveis são produtos de alta volatilidade. Antes de negociar, entretanto, é preciso ter conhecimento sobre esse universo, além de possuir criptomoedas na carteira – afinal, é com elas que você negocia a maioria dos NFTs.

Dependendo da coleção escolhida, a compra de um NFT pode apresentar uma valorização superior quando comparada às principais criptomoedas. Peguemos a coleção dos “Bored Apes”: conforme ela foi se popularizando, a demanda foi aumentando e os macacos da coleção passaram a valer cada vez mais, chegando ao ponto em que celebridades pagaram milhões de reais para tê-los.

Como comprar NFTs usando corretoras de criptomoedas?

O primeiro passo para negociar NFT é adquirir criptos que sirvam como moeda de troca durante as negociações. Atualmente, o Ethereum (ETH) é a cripto mais utilizada pelas plataformas de marketplaces de NFTs, mas o Bitcoin também pode ser uma opção para quem deseja dar seus primeiros passos no mundo cripto.

Em geral, os NFTs são negociados em plataformas específicas, como OpenSea e Rarible. Embora seja possível comprar alguns tokens com moeda fiduciária (dólar, por exemplo), ter uma carteira de criptomoedas facilita e muito esse tipo de transação.

A Ripio é uma plataforma que permite a compra e a venda das melhores criptomoedas do mercado por meio de uma plataforma prática e segura. Você pode transferir o seu dinheiro para o sistema por meio de transferência bancária, do Mercado Pago ou PIX e começar a negociar suas criptomoedas em poucos cliques.

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NFTs: o que são e como funcionam os tokens não fungíveis

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O universo da Blockchain tem surpreendido a cada dia, com opções de ativos digitais que prometem revolucionar o mercado. Assim como as criptomoedas ganharam espaço em estratégias de diversificação de ativos, agora um novo tipo de token tem chamado a atenção: os NFTs. Mas, afinal, o que são esses ati…

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Certamente você já ouviu falar de NFT ou tokens não fungíveis. As notícias sobre este assunto são cada vez mais frequentes; e vão desde a história do videogame que permite ganhar criptomoedas a outra sobre a arte digital vendida por US$69 milhões.

De qualquer forma, os NFTs são um dos grandes motores atuais do ecossistema cripto, pois cada vez mais pessoas estão começando a participar da comunidade por meio dos NFTs. Seja como investimento, para ter um colecionável, por querer uma obra de arte digital ou por ter entrado em um jogo em blockchain. Mas, além desses usos populares, há muito mais por trás dos NFTs.

‍Tokens fungíveis e não fungíveis

As criptomoedas são um tipo de token chamados fungíveis. Isso significa que eles são equivalentes e substituíveis. O mesmo que todas as notas de 50 Reais, por exemplo. Se você emprestar R$50 a um parente, não espera que ele devolva a mesma nota mais tarde. Qualquer nota de R$50 é equivalente e substituível.

A diferença é que os NFTs são únicos, são bem diferenciados e identificados e, mesmo que dois tenham o mesmo valor e a mesma aparência, são diferentes em seu conteúdo e não podem ser substituídos. As obras de arte tradicionais, as pinturas, não são fungíveis: não existem duas iguais, nem mesmo fazendo uma réplica exata será a mesma pintura que a original, nem valerá o mesmo ou terá o mesmo peso simbólico.

Os NFTs são então ativos digitais únicos, cuja principal utilidade está relacionada com permitir atribuir propriedade, indicar e diferenciar qualquer dado na blockchain.

No uso do universo cripto, surgiram de um protocolo da rede Ethereum, o ETC-721, que permitia atribuir identidade e exclusividade a qualquer ativo, bem ou informação estabelecidos na blockchain. Depois disso, outras blockchains como EOS, e a Binance Smart Chain também adicionaram protocolos para NFT.

Um NFT é um objeto digital único ou uma representação blockchain de um ativo único no mundo concreto.

‍Quanto vale um NFT

‍Assim como ocorre com os tokens fungíveis e as criptomoedas, um NFT tem valor por diferentes motivos, sendo as principais e mais importantes a utilidade e escassez. Da mesma forma, podemos dizer que um NFT possui diferentes tipos de valor. Eles representam um valor simbólico (são importantes em uma determinada comunidade), um valor unitário (eles permitem que certas ações sejam realizadas em uma plataforma ou protocolo cripto) e também um valor econômico (um preço).

‍ O primeiro preço que um NFT tem é o preço que quem cria determina. Este processo de criação de um NFT é denominado cunhagem. Se for um NFT de jogos em blockchain, os desenvolvedores do jogo determinam o preço na venda inicial. Se for uma cripto arte, ela é estabelecida pelo artista ao enviar sua obra para o mercado.

Mas, uma vez que um NFT é vendido por seu criador, ele já passa a fazer parte do mercado e tem um preço que depende daquela quantidade original, mas tendo relação com a oferta e a demanda.

‍Por outro lado, os NFTs não são ativos tão líquidos como as criptomoedas e os tokens fungíveis. Não é tão fácil converter em moeda fiduciária ou criptomoeda: você precisa encontrar um comprador disposto a pagar o preço. Portanto, é essencial entender que, ao contrário de um Bitcoin ou 1000 USDT, os NFTs não representam um valor econômico identificável quando estão em seu portfólio: eles apenas consolidam seu preço no momento da venda.

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Certamente você já ouviu falar de NFT ou tokens não fungíveis. As notícias sobre este assunto são cada vez mais frequentes; e vão desde a história do videogame que permite ganhar criptomoedas a outra sobre a arte digital vendida por US$69 milhões.

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Obra do CNJ sobre inteligência artificial e o Direito

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Obra do CNJ sobre inteligência artificial e o Direito

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Livro discute reflexos das novas tecnologias no Direito

As transformações proporcionadas pelos avanços tecnológicos no Poder Judiciário são temas abordados no livro " Inteligência Artificial e Aplicabilidade Prática no Direito ", lançado pelo Conselho Nacional de Justiça (CNJ) na terça-feira (19/4). Composta por 16 artigos, a publicação discute a utilização da tecnologia na prestação jurisdicional e trata das novas ferramentas digitais e da inteligência artificial como mecanismos que conferem maior agilidade aos trabalhos desempenhados pelos tribunais.

Coordenada pelo secretário-geral do CNJ, Valter Shuenquener, e pelo secretário especial de Programas, Pesquisas e Gestão Estratégica, Marcus Livio Gomes, e organizada pela chefe de gabinete da Secretaria Especial, Doris Canen, a obra apresenta trabalhos elaborados por ministros de tribunais superiores, conselheiros, conselheiras, juízes e juízas auxiliares do CNJ. Os estudos abordam os desafios que se apresentam ao Poder Judiciário e também as novas perspectivas que a tecnologia proporciona ao Sistema de Justiça.

O presidente do CNJ, ministro Luiz Fux, apontou as mudanças substanciais ocorridas no mundo jurídico estimuladas pelas novas ferramentas e as demandas geradas pela pandemia da Covid-19, que impulsionou a adoção de novas tecnologias para manter o funcionamento do Judiciário num mundo em isolamento social. "O transcorrer do ano de 2020 evidenciou que a revolução tecnológica permitia não só a manutenção das atividades jurisdicionais em tempos pandêmicos, por meio de sessões virtuais e do trabalho remoto, mas o radical aperfeiçoamento desses elementos."

Fux também lembrou que o CNJ já desenvolvia inúmeras ações envolvendo novas tecnologias, o que facilitou a incorporação dos avanços que o momento exigiu. "Ao assumir a presidência do STF e do CNJ, consagrou-se como um dos cinco eixos eleitos prioritários de minha gestão: o desenvolvimento do Programa Justiça 4.0 e a promoção do acesso à justiça como forma de incrementar a governança, a transparência e a eficiência do Poder Judiciário." Segundo o ministro, o objetivo é acelerar o Judiciário e permitir que as inovações tecnológicas entrem em cena para a transformação revolucionária da prestação jurisdicional.

O presidente do Superior Tribunal de Justiça (STJ), Humberto Martins, parabenizou os coordenadores da obra e destacou a incorporação das novas tecnologias pelo Poder Judiciário como contribuição das novas ferramentas para a elevação qualidade da prestação jurisdicional.

Jeferson Melo
Agência CNJ de Notícias

Reveja o lançamento no canal do CNJ no YouTube

Veja mais fotos no Flickr do CNJ
(use as setas à esquerda e à direita para navegar e clique na foto para a acessar em diferentes resoluções)

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Livro discute reflexos das novas tecnologias no Direito

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Livro discute reflexos das novas tecnologias no Direito As transformações proporcionadas pelos avanços tecnológicos no Poder Judiciário são temas abordados no livro " Inteligência Artificial e Aplicabilidade Prática no Direito ", lançado pelo Conselho Nacional de Justiça (CNJ) na terça-feira (19/4).

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Inteligência Artificial (IA) Explicada

Em termos mais simples, IA que significa inteligência artificial refere-se a sistemas ou máquinas que mimetizam a inteligência humana para executar tarefas e podem se aprimorar iterativamente com base nas informações que eles coletam. A IA se manifesta de várias formas. Alguns exemplos são:

Os chatbots usam a IA para entender os problemas dos clientes mais rapidamente e fornecer respostas mais eficientes

Os assistentes inteligentes usam a IA para analisar informações críticas de grandes conjuntos de dados de texto livre para melhorar a programação

Os mecanismos de recomendação podem fornecer recomendações automatizadas para programas de TV com base nos hábitos de visualização dos usuários

A IA está mais relacionada ao processo e a capacidade de pensamento superpoderoso e a análise de dados do que a qualquer formato ou função em particular. Embora a IA traga imagens de robôs parecidos com os homens de alto funcionamento que dominam o mundo, a IA não pretende substituir os seres humanos. Seu objetivo é melhorar significativamente as habilidades e contribuições humanas. Isso faz dela um ativo de negócios muito valioso.

Termos da inteligência artificial

A IA tornou-se um termo genérico para aplicativos que executam tarefas complexas que antes exigiam informações do usuário, como a comunicação com clientes on-line ou um jogo de xadrez. O termo é frequentemente usado de forma intercambiável com seus subcampos, que inclui machine learning e aprendizado profundo. No entanto, existem diferenças. Por exemplo, o machine learning é centrado na criação de sistemas que aprendam ou melhorem seu desempenho com base nos dados que eles consomem. É importante notar que, embora todo machine learning seja IA, nem toda IA é machine learning.

Para obter o valor total da IA, muitas empresas estão fazendo investimentos significativos em equipes de ciência de dados. A ciência de dados, um campo interdisciplinar que utiliza métodos científicos e outros métodos para extrair valor de dados, combina habilidades de campos, como estatística e ciência da computação, com conhecimento de negócios para analisar dados coletados de diversas fontes.

IA e desenvolvedores

Os desenvolvedores usam inteligência artificial para executar tarefas de maneira mais eficiente, que de outra forma são feitas manualmente, conectar-se com clientes, identificar padrões e resolver problemas. Para começar a usar IA, os desenvolvedores devem ter uma formação em matemática e se sentir confortáveis com algoritmos.

Ao começar a usar a inteligência artificial para criar um aplicativo, é útil começar pequeno. Construindo um projeto relativamente simples, como tic-tac-toe, por exemplo, você aprenderá os conceitos básicos da inteligência artificial. Aprender fazendo é uma ótima maneira de aprimorar qualquer habilidade, e a inteligência artificial não é diferente. Depois de concluir com sucesso um ou mais projetos em pequena escala, não há limites para onde a inteligência artificial pode levá-lo.

Como a IA pode ajudar as organizações

O princípio central da IA ​​é replicar, e depois exceder, a maneira como os humanos percebem e reagem ao mundo. Ela está rapidamente se tornando o pilar da inovação. Alimentada por várias formas de machine learning que reconhecem padrões em dados para permitir previsões, a IA pode agregar valor ao seu negócio ao:

Fornecer uma compreensão mais abrangente sobre a abundância de dados disponíveis

Contar com previsões para automatizar tarefas excessivamente complexas ou mundanas

IA na empresa

A tecnologia de IA está melhorando o desempenho e a produtividade das empresas, automatizando processos ou tarefas que antes exigiam energia humana. A IA também pode dar sentido aos dados em uma escala que nenhum humano jamais conseguiria. Essa habilidade pode retornar benefícios comerciais substanciais. Por exemplo, a Netflix usa machine learning para fornecer um nível de personalização que ajudou a empresa a aumentar sua base de clientes em mais de 25% em 2017.

A maioria das empresas fez da ciência de dados uma prioridade e está fazendo grandes investimentos. Na pesquisa recente do Gartner com mais de 3.000 CIOs, os entrevistados classificaram o business intelligence e a análise avançada como o principal diferencial de tecnologia para as suas empresas. Os CIOs entrevistados veem essas tecnologias como as mais estratégicas para suas empresas; portanto, eles estão atraindo a maior parte dos novos investimentos.

A IA tem valor para quase todas as funções, negócios e setores. Ela Inclui aplicativos gerais e específicos do setor, como:

Uso de dados demográficos e transacionais para prever o quanto determinados clientes gastarão ao longo de seu relacionamento com uma empresa (ou o valor da vida útil do cliente)

Otimização de preços com base no comportamento e nas preferências do cliente

Uso do reconhecimento de imagens para analisar imagens de raios-X em busca de sinais de câncer

Como as empresas usam a IA

De acordo com a Harvard Business Review, as empresas estão usando principalmente a IA para:

Detectar e impedir intrusões de segurança (44%)

Resolver problemas de tecnologia dos usuários (41%)

Reduzir o trabalho de gerenciamento de produção (34%)

Avaliar a conformidade interna ao usar fornecedores aprovados (34%)

O que está impulsionando a adoção da IA?

Três fatores estão impulsionando o desenvolvimento da IA em todos os setores:

A capacidade de computação acessível e de alto desempenho está prontamente disponível. A abundância de poder de computação de mercadorias na nuvem permite fácil acesso ao poder de computação acessível e de alto desempenho. Antes desse desenvolvimento, os únicos ambientes de computação disponíveis para IA não eram baseados em nuvem e tinham custo proibitivo.

Grandes volumes de dados estão disponíveis para treinamento. A IA precisa ser treinada em muitos dados para fazer as previsões corretas. O surgimento de diferentes ferramentas para rotular dados, além da facilidade e acessibilidade com as quais as organizações podem armazenar e processar dados estruturados e não estruturados, está permitindo que mais organizações criem e treinem algoritmos de IA.

A IA aplicada oferece uma vantagem competitiva. As empresas estão reconhecendo cada vez mais a vantagem competitiva de aplicar as informações da IA aos objetivos comerciais e estão tornando-a uma prioridade de todo o negócio. Por exemplo, as recomendações direcionadas fornecidas pela IA podem ajudar as empresas a tomar decisões melhores com mais rapidez. Muitos dos recursos e capacidades da IA podem reduzir os custos e os riscos, acelerar o tempo de lançamento no mercado e muito mais.

5 mitos comuns sobre a IA empresarial

Embora muitas empresas adotem com sucesso a tecnologia de IA, também há muitas informações erradas sobre a IA e o que ela pode ou não fazer. Aqui, exploramos cinco mitos comuns sobre IA:

Mito nº 1: a IA da empresa requer uma abordagem de criação própria.
Realidade: a maioria das empresas adota a IA combinando soluções internas e prontas para uso. O desenvolvimento interno de IA permite que as empresas personalizem para necessidades comerciais exclusivas; as soluções de IA pré-criadas permitem otimizar sua implementação com uma solução pronta para uso para problemas de negócios mais comuns.

Mito nº2: a IA fornecerá resultados mágicos imediatamente.
Realidade: o caminho para o sucesso da IA requer tempo, planejamento cuidadoso e uma ideia clara dos resultados que você deseja alcançar. Você precisa de uma estrutura estratégica e uma abordagem iterativa para evitar fornecer um conjunto aleatório de soluções de IA desconectadas.

Mito nº3: a IA corporativa não exige que as pessoas a executem.
Realidade: a IA corporativa não é sobre robôs assumindo o controle. O valor da IA é que ela aumenta as capacidades humanas e libera seus funcionários para tarefas mais estratégicas. Além disso, a IA depende de pessoas para fornecer os dados certos e trabalhar com eles da maneira certa.

Mito nº4: Quanto mais dados, melhor.
Realidade: a IA corporativa precisa de dados inteligentes. Para obter informações de negócios mais eficazes da AI, seus dados precisam ser de alta qualidade, atualizados, relevantes e enriquecidos.

Mito nº5: A IA corporativa precisa apenas de dados e modelos para ter sucesso.
Realidade: dados, algoritmos e modelos são um começo. Mas uma solução de IA deve ser escalável para atender às necessidades de negócios em constante mudança. Até o momento, a maioria das soluções corporativas de IA foram criadas por cientistas de dados. Essas soluções requerem extensa instalação, manutenção manual e não são dimensionáveis. Para implementar projetos de IA com sucesso, você precisa de soluções de IA que serão dimensionadas para atender a novos requisitos à medida que avança na IA.

Os benefícios e os desafios da operacionalização da IA

Existem inúmeras histórias de sucesso que comprovam o valor da IA. As empresas que adicionaram o machine learning e as interações cognitivas aos processos e aplicativos de negócios tradicionais podem aprimorar bastante a produtividade e a experiência de usuário.

No entanto, existem alguns obstáculos. Poucas empresas implementaram a IA em escala, por várias razões. Por exemplo, se eles não usam computação em nuvem, os projetos de IA costumam ser computacionalmente caros. Eles também são complexos para criar e exigem conhecimentos que estão em alta demanda, mas falta oferta. Saber quando e onde incorporar a IA, bem como quando recorrer a terceiros, ajudará a minimizar essas dificuldades.

Histórias de sucesso de IA

A IA é o fator determinante por trás de algumas histórias de sucesso significativas:

De acordo com a Harvard Business Review, a Associated Press produziu 12 vezes mais histórias ao treinar software de IA para escrever automaticamente pequenas notícias sobre ganhos. Esse esforço liberou seus jornalistas para escrever textos mais detalhados.

O Deep Patient, uma ferramenta de inteligência artificial criada pela Escola de Medicina Icahn, no Mount Sinai, permite que os médicos identifiquem pacientes de alto risco antes mesmo que as doenças sejam diagnosticadas. A ferramenta analisa o histórico médico de um paciente para prever quase 80 doenças até um ano antes do início, de acordo com insideBIGDATA.

IA pronta para uso está facilitando a operacionalização da IA

O surgimento de soluções e ferramentas com tecnologia de IA significa que mais empresas podem aproveitar a IA a um custo menor e em menos tempo. A IA pronta para uso refere-se a soluções, ferramentas e software que possuem recursos integrados de IA ou automatizam o processo de tomada de decisões algorítmicas.

A IA pronta para uso pode ser qualquer coisa, desde bancos de dados autônomos, que se recuperam automaticamente usando machine learning, até modelos pré-construídos que podem ser aplicados a uma variedade de conjuntos de dados para resolver desafios, como reconhecimento de imagem e análise de texto. Ela pode ajudar as empresas a alcançar um tempo mais rápido para avaliar, aumentar a produtividade, reduzir custos e melhorar o relacionamento com os clientes.

Como começar com a IA

Comunique-se com os clientes pelos chatbots. Os chatbots usam o processamento de linguagem natural para entender os clientes e permitir que eles façam perguntas e obtenham informações. Esses chatbots aprendem ao longo do tempo para que possam agregar maior valor às interações com os clientes.

Monitore seu data center. As equipes de operações de TI podem economizar muito tempo e energia no monitoramento do sistema, colocando toda a web, aplicativos, desempenho do banco de dados, experiência do usuário e registro de dados em uma plataforma de dados baseada em nuvem que monitora automaticamente os limites e detecta anomalias.

Execute a análise de negócios sem um especialista. Ferramentas de análise avançada com uma interface de usuário visual permitem que uma equipe não técnica consulte facilmente um sistema e obtenha uma resposta compreensível.

Bloqueios para a realização de todo o potencial da IA

Apesar da promessa da IA, muitas empresas não estão percebendo todo o potencial do machine learning e outras funções da IA. Por que? Ironicamente, o problema é em grande parte... as pessoas. Os fluxos de trabalho ineficientes podem impedir as empresas de obter o valor total de suas implementações de IA.

Por exemplo, os cientistas de dados podem enfrentar desafios ao obter os recursos e dados necessários para criar modelos de machine learning. Eles podem ter problemas para colaborar com seus colegas de equipe. E eles têm muitas ferramentas de código aberto diferentes para gerenciar, enquanto os desenvolvedores de aplicativos às vezes precisam recodificar totalmente os modelos desenvolvidos por cientistas de dados antes de incorporá-los aos seus aplicativos.

Com uma lista crescente de ferramentas de IA de código aberto, a equipe de TI acaba dedicando mais tempo no suporte às equipes de ciência de dados, atualizando continuamente seus ambientes de trabalho. Esse problema é agravado pela padronização limitada de como as equipes de ciência de dados gostam de trabalhar.

Por fim, os executivos seniores podem não conseguir visualizar todo o potencial dos investimentos em IA da empresa. Consequentemente, eles não emprestam patrocínio e recursos suficientes para criar o ecossistema colaborativo e integrado necessário para que a IA seja bem-sucedida.

Criação da cultura certa

Aproveitar ao máximo a IA, e evitar os problemas que estão impedindo implementações bem-sucedidas, significa implementar uma cultura de equipe que ofereça suporte total ao ecossistema da IA. Neste tipo de ambiente:

Os analistas de negócios trabalham com cientistas de dados para definir os problemas e os objetivos

Os engenheiros de dados gerenciam os dados e a plataforma de dados subjacente para que ela esteja totalmente operacional para análise

Os cientistas de dados preparam, exploram, visualizam e modelam dados em uma plataforma de ciência de dados

Os arquitetos de TI gerenciam a infraestrutura subjacente necessária para suportar a ciência de dados em escala, seja on-premise ou na nuvem

Os desenvolvedores de aplicativos implantam modelos em aplicativos para criar produtos orientados a dados

Da inteligência artificial à inteligência adaptativa

À medida que os recursos de IA atingem as operações empresariais tradicionais, um novo termo está em evolução: inteligência adaptativa. Os aplicativos de inteligência adaptativa ajudam as empresas a tomar melhores decisões de negócios combinando o poder dos dados internos e externos em tempo real com a infraestrutura de ciência das decisões e de computação altamente escalonável.

Esses aplicativos essencialmente tornam seus negócios mais inteligentes. Isso permite que você forneça a seus clientes melhores produtos, recomendações e serviços, todos trazendo melhores resultados comerciais.

IA como obrigatoriedade estratégica e vantagem competitiva

A IA é uma obrigatoriedade estratégica para qualquer empresa que queira obter maior eficiência, novas oportunidades de receita e aumentar a fidelidade do cliente. Está rapidamente se tornando uma vantagem competitiva para muitas organizações. Com a IA, as empresas podem realizar mais em menos tempo, criar experiências de clientes personalizadas e atraentes e prever resultados comerciais para gerar maior lucratividade.

Mas a IA ainda é uma tecnologia nova e complexa. Para obter o seu máximo, você precisa de experiência em como criar e gerenciar suas soluções de IA em escala. Um projeto de IA bem sucedido requer mais do que simplesmente a contratação de um cientista de dados. As empresas devem implementar as ferramentas, os processos e as estratégias de gerenciamento certas para garantir o sucesso com a IA.

Boas práticas para obter o máximo da IA

O Harvard Business Review faz as seguintes recomendações para começar com o IA:

Aplicar recursos de IA às atividades que têm o impacto maior e mais imediato sobre receita e custo.

Usar a IA para aumentar a produtividade com o mesmo número de pessoas, em vez de eliminar ou adicionar pessoal.

Começar sua implementação de IA no back office, não no front office (TI e contabilidade serão os mais beneficiados).

Como obter ajuda com a jornada de IA

Não há como fugir da transformação da IA. Para se manter competitivas, todas as empresas devem eventualmente adotar a IA e criar um ecossistema de IA. As empresas que não adotarem a IA em algum recurso nos próximos 10 anos ficarão para trás.

Embora sua empresa possa ser a exceção, a maioria das empresas não possui o talento e a experiência interna para desenvolver o tipo de ecossistema e as soluções que podem maximizar os recursos de IA.

Caso precise de ajuda para desenvolver a estratégia certa e acessar as ferramentas certas para ter sucesso em sua jornada de transformação de IA, você deverá procurar um parceiro inovador com profundo conhecimento do setor e um portfólio abrangente de IA.

Crie, teste e implemente aplicações na Oracle Cloud gratuitamente.

Biblioteca de aprendizado de inteligência artificial

O que é ciência de dados?
As empresas estão combinando ativamente estatísticas com conceitos de ciência da computação, como o machine learning e a inteligência artificial, para extrair informações de big data para impulsionar a inovação e transformar a tomada de decisões.

O que é machine learning?
O machine learning, um subconjunto da inteligência artificial (IA), se concentra na criação de sistemas que aprendem por meio de dados com o objetivo de automatizar e acelerar o tempo de decisão e o tempo de retorno.

Notícias e opiniões de IA
A inteligência artificial, o machine learning e a ciência de dados estão mudando a forma como as empresas abordam problemas complexos para alterar a trajetória de seus respectivos setores. Leia os artigos mais recentes para entender como o mercados e seus parceiros estão se aproximando dessas tecnologias.

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Em termos mais simples, IA que significa inteligência artificial refere-se a sistemas ou máquinas que mimetizam a inteligência humana para executar tarefas e podem se aprimorar iterativamente com base nas informações que eles coletam. A IA se manifesta de várias formas.

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AB2L - Associação Brasileira de Lawtechs e Legaltechs

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A AB2L fomenta o ecossistema jurídico formado pelas legaltechs e lawtechs, promovendo o debate, educação e inovação.

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A regulaÃ§Ã£o de IA estÃ¡ afobada no Brasil (Fabro Steibel)

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EstratÃ©️gia Brasileira de IA (EBIA) Ã©️ patÃ©️tica (Ronaldo Lemos) NÃ£o traz metas, trata IA uma coisa sÃ³ (alunos)

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7 dias após ataque hacker, sistemas do TRF-3 continuam fora do ar. Revista Consultor Jurídico: Revista Consultor Jurídico, 6 abr. 2022. Disponível em: https://www.conjur.com.br/2022-abr-06/ataque-hacker-sistemas-trf-continuam-fora-ar. Acesso em: 8 abr. 2022.

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SORRENTINO, Luciana; SILVINO DA COSTA NETO, Raimundo. O Acesso digital à Justiça – A imagem do Judiciário Brasileiro e a prestação jurisdicional nos novos tempos. Tribunal de Justiça do Distrito Federal e dos Territórios, 1 abr. 2020. Disponível em: https://www.tjdft.jus.br/institucional/imprensa/campanhas-e-produtos/artigos-discursos-e-entrevistas/artigos/2020/o-acesso-2013-digital-2013-a-justica-a-imagem-do-judiciario-brasileiro-e-a-prestacao-jurisdicional-nos-novos-tempos. Acesso em: 8 abr. 2022.

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GUIDI, Silvio; DA SILVA SANTOS, Tiago. Inovação no Poder Judiciário: os prós e os contras da adoção do “Juízo 100% Digital”. Vernalha Pereira: Vernalha Pereira Advogados, 24 jun. 2021. Disponível em: https://vernalhapereira.com.br/inovacao-no-poder-judiciario-os-pros-e-os-contras-da-adocao-do-juizo-100-digital/. Acesso em: 8 abr. 2022.

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Os indicadores sobre o Judiciário brasileiro - limitacoes desafios e o uso da tecnologia

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Internet precária cria fosso de acesso à Justiça para população vulnerável - 13_03_2022 - Poder - Folha