# data[].attributes.body
การคำนวนของคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี ซึ่งเราสามารถต่อยอดให้มันคำนวณเร็วขึ้นได้
แต่ก็ใช่ว่าเร็วขึ้นจะดีเสมอไป อาจจะได้ผลลัพที่ไม่ตรงตามที่เราคิด

# data[].attributes.headline
กร วราวลัยลักษณ์ ม.4/16 เลขที่1

# data[].attributes.subject
กร วราวลัยลักษณ์ ม.4/16 เลขที่1

# data[].attributes.body
computation Thinking คือ Decomposition (การแบ่งย่อยปัญหาออกเป็นส่วนๆ) Pattern recogintion (การเข้าใจรูปแบบหรือลักษณะสิงต่างๆ  Abstraction (การมองและระบุปัญหาหลักหรือสิงจำเป็น)  Algorithmic thinking (การออกแบบขั้นตอนการแก้ปัญหา)
เราเรียนรู้ computation Thinking  เพื่อจะได้รู้ขั้นตอนและกระบวนการทำงานและพัฒนากระบวนการคิดเชิงวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ และสามารถ computer ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด นอกจากนี้ยังสามารถนำไปปรับใช้แก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นได้อย่างถูกต้องรวดเร็ว

# data[].attributes.headline
รมย์ธีรา ครุธจันทร์ 

# data[].attributes.body
รมย์ธีรา ครุธจันทร์ เลขที่43
Computational Thinking  คืออะไรหว่า
คำนี้แปลเป็นภาษาไทยว่า การคิดเชิงคำนวณ ซึ่งมันก็คือ กระบวนการแก้ปัญหาแบบมีลำดับ ซึ่งบรรดา Programmer หรือ Software Engineer เองก็ต้องใช้ทักษะนี้ในการพัฒนาโปรแกรมอยู่แล้ว โดยที่ Computational Thinking นั้นไม่ได้เป็นการแก้ปัญหาเฉพาะด้านคอมพิวเตอร์หรือคณิตศาสตร์เท่านั้น แต่ยังกระบวนการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นทั่วๆ ไป

4 สิ่งใน Computational Thinking

การแบ่งย่อยปัญหา (Decomposition) -> แบ่งปัญหาหรือสิ่งต่างๆ ออกเป็นส่วนๆ เพื่อให้ง่ายต่อการแก้ปัญหานั้น
การเข้าใจรูปแบบ (Pattern Recognition) -> หารูปแบบหรือลักษณะสิ่งต่างๆ ที่มักเกิดขึ้นเหมือนๆ กัน
ความคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) -> มองและระบุปัญหาหลักหรือสิ่งที่จำเป็นได้
การออกแบบขั้นตอนวิธี (Algorithm Design) -> ออกแบบลำดับขั้นตอนของการแก้ปัญหา

# data[].attributes.headline
นาย ศิวกร  คำภีระ  ม.4/16     เลขที่ 2 

# data[].attributes.subject
นาย ศิวกร  คำภีระ  ม.4/16     เลขที่ 2 

# data[].attributes.body
Computational thinking
คือการคิดเชิงคำนวณเพื่อใช้เเก้ไขปัญหาในแบบของคอมพิวพิวเตอร์
มี 4 แบบในการเเก้ไขปัญหา
1.Decomposition คือ การแยกส่วนประกอบในการเเก้ไขปัญหา
2.Pattern Recognition คือ การหารูปแบบในการเเก้ไขปัญหา
3.Abstaction คือ การตัดสิ่งที่ไม่จำเป็นในการเเก้ไขปัญหาทิ้ง เช่น การไปยังจุดมุ่งหมายที่ต้องการโดนไม่สนรายละเอียดส่วนเกิน
4.Algorithmic thinking คือ การแก้ไขปัญหาเป็นขั้นตอน เช่น การเขียนโปรเเกรม การวางแผน

# data[].attributes.headline
นาย ธนกฤต บุญสุทธิ์ ม.4/16 เลขที่ 3

# data[].attributes.subject
นาย ธนกฤต บุญสุทธิ์ ม.4/16 เลขที่ 3

# data[].attributes.body
++Computational thinking++
คือการคิดคำนวณและวิเคราะห์แบบระบบคอมพิวพิวเตอร์ (Computational thinking)
โดยการคิดแบบเอาการคำนวณเป็นตัวตั้ง จึงเปรียบเสมือนมนุษย์เป็นแผงวรจร
ในการสร้างสรรค์หรือแก้อะไรๆ ที่เป็นระบบ ดูมีหลักการมากขึ้นนั้นเอง
=================
Computational thinking นั้นแยกได้ 4 ประเภทใหญ่ๆคือ
1.การแบ่งย่อยส่วนของปัญหา(Decomposition) : เป็นหลักการในการแย่งส่วนของปัญหานั้นๆ มาแยกแล้วเรียงให้ง่ายต่อการแก้ปัญหามากขึ้น
2.การรู้ถึงลักษณะหรือต้นแบบของปัญหา(Pattern Recognition) : เป็นการได้รู้ว่าปัญหานั้นๆ ว่าถ้าหากเกิดนำไปใช้จริงจะเกิดผลอย่างไร ควรจะสืบหรือวิเคราะห์จากตรงไหน ก็ให้ลองวิเคราะห์จากต้นตอตัวของปัญหาเพื่อง่ายต่อการคิดและนำไปใช้ในอนาคต
3.การคิดหรือวิเคราะห์ที่มีความความละเอียดกว่าส่วนอื่นๆ(Abstraction) : เป็นการวิเคราะห์และคิดปัญหาว่าปัญหาที่มีผลมากที่สุด ว่าควรแก้ไขยังไงให้เร็วต่อการไปแก้ปัญหาอื่นๆที่มีผลน้อยที่สุดต่อได้
4.การคำนวณและแก้ปัญหาที่รวบเดียวจบ(Algorithmic Thinking) : อันนี้ต่างจาก Computational thinking หน่อย เพราะเป็นการคำนวณและแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อน ขั้นตอนที่น้อยลง และรวบรัด *แต่*เป็นการคิดที่ต้องฉลาดสุดๆ เพราะถ้าหากพลาดขึ้นมาอาจจะเกิดปัญหาที่หนักกว่าประเภทอื่นๆได้
========================
*สรุป *
Computational thinking นั้นตามภาษาจะเป็นพวกโปรแกรมเมอร์เขาใช้หรือพูดกัน แต่จริงๆแล้วมันมีมานานตั้งแต่สมัยพระเจ้าเหาแล้ว โดยการคิดแบบนี้ก็เริ่มมีมาเรื่อยๆขึ้น ขยายไปในวงกว้างขึ้น รวมไปถึงอาชีพอื่นๆยังสามารถใช้ระบบนี้ในการทำงานหรือธุรกิจได้ เช่น หมอ ช่างซ๋อมรถ นักเรียน ฯลฯ เป็นต้น ดังนั้นหากตองการคิดหรือแก้ปัญหาก็สามารถใช้วิธีนี้ได้
*****
ขอบคุณครับ

# data[].attributes.body
Computational Thinking
คือกระบวนการเเก้ปัญหาของคอมพิวเตอร์อย่างเป็นระบบ
เเบ่งออกเป็น4หลักการ คือ
1.Decomposition คือการเเบ่งเเย่งปัญหาเพื่อให้สามารถเเก้ปัญหาได้ง่ายขึ้น
2pattern recognition คือการหารูปเเบบหรือลักษณะปัญหาที่เหมือนกัน
3Abstraction คือการคิดเเก้ไขปัญหาที่ใจความสำคัญเพื่อจะได้คิดปัญหาได้ง่ายขึ้น
4Algorithmoc thinking คือการหาเเนวทางการเเก้ปัญหาต่างๆ
สรุป
Computational Thinking คือการคิดเชิงคำนวนเราต้องเข้าใจในเเต่ละปัญหาเเละว่างเเผนเเก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบนั่นเอง

# data[].attributes.body
Computational thinking
มี4กระบวนการคือ
1.Decompositionคือการเเยกการบวนการต่างๆ
2.Pattern recognitionคือทักษะของเเต่ละกระบวนการนั้นๆ
3.Abstractionคือส่วนเเต่ละการบวนการ
4.Algorithmic thinkingคือผลสรุปของเเต่ละกระบวนการ

# data[].attributes.body
การคิดคำนวณประกอบด้วย4ส่วนที่เกี่ยวกับการแบ่งปัญหาที่ยากออกเป็นเรื่องง่ายและง่ายต่อการจัดการ
▪การแบ่งย่อยปัญหา
▪การเข้าใจรูปแบบ
▪ความคิดเชิงนามธรรม
▪การออกแบบขั้นตอนวิธี
การคิดเชิงคำนวณไม่ได้ใช้แค่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือโปรแกรมเมอร์ในความเป็นจริงมีผู้คนมากมายตั้งแต่แพทย์ไปจนถึงประธานาธิบดีก็กำลังใช้การคิดเชิงคอมพิวเตอร์ในชีวิตประจำวัน

# data[].attributes.body
Computational Thinking คือ กระบวนการแก้ปัญหาแบบมีลำดับของคอมพิวเตอร์ประกอบด้วยแนวคิด4อย่าง

Decomposition-การจำแนก

Pattern Recognition-การจดจำรูปแบบ

Abstraction-สิ่งที่เป็นนามธรรม

Algorithm Design-การออกแบบอัลกอริทึม

# data[].attributes.body
การคิดคำนวนแบบคอมพิวเตอร์(computation thinking) คือ การคิดเชิงตรรกะและการคิดเชิงวิพากษ์ เป็นการแก้ปัญหาของคอมพิวเตอร์ แบ่งออกเป็น4ข้อคือ
1.การจำแนก(Decom Position)
2.การจดจำรูปแบบ(Pattern Pecognition)
3.สิ่งที่เป็นนามธรรม(Abstraction)
4.การคิดขั้นตอน(Algorithmic thinking)

# data[].attributes.body
ความคิดแบบคอมพิวเตอร์
คืออะไร คือการคิดอย่างมีตรรกะ
และการคิดเชิงวิพากษ์
กีบการแก้ไขปัญหาอย่างเป็นประสิทธิภาพ
มี4อย่างคือ
1.Decomposition การย่อยปัญหา คือการย่อยปัญหาหรือเเยกให้เป็นส่วนเล็กเพื่อที่จะได้สะดวกเเก่การเเก้ปัญหา

2.Pattern Recognition การจดจำรูปเเบบ
เมื่อเราย่อยปัญหาขั้นต่อไปคือการหารูปเเบบหรือลักษณะที่คล้ายกันของปัญหา

3.Abstraction ความคิดด้านนามธรรม
มุ่งไปที่หัวข้อหลักเเละคัดกรองสิ่งที่ไม่สำคัญออกไป จดจ่ำเฉพาะสิ่งที่จะทำ

4.Algorithm design การออกเเบอัลกอริทึ่ม
คือการพัฒนาเเนวทางการเเก้ปัญหาออกมาอย่างเป็นขั้นตอนเป็นการสร้างหลักเกณฑ์ขึ้นมาเพื่อทำให้มันดำเนินไปตามขั้นตอน

# data[].attributes.body
ความเข้าใจของผมนะครับ Computational Thinking คือ การ คิด วิเคราะห์และแก้ปัญหาต่างๆโดยคิดเป็นขั้นเป็นตอนเอาง่ายๆว่าคิดอย่างคอมพิวเตอร์
Computational Thinking จะมีหัวข้อย่อยคือ
Decomposition คือ แบ่งปัญหาหรือสิ่งต่างๆ ออกเป็นส่วนต่างๆ
Pattern Recognition คือ การหารูปแบบหาลักษณะทั่วๆไปของสิ่งนั้น
Abstraction คือ มองหาและระบุปัญหาหลัก ซึ่งคำว่า ซึ่ง Abstraction มันแปลว่า "สิ่งที่เป็นนามธรรม"
Algorithm Design คือ กระบวนขั้นตอนวิธีที่สามารถอธิบายออกมาเป็นขั้นตอนที่ชัดเจน

สรุป
Computational Thinking มันคือการแก้ปัญหาต่างๆโดยคิดเป็นขั้นตอนที่นำมาใช้ในชีวิตประจำวันได้ มันไม่ได้ใช้คอมพิวเตอร์หรืออะไรแค่ลองคิดวิเคราะห์แยกแยะเท่านั้นละครับ :3

# data[].attributes.headline
น.ส ญาดา  ผ่านภพม.4/

# data[].attributes.body
น.ส ญาดา  ผ่านภพม.4/16เลขที่38
คือกระบวนการการเเก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะเช่นการจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูลเเละการสร้างสรรค์วิธีเเก้ปัญหาไปละทีละขั้นตอนหรือที่เรียกว่า(อัลกอริทึ่ม)รวมทั้งการย่อยปัญหาที่ซับซ้อนหรือมีลักษณะเป็นคำถามปลายเปิดได้วิธีคิดเชิงตำนวณมีความจำเป็นใน

# data[].attributes.body
เป็นการวิเคราะห์แก้ไขปัญหาต่างๆในแต่ละหัวข้อ

# data[].attributes.headline
ศศิติมนต์  สงวนรัมย์ เลขที่ 33

# data[].attributes.subject
ศศิติมนต์  สงวนรัมย์ เลขที่ 33

# data[].attributes.body
Computational thinking หรือการคิดเชิงคำนวน
อาจจะมีหลายคนที่เข้าใจผิดคิดว่าหารคิดเเบบนี้ก็เหมือนกับการคิดเเบบหุ่นยนต์เเต่ว่าไม่ใช่

การคิดเชิงคำนวนจะเน้นไปที่การมองปัญหาเข้าใจกับมันเเละขจัดปัญหา เป็นการทำเเบบมีขั้นตอนเเละการคิดเเบบมีขั้นตอนโดยเเบ่งเสาหลักออกเป็นสี่เสา ได้เเก่

Decomposition การย่อยปัญหา คือการย่อยปัญหาหรือเเยกให้เป็นส่วนเล็กเพื่อที่จะได้สะดวกเเก่การเเก้ปัญหา

Pattern Recognition การจดจำรูปเเบบ
เมื่อเราย่อยปัญหาขั้นต่อไปคือการหารูปเเบบหรือลักษณะที่คล้ายกันของปัญหา

Abstraction ความคิดด้านนามธรรม
มุ่งไปที่หัวข้อหลักเเละคัดกรองสิ่งที่ไม่สำคัญออกไป จดจ่ำเฉพาะสิ่งที่จะทำ

Algorithm design การออกเเบอัลกอริทึ่ม
คือการพัฒนาเเนวทางการเเก้ปัญหาออกมาอย่างเป็นขั้นตอนเป็นการสร้างหลักเกณฑ์ขึ้นมาเพื่อทำให้มันดำเนินไปตามขั้นตอน

เมื่อสรุปดูเเล้วการคิดเชิงคำนวนจึงเป็นการทำให้เราเข้าใจปัญหาเเละเป็นการฝึกให้เเก้ปัญหาเเบบวางเเผนเเละมีระดับขั้นตอนนั่นเอง

# data[].attributes.headline
ญารดา จันฤทธิ์ ม.4/1

# data[].attributes.body
ญารดา จันฤทธิ์ ม.4/16 เลขที่39
การคิดเชิงคำนวน (Computational thinking) คือ กระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ เช่น การจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้นตอน

# data[].attributes.headline
นายอาทิตย์ สินธวาชีวะ ม.4/16 เลขที่17

# data[].attributes.subject
นายอาทิตย์ สินธวาชีวะ ม.4/16 เลขที่17

# data[].attributes.body
มันคล้ายๆกับการคำนวณคับ แต่แค่ใช้ความคิดเราในการคำนวณอย่างเดียวก็ไม่ได้อะ มันต้องมีเทคโนโลยีมาเกี่ยวข้องด้วยคับ

# data[].attributes.body
การคิดแบบดิจิทัลเป็นทักษะที่เน้นคิดเชิงตรรกะและการวิจารณ์
การคิดแบบดิจิทัลประกอบด้วย4องค์ประกอบ
จำแนก จดจำ ความคิดที่เป็นนามธรรม การติดขั้นตอนวิธี

# data[].attributes.headline
นายธีรเดช  สิงห์โต  ม.4/16 เลขที่ 20

# data[].attributes.subject
นายธีรเดช  สิงห์โต  ม.4/16 เลขที่ 20

# data[].attributes.body
ขั้นตอนวิธี การคำนวน การคิดเชิงนามธรรม
การจัดเรียงและค้นหาข้อมูลของคอมพิวเตอร์
การแก้ปัณหาด้วยคอมพิวเตอร์ และสามารถพัฒนาต่อไปจนเป็นคอมที่ทันสมัยกว่าเดิมมีประสิทธิภาพมากกว่าเดิมหรือก็คือพัฒนาต่อไปเรื่อยๆ

# data[].attributes.headline
มาลินี พะตะวงศ์

# data[].attributes.subject
มาลินี พะตะวงศ์

# data[].attributes.body
Computational Thinking =การคิดคำนวณแบบระบบคือการจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์ การวิเคราะห์ และการสร้างสรรค์วิธีแก้ไขปัญหาตามขั้นตอน
1.แบบแจกแจงหรือแยกออกเป็นส่วนๆ
2.แบบจดจำรูปร่างหรือรูปทรง
3.แบบการคิดเชิงนามธรรมหรือขยาย
4แบบขั้นตอนการแก้ไขปัญหา

# data[].attributes.headline
ศิรประภา บุญกระจ่าง ม.4/16 เลขที่ 41

# data[].attributes.subject
ศิรประภา บุญกระจ่าง ม.4/16 เลขที่ 41

# data[].attributes.body
Computational Thinking (การคิดเชิงคำนวนของคอมพิวเตอร์)
Computational Thinking นั้นสามารถปรับมาใช้ในชีวิตประจำวันได้ด้วย 4 หลักการของมัน
1 - การจำแนก แบ่งปัญหาออกมาทีละส่วน
2 - การจดจำรูปแบบ จดจำรูปแบบที่เหมือนๆกัน
3 - สิ่งที่เป็นนามธรรม หาปัญหา ระบุปัญหา
4 - การออกแบบ ออกแบบขั้นตอนในการแก้ไขปัญหาที่มี

# data[].attributes.headline
นางสาวอรวี ศรีนา เลขที่44

# data[].attributes.subject
นางสาวอรวี ศรีนา เลขที่44

# data[].attributes.body
การคิดแบบคอมพิวเตอร์มีหลายรูปแบบ คือการคิดเชิงตรรกะ การคิดคิดเชิงวิพากษ์ การแก้ปัญหาการคิดอย่างมีวิจารณญาณ การจำแนกรูปแบบ การจำแนกคิดขั้นตอนวิธีนามธรรมรูปแบบการรับรู้
คอมพิวเตอร์แต่ละสมัยจะมีการปรับเปลี่ยนให้มันทันสมัยขึ้นจากเว่อร์ชั่นเก่าก็เป็นเว่อร์ชั่นล่าสุด ซึ่งมันดีการติดต่อและทำำงานหรือทำธุรต่างๆของแต่ละคน

# data[].attributes.headline
นส.สิริมา ศรี​โชติ

# data[].attributes.body
นส.สิริมา ศรี​โชติ
เป็นการคิดเชิงตรรกะ​วิพากษ์
เชิงคำนวน วิวัฒนาการ​ของคอมพิวเตอร์​
มีการจำแนกต่หัวข้อสำคัญต่างๆ

# data[].attributes.headline
สุวิจักขณ์ ทองเทพ เลขที่15

# data[].attributes.subject
สุวิจักขณ์ ทองเทพ เลขที่15

# data[].attributes.body
การคิดแบบคอมพิวเตอร์คือการมองที่ปัญหาและแก้ไขมันแบบเป็นขั้นตอน การคิดแบบคอมพิวเตอร์มี4หลักการ 1.การคัดแยก 2.การจดจำแบบแผน 3.สิ่งที่เป็นนามธรรม 4.การคิดแบบเป็นขั้นตอน

# data[].attributes.body
Computational thinking มี 4หลักการ คือ
1.Decomposition คือ การย่อยปัญหาให้ง่ายขึ้น
2.Pattern recognition คือ กาหารูปแบบหรือลักษณะที่เหมือนกัน
3.Abstraction คือ การคิดไปที่ใจความสำคัญ
4.Algorithmoc thinking คือ การตั้งแนวทางแก้ปัญหา

# data[].attributes.body
การคิดแบบคอมพิวเตอร์หรือการคิดเชิงคำนวณ เป็นการคิดแบบมีขั้นตอนแบบมีวิธีนามธรรมได้แก่ การจำแนก การจดจำรูปแบบเป็นต้น

# data[].attributes.body
ทักษะการแก้ปัญหาการคิดคำนวลการจำแนกการจดจำรูปแบบสิ่งที่เป็นนามธรรมการคิดขั้นตอนวิธีทำการแนกมีวิธีการทำเป็นอย่างละขั้นตอนมีทักษะการแก้ปัญษาหน่ยวความจำเป็นต้น

# data[].attributes.headline
จรรยมนต์ จันทราทิพย์ ม4/16 เลขที่37

# data[].attributes.subject
จรรยมนต์ จันทราทิพย์ ม4/16 เลขที่37

# data[].attributes.body
Computer thinking คือการคิดเชิงคำนวน เป็นการแก้ปัญหาที่มี4ลักษณะ คือการจำแนก การจดจำรูปแบบ

สิ่งที่เป็นนามธรรม การแบบขั้นตอน

# data[].attributes.headline
นายปิยะบุตร​ เชาวน์ล

# data[].attributes.body
นายปิยะบุตร​ เชาวน์ลิลิตกุล
ความคิดแบบคอมพิวเตอร์
คืออะไร
การคิดเชิงตรรกะกับการคิดเชิงวิภาค
กีบการแก้ไขปัญหาอย่างเป็นประสิททิภาพ
และการจำแนกการจดจำรูปแบบสิ่งที่เป็นนามธรรมการคิดขั้นตอนทักษะการแก้ปัญหาความคิดแบบคอมพิวเตอร์การจำแนกการจดจำรูปแบบสิ่งที่เป็นนามธรรม​
การคิดขั้นตอน
อัลกอริทึ้มของกฎ

# data[].attributes.body
การแก้ปัญหา การคิดอย่างมีตรรกะ การคิดเชิงวิพากษ์
ทักษะการแก้ปัญหา การคิดคำนวณ การจำแนก การจดจำรูปแบบ
สิ่งที่เป็นนามธรรม การคิดขั้นตอนวิธี

# data[].attributes.body
ทวีศักดิ์ ปัดศรี ม.4/16 เลขที่26

Computational thinking คือการคำนวณอย่างเป็นขั้นตอน
ซึ่ง Decomposition คือการจำเเนก
Algorithmic thinking
คือการทำงานเป็นขั้นตอน
เช่นการสร้างเรือดำน้ำ เราก็ต้องมาคำนวณระบบของเเต่ละชิ้นส่วนของเเต่ละส่วนว่าทำงานอย่างไร เป็นต้น
Computational thinging จะเเบ่งการทำงานเป็นขั้นตอนมี 4 ปะเภท
1การเเบ่งย่อยปัญหา
2การเข้าใจรูปเเบบ
3ความคิดเชิงนามธรรม
4การออกเเบบขั้นตอนวิธี

# data[].attributes.headline
นายชัชวาล มีเท่า ม.4/16 เลขที่6

# data[].attributes.subject
นายชัชวาล มีเท่า ม.4/16 เลขที่6

# data[].attributes.body
ความคิดแบบคอมพิวเตอร์
คืออะไร คือการคิดอย่างมีตรรกะ
และการคิดเชิงวิพากษ์
กีบการแก้ไขปัญหาอย่างเป็นประสิทธิภาพ
มี4อย่างคือ
1.การจำแนก
2.การจดจำรูปแบบ
3.สิ่งที่เป็นนามธรรม
4.การคิดขั้นตอน

# data[].attributes.body
Computational thinking แปลเป็นไทยว่า การคิดเชิงคำนวณ มันคือการแก้ปัญหาแบบมีลำดับ ซึ่งโปรมแกรมเมอร์หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ก็ต้องใช้ทักษะในการพัฒนาโปรแกรมอยู่แล้ว
Computational thinking แบ่งออกเป็น4อย่าง
1. การแบ่งย่อยปัญหา (decomposition)
2. การเข้าใจรูปแบบ (pattern recognition)
3. ความคิดเชิงนามธรรม (abstraction)
4. การออกแบบขั้นตอนวิธี (Algorithm Design)

# data[].attributes.headline
เด่นธันยา ตาลผาด เลข

# data[].attributes.body
เด่นธันยา ตาลผาด เลขที่9
เป็นการให้คนคิดคำนวนแบบคอมพิวเตอร์แบบเป็นที่ละขั้นเป็นตอน

# data[].attributes.body
Computational  คือการคำนวน​ของคอมพิวเตอร์​ การแก้ไขปัญหา​ การจำรูปแบบคอมพิวเตอร์​ คิดคำนวนเป็นขั้นตอน​

# data[].attributes.headline
นาย ทวีโชค ช้อนทอง  

# data[].attributes.body
นาย ทวีโชค ช้อนทอง  เลขที่10

การคิดเชิงคำนวณซึ่งมันก็คือ กระบวนการแก้ปัญหาแบบมีลำดับครับ

# data[].attributes.body
หมายถึง การคิดคำนวนของคอมพิวเตอร์ การคิดอย่างมีตรรกะ การคอดเชิงวิพากษ์ การแก้ปัญหา การจำแนก การจดจำรูปแบบ สิ่งที่เป็นนามทำ การคิดแบบขั้นตอนวิธี และคอมพิวเตอร์ยังมีการพัฒนาให้คิดอย่างดีขึ้นและไวขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพและดูทันสมัยขึ้น

# data[].attributes.headline
วาริส วิเชียรราช เลขที่ 31

# data[].attributes.subject
วาริส วิเชียรราช เลขที่ 31

# data[].attributes.body
Computational thinking กระบวนการแก้ปัญหาแบบมีลำดับ
4 สิ่งใน CT
1 การแบ่งย่อยปัญหา (Decomposition) แบ่งปัญหาหรืือสิ่งต่างๆ
2.การเข้าใจรูปแบบ (pattern Recongnition)
3.ความคิดเชิงนามธรรม(Abstraction) มองและระบุปัญหาหลักหรือจำเป็นได้
4.การออกแบบขั้นตอนวิธี (algorithm design) ออกแบบลำดับขั้นตอนของการแก้ปัญหาออกแบบลำ

# data[].attributes.body
Computational thinking
กระบวนการมี4ลำดับ
1.Decompositionคือ
2.pattern recognitionคือ
3.abstrac

# data[].attributes.headline
กีรติ ทิพย์รี เลขที่

# data[].attributes.body
กีรติ ทิพย์รี เลขที่8
การคำนวณของคอมพิวเตอร์ มีหลายแบบมีหลายขั้นตอน

# data[].attributes.headline
ภิรญา​ คงปรางค์​   ม

# data[].attributes.body
ภิรญา​ คงปรางค์​   ม.4/16​ เลขที่​40

# data[].attributes.headline
ภัทรพล พันธ์เดช ม.4/

# data[].attributes.body
ภัทรพล พันธ์เดช ม.4/16 เลขที่7
หมายถึง ช่วยให้งานต่างๆสะดวกแล้วรวดเร็วแล้วยังมีประสิทธิภาพมากขึ้นและช่วยแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว