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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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El caso de uso 43 resuelve la lentitud y complejidad en la creación de documentación técnica. Automatiza la redacción, mejora la coherencia y reduce errores humanos. Facilita actualizaciones rápidas y generación multilingüe. Disminuye los costos operativos y libera tiempo del personal técnico. Así, mejora la eficiencia y calidad de los documentos.

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•(Enfoque en necesidad real, ineficiencia previa o costo humano/tecnológico que mejora)

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•(Enfoque en necesidad real, ineficiencia previa o costo humano/tecnológico que mejora)

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Este caso de uso responde a la necesidad real de agilizar la creación de documentación técnica en empresas con alta carga informativa. Aborda la ineficiencia previa causada por procesos manuales lentos y propensos a errores. Reduce el costo humano, liberando a expertos para tareas más estratégicas. Mejora la productividad tecnológica al automatizar tareas repetitivas. Además, facilita la actualización constante de documentos.

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa

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Consideramos que resuelve problemas específicos que logran hacer más eficiente el material didáctico para cada caso especial de acuerdo a la condición del alumno. Reduciendo el costo en personal por cuánto se automatiza procesos y beneficiándose a más alumnos.

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Desactualización en la información....ya que la tecnología cambia vertiginosamente, algunos manuales generados por IA puedan quedar obsoletos en minutos o días...

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Qué problema resuelve este caso de IA generativa?

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Qué problema resuelve este caso de IA generativa?

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Facilita la creación de contenido para publicitar un producto o servicio con menos recursos audiovisuales y brindando mayor posibilidad de hacerlo a personas que tal vez no están inmersos en este ambiente.

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•¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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•¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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Este caso de uso ofrece mayor velocidad en la elaboración de documentación técnica. Mejora la coherencia y precisión en los textos generados. Reduce errores humanos y costos operativos. Facilita la traducción y adaptación a distintos públicos. Permite actualizaciones ágiles y mantenimiento continuo de los documentos.

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•(Pueden ser económicos, creativos, sociales, técnicos o de eficiencia)

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•(Pueden ser económicos, creativos, sociales, técnicos o de eficiencia)

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Los beneficios pueden ser económicos al reducir costos de personal y tiempo. Técnicos, al mejorar la precisión y calidad de los documentos. Creativos, al permitir generar múltiples versiones adaptadas a distintos públicos. De eficiencia, al automatizar procesos repetitivos. Y sociales, al facilitar el acceso a información clara y actualizada

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•¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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•¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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Entre los retos está el riesgo de generar información inexacta si no se revisa por expertos. Puede haber dependencia excesiva de la herramienta, reduciendo la revisión crítica. Es necesario mantener actualizados los modelos de IA con información precisa. Existe el riesgo de incumplir normas legales o de propiedad intelectual. También se requiere supervisión constante para asegurar la calidad del contenido.

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•(Incluya riesgos éticos, legales, tecnológicos o de dependencia excesiva)

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•(Incluya riesgos éticos, legales, tecnológicos o de dependencia excesiva)

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Los riesgos éticos incluyen la posible difusión de información errónea sin supervisión humana. A nivel legal, puede haber infracción de derechos de autor o uso indebido de datos. Tecnológicamente, la herramienta puede fallar si no se alimenta con datos actualizados. Existe riesgo de sesgos en el contenido generado por la IA. También puede generarse una dependencia excesiva que debilite el juicio crítico humano.

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1. ¿Qué problema resuelve este caso de uso de IA generativa?

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1. ¿Qué problema resuelve este caso de uso de IA generativa?

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Resuelve la gestión y optimización de redes de energía a través de datos sintéticos que simulan diferente problemas que se pueden presentar en el proceso de recopilación de datos del mundo real.

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Problema que resuelve el caso de IA generativa

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Problema que resuelve el caso de IA generativa

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Permite que se puedan crear propuestas personalizadas para empresas, mejorando el tiempo de respuesta y ajustes a sus necesidades.

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¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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(Pueden ser económicos, creativos, sociales, técnicos o de eficiencia)

optimiza el proceso de segmentación del cliente al ser mas, eficiente, Económico, segura, más rápido con menor riesgo.

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¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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Reduce costos económicos en cuanto al personal que se necesita para su creación.

La ia generativa nos da más herramientas para aumentar la creatividad, accediendo a un mejor contenido.

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transgrede la propiedad intelectual de autores (personas o empresas); asimismo, la exactitud y precisión de la información solicitada no suele ser excelente... requiere una revisión personalizada....

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1. ¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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1. ¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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Resuelvelos altos costos de recolectar datos del mundo real para probar aplicaciones de telecomunicaciones como tambien la ineficiencia del mismo proceso.

Además, permite realizar pruebas en entornos seguros y controlados, evitando riesgos al usuario, optimizando los sistemas y preservando la privacidad.

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•¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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•¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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Este caso podría adaptarse al contexto laboral automatizando la redacción de manuales, informes o protocolos internos. En el ámbito educativo, puede generar guías de estudio, rúbricas o materiales didácticos personalizados. Facilita la creación de contenidos adaptados al nivel y necesidad del público objetivo. Reduce el tiempo que docentes o trabajadores invierten en tareas repetitivas. Permite enfocar los esfuerzos en actividades estratégicas o pedagógicas.

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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(Enfoque en necesidad real, ineficiencia previa o costo humano/tecnológico que mejora)

Se automatiza la creación de tramas, diálogos y eventos únicos en tiempo real, permitiendo que cada jugador viva una historia distinta según sus elecciones, preferencias o incluso su estado de ánimo. Esto no solo reduce el esfuerzo del equipo creativo, sino que también convierte el videojuego en una herramienta de escape o relajación efectiva en contextos cotidianos de estrés, como el hogar, donde el usuario puede sumergirse en una experiencia interactiva que lo motive y lo ayude a liberar tensiones.

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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(Enfoque en necesidad real, ineficiencia previa o costo humano/tecnológico que mejora) Segmetar de mas rápido y eficiencia clientes según el riesgo crediticio.

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¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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(Pueden ser económicos, creativos, sociales, técnicos o de eficiencia)

La implementación de IA generativa en la creación de historias interactivas en videojuegos ofrece múltiples beneficios:

Creativos: Permite desarrollar narrativas dinámicas, únicas y adaptadas a cada jugador, fomentando la innovación y ampliando las posibilidades creativas sin depender exclusivamente del trabajo manual de guionistas.

Eficiencia: Ahorra tiempo y recursos al automatizar la producción de contenido narrativo, reduciendo significativamente los ciclos de desarrollo y actualizaciones.

Económicos: Disminuye costos asociados a la creación de diálogos, historias y personajes, lo que permite a los estudios pequeños competir con grandes desarrolladores.

Técnicos: Mejora la capacidad del juego para adaptarse en tiempo real al comportamiento del jugador, aumentando la complejidad sin comprometer el rendimiento.

Sociales: Ofrece experiencias más inclusivas y accesibles, ya que la IA puede generar historias culturalmente relevantes o emocionalmente conectadas con diversos perfiles de jugadores, promoviendo el bienestar emocional y la desconexión del estrés diario.

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Pensar en escalabilidad, accesibilidad, personalización y público objetivo)

# data[].attributes.subject
Pensar en escalabilidad, accesibilidad, personalización y público objetivo)

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La herramienta puede escalarse fácilmente para producir grandes volúmenes de documentación. Es accesible para equipos con conocimientos técnicos limitados gracias a su interfaz amigable. Permite personalizar los contenidos según el perfil del lector o usuario final. Se adapta a distintos contextos laborales o educativos con rapidez. El público objetivo puede ser personal técnico, estudiantes o usuarios generales.

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¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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Dentro de los riesgos, la perdida de ciertos empleos.

Dependencia excesiva de esta tecnología

Riesgo de suplantación que nos traigan problemas éticos y legales

No se encuentra regulada legalmente

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1. Mejora tiempo de respuesta al cliente.

2. Atención y satisfacción del cliente.

3. Equipo de ventas con menos recarga se puede focalizar en otros procesos calve

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¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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(Incluya riesgos éticos, legales, tecnológicos o de dependencia excesiva)

Riesgos éticos: La IA puede generar contenido ofensivo, sesgado o inapropiado si no está correctamente entrenada o supervisada, afectando la experiencia del jugador o incluso generando polémicas.

Legales: Existen dudas sobre la autoría del contenido generado por IA, lo que puede complicar la propiedad intelectual y los derechos de uso, especialmente si se usan modelos entrenados con obras existentes.

Tecnológicos: Requiere una gran capacidad de procesamiento y almacenamiento para generar contenido en tiempo real, lo que puede limitar su uso en dispositivos menos potentes o encarecer el desarrollo.

Dependencia excesiva: Delegar demasiado en la IA puede reducir el rol creativo humano, estandarizar las experiencias y disminuir la calidad narrativa si no hay una supervisión adecuada.

Limitaciones del modelo: La IA aún puede tener dificultades para mantener la coherencia narrativa a largo plazo, generando contradicciones o historias poco profundas si no se controla su funcionamiento.

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•¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

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•¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

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Es clave contar con una revisión humana que valide la precisión de los documentos generados. Se recomienda entrenar la herramienta con información confiable y actualizada del entorno específico. Integrar la IA con los sistemas existentes facilita su uso y mejora la eficiencia. Definir claramente los objetivos y el tipo de contenido deseado optimiza los resultados. Finalmente, capacitar al equipo en su uso asegura una implementación efectiva y responsable.

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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Resuelve la necesidad de información detallada y precisa sobre un producto o proceso, facilitando la comprensión, el uso y la resolución de problemas.

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¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

# data[].attributes.subject
¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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(Pensar en escalabilidad, accesibilidad, personalización y público objetivo)

La generación de historias interactivas con IA generativa podría adaptarse al contexto educativo como una herramienta innovadora para el aprendizaje personalizado y la gamificación de contenidos. Por ejemplo, se podrían crear simulaciones narrativas adaptadas a distintas materias (historia, ética, comunicación, etc.), donde cada estudiante viva una experiencia única según sus decisiones, ritmo de aprendizaje e intereses.

En el ámbito laboral, podría utilizarse para entrenamientos inmersivos o dinámicas de resolución de conflictos, liderazgo y trabajo en equipo, generando escenarios realistas adaptados al perfil de cada trabajador.

Escalabilidad: Puede implementarse en diferentes niveles educativos o departamentos de una empresa, ampliando su uso sin requerir rediseños complejos.

Accesibilidad: Con interfaces intuitivas y adaptadas a distintos dispositivos, permite que más personas participen, incluso con distintos niveles de habilidades digitales.

Personalización: Ofrece contenidos ajustados a las necesidades y estilos de cada usuario, mejorando el compromiso y la retención del aprendizaje.

Público objetivo: Ideal para estudiantes, capacitadores, y profesionales que buscan nuevas formas de aprender, practicar habilidades o resolver problemas reales en entornos controlados.

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¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

# data[].attributes.subject
¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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Ofrece mayor eficiencia, precisión, facilidad de acceso, y una mejor gestión del conocimiento.

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¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

# data[].attributes.subject
¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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(Incluya riesgos éticos, legales, tecnológicos o de dependencia excesiva).

Dependecia excesiva, no permite evaluar los casos de manera individual, podria tener sesgos.

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•(Tips, condiciones necesarias o advertencias basadas en el análisis)

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•(Tips, condiciones necesarias o advertencias basadas en el análisis)

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Es importante definir claramente los parámetros y el propósito de la documentación antes de usar la herramienta. Se debe asegurar que los datos de entrada sean precisos y relevantes para evitar errores. La supervisión constante es necesaria para garantizar la calidad del contenido. Es recomendable no depender exclusivamente de la IA y mantener criterios humanos. También se debe considerar la protección de datos y el cumplimiento normativo al aplicarla.

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

# data[].attributes.subject
¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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En el caso 40 "Generación Automática de Contenidos para Blogs" Resuelve el incremento de la frecuencia de publicación de contenido sin incrementar los recursos humanos, mantiene la calidad constante en el contenido generado y optimiza SEO mediante la incorporación de palabras clave relevantes automáticamente.

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Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

# data[].attributes.subject
Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

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(Tips, condiciones necesarias o advertencias basadas en el análisis)

Una recomendación clave es asegurar una supervisión humana constante en el diseño y control de la IA generativa, especialmente para garantizar que el contenido sea coherente, ético y adecuado al público objetivo. Aunque la IA puede generar historias sorprendentes, necesita guías claras, límites temáticos y pruebas constantes para evitar errores, sesgos o resultados contraproducentes.

Además, es importante comenzar con proyectos piloto de pequeña escala, que permitan evaluar la experiencia, ajustar el sistema según las necesidades del entorno (educativo o laboral), y luego escalar progresivamente.

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¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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Necesidad de mantener la integridad de la información a largo plazo, la adaptación a la digitalización y la gestión eficiente de grandes volúmenes de información. Se enfrenta a desafíos en la seguridad, la accesibilidad y la colaboración, así como en la integración con otros sistemas.

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

Es el cálculo y proyecciones de los montos económicos

¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

Eficiencia en el tratamiento de la información.

¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

Que aporte algunos puntos de los informes financieros acompañados con piloto humano y otros completamente humanos

¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

Se pueden personalizar y utilizar diversas herramientas no solo para entregar la información, sino también para que sea muestra didáctica y educativa.

¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

Usarlo de manera ética y transparente, precisando en qué partes se utilizó y en qué parte no se utilizó.

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2. ¿Qué beneficios ofrece su implementación?

# data[].attributes.subject
2. ¿Qué beneficios ofrece su implementación?

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Los siguientes:

Disminución de costos de recolección de datos reales.

Disminución de tiempo en las respuestas de los casos.

Prever la demanda energética y asignación de recursos.

Optimización de las redes energéticas.

# data[].attributes.headline
Como podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

# data[].attributes.subject
Como podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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Se adaptaría como un asistente en la labor del abogado. Facilitando el acceso a la información en forma actualizada.

En el contexto educativo la ia nos ayuda a personalizar el aprendizaje

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¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

# data[].attributes.subject
¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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Reduce los costos en creación de contenido, mejora en la consistencia y calidad del contenido, aumenta en la capacidad de publicación sin necesidad de más personal y mejora en el posicionamiento SEO del sitio web.

# data[].attributes.headline
2. ¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

# data[].attributes.subject
2. ¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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Reducción significativa de costos de prueba y validación.

Simlular escenarios de alta complejidad o raros sin riesgo real.

Aceleración del desarrollo tecnológico en telecomunicaciones.

Mayor seguridad y fiabilidad en sistemas de telecomunicaciones.

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¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

# data[].attributes.subject
¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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(Pensar en escalabilidad, accesibilidad, personalización y público objetivo)

Segun el caso de la sunat, segmentar a los contribuyentes según su cumplimiento tributario y rango de ingresos nos permitiria programar acciones de auditoria, control y verificación en aquellos en los que existe un mayor riesgo.

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3. ¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

# data[].attributes.subject
3. ¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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Dependencia de la calidad y realismo de los datos sintéticos; viabilidad de datos de entrenamiento para proceder con el uso de datos sinteticos.

Necesidad de validación continua para asegurar resultados confiables; consultor experto en constante seguimiento.

Riesgo ético y de sobreuso: decisiones importantes basadas en datos no reales.

Posibles problemas de implementación técnica en entornos no preparados (brecha digital).

# data[].attributes.headline
¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

# data[].attributes.subject
¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

# data[].attributes.body
Recomendamos que el desarrollo de las instrucciones (promt) sean de calidad y específicos para alcanzar el objetivo deseado.

# data[].attributes.body
1. Se necesita tener actualizada la base de datos de clientes; además de sus perfiles, necesidades e interacciones.

2. Las propuestas generadas por la IA no satisfacen completamente al cliente; deben siempre revisarse y ajustarse.

3. Un riesgo podría ser que el cliente sienta que ya no lo atienden con personalización.

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4. ¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

# data[].attributes.subject
4. ¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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En contextos educativos, se puede usar para simular redes y fallas sin equipamiento físico costoso.

En empresas, podría implementarse para capacitación de personal técnico sin interrumpir sistemas reales.

Escalable en laboratorios virtuales, adaptable a necesidades específicas de cada curso o área.

# data[].attributes.headline
¿ resumir una base de datos y a la vez a redactar mas información?

# data[].attributes.subject
¿ resumir una base de datos y a la vez a redactar mas información?

# data[].attributes.body
¿ resumir una base de datos y a la vez a rectar mas información?ecol

nos permite integrar informacion sin limites y poder guardar mucha mas información para futuro control de la empresa.

# data[].attributes.headline
5. ¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

# data[].attributes.subject
5. ¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

# data[].attributes.body
Asegurar que:

Los datos sintéticos sean validados con expertos y comparados con escenarios reales.

Se mantenga un equilibrio entre simulación y pruebas reales para evitar sesgos.

Se cuente con una infraestructura técnica mínima para ejecutar los modelos generativos correctamente.

# data[].attributes.headline
¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

# data[].attributes.subject
¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

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priorizar la claridad y simplicidad, manteniendo siempre al usuario en mente.

# data[].attributes.headline
¿Qué beneficios ofrece su implementación?

# data[].attributes.subject
¿Qué beneficios ofrece su implementación?

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Campañas de marketing más efectivas y

personalizadas según el tipo preferencia del público consumidor.

Reducción en los costos y tiempos de producción de

contenido audiovisual permitiendo mayor capacidad de edición de videos para campañas publicitarias.

Mayor capacidad para captar y retener la atención

del público objetivo por lo específico de los contenidos que puedan generarse para atender diversos nichos de mercado.

# data[].attributes.headline
3. ¿Qué retos, riesgos y limitaciones deben considerarse?

# data[].attributes.subject
3. ¿Qué retos, riesgos y limitaciones deben considerarse?

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Los siguientes:

Necesidad de validación continua de datos sintéticos.

Necesidad de dependencia de calidad de los datos.

Equilibrio entre datos sintéticos y reales.

Que la información responda a los casos en beneficio a la comunidad y no a intereses económicos.

Respeto al marco regulatorio.

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Se podría adaptar a sectores como educación y salud (por ejemplo, clientes que solicitan programas de capacitación) y esto sirve para la promoción de servicios educativos (la parte comercial).

I

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¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

# data[].attributes.subject
¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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Riesgo de generación de contenido no original o poco relevante si no se configuran adecuadamente los parámetros de la IA, riesgo de infracción de propiedad intelectual o industrial y de enfrentar consecuencias legales y/o reputacionales.

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Resuelve una necesidad real y puede contribuir en la reducción de personal.

Te ayuda a crear un personaje, reducir tiempo en la creación de un personaje.

Te da opciones de características especificas para cada personaje de acuerdo con el guion propuesto.

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Economicos:

Eficiencia:

Creativos

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Qué retos, riesgos y limitaciones deben considerarse?

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Qué retos, riesgos y limitaciones deben considerarse?

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Dependencia de datos de usuario precisos y actualizados que muchas veces podrían no estar disponibles. Conseguir información del público objetivo para orientar la campaña publicitaria.

Riesgo de crear contenido que no resuene o incluso que sea percibido como invasivo, pase desapercibido o tenga un efecto contraproducente al objetivo que se persigue. Que genere rechazo.

Riesgo de infracción de propiedad intelectual o industrial y de enfrentar consecuencias legales y/o

reputacionales cuando las campañas no son originales, innovadoras, creativas.

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¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

# data[].attributes.subject
¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

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(Tips, condiciones necesarias o advertencias basadas en el análisis)

El tamaño de la empresa, la cantidad de usuarios o clientes de los cuales se debe tener en cuenta el comporetamiento.

El tiempo que tiene la empresa, puesto que habra mauyor información a analizar, para que la predicción tenga el menor sesgo.

Tener en cuenta otros factores no nescesariamente númericos, para la toma de desiciones, no siendo este el definitivo.

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Sociales:

Idioma:

Legales:

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1. Siempre conocer a tu cliente y ajustarse lo mejor posible a sus necesidades.

2. Revisar siempre los resultados generados por IAG.

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Si se adapta a profesionales de publicidad, marketing, y temas relacionados a contenido audiovisual.

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-Eduardo Calle

-Rafael Morales

-Jessica Barcena

-Diego Herrrera

Preguntas para su discusión:

¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

-Predecir desde un entorno seguro el impacto de la seguridad de los sistemas de automoción.

-Ayuda a generar dato simulados que entrenan la IA generativa

(Enfoque en necesidad real, ineficiencia previa o costo humano/tecnológico que mejora)

¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

-Reducir costos al ser un escenario simulado con IA y no requerir espacios fisicos y tampoco grandes cantidades de personas analizando las pruebas

-Alta eficiencia y/o optimización de tiempo y recursos economicos como de personas,

-se puede repetir los escenarios y pruebas en mucha mayor cantidad , ampliando el espectro de posibilidad de accidentes, podria por ejemplo simularse el choque de 20 autos... por poner un ejemplo y analizar las posibilidades de reducir el impacto, ya se de frenado o de materiales de la pista , de los sistemas uotonomos, etc. mejorando materiales de todos los componentes, ya se llantas, timon, frenos, airbags, etc.

(Pueden ser económicos, creativos, sociales, técnicos o de eficiencia)

¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

(Incluya riesgos éticos, legales, tecnológicos o de dependencia excesiva)

¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

(Pensar en escalabilidad, accesibilidad, personalización y público objetivo)

-Al ser el transporte un medio que impacta en todos los sectores, En el caso de los estudiantes todo tipo de mejora en la seguridad impacta de manera positiva.

-Disminución de tiempos en el traslado, mejorando la calidad de vida de los usuarios.

-Riesgo de predecir o generar datos que no sean reales, al ser simulados podria la IA tener alucinaciones respecto de las predicciones o analisis de datos, esto como consecuencia podria traer un accidente fatal si no se audita previamente con comparaciones reales.

¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

(Tips, condiciones necesarias o advertencias basadas en el análisis)

-La recomendación clave es el control de calidad, tanto de los datos, pruenbas y resultados obtenidos, teniendo un control en cada una de estas etapas nos da como resultado un mejor analisis real.

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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Spotify la gente recurre a esta plataforma.

Terapias clínicas.

Para generar spots publicitarios.

Fondos musicales para diferentes temas comerciales.

¿Qué beneficios ofrece en su aplicación?

Contar con música personalizada para diferentes fines: terapéuticos, preferencias musicales, educativo.

¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerar?

Retos:

Mayor conocimiento para la aplicación de la IA

Riesgos:

Desconocer el derecho de autor

Dependencia a la plataforma

Limitaciones: carencia de alfabetización digital

¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

Laboral:

La música adecuada crea un ambiente laboral agradable

Contexto educativo:

Se aplica en el aprendizaje del inglés

¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

Uso ético, objetivo y responsable.

Alumnos:

Néstor Quispe Villafuerte

Héctor Chambi Holguín

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¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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Se puede generar una campaña publicitaria personalizada para hacer conocidas las funciones de la fiscalía en la lucha contra diversos delitos para sensibilizar a la sociedad de lo importante de las funciones de la fiscalia.

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¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

# data[].attributes.subject
¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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Diariamente, con una generación de entre 3 y 5 artículos por día y para ello proporcionar las directrices iniciales y editar los borradores finales.

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Ser bastante especifico en el pront pues los riesgos detallados en la pregunta 3 surgiran a raiz de un pront que no es adecuado a la realidad del paìs, cultura, etc.

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¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

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¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

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Aumenta en la capacidad de publicación sin necesidad de más personal.

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

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Predecir de manera precisa, exacta y segura Diagnósticos en menor tiempo que genera mayor número de pacientes atendidos y con menores costos.

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•¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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•¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

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 Mejor atención al paciente mediante análisis predictivo.

 Optimiza los costos con la utilización avanzada de datos.

 Permite probar de manera segura nuevas tecnologías como sistemas de registros médicos y herramientas de diagnóstico.

 Historial clínica digital con imágenes y rápido de atender las enfermedades persistentes del paciente.

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•¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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•¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

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Garantizar la precisión y representatividad de los datos, lograr este nivel de precisión es complejo y a menudo requiere de algoritmos sofisticados.

 Lograr un equilibrio adecuado entre la privacidad y la utilidad de los datos.

 Se debe considerar sobre el consentimiento y el uso ético de datos sintéticos, especialmente cuando se derivan de información de salud sensible.

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•¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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•¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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(Pensar en escalabilidad, accesibilidad, personalización y público objetivo)

Se puede adaptar a varias áreas del sector de la salud a través de aplicaciones basadas en datos que pueden mejorar las capacidades de diagnóstico, la atención al paciente, la eficiencia administrativa y otros. Los avances en la medicina a través de tiempo son escalables en investigación y tecnologías que benefician a los profesionales sanitarios y pacientes.

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•¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

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•¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

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-(Tips, condiciones necesarias o advertencias basadas en el análisis)

 El éxito de las aplicaciones basadas en IA depende de mantener la privacidad de los datos de los pacientes y garantizar la seguridad del sistema.

 Los profesionales médicos deben comprender cómo funcionan los sistemas de IA para fomentar la confianza en la tecnología.

 Los desarrolladores deben estandarizar los datos de entrenamiento para mitigar los sesgos y garantizar que los sistemas de IA proporcionen recomendaciones equitativas a todos los pacientes.

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1)¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

Generar nuevas proteinas mejoradas

Pacientes que no tienen un tratamiento adecuado basado en proteinas

Aceleracion de estudios de soluciones o tratamientos basados en proteinas

Elaboracion de soluciones innovadoras basados en proteinas

¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

Optimiza considerablemente los tiempos de investigación y desarrollo

Podria reducir presupuestos y costos orientados a investigación

Reduciría la cantidad de recursos humanos necesarios para la investigación de nuevas proteinas

¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

La IA no esta 100% desarrollada por lo que los resultados podrían ser no confiables en su totalidad

Se va a requerir validacion de los resultados andes de salir al mercado

Aprobaciones por las entidades reguladoras

¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

Se considera que los promts tienen que ser muy especificos y elaborados por un conjunto de profesionales expertos en la materia. Los resultados deben ser evaluados y analizados por profesionales.

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4. ¿Cómo puede adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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4. ¿Cómo puede adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

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En la gestión y optimización de las sesiones de clase:

Reduce tiempo en la recopilación de información para el desarrollo de la clase (Recursos / investigaciones, etc.)

Propone y mejora la aplicación de la metodología a utilizar dentro de una sesión (Talleres colaborativos, ABP, etc.)