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Através do mapa mental é possível verificar como aconteceu.

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Fatos importantes sobre a tecnologia e sua evolução.

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Fatos importantes sobre a tecnologia e sua evolução.

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NIC.br - Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR

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Revista Nordeste - 08/05/2017 -

Autor: Jhonattan Rodrigues
Assunto: Privacidade e Proteção de Dados

Em um mundo conectado, chegou a era do Big Data: tudo que você vê, consome e produz na internet pode ser lido pela capacidade dos computadores atuais. Se de um lado torna a vida do usuário mais prática, pode acarretar perigos se não usado de forma democrática
Desde a criação dos primeiros computadores, que ocupavam um andar inteiro de um prédio, passando pela criação do Arpanet, primeira rede de computadores criada pelos militares americanos na década de 60 e considerada a "mãe" da internet, muita coisa mudou. A capacidade de processamento dos celulares de hoje ultrapassa com facilidade os primeiros computadores e a Arpanet era composta de um número bem reduzido de máquinas, nem se compara com os bilhões de pessoas conectadas. Internet já não é novidade e estar conectado é essencial para muitas pessoas para trabalhar, pagar contas, se divertir e relacionar com pessoas. Tudo isso produz informação ou dados (em inglês, data). Estima-se que hoje metade da população mundial esteja conectada à internet, enviando por segundo 2,572,267 emails, 59,247 buscas no google e 7,451 tweets e 701 fotos subidas para o Instagram, segundo o site Live Stats, que reúne estatísticas da movimentação na internet. Essa quantidade imensa de dados passou a ser chamada Big Data.

De acordo com o Cisco's Visual Networking Index initiative, atualmente o número de dados transferidos na internet atingiu 1.1 zettabytes (ZB) por ano. Um ZB equivale a 1 sextilhão de bytes - ou seja, 1 seguido de 21 zeros! Até 2019 a estimativa é que esse número suba para 2ZB por ano.
Na medida em que o número de informações vai crescendo, a capacidade de processamento também vai aumentando. Hoje é possível 'ler' esse número absurdo de dados e tirar informações deles. "Antigamente, as empresas não tinham hardware nem software capazes de analisar esses dados, mas com o crescimento do Big Data, elas passaram a ter bons equipamentos de hardware e bons softwares para fazer essa análise", explica Monica Tyszler, diretora de Soluções e Serviços do SAS (Statistical Analysis System) América Latina. Mas, na prática, o que isso significa? Para o mercado é uma grande vantagem, já que agora pode conhecer melhor sua clientela, através do chamado marketing dirigido. Se as empresas antigamente iam atrás dos clientes para fazer pesquisa de mercado, hoje os clientes fazem esse trabalho, tweetando, curtindo, compartilhando, e cabe às empresas analisar tudo isso e prever as tendências. E conseguem fazer isso com eficácia.

As empresas já perceberam essa vantagem e o marketing dirigido é o negócio do momento. Por exemplo, a página do login do Facebook exibe a frase "É gratuito e sempre será." Bem, não é caridade. A renda da rede social chegou a 7 bilhões em 2016. Como? Publicidade. Atualmente 1 bilhão de pessoas no mundo todo estão utilizando o Facebook, comentando, curtindo, compartilhando, fazendo check in por onde passam, avaliando páginas... As empresas perceberam o potencial do Big Data e investem alto para ter seus produtos anunciados na rede social. Com os dados dos usuários e algoritmos de processamento, é possível enviar a propaganda certa para a pessoa certa. "Só o fato de uma pessoa navegar na internet já permite que uma empresa colete todas as informações. É possível saber onde essa pessoa navegou, onde clicou, por quanto tempo navegou, quem são seus amigos no Facebook, que tipo de produto pesquisou ou comprou e em que promoção. Todas essas informações acabam sendo coletadas."

O que é um algoritmo

O algoritmo é geralmente representado através de modelos de fácil compreensão pelos humanos, mas incompreensíveis para o computador. Para que o computador possa executar um algoritmo, é necessário que este algoritmo seja traduzido para uma linguagem que seja entendida pelo computador - a linguagem de programação

É assim que quando você pesquisa um tênis, o mesmo produto ou parecidos aparecem na sua página do Facebook. E é da mesma forma também que, por exemplo, o Google prevê sua busca antes de você terminar de digitar. "A vantagem é a empresa tirar proveito dessa inteligência para o negócio. A inteligência analítica permite, por exemplo, que se faça uma campanha de marketing para o cliente de forma muito mais efetiva, porque esse cliente vai perceber que a empresa está conversando diretamente com ele e que conhece seu perfil", explica Monica Tyszler.

Pioneira no ramo, o SAS é uma das várias empresas no mercado hoje que trabalha com análise de dados e Big Data. Oferece softwares analíticos de preparação, tratamento e otimização de dados, previsão de demandas "e outras voltadas para a inteligência do cliente". "O mercado hoje oferece uma gama de ferramentas já adaptadas e prontas para prover essa inteligência", conta Tyszler. A crescente demanda pelo uso dessas ferramentas até lançou a base para uma nova profissão: o cientista de dados. Segundo Tyszler, o mercado brasileiro na área está em expansão e diversas empresas buscam usar a análise de Big Data a seu favor. "Temos os bancos, as operadoras de telefonia (que foram pioneiras nisso), os setores de manufatura e varejo, o governo - no caso de soluções antifraude e anticorrupção -, o setor de educação e de saúde. O mercado de Analytics está em expansão, pois temos visto crescer bastante. E empresas de todos os portes têm feito uso do Analytics para isso."

O direito à informação e o sigilo

Uma vantagem trazida pelo Big Data é a praticidade. Mas como diz o ditado, informação é poder. E a questão é quem tem o direito a esse poder. Ao abrir uma conta em algum site, geralmente marcamos a opção "li e aceito os termos de contrato" ou "concordo com a política de privacidade", mas raramente alguém lê esse contratos. Os termos geralmente explicam que aqueles dados poderão ser utilizados pela empresa, mas há limites. O Facebook, por exemplo, afirma só utilizar as informações que estão públicas na conta do usuário. Mas as informações coletadas incluem o suficiente para conhecer o usuário, como onde mora, qual a idade, contatos, ideais e tudo o que for possível ser disponibilizado online. Ou seja, monta-se um perfil quase completo.

"Cada pessoa tem que saber que tipo de informação irá disponibilizar. Se alguém não quiser compartilhar nada, ela vai retirar todo e qualquer tipo de informação que compartilhou antes e não deixará que ninguém mais capte os dados. Se for uma pessoa mais aberta, ela vai compartilhar e não terá nenhum problema com isso. Há também aqueles que nem sabem que as informações estão sendo coletadas. Muitas vezes, as empresas coletam os dados das pessoas, mas não é porque elas querem saber quem é você ou fazer algo errado, mas sim porque querem conhecer melhor o cliente e oferecer o que é mais relevante para cada perfil [...] É algo opcional e o SAS não se mete nisso", conta Tyszler.

A advogada Flávia Lefévre tem suas ressalvas em relação ao BIG DATA. Lefèvre é Conselheira da PROTESTE - Associação de Consumidores, foi representante das entidades de defesa do consumidor no Conselho Consultivo da ANATEL de fevereiro de 2006 a fevereiro de 2009 e recentemente representa o 3º Setor no Comitê Gestor da Internet no Brasil. "Indiretamente podemos dizer que tenhamos algum benefício na medida em que pode haver um direcionamento de compromisso, de acordo com nossas preferências. Mas ao mesmo tempo, isso também gera uma desvantagem muito grande porque determinadas classificações são feitas de uma forma bastante mecânica e automática. Algoritmos são criados pelos seres humanos, mas não é o ser humano. A partir do momento em que os sistemas são desenvolvidos, são eles que fazem essas classificações. E você ser enquadrado dentro de uma determinada categoria e perder, enquanto consumidor, a oportunidade de ampliar seu direito à informação. O seu direito de escolha e passar, de alguma maneira, a ser induzido ao consumo. Então pode ser que tenha algumas vantagens, mas é preciso que hajam regras muito claras", explica.

A polícia da cidade de Fresno, por exemplo, no estado norte-americano da Califórnia, usa o software Beware para varrer a internet, coletando boletins de ocorrência, registros de propriedade, bancos de dados comerciais, buscas na Deep Web e as postagens em mídias sociais para traçar um perfil de um suspeito e classificá-lo por nível de periculosidade. Tudo isso é feito em tempo real. Os policiais, quando atendem a um chamado, vão de encontro ao desconhecido, por isso informações sobre o suspeito podem fazer uma grande diferença. Para bem ou para mal. O Beware classifica os suspeitos por nível de perigo de forma crescente em verde, amarelo e vermelho. O problema é que apenas a companhia que criou o software, a Intrado, é que sabe qual a lógica usada para classificar os suspeitos. O software poderia, por exemplo, identificar alguém como nível 'vermelho' erroneamente e gerar uma abordagem policial muito mais violenta.
Esses dados também podem estar sendo utilizados para espionagem, como revelou Edward Snowden, em 2013. Snowden fazia parte da Agência de Segurança Nacional norte americana (NSA). O órgão mantinha um sistema de vigilância global chamado Prism, que coletava dados de empresas como Facebook, Google, Apple e Microsoft e com ele mantinha um enorme banco de dados com o qual era possível vigiar e "marcar" potenciais suspeitos, incluindo os próprios cidadãos americanos.
Com o avanço da tecnologia e um mundo cada vez mais conectado, diversos países já possuem legislações para a internet. Alguns mais avançados, outros nem tanto. No Brasil, o pontapé para uma discussão mais séria sobre o assunto foi o Marco Civil da Internet, que pretende regular os direitos dos consumidores e usuários de internet e suas obrigações, bem como de empresas e órgãos. O escândalo da NSA acelerou a tramitação do Marco que foi sancionado por Dilma Rousseff em 2014. Entretanto, foi só o começo. "Nós estamos meio capengas na proteção dos dados. Estamos atrasados. Já são cerca de 100 países que têm lei de proteção de dados pessoais e nós não temos, dezenas de países têm órgãos reguladores e fiscalizadores dessa atividade de coleta e tratamento de dados. Você vê que na comunidade europeia, eles já têm uma série de diretivas e resoluções definidas tratando e protegendo dados pessoais e aqui no Brasil a gente está bastante atrasado", explica Lefèvre. A tendência é que o número de pessoas conectadas aumente ou ao menos se estabilize no número que está, assim como a quantidade de dados que são jogados online. O que não acontecerá, provavelmente, é uma regressão. E aparentemente não é o que ninguém quer, nem ativistas, nem empresários. A despeito dos filmes, quadrinhos e textos que se multiplicam criticando a sociedade cada vez mais dependente da tecnologia e da rede, dar um passo para trás também não parece uma opção.

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núcleo de informação e coordenação do ponto br na mídia - muito mais que dados

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Revista Nordeste - 08/05/2017 - Autor: Jhonattan Rodrigues Assunto: Privacidade e Proteção de Dados Em um mundo conectado, chegou a era do Big Data: tudo que você vê, consome e produz na internet pode ser lido pela capacidade dos computadores atuais.

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A tecnologia contribui em várias áreas e possibilita coisas significantes

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A tecnologia contribui em várias áreas e possibilita coisas significantes

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Da detecção de ondas gravitacionais, passando por avanços na área da inteligência artificial, o desenvolvimento de técnicas de edição genética como a CRISPR e a descoberta de evidências de que Marte um dia abrigou água em sua forma líquida, os últimos 10 anos foram palco de muitos progressos científicos importantes - e você poderá conferir quais foram 5 dos mais notáveis a seguir:

1 - IA cada vez mais... inteligente

Basta fazer uma breve busca nas notícias de arquivo aqui do TecMundo mesmo para se assombrar com o quanto a inteligência artificial avançou na última década! A partir do uso da estatística na identificação de padrões em bancos contendo quantidades absurdas de dados, as máquinas estão se tornando cada vez mais "espertas" e, hoje em dia, a IA pode ser encontrada em todas as partes - e já faz parte do cotidiano de todos nós. Ou quem você pensa que responde quando precisamos de recomendações de um assistente de voz ou seleciona sugestões de séries para maratornarmos no Netflix?

(Fonte: Acer for Education / Reprodução)

Mas o desenvolvimento da tecnologia não pára e vem caminhando a passos bastante largos. Aliás, além de se falar muito em machine learning na última década, o discurso começou a mudar para deep learning de uns anos para cá - e já existem avanços importantes focados em replicar o funcionamento do cérebro humano e na construção de redes neurais artificiais. A expectativa é de que as máquinas se integrem cada vez mais ao nosso cotidiano e ( se a realidade não copiar a ficção!) tornem nossas vidas melhores ao serem empregadas para nos auxiliar a progredir nos campos da medicina, farmacologia, cosmologia, genética, engenharia etc.

2 - Passado habitável

Curiosity, o famoso explorador espacial que a NASA pôs em Marte em meados de 2012, não demorou em descobrir coisas interessantes sobre o nosso vizinho. Não muito depois de chegar, o rover encontrou evidências - na forma de pedrinhas arredondadas - de que o Planeta Vermelho um dia abrigou rios, lagos, fontes e quem sabe até oceanos em sua superfície, isto é, água. Muita água. E esse, como você sabe, é um ingrediente fundamental para que a vida como conhecemos possa florescer.

(Fonte: Phys Org / Reprodução)

Desde então, o laboratório ambulante também descobriu moléculas orgânicas por lá, materiais que sugerem que Marte pode ter abrigado formas de vida em um passado distante. E com outros rovers com viagem marcada para partir em direção ao planeta e fazer companhia a Curiosity nos próximos anos, pode que finalmente os cientistas consigam descobrir se os terráqueos já tiveram companhia no cosmos.

3 - Prova póstuma

As teorias e previsões feitas por Albert Einstein há décadas vivem sendo postas à prova - e, invariavelmente, passando em todos os testes aos quais são submetidas. No entanto, o mais importante da última década certamente foi a comprovação de que as ondas gravitacionais, fenômeno previsto pelo físico em sua Teoria da Relatividade Geral e que consistem em ondulações geradas no tecido espaço-tempo, existem.

(Fonte: Square Kilometre Array / Reprodução)

As ondas gravitacionais foram detectadas pela 1ª vez em setembro de 2015 e, segundo descobriram os cientistas na época, elas foram produzidas pela colisão de 2 buracos negros situados a 1,3 bilhão de anos-luz de distância da Terra. Mas o choque foi tão poderoso que as ondulações viajaram pelo cosmos - à velocidade da luz - até chegarem ao nosso mundo e serem registradas por aqui. Aliás, desde então, outras tantas ondas gravitacionais foram detectadas, provando novamente que Einstein realmente sabia das coisas!

4 - Editando genes

Você já deve ter lido a respeito da CRISPR, sigla de Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats - ou Repetições Palindrômicas Curtas Agrupadas e Regularmente Interespaçadas -, que, bem basicamente, consiste em uma técnica de edição genética em que os cientistas "recortam e colam" genes para corrigir defeitos ou melhorar determinados atributos genéticos.

(Fonte: GEN - Genetic Engineering and Biotechnology News / Reprodução)

A tecnologia foi anunciada em 2012, pela dupla de cientistas formada por Emmanuelle Charpentier e Jennifer Doudna, e se trata de um método muito mais simples e acessível do que outras terapias genéticas em uso, além de ser incrivelmente promissora e potencialmente ter incontáveis aplicações. A técnica de edição ainda precisa ser melhorada e refinada, mas consiste em um importante avanço para a humanidade.

5 - Aumentando a família

A última década começou com a descoberta, em 2010, de que a nossa evolução foi bem mais complexa do que se pensava quando a nossa árvore evolutiva ganhou novos integrantes. Uma das espécies de hominídeos extintos que cruzaram o nosso caminho no passado foram os Denisovanos, identificados graças ao sequenciamento genético de amostras coletadas em fósseis encontrados na Caverna de Denisova, situada na Sibéria.

(Fonte: Financial Times / Reprodução)

Outros ancestrais humanos identificados ao longo da última década foram os da espécie Homo naledi, cujos fósseis foram descobertos na África do Sul, em 2015, e da espécie Homo luzonensis, classificada nas Filipinas neste ano. Além disso, avanços na paleogenética revelaram que os humanos modernos e os Neandertais se relacionaram - e muito! - há milhares de anos, tanto que a proporção de material genético neandertal encontrado nas populações não-africanas é de 1,5 a 2,1%.

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5 das descobertas científicas mais importantes da década

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Da detecção de ondas gravitacionais, passando por avanços na área da inteligência artificial, o desenvolvimento de técnicas de edição genética como a CRISPR e a descoberta de evidências de que Marte um dia abrigou água em sua forma líquida, os últimos 10 anos foram palco de muitos progressos científicos importantes - e você poderá conferir quais foram 5 dos mais notáveis a seguir: Basta fazer uma breve busca nas notícias de arquivo aqui do TecMundo mesmo para se assombrar com o quanto a inteligência artificial avançou na última década!

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Conheça as 20 principais descobertas científicas da década

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Ilustração de duas estrelas de nêutrons que se colidem em um fenômeno explosivo chamado kilonova. Em 16 de outubro de 2017, astrônomos anunciaram a primeira detecção confirmada de ondulações no espaço-tempo, chamadas ondas gravitacionais, criadas por esse tipo de fenômeno violento - e visível.

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Os Robôs que substituem vários profissionais e a força humana em muitas situações.

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Os Robôs que substituem vários profissionais e a força humana em muitas situações.

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Quem nasceu depois do ano 2000 cresceu em um mundo onde a Inteligência Artificial (IA) está, literalmente, por toda a parte. O conceito de máquinas inteligentes virou sinônimo de excelência em serviço e, principalmente, economia de custo, tanto para instituições financeiras como para lojas de varejo e empresas de telemarketing.

Na última edição da maior feira de tecnologia do mundo, a Consumer Eletronics Show (CES), realizada em janeiro último, foram apresentados robôs inteligentes capazes de realizar atividades impensáveis para uma máquina, como se relacionar com idosos, diagnosticar doenças e, até mesmo, simular emoções.

Um dos maiores (e mais simples) exemplos de popularização das máquinas inteligentes é o aumento crescente de assistentes virtuais no mercado. São agentes de software com capacidade de acessar e processar informações de uma variedade de fontes online que nos auxiliam no dia a dia com informações relevantes, como condições do trânsito ou previsão do tempo.

A onda dos assistentes virtuais começou com a Siri, da Apple, passando para outras versões de grandes corporações como Microsoft e Google, e hoje bancos e lojas de varejo possuem suas versões de assistência inteligente ao usuário. As organizações perceberam que investir em inteligência artificial era primordial para se destacar no mercado.

Cada vez mais, empresas e instituições confiam o primeiro contato de assistência aos chatbots, programas de texto e voz que guiam o usuário pelo atendimento. Baseados em tecnologias de IA, esses bots utilizam computação cognitiva para responder aos questionamentos dos clientes, permitindo às empresas atender milhões de demandas prontamente.

Essas soluções inteligentes de atendimento são importantes também para coletar informações do usuário, criando um banco de dados completo do cliente. Um exemplo bem-sucedido de uso de IA é a Lu, a assistente virtual do Magazine Luiza, que desde 2003 vem interagindo com os clientes da rede de varejo.

Os primeiros estudos sobre IA, há cerca de 60 anos, não eram baseados em atendimento ao usuário, mas sim na premissa de que uma máquina poderia aprender com seus próprios erros - um processo de aprendizagem semelhante ao dos humanos.

Foi na década de 50 que o cientista John McCarthy - criador do termo Inteligência Artificial - e outros pesquisadores desenvolveram programas que permitiam ao computador aprender a desenvolver estratégias de xadrez conforme disputava partidas com seres humanos. Pura tentativa e erro. Conforme perdia partidas, a máquina aprendia com os erros, tornando-se praticamente invencível.

Essas máquinas dificilmente poderiam ser chamadas de inteligentes, uma vez que só conseguiam aprender aquilo para o qual tinham sido programadas para fazer. As limitações da época desaceleraram o avanço da IA, e o progresso nesse campo de pesquisa só começou a ser verdadeiramente percebido a partir da década de 90, quando os computadores se tornaram muito mais poderosos em matéria de processamento de dados e memória, tornando-se capazes de realizar diversas atividades de uma só vez.

O passo seguinte para tornar as máquinas verdadeiramente inteligentes foi a criação das Redes Neurais Artificiais, modelos computacionais inspirados no sistema nervoso central humano. Essa complexa rede, dotada de diversos sistemas independentes e capaz de criar algoritmos de aprendizagem, passou a funcionar de modo semelhante ao cérebro humano, dando às máquinas a capacidade de escolher a melhor resposta a diferentes estímulos.

Com o desenvolvimento de outros conceitos, como o aprendizado das máquinas ( machine learning), os computadores conseguiram reconhecer padrões e aprender sozinhos, sem que tivessem sido previamente programados para tal. Algoritmos e Big Data dão munição para que possam evoluir constantemente, de maneira cada vez mais independente.

Independência, aliás, é a palavra de ordem para as pesquisas mais recentes em IA. Devido à alta capacidade cognitiva dos computadores modernos, eles estão recebendo cada vez mais autonomia para realizar escolhas importantes - muitas das quais dependem a vida de milhares de pessoas.

Seis décadas após o início do desenvolvimento de sistemas que simulam a capacidade humana de pensar de modo racional e inteligente, o conceito se difundiu de tal forma que 2018 foi definido por muitos como o ano da IA.

Ao contrário do que se pensava inicialmente, os mecanismos que tornam a máquina inteligente vieram para humanizar o atendimento ao usuário. No último ano, a IA desempenhou papel fundamental em inovações médicas e em questões de ajuda humanitária.

Nossa constante dependência computacional e a difusão da IA não permite mais imaginar a vida sem a assistência de máquinas. As experiências digital e convencional estão cada vez mais se fundindo. Empresas e instituições financeiras já não conseguem operar de forma competitiva sem a ajuda de IA em seus processos diários.

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Com evolução, Inteligência Artificial cria robôs cada vez mais humanizados - Olhar Digital

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Quem nasceu depois do ano 2000 cresceu em um mundo onde a Inteligência Artificial (IA) está, literalmente, por toda a parte. O conceito de máquinas inteligentes virou sinônimo de excelência em serviço e, principalmente, economia de custo, tanto para instituições financeiras como para lojas de varejo e empresas de telemarketing.