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Desde sus inicios, el Big Data ha hecho posible la aparición de perspectivas incomparables y de capacidades predictivas. Es tal el desarrollo de algoritmos predictivos que SAS ha inspirado ayudado a las empresas a lograr retos que parecen extraordinarios.
Otro de sus grandes aportes, ha sido permitir que cada vez más procesos de negocios sean digitales; ahora las organizaciones pueden entender, segmentar, cuantificar y clasificar las actividades de los usuarios a partir de comportamientos, y por ende, ser más efectivas.

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Internet es un conjunto descentralizado de redes de comunicación interconectadas que utilizan la familia de protocolos TCP/IP, lo cual garantiza que las redes físicas heterogéneas que la componen, formen una red lógica única de alcance mundial.

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ADN digital, una combinación de datos biométricos únicos como la voz, el pulso, y las huellas dactilares, así como las maneras de navegar en la web, recopila el medio ruso RBTH.

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Las redes sociales son sitios de Internet formados por comunidades de individuos con intereses o actividades en común (como amistad, parentesco, trabajo) y que permiten el contacto entre estos, de manera que se puedan comunicar e intercambiar información.

Fuente: https://concepto.de/redes-sociales/#ixzz5jpdUKBI6

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Cuando aceptas las condiciones de uso de una app para poder instalarla, estás seguramente dando permiso a la app para que acceda a casi toda la información personal que tienes en tu teléfono: mensajes, agenda, registro de llamadas o tu ubicación en cada momento.

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las aplicaciones nacen de alguna necesidad concreta de los usuarios, ya sea de carácter lúdico o laboral.

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Los Datos Masivos es un término amplio para conjuntos de datos muy grandes o complejos que las aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales no son insuficientes para su manejo.
Hay dos tipos de datos:
-Datos cuantitativos
-datos cualitativos

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La “datificación” es el proceso mediante el cual se plasma un fenómeno (incluso un estado de ánimo) en un formato cuantificado para su tabulación y análisis. En la actualdidad este proceso es incesante, y sus consecuencias van a implicar un cambio de paradigma tan importante como el de la invención de la imprenta.

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Smartphones, smart TV’s, wearables, casas inteligentes...seguro que alguna vez has oído hablar del concepto del Internet de las cosas, uno de los fenómenos que más datos genera y que permite la interconexión de diferentes dispositivos a través de Internet. Descubre también la historia de Internet, pieza clave de la aparición del big data y del desarrollo de algunos de los dispositivos que usas en tu día a día.

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pasa por ser aquella ciudad capaz de utilizar la tecnología de la información y comunicación (TIC) con el objetivo de crear mejores infraestructuras para los ciudadanos. Desde transporte público, pasando por ahorro energético, sostenibilidad o eficiencia en todos sus aspectos.

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Se utiliza la inteligencia de datos cuando por ejemplo , nos permiten predecir el tiempo, analizar parámetros de salud, mejorar la eficiencia energética o vender más y mejor. Por eso la inteligencia de datos está revolucionando la ciencia, la economía, la política y nuestro estilo de vida.

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El aumento de la cantidad de dispositivos y máquinas conectados está generando más y más datos. De esta forma, el mundo será más predecible y ofrecerá nuevas oportunidades comerciales. La capacidad de administrar el Big Data será, por lo tanto, un factor competitivo importante para las medianas empresas. Los analistas de IDC estiman que el mercado europeo de soluciones de Big Data crecerá a 3,6 miles de millones de dólares en 2015. Se prevee que el gasto global en software, hardware y servicios del entorno de Big Data llegará a 125 miles de millones de dólares en 2015. Para los directores de informática, los proyectos de Big Data deben ser una gran prioridad, ya que estas soluciones permiten lograr el éxito de la compañía y aceleran la transformación digital.

Las organizaciones ya utilizan grandes cantidades de datos para la toma de decisiones estratégicas y operativas. En muchos casos, sin embargo, la mayoría de estos datos se recopila en bases de datos o almacenes de datos históricos. El nuevo entorno empresarial global con horario de atención ininterrumpido ya no puede depender de datos sin actualizar, sino que requiere constantemente un análisis nuevo para poder responder a las fluctuaciones de demanda a corto plazo.

Desde una perspectiva tecnológica, el director de informática debe adaptarse a los nuevos sistemas y métodos. Es necesario que el Big Data integre información de tantos orígenes como sea posible. Esto incluye secuencias de datos no estructurados de plataformas de redes sociales externas, como también el flujo de datos constante de información de estado de fábricas o transacciones financieras.
Big Data en acción
Así, la industria financiera ya usa Big Data para analizar flujos de efectivo en busca de anormalidades a fin de identificar un fraude potencial. Las compañías de seguros pueden aprovechar las nuevas oportunidades de evaluación de riesgos: en lugar de trabajar con estadísticas históricas, pueden, por ejemplo, usar datos meteorológicos actuales para adaptarse al riesgo de inundaciones o huracanes.
Retorno de la inversión de Big Data: ¿vale la pena?
La pregunta clave para cualquier proyecto de Big Data es cómo medir el retorno de la inversión. Una de las mediciones es la capacidad de ahorrar gastos operativos en una plataforma de almacenamiento de datos existente. Un proyecto de Big Data basado en la solución Hadoop de código abierto puede permitir ahorrar gastos en el entorno de almacenamiento de datos, por ejemplo, mediante costes reducidos de licencias de software o almacenamiento optimizado. En lugar de hacer funcionar todo dentro de la costosa infraestructura de almacenamiento de datos, el director de informática puede definir los famosos datos inactivos y almacenar datos históricos (a los que se accede con menor frecuencia) en un clúster de Hadoop más económico con menores costes de licencia.
El próximo gran fenómeno: Big Data
Los analistas de mercado coinciden en que Big Data es uno de los principales motores de la industria de TI. IDC anticipa que, para el 2018, cerca del 30% de los directores de informática habrán implementado una estrategia de análisis para toda la empresa que cubra todo el conjunto de datos. En la actualidad, las compañías pueden analizar menos del 20% de sus datos. Aunque las tecnologías y los productos ya están disponibles, faltan especialistas cualificados en Big Data. IDC prevé demandas de aumento de salario que provocarán la subida de los costes de los proyectos. Por lo tanto, los directores de informática comienzan a formar a sus propios empleados al mismo tiempo que planifican proyectos de Big Data.

María José Miranda es directora general de NetApp Iberia.

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El aumento de la cantidad de dispositivos y máquinas conectados está generando más y más datos. De esta forma, el mundo será más predecible y ofrecerá nuevas oportunidades comerciales. La capacidad de administrar el Big Data será, por lo tanto, un factor competitivo importante para las medianas empresas.