# data[].attributes.body
Dati due insiemi A e B, diremo prodotto cartesiano AxB l’insieme formato dalle coppie ordinate aventi per prima componente di un elemento di A e per seconda componente un elemento di B.

A x B= {(a , b) | a £ A et b £ B }

# data[].attributes.body
Dati due insiemi A e B, diremo differenza A-B , con A e B  diremo complementare di A rispetto ad B

L’insieme formato dagli elementi di B che non appartengono a A.

-
A = {x | x £ B et x £ A }

# data[].attributes.body
Dati due insiemi A e B diremo differenza A-B l’insieme formato dagli elementi di A che non appartengono a B.

A-B= {x| x £ A et x £ B }

# data[].attributes.body
Dati due insieme A e B, diremo unione A e B l’insieme formato dagli elementi di A o di B o di entrambi.

AB = {x| x £ A et x £ et B }

# data[].attributes.body
Dati due insiemi A e B diremo intersezione A/B l’insieme formato dagli elementi comuni ad A e B

AB= {x| x£ A et x£ B}

# data[].attributes.body
Se non è finito.

# data[].attributes.body
Se è possibile contare tutti i suoi elementi e tale conta ha termine.

# data[].attributes.body
Se non contiene elementi :

# data[].attributes.body
L’insieme è un concetto primitivo: dal punto di vista intuitivo possiamo affermare che esso è una collezione di oggetti (detti elementi) soddisfacenti tutti una stessa proprietà (P(x) = proprietà caratteristica dell’insieme

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SI verifica dopo dell’evento.

# data[].attributes.headline
3) PROBABILITÀ FREQUENTISTICA (o di Venn) di un evento (E)

# data[].attributes.subject
3) PROBABILITÀ FREQUENTISTICA (o di Venn) di un evento (E)

# data[].attributes.body
Si basa sulla legge dei grandi numeri (o legge empirica del caso) secondo cui, in un gran numero di prove fatte tutte nelle nelle medesime condizioni, la frequenza relativa dei successi tende al valore numero della probabilità.

# data[].attributes.body
Si verifica prima dell’evento.

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2) PROBABILITÀ CLASSICA (o di Fermat) di un evento (E) : 

# data[].attributes.subject
2) PROBABILITÀ CLASSICA (o di Fermat) di un evento (E) : 

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Sia dato un evento E, e siano n il numero di casi totali che possono succede e n f il numero di tali casi in cui E risulta verificato. Si definisce probabilità classica di E e si indica con il simbolo P(E) il numero.

P(E) = n f/n

# data[].attributes.body
“Il libro è interessante” è SOGGETTIVA quindi dipende dall’osservazione, dunque NON COSTITUISCE UN EVENTO.

# data[].attributes.body
“Sul tavolo c’è un libro” è un EVENTO, poiché basta prendere visione del tavolo e si potrà dire con certezza se il libro c’è oppure no.

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In probabilità si chiama EVENTO e si indica tipicamente con E una qualsiasi affermazione di cui sia possibile stabilire in maniera incontrovertibile, a seguito di un'osservazione, se si verifica oppure no.

# data[].attributes.headline
ESSO SI BASA SULLE DEFINIZIONI SEGUENTI:

# data[].attributes.subject
ESSO SI BASA SULLE DEFINIZIONI SEGUENTI:

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E' un dato che si verifica prima del fatto..

# data[].attributes.body
La teoria della probabilità è quella branca della Matematica che si occupa di studiare la frequenza con cui si verificano gli eventi, come queste siano collegate tra loro e i metodi per prevederle.