# data[].attributes.headline
ШІ не є заміною вчителя у перспективі 

# data[].attributes.subject
ШІ не є заміною вчителя у перспективі 

# data[].attributes.body
Штучний інтелект є потужним допоміжним засобом, проте він не здатний повноцінно замінити вчителя в освітньому процесі. Ефективність роботи з технологіями напряму залежить від когнітивних та критичних навичок учня, оскільки алгоритми потребують чітких запитів та коригування результатів згенерованої відповіді . Без участі педагога, який формує навички логічного мислення, здобувачі освіти часто отримують поверхневу або фактично викривлену інформацію, не маючи достовірних джерел для підтвердження або спростування цієї інформації.

Саме вчитель забезпечує методичний супровід, навчаючи учнів ставити коректні запитання та критично оцінювати згенерований контент на предмет помилок чи так званих «галюцинацій» системи. В освітньому контексті ШІ виступає лише інструментом обробки даних, тоді як педагог виконує ключову роль ментора, який спрямовує учня до глибокого аналізу та допомагає трансформувати отриману інформацію у стійкі знання. Таким чином, ШІ не може замінити вчителя.

# data[].attributes.headline
Переваги та ризики

# data[].attributes.subject
Переваги та ризики

# data[].attributes.body
Переваги

Миттєвий зворотний зв'язок 24/7

Підвищення залученості через гейміфікацію

Підготовка до професій майбутнього

Ефективна підготовка до іспитів.

Ризики та виклики

Загроза академічній доброчесності (плагіат)

Зниження навичок критичного мислення при зловживанні

Зменшення емоційного зв'язку між учнем та вчителем

Конфіденційність даних та кібербезпека

# data[].attributes.headline
Вплив штучного інтелекту на освіту

# data[].attributes.subject
Вплив штучного інтелекту на освіту

# data[].attributes.body
Штучний інтелект (ШІ) радикально трансформує освіту, переходячи від ролі допоміжного інструменту до основи персоналізованого навчання. Станом на 2025–2026 роки понад 85% вчителів та учнів вже використовують ШІ у навчальному процесі.

Ключові напрями впливу

Персоналізація: Алгоритми адаптують складність матеріалу та темп навчання під індивідуальні потреби кожного учня.

Автоматизація рутини: ШІ бере на себе перевірку тестів, виставлення оцінок та створення навчальних планів, звільняючи час вчителів для менторства.

Аналітика навчання: Системи аналізують логіку мислення студента, допомагаючи викладачам зрозуміти, на якому етапі виникають труднощі.

Доступність: ШІ полегшує навчання для людей з особливими освітніми потребами через переклад тексту в мовлення, субтитри в реальному часі та адаптивний інтерфейс.

# data[].attributes.headline
Я вчитель географії Ми

# data[].attributes.body
Я вчитель географії Миколаївського ліцею. Вважаю, що штучний інтелект не замінить вчителя, але замінить його роль. ШІ може пояснити тему, підібрати вправу, перевірити тести. А вчитель: мотивує, надихає, підтримує, виховує відповідальність, критичне мислення. Жодна технологія не може повноцінно змінити людську емпатію та живий приклад. Також ШІ може допомагати готувати матеріали, економити час. Але процесом керує людина. Тому, ШІ- це інструмент. Учитель-це особистість.

# data[].attributes.headline
використання в

# data[].attributes.body
використання візуальних підказок (піктограм, схем, покрокових карток).

варіанти різної складності, можливість виконувати завдання у власному темпі.

озвучення тексту, великі шрифти, сенсорний екран, адаптована клавіатура

# data[].attributes.headline
я не вважаю, що штучни

# data[].attributes.body
я не вважаю, що штучний інтелект здатен замінити нас, учителів. Так, він може допомогти — підказати, згенерувати матеріали, перевірити роботи чи спростити рутинні процеси. Але найважливіше в школі — це взаємодія між вчителем та учнем, і жодна технологія цього не замінить.

# data[].attributes.headline
Необхідність д

# data[].attributes.body
Необхідність додаткового часу на опрацювання матеріалів та планування занять.

Нестача обладнання або технічних ресурсів у школі.

Обмежений досвід учителів у використанні інноваційних технологій.

# data[].attributes.headline
Проєкт "ШІ-археолог: розпізнавання стародавніх культур"

# data[].attributes.subject
Проєкт "ШІ-археолог: розпізнавання стародавніх культур"

# data[].attributes.body
Мета проєкту: Навчити комп'ютер розрізняти пам'ятки матеріальної культури двох різних цивілізацій (наприклад, Стародавнього Єгипту та Стародавньої Греції) за допомогою Google Teachable Machine (версія для зображень).

Етап 1: Історичне дослідження (Підготовка даних)

Роль учнів: Дослідники

Учні діляться на групи. Кожна група обирає дві категорії для порівняння, наприклад, піраміди (Єгипет) проти колон/храмів з портиками (Греція).

Завдання: Знайти та зберегти по 10-15 зображень для кожної категорії.

Етап 2: Тренування моделі

Роль учнів: Інженери машинного навчання

Етап 3: Тестування та "Розкопки"

Роль учнів: Експерти-археологи

Вчитель показує на інтерактивній дошці або надсилає учням "невідомі артефакти" (зображення, які не використовувалися при тренуванні).

Учні показують ці зображення своїй моделі через веб-камеру (роздруковані фото) або завантажують файл.

Питання: Чи правильно ШІ визначив, до якої культури належить артефакт? З якою впевненістю (у відсотках)?

Після експерименту важливо провести рефлексію, яка поєднує історію та інформатику:

1. Історичний аналіз:

Чому модель легко відрізнила піраміду від Парфенона? (Обговорюємо ключові ознаки стилів: геометричні форми, матеріал, колони).

Що спільного модель "бачить" у всіх грецьких амфорах? (Форма ручок, колір глини, стиль розпису).

2. Розуміння технології (Data Literacy):

Проблема Bias (упередженості): Що станеться, якщо ми покажемо моделі сучасну скляну піраміду Лувру? (ШІ, швидше за все, скаже "Єгипет", бо він орієнтується на форму, а не на історичний контекст).

Помилки: Якщо ШІ помилився, чому це сталося? (Можливо, фото було поганої якості, або артефакти цих епох справді схожі).

# data[].attributes.body
Метод напівготових шаблонів дозволяє створити для учнів з ООП ситуацію успіху. Учневі пропонується не створення коду чи моделі "з нуля", а майже готовий продукт, який потрібно завершити.

Інструкції краще подавати у вигляді коротких (до 1 хв) покрокових відеопояснень або інтерактивних чек-лістів.

Представлення результатів може стати проблемою, якщо учень боїться публічних виступів. Потрібно запропонувати різні можливості для презентації: створення анімованої історії, де персонаж буде розповідати про результати роботи, або запис аудіо чи відео в спокійній домашній обстановці з подальшою демонстрацією перед аудиторією.

# data[].attributes.body
Брак часу.

Невідповідність українським освітнім програмам.

Низький рівень технічної підготовки вчителя та учнів.

Відсутність необхідної техніки та програм.

Інертність мислення вчителів, опір впровадженню нового.

# data[].attributes.body
1. AI може надати інформацію, але не може:

розпізнати переживання учня глибше, ніж словами;

підтримати морально у складній життєвій ситуації;

стати рольовою моделлю людяності, доброти, відповідальності.

2. Учитель бачить те, чого AI не відчуває:

хвилювання перед відповіддю;

втому чи страх зробити помилку;

радість відкриття.
Цей “емоційний міст” не створюється алгоритмами.

3. Навчання ґрунтується на:

живому діалозі;

адаптації до темпераменту, мотивації, настрою кожної дитини;

здатності вчителя відчувати атмосферу класу й реагувати на неї в моменті.

AI може допомогти, але не замінить життя й енергію вчителя в аудиторії.

4. Математика, мова, фізика важливі, але не менш важливі:

чесність,

відповідальність,

співпраця,

повага,

допитливість.
Це передається через приклад, а не через код.

5.AI генерує інформацію.
Учитель:

навчає ставити запитання;

допомагає вибудувати системне мислення;

розвиває критичність, скепсис, сміливість мислити нестандартно.

6. Учитель часто діє інтуїтивно:

коли бачить, що учень от-от зрозуміє;

коли змінює методику прямо на уроці;

коли підбирає приклад “з життя” саме для цієї групи дітей.
AI діє на основі патернів, а не внутрішнього відчуття.

7. ШІ — це інструмент, а вчитель — творець навчання

Сучасна школа потребує тих, хто:

мотивує;

надихає;

створює безпечне середовище;

розвиває особистість;

будує стосунки.
Інструмент не може замінити архітектора навчання.

# data[].attributes.headline
1. Диференціація форматів подачі матеріалу

# data[].attributes.subject
1. Диференціація форматів подачі матеріалу

# data[].attributes.body
Використання візуальних підказок, піктограм, схем.

Аудіоверсії інструкцій або озвучені завдання.

Спрощені текстові інструкції та покрокові алгоритми.

2. Гнучкі ролі та способи виконання завдань

Можливість працювати в парі з тьютором або однокласником-помічником.

Дозвіл виконувати частину кейсу у власному темпі або з подовженим часом.

Альтернативні способи представлення результату (малюнок, усний опис, відео).

3. Використання допоміжних технологій

Програми для перетворення тексту в мовлення (TTS) або мовлення в текст (STT).

Інтерактивні робочі аркуші, що зменшують обсяг письма.

Онлайн-симуляції чи моделі, які полегшують розуміння складних процесів.

# data[].attributes.headline
1. Створення б

# data[].attributes.body
1. Створення багаторівневих інструкцій та «step-by-step» алгоритмів.

Багато кейсів SFI передбачають самостійну роботу з технологіями. Для учнів з ООП варто підготувати:

- спрощені інструкції з чіткими кроками й піктограмами;

- короткі відео-демонстрації або GIF-підказки;

- шаблони дій (наприклад, готовий проєкт, який учень лише модифікує);

- виділення найважливішого кольором або маркерами.

Це знижує когнітивне навантаження та дає відчуття успіху вже на початку роботи.

2. Підтримка через тьюторинг, роботу в парах і гнучкий час виконання

Багато учнів з ООП ефективніше працюють у структурованому середовищі та з додатковою підтримкою.

Рішення:

- робота в парі «учень–учень» або «учень–тьютор»;

- поділ великого проєкту на мікрочастини з окремими дедлайнами;

- надання додаткового часу на виконання технологічних операцій;

- можливість замінити складну частину кейсу альтернативною (наприклад, відео замість текстового опису).

Так учні зберігають мотивацію та не випадають із групи.

3. Використання мультимодальних завдань та альтернативних способів демонстрації результату

Діти з ООП краще навчаються, коли доступні різні канали сприйняття та вираження.

Наприклад:

- замість великого тексту — аудіопояснення, інфографіка, комікси;

- замість усної презентації — коротке відео, інтерактивний плакат чи слайд із накладеним голосом;

- замість індивідуальної роботи — командний проєкт, де учень виконує підсилюючу для нього роль (дизайн, пошук матеріалів, перевірка якості).

Такі підходи дозволяють учням працювати у зоні комфорту та все одно досягати навчальних цілей кейсу.

# data[].attributes.headline
Попри потенціал, реаль

# data[].attributes.body
Попри потенціал, реальна інтеграція SFI або подібних інновацій стикається з низкою викликів, зокрема:

Технічні та ресурсні обмеження — для повноцінного впровадження потрібні комп’ютери/пристрої, стабільний інтернет, інфраструктура. У багатьох школах (особливо в невеликих або сільських) цього може не вистачати.

Професійна готовність і мотивація педагогів — не всі вчителі мають достатній досвід чи впевненість, щоб використовувати технології й адаптувати готові сценарії під свої класи. Дехто може почувати себе незручно у ролі «ментор-координатор», особливо якщо звик до традиційних методів викладання. Дослідження загальних бар’єрів інноваційної педагогіки підкреслюють, що стиль мислення, готовність змінити підхід, а також супровід і підтримка — критичні.

Час та навантаження — адаптація, планування, підготовка до нестандартних уроків потребує додаткового часу. В умовах, коли вчителі вже мають «завантаження», це може стати серйозною перепоною.

Сумісність із навчальними програмами та стандартами — хоча SFI заявляє, що її курси відповідають міжнародним стандартам і охоплюють різні предметні галузі, іноді може бути складно «втиснути» кейси у жорсткий шкільний розклад або програму, особливо якщо є сильна прив’язка до підручників і традиційної структури.

Стійкість змін і системний супровід — для того щоб SFI-практики не були «епізодичними», потрібна системна підтримка (методична, інфраструктурна, кадрова), а також бажання змін від шкіл і адміністрації. Без цього ризик, що все зведеться до окремих «технологій», а не стійких змін.

Стереотипи і опір змінам — те, що школа «завжди так працювала» (традиційні методи, оцінювання, підручники) може блокувати сприйняття нових підходів, навіть якщо вони ефективні. Це психологічний та культурний бар’єр, який не менший за технічні чи ресурсні.

# data[].attributes.headline
Адаптація кейсів 

# data[].attributes.body
Адаптація кейсів Intel® Skills for Innovation (SFI) для дітей з інклюзивними потребами (інклюзією) може бути реалізована через гнучкість у виборі інструментів, диференціацію завдань та використання педагогічних методик, які підтримують різні стилі навчання (візуальний, тактильний, слуховий).

Хоча джерела безпосередньо не використовують термін "інклюзія", вони містять низку практичних порад, які допомагають викладачам адаптувати складний матеріал та технічні інструменти для учнів із різними потребами.

# data[].attributes.headline
Викладачі можуть зіткн

# data[].attributes.body
Викладачі можуть зіткнутись з такими проблемами:

-Поєднання аналогового та цифрового

-Співпраця та ресурси

-Складність та інсталяція спеціалізованого програмного забезпечення

# data[].attributes.headline
1. Матеріали потребуют

# data[].attributes.body
1. Матеріали потребують диференціації, щоб відповідати можливостям дітей з різними освітніми потребами.

2. Впровадження кейсів вимагає додаткового часу на підготовку та інтеграцію у навчальний процес.

3.Не завжди є достатньо ресурсів (техніка, інтернет, методичні інструкції) для ефективного використання платформи.

# data[].attributes.headline
1. Додавання аудіосупр

# data[].attributes.body
1. Додавання аудіосупроводу або субтитрів для дітей із порушеннями слуху чи зорового сприйняття.

2.Можливість виконання завдань у парі чи групі, щоб діти могли підтримувати одне одного.

3.Використання допоміжних технологій (тактильні матеріали, планшети з програмами доступності).

# data[].attributes.body
Візуальні матеріали: картинки, створені ШІ, допомагають дітям, яким важко сприймати інформацію на слух.

Аудіопідтримка: голосові підказки та аудіоказки корисні для дітей з мовленнєвими труднощами.

Прості інструкції: ігри «спочатку - потім - далі» роблять завдання зрозумілішими.

Повільний темп: цифрові матеріали можна зупиняти й повторювати.

Малі групи: підходить дітям з тривожністю або гіперактивністю.

Моделі та симуляції: допомагають легше пояснювати складні явища дітям з пізнавальними труднощами.

# data[].attributes.headline
Педагогічні:

# data[].attributes.body
Педагогічні:

Важливо не перевантажувати дітей екранами.

Потрібно поєднувати технології з традиційними іграми та творчістю.

Діти звикають до швидких результатів і можуть втрачати терпіння.

Технічні:

Не завжди є достатньо техніки або вона застаріла.

Деякі ШІ-інструменти не підходять для малюків.

Педагогам потрібно час, щоб навчитися працювати з новими платформами.

Етичні:

Треба дбати про безпеку та приватність відео з дітьми.

Важливо пояснювати батькам, навіщо ми використовуємо ШІ.

Слід обережно використовувати фото та зображення дітей, щоб не зловживати їхнім образом.

# data[].attributes.headline
Проєкт: «Розум

# data[].attributes.body
Проєкт: «Розумна казка» - створення дитячої історії за допомогою ШІ

Етапи:

1. Збір даних дітьми: діти обирають персонажів, місце подій, емоції героїв (оперування даними в простій формі).

2. Генерація зображень: використання безпечного ШІ для створення ілюстрацій до казки.

3. Міні-обговорення: чому герой виглядає саме так? Які команди ми дали комп’ютеру?

4. Тестування/перевірка: діти помічають, що треба змінити (“у лева занадто довгий хвіст”, “не те дерево”), і формулюють нові команди.

5. Готова казка: діти переглядають відеозапис читання/презентації своєї історії, обговорюють емоції.

# data[].attributes.headline
Працюючи з дітьми у ві

# data[].attributes.body
Працюючи з дітьми у віці 3–6 років, я переконуюсь, що:

Діти навчаються через наслідування емоцій і поведінки - цього машина не дасть.

У групі виникають ситуації, які потребують індивідуальної уваги, обіймів, гри,корекції поведінки - ШІ тут безсилий.

Важливо відчитувати невербальні сигнали (міміка, рухи, тривога) - ШІ цього достовірно не розпізнає.

У дошкільній освіті багато сенсорного, моторного, дослідницького досвіду - це неможливо повноцінно перенести в цифрову форму.

# data[].attributes.headline
Під час роботи з кейса

# data[].attributes.body
Під час роботи з кейсами SFI я побачила, що ШІ може частково автоматизувати рутинні завдання: добір картинок, генерацію текстів, створення ідей для занять.
Але у дошкіллі найважливіші процеси - емоційний контакт, спостереження за поведінкою, живе реагування на потреби дитини.
ШІ не може забезпечити тепло спілкування, підтримку, тілесно-рухову взаємодію чи корекційний підхід під час гри. Тому ризик «замінить» виглядає перебільшеним - радше він може замінити частину підготовчої роботи, але не фахівця.

# data[].attributes.headline
Адаптація уроків інфор

# data[].attributes.body
Адаптація уроків інформатики для інклюзивного середовища передбачає створення умов, у яких кожен учень може комфортно та ефективно навчатися. Важливо використовувати різні формати подачі матеріалу: відео, схеми, покрокові інструкції, адаптовані завдання. Учитель має враховувати індивідуальні потреби учнів, надавати додаткову підтримку, забезпечувати доступність програм і ресурсів, а також створювати доброзичливу атмосферу співпраці. Гнучкість, терпіння та використання цифрових інструментів допомагають зробити уроки інформатики доступними для всіх.

# data[].attributes.body
Сучасний урок інформатики ставить перед учителем низку викликів. Потрібно одночасно стежити за швидким розвитком технологій і постійно оновлювати власні знання. Учні мають різний рівень підготовки, тому важливо знаходити підхід до кожного й забезпечувати доступне пояснення складних тем. Також викликом є організація практичної роботи: техніка не завжди працює безвідмовно, а час на уроці обмежений. Учителю доводиться балансувати між теорією й практикою, мотивувати учнів та формувати в них навички безпечної й відповідальної роботи з цифровими технологіями.

# data[].attributes.headline
У своєму навчальному п

# data[].attributes.body
У своєму навчальному проєкті я пропоную показати учням, як працює машинне навчання на реальних прикладах. Основна ідея полягає в тому, щоб поєднати теорію з практикою: учні зможуть зібрати прості дані, обробити їх і створити власну модель, яка робить передбачення або класифікацію. Наприклад, це може бути модель, що розпізнає емоції за текстом, передбачає погоду за історичними даними або класифікує зображення. Такий підхід дозволяє зрозуміти логіку алгоритмів, розвиває критичне мислення та показує, як сучасні технології працюють у повсякденному житті.

# data[].attributes.headline
Щоб щось адаптуват

# data[].attributes.body
Щоб щось адаптувати для інклюзивності (урок, навчальне середовище, матеріали чи цифрову платформу), потрібно врахувати потреби різних учнів: з порушеннями зору, слуху, ООП, РАС, СДВГ, мовними труднощами, тривожністю тощо. Ось практичний, системний план адаптації.

# data[].attributes.headline
ШІ НЕ вміє так

# data[].attributes.body
ШІ НЕ вміє так, як людина

Будувати емоційний контакт із дітьми

Виховувати, підтримувати, мотивувати

Розуміти контекст, переживання, емоційний стан учня

Брати на себе моральну та соціальну відповідальність

# data[].attributes.headline
Ні, штучний ін

# data[].attributes.body
Ні, штучний інтелект не замінить учителя повністю, але він суттєво змінить роль педагога.

# data[].attributes.headline
ідеї щодо адаптації кейсів SFI для дітей з особливими освітніми потребами

# data[].attributes.subject
ідеї щодо адаптації кейсів SFI для дітей з особливими освітніми потребами

# data[].attributes.body
1. Спрощення структури кейсу + візуальна підтримка

Розбий великий кейс на короткі логічні кроки: ситуація → дія → вибір → висновок.

Додай піктограми, схеми, кольорові блоки, фото персонажів чи предметів із завдання.

Забезпеч однозначні формулювання без абстрактних фраз.
Навіщо?
Дітям з ООП легше працювати зі структурованою інформацією, вони краще розуміють завдання, коли є візуальні підказки.

2. Варіативність способів відповіді

Дитина може відповідати не тільки письмово. Запропонуй:

обрати відповідь з пікто-карток,

сказати відповідь усно,

скласти історію з готових фрагментів,

виконати дію: показати, розіграти, викласти з карток послідовність.
Навіщо?
Це дозволяє дітям з різними типами ООП (інтелектуальними порушеннями, РАС, порушеннями мовлення) висловити думку доступним для них способом.

3. Емоційно-безпечна та практична адаптація змісту

Уникай надто стресових або складних соціальних дилем — заміни на близькі до життя, знайомі ситуації (школа, дім, друзі, побут).

Дай зразок правильної поведінки або “модель” рішення перед виконанням кейсу.

Використовуй підкріплення дій (похвала, стікери, коротка рефлексія).
Навіщо?
Дітям з ООП потрібні чіткі, безпечні та передбачувані приклади, щоб зменшити тривогу та закріпити соціальні навички.

# data[].attributes.headline
Вчитель у сучасній шко

# data[].attributes.body
Вчитель у сучасній школі — це не лише носій знань, а й фасилітатор, наставник, психолог, медіатор та лідер змін.
У контексті інклюзивності, нових технологій, НУШ та змін у суспільстві постають нові виклики, які потребують підтримки та ресурсів.

📌 ВИКЛИКИ ДЛЯ ВЧИТЕЛЯ

1️⃣ Інклюзивність та різнорівневі класи

Сучасний клас складається з учнів із різними:

освітніми потребами,

рівнями підготовки,

типами мотивації та поведінки,

культури та сімейного досвіду.

Виклики:

адаптація матеріалів під кожного;

робота з дітьми з ООП;

співпраця з асистентом учителя;

необхідність давати диференційовані завдання;

підтримка емоційної безпеки кожної дитини.

2️⃣ Психоемоційне навантаження

Учитель часто виконує роль:

психолога,

медіатора,

кризового менеджера.

В умовах війни та стресу:

зростає тривожність учнів;

частішають прояви емоційної нестабільності;

потрібна додаткова робота з травмоорієнтованістю.

3️⃣ Цифрові інструменти та технології

Вчителю потрібно швидко опановувати:

онлайн-платформи,

електронні журнали,

відеоуроки,

інтерактивні інструменти,

штучний інтелект.

Виклик:
постійне оновлення цифрової грамотності та адаптація уроків під онлайн / офлайн / змішаний формат.

4️⃣ Перевантаження документацією

Навіть попри реформу, учитель стикається з:

веденням журналів,

плануванням,

індивідуальними програмами розвитку (ІПР),

звітністю.

Це забирає багато часу та енергії.

5️⃣ Мотивація учнів

Сучасні діти:

мають коротший цикл уваги,

звикли до швидких стимулів (соцмережі, відео),

часто не бачать сенсу у традиційних завданнях.

Учителю потрібно шукати нові способи:

залучення,

інтерактивності,

практичного змісту,

ігровізації (гейміфікації).

6️⃣ Професійне вигорання

Причини:

високі очікування суспільства,

низька оплата праці,

емоційне виснаження,

щоденне спілкування з великими групами людей,

постійні зміни та реформи.

7️⃣ Комунікація з батьками

Не всі батьки:

достатньо включені,

розуміють особливості навчання,

підтримують вдома,

готові до партнерства зі школою.

Часто виникають непорозуміння та конфлікти.

8️⃣ Брак ресурсів

У багатьох школах є проблеми з:

обладнанням,

інтернетом,

навчальними матеріалами,

сучасними підручниками,

адаптованими матеріалами для ООП.

9️⃣ Управління класом

Сучасні діти часто мають:

труднощі з дисципліною,

складності з концентрацією,

високий рівень стресу.

Учителеві потрібно володіти техніками:

ненасильницької комунікації (ННК),

деескалації,

позитивної дисципліни,

емоційного менеджменту.

🔟 Постійне професійне зростання

Учитель має весь час:

оновлювати методики,

проходити курси,

інтегрувати STEAM, НУШ, технології,

модернізувати уроки.

🌿 Чому важливо говорити про виклики?

Бо вчитель сьогодні не просто навчає —
він тримає освітній фронт, працює в умовах війни, трансформацій, нестабільності та високих вимог.

# data[].attributes.headline
Адаптація матеріалів <

# data[].attributes.body
Адаптація матеріалів для інклюзивності означає таке подання інформації, щоб кожен учень — незалежно від особливостей розвитку, здоров’я чи навчальних потреб — міг повноцінно сприймати та використовувати матеріал.

# data[].attributes.body
Ідея: створити простий прототип, який застосовує машинне навчання для розв’язання реальної задачі (класифікація, прогнозування або розпізнавання).

Мета: показати, як дані перетворюються на робочі рішення за допомогою ML.

Що робить проєкт: обирає конкретну проблему (наприклад, прогноз цін, визначення фейкових новин, розпізнавання зображень), збирає дані, навчає модель і демонструє результат в інтерфейсі або через звіт.

Результат: працюючий приклад ML, презентація процесу та висновки про ефективність моделі.

# data[].attributes.headline
Штучний інтелект 

# data[].attributes.body
Штучний інтелект не зможе повністю замінити вчителя, але може стати потужним інструментом і доповненням до його роботи.

Чому повна заміна малоймовірна

1. Людський контакт і емоційна підтримка.
Учитель — це не лише джерело знань. Це наставник, мотиватор, людина, яка бачить дитину не як набір даних, а як особистість.

2. Виховання та соціалізація.
Школа — це місце, де діти вчаться спілкуватися, працювати в команді, вирішувати конфлікти. ШІ не може повністю забезпечити соціальний досвід.

3. Етичні рішення і розуміння контексту.
Виховні ситуації часто вимагають моральних рішень, емпатії, індивідуального підходу.

Але ШІ змінить роль учителя

Штучний інтелект уже зараз може:

автоматизувати рутинні завдання (перевірка тестів, створення матеріалів),

допомагати учням з індивідуальним навчанням,

створювати інтерактивні пояснення,

підтримувати інклюзію (наприклад, адаптація матеріалу для дітей із різними потребами).

Учитель майбутнього — це радше ментор, координатор і наставник, а не просто носій інформації.

Отже

ШІ не замінить учителя, але вчителі, які використовують ШІ, можуть замінити тих, хто цього не робить.

# data[].attributes.headline
Олександр Бондарь

# data[].attributes.subject
Олександр Бондарь

# data[].attributes.body
Це дуже важливе й цікаве питання. Насправді штучний інтелект (ШІ) не повністю замінить вчителя, але може значно змінити його роль.

Отже, у майбутньому вчитель не зникне, а стане наставником, фасилітатором — людиною, яка допомагає учням використовувати ШІ як інструмент для навчання.

# data[].attributes.headline
На уроках інфоррматики

# data[].attributes.body
На уроках інфоррматики вчитель зустрічається з такими викликами:

Застарівання Змісту: Необхідність переоцінки навчальної програми (що вчити?) через автоматизацію ШІ рутинних завдань.

Академічна Доброчесність: Криза традиційного оцінювання та проблема виявлення ШІ-генерованого плагіату.

Технологічний Розрив: Вимога постійного навчання та освоєння нових інструментів ШІ для їхньої інтеграції в освітній процес.

Зміна Ролі Вчителя: Перетворення з "джерела знань" на ментора, фасилітатора та дизайнера навчального досвіду.

Навчання Медіаграмотності: Необхідність навчати учнів критично оцінювати інформацію, що генерується ШІ, та розуміти його етичні упередження (bias).

"Промпт-інжиніринг": Вчителю потрібно навчити учнів, як ефективно ставити завдання штучному інтелекту.

Збереження Людського Фактора: Забезпечення розвитку креативності, емпатії та соціальних навичок, які не може надати ШІ.

# data[].attributes.headline
Опис Концепції:

# data[].attributes.body
Опис Концепції:

1. Тренування Моделі (Дані – це все): Учні збирають "навчальні дані" (наприклад, фото "рука вгору" і "рука вниз"). Вони завантажують і маркують ці дані, щоб навчити комп'ютер розпізнавати патерни. Це ілюструє, що якість і кількість даних є основою ML.

2. Тестування та Коригування (Помилки – це Уроки): Учні перевіряють модель, виявляють помилки класифікації та корегують дані або параметри, щоб підвищити точність. Це знайомить із поняттями "точність" та "перенавчання".

3. Інтеграція в Проєкт (AI-Функціонал): Навчена модель підключається до проєкту в Scratch. Наприклад, якщо модель розпізнає команду "Рука вгору", вона змушує спрайт стрибнути.

4. Результат: Учні бачать, як їхній AI працює в реальному часі, створюючи інтерактивну гру чи програму, керовану жестами чи голосом.

# data[].attributes.headline
На уроках інформатики 

# data[].attributes.body
На уроках інформатики доречні наступні формати адаптації кейсів:

Мова та Термінологія: Використовувати просту, пряму мову та уникати складних речень. Заздалегідь пояснювати специфічні терміни інформатики.

Чіткість Інструкцій: Розбивати великі завдання на малі, послідовні кроки (чек-лісти). Кожен крок повинен мати лише одну дію.

Виділення Головного: Використовувати жирний шрифт або кольорове маркування для ключових слів, цілей та обов'язкових умов.

Візуальна Підтримка: Використовувати графічні схеми, блок-схеми, піктограми або зображення поруч із текстовими інструкціями.

Мінімалізм Дизайну: Уникати зайвого візуального "шуму" (яскравих фонів, надмірної кількості елементів). Забезпечити високий контраст тексту і фону.

Адаптація Формату: Надавати матеріали у форматі, сумісному з функцією збільшення шрифту або програмами читання з екрана.

Скорочення Часу: Надавати учням з труднощами додатковий час на виконання завдань, особливо тих, що вимагають точного введення даних або маніпуляцій.

Мінімізація Введення: Там, де можливо, надавати готові шаблони коду або заготовок, щоб зменшити обсяг ручного введення.

Регулярні Перерви: Вбудовувати у структуру уроку короткі, планові перерви (наприклад, 2 хвилини відпочинку після 15 хвилин роботи) для відновлення концентрації та зняття напруги.

Багаторівневість Завдання: Чітко визначати Базовий, Обов'язковий та Додатковий (вищий) рівні виконання кейса.

Альтернативний Вибір: Дозволяти обирати спосіб представлення результатів (усний захист, демонстрація замість письмового звіту).

Гнучке Оцінювання: Оцінювати прогрес і зусилля, а не лише 100% відповідність кінцевому продукт

# data[].attributes.headline
Задання учителя на уроці - це поставлена мета і завдання з очікуваними результатами. ШІ допомагає учителю у підготовці до уроку. Використовуючи сучасні інструменти, можна швидко генерувати матеріал і полегшити підготовку до занять. На мою думкі, учитель - це людина, яка взаємодіє з учнем не тільки як носій знань, але і наставник, тьютор, психолог і мотиватор. ШІ використовую учитель для мотивації здобувачів освіти у навчальному процесі.

# data[].attributes.subject
Задання учителя на уроці - це поставлена мета і завдання з очікуваними результатами. ШІ допомагає учителю у підготовці до уроку. Використовуючи сучасні інструменти, можна швидко генерувати матеріал і полегшити підготовку до занять. На мою думкі, учитель - це людина, яка взаємодіє з учнем не тільки як носій знань, але і наставник, тьютор, психолог і мотиватор. ШІ використовую учитель для мотивації здобувачів освіти у навчальному процесі.

# data[].attributes.headline
Підходить для 

# data[].attributes.body
Підходить для дітей із ЗПР, РАС, труднощами читання.

Скоротити текст кейсу до ключових фактів (1–2 абзаци).

Додати піктограми, малюнки, фотографії, кольорові маркери.

Виділити основні терміни — коротким визначенням поруч.

Запитання подати у вигляді «кроків» або чек-листа.

Приклад:
Кейс про «Чому тане лід?» доповнити картинками льоду, сонця, температури; питання подати як «1. Що ти бачиш? 2. Що змінюється? 3. Чому?».

# data[].attributes.headline
Як учитель, я впевнено

# data[].attributes.body
Як учитель, я впевнено можу сказати: штучний інтелект не замінить учителя, хоча й суттєво змінить освіту. ШІ стане потужним інструментом, який може взяти на себе частину рутинних завдань — перевірку тестів, генерацію дидактичних матеріалів, аналіз успішності. Але справжня педагогіка виходить далеко за межі того, що може зробити машина.

Учитель — це не тільки носій знань. Це наставник, вихователь, мотиватор, той, хто чує інтонацію, бачить емоцію, розуміє стан дитини й реагує на нього. Жоден алгоритм не здатен замінити живого людського контакту, підтримки, мудрого слова чи прикладу.

# data[].attributes.headline
Як учитель, я завжди п

# data[].attributes.body
Як учитель, я завжди прагну створити такі умови, у яких кожна дитина почуватиметься включеною, прийнятою та здатною до успіху. Інклюзивність для мене — не про окремі рішення, а про щоденну практику турботи, гнучкості та поваги до індивідуальності учня.

# data[].attributes.headline
Як учитель, я щодня ст

# data[].attributes.body
Як учитель, я щодня стикаюся з низкою викликів, які формують сучасну освіту. Перший із них — стрімкий розвиток технологій. Учні швидко адаптуються до нового, а завдання вчителя — не просто встигати за ними, а й спрямовувати цей інтерес у правильне русло. Це потребує постійного навчання та оновлення власних компетентностей.

Другий виклик — різнорівневість класів. Діти мають різні темпи, різні потреби та різні мотиви для навчання. Підібрати методи, які працюватимуть для всіх, — непросте завдання, тому доводиться гнучко комбінувати підходи й диференціювати роботу.

# data[].attributes.headline
Як учитель, я бачу осн

# data[].attributes.body
Як учитель, я бачу основне завдання цього проєкту в тому, щоб показати учням: машинне навчання — це не щось далеке чи складне, а інструмент, який вони можуть використовувати вже сьогодні. Я хочу, щоб діти зрозуміли, як дані впливають на роботу алгоритмів, як моделі навчаються та чому інколи роблять помилки.

# data[].attributes.headline
Учитель — це живий кон

# data[].attributes.body
Учитель — це живий контакт, емоційний зв’язок, підтримка, мотивація, віра в дитину. Це той, хто бачить очі учня, розуміє його стан, відчуває, коли потрібно підбадьорити, коли дати простір, а коли – поставити складне запитання.

ШІ може швидко відповідати на запити, генерувати матеріали чи перевіряти роботи, але він не здатен виховувати, формувати цінності, надихати прикладом і будувати довіру.
Учитель же — це особистість, яка впливає на іншу особистість.

Я не боюся, що ШІ мене замінить. Я бачу його як інструмент, який допомагає мені: економить час, розширює можливості, але серце освіти залишається за вчителем.
Адже навчити мислити, підтримати у складний момент, знайти підхід до кожної дитини може тільки людина.

# data[].attributes.headline
Використання м

# data[].attributes.body
Використання мультимедійних та інтерактивних матеріалів — адаптувати кейси SFI з урахуванням мультимедійних інструментів: відео, аудіо, візуалізацій, інтерактивних вправ. Такий підхід дає змогу дітям з ООП (з порушеннями зору, слуху, когнітивними або мовленнєвими особливостями) сприймати інформацію різними каналами.

# data[].attributes.headline
Головними викликами ст

# data[].attributes.body
Головними викликами стали:

адаптація кейсів до часу уроку;

забезпечення активної участі всіх учнів;

потреба у додатковій підготовці технічних ресурсів.
Попри це, кейси SFI добре працюють для розвитку дослідницьких і командних навичок.

# data[].attributes.body
Інклюзивне навчання — це не лише про дітей з ООП. Це про створення середовища, у якому кожна дитина має доступ до навчання, відчуває безпеку, підтримку й успіх. Щоб урок був інклюзивним, учитель має адаптувати середовище, методи, матеріали та оцінювання.

# data[].attributes.body
Сучасний учитель працює у складних, швидкозмінних умовах. Освіта вже давно перестала бути лише передачею знань — вона стала простором формування компетентностей, емоційного благополуччя та життєвих навичок. Саме тому професія педагога сьогодні стикається з низкою важливих викликів.

# data[].attributes.body
Машинне навчання — це технологія, що дозволяє комп’ютерам самостійно вчитися на даних, робити висновки, передбачати результати та покращувати свою точність без чітко прописаних інструкцій. У сучасному світі воно є основою багатьох інновацій — від медичних діагностичних систем до рекомендацій у соціальних мережах. Моя концепція проєкту спрямована на те, щоб показати, як машинне навчання працює на практиці, і яку цінність воно може приносити людині.

# data[].attributes.body
Учитель — це той, хто бачить не лише відповіді в зошиті, а й очі дитини, її емоції, страхи й успіхи. Він відчуває, коли потрібно підтримати, коли — підбадьорити, а коли — просто помовчати й бути поруч.

ШІ не має серця, совісті, цінностей, досвіду чи емпатії.

# data[].attributes.body
Учитель, який використовує ШІ — не менш важливий, а навіть більш потрібний, ніж раніше.
Технології навчають, але люди виховують і надихають.

# data[].attributes.headline
Оксана Бряник

# data[].attributes.subject
Оксана Бряник

# data[].attributes.body
Штучний інтелект переважає вчителя у всьому, що стосується швидкості, масштабу та рутини. Він може миттєво перевіряти сотні робіт, аналізувати успішність усіх учнів і персоналізувати навчальний контент для кожного в режимі реального часу, автоматично підбираючи складність завдань. Крім того, ШІ бере на себе нудні адміністративні завдання та швидко генерує тестові матеріали і плани уроків. Ця перевага дозволяє ШІ бути ідеальним інструментом, який звільняє час вчителя для людських функцій (емпатія, мотивація, наставництво).

# data[].attributes.headline
Оксана Бряник

# data[].attributes.subject
Оксана Бряник

# data[].attributes.body
Для адаптації проєкту з Машинного навчання під інклюзивність я зосереджуюсь на гнучкості та розподілі ролей. Я дозволяю учням обирати формат даних відповідно до їхніх потреб: наприклад, використовувати звукові класифікатори (замість зображень) для учнів із труднощами моторики, або надаю попередньо відібрані набори даних для тих, кому важко дається початковий етап збору. Я також використовую наочні покрокові інструкції (візуальні блок-схеми) та чітко розподіляю ролі в команді, наприклад, призначаючи відповідального виключно за етичний аналіз або за тестування моделі, щоб кожен учень міг зробити вагомий внесок, незалежно від рівня підготовки чи особливих потреб.

# data[].attributes.headline
Оксана Бряник

# data[].attributes.subject
Оксана Бряник

# data[].attributes.body
Головні виклики, з якими я стикаюся, стосуються управління якістю та часом. Найважче - контролювати якість та неупередженість даних, які збирають учні, адже неякісний набір даних призводить до неефективної моделі, і це складно відстежити для кожного. Ще один виклик - підтримувати фокус на концепції, а не на інструменті: я мушу постійно нагадувати учням, що вони вивчають алгоритм і логіку машинного навчання, а не просто послідовність натискання кнопок. І, звісно, управління часом, оскільки збір даних та численні ітерації тестування вимагають більше часу, ніж я можу виділити в рамках одного уроку.

# data[].attributes.headline
Оксана Бряник

# data[].attributes.subject
Оксана Бряник

# data[].attributes.body
Моя концепція проєкту "Машинне навчання в дії" полягає у навчанні учнів основам класифікації без написання коду, використовуючи простий візуальний інструмент на кшталт Teachable Machine. Я починаю з декомпозиції процесу: учні самі збирають та готують тренувальні дані (фотографії), щоб навчити модель розпізнавати об'єкти, що активно формує навички оперування даними. Потім вони проводять тренування та тестування моделі, фіксуючи помилки, а завершальний етап – це ітерація та етичне обговорення причин, чому ШІ може бути упередженим, що інтегрує soft-skills і перетворює абстрактне поняття на практичний і відповідальний інструмент.

# data[].attributes.headline
Оксана Бряник

# data[].attributes.subject
Оксана Бряник

# data[].attributes.body
У моїй роботі мені допомагає те, що штучний інтелект не може робити: я даю учням емоційну підтримку та мотивацію, чого не дасть жодна програма. Я використовую свою педагогічну інтуїцію, щоб швидко змінювати уроки під потреби дітей. Я вчу їх критично мислити та спілкуватися в команді, що є незамінними soft-skills. При цьому я сприймаю ШІ як свого помічника, який бере на себе рутину, а я можу зосередитися на наставництві та формуванні особистості учня.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
картинка в стилі персонажів піксар, вчтель інформатики  жінка

# data[].attributes.body
Адаптація контенту(використовувати візуальні інструкції та різні формати матеріалів (аудіо, текст))

Гнучкість процесу: дозволяти додатковий час і забезпечте чіткий розподіл ролей у групі відповідно до сильних сторін учнів.

Технологічна доступність: використовувати інструменти, сумісні з асистивними технологіями (читання з екрана, клавіатурна навігація).

Оцінювання: фокусуватися на формуючому оцінюванні та оцінюванні участі й співпраці, а не лише на кінцевому продукті.

# data[].attributes.headline
На мою думку викликів 

# data[].attributes.body
На мою думку викликів кілька: перший- трансформація, яка вимагає від учителя значного переналаштування; другий - вчитель має працювати одночасно з учнями, які вже кодують на Python, і з тими, хто ледве користується текстовим редактором. Потрібна швидка диференціація завдань; третій- кейс-завдання, орієнтовані на реальний світ, вимагають від вчителя значно більше часу на підготовку, адаптацію матеріалів та організацію простору, ніж стандартний урок. Це не весь список, але основні виклики

# data[].attributes.headline
Вчитель інформатики

# data[].attributes.body
Вчитель інформатики

Штучний інтелект (ШІ) вже став одним із ключових рушіїв трансформації освітньої системи. Його вплив можна розділити на кілька важливих напрямів:

• Персоналізація навчання

Системи ШІ здатні адаптувати навчальні матеріали під індивідуальні потреби учня, враховуючи його темп, рівень знань та стиль сприйняття інформації.

• Автоматизація рутинних процесів

Викладачі отримують інструменти для перевірки робіт, створення тестів та аналізу успішності студентів. Це зменшує навантаження і дозволяє більше часу приділяти творчій та методичній роботі.

• Інклюзивність та доступність

ШІ допомагає створювати інструменти для студентів з особливими освітніми потребами — наприклад, автоматичні переклади, голосові асистенти чи адаптивні платформи.

• Виклики та ризики

Попри переваги, існують проблеми: ризик залежності від технологій, питання етики та конфіденційності даних, а також небезпека зниження критичного мислення, якщо учні надмірно покладаються на ШІ.

🎓 Моя позиція

Я вважаю, що ШІ не замінить вчителя, але радикально змінить його роль. Викладач стане не лише джерелом знань, а й наставником, який допомагає учням критично осмислювати інформацію, яку вони отримують від технологій. ШІ має бути інструментом підтримки, а не заміни.

Освіта майбутнього — це симбіоз: людська мудрість + технологічна потужність. Якщо ми навчимося правильно інтегрувати ШІ, то отримаємо більш гнучку, доступну та ефективну систему навчання, яка готує учнів до реалій цифрового світу.

# data[].attributes.headline
Машинне навчання може 

# data[].attributes.body
Машинне навчання може бути потужним інструментом для підвищення доступності технологій для людей з обмеженими можливостями:

Технології асистивного характеру: інструменти перетворення мови в текст у реальному часі, автоматичні субтитри та перекладачі мови жестів на базі МН значно покращують комунікацію.

Програми читання з екрана (Screen readers): покращуються завдяки МН для точнішого опису зображень та нетекстового контенту.

Персоналізований досвід: МН може адаптувати інтерфейси програмного забезпечення під індивідуальні когнітивні або фізичні потреби користувача.

# data[].attributes.headline
Технічні  викл

# data[].attributes.body
Технічні виклики : цифрова компетентність вчителів, доступ до технологій, вибір інструментів.

Етичні та соціальні виклики: авторство, плагіат, конфіденційність даних, упередженість алгоритмів, людський фактор.

Педагогічні та методичні виклики: адаптація методів викладання, розробка відповідного змісту, оцінювання та зворотний зв'язок, розвиток критичного мислення.

# data[].attributes.headline
Загальноосвітн

# data[].attributes.body
Загальноосвітні концепції

Критичне мислення: Обговорення етичних аспектів використання ШІ та МН у навчанні спонукає учнів до критичного осмислення технологій та їхнього впливу на суспільство.

Підготовка до майбутнього: Інтеграція цих технологій знайомить учнів з основами ШІ та МН, готуючи їх до сучасного ринку праці, де ці навички стають все більш затребуваними.

Використання МН перетворює пасивне засвоєння інформації на активну, дослідницьку діяльність, де технології виступають як потужні інструменти для вивчення мови та літератури.

# data[].attributes.headline
ШІ - помічник для вчит

# data[].attributes.body
ШІ - помічник для вчителя і учня. ШІ - акумулятор інформації. Емоції, емпатія, реагування на ситуації в колективі , гнучність процесу навчання, налаштування ефективної взаємодії - майстерність вчителя!

# data[].attributes.headline
Штучний інтелект здатн

# data[].attributes.body
Штучний інтелект здатний виконувати запити як вчителя, так і учнів. Багато перспектив і можливостей, штучний інтелект уже має своє місце у сучасності й ігнорувати його можливу інтеграцію з освітою неможливо. На даному етапі Ші не може замінити вчителя. Більше того, дистанційне навчання показало, що ніщо не здатне замінити живе спілкування дітей з вчителем. Втрачаємо соціалізацію дітей, вміння комунікувати з оточуючими людьми.

# data[].attributes.headline
1. Спрощення і

# data[].attributes.body
1. Спрощення інструкцій і подання матеріалу в мультиформаті

Надавати інструкції у кількох варіантах: короткі текстові, покрокові візуальні схеми, аудіо-пояснення. Це дає можливість дітям із різними потребами (ЗПР, дислексія, РАС) працювати у комфортному для них форматі.

2. Дроблення завдань на малi кроки з частішим зворотним зв’язком

Кейси SFI часто передбачають проєктну роботу. Для дітей з ООП можна розділяти її на короткі, чіткі етапи з проміжними результатами. Це полегшує планування та знижує тривожність, допомагає дітям з дефіцитом уваги або труднощами організації.

3. Використання парної або тьюторської підтримки

Створювати пари "учень–помічник" або залучати асистента вчителя для супроводу. Діти з ООП можуть концентруватися на своїх сильних сторонах (креативність, практичні завдання), а партнер допоможе з тим, що потребує додаткової підтримки — інструкції, навігація, технічні кроки.

# data[].attributes.headline
Віталій Нечипуренко

# data[].attributes.subject
Віталій Нечипуренко

# data[].attributes.body
У процесі імплементації матеріалів SFI я зіткнувся насамперед із потребою більш глибокої цифрової підготовки, адже деякі кейси передбачають роботу з інструментами, які не завжди доступні або знайомі учням. Також непросто адаптувати сценарії під обмежені технічні ресурси школи. Важливим викликом стала й організація командної роботи, адже учні мають різний рівень самостійності та відповідальності. Крім того, потрібно більше часу на підготовку, щоб узгодити SFI-активності з чинною навчальною програмою.

# data[].attributes.headline
Використання штучного 

# data[].attributes.body
Використання штучного інтелекту (ШІ) в освіті приносить певні виклики для вчителів:

1. Підготовка та навчання: Вчителі повинні освоїти нові технології, інструменти та методи використання ШІ для навчання, що потребує часу та додаткових зусиль.

2. Етичні питання: Використання ШІ ставить питання приватності та безпеки даних учнів, а також моральних аспектів автоматизованих рішень.

3. Індивідуалізація навчання: ШІ може адаптуватися до потреб учнів, але вчителям потрібно навчитися інтегрувати ці технології в клас, зберігаючи баланс між автоматизацією та людським підходом.

4. Збереження ролі вчителя: ШІ може взяти на себе рутинні завдання, але важливо, щоб вчителі не втратили свою роль як наставники та мотиватори, а також зберегли емпатію та соціальні навички.

5. Технічні проблеми: Вчителі можуть стикатися з технічними проблемами, такими як нестабільний доступ до інтернету, проблеми з обладнанням чи програмним забезпеченням.

6. Адаптація до змін: Швидкий розвиток технологій вимагає від вчителів гнучкості та готовності постійно вдосконалювати свої навички та підходи до навчання.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
вчителька інформатики

# data[].attributes.headline
Вчитель інформатики

# data[].attributes.body
Вчитель інформатики

Штучний інтелект може бути потужним інструментом для підтримки навчання: автоматизувати рутинні завдання, допомагати з персоналізованими уроками та надавати ресурси для самонавчання. Однак, він не здатен замінити людину, яка керує навчальним процесом. Вчителі виконують безліч важливих ролей, які ШІ просто не може замінити: від емоційної підтримки до мотивації та розвитку критичного мислення. Освітній процес — це не лише передача знань, а й розвиток особистості, і це завдання, яке вимагає людського підходу.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
вчитель інформатики

# data[].attributes.headline
Нерівний досту

# data[].attributes.body
Нерівний доступ до обладнання та Інтернету: Не всі учні мають однаковий доступ до комп'ютерів, планшетів або стабільного високошвидкісного інтернету, що є критичним для повноцінної роботи з інтерактивними кейсами.

# data[].attributes.body
Спрощення мови та інструкцій. Використовувати легку для читання лексику, короткі речення та візуальні підказки для пояснення завдань. Зменшити обсяг тексту.

Візуальна підтримка та мультисенсорний підхід. Включати багато зображень, діаграм, відео та аудіоматеріалів для пояснення складних концепцій та кейсів SFI. Забезпечити можливість взаємодії з матеріалом через різні канали сприйняття.

Поділ на менші кроки та подовження часу. Розділяти великі кейси SFI на невеликі, послідовні завдання (наприклад, 3-5 кроків). Надавати додатковий час для виконання завдань та можливість повертатися до попередніх кроків.

# data[].attributes.headline
Замінити текстовий мат

# data[].attributes.body
Замінити текстовий матеріал на інфографіку чи схему, прив'язати текст до асоціацій, розбити завдання на міні-кроки, упорядкувавши їх в чек-листі з можливістю позначати виконані завдання, розробити конструктор речень для побудови висновків, адаптувати текст зрозумілою лексикою для його сприйняття.

# data[].attributes.headline
Недостатня циф

# data[].attributes.body
Недостатня цифрова компетентність, психологічний бар’єр перед інноваціями, невпевненість у поєднанні кейсів з програмою НУШ, брак часу для підготовки, складність технологічних інструментів.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
Добра, молода, чарівна, енергійна вчителька

# data[].attributes.headline
Спрощення мате

# data[].attributes.body
Спрощення матеріалу, розбиття завдання на маленькі частини, використання  опорних конструкторів, таблиці ,схеми шаблони відповідей, використання мультимедійних засобів : малюнків, наклейок, картинок, покрокові інструкції.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
Розумна, добра, креативна, старанна вчителька

# data[].attributes.headline
Тетяна Бондаренко

# data[].attributes.subject
Тетяна Бондаренко

# data[].attributes.body
Учитель біології.

Щоб адаптувати навчання для інклюзивності, учитель має забезпечити доступність матеріалів (спрощення, візуалізація, аудіопідтримка), диференціювати завдання за рівнем складності, використовувати різні формати діяльності, створювати безпечний та підтримувальний емоційний простір, співпрацювати з асистентом учителя та батьками, а також застосовувати індивідуальні освітні траєкторії відповідно до потреб кожної дитини.

# data[].attributes.headline
Тетяна Бондаренко

# data[].attributes.subject
Тетяна Бондаренко

# data[].attributes.body
Учитель біології.

Основні виклики для сучасного вчителя: швидкі технологічні зміни, зростання навантаження й ризик вигорання, робота з різнорівневими учнями, необхідність мотивації дітей, комунікація з батьками, постійні освітні реформи та безпекові умови навчання. Це вимагає гнучкості, стійкості та безперервного професійного розвитку.

# data[].attributes.headline
Людмила Губа

# data[].attributes.subject
Людмила Губа

# data[].attributes.body
Володіння інструментарієм кейсу як вчителем так і рівень володіння цим інструментарієм дітьми.

# data[].attributes.headline
Причина, чому ШІ не мо

# data[].attributes.body
Причина, чому ШІ не може замінити мову:

1.   ШІ може допомогти популяризувати українську мову у світі, полегшити її вивчення, переклад та використання у цифровому просторі, але він не може замінити живе спілкування між людьми

# data[].attributes.headline
У проєкті діти знайомл

# data[].attributes.body
У проєкті діти знайомляться з тим, як комп’ютер “вчиться” розпізнавати об’єкти або голоси. Ми використовуємо прості, безпечні інструменти для дошкільників — наприклад, ігри, де програма вгадує емоції на умовних смайликах або визначає предмети на дитячих малюнках.

Діти спостерігають, що комп’ютер інколи помиляється, і обговорюють, чому це трапляється. Це допомагає пояснити ідею машинного навчання доступними словами: комп’ютер робить висновки на основі прикладів, а не “знає все сам”.

Проєкт розвиває пізнавальну активність, уміння робити припущення, розуміння причинно-наслідкових зв’язків та критичне ставлення до цифрових технологій. Діти отримують перший досвід взаємодії зі штучним інтелектом як з інструментом, а не “чарівною машиною”.

# data[].attributes.headline
ЗДО педагог і дослідник майбутнього навчання

# data[].attributes.subject
ЗДО педагог і дослідник майбутнього навчання

# data[].attributes.body
Працюю з дошкільниками і досліджую, як сучасні технології можуть розвивати цікавість і творче мислення дітей. Створюю ігрове середовище, де поєднані реальний досвід, експериментування та безпечне знайомство з інструментами ШІ.

Моя позиція: ні, не зможе.

ШІ може автоматизувати частину завдань: підбір матеріалів, створення візуалізацій, адаптацію складності діяльності чи аналіз помилок. Але робота педагога — це не лише передача інформації. Вчитель створює емоційний контакт, атмосферу безпеки, підтримує мотивацію, формує соціальні навички й навчає дітей взаємодіяти з іншими.

ШІ може бути потужним інструментом і партнером педагога, але не здатний замінити живу взаємодію, емпатію й професійну інтуїцію. Майбутня освіта — це союз: учитель + технології, а не конкуренція.

# data[].attributes.headline
Єрьомін Антон

# data[].attributes.subject
Єрьомін Антон

# data[].attributes.body
ШІ машинне навчання галузь штучного інтелекту, яка використовує нейронні мережі та певні статистичні алгоритми для задач прогнозування та прийняття рішень і вона допомогає людям.

# data[].attributes.headline
Єрьомін Антон

# data[].attributes.subject
Єрьомін Антон

# data[].attributes.body
ШІ може деяким чином замінити, як підручник. Це не ємоції, спілкування, надихання....

# data[].attributes.headline
Учитель фізичної культ

# data[].attributes.body
Учитель фізичної культури. В роботі використовую ШІ для тестів, відео та зображень. Вважаю що ШІ не яким чином не може замінити вчителя. Вчитель це все з чого починається.

# data[].attributes.headline
Я вчитель математики і

# data[].attributes.body
Я вчитель математики і фізики ЗЗСО "Солонянський ліцей". Вважаю, що штучний інтелект є потужним інструментом, який може значно покращити та спростити освітній процес, але він не здатен негативно вплинути на якість навчання, якщо використовується відповідально.

ШІ допомагає вчителю економити час, створювати наочні матеріали, індивідуалізувати навчання та підвищувати інтерес учнів. Однак він не може замінити живе педагогічне спілкування, наставництво, підтримку та емоційний контакт — ті складові, які формують справжнє розуміння та мотивацію.

Штучний інтелект може лише підсилити роботу педагога, але не може витіснити його роль у розвитку особистості учня. Тому ШІ варто розглядати не як загрозу, а як можливість зробити освіту сучаснішою, гнучкішою та ефективнішою.

# data[].attributes.headline
Людмила Народовська

# data[].attributes.subject
Людмила Народовська

# data[].attributes.body
ШІ не може повністю замінити вчителя, але може стати потужним інструментом, що допомагає в навчанні. Людську емпатію, підтримку, виховання, індивідуальний підхід і живе спілкування замінити неможливо. ШІ лише доповнює роботу вчителя, але не замінює його роль у класі.

# data[].attributes.attachment_link.title
фото вчителя

# data[].attributes.headline
Я вчитель біології та 

# data[].attributes.body
Я вчитель біології та хімії Дубовиківського ліцею та вважаю, що штучний інтелект значно полегшує роботу в багатьох сферах. Проте на сьогодні цей інструмент не становить загрози для вчителя, адже навчання з ШІ не для всіх учнів є цікавим та мотивуючим.

# data[].attributes.headline
Здобувачі мають викори

# data[].attributes.body
Здобувачі мають використовувати ШІ для навчання. Це буде допомагати освоювати матеріал, розширювати знання про варіанти знаходження інформації та способів виконання тих чи інших завдань

До прикладу, перетворити параграф з підручника інформатики на аудіо подкаст, або отримати інструкції по виконанню практичної роботи, або на основі конспекту лекцій та підручника видати стислий переказ матеріалу для підготовки до контрольної роботи чи згенерувати тести для засвоєння

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
учень разом з роботом думають над вирішенням домашнього завдання 

# data[].attributes.headline
Не замінить через такі

# data[].attributes.body
Не замінить через такі причини:

Емоційний інтелект

Вирішення конфліктів

Пошук індивідуального підходу

Інклюзивна освіта

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
вчитель, який бореться з роботами всередині матриці

# data[].attributes.headline
ШІ зможе замінити низь

# data[].attributes.body
ШІ зможе замінити низькокваліфікованих викладачів, які не мають прагнення покращувати свої навички та нехтують роботою зі здобувачами освіти.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
низькокваліфікований вчитель, який кричить на здобувачів освіти

# data[].attributes.headline
Людмила Губа

# data[].attributes.subject
Людмила Губа

# data[].attributes.body
Передбачення швидкості/часу руху: модель навчається передбачати швидкість/час за відстанню і часом/швидкістю, учні засвоюють формулу S = vt через практику.

# data[].attributes.headline
Класифікація функцій з

# data[].attributes.body
Класифікація функцій за властивістю монотонності: зростання, спадання та ті, які не є монотонними на області визначення (робота з зображенням на три контейнери). В процесі роботи над проектом отримати та закріпити знання та навички з даної теми математики.

# data[].attributes.headline
Людмила Губа

# data[].attributes.subject
Людмила Губа

# data[].attributes.body
Вчителька математики Голубівського ліцею.

Використовую штучний інтелект як асистента в своїй діяльності постійно. Проте вважаю що ШІ не замінить повноцінно вчителя - для дітей важливий емоційний контакт, атмосфера довіри та співпраці.

# data[].attributes.attachment_caption
Вчитель інформатики у 

# data[].attributes.headline
Боговіченко Юлія

# data[].attributes.subject
Боговіченко Юлія

# data[].attributes.body
Штуччний інтелект не замінить вчителя. Штучний інтелект -це алгоритм, чітка послідовність дій, якщо щось піде не запланом, алгоритм працювати не буде. Людина може краще пристосовуватися до будь яких ситуацій, проявляти емоції

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
Весела, творча, креативна, люблю начатися

# data[].attributes.headline
Тетяна Бондаренко

# data[].attributes.subject
Тетяна Бондаренко

# data[].attributes.body
Учитель біології.

Машинне навчання сьогодні — це не щось далеке й складне. Це технологія, яка реально допомагає людям у повсякденному житті. Машинне навчання бере багато інформації, аналізує її та знаходить те, що людина може не помітити. Завдяки цьому технологія може передбачати події, розпізнавати об’єкти або пропонувати рішення, які підходять саме конкретному користувачу. Ще одна важлива ідея — економія часу та зменшення помилок. Алгоритми працюють швидше, ніж людина, і рідше помиляються. Тому завдяки машинному навчанню можна зробити роботу точнішою та ефективнішою. Також машинне навчання дозволяє моделі постійно вдосконалюватися. Вона не залишається такою ж, як була на початку: отримуючи нові дані, вона стає розумнішою. Це означає, що проєкт не закінчується в момент створення — він може рости та адаптуватися.

Отже, моя концепція показує, що машинне навчання — це не просто «розумні алгоритми», а корисний інструмент, який може допомагати людям і робити багато процесів простішими, швидшими й точнішими.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
учитель школи

# data[].attributes.headline
Тетяна Бондаренко

# data[].attributes.subject
Тетяна Бондаренко

# data[].attributes.body
Учитель біології.
Учитель не лише пояснює матеріал, а й розуміє емоційний стан учня, підтримує, мотивує, надихає. ШІ може імітувати співчуття, але не переживає його по-справжньому — а для дитини це відчутна різниця. У закладі освіти учні вчаться не лише предметам, а й взаємодії, співпраці, повазі, відповідальності. Саме вчитель є живим прикладом цих цінностей. ШІ не може бути моральним авторитетом чи моделлю поведінки. Учитель змінює підхід «на ходу», підлаштовується під настрій класу, знаходить нестандартні рішення. Алгоритми працюють за заданими рамками, а справжня педагогіка часто починається там, де рамки закінчуються. Отже, ШІ може бути сильним інструментом, але роль учителя як живої, мислячої та чутливої особистості залишається унікальною й незамінною.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
картинка ШІ не замінить вчителя

# data[].attributes.headline
Мусаєва Анастасія 

# data[].attributes.subject
Мусаєва Анастасія 

# data[].attributes.body
Вчитель інформатики. Використовуючи штучний інтелект для створення презентацій та для цікавих ідей на уроки. На мою думку ШІ не замінить вчителя, але зможе допомогти зробити уроки більш цікавішими.

# data[].attributes.headline
Вчитель математики та інформатики, користуюсь ШІ як для підготовки до уроків та формулювання завдань, презентацій та цікавинок так і в повсякденному житті так він швидко генерує відповіді і не потрібно шукати ту саму інформацію на різних сайтах

# data[].attributes.subject
Вчитель математики та інформатики, користуюсь ШІ як для підготовки до уроків та формулювання завдань, презентацій та цікавинок так і в повсякденному житті так він швидко генерує відповіді і не потрібно шукати ту саму інформацію на різних сайтах

# data[].attributes.headline
 ШІ стає потужнім інст

# data[].attributes.body
ШІ стає потужнім інструментом в освіті,який розширює можливості вчителя.

# data[].attributes.headline
 ШІ стає потужнім інст

# data[].attributes.body
ШІ стає потужнім інструментом в освіті,який розширює можливості вчителя.

# data[].attributes.headline
Штучного Інтел

# data[].attributes.body
Штучного Інтелекту (ШІ) на освіту є переважно оптимістичним і прагматичним. Я вважаю, що ШІ має потенціал не лише трансформувати, але й значно покращити навчальний процес, роблячи його більш персоналізованим, ефективним та доступним.