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Los estudiantes de hoy deben estar preparados para prosperar en un panorama tecnológico en constante evolución. La sección de estudiantes de los Estándares ISTE está diseñada para empoderar la voz de los estudiantes y garantizar que el aprendizaje sea un proceso impulsado por los estudiantes. Aprenda a usar los estándares en el aula con los Estándares ISTE para estudiantes libro electrónico de los Estándares ISTE para estudiantes.

Aprenda cómo llevar los Estándares ISTE a su salón de clases con los cursos cortos ISTE U. ¡Enlístate ahora!

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Los estudiantes de hoy deben estar preparados para prosperar en un mundo tecnológico en constante evolución. Los Estándares ISTE para Estudiantes están diseñados para potenciar la voz de los estudiantes y garantizar que el aprendizaje sea un proceso impulsado por los estudiantes.

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La sección para educadores de los Estándares ISTE proporciona una hoja de ruta para ayudar a los estudiantes a convertirse en aprendices empoderados. Estos estándares profundizarán su práctica, promoverán la colaboración con sus compañeros, lo desafiarán a repensar los enfoques tradicionales y prepararán a los estudiantes para impulsar su propio aprendizaje. Aprenda a usar los estándares en el aula con los Estándares ISTE para Educadores libro electrónico de los Estándares ISTE para estudiantes.

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Los Estándares ISTE para Educadores son una hoja de ruta para ayudar a los estudiantes a convertirse en aprendices capacitados. Estos estándares profundizan la práctica del educador, promueven la colaboración con compañeros, desafían los enfoques tradicionales y preparan a los estudiantes para impulsar su propio aprendizaje.

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The Technology Integration Matrix

The Technology Integration Matrix (TIM) provides a framework for describing and targeting the use of technology to enhance learning. The TIM incorporates five interdependent characteristics of meaningful learning environments: active, collaborative, constructive, authentic, and goal-directed. These characteristics are associated with five levels of technology integration: entry, adoption, adaptation, infusion, and transformation. Together, the five characteristics of meaningful learning environments and five levels of technology integration create a matrix of 25 cells, as illustrated below. All TIM descriptors apply equally well to online and face-to-face instruction, Developed by the Florida Center for Instructional Technology (FCIT) in 2005, the TIM is now in its third edition (2019).

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Generar ambientes de aprendizaje enriquecidos con el uso intencionado, enfocado y efectivo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), requiere una intervención en las Instituciones Educativas a dos niveles. En el primero de estos se debe asegurar que se cumplen las condiciones planteadas en los cinco ejes fundamentales que, según la FGPU, deben atenderse para lograr transformaciones significativas tanto en la enseñanza de las TIC como en la integración de éstas en procesos educativos. Estos ejes son: 1) Dirección institucional; 2) Infraestructura TIC; 3) Coordinación y docencia TIC; 4) Docentes de otras áreas; y, 5) Recursos digitales.

Estos cinco ejes, correspondientes a ese primer nivel institucional, ya han sido abordados en detalle por Eduteka con el Modelo MíTICa:

Modelo MíTICa de Eduteka

MíTICa es un Modelo que permite a una Institución Educativa poner en marcha procesos graduales en cada uno de sus cinco ejes:

1. Dirección Institucional: hace referencia al liderazgo administrativo, pedagógico y técnico requerido por parte de las directivas de la Institución Educativa y, a los cambios necesarios en su estructura y en su cultura organizacional;

2. Infraestructura TIC: atiende los recursos tecnológicos propiamente dichos: hardware, software (sistema operativo y otras aplicaciones básicas), conectividad (Internet) y soporte técnico;

3. Coordinación y Docencia TIC: trata las funciones que deben desempeñar dentro de la Institución tanto el Coordinador Informático, como los docentes de esta asignatura;

4. Docentes de otras Áreas: se refiere a las competencias que los maestros de áreas diferentes a informática deben desplegar para enriquecer, con el uso pedagógico de las TIC, el aprendizaje en las asignaturas a su cargo

5. Recursos Digitales: atiende la disponibilidad y correcta utilización, con diversos fines, de herramientas informáticas y contenidos digitales por parte de todos los docentes de la Institución Educativa.

El cuarto eje de MíTICa atiende las habilidades que debe desarrollar un docente para encarar un proceso de integración (competencia TIC, estrategias pedagógicas y competencia en integración). En este eje, se entiende el camino a la integración de las TIC como "un proceso gradual que requiere tiempo y muchas oportunidades de práctica por parte de los docentes de área y que debe estar acompañado, permanentemente, por los docentes de informática" (López, 2009). Para ello, MíTICa plantea una secuencia de niveles que debe transitar un docente en su desarrollo profesional, para llegar a integrar efectivamente las TIC en las actividades de aula de las asignaturas a su cargo. Estos son: 1) Preintegración; 2) Instrucción dirigida; 3) Integración básica; 4) Integración media; 5) Integración avanzada; y, 6) Integración experta o transformadora.

Dicha secuencia planteada en MíTICa, al igual que otras rutas propuestas con el mismo fin, por iniciativas tales como TPACK (Mishra & Koehler), " Estándares de competencia en TIC para docentes" (UNESCO), NETS-T (ISTE)," Formación Inicial Docente" (Chile) " Competencias TIC para el desarrollo Profesional Docente" (MEN-Colombia) y ACOT (Apple), han servido de insumo para diseñar programas en el uso pedagógico de las TIC, tanto para formación inicial docente, como para cualificación de docentes en ejercicio.

Sin embargo, aunque es fundamental atender este primer nivel de dirección institucional de la mejor manera posible y en todos sus ejes, no es suficiente para que una Institución Educativa integre las TIC de manera efectiva, enfocada e intencionada en sus procesos educativos. Pues este nivel apunta básicamente a crear, al interior de la institución educativa, las condiciones necesarias de todo orden, para que dicha integración se surta. Si se busca generar ambientes de aprendizaje enriquecidos con las TIC, es necesario atender un segundo nivel, de orden didáctico, en el que los docentes intervengan las actividades de aula.

Actualmente existen varios modelos que atienden ese nivel didáctico y que están relacionados con diferentes momentos en el uso de las TIC en procesos educativos. Modelos como SAMR (Puentedura), TPACK (Mishra & Koehler), TIM (Arizona) y ACOT, indudablemente ayudan a desarrollar los elementos de "Estrategia pedagógica" y de "Competencia en Integración" correspondientes al eje "Docentes de otras áreas" del modelo MíTICa. Adicionalmente, se enfocan en aspectos didácticos que relacionan directamente el uso pedagógico de recursos digitales con los contenidos académicos que los estudiantes deben aprender.

Entre estos modelos, Eduteka decidió seleccionar el modelo desarrollado por el Dr. Ruben Puentedura [1], conocido como SAMR, por encontrar que éste facilita a los docentes visualizar claramente cómo pueden transformar las TIC los ambientes de aprendizaje tradicionales. Este modelo está compuesto por cuatro niveles progresivos de impacto de las TIC en un ambiente de aprendizaje: Sustituir, Aumentar, Modificar y Redefinir (SAMR).

Traducción del modelo SAMR (Puentedura, 2006)

Los dos primeros componentes del modelo SAMR (sustituir y aumentar) buscan mejorar las actividades de aprendizaje con el uso intencionado de las TIC; los componentes tercero y cuarto tienen como propósito transformar, mediante las TIC, las actividades de aprendizaje que regularmente ya realizan los docentes. Lo más interesante de este modelo es que sus cuatro componentes buscan dar respuesta al interrogante de cómo transformar actividades de aprendizaje con las TIC para "dar lugar a niveles de logro más altos por los estudiantes [al tiempo que] contribuyen a desarrollar habilidades cognitivas de orden superior (Bloom)" (Schrock, 2013).

A continuación se reseñan cada uno de los cuatro componentes del modelo SAMR:

Sustituir

En este primer nivel, las TIC actúan como herramienta sustituta directa, sin cambio funcional. En otras palabras, los docentes integran las TIC en sus actividades de enseñanza/aprendizaje de manera tal que los estudiantes realizan las mismas tareas que antes cumplían sin utilizar tecnología. En este nivel no se realiza ningún cambio en la didáctica de las actividades. Pero, aunque no hay cambio funcional en el proceso de enseñanza/aprendizaje, el uso de las TIC puede representar tanto una disposición más favorable de los estudiantes hacia el aprendizaje de un tema, como el favorecimiento del desarrollo de habilidades de siglo XXI con la realización de la tarea. Por lo regular, este primer nivel del modelo SAMR se centra en el docente que guía todos los aspectos de la clase, pero apoyándose en las TIC.

A manera de ejemplo del uso de las TIC como herramienta sustituta, los estudiantes:

Usan Google Maps como reemplazo de un atlas de papel.

Toman notas de clase en un procesador de texto para acceder a ellas, con el único fin, de estudiar para los exámenes.

Observan un video sobre un tema específico que sustituye la explicación magistral del docente.

Utilizan el procesador de texto para responder las preguntas de un taller; luego lo imprimen y entregan al docente.

Utilizan la aplicación Kindle para leer libros digitales.

Analizan una infografía, previamente elaborada por el docente, en la que se presentan, por ejemplo, las capas de la Tierra (atmósfera, hidrósfera, litosfera, manto y núcleo). El docente utiliza un computador y un video-proyector para mostrar y explicar la infografía.

Prestan atención en cómo el docente utiliza un computador, un video-proyector y un programa para elaborar Líneas de Tiempo, cuando genera frente a ellos una Línea de Tiempo que incluye, por ejemplo, los hitos más importantes de las culturas Maya, Azteca e Inca (surgimiento, gobernantes, construcciones, inventos, desarrollos económicos, etc).

Aumentar

Las TIC actúa como herramienta sustituta directa, pero con mejora funcional. En otras palabras, aunque las TIC agregan mejoras funcionales a una experiencia de aprendizaje que se ha venido implementando en el aula, si no se utilizan, la actividad de clase no sufre cambios drásticos en su diseño. En este segundo nivel del modelo SAMR tampoco se presentan cambios en la didáctica de las actividades pero el uso de las TIC pasa a manos de los estudiantes de una manera mucho más activa que en el nivel anterior, quienes las utilizan para realizar las tareas propuestas.

El uso de las TIC como herramienta sustituta con cambio funcional se evidencia, por ejemplo, cuando los estudiantes:

Utilizan la regla de Google Maps para medir la distancia entre dos lugares geográficos.

Toman notas de clase en Evernote para acceder a ellas posteriormente. Categorizan las notas en Libretas.

Utilizan la aplicación Kindle para leer libros digitales. Resaltan los textos más importantes y/o agregan notas.

Presentan un examen utilizando un formulario de Google en lugar de usar papel y lápiz. Luego de realizar la prueba, el docente tiene acceso a las respuestas digitalizadas de todos los estudiantes en una hoja de cálculo.

Investigan en Internet, por ejemplo, sobre la composición de los átomos (núcleo, electrón, protón, quark, leptón). A partir de esa investigación, elaboran, de manera individual, una infografía en inglés en la que expliquen las partículas que conforman un átomo.

Completan tanto las fechas como los eventos faltantes en una línea de tiempo suministrada por el docente en la que se relacionan los hitos, vistos durante la clase, por ejemplo, conexos con el proceso de independencia de su nación (influencia de la revolución francesa, grito de independencia, primer gobierno etc).

Modificar

Las TIC permiten rediseñar significativamente las actividades de aprendizaje. En otras palabras, el uso de las TIC aporta un cambio funcional significativo al demandar del docente reformular las actividades de aprendizaje que lleva a cabo regularmente en el aula sin el uso de éstas. Esta reformulación permite adaptar las actividades a los medios tecnológicos disponibles en la institución (Martí, 2013). Dicha reformulación depende fundamentalmente del uso intencionado, enfocado y efectivo que se les quiera dar a las TIC.

Realizar actividades de aprendizaje rediseñadas mediante la utilización de las TIC implica, por ejemplo, que los estudiantes:

Utilicen la función "Street View" de Google Maps para elaborar recorridos virtuales por las calles de una determinada localidad.

Tomen notas de clase en Evernote para acceder posteriormente a ellas; además las categorizan en Libretas y las comparten con otros estudiantes.

Tomen notas con Screencast-O-Matic y le agregan grabaciones de audio. Publican esas notas de texto y audio para compartirlas con docentes y compañeros.

Utilicen la aplicación Kindle para leer libros digitales y consultan en el diccionario interno de la Real Academia Española el significado de las palabras que no conocen. Resaltan los textos más importantes, les agregan notas y las comparten con docentes y compañeros en Kuote.

Escriban un ensayo de opinión en torno a un tema del tipo "Y en esto creo...". Además, realizan una grabación de audio del ensayo resultante acompañado por una banda sonora musical original. La grabación será escuchada en una sesión con audiencia auténtica, como padres, maestros y compañeros.

Redefinir

Las TIC permiten crear nuevas actividades de aprendizaje, antes inconcebibles. En este nivel del modelo SAMR el docente debe formularse preguntas tales como. ¿En qué consiste la nueva actividad? ¿Cómo hacen posible las TIC la nueva actividad? ¿La nueva actividad plantea retos a los estudiantes para elaborar productos informáticos que den cuenta de los contenidos académicos que deben aprender y, que además, en el proceso, ayuden a desarrollar en ellos habilidades transversales? Aquí, la colaboración entre estudiantes se hace indispensable y las TIC facilitan la comunicación entre ellos.

Los siguientes son ejemplos de nuevas actividades de aprendizaje que solo se pueden realizar con el concurso de las TIC:

Crean una guía turística utilizando Google Maps y la comparten con otros en línea.

Toman notas de clase en Evernote para acceder a ellas posteriormente. Las categorizan en Libretas y les agregan etiquetas. Comparten las Libretas con otros estudiantes y elaboran notas de manera colaborativa.

Utilizan la aplicación BackTypo para crear un libro con notas de clase en formato epub, mobi o pdf. Publican el libro digital resultante y lo comparten con profesores y compañeros.

En grupo, crean un video documental que responda una pregunta esencial relacionada con los conceptos más importantes de un tema. Cada equipo de estudiantes asume diferentes subtemas y colabora para elaborar el video final. Se espera que los equipos investiguen sobre el tema en cuestión y evalúen las fuentes de información utilizadas.

Referencias

López, J.C. (2008). Modelo para Integrar TIC en el Currículo - Educadores. Recuperado el 15 de enero de 2015 de Eduteka: www.eduteka.org/modulos.php?catx=8&idSubX=251
Martí, J. (2013). El modelo SAMR. Recuperado el 15 de enero de 2015 de Xarxatic: www.xarxatic.com/el-modelo-samr/
Puentedura, R. (2006). Transformation, Technology, and Education. Recuperado el 15 de enero de 2015 de Hippasus: hippasus.com/resources/tte/
Schrock, K. (2013). SAMR Model Musings. Recuperado el 15 de enero de 2015 de kathyschrock.net: blog.kathyschrock.net/2013/11/sarm-model-musings.html
Lea el contenido original en el portal educativo Eduteka.

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SAMR, modelo para integrar las TIC en procesos educativos

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Generar ambientes de aprendizaje enriquecidos con el uso intencionado, enfocado y efectivo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), requiere una intervención en las Instituciones Educativas a dos niveles.

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Los Estándares ISTE para Líderes Educativos apoyan la implementación de los Estándares ISTE para Estudiantes y los Estándares ISTE para Educadores y proporcionan un marco para guiar el aprendizaje de la era digital.

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¿De qué trabajarán los hombres y mujeres extraordinarios del futuro?

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Elbert Hubbard, filósofo y escritor americano, decía ya a principios del siglo XX que "una máquina puede hacer el trabajo de 50 hombres corrientes, pero no existe ninguna que pueda hacer el trabajo de un hombre extraordinario".

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¿Sabes qué es el TPACK y cómo implementarlo en tus cursos?

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¿Sabes qué es el TPACK y cómo implementarlo en tus cursos? “Technology, Pedagogy and Content Knowledge” (Tecnología, Pedagogía y Contenido, en español).

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Tejada Fernández, J. & Pozos Pérez, K.A. (2016). Nuevos escenarios y competencias digitales docentes: hacia la profesionalización docente con Tic. Revista de curriculum y formación del profesorado 22 (1). 25-51

La formación del profesorado en el contexto actual tiene como referencia el perfil profesional y, por ende, las competencias profesionales docentes. Si bien se han realizado bastantes esfuerzos de aproximación en la última década, consideramos que aún hay que profundizar más, sobre todo desde la consideración de los nuevos escenarios propiciados por las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), que están permitiendo toda una redefinición, no solo del perfil en clave de nuevas funciones y roles profesionales, sino también de las propias competencias profesionales, competencias digitales. Esto nos lleva asumir que es necesario profundizar en la estructura competencial digital de los profesores para después reajustar el sentido de la formación para los mismos en la misma dirección del desarrollo profesional, tanto a través de la formación inicial como la formación continua para su logro, al margen ahora de la escenografía, modalidad, secuencia, recursos, evaluación y reconocimiento o acreditación de dicha formación (o adquisición de la competencia digital, por otras vías: aprendizaje no formal o informal).Esta preocupación por la estructura competencial no es nueva, pero si recién. Ha sido a partir de la última década y en particular a partir del 2008 (ISTE, 2008, aunque tiene orígenes anteriores; UNESCO, 2008), como primeros exponentes de la emergencia de esfuerzos sobre el aquilatamiento de la competencia digital de los profesores, produciendo otros tantos estándares sobre ella. Si bien, no existe un consenso sobre el particular, nos parece de relevancia la preocupación de cara al perfilamiento digital docente, -clave y referencia de una formación con sentido-, la superación de determinados cursos de divulgación o alfabetización tecnológica más que pedagógica (integración pedagógica de las TIC). En esta dirección y en consideración de los nuevos escenarios, apuntamos un modelo para la integración de la competencia digital en el perfil profesional del docente universitario, al igual que reflexionamos sobre algunas implicaciones para la formación de formadores.
Ver artículo
" Metodología para elevar la profesionalización docente en el diseño de tareas docentes desarrolladoras Profesionalización docente: ¿Es posible un camino de convergencia para expertos y novatos? "

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Nuevos escenarios y competencias digitales docentes: hacia la profesionalización docente con Tic - OBIPD

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Tejada Fernández, J. & Pozos Pérez, K.A. (2016). Nuevos escenarios y competencias digitales docentes: hacia la profesionalización docente con Tic. Revista de curriculum y formación del profesorado 22 (1). 25-51 RESUMEN: La formación del profesorado en el contexto actual tiene como referencia el perfil profesional y, por ende, las competencias profesionales docentes.

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El mundo digital está evolucionando rápidamente y también la forma en que educamos a los estudiantes sobre cómo navegarlo. Durante más de una década, la ciudadanía digital se ha centrado principalmente en lo que no se debe hacer: no comparta sus contraseñas, no robe la propiedad intelectual de otros, no publique ni comparta contenido inapropiado en las redes sociales.

Pero es hora de repensar ese enfoque, dice el CEO de ISTE, Richard Culatta.

"Con demasiada frecuencia, la ciudadanía digital se enseña de forma negativa aquí está la lista de todas las cosas que no debe hacer en línea. Y aunque aprecio la intención detrás de las campañas contra el ciberacoso, no enseñamos otras cosas como "anti" en las escuelas. Quiero decir, no tenemos campañas contra el analfabetismo. enseñamos a los niños a amar la lectura. La ciudadanía digital no debería ser una lista de lo que no se debe hacer, sino una lista de lo que se debe hacer ".

La otra forma en que necesitamos hacer evolucionar nuestro pensamiento, dice Culatta, es reconociendo que las habilidades necesarias para prosperar como ciudadano digital van más allá de la seguridad en línea. Incluyen reconocer los hechos de la ficción en línea, utilizar la tecnología para participar en acciones cívicas y ser respetuosos con las personas con puntos de vista diferentes a los nuestros.

"Estas son habilidades que los estudiantes tampoco están aprendiendo al observar a los adultos a su alrededor", dice Culatta. "Y entonces debemos desafiarnos a nosotros mismos para hacerlo mejor".

Es por eso que ISTE se ha asociado con algunas organizaciones de ideas afines para redefinir la ciudadanía digital. Esta coalición ha lanzado una campaña internacional DigCitCommit para que los estudiantes, educadores y sus comunidades se familiaricen con las cinco competencias de la ciudadanía digital.

Mire el video a continuación y luego comprométase con las cinco competencias de ciudadanía digital.

Las cinco competencias de la ciudadanía digital.

Inclusivo:

Estoy abierto a escuchar y reconocer respetuosamente múltiples puntos de vista, y me relaciono con otros en línea con respeto y empatía.

Informado:

Evalúo la precisión, perspectiva y validez de las publicaciones en redes sociales y medios digitales.

Comprometido:

Utilizo tecnología y canales digitales para la participación cívica, para resolver problemas y ser una fuerza para el bien en las comunidades físicas y virtuales.

Equilibrado:

Tomo decisiones informadas sobre cómo priorizar mi tiempo y actividades en línea y fuera de ella.

Alerta:

Soy consciente de mis acciones en línea y sé cómo estar seguro y crear espacios seguros para otros en línea.

Como educador, aquí hay tres cosas que puede hacer hoy:

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Las competencias 5 de ciudadanía digital

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El mundo digital está evolucionando rápidamente y también la forma en que educamos a los estudiantes sobre cómo navegarlo. Durante más de una década, la ciudadanía digital se ha centrado principalmente en lo que no se debe hacer: no comparta sus contraseñas, no robe la propiedad intelectual de otros, no publique ni comparta contenido inapropiado en las redes sociales.

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Las Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación (NTIC) han transformado los sistemas educativos. Si te dedicas a la enseñanza, sea cual sea tu área o nivel de desempeño, y sobre todo su eres opositor a los cuerpos docentes, es imprescindible que actualices y acredites tu COMPETENCIA DIGITAL DOCENTE para alcanzar los objetivos que plantean hoy en día las nuevas metodologías de enseñanza-aprendizaje.

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Colaboradores de los proyectos Wikimedia

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Historia de la inteligencia artificial - Wikipedia, la enciclopedia libre

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Generar ambientes de aprendizaje enriquecidos con el uso intencionado, enfocado y efectivo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), requiere una intervención en las Instituciones Educativas a dos niveles. En el primero de estos se debe asegurar que se cumplen las condiciones planteadas en los cinco ejes fundamentales que, según la FGPU, deben atenderse para lograr transformaciones significativas tanto en la enseñanza de las TIC como en la integración de éstas en procesos educativos. Estos ejes son: 1) Dirección institucional; 2) Infraestructura TIC; 3) Coordinación y docencia TIC; 4) Docentes de otras áreas; y, 5) Recursos digitales.

Estos cinco ejes, correspondientes a ese primer nivel institucional, ya han sido abordados en detalle por Eduteka con el Modelo MíTICa:

Modelo MíTICa de Eduteka

MíTICa es un Modelo que permite a una Institución Educativa poner en marcha procesos graduales en cada uno de sus cinco ejes:

1. Dirección Institucional: hace referencia al liderazgo administrativo, pedagógico y técnico requerido por parte de las directivas de la Institución Educativa y, a los cambios necesarios en su estructura y en su cultura organizacional;

2. Infraestructura TIC: atiende los recursos tecnológicos propiamente dichos: hardware, software (sistema operativo y otras aplicaciones básicas), conectividad (Internet) y soporte técnico;

3. Coordinación y Docencia TIC: trata las funciones que deben desempeñar dentro de la Institución tanto el Coordinador Informático, como los docentes de esta asignatura;

4. Docentes de otras Áreas: se refiere a las competencias que los maestros de áreas diferentes a informática deben desplegar para enriquecer, con el uso pedagógico de las TIC, el aprendizaje en las asignaturas a su cargo

5. Recursos Digitales: atiende la disponibilidad y correcta utilización, con diversos fines, de herramientas informáticas y contenidos digitales por parte de todos los docentes de la Institución Educativa.

El cuarto eje de MíTICa atiende las habilidades que debe desarrollar un docente para encarar un proceso de integración (competencia TIC, estrategias pedagógicas y competencia en integración). En este eje, se entiende el camino a la integración de las TIC como "un proceso gradual que requiere tiempo y muchas oportunidades de práctica por parte de los docentes de área y que debe estar acompañado, permanentemente, por los docentes de informática" (López, 2009). Para ello, MíTICa plantea una secuencia de niveles que debe transitar un docente en su desarrollo profesional, para llegar a integrar efectivamente las TIC en las actividades de aula de las asignaturas a su cargo. Estos son: 1) Preintegración; 2) Instrucción dirigida; 3) Integración básica; 4) Integración media; 5) Integración avanzada; y, 6) Integración experta o transformadora.

Dicha secuencia planteada en MíTICa, al igual que otras rutas propuestas con el mismo fin, por iniciativas tales como TPACK (Mishra & Koehler), " Estándares de competencia en TIC para docentes" (UNESCO), NETS-T (ISTE), " Formación Inicial Docente" (Chile) " Competencias TIC para el desarrollo Profesional Docente" (MEN-Colombia) y ACOT (Apple), han servido de insumo para diseñar programas en el uso pedagógico de las TIC, tanto para formación inicial docente, como para cualificación de docentes en ejercicio.

Sin embargo, aunque es fundamental atender este primer nivel de dirección institucional de la mejor manera posible y en todos sus ejes, no es suficiente para que una Institución Educativa integre las TIC de manera efectiva, enfocada e intencionada en sus procesos educativos. Pues este nivel apunta básicamente a crear, al interior de la institución educativa, las condiciones necesarias de todo orden, para que dicha integración se surta. Si se busca generar ambientes de aprendizaje enriquecidos con las TIC, es necesario atender un segundo nivel, de orden didáctico, en el que los docentes intervengan las actividades de aula.

Actualmente existen varios modelos que atienden ese nivel didáctico y que están relacionados con diferentes momentos en el uso de las TIC en procesos educativos. Modelos como SAMR (Puentedura), TPACK (Mishra & Koehler), TIM (Arizona) y ACOT, indudablemente ayudan a desarrollar los elementos de "Estrategia pedagógica" y de "Competencia en Integración" correspondientes al eje "Docentes de otras áreas" del modelo MíTICa. Adicionalmente, se enfocan en aspectos didácticos que relacionan directamente el uso pedagógico de recursos digitales con los contenidos académicos que los estudiantes deben aprender.

Entre estos modelos, Eduteka decidió seleccionar el modelo desarrollado por el Dr. Ruben Puentedura [1], conocido como SAMR, por encontrar que éste facilita a los docentes visualizar claramente cómo pueden transformar las TIC los ambientes de aprendizaje tradicionales. Este modelo está compuesto por cuatro niveles progresivos de impacto de las TIC en un ambiente de aprendizaje: Sustituir, Aumentar, Modificar y Redefinir (SAMR).

Traducción del modelo SAMR (Puentedura, 2006)

Los dos primeros componentes del modelo SAMR (sustituir y aumentar) buscan mejorar las actividades de aprendizaje con el uso intencionado de las TIC; los componentes tercero y cuarto tienen como propósito transformar, mediante las TIC, las actividades de aprendizaje que regularmente ya realizan los docentes. Lo más interesante de este modelo es que sus cuatro componentes buscan dar respuesta al interrogante de cómo transformar actividades de aprendizaje con las TIC para "dar lugar a niveles de logro más altos por los estudiantes [al tiempo que] contribuyen a desarrollar habilidades cognitivas de orden superior (Bloom)" (Schrock, 2013).

A continuación se reseñan cada uno de los cuatro componentes del modelo SAMR:

SUSTITUIR
En este primer nivel,las TIC actúan como herramienta sustituta directa, sin cambio funcional. En otras palabras, los docentes integran las TIC en sus actividades de enseñanza/aprendizaje de manera tal que los estudiantes realizan las mismas tareas que antes cumplían sin utilizar tecnología. En este nivel no se realiza ningún cambio en la didáctica de las actividades. Pero, aunque no hay cambio funcional en el proceso de enseñanza/aprendizaje, el uso de las TIC puede representar tanto una disposición más favorable de los estudiantes hacia el aprendizaje de un tema, como el favorecimiento del desarrollo de habilidades de siglo XXI con la realización de la tarea. Por lo regular, este primer nivel del modelo SAMR se centra en el docente que guía todos los aspectos de la clase, pero apoyándose en las TIC.

A manera de ejemplo del uso de las TIC como herramienta sustituta, los estudiantes:

Toman notas de clase en un procesador de texto para acceder a ellas, con el único fin, de estudiar para los exámenes.

Observan un video sobre un tema específico que sustituye la explicación magistral del docente.

Utilizan el procesador de texto para responder las preguntas de un taller; luego lo imprimen y entregan al docente.

Utilizan la aplicación Kindle para leer libros digitales.

Analizan una infografía, previamente elaborada por el docente, en la que se presentan, por ejemplo, las capas de la Tierra (atmósfera, hidrósfera, litosfera, manto y núcleo). El docente utiliza un computador y un video-proyector para mostrar y explicar la infografía.

Prestan atención en cómo el docente utiliza un computador, un video-proyector y un programa para elaborar Líneas de Tiempo, cuando genera frente a ellos una Línea de Tiempo que incluye, por ejemplo, los hitos más importantes de las culturas Maya, Azteca e Inca (surgimiento, gobernantes, construcciones, inventos, desarrollos económicos, etc).

AUMENTAR
Las TIC actúan como herramienta sustituta directa, pero con mejora funcional. En otras palabras, aunque las TIC agregan mejoras funcionales a una experiencia de aprendizaje que se ha venido implementando en el aula, si no se utilizan, la actividad de clase no sufre cambios drásticos en su diseño. En este segundo nivel del modelo SAMR tampoco se presentan cambios en la didáctica de las actividades pero el uso de las TIC pasa a manos de los estudiantes de una manera mucho más activa que en el nivel anterior, quienes las utilizan para realizar las tareas propuestas.

El uso de las TIC como herramienta sustituta con cambio funcional se evidencia, por ejemplo, cuando los estudiantes:

Utilizan la regla de Google Maps para medir la distancia entre dos lugares geográficos.

Toman notas de clase en Evernote para acceder a ellas posteriormente. Categorizan las notas en Libretas.

Utilizan la aplicación Kindle para leer libros digitales. Resaltan los textos más importantes y/o agregan notas.

Presentan un examen utilizando un formulario de Google en lugar de usar papel y lápiz. Luego de realizar la prueba, el docente tiene acceso a las respuestas digitalizadas de todos los estudiantes en una hoja de cálculo.

Investigan en Internet, por ejemplo, sobre la composición de los átomos (núcleo, electrón, protón, quark, leptón). A partir de esa investigación, elaboran, de manera individual, una infografía en inglés en la que expliquen las partículas que conforman un átomo.

Completan tanto las fechas como los eventos faltantes en una línea de tiempo suministrada por el docente en la que se relacionan los hitos, vistos durante la clase, por ejemplo, conexos con el proceso de independencia de su nación (influencia de la revolución francesa, grito de independencia, primer gobierno etc).

MODIFICAR
Las TIC permiten rediseñar significativamente las actividades de aprendizaje. En otras palabras, el uso de las TIC aporta un cambio funcional significativo al demandar del docente reformular las actividades de aprendizaje que lleva a cabo regularmente en el aula sin el uso de éstas. Esta reformulación permite adaptar las actividades a los medios tecnológicos disponibles en la institución (Martí, 2013). Dicha reformulación depende fundamentalmente del uso intencionado, enfocado y efectivo que se les quiera dar a las TIC.

Realizar actividades de aprendizaje rediseñadas mediante la utilización de las TIC implica, por ejemplo, que los estudiantes:

Utilicen la función "Street View" de Google Maps para elaborar recorridos virtuales por las calles de una determinada localidad.

Tomen notas de clase en Evernote para acceder posteriormente a ellas; además las categorizan en Libretas y las comparten con otros estudiantes.

Tomen notas con Screencast-O-Matic y le agregan grabaciones de audio. Publican esas notas de texto y audio para compartirlas con docentes y compañeros.

Utilicen la aplicación Kindle para leer libros digitales y consultan en el diccionario interno de la Real Academia Española el significado de las palabras que no conocen. Resaltan los textos más importantes, les agregan notas y las comparten con docentes y compañeros en Kuote.

Escriban un ensayo de opinión en torno a un tema del tipo "Y en esto creo...". Además, realizan una grabación de audio del ensayo resultante acompañado por una banda sonora musical original. La grabación será escuchada en una sesión con audiencia auténtica, como padres, maestros y compañeros.

REDEFINIR
Las TIC permiten crear nuevas actividades de aprendizaje, antes inconcebibles. En este nivel del modelo SAMR el docente debe formularse preguntas tales como. ¿En qué consiste la nueva actividad? ¿Cómo hacen posible las TIC la nueva actividad? ¿La nueva actividad plantea retos a los estudiantes para elaborar productos informáticos que den cuenta de los contenidos académicos que deben aprender y, que además, en el proceso, ayuden a desarrollar en ellos habilidades transversales?. Aquí, la colaboración entre estudiantes se hace indispensable y las TIC facilitan la comunicación entre ellos.

Los siguientes son ejemplos de nuevas actividades de aprendizaje que solo se pueden realizar con el concurso de las TIC:

Crean una guía turística utilizando Google Maps y la comparten con otros en línea.

Toman notas de clase en Evernote para acceder a ellas posteriormente. Las categorizan en Libretas y les agregan etiquetas. Comparten las Libretas con otros estudiantes y elaboran notas de manera colaborativa.

Utilizan la aplicación BackTypo para crear un libro con notas de clase en formato epub, mobi o pdf. Publican el libro digital resultante y lo comparten con profesores y compañeros.

En grupo, crean un video documental que responda una pregunta esencial relacionada con los conceptos más importantes de un tema. Cada equipo de estudiantes asume diferentes subtemas y colabora para elaborar el video final. Se espera que los equipos investiguen sobre el tema en cuestión y evalúen las fuentes de información utilizadas.

REFERENCIAS
López, J.C. (2008). Modelo para Integrar TIC en el Currículo - Educadores. Recuperado el 15 de enero de 2015 de Eduteka: http://www.eduteka.org/modulos.php?catx=8&idSubX=251
Martí, J. (2013). El modelo SAMR. Recuperado el 15 de enero de 2015 de Xarxatic: http://www.xarxatic.com/el-modelo-samr/
Puentedura, R. (2006). Transformation, Technology, and Education. Recuperado el 15 de enero de 2015 de Hippasus: http://hippasus.com/resources/tte/
Schrock, K. (2013). SAMR Model Musings. Recuperado el 15 de enero de 2015 de kathyschrock.net: http://blog.kathyschrock.net/2013/11/sarm-model-musings.html

NOTAS:
[1] El Dr. Ruben Puentedura es el fundador y presidente de Hippasus, una firma de consultoría, con sede en Massachusetts, Estados Unidos, que se dedica a la transformación de la educación con el uso de las TIC. Es el creador del modelo SAMR y su trabajo actual explora temas como informática móvil, narrativa digital, análisis de aprendizaje y juegos educativos. Puede seguirlo en Twitter.

CRÉDITOS:
Documento elaborado por Juan Carlos López García, editor de Eduteka.

Publicación de este documento en EDUTEKA: Febrero 01 de 2015.
Última modificación de este documento: Febrero 01 de 2015.

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SAMR, modelo para integrar las TIC en procesos educativos

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Generar ambientes de aprendizaje enriquecidos con el uso intencionado, enfocado y efectivo de las TIC, requiere tanto intervenir la didáctica de las actividades de aula, como crear, al interior de la institución educativa, las condiciones necesarias para que dicha integración se surta.

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, Consultancy at Consultora - Lea Sulmont

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Cómo desarrollar competencias digitales en la escuela

El nuevo Currículum Nacional ha ha incluido como parte del perfil del estudiante peruano una nueva competencia transversal vinculada a la tecnología. Se trata de la competencia N0 28 definida como (MIENDU,2016):"Se desenvuelve en entornos virtuales generados por las TIC¨
El reto es grande, pues hay que romper muchos paradigmas y empezar a construir propuestas de integración de TIC para el aprendizaje, adaptadas a cada contexto.

1. 1. Competencias digitales en la escuela Lea Sulmont Haak (2018) ¿Cómo articular su desarrollo para potenciar los aprendizajes de diversas áreas curriculares?

2. 2. [Sumilla] El nuevo Currículum Nacional ha ha incluido como parte del perfil del estudiante peruano una nueva competencia transversal vinculada a la tecnología. Se trata de la competencia N0 28 definida como (MIENDU,2016): "Se desenvuelve en entornos virtuales generados por las TIC¨ El reto es grande, pues hay que romper muchos paradigmas y empezar a construir propuestas de integración de TIC para el aprendizaje, adaptadas a cada contexto.

3. 3. [Agenda] 1. Origen y definición de la competencia 2. Articulación de áreas curriculares 3. Estratégicas metodológicas (algunas) 4. Modelo de Integración

4. 4. 1. Origen y definición de la competencia

5. 5. PERU Minedu (2016) CHILE Enlaces (2006 Europa (2011) EEUU ISTE (2012) Personalizar entornos virtuales convivencia Participación significativa Pensamiento crítico, resolución de problemas Gestionar Información del entorno virtual Información Gestión de la información Búsqueda y fluidez informacional Interactuar en entornos virtuales Comunicación y colaboración Comunicación y colaboración Comunicación y colaboración Crear objetos virtuales en diversos formatos tecnología Aprendizaje y resolución de problemas Creatividad e innovación Comparación de Competencias según marco de referencia Lea Sulmont (2016), Elaboración propia. TIC en los Currículos

6. 6. (2016) Se desenvuelve en los entornos virtuales generados por las TIC con responsabilidad y ética, cuando personaliza entornos virtuales, gestiona información e interactúa con otros en entornos virtuales y crea objetos virtuales en diversos formatos, para que consolide sus aprendizajes o se desempeñe en la vida cotidiana. Competencia Capacidades 1 2 3 3

7. 7. 1 Capacidad 1

8. 8. 2 Capacidad 2

9. 9. 3 Capacidad 3

10. 10. 4 Capacidad 4

11. 11. 2. Articulación de áreas curriculares

12. 12. Cómo se organiza el CN Estándar Perfil Competencia capacidad capacidad desempeños desempeños capacidad desempeños Enfoques transversales Lea Sulmont, 2018

13. 13. Opciones para integrarla: Actividades específicas dentro de un curso. (Sesión de clase: TIC y Comunicación) Proyectos que involucran a varias áreas y cursos. (Unidades de aprendizaje) Curso específico que desarrolla contenidos TIC (Curso de Computación en educación para el trabajo) Lea Sulmont, 2018

14. 14. Ahora te toca a ti:

15. 15. APRENDIZAJES ESPERADOS LOGRO: ÁREA COMPETENCIA-CAPACIDADES DESEMPEÑOS EVIDENCIAS Enfoques transversales Preparación de la sesión: SECUENCIA DIDÁCTICA TIEMPO: 90 minutos MOMENTOS (estrategias) RECURSOS TIEMPO INICIO DESARROLLO CIERRE Grado : Período -fecha : Docente : Título : Articulación curricular Título Resultados / Evaluación Acciones observables Propósitos Preparación Secuencia Tecnlogía, espacio, recursos, etc. Motivación, recojo de saberes, comunicación de expectativas Indagación, exploración, retos, acompañamiento, monitoreo Retroalimentación y evaluación Datos de identificación

16. 16. Paso 1. Identificar las competencias Competencia Capacidades Nº26. Resuelve problemas de forma, movimiento y localización. (2) Comunica su comprensión sobre las formas y relaciones geométricas (3) Usa estrategias y procedimientos para orientarse en el espacio N28 Se desenvuelve en los entornos virtuales generados por las TIC (2) Gestiona información del entorno virtual (3) Interactúa en entornos virtuales (4) Crea objetos virtuales en diversos formatos.

17. 17. Paso 2: Establecer el estándar Competencia Capacidades Estándar - Nivel III N 26. Resuelve problemas de forma, movimiento y localización (1) Modela objetos con formas geométricas y sus transformaciones (2) Comunica su comprensión sobre las formas y relaciones geométricas (3) Usa estrategias y procedimientos para orientarse en el espacio (4) Argumenta afirmaciones sobre relaciones geométricas. Resolver problemas en los que plasma las características y datos de ubicación -posición y desplazamiento- de los objetos bidimensionales o tridimensionales de su entorno. Siendo también capaz de trazarlos y describir desplazamientos. Asimismo, describe las formas: lados, esquinas, lados curvos y rectos, caras, a través de representaciones concretas y dibujos. Además, puede medirlos y construirlos. Desempeños del segundo año de primaria (MINEDU 2017, p. 151):  Modela objetos, sus características, datos de ubicación y recorridos, identificados en problemas; con formas bidimensionales y tridimensionales, considerando algunos de sus elementos; o con cuadrículas en las que ubica puntos y hace trazos de desplazamientos.  Describe las formas bidimensionales y tridimensionales mediante sus elementos: número de lados, esquinas, lados curvos y rectos; número de puntas caras, formas de sus caras. También traza y describe desplazamientos y posiciones, en cuadriculados y puntos de referencia. Para esto, usa lenguaje coloquial (tiene puntas, esquinas, etc.), lenguaje direccional (Por ejemplo: "sube", "entra", "hacia adelante", "hacia arriba", "a la derecha", y "por el borde", "en frente de", etc.), diferentes puntos de referencia y representaciones concretas, gráficas o simbólicas (códigos de flechas).Emplea estrategias y procedimientos basados en la manipulación, para construir objetos y medir su longitud (ancho y largo) usando unidades no convencionales.  Explica semejanzas y diferencias entre las formas geométricas, con ejemplos concretos y con base en sus conocimientos matemáticos. Así́mismo, explica el proceso seguido. Por ejemplo: Afirma que: Todas las figuras que tienen tres lados son triángulos o que una forma geométrica sigue siendo la misma, aunque cambie de posición. N28 Se desenvuelve en los entornos virtuales generados por las TIC (1) Personaliza entornos virtuales (2) Gestiona información del entorno virtual (3) Interactúa en entornos virtuales (4) Crea objetos virtuales en diversos formatos.  Son capaces de buscar y manipular objetos encontrados en diferentes entornos virtuales, con el fin de realizar actividades que le permitan registrar y comunicar ideas y emociones; de manera que puedan encontrar diferencias en los resultados obtenidos a partir de sus acciones.

18. 18. Paso 3. Formular el logro de aprendizaje Tiempo Sujeto Verbo Contenido Condición Al finalizar la sesión, el estudiante registra la distancia del trayecto de la entrada de la escuela a su salón de clases utilizando unidades de medida no convencionales. y aplicaciones digitales para dibujar su desplazamiento con precisión.

19. 19. Paso 4: Establece la evidencia Evidencias Mapa digital que describe la trayectoria del desplazamiento expresando la longitud del recorrido en unidades de medida no convencionales. Evidencias parciales:  Croquis del desplazamiento utilizando aplicaciones digitales.  Medida de la longitud del desplazamiento en unidades no convencionales.

20. 20. 3. Estratégicas metodológicas

21. 21. Estrategias y Capacidades TIC 1 2 3 3 Todas las estrategias requieren ser personalizadas Mapeo de información (mapa, esquema, cuadro) Curación de contenido (Búsqueda, comparación, síntesis: infografía, cuadro, mapa) Portafolio virtual (recopilación, sistemática y a lo largo del tiempo) Proyecto colaborativo virtual (Crear productos o servicios a partir de un proceso de intercambio y la gestión grupal: Wiki, presentación, informe, etc.) Diseño de espacios (Genera un espacio virtual navegable, estructurado y con contenido: blog, site, etc.) Narrativa digital (Creación de objetos multimedia o interactivos para describir o contar algo: Historieta, animación, video, etc. Programación (Creación de código para automatizar o gestionar tareas).

22. 22. Estrategias y Capacidades TIC

23. 23. Estrategias y complejidad cognitiva

24. 24. Estrategias y áreas curriculares

25. 25. Paso 5: Seleccionar estrategias metodológicas Paso 1: Identificar qué Paso 2: Establecer cuánto Paso 3: Establecer logro Paso 4: Establecer la(s) evidencia(s) Ahora te toca a ti Mapeo de Información Curación de contenidos Diseño de espacios virtuales

26. 26. http://iessanjose.blogspot.pe/2015/03/aprendizaje-por-proyectos-nuevas.html

27. 27. 4. Modelo de integración de TIC

28. 28. Crear Evaluar Analizar Aplicar Entender Recordar SAMR TAXONOMÍA DE BLOOM TransformaciónMejora Redefinición La tecnología permite la creación de nuevas tareas, antes inconcebibles. Modificación La tecnología permite el rediseño significativo de tareas importantes. Aumento La tecnología actúa como un sustituto de herramienta directo, con mejoras funcionales. Sustitución La tecnología actúa como un sustituto de herramienta directo, sin cambios funcionales SAMR Modelo SAMR (R. Puentedura)

29. 29. Relación entre Marco de Competencias Unesco y Modelo SAMR TransformaciónMejora Redefinición La tecnología permite la creación de nuevas tareas, antes inconcebibles. Modificación La tecnología permite el rediseño significativo de tareas importantes. Aumento La tecnología actúa como un sustituto de herramienta directo, con mejoras funcionales. Sustituciòn La tecnología actúa como un sustituto de herramienta directo, sin cambios funcionales SAMR Modelo SAMR y competencias digitales docentes (R. Puentedura)

30. 30. Práctica previa.. Lápiz/lapicero y papel LA SUSTITUCIÓN es... Procesamiento de textos Los estudiantes utilizan el procesador de textos en clases de redacción. El AUMENTO es... Los estudiantes utilizan herramientas integradas para procesar textos. Los estudiantes utilizan herramientas integradas para procesar textos LA MODIFICACIÓN es... A. Gonzalez cambia el enfoque de las tareas de redacción para que sean grupales. Encargos de redacción en grupo LA REDIFINICIÓN es... Interdisciplinaria y multidisciplinaria

31. 31. Aprendizaje autónomo

32. 32. Aprendizaje cooperativo

33. 34. [RESUMEN] 1. Origen y definición de la competencia: 1C 4C 2. Articulación de áreas curriculares: 4P 3. Estratégicas metodológicas (algunas): 9 4. Modelo de Integración: SAMR

34. 36. Dra. Lea Sulmont Haak lsulmont@gmail.com Imagenrecuperadadehttps://goo.gl/images/oANxcP Gracias por su atención

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Consultancy at Consultora - Lea Sulmont Published on Cómo desarrollar competencias digitales en la escuela El nuevo Currículum Nacional ha ha incluido como parte del perfil del estudiante peruano una nueva competencia transversal vinculada a la tecnología.

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Test de humanidad

La prueba del café: básicamente, consiste en que la máquina demuestre la capacidad de poder acceder en una casa y averiguar cómo preparar una taza de café. De este modo, la máquina debe ser capaz de localizar la cafetera, encontrar el café, poner agua, encontrar una taza, y toda una serie de pequeñas operaciones que para un ser humano resultan incluso intuitivas, pero que para una máquina requieren una gran cantidad de cálculos.

La prueba fue desarrollada por Ben Goertzel, un investigador pionero en el estudio de la IAG, y pone en evidencia la llamada paradoja de Moravec: algunas tareas que son difíciles para los seres humanos (como multiplicar cifras muy altas) no entrañan ninguna dificultad para una máquina, pero otras acciones muy simples, incluso realizables por un niño, como doblar la ropa, requieren grandes cantidades de cálculos.

La razón de esta paradoja es que hay tareas que se pueden organizar en órdenes simples, instrucciones muy concretas (como el ajedrez), y otras, sin embargo, tienen muchas variables, como andar por una habitación llena de obstáculos. Este principio fue postulado por Hans Moravec, Rodney Brooks, Marvin Minsky y otros en la década de 1980. Moravec afirmó: "Comparativamente es fácil conseguir que los ordenadores muestren capacidades similares a las de un humano adulto en tests de inteligencia, y difícil o imposible lograr que posean las habilidades perceptivas y motrices de un bebé de un año".

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Cómo saber si una inteligencia artificial es inteligente

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La prueba del café: básicamente, consiste en que la máquina demuestre la capacidad de poder acceder en una casa y averiguar cómo preparar una taza de café. De este modo, la máquina debe ser capaz de localizar la cafetera, encontrar el café, poner agua, encontrar una taza, y toda una serie de pequeñas operaciones que para un ser humano resultan incluso intuitivas, pero que para una máquina requieren una gran cantidad de cálculos.

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¿Han notado más discusión recientemente sobre Inteligencia Artificial (IA)? Cuando escuchamos por primera vez "Inteligencia Artificial", ¿hay una imagen que aparece en nuestra mente? ¿Es algo que podamos definir fácilmente? Tal vez la relación comprensión/referencia más clara la dan las películas.

Para nosotros, siendo niños en los años setenta, nuestro marco de referencia inicial es Star Wars. Inmediatamente pensamos en R2D2 o C3PO. Nuestra mente luego vaga por pensamientos de "Yo, Robot" protagonizado por Will Smith (sin ninguna relación con el libro de Isaac Asimov), en el que los robots desarrollaron la capacidad de pensar como humanos, sentir y actuar por sí mismos.

Más actualmente, pensamos en Alexa, Echo, Siri y otros entes informáticos que han ganado popularidad, incluso más recientemente. Pero, ¿cuál es el verdadero significado de la IA y cómo la vemos en la vida cotidiana?

El concepto de "inteligencia artificial" puede ser difícil de entender/comprender, especialmente cuando se trata de pensar sobre cómo se puede aplicar a la educación, así como a muchos otros sectores de la sociedad.

En diciembre de 2015, comenzó la investigación "Getting Smart #AskAboutAI" y en estos dos años, han identificado más de 100 aplicaciones de IA en áreas como recreación, transporte, educación, salud y juegos, sólo por nombrar solo algunas.

La campaña se centró en la IA con respecto a tres objetivos: empleo, ética y educación. ¿Cómo puede la IA ser beneficiosa para diferentes industrias, cuáles son algunos de los usos, cuáles son los beneficios y riesgos asociados con ella y de mayor interés personal, cuáles son las posibilidades de AI en la educación?

De acuerdo con el informe "Ask About AI" de Getting Smart, la noción detrás de IA es que las máquinas pueden exhibir inteligencia humana. El concepto de "aprendizaje automático" comenzó en 1956 y es cuando los algoritmos se utilizan para interpretar datos, tomar alguna decisión o completar una tarea.

Los docentes de lenguas extranjeras, hace años han tenido contacto con el aprendizaje automático en forma de traductores de idiomas. La IA en su base, es un código de computadora que muestra alguna forma de inteligencia, aprendizaje y resolución de problemas en lo que se ha denominado una "súper inteligencia". Es el desarrollo de computadoras que puedan completar tareas que normalmente requieren "inteligencia humana". Sin embargo, no solo realizan las tareas sino que aprenden por sí mismas y continúan mejorando, tomando como referencia iteraciones pasadas.

La IA se vuelve más inteligente, el conocimiento crece y expande el ámbito de las posibilidades para la sociedad. El aprendizaje automático es en realidad un subconjunto de la inteligencia artificial. Se dice que todo el Aprendizaje automático es IA, pero no todos las IAs son Aprendizaje automático.

Usos cotidianos de Aprendizaje Automático e IA, de los que quizás no tengamos conocimiento.

En nuestra búsqueda para aprender más sobre la IA y sus implicaciones para el futuro del aprendizaje, primero tenemos que entender cómo ya estábamos usando la inteligencia artificial y quizás, ni siquiera nos hemos dado cuenta. Preguntando a otros colegas sobre sus pensamientos sobre la IA, muchos estaban tan inseguros como nosotros acerca de cómo se usa actualmente. Aquí hay 5 usos comunes:

1. Comunicación: los filtros de spam, alimentados por IA, optimizan la cantidad de spam que aparece en su bandeja de entrada. A medida que los remitentes de correo electrónico (real o automatizado) se vuelven más cuidadosos al seleccionar palabras que no se han marcado previamente, los filtros deben adaptarse y continuar aprendiendo según las palabras que el usuario también marque.

Hay un componente adicional del Aprendizaje Automátco (ML por sus siglas en inglés) en esto, ya que a través de los algoritmos ya implementados por el proveedor de correo electrónico, se crean filtros adicionales. Google lo lleva aún más lejos al aprender continuamente los tipos de mensajes de correo electrónico que están marcados como "importantes".

2. Viaje: si ha viajado usando Uber o Lyft, ha experimentado Aprendizaje Automático, que se usa para predecir la demanda del conductor y calcular el Tiempo Estimado de Llegada (ETA por sus siglas en inglés). La industria de las líneas aéreas usa IA, ya que el piloto automático califica como IA, donde se estima que el tiempo de vuelo "dirigido por el ser humano" es de tan solo siete minutos de duración real del vuelo. ¿Qué les parece?

3. Redes sociales: cuando usamos Facebook para compartir fotos, la inteligencia artificial puede detectar caras en la imagen y sugerir un nombre para etiquetar a la persona. Facebook ha seguido agregando nuevas funciones como parte de su Iniciativa IA, para generar una experiencia de usuario más personalizada e interactiva.Algunos sitios de redes sociales, como Twitter, generan listas de cuentas para seguir, chats para unirse y noticias de interés basadas en un análisis de los datos y entradas o aportaciones de los usuarios. Incluso Google con sus "tarjetas" puede proporcionar una variedad de recomendaciones personales basadas en su historial de búsqueda.

4. Compras en línea: La IA que se viene a la mente rápidamente es Amazon y cómo sugiere los artículos que le pueden interesar, como resultado de sus búsquedas anteriores y el historial de pedidos. Existen sistemas para proteger a los consumidores contra el fraude, con alertas que se envían casi simultáneamente a un intento de transacción que no se reconoce como una compra "típica" o que se encuentra en una ubicación no local. Todo esto hecho a través de IA, que se usa para identificar transacciones fraudulentas.

5. Educación: Maestros y estudiantes tienen una amplia gama de herramientas disponibles, que van desde búsquedas de Google en las que se sugieren términos de búsqueda alternativos, generadores de citas, inspectores de plagio e incluso Siri se ha convertido en una herramienta popular para las búsquedas. Una increíble cantidad de información generada al instante, mucho más avanzada que hace treinta años y la confianza de la sociedad en los catálogos de tarjetas, calculadoras y libros.

Pero, ¿qué significa la Inteligencia Artificial para las aulas de hoy?

Al observar estos usos comunes en la vida cotidiana, es más fácil pensar en algunas formas en que la Inteligencia Artificial puede transformar las aulas. ¿Dónde veremos los mayores beneficios? Creo que es importante echar un vistazo a nuestras propia clases y considerar: ¿Cuáles son algunas de las tareas que normalmente realizamos? ¿Cómo estamos nosotros y los estudiantes pasando su tiempo de clase? ¿De qué maneras podríamos recuperar parte de ese tiempo usando IA? ¡Es hora de soñar en grande!

Al pensar en nuestras propias clases, algunas de las tareas que consumen más tiempo son las conferencias y encontrar tiempo para trabajar con cada alumno, crear y revisar evaluaciones, ubicar actividades complementarias apropiadas para diferenciar a los alumnos, ofrecer experiencias de aprendizaje más atractivas e inmersivas. La Inteligencia Artificial puede abordar cada una de estas áreas, aumentar el tiempo disponible para pasar haciendo lecciones más interactivas, hacer que los alumnos tengan más tiempo para enfocarse en las relaciones en el aula y brindar a los estudiantes un mundo lleno de oportunidades, personalizado a sus necesidades.

Entonces, ¿cómo puede ayudar la Inteligencia Artificial?

Comunicación: los estudiantes y los profesores podrán comunicarse instantáneamente entre sí y conectarse con otras formas de IA en todo el mundo. Los estudiantes se sincronizan instantáneamente con sus compañeros, ayudando a cada alumno a expandir sus propias redes de aprendizaje personal, con conexiones personalizadas y más auténticas que satisfarán los intereses y necesidades de los estudiantes en un momento dado.

Piense en los beneficios de poder conversar con la IA o un compañero virtual, que se ha localizado en función de una evaluación de las necesidades de los estudiantes y análisis de errores. Desarrollar habilidades en el idioma extranjero, hablar con alguien sobre la escuela, la familia, la vida en un país que se estudia, las posibilidades son infinitas para el aprendizaje de idiomas.

Diferenciación: con la disponibilidad de la IA, los estudiantes y los maestros podrán conectarse con los recursos que necesitan exactamente cuando los necesitan. Toda la Internet de los recursos accesibles en segundos, entregados a cada estudiante ahorrando un tiempo valioso para una mayor interacción entre el maestro, el alumno y los demás estudiantes.

A través de la IA, los estudiantes pueden tener acceso a tutores uno-a-uno, creando experiencias de aprendizaje más auténticas sincronizando a los estudiantes con un experto o un compañero virtual para aprender. Piense en los beneficios si cada estudiante pudiera tener acceso instantáneo a un tutor donde sea y cuando lo necesite.

Personalización: ¿Qué mejor manera de ofrecer oportunidades de aprendizaje más personalizadas para los estudiantes que tener una IA, capaz de analizar las respuestas de los estudiantes, determinar las áreas de necesidad e interés, encontrar recursos o crear nuevas preguntas para ayudar a los estudiantes a una mayor comprensión del contenido?

¿Qué hay del potencial para informar al maestro de la clase y trabajar juntos para crear nuevas oportunidades de aprendizaje para los estudiantes, pero de una manera más rápida que se relacione directamente con las necesidades del alumno y ofrezca comentarios auténticos y oportunos?

Exploración: con el aumento de la realidad aumentada y la realidad virtual, con los beneficios de llevarlos al aula para que los estudiantes tengan una experiencia de aprendizaje más inmersiva, que vean lugares y exploren cosas que de otra manera no harían, la Inteligencia Artificial puede ser un tremendo beneficio para esto.

A través de la IA, los recursos se pueden encontrar de manera instantánea en función de las respuestas de los alumnos, o para toda el aula. Capacidades como éstas no son algo que estará limitado por el tiempo y el lugar en donde se hará la configuración (el aula). La IA podría mostrarles a los estudiantes qué quieren explorar, encontrar maneras de hacer que el contenido cobre vida al instante.

Evaluaciones: La Inteligencia Artificial podría ayudar a los profesores a evaluar a los estudiantes y agilizar el proceso de calificación, con el beneficio adicional de poder tomar rápidamente los datos, proporcionar un análisis para los maestros de modo que se pueda ahorrar tiempo para más interacciones en el aula. Puede ayudar con el rendimiento del alumno, asegurándose de que cada alumno tenga la oportunidad de aprender y crecer, beneficiándose de las respuestas más rápidas a través de la IA.

Aunque se ha expresado preocupación por lo que AI podría significar para la educación: ¿conduciría la IA a la sustitución de docentes? ¿El uso de la IA en el aula tendría algún impacto negativo en el aprendizaje de los estudiantes? No podría haber un reemplazo de maestros porque IA no puede ayudar a los estudiantes a desarrollar Habilidades Sociales y Emocionales (SEL por sus siglas en inglés) y aprender de las interacciones humanas, componentes vitales de las relaciones en el aula. Entonces al final, ¿qué podría hacer IA? Aquí hay 10 roles para AI que se pueden usar en educación:

La inteligencia artificial puede automatizar actividades básicas en educación, como la calificación.

El software educativo se puede adaptar a las necesidades de los estudiantes.

IA Puede señalar los lugares donde los cursos deben mejorar.

Los estudiantes pueden obtener apoyo adicional de los tutores de IA.

Los programas impulsados por IA pueden brindar a los estudiantes y educadores comentarios útiles.

IA está alterando la forma en que encontramos e interactuamos con la información.

IA podría cambiar el rol de los profesores.

IA puede hacer que el aprendizaje de prueba y error sea menos intimidante.

Los datos impulsados por IA pueden cambiar la forma en que las escuelas encuentran, enseñan y apoyan a los estudiantes.

IA puede cambiar dónde aprenden los alumnos, quién los enseña y cómo adquieren las habilidades básicas.

La Inteligencia Artificial puede interpretar rápidamente las necesidades de un alumno y diseñar una evaluación adecuada. Puede mostrar el dominio de los alumnos, repetir las lecciones según sea necesario y diseñar rápidamente un plan de aprendizaje personalizado para cada alumno.

La Inteligencia Artificial podría proporcionarles a los docentes un asistente virtual de enseñanza (algo que se hizo en 2015 sin que los alumnos lo supieran), lo que a su vez libera tiempo para que el docente se mueva por la sala y facilite el aprendizaje.

Pero más que solo maestros y estudiantes, puede ser una forma de apoyar a los padres involucrándolos en el ambiente de aprendizaje de los estudiantes y proporcionándoles la información que necesitan para ayudar a sus alumnos, a tener éxito cuando no están en el aula. El futuro probablemente tenga muchas posibilidades para la IA y los profesores pueden aprovechar la oportunidad, para estar informados de las posibilidades y estar abiertos a las discusiones con los estudiantes.

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Inteligencia Artificial: Implicaciones para el Futuro de la Educación

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¿Han notado más discusión recientemente sobre Inteligencia Artificial (IA)? Cuando escuchamos por primera vez "Inteligencia Artificial", ¿hay una imagen que aparece en nuestra mente? ¿Es algo que podamos definir fácilmente? Tal vez la relación comprensión/referencia más clara la dan las películas. Para nosotros, siendo niños en los años setenta, nuestro marco de referencia inicial es Star Wars.

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Título original

A.I. Artificial Intelligence

Año

2001

Duración

145 min.

País

Estados Unidos

Dirección

Guion

Steven Spielberg, Ian Watson (Historia: Brian Aldiss)

Música

Fotografía

Reparto

Haley Joel Osment , Jude Law , Frances O'Connor , Sam Robards , William Hurt , Brendan Gleeson , Jake Thomas , Ken Leung , Clark Gregg , Enrico Colantoni , Ashley Scott , Paula Malcomson , Ben Kingsley

Productora

Warner Bros., DreamWorks SKG, Amblin Entertainment, Stanley Kubrick Production

Género

Ciencia ficción. Fantástico. Drama | Robots

Links

Sinopsis

En un mundo futuro, los seres humanos conviven con sofisticados robots llamados Mecas. Los sentimientos son lo único que diferencia a los hombres de las máquinas. Pero, cuando a un robot-niño llamado David se le programa para amar, los hombres no están preparados para las consecuencias, y David se encontrará solo en un extraño y peligroso mundo. (FILMAFFINITY)

Premios

2001: 2 nominaciones al Oscar: Mejor banda sonora original, efectos visuales

2001: 3 nominaciones al Globo de Oro: Mejor director, bso, actor secundario (Jude Law)

2001: Premios BAFTA: Nominada a Mejores efectos visuales

2001: Festival de Venecia: Premio Future Film Festival Digital (fuera de concurso)

2001: Critics' Choice Awards: Nominada a Mejor intérprete joven (Haley Joel Osment)

2001: Asociación de Críticos de Chicago: 3 nom., incl. Mejor actor secundario (Law)

Críticas

Basada en un proyecto que quiso llevar a cabo durante muchos años Stanley Kubrick, esta adaptación del relato corto de Aldiss "Supertoys Last All Summer Long" rebosa en su hora y media inicial de pequeños detalles deslumbrantes, escenas preciosas dirigidas a la perfección y una historia que fascina desde muchos puntos de vista. Lamentablemente, su larga duración y una última parte mucho más floja alejan a A.I. de ser magistral, terreno donde se asentaba prácticamente desde su inicio -mejor dicho, desde que se diseñó su poster- hasta que el niño robot David -maravilloso Joel Osment- conoce al gigoló Law. Poco a poco todo va perdiendo interés, y cuando la ambientación se sumerge bajo el agua, la película definitivamente se hunde.

"Muy interesante, pero disparatadamente irregular"

Ángel Fernández Santos: Diario El País

"Si hubieran eliminado la media hora final sería una obra maestra"

Carlos Boyero: Diario El Mundo

Antonio Gasset: Días de cine

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A.I. Inteligencia Artificial es una película dirigida por Steven Spielberg con Haley Joel Osment, Jude Law, Frances O'Connor, Sam Robards, William Hurt .... Año: 2001. Título original: A.I. Artificial Intelligence. Sinopsis: En un mundo futuro, los seres humanos conviven con sofisticados robots llamados Mecas.

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En la entrada del día de ayer Martes 20 de Febrero de 2018 intitulado " Inteligencia Artificial: Implicaciones para el Futuro de la Educación", decíamos que -"..."- No podría haber un reemplazo de maestros porque IA no puede ayudar a los estudiantes a desarrollar Habilidades Sociales y Emocionales (SEL por sus siglas en inglés) y aprender de las interacciones humanas, componentes vitales de las relaciones en el aula. Entonces al final, ¿qué podría hacer IA?"-

Durante décadas, los autores de ciencia ficción, futuristas y cineastas han estado prediciendo los cambios sorprendentes (ya veces catastróficos), que surgirán con el advenimiento de la inteligencia artificial generalizada. Hasta el momento, la Inteligencia Artificial (IA) no ha hecho ninguna de esas olas locas, y de muchas maneras se ha vuelto ubicua silenciosamente en numerosos aspectos de nuestra vida cotidiana.

Desde los sensores inteligentes que nos ayudan a tomar imágenes perfectas, los características de estacionamiento automático en los automóviles, hasta los asistentes personales a veces frustrantes en los teléfonos inteligentes, la inteligencia artificial de un tipo u otro está a nuestro alrededor ya todo el tiempo.

Si bien aún tendríamos que crear robots autoconscientes como los que usan películas populares como 2001: A Space Odyssey y Star Wars, hemos hecho un uso inteligente y a menudo significativo, de la tecnología de inteligencia artificial en una amplia gama de aplicaciones que, aunque no son tan vistosas como los androides, han cambiado nuestra vida cotidiana. Un lugar donde la inteligencia artificial está preparada para hacer grandes cambios (y en algunos casos ya lo está) es en educación.

Si bien es posible que no veamos a los robots humanoides actuando como maestros en la próxima década, hay muchos proyectos que ya están trabajando y que usan la inteligencia de la computadora, para ayudar a los estudiantes y maestros a obtener más de la experiencia educativa. Estas son solo algunas de las formas en que esas herramientas ya son usadas, así como aquellas que las seguirán, que estamos seguros que darán forma y definirán la experiencia educativa del futuro.

1. La inteligencia artificial puede automatizar actividades básicas en educación, como la calificación.

En la universidad, la tarea de calificar y las pruebas para los cursos de conferencias grandes pueden ser un trabajo tedioso, incluso cuando los Asistentes Tecnológicos (TAs por sus siglas en inglés) se dividen entre ellos. Incluso en los grados inferiores, los maestros a menudo consideran que la calificación requiere una cantidad significativa de tiempo, tiempo que podría usarse para interactuar con los alumnos, prepararse para la clase o trabajar en el desarrollo profesional.

Si bien es posible que la IA nunca sea capaz de reemplazarverdaderamente la clasificación humana, se está acercando bastante. Ahora es posible que los maestros automaticen la calificación para casi todos los tipos de pruebas de selección múltiple y de llenado en blanco, así como la calificación automática de la escritura de los estudiantes. Hoy en día, el software de calificación de ensayos todavía está en su infancia y no está a la altura, pero puede mejorar (y mejorará) en los próximos años, permitiendo a los maestros enfocarse más en las actividades de clase y la interacción del alumno que en la calificación.

2. El software educativo se puede adaptar a las necesidades de los estudiantes.

Desde el jardín de infantes hasta la escuela de posgrado, una de las formas clave en que la inteligencia artificial impactará la educación es a través de la aplicación de mayores niveles de aprendizaje individualizado. Algo de esto ya está sucediendo a través de un número creciente de programas de aprendizaje adaptativo, juegos y software. Estos sistemas responden a las necesidades del estudiante, poniendo mayor énfasis en ciertos temas, repitiendo cosas que los estudiantes no han dominado y en general, ayudando a los estudiantes a trabajar a su propio ritmo.

Este tipo de educación personalizada puede ser una solución asistida por máquina, para ayudar a los estudiantes de diferentes niveles a trabajar sea juntos en un aula o en conjunto con los maestros, facilitando el aprendizaje ofreciendo ayuda y apoyo cuando sea necesario. El aprendizaje adaptativo ya ha tenido un gran impacto en la educación en todo el mundo (especialmente a través de programas como Khan Academy) y a medida que avance la IA en las próximas décadas, es probable que los programas de adaptación como estos solo mejoren y se amplíen.

3. Puede señalar los puntos de mejora.

Los docentes pueden no estar siempre al tanto de las lagunas en sus conferencias y materiales educativos, pudiendo dejar a los estudiantes confundidos acerca de ciertos conceptos. La Inteligencia Artificial ofrece una manera de resolver ese problema. Coursera, un gran proveedor abierto de cursos en línea, ya está poniendo esto en práctica. Cuando se descubre que una gran cantidad de estudiantes envía una respuesta incorrecta a una tarea asignada, el sistema alerta al maestro y ofrece a los futuros alumnos un mensaje personalizado que ofrece sugerencias para la respuesta correcta.

Este tipo de sistema ayuda a llenar los vacíos en la explicación que puede darse en los cursos ayudando a asegurar que todos los estudiantes estén construyendo la misma base conceptual. En lugar de esperar a recibir una respuesta del profesor, los alumnos obtienen una respuesta inmediata, que les ayuda a comprender un concepto y recordar cómo hacerlo correctamente la próxima vez.

4. Los estudiantes pueden obtener apoyo adicional de los tutores con Inteligencia Artificial.

Si bien obviamente hay cosas que los tutores humanos pueden ofrecer que las máquinas no pueden, al menos no todavía, el futuro podría ver a más estudiantes siendo apoyados por tutores que solo existen en el mundo binario de los ceros y unos. Ya existen algunos programas de tutoría basados en inteligencia artificial que pueden ayudar a los estudiantes a través de las matemáticas básicas, la escritura y otras materias.

Estos programas pueden enseñar a los estudiantes los fundamentos, pero hasta ahora no son ideales para ayudar a los estudiantes a aprender el pensamiento y la creatividad de alto orden, algo que los maestros humanos del mundo real aún deben facilitar. Sin embargo, eso no debería descartar la posibilidad de que los tutores basados en Inteligencia Artificial puedan hacer estas cosas en el futuro. Con el ritmo acelerado del avance tecnológico que ha marcado las últimas décadas, los sistemas avanzados de tutoría pueden no ser una quimera.

5. Los programas impulsados por Inteligencia Artificial pueden brindar a los estudiantes y educadores comentarios útiles.

La Inteligencia Artificial no solo puede ayudar a los profesores y estudiantes a crear cursos que se adapten a sus necesidades, sino que también puede proporcionar retroalimentación en ambos sentidos sobre el éxito del curso como un todo. Algunas escuelas, especialmente aquellas con ofertas en línea, están usando sistemas de Inteligencia Artificial para monitorear el progreso del estudiante y para alertar a los profesores cuando podría haber un problema con el rendimiento del estudiante.

Este tipo de sistemas de Inteligencia Artificial les permite a los estudiantes obtener el apoyo que necesitan, así como también para que los profesores encuentren áreas en las que puedan mejorar la instrucción, para los estudiantes que puedan tener problemas con el tema. Sin embargo, los programas de Inteligencia Artificial en estas escuelas no solo ofrecen consejos sobre cursos individuales. Algunos están trabajando para desarrollar sistemas que pueden ayudar a los estudiantes a elegir especialidades basadas en áreas donde tienen éxito. Si bien los estudiantes no tienen que seguir el consejo, podría marcar un nuevo precedente en la selección principal de la universidad para futuros estudiantes.

6. Está alterando positivamente la forma en que encontramos e interactuamos con la información.

Raramente notamos los sistemas de Inteligencia Artificial que afectan la información que vemos y encontramos a diario. Google adapta los resultados a los usuarios en función de la ubicación, Amazon hace recomendaciones basadas en compras anteriores, Siri se adapta a sus necesidades y comandos y casi todos los anuncios web, están orientados a sus intereses y preferencias de compra.

Este tipo de sistemas inteligentes desempeñan un papel importante en la forma en que interactuamos con la información en nuestra vida personal y profesional, pudiendo cambiar la forma en que encontramos y usamos la información en las escuelas y el mundo académico. En las últimas décadas, los sistemas basados en Inteligencia Artificial ya han cambiado radicalmente la forma en que interactuamos con la información y con tecnología más nueva e integrada. Los estudiantes en el futuro pueden tener experiencias muy diferentes investigando y buscando hechos que los estudiantes de hoy.

7. Podría cambiar el rol de los docentes.

Siempre habrá un papel para los docentes en la educación, pero cuál es su función y qué implica puede cambiar debido a las nuevas tecnologías en forma de sistemas informáticos inteligentes. Como ya hemos discutido, la Inteligencia Artificial puede encargarse de tareas como la calificación, puede ayudar a los estudiantes a mejorar el aprendizaje e incluso puede ser un sustituto de la tutoría del mundo real. Sin embargo, la Inteligencia Artificial podría adaptarse a muchos otros aspectos de la enseñanza también. Los sistemas de Inteligencia Artificial podrían programarse para proporcionar experiencia, sirviendo como un lugar para que los estudiantes hagan preguntas y encuentren información, o incluso podrían tomar el lugar de los maestros para obtener materiales de cursos muy básicos. En la mayoría de los casos sin embargo, la Inteligencia Artificial cambiará el rol del docente desde un simple dictador al de un facilitador.

Los maestros complementarán las lecciones incluidas por la Inteligencia Artificial, ayudarán a los estudiantes con dificultades y proporcionarán interacción humana y experiencias prácticas para los estudiantes. En muchos sentidos, la tecnología ya está impulsando algunos de estos cambios en el aula, especialmente en las escuelas que están en línea o que adoptan el modelo de Aula Invertida.

8. La Inteligencia Artificial puede hacer que el aprendizaje basado en "prueba y error", sea menos intimidante.

El ensayo y error es una parte fundamental del aprendizaje, pero para muchos estudiantes la idea de fallar o incluso no saber la respuesta, les resulta paralizante. A algunos simplemente no les gusta que los pongan en el lugar frente a sus compañeros o figuras de autoridad a la par de un maestro. Un sistema informático inteligente, diseñado para ayudar a los estudiantes a aprender, es una forma mucho menos desalentadora de lidiar con prueba y error. La Inteligencia Artificial podría ofrecer a los estudiantes una forma de experimentar y aprender en un entorno relativamente libre de juicios, especialmente cuando los tutores de la Inteligencia Artificial puedan ofrecer soluciones para mejorar. De hecho, la Inteligencia Artificial es el formato perfecto para apoyar este tipo de aprendizaje, ya que los sistemas de inteligencia artificial a menudo aprenden por un método empírico de prueba y error.

9. Los datos alimentados por la Inteligencia Artificial, pueden cambiar la forma en que las escuelas encuentran, enseñan y apoyan a los estudiantes.

La recolección inteligente de datos impulsada por sistemas informáticos inteligentes, ya está haciendo cambios en la forma en que las universidades interactúan con estudiantes potenciales y actuales. Desde reclutar hasta ayudar a los estudiantes a elegir los mejores cursos, los sistemas informáticos inteligentes ayudan a que cada parte de la experiencia universitaria se adapte más a las necesidades y objetivos de los estudiantes.

Los sistemas de minería de datos ya están desempeñando un papel integral en el panorama actual de la alta sociedad, pero la Inteligencia Artificial podría alterar aún más la educación superior. Las iniciativas ya están en marcha en algunas escuelas para ofrecer a los estudiantes formación guiada por Inteligencia Artificial, que pueda facilitar la transición entre el bachillerato (el secundario o liceo) y la universidad. Quién sabe, pero el proceso de selección de la universidad puede terminar como Amazon o Netflix con un sistema que recomienda las mejores escuelas y programas para los intereses de los estudiantes.

10. La Inteligencia Artificial puede cambiar el dónde aprenden los alumnos, quién los enseña y cómo adquieren las habilidades básicas.

Si bien los cambios importantes aún pueden durar algunas décadas en el futuro, la realidad es que la inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar radicalmente casi todo lo que damos por sentado sobre la educación.

Usando sistemas, software y soporte de Inteligencia Artificial, los estudiantes pueden aprender de cualquier parte del mundo en cualquier momento, y con este tipo de programas tomando el lugar de ciertos tipos de instrucción en el aula, la Inteligencia Artificial puede reemplazar a los maestros en algunos casos (para bien o para mal ). Los programas educativos impulsados por la Inteligencia Artificial ya están ayudando a los estudiantes a aprender habilidades básicas, pero a medida que estos programas crecen y los desarrolladores aprenden más, es probable que ofrezcan a los estudiantes una gama mucho más amplia de servicios.

¿En conclusión? La Inteligencia Artificial nunca podrá sustituir (ni hoy ni nunca) al trabajo de quienes se dedican al noble oficio de guiar, conducir, educar a quienes hoy son alumnos y mañana serán los que guíen el destino de la humanidad. Pero no cabe duda que la educación podría verse muy diferente dentro de unas décadas, gracias a la Inteligencia Artificial.

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10 roles para la inteligencia artificial en educación

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En la entrada del día de ayer Martes 20 de Febrero de 2018 intitulado " Inteligencia Artificial: Implicaciones para el Futuro de la Educación", decíamos que -"..."- No podría haber un reemplazo de maestros porque IA no puede ayudar a los estudiantes a desarrollar Habilidades Sociales y Emocionales (SEL por sus siglas en inglés) y aprender de las interacciones humanas, componentes vitales de las relaciones en el aula.

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Sustantivo femenino. Palabra compuesta del Español, también identificada como locución sustantiva femenina, que se usa en el ámbito de las Ciencias de la Computación para referir a la inteligencia propia o inherente a las máquinas, así también como al conjunto de funciones que estas realizan, y que pueden considerarse como propias del pensamiento humano.

Siendo una palabra compuesta, al revisar su etimología, se deberán revisar por separado cada una de las partículas que la conforman, tal como se ve a continuación:

Inteligencia, en primer lugar se tendrá la partícula "inteligencia", la cual según las distintas fuentes etimológicas proviene de la palabra latina intelligentia, la cual a su vez se origina del vocablo inteligere, voz esta que se encuentra conformada por la unión de la partícula "inter" (que puede traducirse como "entre") y legere, que viene a significar "leer" o "escoger". Por ende, la palabra "inteligencia" significa saber comprender o percibir.

Artificial, por su parte, la palabra "artificial" proviene de la palabra latina "artificialis", la cual se encuentra conformada por las raíces ars o artis, la cual se traduce como obra o trabajo propio de la creatividad, y la raíz ar-, que por su parte se traduce como hacer. Por ende, artificial significa hecho por la creatividad o hecho por el hombre.

En consecuencia, tomando en cuenta el sentido de estas dos partículas, entonces la construcción "Inteligencia artificial" vendría a referir a la inteligencia hecha o fabricada por el humano, es decir, no producida por el pensamiento, sino hecha para que ella misma produzca conocimiento o resuelva problemas.

Conceptos de Inteligencia artificial

Aun cuando el concepto de Inteligencia Artificial puede resumirse a tres o cuatro líneas, en realidad es una definición bastante compleja, e incluso todavía en discusión, puesto que pese a que la Humanidad lleva siglos planteándose, para la modernidad sigue siendo un concepto en discusión.

En este sentido, a la hora de revisar un concepto sobre Inteligencia artificial, por lo general se toman en cuenta estos tres conceptos:

Ciencias de la computación: por lo general esta disciplina señala que la Inteligencia artificial es inherente a las máquinas "inteligentes", que tienen la capacidad de percibir su , llevar a cabo tareas, ser flexible con respecto a sus decisiones y contextualizar sus acciones, para así lograr cumplir un .

Andreas Kaplan y Michael Haenlein: por su parte, estos expertos en el tema señalan que la Inteligencia artificial es la capacidad que tiene todo sistema de interactuar, interpretar y decidir en base a los datos que provienen del exterior. Así mismo, la Inteligencia Artificial está relacionada con la capacidad que tiene un sistema de convertir los datos que percibe en su exterior en conocimientos, que le permitan tomar decisiones en base a la meta que quiere conseguir y la estrategia que emplea para eso.

Jhon McCarthy: otro de los conceptos que deben tomarse en cuenta a la hora de entender la Inteligencia Artificial es el que promulgó en 1956 el experto Jhon McCarthy, quien además de ser quien acuñó el término "inteligencia artificial", la definió como la disciplina o ciencia que se entrega a la tarea de hacer máquinas , que se distingan por tener inteligencia, es decir, que puedan comprender el entorno y realizar tareas específicas, propias del cómputo.

¿Cuál es el límite de la inteligencia artificial?

A medida en que pasa el tiempo, rápidamente las máquinas van incursionando en todos los terrenos, al recopilar más y más conocimiento, lo cual las ha ido tornando más autónomas. Varios expertos afirman que la IA va a llegar a un momento en el que sobrepasará el rendimiento de las personas en los distintos ámbitos del sistema, cerca del año 2026 y con la mayor cantidad de probabilidades de que para el año 2061 sea una cuestión total.

Usos en la vigilancia y la seguridad

En la actualidad existen varios asistentes artificiales como Alexa, que llegan a formar parte de las familias. Por ejemplo, desde el smarthphone es posible vigilar el hogar, recibir notificaciones de alguna irregularidad o peligro y cosas increíbles que en el pasado nos hubieran parecido ficción, como por ejemplo cuidar la mascota y otras.

Las aplicaciones aprenden de los usuarios

Se suele confundir la Machine Learning con la Inteligencia Artificial. La primera tan sólo representa una pieza en el tremendo engranaje de la IA y consiste en una enorme cantidad de datos que se analizan para poder aprender todos los detalles posibles. Lo realizan aplicaciones como Spotify, o Youtube, para ofrecer sugerencias de contenidos que hemos buscado con anterioridad. Además, los algoritmos de Youtube están vigilando y censurando cualquier información que no sea acorde con sus políticas e inclinaciones.

Todo el tiempo nos estudian y analizan

Los modos de proceder que adoptan las máquinas basadas en IA, surgen de los datos que han podido recopilar de sus usuarios y del exterior, empleando sensores de movimiento, de audio, aromas y el famoso reconocimiento facial. También se diseñan algunos formularios que ayudan bastante en la obtención de información.

Los empleados en crisis por la Inteligencia Artificial

Según los distintos estudios enfocados en las implicaciones de la IA en la vida humana, se resalta el hecho de la pérdida de un número impresionante de empleos de toda índole, aunque igualmente se encuentran versiones a favor que consideran un reemplazo de labores, en lugar de un exterminio del trabajo humano.

Aunque existen pros y contras bastante argumentados, lo cierto es que muchas ventajas se pueden obtener de esta tecnología usada de modo responsable y sabia.

Ampliar vocabulario

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Significado y definición de inteligencia artificial, etimología de inteligencia artificial

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Sustantivo femenino. Palabra compuesta del Español, también identificada como locución sustantiva femenina, que se usa en el ámbito de las Ciencias de la Computación para referir a la inteligencia propia o inherente a las máquinas, así también como al conjunto de funciones que estas realizan, y que pueden considerarse como propias del pensamiento humano.

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La inteligencia artificial en el día a día

A continuación se muestran algunas aplicaciones de inteligencia artificial que quizás desconocía que utilizaba esta habilidad.

Compras por internet y publicidad

La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

Búsquedas en la web

Los motores de búsqueda aprenden de la gran cantidad de datos que proporcionan sus usuarios para ofrecer resultados de búsqueda relevantes.

Asistentes personales digitales

Los teléfonos móviles smartphones usan la IA para un producto lo más relevante y personalizado posible. El uso de los asistentes virtuales que responden a preguntan, dan recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas de sus propietarios se ha generalizado.

Traducciones automáticas

Los programas de traducción de idiomas, basados tanto en texto escrito como oral, recurren a la inteligencia artificial para proporcionar y mejorar las traducciones. La IA también se aplica a otras funciones, como el subtitulado automático.

Casas, ciudades e infraestructuras inteligentes

Los termostatos inteligentes aprenden de nuestro comportamiento para ahorrar energía, mientras que los desarrolladores de ciudades inteligentes esperan poder regular el tráfico para mejorar la conectividad y reducir los atascos.

Vehículos

Aunque los vehículos de conducción autónoma no están generalizados todavía, los coches utilizan ya funciones de seguridad impulsadas por lA IA. Por ejemplo, la UE ayudó en la financiación del sistema de asistencia a la conducción basado en visión VI-DAS, que detecta posibles situaciones peligrosas y accidentes.

La navegación se basa en gran medida en IA.

Ciberseguridad

Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a reconocer y luchar contra los ciberataques y otras amenazas en línea basándose en los datos que reciben continuamente, reconociendo patrones e impidiendo los ataques.

La inteligencia artficial para luchar contra la Covid-19

La IA se ha utilizado en las cámaras termográficas instaladas en los aeropuertos y en otros lugares. En medicina, puede ayudar a reconocer una infección de los pulmones a partir de una prueba llamada tomografía computarizada. También se ha utilizado para proporcionar datos para rastrear la propagación de la enfermedad.

Lucha contra la desinformación

Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial pueden detectar noticias falsas y desinformación al extraer información de las redes sociales, buscar palabras sensacionales o alarmantes e idefintificar qué fuentes en línea se consideran autorizadas.

Descubra más sobre cómo los eurodiputados quieren regular la legislación sobre datos para promover la innovación y garantizar la seguridad.

Otros ejemplos de aplicaciones de IA

Con la IA se pretende transformar casi todos los aspectos de la vida y la economía. Estos son otros ejemplos:

Salud

Los investigadores estudian cómo usar la IA para analizar grandes cantidades de datos sobre la salud para encontrar patrones que podrían llevar a nuevos descubrimientos en la medicina y a otras formas de mejorar los diagnósticos individuales.

Por ejemplo, los investigadores desarrollaron un programa de IA que respondía a llamadas de emergencia y decían que detectaba paros cardiacos más rápidos de lo que lo podría hacer un médico.

Por otra parte, KConnect, cofinanciado por la UE, está desarrollando servicios de búsqueda y texto en varios idiomas que ayudan a las personas a encontrar la información médica más relevante disponible

Transporte

La inteligencia artificial podría mejorar la seguridad, velocidad y eficiencia del tráfico ferroviario al minimizar la fricción de las ruedas, maximizar la velocidad y permitir la conducción autónoma.

Manufacturas

La inteligencia artificial puede ayudar a que los productores europeas sean más eficientes y potenecie de nuevo las fábricas en Europa al usar robots, optimizar los recorridos de ventas o con predicciones puntuales del mantenimiento necesario o de averías en "fábricas inteligentes".

El proyecto de investigación cofinanciaco por la UE SatisFactory usa sistemas colaborativos de realidad aumentada para incrementar la satisfacción en el trabajo en "fábricas inteligentes".

Comida y agricultura

La IA puede usarse para construir un sistema alimentario sostenible: podría garantizar comida más sana al minimizar el uso de fertilizantes, pesticidas y el riego; mejorar la productividad y reducir el impacto medioambiental. Además, los robots podrían quitar las malas hierbas y reducir el uso de herbicidas.

En la UE, ya hay muchos granjeros que usan la IA para controlar el movimiento, la temperatura y el consumo de alimentos de sus ganados.

Administración pública y servicios

Al usar enormes cantidades de datos y reconocer patrones, la IA podría prever desastres naturales, permitir una preparación adecuada y reducir sus consecuencias.

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¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se usa? | Temas | Parlamento Europeo

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Es el presente y el futuro de la tecnología. Pero, ¿en qué consiste exactamente la inteligencia artificial (IA) y cómo influye ya en nuestras vidas?

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La inteligencia artificial nos ha demostrado cuán hábil es para realizar muchas tareas. Primero desdeñamos que pudiera ganarnos al ajedrez, y lo hizo. También nos ganó al Go. Incluso al Starcraft.

Ahora solemos argumentar que, sí, vale, la inteligencia artificial es muy hábil para algunas cosas, pero totalmente incapaz de tener sentimientos o producir arte. Sin embargo, esto no es del todo así. Más bien lo más difícil para una inteligencia artificial es hacer cosas mucho más cotidianas que las que consideramos como elevadas o exclusivas del ser humano.

¿Qué es la inteligencia?

Lo que afirma la paradoja de Moravez, a grandes rasgos, es que algunas tareas que son difíciles para los seres humanos (como multiplicar cifras muy altas) no tiene ninguna dificultad para un ordenador. De hecho, una simple calculadora nos da sopas con honda.

Por contrapartida, doblar la ropa o desplazarse por una habitación llena de obstáculos son tareas muy fáciles para los humanos pero dificilísimas para los ordenadores.

La cuestión es que hay tareas que se pueden organizar en ordenes simples, instrucciones muy concretas, algorítmicas, y otras, sin embargo, están jalonadas de infinidad de variables. Como doblar la ropa (no todas las piezas de ropa son iguales, por ejemplo).

Incluso enseñar a una máquina si un cuadro de la pared está del derecho o del revés requiere de mucho esfuerzo, tal y como explican Kelly y Zach Weinersmith en su libro Un ascensor al espacio:

Cuando vemos la fotografía de un rostro humano, sabemos que, para que esté del derecho, los ojos tienen que estar por encima de la boca. Como regla no está mal... siempre que la persona no esté haciendo el pino. ¿Y cómo saber si es así? Podríamos fijarnos en el horizonte, o en la forma en que cuelga su cabello. Ya, pero... ¿cómo le explicamos al ordenador lo que es el pelo? ¿Cómo le explicamos que la línea recta que se ve al fondo no es el horizonte, sino la parte alta de una valla?

Este principio fue postulado por Hans Moravec, Rodney Brooks, Marvin Minsky y otros en la década de 1980. Moravec afirmó: "comparativamente es fácil conseguir que las computadoras muestren capacidades similares a las de un humano adulto en tests de inteligencia, y difícil o imposible lograr que posean las habilidades perceptivas y motrices de un bebé de un año".

Una posible explicación de la paradoja, ofrecida por Moravec, se basa en la evolución. Como Moravec escribe en Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence:

Codificada en porciones sensoriales y motoras altamente evolucionadas del cerebro humano, hay mil millones de años de experiencia sobre la naturaleza del mundo y cómo sobrevivir en él. El deliberado proceso al que llamamos razonamiento es, creo, la capa más delgada del pensamiento humano, eficaz sólo porque se apoya en el más antiguo y mucho más potente, aunque por lo general inconsciente, conocimiento sensorial motor. Todos somos prodigios en áreas perceptivas y motoras, tan buenos que hacemos ver fácil lo difícil. El pensamiento abstracto, sin embargo, es un truco nuevo, quizás con menos de 100 mil años de antigüedad. Todavía no lo hemos dominado. No es del todo intrínsecamente difícil; sólo parece así cuando lo realizamos.

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Qué es la paradoja de Moravec o lo difícil que es doblar la ropa

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La inteligencia artificial nos ha demostrado cuán hábil es para realizar muchas tareas. Primero desdeñamos que pudiera ganarnos al ajedrez, y lo hizo. También nos ganó al Go. Incluso al Starcraft. Ahora solemos argumentar que, sí, vale, la inteligencia artificial es muy hábil para algunas cosas, pero totalmente incapaz de tener sentimientos o producir arte.

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Breve historia visual de la inteligencia artificial

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Aunque en esta última década la IA se ha desarrollado exponencialmente ¿sabías que para encontrar sus orígenes hemos de remontarnos a finales del siglo XIX?

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En las últimas décadas, nuestra sociedad está "asistiendo" a una auténtica revolución que, de manera vertiginosa, ha influido, modificado y transformado hasta el más recóndito aspecto de nuestras vidas. Esa constante e imparable revolución está transmutando todos los ámbitos de nuestra vida: social, cultural, personal, laboral, económico, formativo, etc. (Martín-Padilla, 2017). El espectacular desarrollo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) ha modificado las formas de transmitir, clasificar y procesar la información, los modos de comunicación y relación, con un alcance generalizado sobre todas las actividades y ámbitos del ser humano: macro y microeconomía, político, social, cultural, laboral, formativo, la familia, las relaciones sociales, etc. (Barroso & Llorente, 2007; Cabero 2001; 2003 a y b; Marquès, 2000; Martín & López-Meneses, 2012; Martínez-Sánchez, 2007; Orellana, 2007; Sevillano, 2008; Vázquez & Sevillano, 2011).

El rol docente en la era digital

En este contexto tecnológico, los cambios impulsados por la inclusión de las TIC en la Educación hacen necesarios que se adopte una nueva perspectiva respecto al perfil docente. Además de tener experiencia en contenidos, el personal docente ha de saber guiar el aprendizaje mediando en "la construcción del conocimiento" (Salinas, 2004; cit. en Aguaded, Pérez & Monescillo, 2010). Su función adquiere nuevas dimensiones, destacando la necesidad de generar experiencias de interacción y motivación para que el alumnado sea protagonista y aprenda a gestionar el contenido al que acceden. Además, un dominio de las competencias tecnológicas y mediáticas serán garantía para que se lleve a cabo una enseñanza activa, constructiva y participativa. En ese marco el trabajo en equipo y la colaboración docente son fundamentales para que las TIC se integren de manera adecuada en el currículo (Aguaded et al., 2010).

El nuevo perfil docente plantea nuevos contenidos formativos en lo que respecta al uso de las TIC en el aula; la necesidad de adquirir conocimientos sobre su aplicación en las áreas disciplinares que les correspondan, deberán ser capaces de seleccionar materiales didácticos afines a estas demandas socioeducativas, tener competencias para desarrollar nuevos instrumentos de evaluación acordes al paradigma subyacente en su concepción del proceso de enseñanza-aprendizaje, etc., (Torres, 2013).

Así, en definitiva, el rol docente debe ir más allá del "enseñar" conocimientos, la mayoría con una vigencia limitada y que estarán siempre accesibles. Debe actuar de guía y ayuda para que el alumnado "aprenda a aprender" de manera autónoma, promoviendo su desarrollo cognitivo y personal con actividades críticas y aplicativas que, aprovechando la información disponible y las TIC, tengan en cuenta sus características (formación centrada en el alumno) y les exijan procesar la información de manera activa e interdisciplinar para que construyan su propio conocimiento y no se limiten a realizar una simple recepción pasiva y memorística de la información. Debe ser un mediador de los aprendizajes del alumnado, cuyos rasgos fundamentales, según Tebar (2003), son los siguientes:

Ser experto/a que domina los contenidos, que planifica, pero es flexible.

Establece metas: perseverancia, hábitos de estudio, autoestima, metacognición...; siendo su principal objetivo que el alumnado construya habilidades para lograr su plena autonomía.

Regula los aprendizajes, favorece y evalúa los progresos; su tarea principal es organizar el contexto en el que se ha de desarrollar el sujeto, facilitando su interacción con los materiales y el trabajo colaborativo.

Fomenta el logro de aprendizajes significativos, transferibles. etc.

Fomenta la búsqueda de la novedad: curiosidad intelectual, originalidad, pensamiento convergente, etc.

Potencia el sentimiento de capacidad: autoimagen, interés por alcanzar nuevas metas...

Enseña qué hacer, cómo, cuándo y por qué, ayuda a controlar la impulsividad.

Comparte las experiencias de aprendizaje con el alumnado: discusión reflexiva, fomento de la empatía del grupo, etc.

Atiende las diferencias individuales.

Desarrolla en los alumnos actitudes positivas: valores, etc.

En definitiva, como se expresa en el Preámbulo de la LOMCE (Ley Orgánica 8/2013, de 9 de diciembre): "El rol del docente es fundamental, pues debe ser capaz de diseñar tareas o situaciones de aprendizaje que posibiliten la resolución de problemas, la aplicación de los conocimientos aprendidos y la promoción de la actividad de los estudiantes."

En este contexto, la importancia creciente de las TIC, ha provocado la aparición de nuevas necesidades de aprendizaje y de formación referidas al conocimiento y dominio de esas tecnologías, que se han ido incorporando progresivamente a los currículos escolares de la mayoría de los sistemas educativos (Coll, 2010). Es decir, la ciudadanía requiere adquirir y desarrollar su competencia digital para desenvolverse en su vida diaria y desempeñarse a nivel laboral de forma óptima. En este sentido, la educación y la formación tienen un protagonismo vital, ya que la competencia digital forma ya parte, junto a otros aprendizajes básicos, de la alfabetización básica de la ciudadanía del siglo XXI frente a un conocimiento, hoy, en constante actualización. Así, la tecnología nos ofrece una puerta de acceso al conocimiento, a la colaboración y a la construcción del conocimiento. Además, posibilita el uso de estrategias didácticas y pedagógicas que mejoran el aprendizaje a través de recursos y herramientas personalizadas y facilita instrumentos a centros educativos y a docentes con los que coordinar, organizar y gestionar tareas diversas de forma más eficaz y eficiente (Resolución de 2 de julio de 2020).

Se hace necesario, por tanto, dotar a las personas de habilidades básicas que les permitan actualizar, asimilar, transferir y compartir conocimientos que aumenten su capacidad de adaptación a situaciones en constante cambio.

El Marco Común de Competencias Digitales Docentes

Desde el Parlamento Europeo se plantea que la competencia digital es una de las 8 competencias clave que cualquier persona joven debe haber desarrollado al finalizar la enseñanza obligatoria para poder incorporarse a la vida adulta de manera satisfactoria y ser capaz de desarrollar un aprendizaje permanente a lo largo de la vida. (Recomendación 2006/962/CE del Parlamento Europeo). Es de gran importancia formar en las competencias necesarias en la sociedad actual del siglo XXI y futura, la necesidad de que la tecnología se aproveche plenamente y se integre de forma eficaz en los centros formativos, mejorar también el acceso a la educación a través de recursos educativos abiertos y las oportunidades sin precedentes que los nuevos medios ofrecen para la colaboración profesional, la resolución de problemas y la mejora de la calidad y equidad de la educación (Martín-Padilla, 2017).

La competencia digital es, en definitiva, un prerrequisito para que el alumnado pueda beneficiarse de las posibilidades que ofrece la tecnología para un aprendizaje más eficaz, motivador e inclusivo (European Commission, 2019). En este sentido, la Comisión Europea publicó en 2013 el Marco para el Desarrollo y el Conocimiento de la Competencia Digital en Europa (DigComp), actualizado en 2016 (Vuorikari, Punie, Carretero Gómez & Van den Brande, 2016) y, posteriormente en la Recomendación del Consejo Europeo de 22 de mayo de 2018. En este marco de se establecen 5 áreas:

Por su parte, el INTEF, dependiente del Ministerio de Educación y Formación Profesional, a partir de ese Marco común europeo, ha desarrollado el Marco Común de Competencias Digitales Docentes. Este marco de referencia de la competencia digital docente debe ser considerado un documento sometido a constante evolución, adaptación y revisión. Este marco común se organiza en base a las cinco áreas competenciales antes mencionadas y desarrolla un total de 21 competencias que se estructuran en torno a 3 niveles competenciales de manejo (A-Básico, B-Intermedio y C-Avanzado), cada uno con 2 subniveles diferenciados (A1, A2, B1, B2, C1 y C2) de dominio competencial. Cada competencia se encuentra claramente detallada e incluye descriptores basados en términos conocimientos, capacidades y actitudes (INTEF, 2017).

En la Resolución de 2 de julio de 2020, de la Dirección General de Evaluación y Cooperación Territorial, por la que se publica el Acuerdo de la Conferencia Sectorial de Educación sobre el marco de referencia de la competencia digital docente, este Marco Común de Competencias Digitales Docentes queda actualizado de la siguiente manera:

Área 1. Información y alfabetización Informacional

1.1 Navegación, búsqueda y filtrado de información, datos y contenidos digitales: buscar información, datos y contenidos digitales en red y acceder a ellos, expresar de manera organizada las necesidades de información, encontrar información relevante para las tareas docentes, seleccionar recursos educativos de forma eficaz, gestionar distintas fuentes de información, crear estrategias personales de información.

1.2 Evaluación de información, datos y contenidos digitales: reunir, procesar, comprender y evaluar información, datos y contenidos digitales de forma crítica.

1.3 Almacenamiento y recuperación de información, datos y contenidos digitales: gestionar y almacenar información, datos y contenidos digitales para facilitar su recuperación; organizar información, datos y contenidos digitales.

Área 2. Comunicación y colaboración

2.1 Interacción mediante las tecnologías digitales: interaccionar por medio de diversos dispositivos y aplicaciones digitales, entender cómo se distribuye, presenta y gestiona la comunicación digital, comprender el uso adecuado de las distintas formas de comunicación a través de medios digitales, contemplar diferentes formatos de comunicación, adaptar estrategias y modos de comunicación a destinatarios específicos.

2.2 Compartir información y contenidos digitales: compartir la ubicación de la información y de los contenidos encontrados, estar dispuesto y ser capaz de compartir conocimiento, contenidos y recursos, actuar como intermediario, ser proactivo en la difusión de noticias, contenidos y recursos, conocer las prácticas de citación y referencias e integrar nueva información en el conjunto de conocimientos existentes.

2.3 Participación ciudadana en línea: implicarse con la sociedad mediante la participación en línea, buscar oportunidades tecnológicas para el empoderamiento y el autodesarrollo en cuanto a las tecnologías y a los entornos digitales, ser consciente del potencial de la tecnología para la participación ciudadana.

2.4 Colaboración mediante canales digitales: utilizar tecnologías y medios para el trabajo en equipo, para los procesos colaborativos y para la creación y construcción común de recursos, conocimientos y contenidos.

2.5 Netiqueta: estar familiarizado con las normas de conducta en interacciones en línea o virtuales, estar concienciado en lo referente a la diversidad cultural, ser capaz de protegerse a sí mismo y a otros de posibles peligros en línea, desarrollar estrategias activas para la identificación de las conductas inadecuadas.

2.6 Gestión de la identidad digital: crear, adaptar y gestionar una o varias identidades digitales, ser capaz de proteger la propia reputación digital y de gestionar los datos generados a través de las diversas cuentas y aplicaciones utilizadas.

Área 3. Creación de contenidos digitales

3.1 Desarrollo de contenidos digitales: crear contenidos en diferentes formatos, incluyendo contenidos multimedia, editar y mejorar el contenido de creación propia o ajena, expresarse creativamente a través de los medios digitales y de las tecnologías.

3.2 Integración y reelaboración de contenidos digitales: modificar, perfeccionar y combinar los recursos existentes para crear contenido digital y conocimiento nuevo, original y relevante.

3.3 Derechos de autor y licencias: entender cómo se aplican los derechos de autor y las licencias a la información y a los contenidos digitales.

3.4 Programación: realizar modificaciones en programas informáticos, aplicaciones, configuraciones, programas, dispositivos, entender los principios de la programación, comprender qué hay detrás de un programa.

Área 4. Seguridad

4.1 Protección de dispositivos: proteger los dispositivos y los contenidos digitales propios, comprender los riesgos y amenazas en red y conocer medidas de protección y seguridad.

4.2 Protección de datos personales e identidad digital: entender los términos habituales de uso de los programas y servicios digitales, proteger activamente los datos personales, respetar la privacidad de los demás y protegerse a sí mismo/a de amenazas, fraudes y ciberacoso.

4.3 Protección de la salud: evitar riesgos para la salud relacionados con el uso de la tecnología en cuanto a amenazas para la integridad física y el bienestar psicológico.

4.4 Protección del entorno: tener en cuenta el impacto de las tecnologías sobre el medio ambiente.

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Área 5. Resolución de problemas

5.1 Resolución de problemas técnicos: identificar posibles problemas técnicos y resolverlos (desde la solución de problemas básicos hasta la solución de problemas más complejos).

5.2 Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas: analizar las propias necesidades en términos tanto de uso de recursos, herramientas como de desarrollo competencial, asignar posibles soluciones a las necesidades detectadas, adaptar las herramientas a las necesidades personales y evaluar de forma crítica las posibles soluciones y las herramientas digitales.

5.3 Innovación y uso de la tecnología digital de forma creativa: innovar utilizando la tecnología, participar activamente en producciones colaborativas multimedia y digitales, expresarse de forma creativa a través de medios digitales y de tecnologías, generar conocimiento y resolver problemas conceptuales con el apoyo de herramientas digitales.

5.4 Identificación de lagunas en la competencia digital: comprender las necesidades de mejora y actualización de la propia competencia, apoyar a otros en el desarrollo de su propia competencia digital, estar al corriente de los nuevos desarrollos.

La formación digital continua del profesorado

Como ya hemos comentado, la competencia digital es un requisito que la ciudadanía del siglo XXI debe adquirir. No en vano, en el preámbulo de la LOMCE (Ley Orgánica 8/2013, de 9 de diciembre) se menciona que: " Los alumnos y alumnas actuales han cambiado radicalmente en relación con los de hace una generación. La globalización y el impacto de las nuevas tecnologías hacen que sea distinta su manera de aprender, de comunicarse, de concentrar su atención o de abordar una tarea ".

Las TIC deben ser el elemento que posibilite la creación de condiciones oportunas que permitan un cambio metodológico en el que el alumnado sea un elemento activo en el proceso de aprendizaje. El profesorado es, en este sentido, un agente de vital importancia ya que, por una parte, es quien debe diseñar contenidos adaptados a la cultura digital en la que el alumnado está acostumbrado a desenvolverse y, por otra parte, debe ayudar a este mismo alumnado a adquirir las competencias digitales necesarias desde un planteamiento crítico y equilibrado.

Pero para que este fomento del uso de las tecnologías en el ámbito educativo sea efectivo, y genere una mejora de los resultados de aprendizaje del alumnado, es necesario que el profesorado cuente con una formación especializada. Es, por tanto, de vital importancia que el profesorado se implique y comprenda la necesidad de estar en continua actualización en lo que respecta a competencias digitales y con relación a conocer y aplicar metodologías activas en el aula para mejorar la eficacia del proceso de enseñanza-aprendizaje.

La adquisición y desarrollo de competencias digitales y didácticas por parte del profesorado es un requisito inherente a la evolución y desarrollo de la práctica profesional docente y a las necesidades de mejora del aprendizaje y desarrollo de competencias del alumnado. Además, no debe obviarse el carácter motivador que las TIC tienen para el alumnado, sin olvidar tampoco la necesidad de diseñar programaciones didácticas que sean coherentes con la realidad tecnológica en la que vivimos. En este sentido las TIC deben, en definitiva, ayudar a mejorar el desarrollo y adaptación del sistema educativo a un entorno fuertemente digitalizado y cambiante.

Por ello, la formación continua del profesorado debe adquirir una relevancia de primer orden para un correcto desempeño profesional docente. Pero debe ser una formación que se actualice periódicamente para adaptarse a los nuevos contextos educativos que el desarrollo tecnológico y social vaya generando.

Referencias bibliográficas

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Competencia digital educativa: formación del profesorado en las TIC | Afoe

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En las últimas décadas, nuestra sociedad está "asistiendo" a una auténtica revolución que, de manera vertiginosa, ha influido, modificado y transformado hasta el más recóndito aspecto de nuestras vidas. Esa constante e imparable revolución está transmutando todos los ámbitos de nuestra vida: social, cultural, personal, laboral, económico, formativo, etc. (Martín-Padilla, 2017).

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Alfonso Pérez Muñoz

Descubre qué es el aprendizaje por competencias y cómo aplicarlo en el aula, pues implica un profundo cambio por parte del docente.

¿Qué son las competencias?

En relación con la educación y el proceso para el aprendizaje de competencias, el concepto de competencia incluye conocimientos, procedimientos y actitudes (saber, saber hacer, saber ser y saber estar) relacionados con la práctica profesional y el desempeño laboral, que permiten actuar con eficacia (ser capaz de encontrar y aplicar la mejor solución posible) en distintas situaciones y contextos profesionales, sabiendo elegir en cada momento la respuesta más adecuada, según los distintos recursos personales, sociales y profesionales con los que se cuenta.

Las 3 características principales de las competencias

Existen tres elementos que caracterizan las competencias y que se deben tener siempre en cuenta en la acción docente, según Cano (2008):

1. Articulan conocimiento conceptual, procedimental y actitudinal. Ser competente implica saber seleccionar en cada situación y contexto el conocimiento que resulta pertinente en ese momento con tal de resolver el problema o reto en cuestión.

2. Las competencias deben desarrollarse con formación inicial, permanente y con experiencia a lo largo de la vida.

3. Suponen acción reflexiva y mejora permanente. El hecho de tener una dimensión aplicada (la capacidad de transferir conocimientos, actitudes y habilidades a situaciones prácticas para resolverlas eficazmente) no implica la repetición mecánica de ciertas pautas de actuación. Al contrario, para ser competente es imprescindible reflexionar sobre el procedimiento seguido y los resultados obtenidos, para reorientar y mejorar siempre las siguientes acciones.

¿En qué consiste el aprendizaje por competencias?

¿Cómo aplicar el aprendizaje por competencias?

Aplicaremos y lograremos un aprendizaje por competencias si:

cambiamos el enfoque docente de la enseñanza al aprendizaje

garantizamos que ese aprendizaje sea significativo (que el alumno asimile y acomode los nuevos aprendizajes de forma profunda y estable en su red de conocimientos previos)

conseguimos que el alumno sea competente en su futuro desempeño profesional

Figura 1: Aprendizaje significativo de competencias
Las competencias profesionales: el origen del concepto

Esta definición enfatiza, frente a los conocimientos teóricos, el saber actuar con eficacia en un contexto particular y con un objetivo definido. Más recientemente, el propio autor, indica que "ser competente es ser capaz de actuar y reaccionar de manera pertinente y durable en una familia de situaciones" (Le Boterf, 2010; citado por Tejada & Ruiz-Bueno, 2016, p. 17).

En los últimos años, se han producido cambios muy importantes en las empresas en relación con los recursos humanos, lo cual ha derivado en un cambio total de paradigma que se puede resumir en los siguientes conceptos y procesos:

1. El paso de la selección tradicional -donde se entiende que el empleado desempeñará siempre las mismas tareas- a la selección estratégica de personal, basada en la búsqueda e integración de personas en la empresa con capacidad de aprendizaje, innovación y creatividad, trabajo en equipo, flexibilidad, automotivación, orientación al cliente, orientación a la calidad, estabilidad emocional y habilidades sociales (Sternberg, 1977).

2. E l cambio del análisis de puestos -donde se buscaba el mejor empleado para cada puesto- al análisis de competencias, el cual es mucho más realista y complejo, y es donde se busca el empleado más adaptable.

En resumen, para establecer un aprendizaje basado en las competencias del alumnado será necesario que el docente haga una transición de la enseñanza tradicional al aprendizaje significativo, donde el alumno pueda incorporar lo aprendido de manera más efectiva y siente las bases para convertirse en un futuro en un profesional competente.

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Educación y aprendizaje por competencias en el aula

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Alfonso Pérez Muñoz En relación con la educación y el proceso para el aprendizaje de competencias, el concepto de competencia incluye conocimientos, procedimientos y actitudes (saber, saber hacer, saber ser y saber estar) relacionados con la práctica profesional y el desempeño laboral, que permiten actuar con eficacia (ser capaz de encontrar y aplicar la mejor solución posible) en distintas situaciones y contextos profesionales, sabiendo elegir en cada momento la respuesta más adecuada, según los distintos recursos personales, sociales y profesionales con los que se cuenta.

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Mejorar las competencias digitales de docentes, objetivo de Google y UNIR - innovación en español

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Dotar al personal docente universitario de las herramientas y conocimientos necesarios para ofrecer una formación adecuada y al día con las últimas tecnologías del siglo XXI. Éste es el objetivo de la 'Escuela de formación de profesores en Tecnología Educativa, Competencias Digitales y Desarrollo del Talento', una iniciativa de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) y Google for Education , por el que se formarán, cada año, un millar de profesores.

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Vivimos en la era de los datos masivos. Convivimos con dispositivos tecnológicos que, a través de diversos algoritmos, nos indican qué recorrido tomar para llegar a casa, nos sugieren qué comer, qué leer y qué lugares visitar a partir de información que obtienen sobre nuestros gustos y aficiones.

Digitalización y globalización son dos conceptos que se han vuelto lugares comunes al analizar nuestro contexto. Datos recientes muestran cómo el mercado de la educación digital aumentará un 5% al año hasta 2021. Expertos analistas pronostican un crecimiento del 50% en el mercado de la inteligencia artificial entre 2017 y 2021. Ya no hablamos de futuro: la inteligencia artificial es presente y plantea retos que tenemos que abordar con urgencia.

¿Debemos pensar, por tanto, que los robots reemplazarán el trabajo de los hombres? Todo apunta a que, en un futuro no muy lejano, máquinas inteligentes harán gran parte de las tareas que ahora realizan las personas, lo que supondrá una profunda transformación social y del empleo. Sin embargo, en un contexto donde muchas de las acciones cognitivas rutinarias se han automatizado, cualidades como el sentido común, el pensamiento cognitivo o la inteligencia emocional son valores al alza.

En una sociedad digital, la calidad de la participación ciudadana estará supeditada a la capacidad de expresión, a la responsabilidad sobre las acciones virtuales que se realicen, a la colaboración, y a la habilidad para gestionar situaciones y emociones. Ser ciudadano del siglo XXI no supone solo ser competente en el ámbito digital. Más importante aún: según se incrementa la tecnología, se intensifican las demandas que comprometen al individuo con lo social y con lo humano.

Voces autorizadas, como la del director de educación de la OCDE, Andreas Schleicher, señalan que la próxima generación de jóvenes creará empleos, no los buscará, y colaborará para hacer progresar a la humanidad. Para ello, hará falta ingenio, creatividad o empatía, capacidades exclusivamente humanas y que son los cimientos de una ciudadanía competente, con capacidad para intervenir eficazmente en los distintos ámbitos de la vida.

Hay que remontarse a los años setenta y al mundo de la empresa para hablar de competencias. Desde entonces, su uso se ha ido extendiendo, no sin crítica, al campo de la educación. En la actualidad, no solo se ha convertido en uno de los objetivos centrales de los sistemas educativos -formar jóvenes competentes- sino que, además, este enfoque está llamado a transformar las escuelas y los procesos de formación: dota de sentido práctico los aprendizajes y abre lo educativo a espacios que trascienden lo académico.

"La cuestión no es decirles a las personas lo que tienen que pensar, sino acostumbrarlas a que piensen", en palabras del gran maestro Sócrates. En un contexto donde la tecnología, a golpe de clic, parece ofrecernos todas las respuestas, esta es, en ocasiones, una tarea complicada.

Pero el reto es aún mayor. El enfoque por competencias trasciende el plano del individuo y sitúa el debate en el ámbito de lo social: el modo en cómo una sociedad desarrolla y utiliza el conocimiento de su población es el motor para su progreso.

Y así lo han entendido muchas organizaciones internacionales. La Unión Europea y Unesco, por su parte, adoptaron un marco de referencia que define las competencias clave para el desarrollo del individuo, así como para la ciudadanía activa y el empleo. En el caso de la Organización de Estados Iberoamericanos (OEI), el proyecto Metas Educativas 2021, planteó trabajar las competencias en el ámbito educativo y como estrategia para la inclusión social. Y, a escala internacional, la ONU con la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible y sus 17 ODS hace continuas alusiones a este enfoque como herramienta para lograr un mundo sostenible en el año 2030.

El concepto de competencia se ha incorporado con fuerza al discurso de la cooperación y el desarrollo. Y no puede ser de otra forma: las tecnologías traen oportunidades pero también riesgos. En Iberoamérica, este proceso se da en contextos de histórica y persistente desigualdad, afirma Daniela Trucco, especialista de la CEPAL. Los países menos desarrollados se arriesgan a sufrir nuevas divisiones sociales y tecnológicas. Si bien el desarrollo de la inteligencia artificial puede crear numerosas posibilidades, también puede ahondar en las desigualdades existentes. El resultado es, en palabras de Hilbert (2015), una nueva forma de brecha digital: una brecha en el uso del conocimiento basado en datos para fundamentar la toma de decisiones inteligentes.

Nos encontramos, por tanto, ante un momento decisivo. Abordar las fuentes de la desigualdad social y económica requiere de propuestas que pongan el foco en la formación y en la educación, como herramientas imprescindibles para el desarrollo. Necesitamos incorporar el debate (y la acción), tanto en el campo de la cooperación internacional como en las políticas nacionales, para hacer frente a un escenario que va a conllevar desafíos sin precedentes.

Con esta mirada, y conscientes de la magnitud de la tarea, la OEI ha puesto en marcha un programa orientado al desarrollo y fortalecimiento de las competencias para el siglo XXI. En esta propuesta, la equidad y la inclusión son valores fundacionales a la hora de diseñar políticas que se comprometan con el aprendizaje a lo largo de la vida, y que tengan como objetivo elevar el nivel educativo y la cualificación de las personas.

Se trata de promover la investigación y la innovación; de impulsar la generación de conocimiento y el intercambio de experiencias entre países y actores. Es necesario, hoy más que nunca, fomentar el diálogo de políticas entre sectores e instituciones diversos y avanzar en la definición de soluciones consensuadas y colaborativas. En definitiva, que Iberoamérica forme parte por derecho en los espacios en los que se está discutiendo hacia dónde avanza el mundo y cómo se va a construir esta ciudadanía capaz de aprender y desaprender al ritmo que los tiempos tecnológicos actuales están marcando.

Tamara Díaz es coordinadora de Educación de la Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura (OEI).

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Opinión | Competencias en la era de la inteligencia artificial: ¿está Iberoamérica preparada?

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Vivimos en la era de los datos masivos. Convivimos con dispositivos tecnológicos que, a través de diversos algoritmos, nos indican qué recorrido tomar para llegar a casa, nos sugieren qué comer, qué leer y qué lugares visitar a partir de información que obtienen sobre nuestros gustos y aficiones.

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Entendemos por inteligencia la capacidad para comprender y/o solucionar problemas, o como sinónimo de conocimiento. Una cualidad que no es exclusiva del ser humano pese a que habitualmente se considera que somos la especie que más y mejor puede desarrollarla... o así ha sido hasta la irrupción de lo que conocemos, muchas veces a partir de prejuicios y información de relativa credibilidad, como Inteligencia Artificial (IA). Término que parte de una definición muy diferente a la que se le atribuye a la inteligencia orgánica y que, en puridad, hace referencia a una disciplina científica dedicada a la creación de programas informáticos que son capaces de ejecutar operaciones, como el aprendizaje o el razonamiento lógico, con un grado de complejidad comparable al de la mente humana. Su aplicación en diferentes aspectos de nuestras vidas ha venido acompañada, desde sus primeras aplicaciones teóricas más o menos oficiales en la década de los 50 del siglo pasado, por un cierto recelo hacia las posibilidades de la IA como sustitutivo de la inteligencia humana. Lo que se ha visto acentuado en los últimos años después de que en el 2014 un ordenador consiguiese superar por primera vez el Test de Turing, utilizado para distinguir infaliblemente hasta ese momento la inteligencia humana de la artificial, pero que no han logrado el contener de la creciente utilización de la IA en diferentes áreas del conocimiento como, por ejemplo, la educación.
Inteligencia educativa
Si no hay IA en ausencia de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) como, por ejemplo, ordenadores, tabletas o teléfonos móviles de entre todos los dispositivos tecnológicos de los que disponemos hoy, podríamos afirmar que no existe una formación gestionada a través de una IA si no hay una educación que pase por un filtro digital. Lo que explica su auge dentro del campo de la educación de la mano del e-learning, necesariamente mediada por las TIC para poder ofrecer una formación a distancia. Lo que, a su vez, en muchas ocasiones implica procesos de enseñanza basados en un sistema de aprendizaje adaptativo que se ha erigido en la aplicación más habitual de la IA en entornos pedagógicos. El aprendizaje adaptativo echa mano de algoritmos para personalizar el aprendizaje del alumnado que recibe una formación a través de las TIC, ofreciéndoles así un itinerario adaptado a sus necesidades específicas, detectando sus fortalezas y sus debilidades educativas para reforzar estas últimas. Pero el aprendizaje adaptativo que se deriva de las llamadas tutorías inteligentes no es la única de sus posibles aplicaciones en el aula. Como ya os comentamos en otro post, la IA también suele ser utilizada con finalidades pedagógicas a través de la robótica o la creación de micromundos, entornos informáticos que ofrecen a sus usuarios la posibilidad de desarrollar una serie de alfabetizaciones, competencias y conocimientos como, por ejemplo, los relacionados con las matemáticas.
Inteligencia docente
Pero, como es lógico, uno de los mayores recelos que despierta la introducción y uso de las TIC en terreno educativo se da entre el profesorado. Y es que ¿qué lugar ocupáis los y las docentes en un entorno mediado por la IA, capaz por sí misma de conocer y adaptarse a las necesidades formativas de vuestros estudiantes y de dar respuesta a muchas de sus dudas gracias a su conexión con una fuente de datos tan vasta como la Red de Internet? A modo de tranquilizador, y realista, epílogo, os recordamos algunas de vuestras funciones que no sólo sobrevivirán a la convivencia de vuestra labor con las capacidades de la IA, sino que posiblemente se verán potenciadas por la utilización de esta inteligencia digital:

Pese a gozar del inabarcable caudal de información propio de Internet, la IA extrae datos para adaptarlos a las necesidades del alumnado pero no, o aún no, es capaz de transmitir conocimiento, entendido como algo diferente a la mera recolección de datos. Lo que sí puede hacer un ser humano y, más concretamente, un maestro.

En ese mismo sentido, la IA es capaz de ofrecer un aprendizaje adaptativo para cada estudiante, que queda así situado en el centro de su propia formación pero huérfano de un diálogo real provisto de contradicciones que, al menos de momento, puede ofrecerle un docente que parta de una existencia ajena a la de su alumno. Lo que no ocurre con la IA, que muchas veces es víctima de los límites de sus funciones educativas y termina por ofrecer un menos productivo monólogo al estudiante.

Y, por último, la IA es capaz de hacer mucho y en muy poco tiempo pero en lo que respecta a la creatividad, ésta sigue siendo una parcela que todavía está a recaudo de la inteligencia orgánica. O, como suele decirse, por el momento los avances de la técnica todavía no han logrado el grado de creatividad necesario para generar un buen contenido.

¿Utilizáis alguna de las posibles aplicaciones educativas de la IA en vuestra actividad docente? ¿En qué ha cambiado vuestra forma de ejercer la profesión? Compartid vuestras impresiones con todos nosotros así como este post con vuestros contactos.

Para saber más:

Monográfico: Técnicas de la Inteligencia Artificial aplicadas a la Educación, coordinado por Eduardo M. Sánchez Vila y Manuel Lama Penín.

Video: Inteligencia Artificial: cómo cambiará el mundo y tu vida.

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Inteligencia Artificial y docencia: ¿Una obligatoria convivencia? - aulaPlaneta

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Entendemos por inteligencia la capacidad para comprender y/o solucionar problemas, o como sinónimo de conocimiento. Una cualidad que no es exclusiva del ser humano pese a que habitualmente se considera que somos la especie que más y mejor puede desarrollarla...

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A principios de enero, cerca de 700 científicos especializados en áreas tecnológicas firmaban una carta abierta alertando de los peligros de la inteligencia artificial (IA). Han sido muchas las reacciones a este escrito y no han sido pocos los escenarios catastróficos descritos -más propios de la ciencia ficción- que alertan sobre de una revolución de las máquinas y la extinción de la humanidad. Sin embargo, los riesgos actuales son otros.

La capacidad de procesar enormes cantidades de datos por parte de los ordenadores puede otorgar a quienes los controlan -y analizan toda la información- un poder oracular que les permita edominar las finanzas a nivel internacional, por ejemplo. Sin ir más lejos, hace unos días un equipo de científicos del MIT demostraba que se puede identificar a cualquier persona a partir de datos anónimos gracias a los patrones de uso de las tarjetas de crédito.

"Hoy en día, la principal amenaza de la inteligencia artificial es el mal uso que pueda hacer alguien de la capacidad de los aparatos de extraer y analizar datos de forma masiva", destaca el director de ingeniería de Asoy Robotics, Diego García.

El director del Instituto de Inteligencia Artificial de Barcelona (IIIA-CSIC), Ramon López de Mántaras agrega además las armas autónomas como amenaza. "Es muy preocupante el desarrollo de la robótica inteligente con la finalidad de disponer de robots soldados, ya que para un robot es casi imposible distinguir entre un civil inocente y un combatiente", subraya el premio nacional de Informática 2012 y firmante del manifiesto.

El coche sin conductor de Google es otro caso. Pasarán años antes de que estos vehículos ocupen las carreteras y todo indica que cuando ocurra serán más seguras. Pero si se produce algún accidente, el vacío legal plantea dudas. ¿Quién debe ser el responsable? ¿El "conductor", el propietario o el diseñador? ¿Y si es cierto que las máquinas cometen menos errores que los humanos, entonces deberíamos dejar que las personas conduzcan al lado de robots?

La falta de regulación internacional

"Con la carta abierta respaldada por científicos como Stephen Hawking o Bill Gates, la gente ha empezado a creer que ellos tienen una información privilegiada que el resto de la humanidad no tiene. Pero la realidad es muy distinta", explica García que reitera que la intención de los firmantes de la carta es advertir de la necesidad de trabajar en una regulación tecnológica a nivel internacional.

Del mismo modo que existe el Organismo Internacional de Energía Atómica (OIEA) -perteneciente a las organizaciones internacionales conexas a las Naciones Unidas-, García cree que científicos y políticos deberían agruparse para extender una legislación.

En 1942 el bioquímico y escritor de ciencia ficción Isaac Asimov propuso las famosas tres leyes de la robótica, que asumen que los robots tienen conocimientos suficientes como para tomar decisiones de orden moral y pretenden así evitar una posible rebelión.

"Hoy podemos asegurar que ninguno de los robots actuales, ni tampoco ninguno de los que habrá a corto, medio e incluso a bastante largo plazo, se nos descontrolará", tranquiliza Mántaras. Es por eso que aunque "las leyes de la robótica de Asimov están muy bien pensadas, el estado actual de la robótica es tan incipiente que no tiene ningún sentido implantarlas en robots", añade.

"El problema no está en la propia tecnología, sino en la humanidad. Es más probable que sea el hombre con intenciones malignas quien provoque una posible guerra entre humanos y máquinas", matiza García.

Transformación de las profesiones

La pérdida de lugares de trabajo es otro de los peligros presentes de la inteligencia artificial. Según el especialista del CSIC, "hasta ahora los robots desplazaban las personas de tareas repetitivas o peligrosas, pero con los avances en inteligencia artificial comenzarán a peligrar trabajos relacionados con el sector de los servicios, por ejemplo".

Un estudio publicado hace unos meses informaba que casi el 50% de las ocupaciones existentes en la actualidad serán completamente redundantes el año 2025 si la inteligencia artificial continúa transformando las empresas del modo que ya lo está haciendo.

Los expertos coinciden en señalar la educación como la medida más importante. "Vamos a buscar otros trabajos donde se prime la creatividad y por eso será necesario invertir en una educación que añada el arte entre la ingeniería y las matemáticas", opina García. Por su parte, Mántaras asegura que "habrá que dar mucha más importancia a la formación continua para que la gente pueda reciclarse con más facilidad y así poder cambiar de profesión, ya que por lo menos, hasta ahora, los cambios tecnológicos que han destruido lugares de trabajo también han creado otros".

Se trata, al fin y al cabo, de una transformación de las profesiones. Faltará ver si los diferentes sujetos de la sociedad se apresuran a poner en marcha los engranajes que entran en juego -leyes tecnológicas, educativas, etc.- para que esta inevitable revolución del trabajo sea para el bien general de la humanidad.

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Los verdaderos peligros de la inteligencia artificial

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A principios de enero, cerca de 700 científicos especializados en áreas tecnológicas firmaban una carta abierta alertando de los peligros de la inteligencia artificial (IA). Han sido muchas las reacciones a este escrito y no han sido pocos los escenarios catastróficos descritos -más propios de la ciencia ficción- que alertan sobre de una revolución de las máquinas y la extinción de la humanidad.

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INTRODUCCION ¡Hola, amiguito! Te presento este librito realizado especialmente para tí. El objetivo o porque de este trabajo es para que tu descubras como utilizar tus sentimientos de alegría, de tristeza, de descontento, de aceptación, de molestia por lo que no comprendes o no te gusta, entre otros y cómo lo puedes utilizar en tu beneficio en tu casa, tu barrio, en la escuela, en la iglesia, en todo lado. Bueno, tu te preguntarás y ¿porque debes descubrir tus sentimientos? Simplemente porque tu, yo, todos somos personas con sentimientos que debemos aceptar y hasta controlarlos para poder relacionarnos de buena manera con los demás: con nuestros hermanos, hermanas, papá, mamá, tíos, tías, abuelitos, abuelitas, amigos, amigas, vecinos, vecinas, profesores, compañeros... ¡es decir, con todos y todas las personas que viven a tu alrededor y fuera de él!. Te invito entonces a trabajar juntos en esta aventura de conocerte y conocer a los demás, para construir un nuevo mañana. Acompáñame pues en este esfuerzo... No te arrepentirás. Marcelo Aldaz Herrera Page 2 of 31

INTELIGENCIA EMOCIONAL EN EL AULA DEFINICIONES BASICAS ¿Qué es inteligencia y para qué sirve? El carpintero hace una silla; él construye un objeto que sirve a los demás. Para realizala utilizó primero su cerebro para luego construirla con sus manos. Él tuvo un problema: ¿cómo hacer la silla? Y, utilizó su inteligencia para solucionar el problema... ¡Y construyó la silla!. La inteligencia es una cualidad de nuestro cerebro para resolver problemas o crear nuevas cosas para ser utilizadas por tí y/o los demás. UTILIZO MI INTELIGENCIA Toma tu cuaderno y observa con cuidado. Contesta las preguntas: ¿Cuántas hojas tiene? ¿Es nuevo o usado el cuaderno que tienes en tus manos? ¿Para que sirve tu cuaderno? Page 3 of 31

INTELIGENCIA EMOCIONAL EN EL AULA ¿Qué es la Inteligencia Emocional y para qué sirve? En el patio de la escuela, estás jugando a la pelota con tus amigos. En esos momentos Juanita patea la pelota y esta sale a la calle y un carro la pisa y la revienta. ¿Cómo te sientes en ese instante? ¿Feliz? ¿Triste? ¿Furioso? ¿Ni te va ni te viene?. El poder manejar lo que sientes en ese momento marca la diferencia entre ser positivo o negativo en tu vida... La pelota se puede reponer, pero la alegría de haber compartido con tus amigos y amigas en el juego es importante y no siempre se repite. Inteligencia Emocional es poder controlar tus emociones para resolver tus problemas de manera pacífica, teniendo un bienestar para ti y para los demás. HOLA AMIGUITO.. UTILIZO MIS SENTIMIENTOS Reflexiona acerca de la historia y responde: ¿Cómo te sentirías en un caso parecido al de la historia? ¿Qué es más importante para ti: la pelota o los momentos que pasas con tus amiguitos y amiguitas? REALIZADO POR: DR. MARCELO ALDAZ H. MARCELOALD@MIXMAIL.COM 16/01/2006 PAGE 4 OF 31

INTELIGENCIA EMOCIONAL EN EL AULA ¿Qué es una competencia y para que sirve? La competencia es el "saber hacer" una tarea , bien o mal. Por ejmplo: Cuando tu mamá te pide que le ayudes a arreglar tu cama, ¿Qué piensas tú? ¿La realizas o no...?¿Puedes hacer lo que te pide tu mami? El realizar o no esta tarea o pedido de tu mamá te hace competento o no para esa actividad: Si lo puedes hacer eres competente si no, simplemete no lo eres. OJO: No tinene nada que ver con que quieras o no hacerlo, sino en que lo puedas hacer o no. YO PUEDO AYUDAR Reflexiona acerca y responde: Cuando te solicita alguien que lo ayudes, ¿Lo haces o no? ¿Por qué? ___________________________ ___________________________ Enumera cinco cosas que puedes hacer sin dificultad REALIZADO POR: DR. MARCELO ALDAZ H. MARCELOALD@MIXMAIL.COM 16/01/2006 PAGE 5 OF 31

* * * * INTELIGENCIA EMOCIONAL EN EL AULA ¿Cuáles son las competencias emocionales? COMPETENCIAS PERSONALES Auto conciencia * Conciencia emocional * Autovaloración * Autoconfianza o Confianza en sí mismo Auto regulación * Autocontrol * Confiabilidad * Conciencia * Adaptabilidad * Innovación Motivación * Impulso de Logro * Compromiso * Iniciativa * Optimismo COMPETENCIAS SOCIALES Empatía * Comprensión de los otros * Desarrollar a los otros * Servicio de orientación * Potenciar la diversidad * Conciencia política Habilidades Sociales Catalización del cambio Constructor de lazos Colaboración y cooperación Capacidades de equipo * Influencia * Comunicación * Manejo de conflictos * Liderazgo Page 6 of 31

INTELIGENCIA EMOCIONAL EN EL AULA AUTOCONCIENCIA 1. Conciencia Emocional YO SOY UN NIÑO, SOY UNA NIÑA SOY UNA PERSONA... Co m e n t a c o n t u s a m i g o s / a s l o q u e observas a tu alrededor. Responde las preguntas: ¿Alguna vez has pensado quien eres? ¿Has pensado si eres importante y para quién lo eres? ¿Has pensado para qué estas en este mundo? RECUERDA Tu eres un hijo de Dios, un ser vivo, eres hijo de tu papá y tu mamá. Tú posees un nombre y un apellido. Tú posees una nacionalidad: eres ECUATORIANO. Tú eres importante para tí mismo y para los demás. Tú vales mucho. Por eso debes cuidarte y prepararte educándote para que seas quien

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Nelson Marcelo Aldaz Herrera, Monografias.com

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Inteligencia emocional aplicada al aula de clase

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INTRODUCCION ¡Hola, amiguito! Te presento este librito realizado especialmente para tí. El objetivo o porque de este trabajo es para que tu descubras como utilizar tus sentimientos de alegría, de tristeza, de descontento, de aceptación, de molestia por lo que no comprendes o no te gusta, entre otros y cómo lo puedes utilizar en tu beneficio en tu casa, tu barrio, en la escuela, en la iglesia, en todo lado.

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¿Cuáles son los principales movimientos económicos, políticos, sociales y tecnológicos que influirán en la educación del futuro? Para responder a esta cuestión, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) ha lanzado su informe Tendencias que transforman la educación 2019, en el marco del Foro Mundial de Educación, que se ha realizado esta semana en Londres.

" Examinar el futuro de la educación a la luz de las tendencias globales es clave para asegurar que contribuye al desarrollo pleno de los individuos como personas, ciudadanos y profesionales competentes", señala la OCDE en la publicación, cuyo lanzamiento casi coincide con el Día Internacional de la Educación, que se celebra por vez primera este 24 de enero.

Por ello propone a los países tener en cuenta en sus políticas educativas futuras todas aquellas tendencias que pueden impactar a la educación y que se enumeran a continuación...

1. Globalización centrada en Asia y más migración

El equilibrio del poder económico global se está desplazando hacia Asia, debido a las grandes economías que están emergiendo en China e India, lo cual influirá en los sistemas educativos, en cuanto a que tendrán que tomar medidas para preparar a los estudiantes ante un mundo global dominado por estos países.

"La educación tiene por tanto un papel importante que desempeñar para equipar a los estudiantes con las competencias necesarias para progresar en este futuro global", explica la OCDE. También debe contribuir a la lucha contra el cambio climático y la desigualdad, problemas que considera urgentes de resolver.

El informe vaticina que en la próxima década la mayoría de la población mundial estará formada por la clase media, lo que obligará a los sistemas educativos a brindar una educación de más calidad, porque las personas serán cada vez más exigentes respecto a la formación que reciben.

Según la OCDE, la movilidad internacional seguirá aumentando. Como muestra de esto señala que el número total de migrantes internacionales ha crecido en un 69 % entre 1990 y 2017, de 153 a 258 millones de personas. Por tanto, los sistemas educativos deben establecer medidas para integrar de mejor manera a estudiantes de origen diverso y ofrecerles una educación de calidad. "Hoy en día, la heterogeneidad social en las aulas plantea uno de los mayores desafíos para los docentes", advierte el informe

2. La ciudadanía, la participación democrática y la igualdad, en crisis

Una democracia funcional se construye sobre las capacidades cívicas de sus ciudadanos y su participación directa en los asuntos públicos, señala el informe. No obstante, el mundo vive un creciente malestar político y social que se ve reflejado en la baja participación cívica y electoral experimentada en los últimos años, así como en la desigualdad de oportunidades de algunos colectivos.

La educación presente y futura debe tener en cuenta este ambiente social y político. Su papel es importante para fomentar la ciudadanía democrática y mejorar la participación cívica y social entre los estudiantes y, en general, en todas las personas. Para ello, requiere de asignaturas, programas y proyectos educativos que ayuden a desarrollar estas habilidades en el alumnado.

3. La inseguridad mundial y el cambio climático

Los países de la OCDE se enfrentan a desafíos de seguridad cada vez más complejos, provocados por el cambio climático (que ocasiona sucesos meteorológicos extremos), el terrorismo e incluso el robo de datos personales de la ciudadanía. Asimismo, la gente se siente cada vez menos segura sobre su situación financiera y laboral.

"Y a pesar de unas calles más seguras y la reducción en las tasas de criminalidad, las personas perciben un mayor nivel de riesgos, y familias y comunidades están preocupadas por la seguridad de sus hijos", señala el informe.

En este sentido, la educación puede desempeñar un papel para ayudar a los niños y jóvenes a comprender, prevenir y mitigar los riesgos que amenazan su seguridad; además de prepararlos para que sepan distinguir entre los riesgos percibidos y los reales.

4. El creciente envejecimiento de la sociedad

En los últimos 45 años, la esperanza de vida al nacer ha aumentado en los países de la OCDE de un promedio de 70 a 80 años y se espera que la proporción de personas de 65 años o más crezca significativamente, señala el informe. Esto contribuye a que los trabajadores sean más mayores y se enfrenten a una creciente inseguridad en el mercado laboral, por lo que tendrán que acceder a nuevas oportunidades de formación.

Por otro lado, en muchos países, los adultos mayores tienen habilidades inadecuadas para administrar información digital compleja. Los gobiernos y los empleadores deben facilitar oportunidades de formación a lo largo de la vida a estas personas, recomienda el informe.

5. Digitalización y surgimiento de culturas modernas

En 2017, tres de cada cuatro usuarios de Internet de 16 a 74 años utilizaban internet a diario o casi todos los días. En 2018, el número de registros de datos robados o pirateados fue el más alto en un año, y la necesidad de expertos en seguridad cibernética está creciendo.

En este contexto de un mundo cada vez más digitalizado, el sistema educativo debe adaptarse y evolucionar para aprovechar las herramientas y fortalezas de las TIC y, al mismo tiempo, abordar su posible uso indebido, como el ciberacoso y los problemas de privacidad, señala el informe.

Además, la educación debe continuar alentando a los estudiantes, y especialmente a las niñas y ciertas minorías, a elegir asignaturas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas).

"El dilema para la educación es que los tipos de cosas que son fáciles de enseñar y probar también se han vuelto fáciles de digitalizar, automatizar y externalizar", ha indicado Andreas Schleicher, director de Educación y Habilidades de la OCDE, durante la presentación del informe. "Tenemos que pensar mucho más en cómo las habilidades humanas complementan la inteligencia artificial de las computadoras, para que podamos terminar con humanos de primera clase en lugar de robots de segunda clase".

La OCDE también destaca que los cambios en las familias y los roles de género, así como el enfoque más individualista de la sociedad y un sentido decreciente de pertenencia, transforman la educación tanto en el presente como en el futuro. En este sentido, aboga para que las políticas educativas se encaminen a afrontar estos retos.

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Las tendencias que transforman la educación - educaweb.com

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¿Cuáles son los principales movimientos económicos, políticos, sociales y tecnológicos que influirán en la educación del futuro? Para responder a esta cuestión, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) ha lanzado su informe Tendencias que transforman la educación 2019 , en el marco del Foro Mundial de Educación, que se ha realizado esta semana en Londres.

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Tomada de Revista Internacional Magisterio No. 79

En este artículo se presentan las principales innovaciones, en el área de la inteligencia artificial, aplicadas a la educación mediada con tecnología. Ellas rompen con los esquemas de la educación tradicional y tratan de ofrecer enseñanza y aprendizaje de una manera personalizada, adaptando los contenidos, las actividades, la instrucción y el razonamiento, a las necesidades específicas de cada uno de los estudiantes. Lo anterior se logra porque mantienen los perfiles cognitivos de cada uno de ellos almacenados y continuamente actualizados. Algunas de las innovaciones (también conocidas como técnicas, herramientas o sistemas inteligentes) toman la iniciativa durante todo el proceso educativo, por eso se dice que son autónomas; y siempre tratan de ofrecer flexibilidad de acuerdo a los ritmos y tiempos de aprendizaje sin perder la exigencia. Los resultados permiten concluir que se requiere de un mayor esfuerzo de los profesores para incluir estas innovaciones en su quehacer educativo. De igual manera, aún falta un largo camino por recorrer en el área de la inteligencia artificial.
Palabras clave: educación mediada con tecnología, inteligencia artificial, personalización, formación de profesores, creatividad. Introducción
La educación es entendida por varios autores como un proceso continuo mediante el cual una persona adquiere unos conocimientos y los utiliza para enfrenar su cotidianidad. Para Delors (1997):
Tiene la misión de permitir a todos sin excepción, hacer fructificar todos sus talentos y todas sus capacidades de creación, lo que implica que cada uno pueda responsabilizarse de sí mismo y realizar su proyecto personal [...] es pertinente imponer el concepto de educación durante toda la vida con sus ventajas de flexibilidad, diversidad y accesibilidad en el tiempo y el espacio. Es la idea de educación permanente lo que ha de ser al mismo tiempo reconsiderado y ampliado, porque además de las necesarias adaptaciones relacionadas con las mutaciones de la vida profesional, debe ser una estructuración continua de la persona humana, de su conocimiento y sus aptitudes, pero también de su facultad de juicio y acción.
En este contexto, la educación contemporánea se apoya en una serie de innovaciones tecnológicas que tratan de ofrecer una alternativa de enseñanza holística. Son grandes los esfuerzos de entes gubernamentales, instituciones de educación en todos los niveles y, especialmente, de los docentes. Si bien estas innovaciones, técnicas, dispositivos, instrumentos o herramientas permiten solucionar algunos problemas de la educación tradicional, no encierran todo lo que contempla el ideal educativo; sin embargo, permiten configurar una serie de escenarios y metodologías educativas que ofrecen enseñanza y aprendizaje mientras sobrepasan los límites impuestos por las variables del tiempo, el espacio y la cultura. Estos escenarios o ambientes son conocidos como educación virtual (e- learning, b-learning, t-learning, entre otros) y han comenzado a ser implementados como medio para ampliar la cobertura educativa, pero tienen el problema de suministrar una enseñanza individualizada, adaptada a las necesidades y características específicas de cada uno de los estudiantes. Este problema toma importancia con el crecimiento de la Internet y el uso exponencial que estos escenarios han comenzado a tomar.

Otra innovación educativa es el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA). La IA es un campo de los sistemas inteligentes que surge en 1956 para denotar la capacidad que pueden tener los sistemas o las máquinas para resolver problemas y hacer operaciones que son propios de la inteligencia humana (Miller, 2003). En educación, se utiliza para construir sistemas "más inteligentes", entendiendo el término "inteligente" como la capacidad de adaptación continua a las características del aprendizaje y del conocimiento de los diferentes usuarios, a la flexibilidad y autonomía (Wenger, 1987). Estas bondades permiten solucionar los problemas que trae la educación virtual. En este artículo se presentan algunas de las principales innovaciones en el área de la IA aplicadas a la educación, a saber: los sistemas tutores inteligentes, robótica educativa, neurociencia cognitiva, visión artificial y, finalmente, el razonamiento.
Sistemas tutores inteligentes
Son ambientes educativos diseñados para ofrecer instrucción y apoyar continuamente los procesos de enseñanza y aprendizaje, a través de la construcción, actualización y análisis que reflejan los aspectos de comportamiento y cognoscitivos de cada estudiante. Representan herramientas pedagógicas más avanzadas y suministran más experiencias de aprendizaje individualizado, lo que permite que los procesos de enseñanza y de aprendizaje sean más adaptables (Caro, 2015).

Estos ambientes generan un plan instruccional basado en las necesidades del estudiante, el cual es diseñado para identificar y definir los métodos que le ayudan a adquirir el conocimiento; dicho plan es continuamente re-planificado de acuerdo a los hallazgos encontrados en el estudiante. Los sistemas tutores inteligentes son flexibles debido a que aprenden del estudiante para modificar sus propios conocimientos; de la misma forma como lo hace un tutor humano (Ainsworth y Fleming 2006; Jiménez, 2006) manejan algún tipo de experiencia sobre el dominio que se espera enseñar y pueden razonar acerca del dominio, solucionar problemas, evaluar, detectar errores, brindar sugerencias, ejemplos, simulaciones, recomendaciones y explicaciones, o mostrar la traza de sus inferencias (Lelouche y Thoan, 2003).

Los sistemas tutores inteligentes tiene cuatro módulos (Caro, 2015; Jiménez, 2006):

 Tutoría. El encargado de guiar los procesos de enseñanza y aprendizaje, decide qué acciones pedagógicas realiza, cómo y cuándo. También se encarga de planificar y re- planificar las actividades educativas de acuerdo a cada estudiante. Elige los tipos de problemas apropiados a resolver, además de controlar y criticar el rendimiento del estudiante.

 Contenido educativo. Provee el dominio del conocimiento que se pretende enseñar, el cual debe estar organizado pedagógicamente para facilitar la tarea del módulo tutoría. Puede ser modificado por el docente o experto en el área de enseñanza.

 Perfil cognitivo del estudiante. Representa la imagen que el sistema tiene sobre las características de aprendizaje del estudiante, administra su información individualizada, su comportamiento, limitaciones, dificultades y motivaciones; para hacer posible formular hipótesis con el propósito de re-planificar las actividades.

 Interfaz. Encargada de manejar las interacciones entre el sistema y los estudiantes.
Robótica educativa
Uno de los aportes más significativos del empoderamiento tecnológico en la educación se ha dado en la robótica, ya que se utiliza para fortalecer las habilidades creativas y de aprendizaje, jugando un papel primordial (González, et al., 2011). La robótica se define como una técnica de la IA que se encarga de construir aparatos que realizan operaciones físicas similares a los seres bióticos (personas o animales). La robótica educativa puede ser vista desde dos estrategias: para enseñar la misma robótica, y para enseñar otros contenidos educativos de los currículos. En el segundo caso (Figura 2), el trabajo con la robótica permite un acercamiento de los estudiantes a la mecánica, la electrónica, la electricidad y la informática y, a través de ellas, a áreas como la física y la matemática, entre otras. El proceso de construcción de un robot les ayuda a comprender conceptos relacionados con sistemas dinámicos complejos, particularmente la manera como emerge un comportamiento global a partir de dinámicas locales. Esta estrategia se fundamentan en las teorías modernas de aprendizaje, las cuales, ya juzgadas y estudiadas, se han encontrado efectivas (Jiménez y Branch, 2014).

Michael Resnick, del Media Lab del Massachusetts Institute of Technology (MIT), desarrolló una metodología de enseñanza que facilita el aprendizaje de conceptos esenciales para la comprensión de sistemas complejos dinámicos; propone a un grupo de alumnos que construya organismos artificiales, el grupo sigue un preciso plan de construcción proporcionado por los docentes, con la posibilidad de introducir variantes. Estas variantes son las que permiten que los organismos artificiales puedan llegar a exhibir actuaciones interesantes (Resnick, 2002). Experimentos básicos como este ayudan a los estudiantes a asimilar conceptos que, de otro modo, serían abstractos y confusos, nociones de dinámica y complejidad mediante la construcción de sistemas integrados por varios componentes de hardware y software. Aprenden a estudiar la realidad desde varios puntos de vista (Jiménezy Branch, 2014).

El propósito de la robótica educativa no es necesariamente enseñar a los estudiantes a convertirse en expertos en robótica, sino más bien, como señalan diversas investigaciones y autores, favorecer el desarrollo de competencias que son esenciales para el éxito en el siglo XXI, como la autonomía, la iniciativa, la responsabilidad, la creatividad, el trabajo en equipo, la autoestima, la ciudadanía, la ética y el interés por la investigación. Otro aspecto destacable de la robótica educativa es su capacidad de fomentar el interés por vocaciones científicas, creando una visión atractiva y dinámica de la ciencia y la tecnología en los estudiantes; su utilidad didáctica es amplia, al ser una herramienta versátil, admite diversas formas de utilización según los objetivos y la asignatura, valorándose especialmente por permitir a docentes y estudiantes modificar su contenido y adaptarlo a sus necesidades concretas (Jiménez y Branch, 2014).
Neurociencia cognitiva
Otro de los elementos que ha tomado la IA como punto de partida para apoyar los procesos educativos, son las investigaciones del área de la sicología, con relación al estudio del cerebro, la consciencia y del sistema nervioso en general, denominadas neurociencias cognitivas. En este sentido, el fin último del enorme potencial que ofrece la tecnología, del que la educación toma ventaja, es el de diseñar herramientas que permitan personalizar los diferentes objetos de aprendizaje (OVA), las actividades educativas o el razonamiento de cada uno de los estudiantes en particular (Gaviria, 2012); también es útil para capturar en tiempo real los datos de la interacción que una persona tiene cuando usa un determinado OVA o plataforma de e-learning, lo cual le permite generar automáticamente información relativa a la medida de satisfacción (Rodríguez, 2015).

La arquitectura diseñada por Gaviria (2012), selecciona los OVAs de acuerdo al perfil cognitivo del estudiante que realiza una sesión de aprendizaje. La arquitectura lee los datos del usuario para determinar su estado mental, a través de una diadema que contempla varios nodos que son colocados en su cabeza. Luego, siguiendo un modelo predefinido por el docente, la arquitectura se encarga de presentar los OVAs pertinentes para su sesión, teniendo en cuenta la información registrada en su perfil cognitivo. Aunque es prudente aclarar que el uso de la diadema puede anular el uso de los otros periféricos, todas las interacciones que realice el estudiante por medio del teclado, o a través de la diadema, son guardadas en el perfil cognitivo y sirven para tomar decisiones. La arquitectura también integra otra técnica de la IA, denominada Razonamiento basado en casos, la cual se describe más adelante.

Esta innovación tiene alto impacto en la educación, pues reduce el sesgo de errores en el momento de tomar una decisión, porque los datos no son capturados por respuestas que brinde el estudiante a través de teclado o mouse, sino que son métricas tomadas en tiempo real de acuerdo a los impulsos de las ondas cerebrales (alfa, theta, beta, entre otras) que tiene cuando razona sobre un determinado tema.
Visión artificial
Otra de las técnicas de la IA usadas en la educación, como por ejemplo en la inclusión de personas en situación de discapacidad, es la visión artificial, cuyo propósito es el diseño de una serie de algoritmos que permiten describir escenas en un momento determinado. Uno de estos algoritmos es el llamado Eye tracking o seguimiento del ojo.

Luego de ser codificado, el algoritmo de seguimiento del ojo reconoce automáticamente los ojos de la persona que se encuentra frente a una pantalla, de modo que con un guiño puede realizar alguna acción determinada, como por ejemplo escribir una letra, luego otra y así sucesivamente ir construyendo un texto (Uribe, 2015). El algoritmo ha sido implementado en dispositivos móviles, como teléfonos celulares inteligentes y tablets, buscando que las personas en situación de discapacidad logren algún tipo de autonomía. Estas innovaciones permiten a esta población (que no puedan hablar, no tengan brazos, entre otros), incluirse en la educación a través de los ambientes o escenarios propios de la educación virtual (e- learning), de manera similar a como lo hace un estudiante que no está en condición de discapacidad; también les puede servir como medio de comunicación con otras personas, para utilizar programas de oficina de uso genérico o para utilizar la Internet, entre otros.

Representación, extracción y razonamiento

La técnica más común es el Razonamiento basado en casos (RBC), y funciona intentando llegar a solucionar nuevos problemas de forma similar a como lo hacen los seres humanos; es decir, utilizando la experiencia acumulada hasta el momento en acontecimientos análogos (Fowler 2000). Un nuevo problema se compara con los casos previos almacenados en la base de casos, y se recuperan uno o varios de ellos; posteriormente se utiliza y evalúa una solución sugerida por los casos seleccionados con anterioridad, para tratar de aplicarla al problema actual (Aamodt y Plaza, 1994; Jiménez, 2006).

Esta técnica es un paradigma de resolución de problemas y de aprendizaje que no requiere de un modelo explícito del conocimiento, por lo que el proceso de adquisición de saberes se reduce a la recopilación de casos. En la implementación se pueden manejar grandes cantidades de datos, identificando las características relevantes que describen los casos o través de la incorporación de los mismos, siendo más sencillo su mantenimiento. Un caso se compone de tres elementos: la descripción del problema, la solución que se aplicó y el resultado de la solución. El conjunto de casos se organiza en una estructura llamada memoria de casos. La representación, indexado y almacenamiento de los casos son aspectos de gran importancia para hacer más efectivo y eficiente el proceso de búsqueda y comparación.
Conclusiones
En la actualidad se están produciendo grandes cambios en la forma en que las personas viven y aprenden, debido especialmente a los impresionantes avances en el campo de la informática y de las telecomunicaciones, lo que representan nuevos desafío para los investigadores en el área de la IA en la educación. Los aportes de la IA inciden favorablemente en el aprendizaje de los estudiantes, dado que respeta sus ritmos, tiempos, espacios y cultura.

Se hace necesario mencionar la resistencia de algunos docentes frente al desafío de nuevas maneras de enseñanza para implementar las investigaciones y desarrollos del área de la IA en la educación. Es imperiosamente necesario innovar los métodos tradicionales de enseñanza y de aprendizaje pero antes debe de hacerse una labor de concientización y formación computacional entre los docentes.

Al establecer la importancia de la IA en la educación para la construcción de nuevos caminos y en la generación de nuevas actitudes entre los protagonistas del acto educativo, se entiende el porqué del presente artículo.
Referencias
Aamodt, A., y Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI communications, 7(1), pp. 39-59.

Ainsworth, S., y Fleming, P. (2006). Evaluating Authoring Tools for Teachers as Instructional Designers. Computers in Human Behavior, No. 22.

Caro, M. (2015). Metamodel for personalized adaptation of pedagogical strategies using metacognition in Intelligent Tutoring Systems. Tesis de doctorado no publicada, Universidad Nacional de Colombia.

Delors, J., Amagi, I., Carneiro, R., Chung, F., Geremek, B., Gorham, W., y Nanzhao, Z. (1997). La educación encierra un tesoro: informe para la UNESCO de la Comisión Internacional sobre la Educación para el Siglo Veintiuno. Washington: Unesco.

Fowler, M. (1999). UML Destilled. Eddison Wesley Longman Inc. Obtenido desde http://pja.mykhi.org/6sem/MAS/books/Addison%20Wesley%20-%20UML%20Distill...

Gaviria, J. (2012). Feedback and profiling model for case based reasoning -systems in a learning scheme through cognitive neuroscience variables. Tesis de maestría no publicada, Universidad Nacional de Colombia.

González, J., Jiménez, J., Ramírez, J. (2011). Sistema modular de robótica colaborativa aplicado en educación. Revista Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia, No. 58, pp. 163-172.

Jiménez, J. (2006). Un modelo de planificación instruccional usando CBR en MAS para entornos integrados de ITS y CSCL. Tesis de doctorado No publicada, Universidad Nacional de Colombia.

Jiménez, J., y Branch, J. (2014). Máquinas inteligentes en educación. Proyecto propiedad pública: apropiación social del conocimiento. Obtenido en Septiembre de 2015, desde http://www.propiedadpublica.com.co/maquinas-inteligentes- en-educacion

Lelouche, R., y Thoan, T. (2003). Using a Framework in the Development of an Intelligent Tutoring System. Trabajo presentado en la IEEE International Conference on Information Reuse and Integration - IRI´03, Agosto, Redwood, CA.

Miller, G. A. (2003). The cognitive revolution: a historical perspective. Trends in cognitive sciences, 7(3), pp. 141-144.

Paulson P., y Juell, P. (2004). Reinforcement Learning in Case-Based Systems. IEEE Potentials, Vol 4.

Resnick, M. (2002). Rethinking learning in the digital age. Obtenido desde https://llk.media.mit.edu/papers/mres-wef.pdf

Rodríguez, P. (2015). Método automatizado para evaluación de usabilidad en sistemas e-learning, usando monitoreo de actividad cerebral. Tesis de doctorado no publicada, Universidad Nacional de Colombia.

Uribe, A. (2015). Escribir con los ojos, diseñar con el alma. Bitácora UN: Agencia de noticias Universidad Nacional de Colombia. Obtenido en Septiembre de 2015, desde http://www.medellin.unal.edu.co/boletines/index.php?option=com_content&a... 09-21- 38-10&amp;catid=1%3A2013&amp;Itemid=7

Wenger, E. (1987). Artificial Intelligence and Tutoring Systems. Los Altos, CA: Morgan Kaufmann.

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En este artículo se presentan las principales innovaciones, en el área de la inteligencia artificial, aplicadas a la educación mediada con tecnología. Ellas rompen con los esquemas de la educación tradicional y tratan de ofrecer enseñanza y aprendizaje de una manera personalizada, adaptando los contenidos, las actividades, la instrucción y el razonamiento, a las necesidades específicas de cada uno de los estudiantes.

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Observatorio | Instituto para el Futuro de la Educación

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El sueño de crear una máquina que emule el comportamiento humano ha sido una obsesión en la historia de la humanidad. La Inteligencia Artificial (IA) ha estado en nuestra mente por muchos años. Desde la creación de Adán, " Dios lo crea a partir de un material moldeable, lo programa y le da las primeras instrucciones" (Sánchez-Martín et al 2007); hasta en la mitología griega con relato de Ovidio sobre Pigmalión que esculpe a una figura de una mujer hermosa a la cual se le concede la vida para que Pigmalión la amara; en la mitología hebrea el Gólem también fue creado y animado con barro para salvar a los habitantes de una ciudad judía; y la mitología nórdica con el gigante Mökkurkálfi o Mistcalf, también de barro creado para apoyar al troll Hrungnir en su lucha con Thor; por cada época los ejemplos continúan.

La Inteligencia Artificial (IA), en su sentido más natural, está referida al modo de simular las capacidades de la inteligencia del cerebro humano, por lo que pensar en IA, es también pensar en aquello que nos hace posible interactuar y aprender; por ello, sus aplicaciones pueden contribuir enormemente en la educación ( Ocaña-Fernández, Valenzuela-Fernández y Garro-Aburto, 2019).

La pandemia por COVID-19 ha provocado cambios educativos sustanciales entre ellos la migración a ecosistemas virtuales de aprendizaje. Los docentes se han enfrentado a la tarea de atender una gran variedad de necesidades para asegurar la continuidad educativa de los estudiantes. La IA puede ser un auxiliar pedagógico perfecto para agilizar la atención a nuestros estudiantes en todo momento. Imagínate que te ayude respondiendo dudas en tiempo real de cada estudiante teniendo la certeza de que el alumno está siendo orientado correctamente, y tu puedas aprovechar ese tiempo para capacitarte en algún tema de tu interés, profundizar en el desarrollo de tu clase, realizar investigación, construir secuencias didácticas, realizar actividades de Mindfulness para potenciar tu creatividad e innovación, solo por citar algunas ideas. ¿Sería fabuloso, cierto?

"El objetivo principal es impulsar a nuestros colegas con la oportunidad de construir un auxiliar pedagógico inteligente a través de un chatbot, que contribuya a resolver gran parte de las inquietudes de los estudiantes. Laestructuración de las respuestasse diseñó con el enfoque deaprendizaje invertidopararetroalimentar sobre inquietudes de la clase ".

¿Cuáles son las posibilidades reales de aplicar la IA en la educación? ¿Podría ser la IA un componente clave en un nuevo modelo educativo? ¿Te imaginas tener un colega que nos ayude a responder cientos de preguntas comunes de nuestros estudiantes en cualquier momento? o ¿retroalimentar a quienes no se hayan podido conectar a la clase a tiempo? Seguramente pensarás que esto significa tener un asesor adjunto o un auxiliar pedagógico, pues bien, esto no está tan lejos de nuestro alcance.

Historia de la Inteligencia Artificial

El viaje de la inteligencia artificial inició con Alan Turing en 1936 con la publicación de su famoso artículo "On computable numbers, with an application to The entscheidungsproblem", donde se establecen las bases de la informática teórica así como el origen del concepto "Máquina de Turing", se formalizó el concepto de algoritmo y sería el proceso precursor de las computadoras digitales. En 1956, en la mítica conferencia de Dartmouth, John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon acuñaron el término de Inteligencia Artificial, aunque había buenas especulaciones sobre esta tecnología, sería hasta 1997 con Deep Blue el ordenador de IBM que vencería al campeón mundial de ajedrez Gari Kaspárov lo que pondría en la escena mundial una reflexión profunda desde diferentes campos, la ciencia ficción, la informática, la matemática, sociales e incluso las humanidades.

Un poco más tarde el ordenador Watson, también de IBM, ganaría un duelo contra el cerebro humano en "Jeopardy" el famoso concurso de preguntas y respuestas de la cadena norteamericana ABC. Isaac Asimov planteó las famosas tres leyes de la robótica que nos acercaron a pensar el problema ético que nos trae el desarrollo de una inteligencia artificial, evitando las revelaciones de la ciencia ficción como la de Hal 9000 de Odisea en el Espacio.

En los últimos años hemos visto avances importantes. En marzo de 2019, un Grupo de expertos de alto nivel sobre IA de la Comisión Europea (AI HLEG) xew definieron un borrador de las Directrices éticas de IA que nos ayudan a comprender la relevancia de ser atendido el tema no solo por el área de tecnología sino por las ciencias sociales y humanidades.

Categorías de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial puede ser categorizada en tres niveles que nos permiten ubicarnos para navegar en el continuum de la innovación incremental, a partir de la incorporación de esta tecnología en nuestra vida cotidiana y especialmente en la educación.

Nivel 1: Revolucionaria. Es aquella que nos muestran las grandes empresas tecnológicas como Google, Microsoft y Hanson Robotics que buscan mejorar las condiciones de vida tanto en lo cotidiano como en el hogar, autos, alimentación, salud. Ejemplo de ello es la supercomputadora de Google y Sophia, el robot humanoide.

Nivel 2: Ampliación. Es aquella que busca impulsar la producción a escala, la comunicación, el mercado cotidiano y el análisis de riesgos en la bolsa de valores. Ejemplo de ello son los sistemas de aprendizaje automático de Amazon.

Nivel 3: Comunicación. En este nivel aparecen procesos básicos de interacción con software libre que buscan responder sea por programación o emulando el aprendizaje de forma mecánica las respuestas probables que puedan brindar para satisfacer las necesidades de los usuarios. Ejemplo de ello son las plataformas de comprensión del lenguaje natural como Dialogflow, Botmake.io, Cliengo, Snatchbot.me y Manychat, por citar algunas.

En la educación se han iniciado pruebas para trabajar con herramientas de nivel 3, con el objetivo de construir alternativas que respondan a las necesidades de la docencia, particularmente hablaré de lo que se pueden denominar chatbot, que son plataformas que comprenden el lenguaje natural y que permiten programar respuestas automáticas, emulando conversaciones humanas.

Implementación de IA en el contexto universitario

En la Universidad de Oriente en México utilizamos la herramienta Dialogflow para procesos orientados al acompañamiento de nuestros estudiantes con ventajas significativas que les comparto a continuación.

El objetivo principal es impulsar a nuestros colegas con la oportunidad de construir un auxiliar pedagógico que contribuya a resolver gran parte de las inquietudes de los estudiantes. La estructuración de las respuestas se basó específicamente con el enfoque de aprendizaje invertido, lo cual contribuye a retroalimentar sobre inquietudes de la clase, pero dotándolos de una respuesta accesible y remitiendo a los alumnos a fuentes de consulta multimedia para extender y mejorar su experiencia.

Se buscó que la aplicación pudiera montarse en la plataforma institucional de refuerzo académico basada en Moodle, esto aseguró que los auxiliares pedagógicos fueran personalizados a las necesidades de los grupos en cuestión.

Los resultados esperados de esta implementación fue dotar a nuestros docentes con herramientas más competitivas y funcionales apoyando en actividades de acompañamiento a nuestros estudiantes dentro de un contexto de comunicación constante. El reto principal para quienes participamos en este proyecto es garantizar que las respuestas sean mucho más dinámicas y lleven a construir aportaciones más significativas.

El trabajo académico con este tipo de chats nos permite además de mantener una relación de comunicación con nuestros estudiantes, vincular el chat a otras herramientas que ayuden a nuestros estudiantes a establecer retos de aprendizaje, a través de cápsulas que profundizan o enganchan a nuestros estudiantes en contextos de desarrollo profesional.

Tabla 1. Estructuración del chatbot

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¿Cómo aplicar Inteligencia Artificial en educación? - Observatorio | Instituto para el Futuro de la Educación

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El sueño de crear una máquina que emule el comportamiento humano ha sido una obsesión en la historia de la humanidad. La Inteligencia Artificial (IA) ha estado en nuestra mente por muchos años.

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Poner a los educadores y alumnos en el asiento del conductor.

Para preparar a los estudiantes para las carreras de hoy, y de mañana, debemos mejorar nuestro juego cuando se trata de comprender cómo explorar e integrar la inteligencia artificial (IA) en la educación K-12. La IA debería ser un elemento crítico de cualquier plan de estudios STEM. Después de todo, es una tecnología que ya está llegando a las aulas en forma de software adaptativo, motores de recomendación y asistentes digitales.

Los educadores son el enlace.

Los educadores son el enlace para preparar a los estudiantes para prosperar en un mundo donde la inteligencia artificial es una parte integral de su vida y carrera. Casi los educadores de 1,000 participan en programas de aprendizaje profesional desarrollados por ISTE que los capacitan para ayudar a los estudiantes a desarrollar conocimientos y habilidades sobre la IA, incluso considerando las capacidades, los riesgos y las cuestiones éticas relacionadas con el uso de la IA para explorar soluciones a los problemas en sus comunidades.

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ISTE cree que la comprensión de la inteligencia artificial es una parte crítica del plan de estudios STEM. A medida que la IA se integra cada vez más en el tejido de la sociedad, los estudiantes de K-12 deben aprender cómo funciona, cómo ayuda y cómo entender los riesgos.

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Aunque muchos consideran la Inteligencia Artificial una tecnología propia del futuro, lo cierto es que ya se está empleando con éxito en distintos ámbitos, incluido el educativo. Y para disfrutar de ella no son necesarios complejos sistemas ni robots: basta con un ordenador y un programa informático.

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5 usos que ya tiene la Inteligencia Artificial en el aula

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Aunque muchos consideran la Inteligencia Artificial una tecnología propia del futuro, lo cierto es que ya se está empleando con éxito en distintos ámbitos, incluido el educativo. Y para disfrutar de ella no son necesarios complejos sistemas ni robots: basta con un ordenador y un programa informático.

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Han pasado ya más de 30 años desde que comenzó a utilizarse la Inteligencia Artificial (IA) en la educación. ¿El objetivo? Desarrollar programas que permitieran entornos de aprendizaje adaptativos y personalizados. Aunque los primeros intentos no fueron muy exitosos, el desarrollo tecnológico actual nos sitúa en un contexto muy diferente debido al acceso a gran cantidad de datos e información sobre los estudiantes, lo que permite crear algoritmos más potentes y adaptados a diferentes perfiles de usuarios.

Primeras aplicaciones

Entre las numerosas aplicaciones de la IA en la educación podemos destacar tres enfoques que están empezando a tener incidencia en la formación:

La creación de plataformas online para el autoaprendizaje. Usar IA para optimizar la formación puede mejorar la participación de los estudiantes y aumentar las tasas de finalización de los cursos. Algunas plataformas como Khan Academy y Coursera ya utilizan IA para examinar los datos y encontrar patrones que ayuden a identificar qué lecciones son efectivas y cuáles necesitan mejorar.

Los agentes de software conversacionales inteligentes (chatbot). Conocidos como chatbots, actúan como profesor, estudiante o tutor en entornos virtuales de formación. El desarrollo de este tipo de software está evolucionando muy rápidamente y, en trabajos recientes, se ha comprobado su utilidad para generar conversaciones que se están empezando a usar para realizar evaluaciones automáticas y adaptativas de respuestas incluso con textos abiertos.

La robótica educativa. Se están desarrollando robots para actuar como tutores en cursos virtuales. Por ejemplo, el sistema Watson elaborado por IBM está siendo utilizado como parte de un proyecto experimental de la compañía de educación global Pearson. La combinación de las capacidades cognitivas de Watson con los productos de aprendizaje digital esta empresa pretende proporcionar a los estudiantes una experiencia de aprendizaje más inmersivo, y una manera fácil de obtener ayuda y conocimientos cuando lo necesiten al hacer preguntas en lenguaje natural como lo harían con otro estudiante o con un profesor.

Con el uso de la Inteligencia Artificial, la frontera entre la educación en el aula, el aprendizaje en línea y el aprendizaje auto dirigido se hace cada vez más difusa. Los tutores inteligentes podrán optimizar la búsqueda y empleo de contenidos entre una inmensa cantidad de recursos disponibles dándole al estudiante nuevas oportunidades de aprendizaje. Esto no significa que la figura del profesor vaya a desaparecer. Sin embargo, es importante tener presente que la automatización implica un reto al profesional de la educación que deberá formarse en el uso de este tipo de tecnologías. La robótica formará parte de nuestro contexto de aprendizaje.

Somos el medio de comunicación líder en innovación educativa, nuevas tecnologías y metodologías, innovación docente, formación y recursos para profesores.

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Tres usos de la Inteligencia Artificial en educación | EDUCACIÓN 3.0

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Han pasado ya más de 30 años desde que comenzó a utilizarse la Inteligencia Artificial (IA) en la educación. ¿El objetivo? Desarrollar programas que permitieran entornos de aprendizaje adaptativos y personalizados.

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Integrar las nuevas tecnologías en la educación aporta grandes beneficios en el aprendizaje de los alumnos.

La Inteligencia Artificial es capaz de ofrecer métodos educativos más intuitivos y flexibles.

La transformación digital ha supuesto una evolución cualitativa en la formación.

La industria 4.0 -o Cuarta Revolución Industrial- ha supuesto un antes y después en las herramientas empleadas en el ámbito educativo.

Aunque algunos sigan mirando con reparo estas nuevas herramientas, porque individualizan y automatizan el ritmo de aprendizaje, hay muchas razones a favor para usar la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo en las aulas.

Lo bueno de esta integración es que puede ser paulatina, comenzando por tareas rutinarias, y siguiendo por la implicación del alumnado.
Te exponemos algunas maneras de integrar la IA en la educación y sus posibles usos:
1. Automatizar tareas administrativas

La entrega y corrección de trabajos y exámenes, o la publicación de las calificaciones, son tareas que se pueden delegar al plano digital.

Este uso también puede incentivar que cada alumno pueda acceder a las correcciones de sus pruebas, conocer sus errores y mejorar la asimilación de conocimientos.

2. Adaptar el aprendizaje a cada alumno

Los dispositivos inteligentes son capaces de dar una formación a medida y adaptada a las necesidades de cada estudiante.

El docente podría supervisar el aprendizaje de cada alumno, de forma individualizada, y no marcar un ritmo que puede no ser el adecuado para todos.

Es una manera de ofrecer un asistente virtual para cada alumno, y que se sienta más motivado e involucrado en el avance de sus conocimientos.

También será útil para detectar problemas y actuar de forma más rápida, como puede ser la intervención de un logopeda, o evaluar el desarrollo intelectual del alumno.

3. Ofrecer material de apoyo

Los dispositivos digitales permiten cargar y acceder a más material de consulta para el aprendizaje.

El docente puede crear y participar en un espacio virtual, con lecturas y ejercicios que ayuden a los alumnos a ir más allá.

También puede ser una herramienta enfocada al refuerzo de los conceptos que suponen mayor dificultad.

Este tipo de usos son prácticos para el profesor, le sirven para detectar dificultades en el desarrollo del programa. Pero también para el alumno, que se educa en el autoaprendizaje y en el desarrollo de las competencias que más le interesan.

4. Monitorizar el progreso del aula

La IA y la recogida y análisis de datos que conlleva pueden ser muy útiles para el docente.

El estudio de los datos mostrará la evolución del aprendizaje, el éxito de los resultados o los errores más frecuentes entre los estudiantes.

Con este tipo de información, se pueden tomar medidas o realizar propuestas que sean más eficientes para la educación y la materia en concreto.

5. Ampliar las herramientas de búsqueda de información

El acceso a información en tiempo real y la facilidad que ofrecen los dispositivos digitales incentiva que el aprendizaje esté actualizado.

También se puede enfocar de una manera práctica, y aplicar el aprendizaje a la detección y resolución de problemas reales.

6. Favorecer la accesibilidad

Con la ayuda de la IA, alumnos que suelan faltar a clase por problemas de salud pueden conocer y seguir el ritmo del resto de la clase.

Esta herramienta también puede ser integrador a y motivante para estudiantes en los que la asistencia a clase no es tan sencilla.

Según los expertos, se estima que en menos de 15 años, 4 de cada 5 tareas serán realizadas por métodos de Inteligencia Artificial en sectores como la medicina o los servicios. Por tanto, no es extraño que el sector de la educación también se vaya adaptando a este nuevo contexto.

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6 razones para utilizar la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo en el aula

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Integrar las nuevas tecnologías en la educación aporta grandes beneficios en el aprendizaje de los alumnos. La Inteligencia Artificial es capaz de ofrecer métodos educativos más intuitivos y flexibles. La transformación digital ha supuesto una evolución cualitativa en la formación.

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El futuro está en manos de las nuevas generaciones. La inteligencia artificial en la educación busca dotar a profesores y alumnos de las herramientas necesarias para desarrollar al máximo sus capacidades. Pero, ¿realmente se está aplicando esta tecnología en el aula? Cuáles son sus principales aplicaciones y las ventajas que puede ofrecer para el aprendizaje?

Inteligencia artificial y educación: aprendizaje basado en la tecnología

La definición de inteligencia artificial es " aquella disciplina cuyo objetivo es el desarrollo de software, sistemas o equipos informáticos capaces de aprender, razonar o entender el entorno de forma similar a cómo lo haría un ser humano". Para ello, se vale de subcampos de ciencias de la computación como el machine learning (aprendizaje automático), deep learning (aprendizaje profundo) o language processing (procesamiento del lenguaje).

Esta tecnología ya se emplea en numerosos sectores, como por ejemplo la inteligencia artificial en medicina, en Derecho o en los videojuegos, entre muchos otros. Sin embargo, en la mayoría de campos todavía tiene mucho por avanzar, especialmente en algunos donde ofrece más posibilidades. Por ejemplo, en la educación.

El binomio inteligencia artificial y educación será uno de los que marquen los métodos y herramientas de aprendizaje en el futuro. Sin duda, es una de las claves para el desarrollo de la educación 3.0, la cual está definida por la integración de las tecnologías en los procesos de aprendizaje. Esta educación 3.0 propone el uso de la neurociencia, psicología cognitiva y las tecnologías educacionales en entornos web o dispositivos móviles, incluyendo aplicaciones, hardware y software.

Las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial en educación todavía son muy difusas, aunque no cabe duda de que tiene un gran potencial. Entre otros factores, es capaz de mejorar el razonamiento analítico, favorece la cooperación entre alumnos para el desarrollo de proyectos escolares, mejora el pensamiento independiente y supone una manera visual de ofrecer información en tiempo real.

Usos de la inteligencia artificial en educación

Los usos de la inteligencia artificial en el aula todavía están limitados a aspectos muy concretos y experimentales. Sin embargo, ya se vislumbran algunos usos que pueden tener un gran potencial.

Por ejemplo, una de las aplicaciones de esta tecnología se centra en el propio aprendizaje de materias. Por ejemplo, imagina una inteligencia artificial que esté orientada a enseñar matemáticas, idiomas o cualquier otra asignatura. Gracias a su base de datos podrá corregir las respuestas de los estudiantes de manera que, al mismo tiempo que son evaluados, aprenderán de sus propios errores.

La inteligencia artificial en educación también se puede emplear para identificar nuevos temas de estudio y diseñar programas didácticos. Por ejemplo, un software IA es capaz de generar los contenidos más relevantes y actualizados sobre un tema realizando una búsqueda entre diferentes fuentes. Las máquinas crearán los cursos y unidades didácticas de forma automática, de forma que el docente solo tendrá que preocuparse de hacer pequeños retoques.

El uso de la inteligencia artificial en secundaria puede contribuir a detectar aquellos alumnos que tienen mayores opciones de suspender o abandonar sus estudios, y tomar medidas que le ayuden a mejorar su rendimiento académico o que les motiven a seguir estudiando.

También se ha demostrado que la inteligencia artificial en el ámbito educativo puede actuar como asistente para los estudiantes. Por ejemplo, una I.A. que pueda dar respuestas sobre horarios, fechas de exámenes, documentación, excursiones y cualquier información relativa al centro educativo.

Por otro lado, la apuesta por la inteligencia artificial y Big Data en la enseñanza también puede ser de gran ayuda al personal docente. Por ejemplo, ofreciendo información detallada sobre las calificaciones de los estudiantes, o ayudando a los profesores a realizar las tareas administrativas más repetitivas.

Otra de las posibilidades que brinda la IA en la educación es la de atender las necesidades de los estudiantes a través de tutores virtuales. Su principal ventaja es que pueden identificar rápidamente los errores o carencias de los estudiantes y ofrecer un feedback inmediato. Además, a diferencia de los profesores, estos tutores virtuales están disponibles en cualquier momento y desde cualquier lugar.

Todo lo anterior redunda en la idea de crear campus virtuales. La unión de las diferentes ramas de la inteligencia artificial con otras tecnologías como el Internet de las Cosas permite crear un entorno conectado en el que los alumnos pueden interactuar con los objetos del campus físico, ofreciendo así una experiencia de aprendizaje más interactiva, satisfactoria y eficiente.

Es decir, la inteligencia artificial aplicada a la educación no se erige como un método para sustituir al profesorado, sino como una tecnología para ayudarles a conseguir que los alumnos expriman todo su potencial.

Beneficios de la inteligencia artificial en la educación

¿ Cómo afecta la inteligencia artificial en educación? A continuación vemos algunas de sus principales ventajas.

Permite almacenar y analizar datos de los alumnos para evaluar qué metodologías o herramientas se deben usar con cada grupo o con un alumno en concreto. De esta manera, se garantiza un proceso de aprendizaje más eficaz.

Evita que los docentes pierdan tiempo en tareas mecánicas y repetitivas. Un valioso tiempo que podrían emplear en otras tareas más específicas, individualizadas y productivas. Por ejemplo, decir adiós a las correcciones de exámenes o trabajos de clase, para centrarse en enseñar al alumno.

Fomenta el aprendizaje colaborativo. Una inteligencia virtual puede analizar los resultados de cada alumno para organizar grupos de trabajo en los que las carencias de cada alumno pueda ser subsanadas por las aptitudes de otros miembros del grupo.

Tiene la capacidad de ofrecer una formación personalizada y adaptada a las necesidades, actitudes o conocimientos de cada persona. Esto permite una mejor adaptación de los alumnos respecto a los actuales sistemas educativos genéricos y estandarizados.

Ofrece contenidos constantemente actualizados. Se puede incorporar nueva información a la base de datos que la I.A. se encargará de analizar y procesar para que pueda ser utilizada de forma productiva.

En teoría, favorece el acceso universal a los conocimientos. Y decimos solo en teoría, porque no hay duda de que la implementación de esta tecnología artificial será mucho más avanzada en los países o zonas más desarrolladas, por lo que siempre existirán desigualdades. En cualquier caso, el potencial está ahí.

Facilita el llamado Lifelong learning. Esto es, la disponibilidad total para el alumno. La inteligencia artificial en la educación no se cansa, no le importa la cantidad de alumnos que le hagan preguntas y siempre estará dispuesta a resolver sus dudas, las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Es capaz de integrar datos cuantitativos que pueden ser interpretados y estudiados con diversos objetivos. Por ejemplo, para prevenir actitudes que puedan suponer un problema en el aula o retrasos en el aprendizaje.

Impulsa la integración definitiva de las tecnologías en el aula, acelerando el cambio de paradigma respecto a un sistema educativo actual ya obsoleto.

Prepara a los alumnos para un futuro marcado por las nuevas tecnologías en el que serán fundamentales conceptos como robótica, internet de las cosas (IoT), realidad aumentada, industria 4.0 y muchos otros. El uso de la inteligencia artificial en primaria contribuye a que los alumnos se acostumbren desde pequeños a las nuevas técnicas de aprendizaje y a un nuevo escenario educativo.

Por otro lado, no hay que obviar que la inteligencia artificial en la educación genérica también crea algunas dudas. Por ejemplo, si su uso no será un instrumento que limite la socialización entre alumnos o entre alumnos y profesores. Por otro lado, se requiere que el profesorado esté preparado para este cambio de paradigma, algo que a día de hoy la mayoría de docentes no cumplen.

Proyectos de inteligencia artificial en la educación

Ya hemos visto que la combinación de educación e inteligencia artificial puede traer muchos beneficios. A continuación vemos algunos de los proyectos de inteligencia artificial para estudiantes que ya han explorado las posibilidades de esta disciplina en el sector educativo.

UNESCO

La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura ha desarrollado, de forma conjunta con la empresa Ericsson, una serie de materiales didácticos en línea para cumplir con las exigencias de la agencia educativa ODS4 para 2030.

El Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial en la educación tiene como objetivo conseguir que los talleres de formación sean accesibles para todos los alumnos, reforzar las capacidades tecnológicas de los profesores y fomentar el espíritu creativo e innovador entre los más jóvenes a través del empleo de inteligencia artificial en la educación.

Squirrel AI

China es uno de los países que más interés está mostrando respecto a la inteligencia artificial en la educación, con una inversión de alrededor de 1.000 millones de euros en el último año. Uno de los producto que ha dado como resultado esta apuesta por las nuevas tecnologías es Squirrel AI, una inteligencia artificial que ofrece clases extraescolares a los alumnos. Según sus desarrolladores, ya está presente en casi 2.000 centros de enseñanza y a prestado sus servicios a más de 2 millones de alumnos.

Eduband

Se trata de una iniciativa desarrollada por la Universidad Carnegie Mellon de Pittsburg, en Pensilvania. Este proyecto hace uso de la inteligencia artificial en la educación secundaria para que los profesores puedan aplicar metodologías de trabajo basadas en las reacciones de los alumnos, y no solo en función de sus resultados. El objetivo es potenciar aquellas disciplinas en las que el usuario tiene más aptitudes o se siente más cómodo, y no aquellas en las que obtiene buenas calificaciones por simple obligación.

Duolingo

Una de las plataformas más conocidas para el aprendizaje de idiomas también ha puesto en marcha su propio sistema de inteligencia artificial. Gracias a sus bots, los alumnos pueden aprender otra lengua sin necesidad de contar con un tutor humano. Esta inteligencia artificial es capaz de resolver cualquier duda y ofrecerle materiales didácticos adaptados a sus conocimientos.

Universidad CEU Crdenal Herrera

Esta Universidad ha sido una de las pioneras en el uso de la inteligencia artificial. En concreto, ha desarrollado un bot de asistencia que permite al alumnado (y también a los profesores) consultar cualquier duda de tipo administrativo.

Pearson & Watson

Diseñado por IBM, Watson es una de las inteligencias artificiales con más aplicaciones en numerosos sectores. IBM se alió con Pearson, una empresa dedicada al desarrollo de productos para el aprendizaje digital, para el desarrollo de un proyecto que ofrece a los estudiantes una experiencia más inmersiva. Y es que Watson es capaz de procesar el lenguaje natural con un alto grado de exactitud, dando respuesta a cualquier cuestión planteada por los estudiantes. Este proyecto se ha llegado a utilizar en España, en concreto en algunos colegios de Madrid, con el nombre de "Watson va a clase".

En definitiva, el potencial de la inteligencia artificial en la educación es enorme, pero todavía existen ciertas barreras para su implantación generalizada. Con el tiempo, su uso se extenderá cada vez más y, probablemente, a medio plazo ya será un inquilino habitual en colegios, escuelas, institutos y universidades.

Otros artículos sobre inteligencia artificial

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▷ Inteligencia artificial en la educación - IAT

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El futuro está en manos de las nuevas generaciones. La inteligencia artificial en la educación busca dotar a profesores y alumnos de las herramientas necesarias para desarrollar al máximo sus capacidades. Pero, ¿realmente se está aplicando esta tecnología en el aula? Cuáles son sus principales aplicaciones y las ventajas que puede ofrecer para el aprendizaje?

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Inteligencia artificial es un término que suena a ciencia ficción, pero en realidad es algo que ya está presente en esta sociedad 4.0 en muchos ámbitos de la vida. Se pueden encontrar varias definiciones de Inteligencia Artificial, pero en general se podría decir que es una rama de las ciencias computacionales en la que se estudian conjuntos de órdenes capaces de realizar acciones propias de los humanos teniendo en cuenta dos características: el razonamiento y la conducta. Esto quiere decir que una máquina puede utilizar información que recibe de acontecimientos exteriores para decidir cuál es la mejor acción para llegar al objetivo final satisfactoriamente. Del mismo modo podrían tener en cuenta los errores cometidos para cambiar su conducta en sucesos posteriores. Desde los tiempos de Aristóteles se ha hablado de inteligencia artificial aunque desde el ámbito de la filosofía y la imaginación. Sin embargo la primera definición se acuñó en 1956 dado que hasta ese momento no había un consenso claro. A partir de allí, y gracias al desarrollo de la tecnología y de los lenguajes específicos, evolucionó mucho más rápido. De hecho, en el año 1997 el campeón mundial de ajedrez perdió contra una inteligencia artificial autónoma llamada Deep Blue. A partir de ese momento comenzaron a aparecer distintas inteligencias artificiales que eran superiores a los humanos jugando a juegos de lógica, con menos tiempo de reacción y una eficacia superior. Así llegamos al año 2017, cuando por primera vez se supera el test de Touring, en el que un humano no fue capaz de reconocer una computadora en una conversación a ciegas.

Usos de la IA en la actualidad

En videojuegos, para recrear el movimiento de los jugadores no personales, es decir, de los miembros del juego que no son manipulados por una persona.

En industria, para la optimización de métodos de fabricación y logística.

En medicina, donde se hacen modelos de posibles expansiones de una enfermedad o de efectos secundarios.

En la minería de datos, una rama de la estadística en la que se intentan descubrir patrones dentro de un gran volumen de datos, cosa que manualmente llevaría años hecho por un humano.

Machine Learning, el aprendizaje automático de las máquinas, nos ofrece unos productos u otros y pueden predecir qué productos podemos querer comprar o qué productos queremos o precisamos conocer mediante nuestras pesquisas y lugares que visitamos entre otros factores. Es usado, por ejemplo, en los servicios de publicidad y marketing inteligente de empresas como Google o Amazon.

Usos de la IA en la educación

Lo que a nosotros nos interesa es cómo podemos aplicar esta tecnología en la educación de los/as niños/as. En este ámbito esta tecnología todavía no está muy explotada pero podemos encontrar varios ejemplos de uso:

Aprendizaje de una lengua. Consiste en utilizar la corrección de respuestas para potenciar los errores en las siguientes preguntas de manera que refuerza más las partes en las que el estudiante falla. De este modo el usuario no solo es evaluado por sus aciertos sino que aprende a partir de sus propios errores.

Bot de asistencia de información de la universidad CEU Cardenal Herrera en Castellón. Consiste en una inteligencia artificial para solucionar las dudas que los/as usuarios/as puedan tener en en el ámbito de horarios, documentación e inscripciones.

El Machine Learning también tiene cabida en la actualidad en la educación en proyectos como Eduband que desarrolla la Carnegie Mellon University en Pittsburg. En este trabajan con todas las variables que intervienen en la educación de los/as estudiantes para poder adaptar las herramientas educacionales a las necesidades que tenga el alumnado.

Ventajas de la IA en la educación

Esta nueva tecnología puede aportarnos muchas ventajas a la hora de educar a nuestros/as niños/as dado que podemos pasar de una educación genérica aplicada de igual manera para todos los perfiles a una educación personalizada y a la medida del/de la estudiante.

Análisis de datos referentes a un/a niño/a en una educación en concreto. La Inteligencia Artificial se puede utilizar para analizar esa masa de datos de cada alumnado como individuos y como grupo para poder decidir que metodologías o herramientas se deben usar con cada grupo y con cada alumno en particular para que el proceso de aprendizaje sea el más eficiente.

Acabar con las tareas repetitivas que el profesorado realiza y que suponen una carga temporal y energética que se podría emplear en otros procesos más específicos o individuales. Estos procesos, correcciones de exámenes o trabajos personales, pueden ser llevados a cabo por sistemas con mas rapidez y con mas precisión que el propio profesorado, obteniendo de forma transversal datos de cada alumno/a que podrían ser usados para el estudio de su educación posterior.

Fomentar el aprendizaje colaborativo dado que se podrán hacer grupos afines para realizar tareas en conjunto incrementando la efectividad del aprendizaje. La Inteligencia Artificial podrá estudiar las capacidades de cada alumno/a y crear grupos con carencias que puedan ser solucionadas o complementadas por los conocimientos de otros miembros afines.

Las ventajas de la aplicación de la Inteligencia artificial son muchas. De hecho son tantas que podrían marcar un antes y un después en la evolución de la enseñanza. No resulta difícil llegar a la conclusión de que al igual que la sociedad y la tecnología avanzan, la educación tiene que hacerlo al mismo ritmo.

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Inteligencia artificial es un término que suena a ciencia ficción, pero en realidad es algo que ya está presente en esta sociedad 4.0 en muchos ámbitos de la vida.

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El paradigma educativo actual requiere docentes activos y flexibles que actualicen continuamente sus habilidades y conocimientos mediante la adquisición de nuevas competencias docentes que les ayuden a mejorar la experiencia de aprendizaje del alumnado.

Hasta la fecha, la presencialidad de la formación docente no permitía atender a cada uno de los estudiantes en sus niveles y necesidades. Ahora, las plataformas de eLearning permiten a cada docente trabajar desde su nivel de competencia, en las áreas que más les interesen, a su ritmo y desde cualquier lugar y dispositivo.

Se podría decir que hasta ahora las plataformas online habían resultado útiles para la adquisición de conocimientos y no tanto para el desarrollo de competencias. En la actualidad, esto ha cambiado. Existen plataformas con inteligencia artificial y diseños instruccionales que permiten, facilitan y certifican el desarrollo de las competencias. Además, permiten a los centros educativos diseñar planes personalizados de aprendizaje y hacer un seguimiento de los logros alcanzados por los docentes.

Beneficios del e-Learning para los centros educativos

1. Actualizar y mejorar la imagen del centro.

2. Trabajar con los alumnos de una manera más ágil, ofreciendo diferentes soluciones a las diferentes necesidades de aprendizaje.

3. Desarrollar las competencias de profesores y alumnos.

4. Ser un centro comprometido con el medio ambiente, reduciendo materiales y procesos analógicos.

5. Dar mayor potencialidad, participación y mejora del interés del alumnado y profesorado.

6. Repercutir en el salario emocional del profesorado. Que el centro educativo asuma los costes de formación, significa que el centro apuesta por el crecimiento profesional de los docentes y esto hará que se sientan valorados y por lo tanto sean más felices en su puesto.

En este sentido, la plataforma de cursos online para docentes AoniaLearning, que vió la luz por primera vez en SIMO EDUCACIÓN 2019, ofrece un modelo de formación continua que ofrece el desarrollo competencial en 5 itinerarios muy demandados en la actualidad: entornos de aprendizaje (Google, Microsoft...), Ciberseguridad, STEAM, Metodologías educativas, Competencia Digital Docente.

Los profesores interesados pueden contratar una suscripción con la que obtener acceso a todo el catálogo de cursos de cualquier ámbito que necesite reforzar (Microsoft, Google, STEaM, Metodologías, Ciberseguridad o competencia digital docente).

Pero AoniaLearning no solo tiene Planes para docentes que buscan actualizarse y enriquecer sus clases, sino que también ofrece Planes personalizados para centros educativos que permiten formar al equipo docente del centro con itinerarios personalizados y un panel de control donde se puede ver la evolución de cada docente.

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Desarrollo de competencias docentes con E-learning e Inteligencia Artificial

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El paradigma educativo actual requiere docentes activos y flexibles que actualicen continuamente sus habilidades y conocimientos mediante la adquisición de nuevas competencias docentes que les ayuden a mejorar la experiencia de aprendizaje del alumnado. Hasta la fecha, la presencialidad de la formación docente no permitía atender a cada uno de los estudiantes en sus niveles y necesidades.

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OBJETIVOS DESARROLLO SOSTENIBLE

Diecisiete son los objetivos de desarrollo en discusión actualmente entre los estados miembros de Naciones Unidas. De ellos nacerán los definitivos, aquellos que marcarán el paso de la agenda internacional en los próximos 15 años; los retos a abordar hasta 2030 en pos de un mundo más justo y mejor. Estos 17, con sus 169 metas, fueron propuestos por el grupo de expertos tras numerosas reuniones en las que participaron instituciones gubernamentales, agencias de la ONU, representantes de entidades privadas y organizaciones de la sociedad civil. Consensuarlos no fue tarea fácil. Tampoco lo es el debate actual. En septiembre de 2015, cuando concluyan las negociaciones, conoceremos el resultado. ¿Se mantendrá esta ambiciosa agenda cuyo cumplimiento parece un sueño?

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Diecisiete son los objetivos de desarrollo en discusión actualmente entre los estados miembros de Naciones Unidas. De ellos nacerán los definitivos, aquellos que marcarán el paso de la agenda internacional en los próximos 15 años; los retos a abordar hasta 2030 en pos de un mundo más justo y mejor.

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Vivimos en la era de los datos masivos. Convivimos con dispositivos tecnológicos que, a través de diversos algoritmos, nos indican qué recorrido tomar para llegar a casa, nos sugieren qué comer, qué leer y qué lugares visitar a partir de información que obtienen sobre nuestros gustos y aficiones.

Digitalización y globalización son dos conceptos que se han vuelto lugares comunes al analizar nuestro contexto. Datos recientes muestran cómo el mercado de la educación digital aumentará un 5% al año hasta 2021. Expertos analistas pronostican un crecimiento del 50% en el mercado de la inteligencia artificial entre 2017 y 2021. Ya no hablamos de futuro: la inteligencia artificial es presente y plantea retos que tenemos que abordar con urgencia.

¿Debemos pensar, por tanto, que los robots reemplazarán el trabajo de los hombres? Todo apunta a que, en un futuro no muy lejano, máquinas inteligentes harán gran parte de las tareas que ahora realizan las personas, lo que supondrá una profunda transformación social y del empleo. Sin embargo, en un contexto donde muchas de las acciones cognitivas rutinarias se han automatizado, cualidades como el sentido común, el pensamiento cognitivo o la inteligencia emocional son valores al alza.

En una sociedad digital, la calidad de la participación ciudadana estará supeditada a la capacidad de expresión, a la responsabilidad sobre las acciones virtuales que se realicen, a la colaboración, y a la habilidad para gestionar situaciones y emociones. Ser ciudadano del siglo XXI no supone solo ser competente en el ámbito digital. Más importante aún: según se incrementa la tecnología, se intensifican las demandas que comprometen al individuo con lo social y con lo humano.

Voces autorizadas, como la del director de educación de la OCDE, Andreas Schleicher, señalan que la próxima generación de jóvenes creará empleos, no los buscará, y colaborará para hacer progresar a la humanidad. Para ello, hará falta ingenio, creatividad o empatía, capacidades exclusivamente humanas y que son los cimientos de una ciudadanía competente, con capacidad para intervenir eficazmente en los distintos ámbitos de la vida.

Hay que remontarse a los años setenta y al mundo de la empresa para hablar de competencias. Desde entonces, su uso se ha ido extendiendo, no sin crítica, al campo de la educación. En la actualidad, no solo se ha convertido en uno de los objetivos centrales de los sistemas educativos -formar jóvenes competentes- sino que, además, este enfoque está llamado a transformar las escuelas y los procesos de formación: dota de sentido práctico los aprendizajes y abre lo educativo a espacios que trascienden lo académico.

"La cuestión no es decirles a las personas lo que tienen que pensar, sino acostumbrarlas a que piensen", en palabras del gran maestro Sócrates. En un contexto donde la tecnología, a golpe de clic, parece ofrecernos todas las respuestas, esta es, en ocasiones, una tarea complicada.

Pero el reto es aún mayor. El enfoque por competencias trasciende el plano del individuo y sitúa el debate en el ámbito de lo social: el modo en cómo una sociedad desarrolla y utiliza el conocimiento de su población es el motor para su progreso.

Y así lo han entendido muchas organizaciones internacionales. La Unión Europea y Unesco, por su parte, adoptaron un marco de referencia que define las competencias clave para el desarrollo del individuo, así como para la ciudadanía activa y el empleo. En el caso de la Organización de Estados Iberoamericanos (OEI), el proyecto Metas Educativas 2021, planteó trabajar las competencias en el ámbito educativo y como estrategia para la inclusión social. Y, a escala internacional, la ONU con la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible y sus 17 ODS hace continuas alusiones a este enfoque como herramienta para lograr un mundo sostenible en el año 2030.

El concepto de competencia se ha incorporado con fuerza al discurso de la cooperación y el desarrollo. Y no puede ser de otra forma: las tecnologías traen oportunidades pero también riesgos. En Iberoamérica, este proceso se da en contextos de histórica y persistente desigualdad, afirma Daniela Trucco, especialista de la CEPAL. Los países menos desarrollados se arriesgan a sufrir nuevas divisiones sociales y tecnológicas. Si bien el desarrollo de la inteligencia artificial puede crear numerosas posibilidades, también puede ahondar en las desigualdades existentes. El resultado es, en palabras de Hilbert (2015), una nueva forma de brecha digital: una brecha en el uso del conocimiento basado en datos para fundamentar la toma de decisiones inteligentes.

Nos encontramos, por tanto, ante un momento decisivo. Abordar las fuentes de la desigualdad social y económica requiere de propuestas que pongan el foco en la formación y en la educación, como herramientas imprescindibles para el desarrollo. Necesitamos incorporar el debate (y la acción), tanto en el campo de la cooperación internacional como en las políticas nacionales, para hacer frente a un escenario que va a conllevar desafíos sin precedentes.

Con esta mirada, y conscientes de la magnitud de la tarea, la OEI ha puesto en marcha un programa orientado al desarrollo y fortalecimiento de las competencias para el siglo XXI. En esta propuesta, la equidad y la inclusión son valores fundacionales a la hora de diseñar políticas que se comprometan con el aprendizaje a lo largo de la vida, y que tengan como objetivo elevar el nivel educativo y la cualificación de las personas.

Se trata de promover la investigación y la innovación; de impulsar la generación de conocimiento y el intercambio de experiencias entre países y actores. Es necesario, hoy más que nunca, fomentar el diálogo de políticas entre sectores e instituciones diversos y avanzar en la definición de soluciones consensuadas y colaborativas. En definitiva, que Iberoamérica forme parte por derecho en los espacios en los que se está discutiendo hacia dónde avanza el mundo y cómo se va a construir esta ciudadanía capaz de aprender y desaprender al ritmo que los tiempos tecnológicos actuales están marcando.

Tamara Díaz es coordinadora de Educación de la Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura (OEI).

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Opinión | Competencias en la era de la inteligencia artificial: ¿está Iberoamérica preparada?

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Vivimos en la era de los datos masivos. Convivimos con dispositivos tecnológicos que, a través de diversos algoritmos, nos indican qué recorrido tomar para llegar a casa, nos sugieren qué comer, qué leer y qué lugares visitar a partir de información que obtienen sobre nuestros gustos y aficiones.

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El futuro está en manos de las nuevas generaciones. La inteligencia artificial en la educación busca dotar a profesores y alumnos de las herramientas necesarias para desarrollar al máximo sus capacidades. Pero, ¿realmente se está aplicando esta tecnología en el aula? Cuáles son sus principales aplicaciones y las ventajas que puede ofrecer para el aprendizaje?

Inteligencia artificial y educación: aprendizaje basado en la tecnología

La definición de inteligencia artificial es " aquella disciplina cuyo objetivo es el desarrollo de software, sistemas o equipos informáticos capaces de aprender, razonar o entender el entorno de forma similar a cómo lo haría un ser humano". Para ello, se vale de subcampos de ciencias de la computación como el machine learning (aprendizaje automático), deep learning (aprendizaje profundo) o language processing (procesamiento del lenguaje).

Esta tecnología ya se emplea en numerosos sectores, como por ejemplo la inteligencia artificial en medicina, en Derecho o en los videojuegos, entre muchos otros. Sin embargo, en la mayoría de campos todavía tiene mucho por avanzar, especialmente en algunos donde ofrece más posibilidades. Por ejemplo, en la educación.

El binomio inteligencia artificial y educación será uno de los que marquen los métodos y herramientas de aprendizaje en el futuro. Sin duda, es una de las claves para el desarrollo de la educación 3.0, la cual está definida por la integración de las tecnologías en los procesos de aprendizaje. Esta educación 3.0 propone el uso de la neurociencia, psicología cognitiva y las tecnologías educacionales en entornos web o dispositivos móviles, incluyendo aplicaciones, hardware y software.

Las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial en educación todavía son muy difusas, aunque no cabe duda de que tiene un gran potencial. Entre otros factores, es capaz de mejorar el razonamiento analítico, favorece la cooperación entre alumnos para el desarrollo de proyectos escolares, mejora el pensamiento independiente y supone una manera visual de ofrecer información en tiempo real.

Usos de la inteligencia artificial en educación

Los usos de la inteligencia artificial en el aula todavía están limitados a aspectos muy concretos y experimentales. Sin embargo, ya se vislumbran algunos usos que pueden tener un gran potencial.

Por ejemplo, una de las aplicaciones de esta tecnología se centra en el propio aprendizaje de materias. Por ejemplo, imagina una inteligencia artificial que esté orientada a enseñar matemáticas, idiomas o cualquier otra asignatura. Gracias a su base de datos podrá corregir las respuestas de los estudiantes de manera que, al mismo tiempo que son evaluados, aprenderán de sus propios errores.

La inteligencia artificial en educación también se puede emplear para identificar nuevos temas de estudio y diseñar programas didácticos. Por ejemplo, un software IA es capaz de generar los contenidos más relevantes y actualizados sobre un tema realizando una búsqueda entre diferentes fuentes. Las máquinas crearán los cursos y unidades didácticas de forma automática, de forma que el docente solo tendrá que preocuparse de hacer pequeños retoques.

El uso de la inteligencia artificial en secundaria puede contribuir a detectar aquellos alumnos que tienen mayores opciones de suspender o abandonar sus estudios, y tomar medidas que le ayuden a mejorar su rendimiento académico o que les motiven a seguir estudiando.

También se ha demostrado que la inteligencia artificial en el ámbito educativo puede actuar como asistente para los estudiantes. Por ejemplo, una I.A. que pueda dar respuestas sobre horarios, fechas de exámenes, documentación, excursiones y cualquier información relativa al centro educativo.

Por otro lado, la apuesta por la inteligencia artificial y Big Data en la enseñanza también puede ser de gran ayuda al personal docente. Por ejemplo, ofreciendo información detallada sobre las calificaciones de los estudiantes, o ayudando a los profesores a realizar las tareas administrativas más repetitivas.

Otra de las posibilidades que brinda la IA en la educación es la de atender las necesidades de los estudiantes a través de tutores virtuales. Su principal ventaja es que pueden identificar rápidamente los errores o carencias de los estudiantes y ofrecer un feedback inmediato. Además, a diferencia de los profesores, estos tutores virtuales están disponibles en cualquier momento y desde cualquier lugar.

Todo lo anterior redunda en la idea de crear campus virtuales. La unión de las diferentes ramas de la inteligencia artificial con otras tecnologías como el Internet de las Cosas permite crear un entorno conectado en el que los alumnos pueden interactuar con los objetos del campus físico, ofreciendo así una experiencia de aprendizaje más interactiva, satisfactoria y eficiente.

Es decir, la inteligencia artificial aplicada a la educación no se erige como un método para sustituir al profesorado, sino como una tecnología para ayudarles a conseguir que los alumnos expriman todo su potencial.

Beneficios de la inteligencia artificial en la educación

¿ Cómo afecta la inteligencia artificial en educación? A continuación vemos algunas de sus principales ventajas.

Permite almacenar y analizar datos de los alumnos para evaluar qué metodologías o herramientas se deben usar con cada grupo o con un alumno en concreto. De esta manera, se garantiza un proceso de aprendizaje más eficaz.

Evita que los docentes pierdan tiempo en tareas mecánicas y repetitivas. Un valioso tiempo que podrían emplear en otras tareas más específicas, individualizadas y productivas. Por ejemplo, decir adiós a las correcciones de exámenes o trabajos de clase, para centrarse en enseñar al alumno.

Fomenta el aprendizaje colaborativo. Una inteligencia virtual puede analizar los resultados de cada alumno para organizar grupos de trabajo en los que las carencias de cada alumno pueda ser subsanadas por las aptitudes de otros miembros del grupo.

Tiene la capacidad de ofrecer una formación personalizada y adaptada a las necesidades, actitudes o conocimientos de cada persona. Esto permite una mejor adaptación de los alumnos respecto a los actuales sistemas educativos genéricos y estandarizados.

Ofrece contenidos constantemente actualizados. Se puede incorporar nueva información a la base de datos que la I.A. se encargará de analizar y procesar para que pueda ser utilizada de forma productiva.

En teoría, favorece el acceso universal a los conocimientos. Y decimos solo en teoría, porque no hay duda de que la implementación de esta tecnología artificial será mucho más avanzada en los países o zonas más desarrolladas, por lo que siempre existirán desigualdades. En cualquier caso, el potencial está ahí.

Facilita el llamado Lifelong learning. Esto es, la disponibilidad total para el alumno. La inteligencia artificial en la educación no se cansa, no le importa la cantidad de alumnos que le hagan preguntas y siempre estará dispuesta a resolver sus dudas, las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Es capaz de integrar datos cuantitativos que pueden ser interpretados y estudiados con diversos objetivos. Por ejemplo, para prevenir actitudes que puedan suponer un problema en el aula o retrasos en el aprendizaje.

Impulsa la integración definitiva de las tecnologías en el aula, acelerando el cambio de paradigma respecto a un sistema educativo actual ya obsoleto.

Prepara a los alumnos para un futuro marcado por las nuevas tecnologías en el que serán fundamentales conceptos como robótica, internet de las cosas (IoT), realidad aumentada, industria 4.0 y muchos otros. El uso de la inteligencia artificial en primaria contribuye a que los alumnos se acostumbren desde pequeños a las nuevas técnicas de aprendizaje y a un nuevo escenario educativo.

Por otro lado, no hay que obviar que la inteligencia artificial en la educación genérica también crea algunas dudas. Por ejemplo, si su uso no será un instrumento que limite la socialización entre alumnos o entre alumnos y profesores. Por otro lado, se requiere que el profesorado esté preparado para este cambio de paradigma, algo que a día de hoy la mayoría de docentes no cumplen.

Proyectos de inteligencia artificial en la educación

Ya hemos visto que la combinación de educación e inteligencia artificial puede traer muchos beneficios. A continuación vemos algunos de los proyectos de inteligencia artificial para estudiantes que ya han explorado las posibilidades de esta disciplina en el sector educativo.

UNESCO

La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura ha desarrollado, de forma conjunta con la empresa Ericsson, una serie de materiales didácticos en línea para cumplir con las exigencias de la agencia educativa ODS4 para 2030.

El Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial en la educación tiene como objetivo conseguir que los talleres de formación sean accesibles para todos los alumnos, reforzar las capacidades tecnológicas de los profesores y fomentar el espíritu creativo e innovador entre los más jóvenes a través del empleo de inteligencia artificial en la educación.

Squirrel AI

China es uno de los países que más interés está mostrando respecto a la inteligencia artificial en la educación, con una inversión de alrededor de 1.000 millones de euros en el último año. Uno de los producto que ha dado como resultado esta apuesta por las nuevas tecnologías es Squirrel AI, una inteligencia artificial que ofrece clases extraescolares a los alumnos. Según sus desarrolladores, ya está presente en casi 2.000 centros de enseñanza y a prestado sus servicios a más de 2 millones de alumnos.

Eduband

Se trata de una iniciativa desarrollada por la Universidad Carnegie Mellon de Pittsburg, en Pensilvania. Este proyecto hace uso de la inteligencia artificial en la educación secundaria para que los profesores puedan aplicar metodologías de trabajo basadas en las reacciones de los alumnos, y no solo en función de sus resultados. El objetivo es potenciar aquellas disciplinas en las que el usuario tiene más aptitudes o se siente más cómodo, y no aquellas en las que obtiene buenas calificaciones por simple obligación.

Duolingo

Una de las plataformas más conocidas para el aprendizaje de idiomas también ha puesto en marcha su propio sistema de inteligencia artificial. Gracias a sus bots, los alumnos pueden aprender otra lengua sin necesidad de contar con un tutor humano. Esta inteligencia artificial es capaz de resolver cualquier duda y ofrecerle materiales didácticos adaptados a sus conocimientos.

Universidad CEU Crdenal Herrera

Esta Universidad ha sido una de las pioneras en el uso de la inteligencia artificial. En concreto, ha desarrollado un bot de asistencia que permite al alumnado (y también a los profesores) consultar cualquier duda de tipo administrativo.

Pearson & Watson

Diseñado por IBM, Watson es una de las inteligencias artificiales con más aplicaciones en numerosos sectores. IBM se alió con Pearson, una empresa dedicada al desarrollo de productos para el aprendizaje digital, para el desarrollo de un proyecto que ofrece a los estudiantes una experiencia más inmersiva. Y es que Watson es capaz de procesar el lenguaje natural con un alto grado de exactitud, dando respuesta a cualquier cuestión planteada por los estudiantes. Este proyecto se ha llegado a utilizar en España, en concreto en algunos colegios de Madrid, con el nombre de "Watson va a clase".

En definitiva, el potencial de la inteligencia artificial en la educación es enorme, pero todavía existen ciertas barreras para su implantación generalizada. Con el tiempo, su uso se extenderá cada vez más y, probablemente, a medio plazo ya será un inquilino habitual en colegios, escuelas, institutos y universidades.

Otros artículos sobre inteligencia artificial

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▷ Inteligencia artificial en la educación - IAT

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El futuro está en manos de las nuevas generaciones. La inteligencia artificial en la educación busca dotar a profesores y alumnos de las herramientas necesarias para desarrollar al máximo sus capacidades. Pero, ¿realmente se está aplicando esta tecnología en el aula? Cuáles son sus principales aplicaciones y las ventajas que puede ofrecer para el aprendizaje?

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La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos que afronta, hoy en día, el ámbito de la educación, de desarrollar prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecución del ODS 4. No obstante, estos avances tecnológicos rápidos implican inevitablemente numerosos riesgos y retos, que los debates sobre las políticas y los marcos reglamentarios tienen aún dificultades para poder superarlos. La UNESCO está decidida a ayudar a los Estados Miembros para que saquen provecho del potencial de las tecnologías de la IA con miras a la consecución de la Agenda de Educación 2030, a la vez que garantiza que la utilización de las tecnologías de la IA en el contexto educativo esté regida por los principios fundamentales de inclusión y equidad.

La misión de la UNESCO constituye un llamamiento intrínseco a adoptar un enfoque en materia de IA centrado en el ser humano, que tenga como objetivo reorientar el debate para incluir la función de la IA en la lucha contra las desigualdades actuales en materia de acceso al saber, a la investigación y a la diversidad de las expresiones culturales, y para que la IA no acentúe las diferencias tecnológicas entre los países y dentro de estos. La promesa de "la IA para todos" debe permitir que cada persona pueda sacar provecho de la revolución tecnológica en curso y acceder a sus beneficios, fundamentalmente en materia de innovación y saber.

Por otra parte, en el marco del Consenso de Beijing, la UNESCO elaboró una publicación con miras a mejorar el estado de preparación de los encargados de formular políticas educativas en materia de inteligencia artificial. El documento, que se titula "Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy-makers" (Inteligencia artificial y educación: Guía para los encargados de formular políticas), podrá ser utilizado por los especialistas y profesionales de las comunidades de encargados de formular políticas y del ámbito educativo. El documento tiene como objetivo crear una visión común de las oportunidades y desafíos de la IA en el ámbito de la educación, así como de sus consecuencias en términos de competencias básicas necesarias en la era de la IA.

En el marco de sus proyectos, la UNESCO sostiene que el despliegue de las tecnologías de la IA en la educación debe tener como objetivo la mejora de las capacidades humanas y la protección de los derechos humanos con miras a una colaboración eficaz entre humanos y máquinas en la vida, el aprendizaje y el trabajo, así como en favor del desarrollo sostenible. Conjuntamente con sus asociados, las organizaciones internacionales y los valores clave que constituyen los pilares de su mandato, la UNESCO pretende reforzar su liderazgo en el ámbito de la IA en la educación, como laboratorio mundial de ideas, organismo normativo, consejero técnico y organismo de desarrollo de las capacidades.

Si desea sacar provecho de las nuevas tecnologías, como la IA para dinamizar el sector educativo, nos complace asociarnos a su iniciativa mediante contribuciones financieras, en especie o mediante asesoramiento técnico.

"Debemos renovar este compromiso, ya que nos acercamos a una época en que la inteligencia artificial - la convergencia de tecnologías emergentes - transformará todos los aspectos de nuestras vidas (...)", afirmó la Sra. Stefania Giannini, Subdirectora General de Educación de la UNESCO, durante la Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial y Educación, que tuvo lugar en Beijing, en mayo de 2019. "Debemos orientar esta revolución hacia la dirección correcta para mejorar los medios de subsistencia, reducir las desigualdades y promover una mundialización justa e incusiva."

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La Inteligencia Artificial en la Educación

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La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos que afronta, hoy en día, el ámbito de la educación, de desarrollar prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecución del ODS 4.

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La Inteligencia Artificial está provocando una revolución en las herramientas de aprendizaje, ofreciendo métodos educativos más intuitivos y flexibles. De esta manera, los dispositivos inteligentes son capaces de dar formación a medida a cada estudiante. Integrar las tecnologías en la educación supone grandes beneficios para el aprendizaje de los alumnos.

¿Te imaginas a un robot corrigiendo y evaluando exámenes? Muchos trabajadores ya están preocupados por la posibilidad de ser reemplazados.

Sin embargo, en el actual contexto de la revolución tecnológica existen cualidades humanas que todavía no pueden ser reproducidas por la inteligencia artificial como la creatividad, la capacidad de reproducir nuevas ideas o la capacidad de improvisar y evolucionar constantemente. Sin embargo, la educación tampoco se queda fuera de la revolución 4.0.

En EUDE Business School te damos 8 buenas razones para utilizar la inteligencia artificial en la educación:

1. Sistemas Tutores Inteligentes: flexibilidad

En el ámbito de la educación los llamados Sistemas Tutores Inteligentes ya permiten trazar un perfil de las características del alumno, promoviendo una flexibilización del comportamiento del sistema. El amplio desarrollo de las capacidades gráficas de los ordenadores hizo posible la existencia de sistemas capaces de realizar una interacción compleja, basada en recursos audiovisuales.

Con la ayuda de herramientas que usan técnicas de inteligencia artificial los alumnos prueban sus conocimientos, evalúan el aprendizaje de conceptos presentados y centran el estudio en las asignaturas en las que tienen más dificultades.

2. Mejora la enseñanza

Aunque muchos todavía enfrentan con reticencias a la inteligencia artificial, porque individualiza y puede automatizar el proceso de aprendizaje, hay muchas razones para defender esta nueva herramienta como apoyo en las clases. La IA transformará positivamente la educación en los próximos años, según el informe del grupo editorial británico Pearson. Los autores del estudio afirman que en un futuro cercano la IA podrá acompañar y apoyar a los estudiantes dentro y fuera de las clases. De esta manera, existirán nuevas formas que permitan modelar la experiencia de aprendizaje en tiempo real.

3. Un apoyo virtual para profesores reales

La utilización de la IA por los profesores permite evaluar el desempeño y supervisar el aprendizaje de cada estudiante, de forma individualizada, a través de métodos estadísticos, que son también útiles para detectar problemas y actuar de forma más rápida.

Por otro lado, los dispositivos que hacen uso de la IA permiten un mayor almacenamiento y acceso a más materiales de consulta para el aprendizaje. En paralelo con esta posibilidad, el docente puede crear un espacio virtual que ayude a la evolución intelectual del alumno.

Estos usos son prácticas para los profesores, pero también para los alumnos que se educan en el autoaprendizaje y en el desarrollo de las competencias que más les interesan.

Puede ser muy complicado para un profesor averiguar cómo satisfacer las necesidades de cada alumno en su clase. Los sistemas de IA se adaptan fácilmente a las necesidades de aprendizaje individuales de cada alumno y pueden orientar la instrucción en función de sus fortalezas y debilidades.

De este modo, el trabajo resulta más eficiente para los profesores y es una experiencia de aprendizaje más significativa para los alumnos.

5. Mejora de la comunicación

Los estudiantes y los profesores podrán comunicarse instantáneamente entre sí y conectarse con otras formas de IA en todo el mundo.

La comunicación entre compañeros es instantánea ayudando a cada alumno a expandir sus propias redes de aprendizaje personal, con conexiones personalizadas y más auténticas que satisfarán los intereses y necesidades de los estudiantes en un momento dado.

Son muchos los beneficios de poder conversar a través de IA con un compañero virtual, que se ha localizado en función de una evaluación de las necesidades de los estudiantes y análisis de errores. Desarrollar habilidades en el idioma extranjero, hablar con alguien sobre tus estudios, cómo es la vida en el país al que quieres ir a estudiar...Por lo tanto, las posibilidades son infinitas para el aprendizaje de idiomas.
6- Diferenciación
Con la disponibilidad de la IA, los estudiantes y los profesores podrán conectarse con los recursos que necesiten exactamente cuando los requieran. Podrán acceder a los recursos de Internet en segundos, lo que les permitirá ahorrar un tiempo valioso para una mayor interacción entre todos.

Además, la IA permite que los estudiantes tengan acceso a tutores uno a uno, creando experiencias de aprendizaje más auténticas emparejando a los estudiantes con un experto o un compañero virtual para aprender.
7- Exploración
Los beneficios de llevar la realidad aumentada y virtual suponen una experiencia de aprendizaje más inmersiva que puede permitir ver lugares y explorar cosas que de otro modo no podrían.

A través de la IA, los recursos se pueden encontrar de forma instantánea en función de las respuestas de los alumnos o de la experiencia de toda el aula. Las capacidades como estas no son algo que estará limitado por el tiempo y el lugar de la configuración del aula. La IA podría mostrarles a los estudiantes que quieren explorar, encontrar maneras de hacer que el contenido cobre vida al instante.
8. Futuro prometedor en las evaluaciones
La IA podría ayudar a los profesores a evaluar a los estudiantes y agilizar el proceso de calificación, con el beneficio adicional de poder tomar rápidamente los datos, proporcionar un análisis, de modo que puedan ahorrar tiempo.

También puede ayudar con el rendimiento del alumno, asegurándose de que cada alumno tenga la oportunidad de aprender y crecer, beneficiándose de las respuestas más rápidas a través de la IA.

El futuro probablemente tenga muchas posibilidades para la IA y los profesores pueden aprovechar la oportunidad para estar informados de las posibilidades y estar abiertos a las discusiones con los estudiantes.

En EUDE Business School conocemos la importancia de la transformación digital, y sabemos que las necesidades de nuestros alumnos son diferentes para cada caso. Por ello, ofrecemos la posibilidad de realizar estudios mediante la modalidad online. Nuestras técnicas se renuevan y actualizan todos los cursos, incorporando conocimientos y metodologías más recientes.

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8 razones para utilizar inteligencia artificial en educación | EUDE Business

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La Inteligencia Artificial está provocando una revolución en las herramientas de aprendizaje, ofreciendo métodos educativos más intuitivos y flexibles. De esta manera, los dispositivos inteligentes son capaces de dar formación a medida a cada estudiante. Integrar las tecnologías en la educación supone grandes beneficios para el aprendizaje de los alumnos.

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La Inteligencia Artificial (IA) continúa creciendo y facilitando procesos en empresas y en la vida cotidiana. María José Galeano, Innovation Consultant de EY presenta algunas de las ventajas más destacadas que ofrece la utilización de esta tecnología en la actualidad.

1. Aumenta la eficiencia: La IA mejora la eficiencia de los procesos considerando la velocidad del trabajo. A diferencia de la inteligencia humana, las máquinas pueden volverse más inteligentes a través de un aprendizaje continuo, puesto que la IA incorpora la capacidad cognitiva. Esta eficiencia no solo viene acompañada de la velocidad, sino también de la precisión y la exactitud, considerando que una solución de IA, que cumpla con un proceso de testeo y prueba adecuada, tiene pocas probabilidades de cometer errores.

2. Rompe barreras de ubicación y distancias: A través de la IA no existirán barreras causadas por la ubicación geográfica ni por las distancias. Tecnologías como drones inteligentes, imágenes satelitales administradas a través de la IA, vehículos autónomos, entre otros, son ejemplos de soluciones tecnológicas que permitirán llegar a lugares antes impensados e inalcanzables.

3. Libera a los trabajadores para realizar tareas operativas que no agregan valor: Utilizando la capacidad de automatización de la IA, las tareas pueden delegarse a soluciones de machine learning (máquinas inteligentes), y de esta forma los empleados pueden invertir mayor parte de su tiempo a tareas de análisis, diseño, creatividad, planificación, etc las cuales mejorarán tanto su motivación como el clima laboral de las compañías.

4. Genera más empleos de los que elimina: Gartner predice que, para fines del 2019, la IA creará más empleos de los que está tomando. Mientras que la automatización reemplazará 1,8 millones de puestos de trabajo, especialmente en la fabricación, que probablemente se verá mayormente afectada, se crearán 2,3 millones. En particular, según el informe de Gartner, estos podrían centrarse en la educación, la atención médica y el sector público. El objetivo de la IA es complementar el trabajo de los humanos, no compitiendo con estos. La fórmula a seguir es la de combinar la fuerza de trabajo y la capacidad de aprendizaje, investigación y desarrollo asistidos por la Inteligencia Artificial.

5. Mejora el estilo de vida de las personas: Los avances tecnológicos han contribuido desde décadas al mejoramiento del estilo de vida de las personas, de hecho, muchos de ellos han surgido con el fin específico de mejorar la calidad de vida para personas con discapacidad. Como ejemplo de esta hipótesis, actualmente estamos viviendo el desarrollo de la tecnología denominada Internet de las Cosas (IOT), la cual se refiere a la posibilidad de interconexión digital de objetos cotidianos con internet.

6. Avances en la medicina: Todas las industrias se verán beneficiadas con la Inteligencia Artificial, no obstante, la industria de la Medicina y la Investigación son las que crearán grandes avances que impactarán en la salud de las personas, en especial, en aquellos casos en los cuales a través de la IA se podrán descubrir nuevos tratamientos para enfermedades.

7. Extiende y expande la creatividad: La inteligencia artificial actúa como una plataforma para desarrollar herramientas y soluciones haciendo uso de la creatividad al máximo.

8. Trabaja 24 x 7: Las soluciones de Inteligencia Artificial son implementadas a través de robots inteligentes llamados machine learning. Estas máquinas (pueden ser hardware o software) están preparadas para mantenerse en funcionamiento y aprendizaje continuo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y no presentan disminuciones ni alteraciones en su productividad debido a factores como cansancio, ausencias o vacaciones. Este factor hace que la productividad de implementar IA sea altamente beneficiosa.

9. Favorece a la detección preventiva del fraude: A mayor tecnología aplicada, la exposición al fraude es mayor. Con la IA se han desarrollado soluciones como reconocimiento de voz, facial, de iris, de patrones de comportamiento, entre otros. Estas tecnologías hacen que la posibilidad de fraude se minimice, ya que las mismas permiten personalizar al máximo patrones y características propias de los usuarios.

10. Analiza una gran cantidad de datos: La inteligencia artificial tiene la capacidad de analizar, procesar y guardar una enorme cantidad de datos, en una fracción de tiempo inalcanzable para los seres humanos. Mientras más datos maneje la IA, más precisos son los resultados. Si bien hoy en día, existe una gran controversia de distintas corrientes a favor y en contra de la inteligencia artificial, éstos y muchos más son los beneficios de la implementación de esta tecnología en las empresas y en la vida cotidiana.

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10 Beneficios de la Inteligencia Artificial

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La Inteligencia Artificial (IA) continúa creciendo y facilitando procesos en empresas y en la vida cotidiana. María José Galeano, Innovation Consultant de EY presenta algunas de las ventajas más destacadas que ofrece la utilización de esta tecnología en la actualidad.