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17- Cuales son las consideraciones para el proceso de modelado de un problema de programacion lineal?

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17- Cuales son las consideraciones para el proceso de modelado de un problema de programacion lineal?

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1- Cuales son las variables de decisión?- Definir las variables de decisión con precisión, utilizando nombres descriptivos.

2- Cuales son los parámetros?-valores numéricos constantes dados, Definir los parámetros con precisión.

3- Cual es el coeficiente económico que se ha de optimizar?- Cual es la función objetivo?- Es un problema de Maximizacion o Minimizacion- El objetivo debe representar la meta del decisor.

4-Cuales son las resctricciones?- Que requerimientos se deben cumplir?- Deberia utilizar un tipo de restriccion de desigualdad o igualdad.

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16- Cuales son los pasos de modelado de un problema?

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16- Cuales son los pasos de modelado de un problema?

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1-Identificar el conjunto de variables que decisión que afectan al sistema objeto de estudio.

2-Buscar la solución cualitativa y/o cuantitativa de las variables y su importancia relativa.

3-Seleccionar la variables de decisión, el coeficiente economico y las causas que provocan restricciones.

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15- Platee el modelo matemático del ejemplo de la pagina 21 y 22.

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15- Platee el modelo matemático del ejemplo de la pagina 21 y 22.

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1- X1: Cantidad de docenas de muñecas Lilly por producir.

X2: cantidad de docenas de muñecas Folkloricas por producir.

2: Max(Z): 8X1+5X2

3-Declarar Restricciones:

2X1+X2≤1000

3X1+4X≤2400

X1≤700

X1-X2=350

Tlv≥0

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14- explique las caracteristicas de cada uno de los elementos y componentes del modelo de programacion lineal.

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14- explique las caracteristicas de cada uno de los elementos y componentes del modelo de programacion lineal.

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-Variables de decisión(Xj): Representa las actividades que compiten por los recursos.

-Coeficiente económico: Representa el objetivo que se deberá optimizar.

-Función objetivo: Función lineal que representa en la variable Z el valor optimo, el cual puede ser maximizar o minimizar.

-Restricciones:Relaciones Logico-Matematicas lineales que representan limitaciones que se oponen al objetivo que se quiere alcanzar. Las restricciones mas comunes son de 6 tipos.

-Condiciones de no negatividad: Restricciones que acotan el rango de valores de las variables en la solucion al campo de numero reales no negativos.

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13-Como puede describirse el problema de programacion lineal?

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13-Como puede describirse el problema de programacion lineal?

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El problema de programación lineal constituye un caso particular de los problemas de optimizacion y puede describirse de la siguiente forma: dada una función lineal de varias variables, se quiere determinar valores no negativos para dichas variables que maximicen o minimicen el valor de la funcion lineal, sujeta a ciertas condiciones que asumen la forma de un sistema de ecuaciones y/o inecuaciones lineales.

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12- A que se les llama problemas de optimizacion?

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12- A que se les llama problemas de optimizacion?

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Son aquellos tipos de problemas en los cuales se desea obtener el maximo o el minimo de una funcion con un numero determinado de variables, estando los valores de estas sujetas a ciertas limitaciones.

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11- Enumere 5 ejemplos en donde es posible aplicar la programacion lineal.

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11- Enumere 5 ejemplos en donde es posible aplicar la programacion lineal.

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1-En la distribucion de productos, desde un conjunto de origenes a un conjunto de destinos.

2-para determinar la cantidad de una serie de productos que debe cosecharse, para que esta de resultados óptimos.

3-En estudio de localización de planta, donde se producen varios productos, como en un combinado de platas descentralizadas.

4- En la distribución de productos entre plantas. Pero con otras preguntas: Que plantas operan y a que niveles para una demanda total determinada?

5-Para la regulacion para la redistribucion de carros vacios desde sus posiciones de entrega de productos a los puntos donde ellos son necesitados.

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10- En que consiste el problema de programacion lineal

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10- En que consiste el problema de programacion lineal

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Consiste en encontrar el maximo o el minimo de una funcion, teniendo en cuenta una serie de limitaciones(restricciones) impuestas por las condiciones materiales en las que se desarrolla nuestro problema.

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9- Por que son importantes los modelos de programacion lineal

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9- Por que son importantes los modelos de programacion lineal

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-Muchos problemas pueden ser formulados por programación lineal.

-Posee tecnicas efecientes para resolver este tipo de problemas.

-Los resultados obtenidos con la utilizacion de software proporciona informacion util relacionada con que se pasaria a la solucion optima si se cambian algunos de los coeficientes del modelo.

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4-Explique los pasos para resolver un problema de modelacion matematica?

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4-Explique los pasos para resolver un problema de modelacion matematica?

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1-Formulación matemática: Para hallar la solución de un problema, es necesario diagnosticar el problema.

2-Construcción del modelo matemático que representa el sistema bajo estudio: Buscar una representación del sistema en forma matemática.

3-Derivar una solución desde el modelo: Una vez construido el modelo, es posible derivar una solución a partir de este.

4-Probar el modelo y evaluar la solución: Valoración practica del resultado con parámetros simulados.

5-Implementacion y mantenimiento de la solucion: Consiste en la implementacion de la solucion hallada.

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Es una representacion abstracta del sistema, mediante variables y relaciones Logico-matematicas.

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2- Cuales son los dos tipos de funciones que se trabajan en los problemas de PL?

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2- Cuales son los dos tipos de funciones que se trabajan en los problemas de PL?

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-Maximizar una Funcion

-Minimizar una funcion

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1- Que es la investigacion de Operaciones?

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1- Que es la investigacion de Operaciones?

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Es el conjunto de métodos matemáticos que se utilizan para argumentar la toma de decisiones en todas las esferas de la actividad humana, orientado hacia una finalidad, a traves de la representación abstracta de los sistemas por medio de modelos matemáticos.

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5- Enumere los principios generales de la modelacion

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5- Enumere los principios generales de la modelacion

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1-No se debe modelar un modelo complicado si con uno simple es suficiente.

2-El problema no debe ajustarse al modelo o método de solución.

3-La fase deductiva de la modelacion debe realizarse rigurosamente.

4-Los modelos deben validarse antes de su implementacion.

5-Nunca debe pensarse en el modelo es el sistema real.

6-Un modelo nunca debe criticarse por algo para lo que no fue hecho.

7-No venda un modelo como la perfección máxima.

8-Uno de los primeros beneficios de la modelacion recide en el desarrollo del modelo.

9-Un modelo es tan bueno o tan malo como la informacion con que se trabaja.

10-Los modelos no pueden remplazar al decisor.

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8- De donde procede el termino de programacion lineal

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8- De donde procede el termino de programacion lineal

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Procede del termino militar programar, que significa realizar planes o propuestas de tiempo para el entrenamiento, la logistica o el despliegue de la unidad de combate, y es lineal pues solo se consideran en la modelacion funciones que tienen comportamiento lineal.

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Es una de las tecnica cuantitativa, la cual se emplea para resolver problemas llamados de asignación de recursos. Esta se utiliza por la facilidad en la construcción del modelo y del método de solución, así como por la gran disponibilidad de paquetes de software y amplia gama de problemas en los cuales puede ser aplicada.

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consiste en un algoritmo iterativo que secuencialmente a través de iteraciones se va aproximando al óptimo del problema de Programación Lineal en caso de existir esta última. El Método Simplex hace uso de la propiedad de que la solución óptima de un problema de Programación Lineal se encuentra en un vértice o frontera del dominio de puntos factibles (esto último en casos muy especiales), por lo cual, la búsqueda secuencial del algoritmo se basa en la evaluación progresiva de estos vértices hasta encontrar el óptimo.