# data[].attributes.headline
ตะวันฉาย ตะสอน

# data[].attributes.subject
ตะวันฉาย ตะสอน

# data[].attributes.body
AI หรือ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) คือเทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักร สามารถคิด วิเคราะห์ ตัดสินใจ และเรียนรู้ได้ คล้ายกับมนุษย์ โดยใช้หลักการและวิธีการทางคณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Machine Learning หรือ การเรียนรู้ของเครื่อง คือแขนงหนึ่งของ AI ที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถ เรียนรู้จากข้อมูล และ พัฒนาความสามารถของตัวเอง โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมกำหนดกฎทุกข้อแบบตรง ๆ

พูดง่าย ๆ คือ แทนที่เราจะบอกคอมพิวเตอร์ทุกขั้นตอน เราให้ ข้อมูลตัวอย่าง กับมัน แล้วมันจะหากฎหรือรูปแบบจากข้อมูลนั้นเอง

Deep Learning หรือ การเรียนรู้เชิงลึก คือสาขาย่อยของ Machine Learning ที่ใช้ โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) ที่มีหลายชั้น (ลึก) ในการประมวลผลข้อมูล

แนวคิดนี้ได้แรงบันดาลใจมาจากการทำงานของสมองมนุษย์ ซึ่งมี เซลล์ประสาท (neurons) เชื่อมต่อกันเป็นเครือข่าย

# data[].attributes.headline
ธาวิน แดนวงดอน

# data[].attributes.subject
ธาวิน แดนวงดอน

# data[].attributes.body
AI (เอไอ) ย่อมาจาก Artificial Intelligence หรือ ปัญญาประดิษฐ์ ในภาษาไทย หมายถึง เทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรสามารถเลียนแบบความสามารถของมนุษย์ เช่น การคิด วิเคราะห์ การเรียนรู้ การแก้ปัญหา การจดจำเสียงหรือภาพ และการเข้าใจภาษา เป็นต้น

ตัวอย่างของ AI ที่ใช้งานอยู่ในชีวิตประจำวัน:

Google Assistant / Siri / Alexa – ผู้ช่วยอัจฉริยะที่เข้าใจเสียงพูด

แชทบอท (Chatbot) – ตอบคำถามอัตโนมัติในแอปหรือเว็บไซต์

ฟีดโซเชียลมีเดีย (Facebook, TikTok, YouTube) – ใช้ AI วิเคราะห์ความสนใจของผู้ใช้

รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ – ใช้ AI ประมวลผลภาพและควบคุมการขับขี่

การแปลภาษาแบบเรียลไทม์ – เช่น Google Translate

# data[].attributes.headline
ประวีณา ดวงวิสุ่ย ม6/2 

# data[].attributes.subject
ประวีณา ดวงวิสุ่ย ม6/2 

# data[].attributes.body
AI Machine Learaing และ Deep Learning

Artificial Intelligence (AI) หรือ ปัญญาประดิษฐ์ คือ แขนงหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งพัฒนาเครื่องจักรหรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ให้สามารถเลียนแบบความสามารถทางปัญญาของมนุษย์

Machine Learning (การเรียนรู้ของเครื่อง) คือ สาขาหนึ่งของ Artificial Intelligence (AI) ที่ให้ คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูล โดยไม่ต้องถูกเขียนโปรแกรมให้ทำงานนั้นๆ โดยตรง

Deep Learning คือ เทคนิคหนึ่งของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) หลายชั้นเพื่อให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลในรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น

# data[].attributes.headline
ปภาวี ทนาชัย เลขที่19  ม.6/2                                            AI Machine Learning และ Deep Learning

# data[].attributes.subject
ปภาวี ทนาชัย เลขที่19  ม.6/2                                            AI Machine Learning และ Deep Learning

# data[].attributes.body
Artificial Intelligence (AI) คือโปรแกรมที่สามารถรับรู้ ให้เหตุผล ลงมือทํา และปรับตัวได้

Machine Learning (ML) คือ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

Deep Learning (DL) คือ ชุดย่อยของ Machine Learning ที่โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเรียนรู้จากข้อมูลจํานวนมหาศาล

# data[].attributes.headline
วีรภัทร สีปัญหา 

# data[].attributes.subject
วีรภัทร สีปัญหา 

# data[].attributes.body
Artificial Intelligence(AI) คือโปรแกรมที่สามารถรับรู้ ให้เหตุผล ลงมือทํา และปรับตัวได้ Machine Learning(ML) คือ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป Deep Learning(DL) คือ ชุดย่อยของ Machine Learning ที่โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเรียนรู้จากข้อมูลจํานวนมหาศาล

# data[].attributes.headline
น.ส.ดวงธิดา สันสมุทร ม.6/2

# data[].attributes.subject
น.ส.ดวงธิดา สันสมุทร ม.6/2

# data[].attributes.body
AI, Machine Learning (ML), และ Deep Learning เป็นเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) แต่มีความแตกต่างกันในระดับของความซับซ้อนและวิธีการทำงาน:

Artificial Intelligence (AI) (ปัญญาประดิษฐ์):

เป็นแนวคิดกว้างๆ ของการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถทำงานได้อย่างชาญฉลาด เช่น การแก้ปัญหา การเรียนรู้ และการตัดสินใจ ซึ่งเลียนแบบความสามารถของมนุษย์

Machine Learning (ML) (การเรียนรู้ของเครื่อง):

เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่เน้นการพัฒนาอัลกอริทึมที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมใหม่ทุกครั้ง

Deep Learning (DL) (การเรียนรู้เชิงลึก):

เป็นส่วนย่อยของ ML ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้น (deep neural networks) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและดึงคุณลักษณะที่ซับซ้อนออกมา Deep Learning เหมาะสำหรับงานที่ซับซ้อน เช่น การประมวลผลภาพ การแปลภาษา และการเข้าใจภาษาธรรมชาติ

สรุปความสัมพันธ์: AI เป็นแนวคิดกว้างๆ, ML เป็นวิธีการหนึ่งในการสร้าง AI, และ DL เป็นวิธีการหนึ่งในการเรียนรู้ของ ML ที่มีความซับซ้อนสูง

# data[].attributes.body
AI (Artificial Intelligence) หรือ ปัญญาประดิษฐ์ หมายถึง

ระบบหรือเครื่องจักรที่ถูกออกแบบมาให้สามารถเลียนแบบความสามารถทางสติปัญญาของมนุษย์ เช่น การเรียนรู้ การแก้ปัญหา การคิดวิเคราะห์ การจดจำ และการตัดสินใจ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้เครื่องจักรสามารถทำงานได้อย่าง “ฉลาด” เหมือนหรือใกล้เคียงกับมนุษย์

ตัวอย่างของ AI ที่เห็นในชีวิตประจำวัน:

ผู้ช่วยอัจฉริยะ เช่น Siri, Google Assistant, ChatGPT

ระบบแนะนำ เช่น Netflix แนะนำหนัง, YouTube แนะนำวิดีโอ

รถยนต์ไร้คนขับ

ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ

การจดจำใบหน้า (Face recognition)

ประเภทของ AI แบ่งได้เป็น 3 ระดับใหญ่ ๆ:

1. Narrow AI (AI เฉพาะทาง) – ทำงานเฉพาะด้าน เช่น หุ่นยนต์ดูดฝุ่น, โปรแกรมหมากรุก

2. General AI (AI อัจฉริยะทั่วไป) – มีความสามารถเหมือนมนุษย์ทุกด้าน (ยังอยู่ในการวิจัย)

3. Super AI (AI เหนือมนุษย์) – ฉลาดเกินมนุษย์ (ยังไม่เกิดขึ้นจริง)

# data[].attributes.headline
น.ส. แทนคุณ แสงเมือง เลขที่ 35 ม.6/2

# data[].attributes.subject
น.ส. แทนคุณ แสงเมือง เลขที่ 35 ม.6/2

# data[].attributes.body
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) หมายถึง เทคโนโลยีการสร้างเครื่องจักรให้มีคุณลักษณะทางด้านสติปัญญาและความฉลาดเหมือนมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็น การคิดได้แบบมนุษย์ การกระทำได้แบบมนุษย์ การคิดอย่างมีเหตุผล และการกระทำอย่างมีเหตุผล โดยศาสตร์ที่เป็นหัวใจสำคัญที่ทำให้เทคโนโลยี AI มีความสามารถทางสติปัญญาและการเรียนรู้เหมือนมนุษย์ คือ การเรียนรู้ของเครื่องจักร(Machine Learning: ML) ซึ่งหมายถึง ศาสตร์ที่ทำให้คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรสามารถเรียนรู้ที่จะทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ถูกป้อนเข้า (Input) และสร้างผลลัพธ์การตอบสนองต่อข้อมูล (Output) ขึ้นมาได้เองโดยไม่ต้องถูกโปรแกรมหรือได้รับการป้อนคำสั่งเข้าไปใหม่ทุกครั้งที่คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรได้รับข้อมูลใหม่ เป็นการนำศาสตร์ด้านคณิตศาสตร์และสถิติขั้นสูงมาประยุกต์เข้ากับความรู้ด้านการจัดการข้อมูล และการเขียนโปรแกรม โดยมีหลักการ คือ การสร้างองค์ความรู้ในเชิงโมเดลทางคณิตศาสตร์จากข้อมูลป้อนเข้าด้วยตัวเครื่องจักรเองที่สามารถใช้ทำนายอนาคตได้ โดยโมเดลที่ถูกสร้างขึ้นมีความยืดหยุ่นและสามารถที่จะปรับตัวเองเข้ากับข้อมูลใหม่ๆ ที่ได้รับป้อนเข้าไป ดังนั้น การเรียนรู้ของเครื่องจักร จึงเปรียบเสมือนความคิดระบบหนึ่งจากหลายๆ ระบบ ที่อยู่ในสมองของ AI ที่ทำหน้าที่แยกแยะและเรียนรู้ข้อมูลที่ถูกป้อนเข้ามา และประมวลผลออกมาเป็นการตอบสนองต่อข้อมูลที่แตกต่างกัน

# data[].attributes.headline
กนกวรรณ สีกระโดน  6/2

# data[].attributes.subject
กนกวรรณ สีกระโดน  6/2

# data[].attributes.body
1. AI (Artificial Intelligence) – ปัญญาประดิษฐ์

คือการสร้างระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถ “เลียนแบบความสามารถของมนุษย์” เช่น

การคิด วิเคราะห์ ตัดสินใจ

การเรียนรู้จากประสบการณ์

การพูด การฟัง การมองเห็น

ตัวอย่าง:

Siri, Google Assistant

รถยนต์ไร้คนขับ

โปรแกรมเล่นหมากล้อมอย่าง AlphaGo

2. Machine Learning (ML) – การเรียนรู้ของเครื่อง

เป็น สาขาย่อยของ AI ที่ให้ “คอมพิวเตอร์เรียนรู้เองจากข้อมูล” โดยไม่ต้องเขียนกฎทุกอย่างลงไปทีละข้อ

ใช้อัลกอริธึม (Algorithm) ช่วยวิเคราะห์และเรียนรู้จากข้อมูล

ยิ่งมีข้อมูลมาก ระบบยิ่งแม่นยำ

ตัวอย่าง:

ระบบแนะนำสินค้าใน Lazada / Netflix

ระบบตรวจจับสแปมอีเมล

โปรแกรมพยากรณ์อากาศ

3. Deep Learning (DL) – การเรียนรู้เชิงลึก

เป็น สาขาย่อยของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) ซึ่งเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์

เหมาะกับข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน เช่น รูปภาพ เสียง วิดีโอ

มีหลายชั้น (deep) ในการวิเคราะห์ ทำให้แม่นยำสูงมาก

# data[].attributes.headline
นส.ทัตพิชา กระราชเพชร เลขที่20

# data[].attributes.subject
นส.ทัตพิชา กระราชเพชร เลขที่20

# data[].attributes.body
AI (ปัญญาประดิษฐ์)

เป็นสาขาที่กว้างที่สุด โดยมีเป้าหมายในการสร้างเครื่องจักรที่สามารถเลียนแบบความสามารถทางสติปัญญาของมนุษย์ได้

Machine Learning (การเรียนรู้ของเครื่อง)

เป็นสาขาย่อยของ AI ที่เน้นการพัฒนาอัลกอริทึมที่ช่วยให้ระบบเรียนรู้จากข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน

Deep Learning (การเรียนรู้เชิงลึก)

เป็นสาขาย่อยของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้น (Deep Neural Networks) เพื่อเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนจากข้อมูลจำนวนมาก

# data[].attributes.headline
น.ส กัญญาภัค ภาเรือง เลขที่26 ม.6/2 

# data[].attributes.subject
น.ส กัญญาภัค ภาเรือง เลขที่26 ม.6/2 

# data[].attributes.body
AI ย่อมาจาก Artificial Intelligence หรือ ปัญญาประดิษฐ์ ในภาษาไทย AI คือ ความสามารถของเครื่องจักรในการเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ เช่น การเรียนรู้ การแก้ปัญหา การตัดสินใจ และการรับรู้

AI คืออะไร?

AI เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งเน้นการสร้างเครื่องจักรที่สามารถทำงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ได้ โดยทั่วไปแล้ว AI จะเกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริทึมและแบบจำลองที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากข้อมูล ประมวลผลข้อมูล และตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด

# data[].attributes.headline
นางสาว นนธิญา จันดาโรจน์ เลขที่28 ม.6/2

# data[].attributes.subject
นางสาว นนธิญา จันดาโรจน์ เลขที่28 ม.6/2

# data[].attributes.body
AI ย่อมาจาก Artificial Intelligence หรือ ปัญญาประดิษฐ์ ในภาษาไทย หมายถึง ความสามารถของเครื่องจักรหรือระบบคอมพิวเตอร์ในการเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ โดย AI สามารถเรียนรู้ แก้ปัญหา และตัดสินใจได้ด้วยตนเอง หรือใกล้เคียงกับความสามารถของมนุษย์.

สรุปความหมายของ AI (Artificial Intelligence) หรือ ปัญญาประดิษฐ์:

AI คือ การทำให้เครื่องจักรมีความสามารถในการคิดและเรียนรู้เหมือนมนุษย์

AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและค้นหาความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนได้

AI สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายด้าน เช่น การทำงานอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูล การตัดสินใจ และการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ

ตัวอย่างการใช้งาน AI ในปัจจุบัน:

การแปลภาษา:

ระบบ AI สามารถแปลภาษาได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

ผู้ช่วยเสมือน:

ระบบ AI อย่าง Siri หรือ Alexa สามารถตอบคำถามและทำงานต่างๆ ตามคำสั่งเสียงได้

การวินิจฉัยโรค:

ระบบ AI สามารถช่วยแพทย์ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์และวินิจฉัยโรคได้

การขับขี่รถยนต์อัตโนมัติ:

ระบบ AI สามารถควบคุมรถยนต์ให้เคลื่อนที่ได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องมีผู้ขับ

การสร้างสรรค์เนื้อหา:

ระบบ AI สามารถสร้างสรรค์ข้อความ รูปภาพ หรือวิดีโอได้

# data[].attributes.body
AI ย่อมาจาก Artificial Intelligence หรือ ปัญญาประดิษฐ์ ในภาษาไทย ซึ่งหมายถึงความสามารถของเครื่องจักรในการเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ หรือการสร้างระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานได้เหมือนมนุษย์ โดย AI สามารถเรียนรู้ ปรับตัว แก้ปัญหา และตัดสินใจได้

AI หมายถึง:

การเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์:

AI ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ เช่น การเรียนรู้ การให้เหตุผล การแก้ปัญหา และการตัดสินใจ

การประมวลผลข้อมูล:

AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ เพื่อค้นหาความสัมพันธ์และรูปแบบต่างๆ

การเรียนรู้:

AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและประสบการณ์ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานของตัวเองได้

การปรับตัว:

AI สามารถปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงไปได้

การแก้ปัญหา:

AI สามารถใช้เหตุผลเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้

การตัดสินใจ:

AI สามารถตัดสินใจจากข้อมูลและสถานการณ์ต่างๆ ได้

การนำมาใช้งาน:

AI ถูกนำมาประยุกต์ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน การขนส่ง และอื่นๆ

ตัวอย่าง:

ระบบแนะนำสินค้า:

เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซใช้ AI เพื่อแนะนำสินค้าที่ตรงกับความสนใจของลูกค้า

ระบบแปลภาษา:

AI สามารถแปลภาษาต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ:

รถยนต์ที่ใช้ AI สามารถขับเคลื่อนได้โดยไม่ต้องมีคนขับ

แชทบอท:

แชทบอทที่ใช้ AI สามารถตอบคำถามและให้ความช่วยเหลือลูกค้าได้

AI เป็นเทคโนโลยีที่มีความสำคัญและมีแนวโน้มที่จะเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อยๆ

# data[].attributes.headline
นางสาว อาภัสรา ทองมี

# data[].attributes.subject
นางสาว อาภัสรา ทองมี

# data[].attributes.body
AI Machine Learning และ Deep Learning

Artificial Intelligence (AI) คือโปรแกรมที่สามารถรับรู้ ให้เหตุผล ลงมือทํา และปรับตัวได้

Machine Learning (ML) คือ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

Deep Learning (DL) คือ ชุดย่อยของ Machine Learning ที่โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเรียนรู้จากข้อมูลจํานวนมหาศาล

# data[].attributes.headline
น.ส กมลรัตน์ ทองสงคราม

# data[].attributes.subject
น.ส กมลรัตน์ ทองสงคราม

# data[].attributes.body
AI Machine Learning และ Deep Learning

Artificial Intelligence (AI) คือโปรแกรมที่สามารถรับรู้ ให้เหตุผล ลงมือทํา และปรับตัวได้

Machine Learning (ML) คือ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

Deep Learning (DL) คือ ชุดย่อยของ Machine Learning ที่โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเรียนรู้จากข้อมูลจํานวนมหาศาล

# data[].attributes.headline
นิชธาวัลย์ แสนเห็มทอง เลขที่27

# data[].attributes.subject
นิชธาวัลย์ แสนเห็มทอง เลขที่27

# data[].attributes.body
AI Machine Learning และ Deep Learning

Artificial Intelligence (AI) คือโปรแกรมที่สามารถรับรู้ ให้เหตุผล ลงมือทํา และปรับตัวได้

Machine Learning (ML) คือ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

Deep Learning (DL) คือ ชุดย่อยของ Machine Learning ที่โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเรียนรู้จากข้อมูลจํานวนมหาศาล

# data[].attributes.headline
น.ส อรปรียา บ่อไทย เลขที่ 19

# data[].attributes.subject
น.ส อรปรียา บ่อไทย เลขที่ 19

# data[].attributes.body
AI Machine Learning และ Deep Learning

Artificial Intelligence (AI) คือโปรแกรมที่สามารถรับรู้ ให้เหตุผล ลงมือทํา และปรับตัวได้

Machine Learning (ML) คือ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

Deep Learning (DL) คือ ชุดย่อยของ Machine Learning ที่โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเรียนรู้จากข้อมูลจํานวนมหาศาล

# data[].attributes.headline
กิตติพร แสนยศ เลขที่16

# data[].attributes.subject
กิตติพร แสนยศ เลขที่16

# data[].attributes.body
AI Machine Learning และ Deep Learning

Artificial Intelligence (AI) คือโปรแกรมที่สามารถรับรู้ ให้เหตุผล ลงมือทํา และปรับตัวได้

Machine Learning (ML) คือ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

Deep Learning (DL) คือ ชุดย่อยของ Machine Learning ที่โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเรียนรู้จากข้อมูลจํานวนมหาศาล

# data[].attributes.headline
น.ส.อภิณญา ศรีเฮทองโคตร 6/1 เลขที่10

# data[].attributes.subject
น.ส.อภิณญา ศรีเฮทองโคตร 6/1 เลขที่10

# data[].attributes.body
AI Machine Learning และ Deep Learning

Artificial Intelligence (AI) คือโปรแกรมที่สามารถรับรู้ ให้เหตุผล ลงมือทํา และปรับตัวได้

Machine Learning (ML) คือ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

Deep Learning (DL) คือ ชุดย่อยของ Machine Learning ที่โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเรียนรู้จากข้อมูลจํานวนมหาศาล

# data[].attributes.headline
กิตติพร เเสนยศ

# data[].attributes.subject
กิตติพร เเสนยศ

# data[].attributes.headline
กฤษณ  ช่อชัด

# data[].attributes.subject
กฤษณ  ช่อชัด

# data[].attributes.body
Artificial Intelligence (AI) เป็นแนวคิดกว้าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ เช่น การคิด การวางแผน การแก้ปัญหา

Machine Learning (ML) เป็นสาขาย่อยของ AI ที่เน้นให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมแบบเจาะจง

Deep Learning (DL) เป็นสาขาย่อยของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่เลียนแบบสมองมนุษย์และตัวแทนในภาพคือ "สมองแบบเส้นใย" ที่คล้ายโครงข่ายประสาท

# data[].attributes.headline
นาย ณัฐถูมิ ดอนหอมดี เลขที่20

# data[].attributes.subject
นาย ณัฐถูมิ ดอนหอมดี เลขที่20

# data[].attributes.body
1. AI (Artificial Intelligence) — ปัญญาประดิษฐ์

หมายถึง: การทำให้คอมพิวเตอร์ "ฉลาด" โดยสามารถทำงานเหมือนมนุษย์ เช่น การตัดสินใจ แปลภาษา รับรู้ภาพ หรือเสียง

ตัวอย่าง:

ระบบแนะนำของ YouTube

Siri, Google Assistant

รถยนต์ไร้คนขับ

🤖 2. Machine Learning (ML) — การเรียนรู้ของเครื่อง

คือ: สาขาหนึ่งของ AI ที่ให้คอมพิวเตอร์ “เรียนรู้จากข้อมูล” โดยไม่ต้องเขียนกฎ (rule) ให้หมด

หลักการ: ป้อนข้อมูล + คำตอบ → สร้างโมเดล → ทำนายหรือวิเคราะห์ข้อมูลใหม่

ตัวอย่าง:

ระบบตรวจจับสแปม

การแนะนำสินค้าใน Shopee/Lazada

การวิเคราะห์สินเชื่อในธนาคาร

🧬 3. Deep Learning (DL) — การเรียนรู้เชิงลึก

คือ: สาขาย่อยของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) โดยเฉพาะแบบ “ลึก” (หลายชั้น)

เหมาะกับ: งานที่มีข้อมูลซับซ้อน เช่น รูปภาพ เสียง ภาษา

ตัวอย่าง:

การรู้จำใบหน้า (Face Recognition)

การแปลภาษาด้วย Google Translate

ChatGPT (ใช้ DL ในเบื้องหลังผ่าน Transformer)

# data[].attributes.headline
สลิลทิพย์ วงค์จันทร์เรียง

# data[].attributes.subject
สลิลทิพย์ วงค์จันทร์เรียง

# data[].attributes.body
ai คือ"ปัญญาประดิษฐ์". AI เป็นเทคโนโลยีที่ใช้การเรียนรู้จากข้อมูลและช่วยในการ

machine learningหมายถึง สาขาหนึ่งของ AI (Artificial Intelligence) ที่เน้นการพัฒนาอัลกอริธึมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ค้นหารูปแบบ และคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องป้อนกฎเกณฑ์หรือคำสั่งแบบตายตัวให้ระบบทุกครั้ง

Deep Learning คือ การเรียนรู้เชิงลึก เป็นหนึ่งในสาขาย่อยของ Machine Learning ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) โดย Deep Learning ใช้ “โครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้น” (Artificial Neural Networks) ในการเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล

# data[].attributes.headline
ปวริศา ภาชะโน เลขที่5 

# data[].attributes.subject
ปวริศา ภาชะโน เลขที่5 

# data[].attributes.body
Artificial Intelligence( AI )คือ สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งเน้นการสร้างเครื่องจักรที่สามารถคิด ให้เหตุผล เรียนรู้ และแก้ไขปัญหาได้เหมือนหรือใกล้เคียงกับความสามารถของมนุษย์

Machine Learning (ML) หรือ การเรียนรู้ของเครื่อง คือ สาขาย่อยหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มุ่งเน้นการสร้างระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถเรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้จากข้อมูล โดยไม่ต้องถูกโปรแกรมอย่างชัดเจน

Deep Learning (DL) หรือ การเรียนรู้เชิงลึก คือ สาขาย่อยหนึ่งของ Machine Learning (ML) ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงสร้างและการทำงานของสมองมนุษย์ โดยอาศัย "โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks - ANNs)" ที่มีจำนวนชั้น (layers) ลึกและซับซ้อนมาก

# data[].attributes.headline
สิราวรรณ 9   

# data[].attributes.subject
สิราวรรณ 9   

# data[].attributes.body
artificial lntelligence คือ สิ่งประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์ มีความสามารถในการคิด วิเคราะห์ เรียนรู้ หรือแก้ปัญหา

Machine Learning คือการที่คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลเอง โดยไม่ต้องมีคำสั่งเเบบเจาะจง

Deep Learning คือ รูปแบบ ที่ฉลาดลึกมาก โดยเลียนแบบสมองของมนุษย์ เพื่อให้เข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้เอง

# data[].attributes.body
1. Artificial Intelligence (AI)

คือ เทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรสามารถคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์

เป้าหมายของ AI คือให้ระบบทำงานอย่างชาญฉลาด เช่น พูดคุย, แปลภาษา, ขับรถ, เล่นหมากรุก, วิเคราะห์ข้อมูล

2. Machine Learning (ML)

เป็น แขนงหนึ่งของ AI ที่ทำให้คอมพิวเตอร์ เรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมแบบตายตัว

ระบบจะ “เรียนรู้จากประสบการณ์” (ข้อมูลในอดีต) เพื่อทำนายหรือตัดสินใจในอนาคต

ตัวอย่างเช่น:

ระบบแนะนำหนังใน Netflix

ตรวจจับอีเมลสแปม

3. Deep Learning (DL)

เป็น แขนงหนึ่งของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์

เหมาะกับงานที่ซับซ้อน เช่น การรู้จำภาพ เสียง ภาษา

ตัวอย่างเช่น:

การรู้จำใบหน้าใน Facebook

การสั่งงานด้วยเสียงใน Siri / Google Assistant

✅ สรุปความสัมพันธ์แบบลำดับขั้น:

java

CopyEdit

Artificial Intelligence (AI) └── Machine Learning (ML) └── Deep Learning (DL)

AI → คือภาพรวม

ML → เป็นส่วนหนึ่งของ AI

DL → เป็นส่วนหนึ่งของ ML

# data[].attributes.body
ARTIFCIAL INTELLIGENCE คือ เทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรหรือคอมพิวเตอร์"คิดวิเคราะห์ เรียนรู้และติดสินใจได้เอง"เหมือนหรือใกล้เคียงกับมนุษย์

MACHINE LEARNING คือการที่คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลเองโดยไม่ต้องเขียนคำสั่งแบบเจาะจง

DEEP LEARNING คือที่ฉลาดและลึกมาก โดยเลียนเเบบสมองมนุษย์ เพื่อให้เข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้เอง

# data[].attributes.headline
อิทธิพัทธ์ กุลมอญ เลขที่25

# data[].attributes.subject
อิทธิพัทธ์ กุลมอญ เลขที่25

# data[].attributes.body
AI Machine Learaing และ Deep Learning

Artificial Intelligence (AI) หรือ ปัญญาประดิษฐ์ คือ แขนงหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งพัฒนาเครื่องจักรหรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ให้สามารถเลียนแบบความสามารถทางปัญญาของมนุษย์

Machine Learning (การเรียนรู้ของเครื่อง) คือ สาขาหนึ่งของ Artificial Intelligence (AI) ที่ให้ คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูล โดยไม่ต้องถูกเขียนโปรแกรมให้ทำงานนั้นๆ โดยตรง

Deep Learning คือ เทคนิคหนึ่งของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) หลายชั้นเพื่อให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลในรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น

# data[].attributes.headline
นฤทัย  แสงโยจารย์

# data[].attributes.subject
นฤทัย  แสงโยจารย์

# data[].attributes.body
Artificial Intelligence (AI) เป็นแนวคิดทั่วไปของเครื่องจักรที่สามารถ "คิด" หรือ "ตัดสินใจ" ได้เหมือนมนุษย์

Machine Learning (ML) เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่ให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูล โดยไม่ต้องโปรแกรมทีละขั้นตอน

Deep Learning (DL) เป็นแขนงหนึ่งของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) ขนาดใหญ่และมีความสามารถสูงมากในงานที่ซับซ้อน เช่น การรู้จำเสียง พูด ภาษา และภาพ

# data[].attributes.headline
ฉลองชัย แสงขาว เลขที่1

# data[].attributes.subject
ฉลองชัย แสงขาว เลขที่1

# data[].attributes.body
AI เป็นแนวคิดกว้างๆ Machine Learning เป็นวิธีการสร้าง AI และ Deep Learning เป็นเทคนิคเฉพาะของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน

# data[].attributes.headline
ภัทธราวดี มานาโยค

# data[].attributes.subject
ภัทธราวดี มานาโยค

# data[].attributes.body
AI ย่อมาจาก Artificial Intelligence หรือ ปัญญาประดิษฐ์ หมายถึง ความสามารถของเครื่องจักรในการเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงความสามารถในการเรียนรู้ การแก้ปัญหา การตัดสินใจ และการปรับตัว

Machine learning (ML) หรือการเรียนรู้ของเครื่อง คือ สาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ช่วยให้ระบบคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานได้จากข้อมูลและประสบการณ์ที่ได้รับ โดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมหรือคำสั่งที่ชัดเจนสำหรับแต่ละงาน กล่าวคือ ระบบจะถูกฝึกฝนให้สามารถจดจำรูปแบบ, วิเคราะห์ข้อมูล, และตัดสินใจได้ด้วยตนเอง

Deep Learning (การเรียนรู้เชิงลึก) คือเทคนิคหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) ที่มีความลึกหลายชั้น เพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมากและดึงคุณลักษณะที่ซับซ้อนออกมาได้โดยอัตโนมัติ

# data[].attributes.headline
ชลธิชา แก่นแก้ว

# data[].attributes.subject
ชลธิชา แก่นแก้ว

# data[].attributes.body
AI ย่อมาจาก Artificial Intelligence หรือ ปัญญาประดิษฐ์ หมายถึง ความสามารถของเครื่องจักรในการเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงความสามารถในการเรียนรู้ การแก้ปัญหา การตัดสินใจ และการปรับตัว

Machine learning (ML) หรือการเรียนรู้ของเครื่อง คือ สาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ช่วยให้ระบบคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานได้จากข้อมูลและประสบการณ์ที่ได้รับ โดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมหรือคำสั่งที่ชัดเจนสำหรับแต่ละงาน

Deep Learning (การเรียนรู้เชิงลึก) คือเทคนิคหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) ที่มีความลึกหลายชั้น เพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมากและดึงคุณลักษณะที่ซับซ้อนออกมาได้โดยอัตโนมัติ

# data[].attributes.headline
นางสาวปิยธิดา เรียนพิษ

# data[].attributes.subject
นางสาวปิยธิดา เรียนพิษ

# data[].attributes.body
Ai หมายถึง ความสามารถของเครื่องจักรในการเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์

Machine Learning หมายถึง “การทำให้ระบบคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเองโดยใช้ข้อมูล”

Deep learning หมายถึง เทคนิคในการสร้างปัญญาประดิษฐ์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมหรือข่ายงานประสาทเทียมหลายๆ ชั้นเหมือนแบบจำลองอันเรียบง่ายของสมองมนุษย์

# data[].attributes.headline
ภูริทัตตา ภูครองตา เลขที่ 18                                AI Machine Learning และ Deep Learning

# data[].attributes.subject
ภูริทัตตา ภูครองตา เลขที่ 18                                AI Machine Learning และ Deep Learning

# data[].attributes.body
Artificial Intelligence (AI) คือโปรแกรมที่สามารถรับรู้ ให้เหตุผล ลงมือทํา และปรับตัวได้

Machine Learning (ML) คือ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

Deep Learning (DL) คือ ชุดย่อยของ Machine Learning ที่โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเรียนรู้จากข้อมูลจํานวนมหาศาล

# data[].attributes.headline
ร่วมอภิปราย เกี่ยวกับภาพแสดงแนวโน้มพัฒนาการของ AI Machine Learning และ Deep Learning

# data[].attributes.subject
ร่วมอภิปราย เกี่ยวกับภาพแสดงแนวโน้มพัฒนาการของ AI Machine Learning และ Deep Learning