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A lógica é a arte de pensar corretamente ou a lógica é um estudo dos modos corretos do pensamento, lógica é a “arte de bem pensar”, que é a “ciência das formas do pensamento”. O estudo da lógica nos permite, portanto, de forma prática, entender como nosso raciocínio lógico é formado, fundamentar nossos argumentos, escrever e registrar de forma organizada, nos comunicar melhor, além de fazer conexões entre diversos assuntos e entender melhor o mundo que está a nossa volta. A lógica é a ciência que estuda os argumentos, suas premissas e conclusões, os métodos e princípios que possibilitam a distinção entre argumentos válidos e não válidos.

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PROPOSIÇÃO: É uma sentença declarativa, seja ela expressa de forma afirmativa ou negativa, na qual podemos atribuir um valor lógico “V” (verdadeiro) ou “F”(falso). Uma proposição também pode ser expressa por símbolos.

PREMISSA:  Consiste em proposições que são utilizadas como base para um raciocínio. Pode-se dizer que são as proposições do silogismo.

ARGUMENTO:  : Conjunto de enunciados que se relacionam uns com os outros.

SILOGISMO:  Consiste em um raciocínio dedutivo (premissas) e possibilita a dedução de uma conclusão a partir das premissas.

FÁLACIA:  : Consiste em argumentos que logicamente estão incorretos.

INFERÊNCIA: É o processo que permite chegar a conclusões a partir de premissas, constituindo a argumentação lógica perfeita. A inferência, pode ser de dois tipos:

·         Indutiva: Parte de premissas afirmativas ou leis mais gerais permitindo a obtenção de verdades menos gerais ou particulares. Ex.: Todo analista de sistemas sabe programar. Mariana é analista de sistemas. Portanto, Mariana sabe programar.

·         Dedutiva: Se preocupa com argumentos que permitem conclusões gerais a partir de casos particulares. Ex.: Mariana é analista de sistemas e sabe programar. Enzo é analista de sistemas e sabe programar Sabrina é analista de sistemas e sabe programar. Portanto, todo analista de sistemas sabe programar.

Uma inferência inválida é chamada falácia.

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A lógica computacional é a linguagem por trás das funções de um computador. Ela usa elementos da lógica tradicional e da computação para criar comandos e desenvolver softwares ou algoritmos.

Nesse sentido, é preciso seguir um raciocínio organizado e complexo, o qual faz parte do pensamento computacional. Este, por sua vez, envolve os recursos necessários para encontrar soluções a partir da tecnologia.

Ainda que pareça algo muito específico, a lógica computacional desenvolve habilidades importantes em nosso cotidiano e trabalha com ferramentas já presentes em nossa vida, por exemplo, o computador e o celular. Dessa forma, possibilita aprender a resolver os problemas de maneira organizada e objetiva, sendo essencial ao bom desenvolvimento.

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O termo pensamento computacional foi utilizado pela primeira vez por Seymour Papert, na década de 80. A ideia era nomear o conjunto de habilidades e conhecimentos da ciência da computação que poderiam ser utilizados em diversas áreas do cotidiano. Portanto, não estamos falando apenas sobre programação, cenário digital, internet, etc. O objetivo é realmente integrar a tecnologia ao conhecimento humano, de forma que ambos se complementem para gerar mais conhecimento, capacidade criativa, estratégica e crítica. Isso, claro, no cenário atual, é fundamental para auxiliarmos na adaptação do aluno a uma sociedade cada vez mais inovadora, complexa e digital. Como?

Com a base computacional podemos identificar problemas e solucioná-los utilizando basicamente quatro pilares. São eles:

1. Decomposição

Quando o sistema computacional precisa solucionar um problema complexo, a primeira fase é identificá-lo e, posteriormente, dividi-lo em processos mais simples. Como se tivéssemos uma equação de segundo grau e, para resolvê-la, subdividimos ela em equações de primeiro grau.

O mesmo pode ser aplicado em outros problemas do cotidiano, com a finalidade de facilitar a resolução.

2. Reconhecimento de padrões

Da mesma forma que repartir um problema complexo em vários simples, a identificação de padrões também funciona como um facilitador. É exatamente esse o segundo pilar do pensamento computacional.

A ideia é conseguir visualizar pontos comuns tanto no próprio problema, como em outras soluções que já encontramos.

3. Abstração

Hoje, o volume de informações, dados e conhecimento que temos acesso é extremamente positivo para o desenvolvimento pessoal e da sociedade. Mas você já deve ter notado que muitas vezes há um excesso que dificulta a visualização do que realmente importa, não é mesmo?

Dentre as habilidades dos processos computacionais, percebemos que, para solucionar problemas, as máquinas identificam e focam em itens realmente relevantes. Deixando de lado, portanto, informações que não agregam à solução.

Por isso, o terceiro pilar do pensamento computacional trata da abstração. A ideia de filtrar o conteúdo recebido, de maneira a eliminar o excesso de informação irrelevante.

4. Algoritmos

Por fim, com todos os pilares anteriores, é possível identificar e criar regras para a resolução de problemas complexos. O último pilar do pensamento computacional é, portanto, a construção de algoritmos que, além de solucionar a questão estudada, também possibilitam a criação de um banco de soluções replicáveis.

Como você pode perceber estamos falando exatamente do modus operandi do sistema computacional. Trazendo, portanto, as habilidades e métodos para além do digital.

Resumidamente, no pensamento computacional, nós identificamos o problema, dividimos ele, criamos padrões e, por fim, solucionamos com o uso de lógica.

BIBLIOGRAFIA.
- https://educadordofuturo.com.br/tecnologia-na-educacao/o-que-e-pensamento-computacional/