# data[].attributes.body
-Legarreta Castillo Fausto

-Dominguez Calderon Brandon Vincent

-Luna Mendoza Viviana

-Diaz Gamboa Uxue Leonel

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Aplicar los elementos estadísticos, técnicas de recolección de datos técnicas de muestreo o utilizar, descripción apropiada de los datos aprendiendo a construir tabla de distribución de frecuencias y el calculo de elementos (fr,f%,fa, Punto Medio (X), Limites reales, construcción de graficas, histograma, polígono de frecuencias, circular y analizar los tipos de curvas de las graficas que se describen.

# data[].attributes.body
Conjunto (finito o infinito) de personas, objetos o medidas que tienen una característica

común observable.

# data[].attributes.body
Parte representativa (Subconjunto) de la población.

# data[].attributes.body
Técnica de recolección de datos que consiste en el registro sistemático del

comportamiento que se quiera inspeccionar, sin interferir y manteniéndose al margen

de la conducta que se esté observando. Dicha observación puede registrarse en el

momento o más tarde, utilizando algún instrumento de grabación.

# data[].attributes.body
Es en el cual los elementos son elegidos de forma

intencional, generalmente por tener fácil acceso a ellos. Por ejemplo, se desea conocer

la opinión de los empleados de la Comisión Federal de Electricidad (CFE), a nivel

nacional, con respecto al alza de los precios por la utilización de la energía eléctrica.

# data[].attributes.body
Característica común observable donde los posibles valores que puede tomar señalan

algún atributo.

# data[].attributes.body
Los datos representan las estaturas en cm de el grupo 524, las cuales primeramente se miden para posteriormente ordenarlo.

# data[].attributes.attachment_caption
Se realiza una tabla con todos los datos de menor a mayor para un mejor control de datos.

# data[].attributes.attachment_caption
Colocamos todos nuestros datos y colocamos cuantas veces se repite cada dato.

# data[].attributes.body
Formula: Rango= Dato Mayor - Dato menor

Rango= 186 cm - 145 cm= 41 cm

# data[].attributes.body
Formula: 1 + 3.32 * LOG N N= numero de datos en la muestra

LOG N= LOG 31= 1.4913

1 + 3.32 * 1.4913= 1 + 4.95= 5.95 redondeado es igual a 6 intervalos de clases (lC)

# data[].attributes.body
Formula: lAC= Rango / 1 + 3.32 * LOG N

lAC= Rango/lC = 41/6 = 6.83 redondeado es igual a 7

# data[].attributes.body
Presenta de manera resumida y organizada los datos numéricos obtenidos en un estudio

o análisis en particular. Su objetivo, por lo tanto, es describir las características

principales de los datos reunidos y evitar generalizaciones.

# data[].attributes.body
Tabla de Distribución de Frecuencias que presenta las estaturas en cm del grupo 524.

# data[].attributes.body
Tabla de distribución de frecuencias que presenta las estaturas en cm del grupo 524.

# data[].attributes.body
Tabla de distribución de frecuencias que presenta las estaturas en cm del grupo 524.

# data[].attributes.headline
Es una medida estadística que indica un valor único en cada intervalo de clases para expresar mejor las clases.

# data[].attributes.subject
Es una medida estadística que indica un valor único en cada intervalo de clases para expresar mejor las clases.

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Es la suma de los límites dividido entre dos.

# data[].attributes.headline
Es una medida estadística que indica la proporción o el porcentaje de cada valor en los datos.

# data[].attributes.subject
Es una medida estadística que indica la proporción o el porcentaje de cada valor en los datos.

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Es el cociente de f/Sumatoria f

# data[].attributes.headline
Es una medida estadística que indica el porcentaje de cada valor en los datos en relación con todosnoos datos 

# data[].attributes.subject
Es una medida estadística que indica el porcentaje de cada valor en los datos en relación con todosnoos datos 

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Es el cociente de f/Sumatoria f multiplicado por 100.

# data[].attributes.headline
Es una medida estadística que indica la suma de valores de los datos con los anteriores  en los datos en relación con todos los datos. Sirve para llevar una cuenta de datos.

# data[].attributes.subject
Es una medida estadística que indica la suma de valores de los datos con los anteriores  en los datos en relación con todos los datos. Sirve para llevar una cuenta de datos.

# data[].attributes.body
Es la suma del valor de las frecuencias con las anteriores.