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Realidad Virtual (VR) y Realidad Aumentada (AR)

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Realidad Virtual (VR) y Realidad Aumentada (AR)

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La VR y la AR se están utilizando para la capacitación en SST, creando simulaciones de situaciones peligrosas sin exponer a los empleados a riesgos reales. Los trabajadores pueden practicar cómo actuar en emergencias o aprender a operar maquinaria en entornos virtuales seguros. La AR, por su parte, puede superponer información relevante sobre el entorno de trabajo en tiempo real, ayudando a los trabajadores a identificar peligros potenciales.

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En sectores como la construcción, minería o energía, los drones se utilizan para inspeccionar áreas de difícil acceso o potencialmente peligrosas, como estructuras en altura o zonas contaminadas. Esto reduce la necesidad de que los trabajadores se expongan a situaciones peligrosas, mejorando tanto la seguridad como la eficiencia en las inspecciones.

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El análisis de grandes cantidades de datos permite identificar tendencias y riesgos antes de que se conviertan en incidentes. Las herramientas de análisis predictivo pueden utilizar datos históricos de accidentes y enfermedades ocupacionales para desarrollar planes de prevención más eficaces y personalizados.

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Los exoesqueletos son dispositivos que ayudan a reducir la carga física sobre los trabajadores, especialmente en tareas que implican levantar objetos pesados o realizar movimientos repetitivos. Estos dispositivos no solo previenen lesiones musculoesqueléticas, sino que también aumentan la eficiencia y el rendimiento.

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El IoT permite la interconexión de dispositivos para recopilar y compartir datos en tiempo real. En el ámbito de la seguridad laboral, esto se traduce en la utilización de sensores en equipos y herramientas que monitorean condiciones como la temperatura, la calidad del aire o la exposición a sustancias peligrosas. Estos sensores pueden alertar a los trabajadores y al equipo de seguridad en caso de que se excedan los límites seguros.

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¿Qué es el Internet de las Cosas? / What is Internet of things?

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Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático

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Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático

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La IA y el aprendizaje automático permiten analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones de riesgo. Estas tecnologías pueden predecir accidentes laborales o problemas de salud al detectar anomalías en los comportamientos o en los sistemas de trabajo. Por ejemplo, en la industria de la construcción, los algoritmos pueden analizar imágenes de cámaras para detectar condiciones inseguras en tiempo real.

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Inteligencia Artificial y seguridad inteligente

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Sistemas de Detección de Gases y Fugas Avanzados

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Sistemas de Detección de Gases y Fugas Avanzados

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Tecnologías especializadas que permiten identificar de manera temprana la presencia de gases peligrosos o la existencia de fugas de sustancias químicas en los lugares de trabajo. Estos sistemas utilizan sensores avanzados que detectan cambios en el aire y en las condiciones ambientales, alertando inmediatamente a los trabajadores y a los equipos de seguridad cuando los niveles de gases nocivos o sustancias peligrosas superan los límites seguros.

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Desarrollan un nuevo dispositivo para detectar fugas de gas

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Sistemas Automáticos de Extinción de Incendios

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Sistemas Automáticos de Extinción de Incendios

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Tecnologías avanzadas que detectan y suprimen incendios de manera autónoma y eficiente, sin la necesidad de intervención humana. Estos sistemas están diseñados para identificar de manera temprana la presencia de un incendio o condiciones propicias para su desarrollo (como humo, calor o llamas) y tomar acciones inmediatas para controlarlo o extinguirlo antes de que se convierta en un peligro mayor.

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Sistema de detección y extinción de incendio por tubo sensor en cuadros eléctricos - Iberext

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Utilización de tecnologías avanzadas de procesamiento de imágenes y videos en tiempo real para monitorear y detectar riesgos en el entorno laboral. Estos sistemas emplean cámaras y algoritmos de visión por computadora para analizar automáticamente las imágenes capturadas y tomar decisiones basadas en lo que observan, contribuyendo a la seguridad y salud en el trabajo.

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Tecnologías diseñadas para detectar y monitorear en tiempo real el nivel de alerta y fatiga de los trabajadores, especialmente en sectores donde el cansancio puede generar riesgos críticos, como la conducción de vehículos, la operación de maquinaria pesada o trabajos que requieren vigilancia constante. Estos sensores son herramientas clave para prevenir accidentes causados por la somnolencia, falta de atención o fatiga excesiva.

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ALERTAS DEL SENSOR DE FATIGA Y SOMNOLENCIA    -  Distracción     PESV