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El texto presenta un motor de búsqueda de IA, "Search - Consensus", especializado en investigación científica. Su propósito es facilitar la búsqueda de información de alta calidad en diversas áreas, desde la historia y la economía hasta la medicina, la informática y la psicología. La estructura se basa en categorías temáticas que incluyen ejemplos concretos de consultas posibles, demostrando la amplia gama de preguntas que puede responder el motor. La clave radica en ofrecer una búsqueda rápida y eficiente de información científica confiable, satisfaciendo las necesidades de investigadores y estudiantes.

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Search - Consensus: AI Search Engine for Research

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Consensus is a search engine that uses AI to find answers in scientific research. Try searching for free.

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Herramienta de IA diseñado para interactuar con los usuarios de manera conversacional, ChatGPT es una herramienta versátil que ha encontrado aplicaciones en diversos campos, desde la educación hasta el soporte técnico y la creación de contenido.

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Use ChatGPT to answer questions, write, create images, complete work, and code-all in one place. Get started for free or download the app.

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Perplexity AI es un motor de búsqueda conversacional que utiliza modelos avanzados de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas a las consultas de los usuarios. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales que ofrecen una lista de enlaces, Perplexity AI genera respuestas directas acompañadas de citas de las fuentes consultadas, lo que facilita la validación de la información por parte del usuario.

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https://www.perplexity.ai/

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Perplexity is a free AI-powered answer engine that provides accurate, trusted, and real-time answers to any question.

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Humanizer.org es una herramienta en línea que "humaniza" texto generado por inteligencia artificial (IA). Su propósito principal es reestructurar el texto generado por IA, como ensayos o artículos, para que suene natural y humano, evitando la detección por programas antiplagio y detectores de IA como Turnitin, GPTZero y Originality.ai. Esto se logra mediante algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (PNL) avanzados que analizan y modifican el texto para que se ajuste a patrones lingüísticos humanos, asegurando la originalidad y la fluidez del resultado final. La plataforma se promociona como una solución para estudiantes, profesionales y creadores de contenido que buscan mejorar la calidad y la autenticidad de sus textos generados por IA, ahorrando tiempo y mejorando las calificaciones o resultados.

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https://humanizer.org/

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Brainly.lat es una plataforma de aprendizaje colaborativo donde estudiantes de diversos niveles y materias (matemáticas, historia, ciencias, idiomas, etc.) se ayudan mutuamente a resolver tareas y preguntas académicas. Su funcionamiento se basa en una comunidad de usuarios que responden preguntas de otros estudiantes, desde problemas sencillos hasta ejercicios más complejos, con la ayuda de expertos, incluyendo profesores y otros profesionales. La plataforma promueve el aprendizaje efectivo a través de la colaboración entre pares, enfatizando que ayudar a otros también fortalece el propio aprendizaje del usuario.

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https://brainly.lat/

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Diseñadora Publicitaria de profesión, con más de 8 años de experiencia laborando en agencias de publicidad. Docente a tiempo parcial en la carrera de Diseño Gráfico. Estudiante de una maestría en Docencia Universitaria y un diplomado en Branding. Amante de la lectura, ilustradora y viajera por hobbie.

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Licenciado en Ciencias Histórico Sociales, con mas 17 años de experiencia, con estudios de la maestría de Docencia Universitaria  y con actualizaciones en Herramientas digitales

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La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación superior. Se discuten varios tipos de IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión artificial e IA generativa y sus aplicaciones en la enseñanza, la investigación y la administración. Se destacan ejemplos de uso de la IA en diferentes universidades y se proporciona asesoramiento sobre la selección de las tecnologías más adecuadas para proyectos de IA según su complejidad. Finalmente, se mencionan recursos adicionales de Intel para apoyar la implementación de la IA en la educación superior.

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Conclusiones de la IA en la educación superior

La IA cuenta con el potencial para revolucionar la enseñanza y el aprendizaje, las operaciones y la investigación en las instituciones de educación superior.

Los tipos de IA que se usan en la educación superior son el aprendizaje automático y profundo, la IA generativa y la visión artificial.

Los estudiantes, los docentes, el personal y los investigadores utilizan la IA para diversas finalidades, entre ellas, la ciencia de datos.

La IA se utiliza para acelerar la investigación académica, dotar a los estudiantes con las habilidades necesarias para el futuro y mejorar las operaciones.

Intel ofrece tecnologías de hardware y software, contenido de cursos y programas para los estudiantes, a fin de promover la IA en la educación superior.

¿Cómo se usa la IA en la educación superior?

La IA se está utilizando en las instituciones de educación superior de diversas maneras, desde los estudiantes que desarrollan sus conocimientos y habilidades en IA mediante la experimentación hasta los docentes que mejoran el contenido de sus cursos de forma más rápida y sencilla, e incluso los investigadores que descubren información revolucionaria. Los administradores también usan ampliamente la IA para agilizar los procesos, mejorar la eficiencia del personal y reducir los costos.

¿Cuáles son los beneficios de usar la IA en la educación superior?

Los beneficios de la IA en la educación superior pueden variar ampliamente, según el tipo de IA que se use y cómo se aplique a un proyecto o iniciativa en particular. Sin embargo, los beneficios típicos de usar la IA en las instituciones de educación superior pueden ser los siguientes:

Aumenta la eficiencia de los docentes y del personal mediante la automatización del trabajo repetitivo.

Mejora las experiencias de aprendizaje de los estudiantes con contenido de cursos más atractivos y personalizados.

Libera a los profesores de las tareas que consumen mucho tiempo para que puedan centrarse en maximizar el tiempo de instrucción y ofrecerles asistencia directamente a los estudiantes.

Acelera el desarrollo y la implementación de las soluciones de IA que usan los investigadores académicos.

Mejora y agiliza los procesos y las operaciones administrativas, lo cual ayuda a reducir los costos generales de educación.

Prepara mejor a los estudiantes para una fuerza laboral y una economía digitales.

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inteligencia artificial en la educación superior

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La inteligencia artificial (IA) en la educación superior: Intel

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La inteligencia artificial en la educación superior alberga el potencial de mejorar los resultados positivos de los estudiantes y respaldar las funciones de los docentes y del personal.

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Este video de "Inteligencia artificial en la educación" discute las aplicaciones de la IA en la educación y más allá. Se define la IA como el desarrollo de sistemas que imitan la inteligencia humana, usando ejemplos como chatbots y autos inteligentes. Se exploran sus beneficios educativos, incluyendo la personalización del aprendizaje y la automatización de tareas. También se mencionan herramientas de IA disponibles, como ChatGPT y DALL-E 2, y se destacan los desafíos éticos y prácticos de su implementación, enfatizando la importancia de la responsabilidad y la ética, en línea con las recomendaciones de la UNESCO.

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Licenciada en enfermería, con más de 12 años en el sector salud, especializada en Unidad de Cuidados Intensivos Pediátrica y con una segunda especialidad en adulto mayor

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Este artículo nos habla de ChatGTP y cómo esta herramienta puede afectar las evaluaciones tradicionales, proponiendo cambios en los métodos de enseñanza y evaluación para integrar la IA de manera efectiva. Se ofrecen ejemplos concretos de cómo usar ChatGPT en diferentes disciplinas, como medicina y economía, tanto para estudiantes como para profesores. Finalmente, se enfatiza la necesidad de adaptar la educación a las nuevas tecnologías, enfocándose en el pensamiento crítico y la creatividad en lugar de la simple memorización.

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Puedes escuchar este artículo haciendo clic en el botón "Play"

Por Ronald Knust Graichen
Universidad AERES, Holanda.
VS 4.0 11.01.2023
1. INTRODUCCIÓN
Profesores están constantemente buscando nuevas e innovadoras maneras de involucrar a sus estudiantes para mejorar sus aprendizajes. Una nueva herramienta es ChatGPT (GPT: Generative Pretrained Transformer, https://chat.openai.com/chat), un modelo de procesamiento del lenguaje natural desarrollado por OpenAI. OpenAI ChatGPT está diseñado específicamente para la conversación y las aplicaciones basadas en chat, y tiene la capacidad de entender y generar texto similar al humano en respuesta a las solicitudes del usuario. Esto lo hace útil para aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales y otros sistemas de IA conversacionales.

En este artículo, exploraremos diferentes maneras en las que los profesores pueden usar ChatGPT para mejorar los procesos de la enseñanza y el aprendizaje.

El uso de inteligencia artificial en la educación superior se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años, y muchas universidades y facultades han adoptado herramientas impulsadas por IA para mejorar los aprendizajes de los estudiantes. Una de esas herramientas es ChatGPT, un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que puede ayudar con una variedad de tareas, que incluyen responder preguntas, brindar explicaciones y generar textos.

¿Cómo afectará la Inteligencia Artificial (IA) a la educación?
El poder de los sistemas de IA genera dudas sobre nuestras prácticas de educación y evaluación. La evaluación en universidades se basa principalmente en que los estudiantes presenten algún producto de su aprendizaje para ser calificado, a menudo un ensayo o tarea escrita. Con modelos de IA, estos "productos" pueden producirse a un nivel más alto, en menos tiempo y con muy poco esfuerzo por parte de un estudiante.

En otras palabras, el producto que entrega un estudiante al profesor ya no puede proporcionar evidencia genuina de su logro de los resultados del curso.

Y no es solo un problema para las evaluaciones escritas. Un estudio publicado en febrero de 2022 mostró que el modelo de lenguaje GPT3 de OpenAI superó significativamente a la mayoría de los estudiantes en los cursos introductorios de programación. Según los autores, esto plantea "una amenaza existencial emergente para la enseñanza y el aprendizaje de la programación introductoria" (Finnie, 2022).

El modelo también puede generar obras de teatro, mientras que los generadores de imágenes de IA como DALL-E ( https://openai.com/dall-e-2/) pueden producir arte de alta calidad.

¿Cómo debemos responder?
A medida que avanzamos en el tiempo, necesitaremos pensar en formas de utilizar la IA para apoyar y mejorar la enseñanza y el aprendizaje, en lugar de interrumpirlo:

Integrar la IA en el aula.
La historia ha demostrado una y otra vez que las instituciones educativas pueden adaptarse a las nuevas tecnologías. En la década de 1970s, el auge de las calculadoras portátiles preocupó a los educadores de matemáticas sobre el futuro de su materia, pero es seguro decir que las matemáticas sobrevivieron.

Al igual que Wikipedia y Google no significaron el fin de las evaluaciones tradicionales, tampoco lo hará la IA. De hecho, las nuevas tecnologías conducen a formas innovadoras y novedosas de realizar tareas. Lo mismo se aplicará al aprendizaje y la enseñanza con IA.

En lugar de ser una herramienta para prohibir, los modelos de IA deben integrarse de manera significativa en la enseñanza y el aprendizaje (Arora, 2018).

Juzgar a los estudiantes por el pensamiento crítico.
Una cosa que un modelo de IA no puede imitar es el proceso de aprendizaje y los ejercicios mentales que involucra. El diseño de las evaluaciones podría cambiar de evaluar solo el producto final a evaluar todo el proceso que llevó a un estudiante a él. El enfoque se coloca entonces directamente en el pensamiento crítico, la creatividad y las habilidades de resolución de problemas de un estudiante. Los estudiantes podrían usar libremente la IA para completar las tareas y todavía ser evaluados por su propio mérito.

Evalúa lo que importa.
En lugar de pasar a un examen en clase para prohibir el uso de la IA (algo que algunos pueden estar tentados a hacer), los profesores pueden diseñar evaluaciones que se centren en lo que los estudiantes necesitan saber y hacer para tener éxito en el futuro. Parece que la IA será una de estas cosas. Los modelos de IA tendrán cada vez más usos en todos los sectores a medida que la tecnología se escale. Si los estudiantes usarán la IA en sus futuros lugares de trabajo, ¿por qué no evaluarlos en ella ahora?
2. OPORTUNIDADES EDUCATIVAS DE ChatGPT 2.1. Revisar las tareas actuales en el syllabus
Con la disponibilidad de ChatGPT, muchas tareas que el profesor ha diseñado para sus estudiantes, se han vuelto obsoletas. A continuación, se muestran algunos ejemplos de tareas que los profesores podrían considerarse "inútiles" al tener en cuenta las posibilidades de ChatGPT:

1. Ejercicios de memorización: ChatGPT puede recordar rápida y precisamente la información, lo que hace que las tareas que requieren que los estudiantes memoricen grandes cantidades de información sean relativamente inútiles.

2. Cálculos matemáticos simples: ChatGPT puede realizar cálculos matemáticos simples muy rápidamente, lo que hace innecesarias las tareas que requieren que los estudiantes hagan cálculos matemáticos básicos.

3. Preguntas de recuperación de hechos: ChatGPT puede buscar rápidamente y recordar precisamente información factual, lo que hace innecesarias las tareas que requieren que los estudiantes recuerden hechos específicos.

4. Tareas de investigación básica: ChatGPT puede colectar y presentar información sobre un tema específico de manera rápida, lo que hace innecesarias las tareas que requieren que los estudiantes hagan investigación básica.

5. Tareas de traducción simples: ChatGPT puede traducir rápida y precisamente textos, lo que hace innecesarias las tareas que requieren que los estudiantes traduzcan textos simples.

6. Tareas de entrada de datos simples: ChatGPT puede ingresar rápida y precisamente datos en una hoja de cálculo o base de datos, lo que hace innecesarias las tareas que requieren que los estudiantes hagan entrada de datos básica.

7. Tareas de corrección de textos simples: ChatGPT puede identificar y corregir rápida y precisamente errores de ortografía y gramática, lo que hace innecesarias las tareas que requieren que los estudiantes corrijan textos simples.

8. Tareas de resumen de textos: ChatGPT puede generar rápidamente resúmenes de textos largos, lo que hace innecesarias las tareas que requieren que los estudiantes resuman textos.

Algunos consejos que los educadores pueden tratar de implementar en el syllabus para evitar algunos de los aspectos negativos del uso de ChatGPT serían:

1. Diseñar tareas más complejas y contextualizadas.

2. Evitar tareas que sean demasiado genéricas o fácilmente disponibles o abiertas.

3. Evitar las tareas que tengan preguntas sobre temas, tendencias, problemas, etc. que hayan sido ampliamente discutidos o analizados.

4. Las tareas deben ser más prácticas en su naturaleza y deben basarse más en los aprendizajes reales proporcionados en el curso (por ejemplo, pedir a los estudiantes que elaboren un caso práctico basado en la tarea específica anteriormente analizada en el aula).

2.2. ¿Cómo usar ChatGPT en actividades de enseñanza-aprendizaje en la universidad?
Algunas formas en que los profesores universitarios pueden adaptar estrategias de enseñanza aprendizaje para incorporar ChatGPT serían:

1. Usar ChatGPT para facilitar la discusión y el debate: Los profesores pueden presentar a los estudiantes un tema controversial y pedirles usar ChatGPT para participar en una discusión o debate virtual.

2. Usar ChatGPT para ayudar a los estudiantes a practicar sus habilidades de idioma: Los profesores pueden solicitar a los estudiantes usar ChatGPT para practicar el habla y la escritura en un idioma extranjero.

3. Usar ChatGPT para facilitar proyectos grupales: Los profesores pueden pedir a los estudiantes usar ChatGPT para colaborar en proyectos y tareas grupales.

4. Usar ChatGPT para proporcionar retroalimentación personalizada: Los profesores pueden usar ChatGPT para proporcionar retroalimentación personalizada a los estudiantes sobre sus tareas y proyectos.

5. Usar ChatGPT para crear lecciones interactivas: Los profesores pueden usar ChatGPT para crear lecciones interactivas que involucren a los estudiantes y los mantengan interesados en el material.

6. Usar ChatGPT para ayudar a los estudiantes a prepararse para exámenes: Los profesores pueden usar ChatGPT para ayudar a los estudiantes a repasar para exámenes proporcionando preguntas de práctica y exámenes.

7. Usar ChatGPT para generar preguntas de discusión: Los profesores pueden usar ChatGPT para generar preguntas de discusión para que los estudiantes las utilicen en discusiones en grupos pequeños o en clase plenaria.

También los estudiantes universitarios podrían incorporar ChatGPT en sus actividades de aprendizaje:

1. Como una herramienta para la generación de ideas y el brainstorming para proyectos grupales.

2. Practicar sus habilidades de pensamiento crítico teniendo a ChatGPT generar un tema controversial y pidiéndoles que defiendan una posición particular.

3. Practicar sus habilidades de investigación teniendo a ChatGPT generar un tema de investigación y pidiéndoles que encuentren e informen sobre él.

4. Practicar sus habilidades en un idioma extranjero usando ChatGPT para generar estimulos en ese idioma.

5. Practicar sus habilidades de resolución de problemas teniendo a ChatGPT generar un problema para que lo resuelvan.

6. Como una forma de practicar sus habilidades de debate teniendo a ChatGPT generar un tema para debatir.

7. Como una forma de comprobar sus conocimientos en un tema particular teniendo a ChatGPT generar preguntas de quiz para responder.

Aparte de los ejemplos mencionados anteriormente, los docentes pueden proponer a los estudiantes formas más relacionadas con las características específicas del programa. Por ejemplo, para los estudiantes de medicina, ChatGPT pueden ser útil las siguientes maneras:

1. Proporcionar respuestas rápidas y precisas a preguntas médicas.

2. Ayudar a estudiar para exámenes generando preguntas de práctica y quizzes.

3. Ofrecer orientación en casos clínicos difíciles.

4. Proporcionar resúmenes de artículos médicos y trabajos de investigación.

5. Recomendar recursos de aprendizaje relevantes, como libros de texto y cursos en línea.

6. Asistir con la interpretación de imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas.

7. Proporcionar soporte y orientación en casos de ética médica.

8. Ofrecer traducción de términos y frases médicas.

9. Proporcionar soporte con cálculos médicos, como dosis y tasas de flujo intravenoso.

10. Asistir en la creación de planes de atención al paciente.

11. Ofrecer orientación sobre cómo comunicarse con pacientes y colegas.

12. Asistir en la escritura de informes médicos y estudios de casos.

A continuación, se proponen algunas formas de aplicación de ChatGPT que los profesores universitarios de la Facultad de Medicina podrían considerar en sus enseñanzas:

1. Estudios de casos: ChatGPT puede utilizarse para generar estudios de casos de pacientes para que los estudiantes los trabajen.
Ejemplo:
Solicitud del profesor a ChatGPT: "Elaborar un caso clínico para practicar la aplicación del razonamiento clínico en situaciones de la vida real, incluyendo la evaluación, la rúbrica y la bibliografía de referencia." (Respuesta de ChatGPT:https://docs.google.com/document/d/1_EfDRTMMn295AGCyz4OmwLC6TIqWoYYBXijVtlFDIws/edit?usp=sharing)

2. Ejercicios de terminología médica: ChatGPT puede utilizarse para crear ejercicios de terminología médica para los estudiantes. Los profesores pueden proporcionar a ChatGPT una lista de términos médicos y pedirle que genere oraciones o párrafos utilizando esos términos. Los estudiantes pueden trabajar en definir y comprender el significado de los términos.

3. Tareas de toma de decisiones clínicas: ChatGPT puede utilizarse para generar escenarios clínicos para que los estudiantes los trabajen. Los profesores pueden proporcionar a ChatGPT un conjunto de síntomas del paciente y pedirle que genere un escenario en el que el estudiante debe hacer un diagnóstico y un plan de tratamiento. Los estudiantes pueden discutir sus pensamientos sobre el diagnóstico y el plan de tratamiento y compararlos con los resultados generados por ChatGPT.

Para profesores universitarios de economía los siguientes ejemplos de incorporación de ChatGPT podrían ser de utilidad:

1. Análisis económico: ChatGPT puede utilizarse para generar informes de análisis económico para que los estudiantes los revise y discuta. Los profesores pueden proporcionar a ChatGPT un conjunto de datos económicos y pedirle que genere un análisis de los datos. Los estudiantes luego pueden revisar el informe generado por ChatGPT y discutir sus pensamientos sobre el análisis.

2. Asistencia en investigación: ChatGPT puede utilizarse para ayudar a los estudiantes con proyectos de investigación generando ideas sobre temas a explorar o proporcionando sugerencias para una mayor investigación sobre un tema particular como "medidas para controlar la inflación en el país".

3. Análisis de políticas: ChatGPT puede utilizarse para generar informes de análisis de políticas para que los estudiantes los revise y discuta. Los profesores pueden proporcionar a ChatGPT información sobre una política particular y pedirle que genere un análisis de la política. Los estudiantes luego pueden revisar el informe generado por ChatGPT y discutir sus pensamientos sobre el análisis.

4. Estudios de casos: ChatGPT puede utilizarse para generar estudios de casos para que los estudiantes los analicen. Los profesores pueden proporcionar a ChatGPT información sobre una situación económica particular y pedirle que genere un estudio de caso para que los estudiantes trabajen. Los estudiantes luego pueden utilizar ChatGPT para generar posibles soluciones al estudio de caso y discutir los pros y los contras de cada solución.
Ejemplo:
Solicitud a ChatGPT:"Genere un estudio de caso sobre inflación en 2022 en Colombia que los estudiantes de economía luego pueden utilizar para analizar las causas de la inflación en 2022 y generar posibles soluciones al estudio de caso y discutir los pros y los contras de cada solución. Incluya la bibliografía de consulta actualizada conforme APA." (Respuesta de ChatGPT:https://docs.google.com/document/d/1quxt_y_us_rGns1qM2xn4mvV-iJijOvf9YtftepgvrA/edit?usp=sharing)

2.3. ¿Cómo usar ChatGPT en la evaluación formativa de los resultados de aprendizaje del curso?
Los profesores pueden usar ChatGPT para la evaluación formativa:

1. Como forma de evaluación automatizada de ensayos, en la que ChatGPT se puede utilizar para proporcionar comentarios sobre el contenido y la estructura de las tareas escritas.

2. Como herramienta para evaluar la capacidad de los estudiantes para participar en discusiones en línea, utilizando ChatGPT para generar respuestas a estímulos o preguntas planteadas por el profesor.

3. Como forma de proporcionar una retroalimentación personalizada a los estudiantes sobre su rendimiento en clase, utilizando ChatGPT para generar comentarios personalizados en función de las fortalezas individuales y las áreas de mejora de los estudiantes.

4. Como medio para identificar áreas de debilidad o falta de comprensión en el conocimiento de los estudiantes, utilizando ChatGPT para generar preguntas o estímulos diseñados para explorar la comprensión de los estudiantes del material del curso.

5. Como medio para evaluar la capacidad de los estudiantes de comunicarse eficazmente por escrito, utilizando ChatGPT para evaluar la claridad, concisión y coherencia del trabajo escrito de los estudiantes.

Los estudiantes universitarios también podrían considerar ChatGPT para la preparación de sus exámenes:

1. Utilizar ChatGPT para generar preguntas y respuestas como simulación de exámenes.

2. Utilizar ChatGPT para generar guías de estudio personalizadas en función de las áreas específicas de debilidad del estudiante.

3. Incorporar ChatGPT en sesiones de estudio en grupo para generar estimulos y preguntas para la discusión.

4. Utilizar ChatGPT para generar preguntas de opción múltiple para la autoevaluación o la creación de exámenes.
Ejemplo
"Generar 5 preguntas de opción múltiple para la autoevaluación del tema de 'razonamiento clínico'" (Respuestahttps://docs.google.com/document/d/151JFz7DkH2ViOI1YbALIac5a1qzX0Qfp35KcrF06-3g/edit?usp=sharing)

5. Incorporar ChatGPT en los informes de laboratorio para generar puntos de análisis y discusión de datos.

3. REFLEXIONES FINALES
OpenAI ChatGPT tiene el potencial de mejorar la experiencia educativa de los estudiantes al proporcionarles herramientas poderosas para el aprendizaje. ChatGPT está diseñado específicamente para aplicaciones de conversación y chat y tiene la capacidad de comprender y generar texto similar al humano en respuesta a las entradas del usuario. Esto lo hace útil para aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales y otros sistemas de IA conversacional.

ChatGPT es una herramienta poderosa que puede ayudar a los profesores a mejorar la enseñanza y el aprendizaje en el aula. Al utilizar ChatGPT para facilitar discusiones, proporcionar retroalimentación personalizada y mejorar las habilidades de aprendizaje del idioma y la alfabetización, los profesores pueden crear un entorno de aprendizaje más atractivo y efectivo para sus estudiantes.

ChatGPT también puede tener un impacto en la evaluación. La escritura de ensayos, pruebas de preguntas abiertas/de preguntas cerradas, y pruebas con opción a respuesta múltiple son comúnmente utilizadas para evaluar los conocimientos y las habilidades de los estudiantes. Parece que ChatGPT es capaz de realizar este trabajo fácilmente. Esto plantea la preocupación de que los estudiantes puedan dejar sus tareas a ChatGPT. Por lo tanto, las prácticas de evaluación necesitan cambiar tanto el enfoque como los formatos. Es decir, las habilidades generales de escritura pueden ser fácilmente realizadas por ChatGPT en comparación con el pensamiento crítico y la creatividad. Este cambio se alinea con las necesidades de la sociedad y los cambios correspondientes en los resultados de aprendizaje esperados. Además, los profesores deben considerar formatos innovadores de evaluación, especialmente aquellos que puedan llevar a cabo la creatividad y el pensamiento crítico.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que ChatGPT no es un sustituto para la evaluación humana y la retroalimentación personalizada. Debería utilizarse como una herramienta adicional para apoyar la enseñanza y la evaluación de los avances del estudiante.

En conclusión, ChatGPT representa el estado del arte de la IA y está impulsando la reforma de la educación superior. ChatGPT podría ser capaz de procesar información de manera precisa, eficiente, sistemática e informativa. Reduce significativamente la carga de trabajo de la inteligencia humana y puede alterar las necesidades del mercado de profesionales competentes. En la educación superior, los ajustes en los resultados de aprendizaje, las actividades de aprendizaje y las prácticas de evaluación son urgentes y esenciales para preparar a los estudiantes para tener éxito en sus futuras vidas.
REFERENCIAS

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James Finnie-Ansley, Paul Denny, Brett A. Becker, Andrew Luxton-Reilly, and James Prather. 2022. The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming. In Australasian Computing Education Conference (ACE '22), February 14-18, 2022, Virtual Event, Australia. ACM, New York, NY, USA, 10 pages. https://doi.org/10.1145/3511861.3511863

Gao, L., Du, Y., & Gao, S. (2019). The use of chatbots in higher education: A review of the literature. Education and Information Technologies, 24(5), 2461-2484.

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"Chatbots in Higher Education: Opportunities and Challenges" (https://www.researchgate.net/publication/338099985_Chatbots_in_Higher_Education_Opportunities_and_Challenges)

"The Use of Chatbots in Higher Education: A Review" (https://www.mdpi.com/20763417/9/1/75)

"The Use of Chatbots in Higher Education: A Review of the Literature" (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095809919302768)

"Using chatbots to enhance teaching and learning in higher education: A systematic review" (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360131520302768)

CRÉDITOS:
Artículo redactado por Ronald Knust Graichen (​ www.ronaldknustgraichen.com; ronaldknust@gmail.com), quien tiene una Maestría en Ciencias de Educación con estudios de posgrado en Asesoría en Desarrollo Institucional y Tecnología Educativa; experto en Tecnología Educativa (Educación en línea/'Blended Learning'), en Educación Basada en Resultados de Aprendizaje y Competencias/ Internacionalización del Currículo y en Gestión de Calidad/Acreditación de Programas. Ha realizado misiones de asesoría técnica en Indonesia y en diferentes países de América Latina, África y de Europa. Universidad AERES, Holanda. Eduteka agradece la generosidad del profesor Knust al permitir la publicación de su artículo en este portal.
Palabras clave: TICs, Technology Enhanced Learning(TEL), flexibilidad, Inteligencia Artificial, Open AI, ChatGPT, transformación/modernización curricular, aprendizaje activo.

Publicación de este documento en EDUTEKA: Enero 30 de 2023.
Última actualización de este documento: Enero 30 de 2023.

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Elisxeneth Tovar Mutis and Boris Sanchez Molana

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Este artículo ofrece a directores académicos y profesores universitarios diferentes recomendaciones para incorporar ChatGPT en los procesos de enseñanza y aprendizaje. En la educación superior, los ajustes en los resultados de aprendizaje, las actividades de aprendizaje y las prácticas de evaluación son urgentes y esenciales para preparar a los estudiantes para tener éxito en sus futuras vidas.

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Este ensayo analiza la influencia de la inteligencia artificial (IA) en la educación media y superior. Los autores exploran las concepciones teóricas de la IA, identificando sus beneficios (personalización del aprendizaje, automatización de tareas) y desafíos (brecha digital, sesgos algorítmicos, cuestiones éticas). Se revisa la integración de la IA en el aula a través de diversas herramientas como sistemas de tutoría inteligente y robótica educativa. Finalmente, se proponen líneas de investigación futuras para optimizar el uso ético y efectivo de la IA en la educación.

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Influencia de la inteligencia artificial en la educación media

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El vídeo de YouTube de DOKUMA TECH presenta un webinar sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la educación. Alexandra Calderón, directora de DOKUMA TECH, discute la importancia de la IA para afrontar los desafíos del futuro, incluyendo la automatización de tareas administrativas y la creación de experiencias de aprendizaje personalizadas. Se muestran ejemplos de herramientas de IA como Educator Lab, Socratic, Minerva, Conker, y otros recursos para crear planes de estudio, guías educativas, y facilitar la investigación. Finalmente, se anuncia un evento gratuito: "La semana de la innovación educativa", que profundizará en el uso de la IA para la innovación pedagógica.

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Herramientas de inteligencia artificial (IA) para educación. 🤯🔝💯 #dokuma.tech

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Este vídeo de Russell Stannard presenta Twe, una herramienta tecnológica para la enseñanza de idiomas. Se destaca la reciente disponibilidad de una versión online gratuita que permite crear actividades interactivas y compartirlas con los estudiantes para tareas o trabajo en dispositivos móviles. El vídeo muestra cómo crear una actividad sencilla en Twe, compartirla online y revisar los resultados de los estudiantes. Finalmente, se comparan las funcionalidades de la versión gratuita con la de pago, enfatizando las ventajas de esta última, como la exportación a PDF y Google Forms, y se promueven otras ofertas del canal, incluyendo un curso gratuito y una suscripción a Patreon.

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Russell Stannard (Teacher Training Videos)

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Twee now has online version in free tool. Set interactive exercises

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Este podcast de 4 capítulos hace una reflexión acerca del uso de la IA dentro de la educación superior, especialmente de la herramienta de ChatGTP. 

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ChatGPT en la Educación: ¿Qué beneficios y riesgos puede traer?

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Ejecutivo en gestion de operaciones /Auditor ISO 9001/Ingeniero Industrial

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Ejecutivo en gestion de operaciones/Auditor ISO 9001/Ingeniero Industrial

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Este video del Ministerio de Educación de Chile, en colaboración con la Fundación Codea, presenta un taller sobre la integración de la inteligencia artificial en la educación. Se discuten los beneficios y riesgos de usar IA en el aula, presentando ejemplos prácticos de su aplicación en diversas asignaturas. La presentación incluye recursos y plataformas para docentes, además de la experiencia de una profesora que implementa la IA en su clase de matemáticas. Finalmente, se enfatiza la importancia de la formación docente y la reflexión ética en el uso de estas tecnologías.

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Taller 6 ¿Cómo incorporar la inteligencia artificial en educación?

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Grammarly, un asistente de escritura con IA. Se estructura mostrando sus características principales: herramientas de escritura (corrección gramatical, detector de plagio, parafraseo), disponibilidad en diferentes plataformas (escritorio, móvil, navegador) y su adaptabilidad a distintos equipos y funciones (empresas, equipos, individuos; marketing, ventas, etc.). Resalta su enfoque en la IA responsable, protegiendo la privacidad de los datos, y promociona su eficacia con datos cuantitativos sobre el retorno de inversión (ROI), mostrando ejemplos de ahorro de tiempo y costes para las empresas. Finalmente, incluye enlaces a soporte, redes sociales y un pie de página con derechos de autor.

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Beyond Grammar and Spelling

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"Grammarly allows me to get those communications out and feel confident that I'm putting my best foot forward. Grammarly is like a little superpower, especially when I need to be at 110%."

Co-founder of Venture Out

Brilliant Writing Awaits

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Millions trust Grammarly's AI writing assistance to communicate with confidence and make writing faster and more delightful. Getting started is simple - download the app today.

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Claude representa una evolución significativa en el ámbito de los modelos de lenguaje, ofreciendo una combinación de capacidades avanzadas y un fuerte compromiso con la seguridad y la ética. Su desarrollo continuo y la introducción de nuevas versiones demuestran el potencial de Claude para competir con otros modelos líderes en el mercado, proporcionando a los usuarios una herramienta poderosa y adaptable para diversas aplicaciones.

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Claude is Anthropic’s AI, built for problem solvers. Tackle complex challenges, analyze data, write code, and think through your hardest work.

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Jefe de la Unidad de Gestión de la Educación ContinuaCirujano Dentista en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH), MBA en Salud de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Master en Gerencia Social de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), Especialista en Gerencia de Servicios de Salud de la Universidad Privada San Martín de Porres (UPSMP), Diplomado en Gestión Pública de la PUCP. Con más de 25 años de experiencia en docencia y gestión universitaria, ha desempeñado roles como Coordinador de Responsabilidad Social en la UPCH y Coordinador de Ciencias Básicas en la Facultad de Ciencias de la Salud de la UPC. Además, se desempeño como docente en la Facultad de Estomatología de la UPCH, UPC y la Universidad Científica del Sur (UCSUR). Actualmente estudiando una maestría en Docencia Universitaria y Gestión Educativa. 

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Ingeniero electrónico especializado en redes de telecomunicaciones, cursando MBA y Maestría en docencia universitaria y gestión educativa. Además, de un diplomado en ISO 21001. Actualmente, ejerciendo como docente en cursos de matemáticas en CEPURP y de Redes/TI en IDAT

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Copilot, desarrollado conjuntamente por GitHub y OpenAI, es un asistente de programación impulsado por inteligencia artificial que sugiere líneas o bloques completos de código en tiempo real mientras los desarrolladores escriben. Integrado con editores líderes como Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs y Neovim, Copilot ha transformado la forma en que los programadores abordan el desarrollo de software.

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Microsoft Copilot is your companion to inform, entertain, and inspire. Get advice, feedback, and straightforward answers. Try Copilot now.

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Google Gemini es un modelo de inteligencia artificial multimodal desarrollado por Google DeepMind, diseñado para procesar y generar contenido a partir de diversas fuentes de información, incluyendo texto, imágenes, audio, video y código. Anunciado en diciembre de 2023, Gemini se posiciona como un competidor directo de modelos como GPT-4 de OpenAI, destacando por su capacidad para comprender y generar contenido en múltiples formatos.

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IBM SkillsBuild ofrece un curso gratuito de Inteligencia Artificial (IA) con recursos para estudiantes y educadores de todos los niveles. El curso abarca los fundamentos de la IA, incluyendo procesamiento de lenguaje natural y aplicaciones prácticas, además de proporcionar experiencias prácticas como la creación de chatbots. Se ofrecen materiales en español e inglés, incluyendo credenciales digitales y herramientas para maestros. El programa también cubre otros temas tecnológicos como computación en la nube y ciberseguridad, preparando a los estudiantes para el mercado laboral. Finalmente, el sitio web provee información de contacto y políticas de uso.

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Aprendizaje y recursos gratuitos

Probablemente hayas oído hablar de los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que impulsan tus aplicaciones favoritas con técnicas de ciencia de datos y aprendizaje profundo. Pero, ¿cuánto sabes realmente sobre cómo funciona la IA o cómo está cambiando el mundo que nos rodea? Aprende los fundamentos de esta tecnología, que tiene el potencial de cambiar todos los trabajos en un futuro próximo, y empieza a desarrollar tus habilidades con estos cursos gratuitos.

Para los estudiantes

Obtenga una comprensión básica de la inteligencia artificial, incluyendo los fundamentos técnicos como el procesamiento del lenguaje natural, las aplicaciones prácticas y las consideraciones éticas. A continuación, adquiera experiencia práctica construyendo su propio chatbot.

Para los educadores

Con estos recursos gratuitos sobre la IA, aprenderás la inteligencia artificial y luego estarás preparado para dirigir debates productivos con tus alumnos sobre esta tecnología revolucionaria. Incluso puedes ayudar a tus alumnos a construir un robot físico o virtual, ¡o programar un chatbot que funcione y que pueda investigar y responder a preguntas!

¿Listo para empezar a construir su futuro?

Empieza a explorar los temas y habilidades tecnológicas y laborales que te interesan. Adquiere nuevas habilidades, gana insignias digitales y construye el futuro que deseas. ¿A qué esperas?

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Curso gratuito de inteligencia artificial para estudiantes | SkillsBuild

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Aprenda inteligencia artificial con este curso básico de IA y descubra cómo este recurso de IA tendrá un impacto positivo en su carrera. Haga clic aquí para obtener más información.

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Este artículo de investigación analiza la percepción y el uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) entre docentes de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC). Se basa en una encuesta cuantitativa que explora las preocupaciones de los profesores sobre el impacto de la IAG en sus clases, sus usos en contextos académicos y profesionales, los ajustes realizados en sus métodos de evaluación, y su nivel de formación en IAG. Los resultados revelan preocupaciones sobre la honestidad académica, pero también un interés en aprovechar la IAG para mejorar la eficiencia y la calidad de la enseñanza. Finalmente, el estudio destaca la necesidad de formación docente en este ámbito.

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Este artículo analiza el futuro de la educación 4.0 a través de las recomendaciones de la UNESCO de 2019, enfocándose en la complejidad del cambio digital constante. Se explora la transformación digital y su impacto en la educación, incluyendo el acceso a recursos educativos abiertos. El artículo presenta un monográfico con diversas investigaciones que abordan la educación 4.0, la ciencia abierta, y la implementación de tecnologías digitales en diferentes contextos educativos. Finalmente, se proponen horizontes digitales para reconstruir espacios formativos, crear ecosistemas inclusivos, y co-construir nuevos procesos educativos.

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Google worspace plataforma b-learning analisis de estudiantes

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El artículo analiza la percepción de estudiantes de enfermería de una universidad privada chilena sobre la calidad educativa y organizacional de su carrera. Utilizando un cuestionario de la Comisión Nacional de Acreditación y grupos focales, la investigación revela una percepción aceptable, aunque no totalmente satisfactoria, identificando debilidades en áreas como la vinculación con el medio y la transparencia de la información. El estudio concluye que se necesitan ajustes curriculares y organizacionales, especialmente en relación a los campos clínicos, para alcanzar los criterios de calidad requeridos. La falta de acreditación institucional y de la carrera misma se presenta como un factor limitante. Los resultados aportan información relevante para la toma de decisiones institucionales y para el mejoramiento continuo.

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El video de YouTube analiza el uso educativo de la inteligencia artificial (IA) para estudiantes. Se mencionan varias herramientas de IA como ChatGPT, Copilot y Gemini, destacando la importancia de usarlas correctamente. El video enfatiza la necesidad de proporcionar contexto e instrucciones claras a la IA para obtener resultados útiles, evitando preguntas vagas o sin información relevante. Se sugieren roles específicos para la IA en el aprendizaje, como tutor o corrector, para maximizar su potencial educativo. Finalmente, se recomienda revisar y retroalimentar continuamente la información generada por la IA.

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IA  para estudiantes. Uso educativo de la Inteligencia Artificial

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Este artículo de investigación analiza la aceptación de formadores virtuales con inteligencia artificial (FVIA) entre estudiantes universitarios. Utilizando una metodología mixta (cuantitativa y cualitativa), los autores exploran la viabilidad y el potencial de los FVIA como herramientas complementarias a la enseñanza tradicional. Se presenta una taxonomía de los FVIA, categorizándolos según su interfaz (voz, 2D, 3D). Los resultados del cuestionario aplicado a 662 estudiantes sugieren una aceptación positiva de los FVIA, especialmente aquellos basados en altavoces inteligentes, aunque con ciertas reservas hacia su posible sustitución del profesor. Finalmente, se comparan las características de los FVIA con las de un profesor humano, resaltando las ventajas e inconvenientes de cada uno.

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La presentación describe un proyecto de investigación que explora el e-learning como estrategia para desarrollar competencias en estudiantes universitarios. Se centra en analizar el impacto del e-learning, particularmente en estudiantes de ingeniería industrial en Cúcuta, Colombia, considerando factores como la atención, la metodología y las competencias adquiridas. El estudio utiliza encuestas y análisis de datos para determinar la efectividad del e-learning y proponer políticas para mejorarlo. Se revisan referentes teóricos sobre educación superior, modelos de enseñanza y tecnología, con el objetivo de responder si el e-learning es una buena estrategia para el desarrollo de competencias estudiantiles. La investigación considera la perspectiva tanto de estudiantes como de docentes.

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Congreso Internacional de Ciencias Empresariales

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E-LEARNING COMO ESTRATEGIA DE DESARROLLO DE COMPETENCIAS EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS

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Horizontes digitales complejos en el Futuro - UNESCO

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Este documento presenta un marco referencial para la enseñanza de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo, integrando el pensamiento computacional. Se estructura en torno a seis principios (equidad, colaboración, creatividad, autonomía, perspectiva crítica y metodologías activas) que guían el diseño de actividades, y cinco dimensiones que abordan el contenido: ¿Qué es la IA?, representación del conocimiento, aprendizaje computacional, enfoque computacional con IA y uso ético e impacto social. El objetivo principal es desarrollar la alfabetización en IA, dotando a los estudiantes de las competencias necesarias para comprender, analizar, diseñar y resolver problemas utilizando esta tecnología de forma crítica y ética, fomentando así una ciudadanía informada y responsable en la era digital.

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El documento explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, analizando sus aplicaciones en la enseñanza, la investigación y la administración universitaria. Se examinan los desafíos éticos y regulatorios asociados a la IA, incluyendo la privacidad de datos y la necesidad de una regulación justa e inclusiva. Además, se discute el efecto de la IA en el mercado laboral, enfatizando la necesidad de adaptación y aprendizaje continuo. Finalmente, se presenta un análisis del desarrollo actual de la IA, incluyendo la IA generativa, y las perspectivas futuras de su aplicación en la educación.

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La inteligencia artificial en las universidades: retos y oportunidades

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La inteligencia artificial en las universidades: retos y oportunidades

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Odontólogo general, diplomado en ortodoncia, cursando actualmente una maestría en docencia universitaria y gestión educativa, ejerzo la odontología y a la vez soy asesora de ventas en equipos odontológicos de ultima generación