# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
1) They ....... tennis. 2) My dog...... all day. 3) I ... in winter. 4) My brother ....... well. 5) The baby ... every night 6) They ... English.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Rysunek z opisami - Przeciągnij i upuść pinezki na odpowiednie miejsce na rysunku.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Znajdź parę - Wybierz pasującą odpowiedź, aby ją wyeliminować. Powtarzaj, aż znikną wszystkie odpowiedzi.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze zajęcia w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1) We ... basketball after school. a) play b) do c) make 2) They ... trees in the park. a) climb b) ride c) play 3) I ... my horse. a) ride b) climb c) make 4) We ... our bikes together. a) ride b) make c) climb 5) They ... models planes. a) make b) do c) climb 6) I ... mountains at the weekend. a) climb b) ride c) play 7) We ... karate in a class. a) do b) make c) play 8) They ... gymnastics every week. a) do b) make c) play 9) I ... the guitar. a) play b) ride c) climb 10) I ... cakes with my mum. a) make b) do c) play

# data[].attributes.attachment_link.description
1) We ... basketball after school. a) play b) do c) make 2) They ... trees in the park. a) climb b) ride c) play 3) I ... my horse. a) ride b) climb c) make 4) We ... our bikes together. a) ride b) make c) climb 5) They ...

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Połącz w pary - Przeciągnij i upuść każde słowo kluczowe obok jego opisu.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Test obrazkowy - Obraz jest powoli odsłaniany. Włącz dzwonek, kiedy będziesz znać odpowiedź na pytanie.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze zajęcia w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
9/2 - the ninth of February, 12/6 - the twelfth of June, 30/5 - the thirtieth of May, 5/8 - the fifth of August, 21/4 - the twenty-first of April, 3/7 - the third of July, 18/10 - the eighteenth of October, 1/1 - the first of January, 8/12 - the eighth of December, 22/3 - the twenty-second of March,

# data[].attributes.attachment_link.description
9/2 - the ninth of February, 12/6 - the twelfth of June, 30/5 - the thirtieth of May, 5/8 - the fifth of August, 21/4 - the twenty-first of April, 3/7 - the third of July, 18/10 - the eighteenth of October, 1/1 - the first of January, 8/12 - the eighth of December, 22/3 - the twenty-second of March,

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze zajęcia w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
first - pierwszy, second - drugi, third - trzeci, fourth - czwarty, fifth - piąty, tenth - dziesiąty, twenty-sixth - dwudziesty szósty, thirty-second - trzydziesty drugi, thirtieth - trzydziesty, March - Marzec, July - Lipiec, October - Październik, February - Luty, Autumn - Jesień,

# data[].attributes.attachment_link.description
first - pierwszy, second - drugi, third - trzeci, fourth - czwarty, fifth - piąty, tenth - dziesiąty, twenty-sixth - dwudziesty szósty, thirty-second - trzydziesty drugi, thirtieth - trzydziesty, March - Marzec, July - Lipiec, October - Październik, February - Luty, Autumn - Jesień,

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Test - Seria pytań wielokrotnego wyboru. Wybierz poprawną odpowiedź, aby kontynuować.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
1) between 2) above 3) under 4) in 5) opposite 6) next to 7) in front of 8) near 9) below 10) at 11) on 12) behind

# data[].attributes.headline
Unit 8 Prepositions of place. Przyimki miejsca QUIZ 

# data[].attributes.subject
Unit 8 Prepositions of place. Przyimki miejsca QUIZ 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1) in the box a) w pudełku b) na pudełku c) obok pudełka 2) on the table a) na stole b) pod stołem c) przy stole 3) under the bed a) pod łóżkiem b) na łóżku c) w łóżku 4) next to the box a) obok pudełka b) w pudełku c) na pudełku 5) between a) pomiędzy b) obok c) przed 6) in front of a) z przodu b) za c) obok 7) behind a) z tyłu / za b) przy c) w

# data[].attributes.attachment_link.description
1) in the box 2) on the table 3) under the bed 4) next to the box 5) between 6) in front of 7) behind

# data[].attributes.headline
Unit 8 Prepositions of place. Przyimki miejsca 

# data[].attributes.subject
Unit 8 Prepositions of place. Przyimki miejsca 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
behind - za, between - pomiędzy, on - na, in - w, under - pod, in front of - przed, next to - obok.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
a big wheel, a candyfloss stand, a coconut shy, dodgems, a ghost train, a hot dog stand, a rollercoaster, a trampoline.

# data[].attributes.headline
Unit 8. Funfair attractions. Atrakcje w wesołym miasteczku 

# data[].attributes.subject
Unit 8. Funfair attractions. Atrakcje w wesołym miasteczku 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
big wheel - diabelskie koło / młyn, candyfloos stand - stoisko z watą cukrową, coconut shy - gra w strącanie kokosów, dodgems - samochodziki elektryczne, ghost train - kolejka strachu, hot dog stand - stoisko w hot dogami, rollercoaster - kolejka górska , trampoline - trampolina, scared of - bać się czegoś,

# data[].attributes.attachment_link.description
big wheel - diabelskie koło / młyn, candyfloos stand - stoisko z watą cukrową, coconut shy - gra w strącanie kokosów, dodgems - samochodziki elektryczne.

# data[].attributes.headline
Unit 8. There is/ There are. Układanie zdania 

# data[].attributes.subject
Unit 8. There is/ There are. Układanie zdania 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
There is a library in our city., There is a school near my house., There is a park near my house., There is a castle in my town., There is a television in my room., There is a radio in my room., There is a cat in the kitchen., There is a bridge over the pond., There is a church across the street., There is a dragonfly on the ceiling., There is a fly on the ceiling., There is a lamp on the ceiling., There is a doll in the box., There is a hole in his sock., There is a Picasso on the wall., There is a picture on the wall., There is a clock on the wall., There is a map on the wall., There is a bench under the tree., There is a melon on the table., There is a mistake in the bill., There is a fence around the house., There is a rock in my shoe., There is a bus on the street., There is a TV in this room., There is a mistake in this sentence., There is a tree in my backyard., There is a coffee shop over there., There is a monster under my bed., There is a cookie under the table., There is a dog on the bridge., There is a bench on the balcony., There is a bottle in the refrigerator., There is a bottle in the fridge., There is a painting on the wall., There is a cat in this room., There is a map on the table., There is a cafeteria in the university., There is a garden behind my house., There is a garden behind the house., There is a cat on the table., There is a stone in my shoe., There is a bird in the sky., There is a playground in our neighborhood., There is a cat under the table., There is a camera on the table., There is a spider on your arm., There is a butterfly in the kitchen., There is a wardrobe in the room., There is a crate under the table.,

# data[].attributes.attachment_link.title
there is a + miejsce - zdania - there is a + place - sentences - set02

# data[].attributes.attachment_link.description
There is a library in our city., There is a school near my house., There is a park near my house., There is a castle in my town..

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1) Is there a fridge in the kitchen? a) Yes, there are. b) Yes, there is. c) No, there aren't. d) No, there isn't. 2) Are there three boards in the classroom? a) Yes, there are. b) Yes, there is. c) No, there aren't. d) No, there isn't. 3) Is there a book on the desk? a) Yes, there are. b) Yes, there is. c) No, there aren't. d) No, there isn't. 4) Are there two bikes in the garage? a) Yes, there are. b) Yes, there is. c) No, there aren't. d) No, there isn't.

# data[].attributes.attachment_link.description
1) Is there a fridge in the kitchen? 2) Are there three boards in the classroom? 3) Is there a book on the desk? 4) Are there two bikes in the garage?

# data[].attributes.headline
Unit 8. There is/ There are..- Jest/ Są 

# data[].attributes.subject
Unit 8. There is/ There are..- Jest/ Są 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
1) __________ a fridge in the kitchen. 2) __________ four pictures in the living room. 3) __________ a mirror in the hall.

# data[].attributes.headline
Unit 8. Where can you...? Gdzie mozesz..?

# data[].attributes.subject
Unit 8. Where can you...? Gdzie mozesz..?

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
shopping centre - 1) I buy my clothes here., supermarket - 2) We buy food and things for our home here. , museum - 3) We go here for school trips. We learn about the past here., restaurant - 4) I go here to eat with my family at the weekend. They have freat pizza., cinema - 5) We watch films here.,

# data[].attributes.attachment_link.description
shopping centre - 1) I buy my clothes here., supermarket - 2) We buy food and things for our home here. .

# data[].attributes.headline
Unit 8. Miejsca w mieście. Places in a town 

# data[].attributes.subject
Unit 8. Miejsca w mieście. Places in a town 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Anagram - Przeciągnij litery w odpowiednie miejsce, aby odszyfrować słowo lub wyrażenie.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
bus stop - przystanek autobusowy, café - kawiarnia, car park - parking, cinema - kino, main square - rynek, museum - muzeum, school - szkoła, shopping centre - centrum hadlowe, supermarket - supermarket, train station - stacja kolejowa,

# data[].attributes.attachment_link.description
bus stop - przystanek autobusowy, café - kawiarnia, car park - parking, cinema - kino, main square - rynek, museum - muzeum, school - szkoła.

# data[].attributes.headline
Unit 8. Places in  a town. Miejsca w mieście 

# data[].attributes.subject
Unit 8. Places in  a town. Miejsca w mieście 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.title
Places in my town - TEST - Wybierz poprawny wyraz opisujący obrazek

# data[].attributes.attachment_link.description
Una serie de preguntas de opción múltiple. Presiona la respuesta correcta para continuar..

# data[].attributes.headline
Unit 7. Polite questions. Uprzejme pytania. 

# data[].attributes.subject
Unit 7. Polite questions. Uprzejme pytania. 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1) Czy mogę zjeść kanapkę? a) Can I climb the tree. b) Can I have a sandwich? c) Can we watch a DVD? 2) Czy mogę iść do kina? a) Can I play in the garden? b) Can we watch a DVD? c) Can I go to the cinema? 3) czy mogę bawić się w ogrodzie? a) can I play in the garden? b) Can I climb the three? c) Can I have a sandwich? 4) Czy mogę wspinać się na drzewo? a) can I have a sandwich? b) Can we watch a DVD? c) Can I climb the three? 5) Czy możemy pooglądać DVD? a) Can I have a sandwich? b) Can we watch a DVD? c) Can I climb the three?

# data[].attributes.attachment_link.description
1) Czy mogę zjeść kanapkę? 2) Czy mogę iść do kina? 3) czy mogę bawić się w ogrodzie? 4) Czy mogę wspinać się na drzewo? 5) Czy możemy pooglądać DVD?

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
comic - komiks, badge - odznaka, fossil - skamieniałość/skamielina, sticker - naklejka, magazine - czasopismo, magnet - magnes, key ring - breloczek, dinosaur - dinozaur, football card - karta piłkarska, superhero figure - figurka superbohatera,

# data[].attributes.attachment_link.description
comic - komiks, badge - odznaka, fossil - skamieniałość/skamielina, sticker - naklejka, magazine - czasopismo, magnet - magnes, key ring - breloczek.

# data[].attributes.headline
Unit 7. Possesions. Rzeczy, które posiadamy. 

# data[].attributes.subject
Unit 7. Possesions. Rzeczy, które posiadamy. 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
badge - odznaka , comic - komiks, dinosaur - dinozaur, football card - karta z piłkarzem, fossil - skamielina, key ring - breloczek do kluczy.

# data[].attributes.headline
Unit 7. Has she got.... ? Czy ona ma ...? Pytania i odpowiedzi

# data[].attributes.subject
Unit 7. Has she got.... ? Czy ona ma ...? Pytania i odpowiedzi

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Create better lessons quicker

# data[].attributes.attachment_link.title
Has got / Have got ( questions &answers)

# data[].attributes.attachment_link.description
1) Has she got a cat? 2) Has he got two cats? 3) Have they got an ice cream? 4) Has he got a dog? 5) Have they got dark hair? 6) Has he got a doll?

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Create better lessons quicker

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Have you got a big bedroom?, How many cousins have you got?, Has your flat got two bathrooms?, Has your brother got an electric guitar?, Have you got any pets? , Have you got a garden?, Has your apartment got a balcony?, How many steps are there from the ground floor to your floor?, Has your block got a basement?,

# data[].attributes.attachment_link.description
Have you got a big bedroom?, How many cousins have you got?, Has your flat got two bathrooms?, Has your brother got an electric guitar?.

# data[].attributes.headline
Unit 7. Questions with have got- Pytania z czasownikiem have got. Czy ty masz ...?

# data[].attributes.subject
Unit 7. Questions with have got- Pytania z czasownikiem have got. Czy ty masz ...?

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Have you got dark hair?, Has your sister got green eyes?, Has your friend got spiky hair?, Have your grandparents got a car?, Has your mum got straight hair?, Have you and Josh got blond hair?, How much money has Bill Gates got ?, How many cars have the Browns got ?,

# data[].attributes.attachment_link.description
Have you got dark hair?, Has your sister got green eyes?, Has your friend got spiky hair?, Have your grandparents got a car?, Has your mum got straight hair?.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.title
Brainy 4 - unit 4 - has got/have got - twierdzenia

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
I have got a car., She has got a car., They have got a beautiful house., Have they got a cat?, Has she got a fish?, They haven't got a hamster., She hasn't got a yellow T-shirt., He hasn't got blue trousers., We have got a small house., Has he got a white shirt?, Have they got headphones?, She hasn't got an umbrella., He hasn't got a wallet., Yes, she has., No, she hasn't, Yes, we have., No, we haven't., I haven't got a tissue., Have you got a memory stick?, She hasn't got a hairbrush., They haven't got a remote., Has she got a blue dress?, She hasn't got orange sandals., He hasn't got white socks., Have you got a green sweater?,

# data[].attributes.attachment_link.description
I have got a car., She has got a car., They have got a beautiful house., Have they got a cat?, Has she got a fish?, They haven't got a hamster..

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Create better lessons quicker

# data[].attributes.attachment_link.description
Quiz - A series of multiple choice questions. Tap the correct answer to proceed.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
a poster, a TV, a wall, a wardrobe, a floor, a door, a lamp, a shelf, a window, a laptop, a chair, a bed, a plant, a desk, a rug.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Anagram - Przeciągnij litery w odpowiednie miejsce, aby odszyfrować słowo lub wyrażenie.

# data[].attributes.headline
Unit 7. Objects in a room. Przedmioty w pokoju 

# data[].attributes.subject
Unit 7. Objects in a room. Przedmioty w pokoju 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Połącz w pary - Przeciągnij i upuść każde słowo kluczowe obok jego opisu.

# data[].attributes.headline
Unit 6. Shopping dialogue. Rozmowa w sklepie 

# data[].attributes.subject
Unit 6. Shopping dialogue. Rozmowa w sklepie 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.headline
Unit 6. Like love hate- forma w Present Simple 

# data[].attributes.subject
Unit 6. Like love hate- forma w Present Simple 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Brakujące słowo - Przeciągnij i upuść słowa w prawidłowym miejscu w zdaniu.

# data[].attributes.headline
Unit 6. Like love hate- czasowniki w present simple 

# data[].attributes.subject
Unit 6. Like love hate- czasowniki w present simple 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
LOVE - uwielbiam, LIKE - lubię, HATE - nie cierpię, Don't give her fish! She.....it! - hates, Can I have 10 sausages? I .....them. - love.

# data[].attributes.headline
Unit 6. Present simple for like/love/hate 

# data[].attributes.subject
Unit 6. Present simple for like/love/hate 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
I really like..., I don't like..., I hate..., I love..., My mum likes..., My dad doesn't like..., My dog loves..., My sister hates....

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Test obrazkowy - Obraz jest powoli odsłaniany. Włącz dzwonek, kiedy będziesz znać odpowiedź na pytanie.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.title
Delicious food 7.1 (2) Bugs Team Starter

# data[].attributes.attachment_link.description
Znajdź parę - Wybierz pasującą odpowiedź, aby ją wyeliminować. Powtarzaj, aż znikną wszystkie odpowiedzi.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
lettuce - sałata , apples - jabłka, bananas - banany, bread - chleb, butter - masło, cheese - ser żółty, chicken - kurczak, eggs - jajka, fish - ryba, ham - szynka, lamb - jagnięcina, potatoes - ziemniaki, sausages - kiełbaski, tomatoes - pomidory,

# data[].attributes.attachment_link.description
lettuce - sałata , apples - jabłka, bananas - banany, bread - chleb, butter - masło, cheese - ser żółty, chicken - kurczak, eggs - jajka, fish - ryba.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Create better lessons quicker

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Where do you go to school?, What do you do?, Where does John come from?, How long does it take from London to Paris? , How often does she go to the cinema?, How many children do you have?, When do you get up?, How often do you study English?, What time does the movie start?, Where do you play tennis?,

# data[].attributes.attachment_link.description
Where do you go to school?, What do you do?, Where does John come from?, How long does it take from London to Paris? , How often does she go to the cinema?.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Create better lessons quicker

# data[].attributes.attachment_link.description
Unjumble - Drag and drop words to rearrange each sentence into its correct order.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Create better lessons quicker

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Who cooks well?, How do they get to school?, What do you do in the morning?, Where does Paul work?, Where do you go shopping?, When does she go to the gym?, Why do you study English?, How does she know?, Who goes for a walk every day?, How often do they play soccer?,

# data[].attributes.attachment_link.description
Who cooks well?, How do they get to school?, What do you do in the morning?, Where does Paul work?, Where do you go shopping?, When does she go to the gym?.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
一次点击一对卡片，以查看它们是否匹配。. bike, boat, bus, car, helicopter, hot air balloon, lorry, motorbike, plane, scooter, train, tram.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Drag the letters into their correct positions to unscramble the word or phrase.. car, bus, train, plane, ship.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
bike, boat, bus, car, helicopter, hot air balloon, lorry, motorbike, plane, scooter, train, tram.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1) car a) Prawda b) Fałsz 2) train a) Prawda b) Fałsz 3) helicopter a) Prawda b) Fałsz 4) car a) Prawda b) Fałsz 5) bus a) Prawda b) Fałsz 6) train a) Prawda b) Fałsz 7) tram a) Prawda b) Fałsz 8) boat a) Prawda b) Fałsz 9) plane a) Prawda b) Fałsz 10) hot air balloon a) Prawda b) Fałsz 11) scooter a) Prawda b) Fałsz 12) bike a) Prawda b) Fałsz 13) plane a) Prawda b) Fałsz 14) scooter a) Prawda b) Fałsz 15) plane a) Prawda b) Fałsz 16) bike a) Prawda b) Fałsz 17) train a) Prawda b) Fałsz 18) motorbike a) Prawda b) Fałsz 19) lorry a) Prawda b) Fałsz

# data[].attributes.attachment_link.description
1) car 2) train 3) helicopter 4) car 5) bus 6) train 7) tram 8) boat 9) plane 10) hot air balloon 11) scooter 12) bike 13) plane 14) scooter 15) plane

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1) zawsze a) always b) often c) usually d) never 2) często a) sometimes b) always c) never d) often 3) zazwyczaj a) never b) usually c) often d) always 4) czasami a) always b) usually c) often d) sometimes 5) nigdy a) usually b) always c) sometimes d) never

# data[].attributes.attachment_link.title
KP - always, never, often, usually, sometimes klasa 4

# data[].attributes.attachment_link.description
Run to the correct answer zone, whilst avoiding the enemies.. 1) zawsze 2) często 3) zazwyczaj 4) czasami 5) nigdy

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.title
Artur always, never, often, usually, sometimes klasa 4

# data[].attributes.attachment_link.description
always - zawsze, often - często, usually - zazwyczaj, sometimes - czasami, never - nigdy.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.title
always, never, often, usually, sometimes klasa 4

# data[].attributes.attachment_link.description
always - zawsze, often - często, usually - zazwyczaj, sometimes - czasami, never - nigdy.

# data[].attributes.headline
Unit 5. Adverbs of frequency. Przysłowki czestotliwości 

# data[].attributes.subject
Unit 5. Adverbs of frequency. Przysłowki czestotliwości 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
I always brush my teeth in the morning , He never cooks dinner for his family, I often ride a bike with my sister, I sometimes play footbal, Olga often plays chess, I always kiss my dog, Mum never dances to classical music, I sometimes eat sandwiches with ham, We often read comics, My brother often eat KFC and drink cola, His aunt sometimes goes fishing, I never go to sleep at 8 o'clock,

# data[].attributes.attachment_link.description
I always brush my teeth in the morning , He never cooks dinner for his family, I often ride a bike with my sister, I sometimes play footbal.

# data[].attributes.headline
Unit 5. Adverbs of frequency. Przysłowki częstotliwości. 

# data[].attributes.subject
Unit 5. Adverbs of frequency. Przysłowki częstotliwości. 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Połącz w pary - Przeciągnij i upuść każde słowo kluczowe obok jego opisu.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
in the morning - rano, in the afternoon - po południu, in the evening - wieczorem, every day - każdego dnia, at breakfast time - w porze śniadania, at lunchtime - w porze lanczu, at dinnertime - w porze obiadu, at bedtime - w porze spania,

# data[].attributes.attachment_link.description
in the morning - rano, in the afternoon - po południu, in the evening - wieczorem, every day - każdego dnia, at breakfast time - w porze śniadania.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
in the morning - rano, in the afternoon - po południu, in the evening - wieczorem, every (day) - każdego (dnia), at breakfast - w porze śniadania, at lunch time - w porze lunchu, at dinnertime - w porze obiadu, at bedtime - w porze spania,

# data[].attributes.attachment_link.title
kl 4 Link IV 5c Time expressions (Określenia czasu Present Simple)

# data[].attributes.attachment_link.description
in the morning - rano, in the afternoon - po południu, in the evening - wieczorem, every (day) - każdego (dnia), at breakfast - w porze śniadania.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
every day - codziennie, every Monday - w każdy poniedziałek, in the morning - rano, in the afternoon - po południu, in the evening - wieczorem, at breakfast time - w porze śniadania, at lunchtime - w porze lanczu, at dinnertime - w porze obiadu, at bedtime - w porze kładzenia się spać,

# data[].attributes.attachment_link.description
every day - codziennie, every Monday - w każdy poniedziałek, in the morning - rano, in the afternoon - po południu, in the evening - wieczorem.

# data[].attributes.headline
Unit 5. Time expressions. Określniki pory dnia

# data[].attributes.subject
Unit 5. Time expressions. Określniki pory dnia

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
각 키워드를 올바른 정의 옆에 드래그하여 놓으세요.. in the evening, at lunchtime, at bedtime, at breakfast time, in the morning, at dinnertime, in the afternoon, every (day).

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Do you read books? - Yes, I do., Do you play tennis? - No, I don't., Does she go to school? - Yes, she does., Does Pierre live in a city? - Yes, he does., Does Sarah speak Russian? - No, she doesn't., Do they work together? - Yes, they do., Do Tina and Karen live in London? - No, they don't., Do you work? - Yes, we do., Does he speak Chinese? - No, he doesn't., Do you watch romantic comedies? - No, we don't.,

# data[].attributes.attachment_link.title
New Horizons - A1 - Grammar - Lesson 9 - Practice 3

# data[].attributes.attachment_link.description
Do you read books? - Yes, I do., Do you play tennis? - No, I don't., Does she go to school? - Yes, she does., Does Pierre live in a city? - Yes, he does..

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1) Does your English teacher wake up early in the morning? a) Yes, she does. b) Yes, you are. c) No, he isn't. d) No, she doesn't. 2) Do you know how to cook? a) Yes, she does. b) Yes, I do. c) No, I don't. d) No, we don't. 3) Does your friend like hamburgers? a) Yes, he does. b) Yes, he do. c) No, he don't. d) No, he doesn't. 4) Martha and Ben ......... lunch at school. a) doesn't like b) don't like c) don't likes 5) Do your parents drink coffee? a) No, they doesn't. b) Yes, they do. c) No, they don't. d) Yes, they doesn't. 6) The girls ... yoghurt. a) doesn't like b) don't like c) doesn't likes d) don't likes 7) Sally ... meat. a) doesn't eat b) doesn't eats c) don't eats d) don't eat

# data[].attributes.attachment_link.description
1) Does your English teacher wake up early in the morning? 2) Do you know how to cook? 3) Does your friend like hamburgers?

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.title
Present Simple: he she it +s ending, don’t/doesn’t

# data[].attributes.attachment_link.description
Test - Seria pytań wielokrotnego wyboru. Wybierz poprawną odpowiedź, aby kontynuować.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.title
Present Simple | Questions | Pronouns | Super Simple Grammar | ESL Library

# data[].attributes.attachment_link.description
Test - Seria pytań wielokrotnego wyboru. Wybierz poprawną odpowiedź, aby kontynuować.

# data[].attributes.headline
Unit 5. Present simple. Czas teraźniejszy regularny 

# data[].attributes.subject
Unit 5. Present simple. Czas teraźniejszy regularny 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
1) They ....... tennis. 2) My dog...... all day. 3) I ... in winter. 4) My brother ....... well. 5) The baby ... every night 6) They ... English.

# data[].attributes.headline
Unit5. Daily routines./ Codzienna rutyna 

# data[].attributes.subject
Unit5. Daily routines./ Codzienna rutyna 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
brush my teeth, do my homework, get dressed, get the bus, get up, go home, have a shower, have a snack, have breakfast, have dinner, have lunch.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
have a snack, brush my teeth, have breakfast, go to bed, get dressed, do my homework, get the bus, wash my hands, go home, wash my face, get up, have dinner.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.title
Link 4, unit 5, vocabulary 5a, daily routines

# data[].attributes.attachment_link.description
Anagram - Przeciągnij litery w odpowiednie miejsce, aby odszyfrować słowo lub wyrażenie.

# data[].attributes.headline
Unit 5. Daily routine. Życie codzienne i czynności

# data[].attributes.subject
Unit 5. Daily routine. Życie codzienne i czynności

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
brush my teeth - umyć zęby, do my homework - odrobić pracę domową, get dressed - ubrać się, get the bus - wsiąść do autobusu, get up - wstać, go home - pójść do domu, go to bed - pójść spać, go to school - pójść do szkoły, have a shower - wziąć prysznic, have a snack - przekąsić coś, have breakfast - zjeść śniadanie, have dinner - zjeść obiad, have lunch - zjeść lunch, wash my face - umyć twarz, wash my hands - umyć ręce,

# data[].attributes.attachment_link.description
brush my teeth - umyć zęby, do my homework - odrobić pracę domową, get dressed - ubrać się, get the bus - wsiąść do autobusu, get up - wstać.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
what is your name ?, how old are you ?, where are you from ?, what is your favourite school subject ?, when is your birthday ?, what is the time ?, is it time for PE lesson now ?, excuse me. is it room 11?, who is next to you in the photo ?, where is she now ?, is it your birthday today ?, who is your favourite actor ?,

# data[].attributes.attachment_link.description
what is your name ?, how old are you ?, where are you from ?, what is your favourite school subject ?, when is your birthday ?, what is the time ?.

# data[].attributes.headline
Unit 4. Wh- Questions in the present continuous What? Where? Who? 

# data[].attributes.subject
Unit 4. Wh- Questions in the present continuous What? Where? Who? 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
What is Mary watchiing on TV?, Where are they running?, Who are you phoning?, What are we playing?, Who is he talking to?.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Połącz w pary - Przeciągnij i upuść każde słowo kluczowe obok jego opisu.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Žodžiai yra paslėpti raidžių tinklelyje. Rask juos kuo greičiau.. bass guitar, cello, clarinet, drums, guitar, piano, recorder, saxophone, trumpet, violin.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Znajdź parę - Wybierz pasującą odpowiedź, aby ją wyeliminować. Powtarzaj, aż znikną wszystkie odpowiedzi.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Połącz w pary - Przeciągnij i upuść każde słowo kluczowe obok jego opisu.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Test obrazkowy - Obraz jest powoli odsłaniany. Włącz dzwonek, kiedy będziesz znać odpowiedź na pytanie.

# data[].attributes.attachment_link.title
What are you doing? (Present progressive) - English song for Kids - Enjoy the song

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.title
Present Continuous - choose the correct answer

# data[].attributes.headline
Unit 4. Czas terażniejszy Present Continuous 

# data[].attributes.subject
Unit 4. Czas terażniejszy Present Continuous 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
I'm driving a fast car., He's riding a skateboard., She's reading a book., She's watching TV., They're dancing together., I'm swimming in the sea., I'm climbing a tree., She's listening to music., He's riding a bike., He's playing basketball., She's playing the guitar., He's riding a horse., I'm jumping on the bed., They're playing computer games.,

# data[].attributes.attachment_link.description
I'm driving a fast car., He's riding a skateboard., She's reading a book., She's watching TV., They're dancing together., I'm swimming in the sea..

# data[].attributes.headline
Unit 4. Present Continuous- czas teraźniejszy 

# data[].attributes.subject
Unit 4. Present Continuous- czas teraźniejszy 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Brakujące słowo - Przeciągnij i upuść słowa w prawidłowym miejscu w zdaniu.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
go shopping, read books, go to the library, hang out with friends, listen to music, phone my friends, play computer games, send text messages, take photos.

# data[].attributes.headline
Unit 4. Everyday activities/ Zycie codzienne 

# data[].attributes.subject
Unit 4. Everyday activities/ Zycie codzienne 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
go - shopping, go to - the library, hang out - with my friends, listen to - music, phone - my friends, play - computer games, read - books.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Połącz w pary - Przeciągnij i upuść każde słowo kluczowe obok jego opisu.

# data[].attributes.headline
Unit 4. Everyday activities. Czynności codzienne 

# data[].attributes.subject
Unit 4. Everyday activities. Czynności codzienne 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1) iść na zakupy a) go shopping b) go to the library c) hang out with my friends d) listen to music 2) iść do biblioteki a) go shopping b) go to the library c) hang out with my friends d) listen to music 3) spędzać czas z przyjaciółmi a) go to the library b) hang out with my friends c) listen to music d) phone my friends 4) słuchać muzyki a) listen to music b) phone my friends c) play computer games d) read books 5) dzwonić do przyjaciół a) hang out with my friends b) listen to music c) phone my friends d) play compyter games 6) grać w gry komputerowe a) play computer games b) read books c) send text messages d) take photos 7) czytać książki a) watch TV b) take photos c) send text messages d) read books 8) oglądać telewizję a) read books b) send text messages c) take photos d) watch TV

# data[].attributes.attachment_link.description
1) iść na zakupy 2) iść do biblioteki 3) spędzać czas z przyjaciółmi 4) słuchać muzyki 5) dzwonić do przyjaciół 6) grać w gry komputerowe 7) czytać książki

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Uporządkuj - Przeciągnij i upuść słowa, aby ułożyć z nich poprawne zdania.

# data[].attributes.headline
Unit 3. Phone language. Rozmowa przez telefon 

# data[].attributes.subject
Unit 3. Phone language. Rozmowa przez telefon 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Who's that? - Kto mówi?, Can you text...? - Czy możesz wysłać wiadomość do...?, Who's calling? - Kto dzwoni?, Thanks for the message. - Dziękuję za wiadomość., What's her telephone number? - Jaki jest jej numer telefonu?, I've got message from... - Mam wiadomość od..., See you later. - Do zobaczenia później.,

# data[].attributes.attachment_link.description
Who's that? - Kto mówi?, Can you text...? - Czy możesz wysłać wiadomość do...?, Who's calling? - Kto dzwoni?.

# data[].attributes.headline
Unit 3. Phone language. Rozmowa przez telefon 

# data[].attributes.subject
Unit 3. Phone language. Rozmowa przez telefon 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Znajdź parę - Wybierz pasującą odpowiedź, aby ją wyeliminować. Powtarzaj, aż znikną wszystkie odpowiedzi.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Anagram - Przeciągnij litery w odpowiednie miejsce, aby odszyfrować słowo lub wyrażenie.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
Ketuk jawaban yang cocok untuk menghilangkannya. Ulangi sampai semua jawaban hilang.. catch, fly, jump, rollerskate, run, sing, skateboard, swim, throw, walk.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
sing - śpiewać, throw - rzucać, catch - łapać, run - biegać, walk - spacerować, rollerskate - jeździć na rolkach, swim - pływać.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1) łapać a) catch b) fly c) jump 2) latać a) rollerscate b) fly c) run 3) skakać a) walk b) throw c) jump 4) jeździć na rolkach a) rollerscate b) skateboard c) swim 5) biegać a) sing b) run c) swim 6) śpiewać a) throw b) sing c) swim 7) jeździć na desce a) skateboard b) swim c) throw 8) jeździć konno a) walk b) jump c) ride a horse 9) pływać a) throw b) swim c) walk 10) rzucać a) walk b) jump c) throw 11) spacerować a) walk b) catch c) fly

# data[].attributes.attachment_link.description
1) łapać 2) latać 3) skakać 4) jeździć na rolkach 5) biegać 6) śpiewać 7) jeździć na desce 8) jeździć konno 9) pływać 10) rzucać 11) spacerować

# data[].attributes.attachment_link.title
Theme 20. Can - Can you swim? | ESL Song & Story - Learning English for Kids

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Create better lessons quicker

# data[].attributes.attachment_link.title
Can (affirmative, negative or interrogative)

# data[].attributes.attachment_link.description
I can write in English, He can't read, My mum can sing, Can you run fast?, Peter can't drive a car, Can he play football ?, Can your pet jump?.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
1) The dog _____ (X) fly. 2) Kunegunda ______ (✓) skateboard. 3) Adam and David _______ (✓) draw beautiful pictures. 4) Teofil ______ (X) act.

# data[].attributes.attachment_link.description
1) Can a bird clap? 2) Can a bird fly? 3) Can an elephant fly? 4) Can an elephant stomp? 5) Can a fish stomp? 6) Can a fish swim? 7) Can a gorilla swim?

# data[].attributes.headline
Unit 3 . Czasownik can- umieć ( pytania, przeczenia,oznajmujące)

# data[].attributes.subject
Unit 3 . Czasownik can- umieć ( pytania, przeczenia,oznajmujące)

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Agatha can't play football., My friends can dance tango., Can your brother swim very well?, Can they cook pasta?, We can't speak Russian., Cats can run very fast., Can monkeys jump very high?, My parents can ski very well., Fred can't ride a bike., I can speak English.,

# data[].attributes.attachment_link.title
New Horizons - A1 - Grammar - Lesson 12 - Practice 1

# data[].attributes.attachment_link.description
Agatha can't play football., My friends can dance tango., Can your brother swim very well?, Can they cook pasta?, We can't speak Russian..

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.description
climb trees , do karate, climb mountains , do gymnastics, make cakes, make models, play basketball, play the guitar , ride a bike, ride a horse .

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.title
Link 4 unit 3 p 36 sports and hobbies presentation

# data[].attributes.attachment_link.description
climb trees, climb mountains, do karate, do gymnastics, make cakes, play basketball, play the guitar, ride a bike, ride a horse, play volleyball, make models.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wordwall - Twórz lepsze lekcje w krótszym czasie

# data[].attributes.attachment_link.title
Link IV U3 Sports and hobbies (match-up)

# data[].attributes.attachment_link.description
Połącz w pary - Przeciągnij i upuść każde słowo kluczowe obok jego opisu.