# data[].attributes.body
1. Saya bingung terkait penggunaan koma dan titik koma (semi-colon) pada formula karena adanya perbedaan antara Google Sheets dan Microsoft Excel.
2. Saya kesulitan menyeimbangkan waktu antara pekerjaan, kewajiban di rumah dan belajar.
3. Pekerjaan rumah 2.4.3, saya mengulang hingga 3 kali.

# data[].attributes.body
Buat kartu Anda sendiri dan tuliskan istilah, kata kunci dan hal lain yang menurut Anda penting dalam modul!

# data[].attributes.body
Ketika kami menyampaikan bahwa sekarang saatnya menjawab pertanyaan yang diberikan, klik tombol plus (+) yang ada di bagian bawah kolom.

Anda bisa memilih untuk tetap anonymous: tidak perlu menuliskan nama Anda.

Apabila Anda melihat komen dari seseorang dan Anda setuju dengan komennya, Anda dapat menyukai/like komen tersebut. Untuk menyukai komen tersebut, klik ikon hati/heart yang ada di bagian bawah tiap kartu.

# data[].attributes.body
1. Saya menggunakan metode manajemen waktu "Eat the Frog" dan melakukan hal yang saya tidak suka di pagi hari.
2. Apabila saya tidak paham sesuatu dan saya tidak menemukan jawabannya di Google, saya sampaikan di grup chat dan meminta bantuan rekan satu grup untuk menjelaskan.

# data[].attributes.body
Yang penting dalam modul 3 :
1. Kemampuan membuat query untuk pengambilan data yang akan dianalisa.
2. Pemahaman dasar agregat dan statistik di modul sebelumnya sangat membantu pembuatan query.
3. Fokus pada hal yang ingin diungkap melalui data yang dianalisa.

# data[].attributes.body
1. pertama kali nya buka SQL dalam hidup Saya.
2. kesulitan ketika di penilaian trkhir karena g ad panduan rumus nya pakai yang mana
3. khawatir tidak ada yang bisa menolong pas kesulitan SQL di dunia kerja.

# data[].attributes.body
SQL bermanfaat banget buat olah data yg ukurannya guwedheeee bingits

# data[].attributes.body
Uwaahhh aku stuck CTE lama sekali huhuhu syedih

# data[].attributes.body
1. brbagai jenis rumus yang sama sprti google spreadsheet cuma lebih singkat.
2. rumus pembatasan pencarian data pakai Select, Where, Having, Group By, dll.
3. Subquery, CTE, Windows Function.
4. rumus pembatasan Case When.

# data[].attributes.headline
baru banget belajar data analyst, dan ternyata seru juga.. modul 3 mantap bnget

# data[].attributes.subject
baru banget belajar data analyst, dan ternyata seru juga.. modul 3 mantap bnget

# data[].attributes.body
SQL itu penting banget untuk data analist, walaupun belajarnya susah

# data[].attributes.body
1. Tanya ke mentor atau teman kalau ad kesulitan.
2. Sering sedia waktu buat latihan ketik rumus.

# data[].attributes.headline
Dulu ngerasa pinter, setelah belajar data analyst merasa bodoh hihi...itulah pentingnya belajar ilmu pengetahuan baruuu. Ahli data analyst anda hebaaat, semoga bisa menyusul yaaa aamiin

# data[].attributes.subject
Dulu ngerasa pinter, setelah belajar data analyst merasa bodoh hihi...itulah pentingnya belajar ilmu pengetahuan baruuu. Ahli data analyst anda hebaaat, semoga bisa menyusul yaaa aamiin

# data[].attributes.body
Sempat bolak balik pelajari modul 3 dan berkali-kali chat mentor.... luar biasa para mentornya full support

# data[].attributes.body
Yang paling krusial adalah bisa memvisualisasikan pertanyaan / problem ke dalam hasil akhir tabel. Terutama utk soal penilaian modul 3 yg nggak ada hintnya. Kalau bayangan tabelnya aja nggak dapet gimana mau ngerjainnya he he ?

# data[].attributes.headline
Tambahan modul 3 sangat bermanfaak kok karena diajarkan untuk clean data, jadi perlu dicoba apalagi sblm mengikuti PA 1

# data[].attributes.subject
Tambahan modul 3 sangat bermanfaak kok karena diajarkan untuk clean data, jadi perlu dicoba apalagi sblm mengikuti PA 1

# data[].attributes.body
Selalu senantiasa menyediakan waktu dan perhatian untuk mempelajari SQL.

# data[].attributes.body
SQL
Agregat
CTE
SubQuery
Mabok

# data[].attributes.body
mengikuti penjelasan CTE rumit. mungkin perlu ada penjelasan yang mudah diikuti dan dipahami, terutama di prakteknya.

# data[].attributes.body
3 tantangan :
1. sulit cari jadwal belajar karena pekerjaan yg  padet
2. memahami deretan atribute & korelasinya
3. menyusun query untuk memenuhi skenario

# data[].attributes.headline
harus bolak balik nanya mentor buat tanya", dan mentornya juga menjelaskan dengan mudah dimengerti banget <3

# data[].attributes.subject
harus bolak balik nanya mentor buat tanya", dan mentornya juga menjelaskan dengan mudah dimengerti banget <3

# data[].attributes.body
udah hampir putus asa karena sempat mumet sama kerjaan dan keluarga, tapi untungnya pas coba kerjain lagi tenyata bisa meskipun agak tersendat-sendat sambil ntn ulang videonya, sama gangguin mentor

# data[].attributes.body
1. mengerti apa yang harus ditampilkan, tapi tidak bisa menerapkan dalam query, butuh waktu lama.
2. lupa sama struktur query
3. rasa malas

# data[].attributes.body
Bersahabatlah dengan :
1. Mentor
2. Mentor
3. Mentor
4. Google
5. Stack Overflow

# data[].attributes.body
Setelah ikut 2 modul di Refocus jadi bisa membayangkan betapa peran kita sebagai data analyst sangat membantu laju bisnis.  Jadi semangat mau masuk di modul berikutnya utk visualisasi.

Thanks juga untuk para mentor yang sabar2 membantu kami selama belajar, meskipun yang ditanyakan itu tentang tugas yang akan dikumpulkan. Inspirasi dari para mentor membantu penyelesaian tugas.

# data[].attributes.body
Banyak kok website yg berisi contoh2 penyelesaian problem SQL.
Salah satunya pgexercises.com.
Bagus buat menambah jam terbang dan variasi cara menyelesaikan soal yg mungkin belum ada contohnya di kursus.

# data[].attributes.body
1. Set target goal sampai modul brp yang harus dipelajari pada saat mulai belajar
2. Meyakinkan diri kalau PASTI BISA!!
3. Mengejar jadwal Project Assignment

# data[].attributes.headline
Pertanyaannya kak, kalau sudah jadi data analyst kalau ada kesulitan tanya kemana ya

# data[].attributes.subject
Pertanyaannya kak, kalau sudah jadi data analyst kalau ada kesulitan tanya kemana ya

# data[].attributes.body
Saya sempat stuck saat ada pergantian dari modul 3 lama ke yang baru. Sudah sampai modul 5, eh.... disuruh balik lagi dari awal. Sempat berhenti belajar, tapi trus kepikir.... kalau berhenti, gimana bisa jadi data analyst. Akhirnya (wakti itu terpaksa) mengikuti lagi dari awal.... dan menyesuaikan dengan presenter yang baru.

Ehhh, ternyata bisa menikmati dan lebih jelas lagi dalam memahami MySql.
Terima kasih tim Refocus. Modul2 yang baru sangat membantu orang dewasa yg sok sibuk ini untuk belajar...hehehe.....
SEMANGAT!!!

# data[].attributes.body
harus paham banget kasus yang ingin diselesaikan, tantangannya ya harus bisa memahami kasus apa dapat diselesaikan dengan rumus apa... pokoknya SQL luar biasa banget....asing dan menantang sekaliiiii

# data[].attributes.body
Saya menerapkan saran dari tim Refocus di awal dulu, yaitu KONSISTEN menjalankan strategi yang sudah dibuat di awal.
Kalau Visinya jelas, pasti tetap bisa jalan meski mengalami kesulitan dan sempat stuck.

Selain itu,  tips "JANGAN MALU UNTUK BERTANYA" adalah kunci orang yang belajar.

# data[].attributes.headline
memilih resign untuk fokus di sini, menargetkan diri buat nyelesain 1 modul 1 minggu.. semoga hasil PA 1 memuaskan dan bisa dpet kerjaan sbg data analyst profesional scepatnya aamiin

# data[].attributes.subject
memilih resign untuk fokus di sini, menargetkan diri buat nyelesain 1 modul 1 minggu.. semoga hasil PA 1 memuaskan dan bisa dpet kerjaan sbg data analyst profesional scepatnya aamiin

# data[].attributes.headline
Ditambah sesi zoom privat kak bisa ga dijadwal seminggu 2 kali

# data[].attributes.subject
Ditambah sesi zoom privat kak bisa ga dijadwal seminggu 2 kali

# data[].attributes.headline
Setuju kak sudah ngelamar kerja dari sekarang, jadi klo udah kerja,bingung masih ada mentor yeay hihi

# data[].attributes.subject
Setuju kak sudah ngelamar kerja dari sekarang, jadi klo udah kerja,bingung masih ada mentor yeay hihi

# data[].attributes.headline
Kak mau kasih masukan, mentor yg menjelaskan modul 3 agak terbata2 dan ada beberapa poin yg saya tidak mengerti dalam menjelaskan modulnya, mungkin nextnya bisa di review kembali untuk mentor yg menjelaskan modol 3 ini karena modul 3 ini rumit

# data[].attributes.subject
Kak mau kasih masukan, mentor yg menjelaskan modul 3 agak terbata2 dan ada beberapa poin yg saya tidak mengerti dalam menjelaskan modulnya, mungkin nextnya bisa di review kembali untuk mentor yg menjelaskan modol 3 ini karena modul 3 ini rumit