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video informativo

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Son los procesos y métodos de recopilación, procesamiento, almacenamiento y análisis de datos de actividades u operaciones empresariales para optimizar el análisis y la toma de decisiones

¿Qué es el Business Intelligence o la Inteligencia de negocios? (Guía Práctica) . (2020, 11 de septiembre). Instituto LISA. https://www.lisainstitute.com/blogs/blog/business-intelligence-inteligencia-de-negocios

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Caracteristicas de la Inteligencia de Negocios 

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Caracteristicas de la Inteligencia de Negocios 

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Una de las principales características del business intelligence es que sus software son bastante prácticos y fáciles de utilizar. El abogado no requiere de conocimientos técnicos sobre data science para hacer uso de las funcionalidades de análisis de datos.

Por otro lado, el software de business intelligence realiza el procesamiento de los datos de forma automática.

Muy visuales e intuitivas, que le ofrecen al usuario modelos gráficos sencillos y entendibles para la presentación de los resultados. Esto hace que dichas herramientas sean capaces de simplificar todo aquello que pudiese parecer complejo en lo que es data science.

Permiten el acceso a la información de manera constante a través de internet, para así generar cualquier tipo de reportes analíticos o pronósticos en cualquier momento.

Los datos se procesan de tal forma que la información resultante es entendible para todos los usuarios y puede compartirse entre los miembros de la firma, algo especialmente útil para los socios y sus equipos de abogados.

Trabajan indicadores que resumen gran cantidad de información, de esta forma el negocio puede visualizar las métricas de su funcionamiento de manera sencilla y sintetizada.

Yhorman Sierra. (20 de noviemmbre del 2020). Business intelligence: todo lo que necesitas saber y sus ejemplos. 9 de febrero del 2022, de lemontech Sitio web: https://blog.lemontech.com/business-intelligence-concepto-caracteristicas-software-y-ejemplos/

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Ejemplo 1:
1.      Coca-Cola Bottling Company maximizó su eficiencia operativa

Empresa: Coca-Cola Bottling Company (CCBC), el mayor socio independiente de embotellado de Coca Cola.

Empresa: Coca-Cola Bottling Company (CCBC), el mayor socio independiente de embotellado de Coca Cola.

Problema: Los procesos de generación de informes manuales restringen el acceso a ventas y datos de operaciones en tiempo real.
Solución: El equipo de inteligencia de negocios de Coca-Cola maneja la generación de informes de todas las operaciones de ventas y entrega de la empresa. Con su plataforma de BI, el equipo automatizó los procesos de generación de informes manuales, ahorrando más de 260 horas al año, más de seis semanas de trabajo de 40 horas.

La automatización de informes y otras integraciones de sistemas empresariales ponen los datos de administración de relaciones con clientes (CRM) nuevamente en manos de los equipos de ventas en el campo mediante dashboards móviles que proporcionan información oportuna y accionable, y una ventaja competitiva que los distingue de los demás.

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1.      Informes de marketing digital centralizado en HelloFresh para aumentar las conversiones

Empresa: HelloFresh
Problema: Los informes de marketing digital requerían demasiado tiempo, eran manuales e ineficientes.

Solución: Para la compañía de kits de comidas HelloFresh, una solución de inteligencia de negocios centralizada ahorró al equipo de análisis de marketing de 10 a 20 horas de trabajo por día al automatizar los procesos de generación de informes. También permitió al equipo de marketing más amplio elaborar campañas de marketing digital regionales e individualizadas.

Con base en los análisis agregados del comportamiento del cliente, HelloFresh creó tres tipos de compradores para guiar sus esfuerzos. El hecho de poder ver y rastrear datos en tiempo real significa que el equipo puede reaccionar a los comportamientos de los clientes y optimizar las campañas de marketing. Como resultado, vieron un aumento en las tasas de conversión y una mejor retención de clientes.

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1.      Des Moines Public Schools identifica y ayuda a los estudiantes en riesgo

Organización: Des Moines Public Schools

Problema: Los informes manuales de Excel significaban que los administradores no podían ver datos actualizados como la asistencia, lo que impedía la intervención oportuna.
Solución: Des Moines Public Schools (DMPS) utilizó análisis avanzados para mejorar las tasas de intervención de deserción y comprender mejor el impacto de los diversos métodos de enseñanza en los resultados individuales de los estudiantes.

El equipo de investigación y administración de datos de DMPS utilizó un modelo de regresión lineal múltiple (apodado el coeficiente de deserción) para ponderar los indicadores de los estudiantes para predecir qué estudiantes podrían correr el riesgo de abandonar la escuela. Utilizaron una plataforma de inteligencia de negocios para aprovechar el modelo. La visualización de datos facilitó al personal la identificación de estudiantes individuales en riesgo y la atención que necesitaban.

Los dashboards establecidos por el equipo de investigación y administración de datos proporcionaron análisis en tiempo real a 7000 maestros y personal de DMPS para que pudieran adaptarse e intervenir antes, mejorando dramáticamente las tasas de éxito de las intervenciones. Los análisis en tiempo real estaban respaldados por cinco años de datos históricos. Esto significó que el personal podía profundizar en los datos históricos en el lugar para validar los conocimientos sobre los estudiantes actuales.

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1.      REI aumentó las tasas de membresía de cooperativas minoristas.

Empresa: REI
Problema: Dificultad para rastrear las métricas de membresía con 90 terabytes de datos.

Solución: En este ejemplo, REI, la cooperativa minorista de productos Outdoor, utiliza una plataforma de inteligencia de negocios para analizar la membresía de su cooperativa. Los miembros de la cooperativa contribuyen a la cuenta de REI en más del 90 por ciento de las compras minoristas, por lo que es fundamental realizar un seguimiento de métricas como la adquisición, retención y reactivación. Toda esta información equivale a más de 90 terabytes de datos. Poder analizar todos estos datos significa que los equipos de operaciones puedan determinar si invertir más en ventas minoristas tradicionales o en experiencias digitales para sus miembros.

Esto lleva a una mayor satisfacción del cliente y asociaciones positivas con la marca. "Hemos visto un cambio completo en 2017 con la adquisición de nuevos miembros", observó Clinton Fowler, director de clientes y análisis avanzado de REI. El equipo también utiliza su plataforma de BI para analizar la segmentación de clientes, lo que ayuda a informar decisiones como los métodos de envío, la gestión del ciclo de vida de los miembros y los surtidos de categorías de productos.

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Sistemas de Soporte a las Decisiones (DSS)

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Sistemas de Soporte a las Decisiones (DSS)

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Un Sistema de Apoyo a las Decisiones (DSS por sus siglas en inglés Decision Support System), es un sistema informático que sustenta el proceso de toma de decisiones, lo cual implica la utilización de datos y modelos para la generación, la estimación, la evaluación y/o la comparación sistemática de alternativas, ayudando a los responsables de la toma de decisión a reunir inteligencia, generar opciones y tomar decisiones.

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1.      Chipotle creó una vista unificada de las operaciones de los restaurantes

Empresa: Chipotle
Problema: Las fuentes de datos dispares impedían a los equipos tener una vista unificada de los restaurantes.
Solución: Chipotle Mexican Grill es una cadena de restaurantes estadounidense con más de 2400 establecimientos en todo el mundo. Chipotle retiró su solución de BI tradicional y la cambió por una plataforma de BI moderna y de autoservicio. Esto les permitió crear una vista centralizada de las operaciones para que pudiesen realizar un seguimiento de la efectividad operativa del restaurante a escala nacional.

Ahora que el personal tiene más acceso a los datos, la velocidad de entrega de informes para proyectos estratégicos se ha triplicado de trimestral a mensual y se han ahorrado miles de horas de trabajo. "Este fue el boleto para llevar todas las métricas y la comprensión al siguiente nivel", explicó Zach Sippl, director de inteligencia de negocios.

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Es una forma de modelar datos y hacer decisiones de calidad basadas en estos. Tomar la decisión correcta en los negocios se suele basar en la calidad de sus datos y su capacidad para filtrar y analizar los datos para encontrar las tendencias en cual usted puede crear soluciones y estrategias. DDS o sistemas de soporte a las decisiones son generalmente aplicaciones de computador, junto con un componente humano que puede filtrar a través de grandes cantidades de datos y escoger entre numerosas opciones.

Sistemas de apoyo de Decisiones. (s. f.). Sistemas de apoyo de Decisiones. https://www.tecnologias-informacion.com/soportedecisiones.html

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Descripciòn de los conceptos : Estratègico, operativo y Mandos de medios en los niveles de organizaciones. 

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Descripciòn de los conceptos : Estratègico, operativo y Mandos de medios en los niveles de organizaciones. 

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Estratégico

Es quien tiene la visión del negocio, establece la misión o razón de ser y los objetivos estratégicos a largo plazo. (director ejecutivo)

Mandos Medios

Planeación táctica, la estructura organizacional son los niveles como gerencias, jefaturas y supervisión. (director general) En gran parte depende de este nivel la creación del clima laboral y la relación que establece el nudo de comunicación entre la base operativa y la Alta Dirección.

operativos

Llevan a la práctica y realizan las acciones que corresponden a los procesos del sistema para convertir los insumos en productos o servicios por medio de iniciativas estratégicas (director de)

Arochi Cueva, AF (2017, 29 de noviembre). tres niveles en la organización
de la empresa: alta dirección, mandos medios, nivel operativo . Recuperado el 9 de febrero de 2022, de https://blog.xochitla.org.mx/2017/11/29/tres-niveles-en-la-organizacion-de-la-empresa-alta-direccion-mandos-medios- nivel-operativo/

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¿A qué se refiere el término estrategias de negocios inteligentes? 

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¿A qué se refiere el término estrategias de negocios inteligentes? 

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Se llama así al conjunto de acciones y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa que puede emprender, y que le conceden una ventaja sobre sus competidores, principalmente porque el valor agregado a los servicios o productos que son consecuencia de estas acciones desarrollan una eficiencia en su producción y una eficacia en su funcionamiento que difícilmente pueden ser replicadas por aquellas que no tienen estos procesos o estrategias definidas.

Ejemplos:

1.- Los sistemas de información se definen como los elementos electrónicos del manejo de la información; la influencia de ellos sobre los procesos de negocio y sus implicaciones prácticas para la generación de conocimiento. De esta manera, son los diferentes sistemas que se estén utilizando para llevar adelante la operación de la empresa.

2.- La innovación se define como las acciones u operaciones que promueven la mejora de cualquiera de los productos o servicios que produce la empresa pudiendo ser estos de tipo tecnológico, operacional, administrativo o de estrategia empresarial. Así mismo son las políticas de promoción que la empresa tenga para llevar a cabo valoración de procesos, de productos, de personas en la organización y de acumulación o concentración de información en sus procesos productivos.

3.- Los procesos de toma de decisión se definen como la forma en que la gerencia llega a determinar las acciones a seguir, si estos son elaborados en base a una metodología preestablecida o si existen lineamientos que apoyen la evaluación de los resultados de estas. Son los mecanismos, documentos, procesos y políticas que promueven la toma de decisiones inteligentes en la organización

Tello, A. E. (s. f.-b). Inteligencia de negocios: estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica. Inteligencia de negocios. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0186-10422016000100127

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YULIETT LOPEZ MARTINEZ
ISIDRO RUIZ GONZALES
MARCOS RUBIO CRUZ

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5  Ejemplos de Sistema de soporte a las decisiones (DSS)

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5  Ejemplos de Sistema de soporte a las decisiones (DSS)

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1.- TIBCO Spotfire®.

El software de visualización y análisis de datos TIBCO Spotfire® lo ayuda a descubrir rápidamente ideas para una mejor toma de decisiones.
Link de descarga: https://www.tibco.com/es

2.- EIDOS
Razonamiento visual y representación del conocimiento para apoyar estrategias basadas en escenarios, resolución de problemas y mejor toma de decisiones.
Link de descarga: https://www.eidosmedia.com/

3.- RISKTURN
Es una solución en la nube innovadora para el presupuesto de capital basado en el riesgo. Presenta una interfaz simple e intuitiva para construir pronósticos de negocios probabilísticos en solo 5 pasos. El poderoso modelo integra variables financieras y temporales de incertidumbre en un pronóstico de flujo de efectivo. Luego, al ejecutar una simulación Monte Carlo, ofrece un conjunto completo de indicadores financieros probabilísticos para una sola iniciativa o cartera.
Link de descarga: https://www.riskturn.com/

Sistemas de apoyo de Decisiones. (s. f.). Sistemas de apoyo de Decisiones. https://www.tecnologias-informacion.com/soportedecisiones.html

4.- Microstrategy
Esta plataforma de Business Intelligence en su versión MicroStrategy 9 ofrece al usuario mayor velocidad, mayor rendimiento, mayor sencillez, mayor eficiencia y mucho más, todo esto enfocado a la toma de decisiones más efectiva. El Business Intellegence es un conjunto de sistemas de software que ofrecen un soporte de información completa para que el usuario pueda tomar la mejor decisión para su negocio.
Link de descarga: http://www.microstrategy.com/

5.- Cognos
Software para Business Intelligence (BI) y Administración del Desempeño Financiero (FPM) que es utilizado por más de 23.000 empresas y organizaciones líderes a nivel mundial. Ayuda a tomar decisiones más inteligentes y a obtener mejores resultados. Además ofrece gran seguridad y confiabilidad, y al igual que MicroStrategy no es tan complejo como parece. Cognos te proporciona tableros de control, cuadros de mando y análisis para tomar la mejor decisión.
Link de descarga: http://www.cognos.com/

Ejemplos del sistema - Sistemas de soporte a decisiones. (s. f.). Ejemplos del sistema - Sistemas de soporte a decisiones. https://sites.google.com/a/usb.ve/sistemas-de-soporte-a-decisiones/sistemas-de-informacion/adsdasd