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Es el entorno, medio físico o de situaciones. Es un conjunto de circunsancias (como el tiempo y el espacio) donde se producen los hechos del trabajo, en otras palabras es el escenario donde ocurre  la investigacion. Es el lugar donde se le da comprensión al problema. El contexto puede ser un país, una ciudad, un departamento, un colegio, un hospital, un barrio o una comunidad en específico etc.

(contexto de una investigacion - Buscar con Google, 2020)

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Es el conjunto de individuos que son de interes para el investigación, son los actores sociales desde donde se comprende el tema o roblema a investigar. Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación. "El universo o población puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, los accidentes viales entre otros". (PINEDA et al 1994:108)

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LA MUESTRA
Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la cantidad de los componentes de la muestra como fórmulas, lógica y otros. La muestra es una parte representativa de la población. La muestra es una porción representativa de una población.
Cuando se realizan tesis con enfoques cuantitativos, es decir, con análisis numéricos quizás debamos hacer un censo. Por ejemplo, si queremos hacer un estudio sobre métodos de enseñanza en niños en edad escolar, de un determinado distrito; no vamos a efectuar la investigación con todos los niños de la comunidad. Primero, se hace un censo para luego tomar la muestra significativa de ese universo de infantes.
La muestra es una porción extraída mediante métodos específicos que representan los resultados de una totalidad llamada población usando la probabilidad como, por ejemplo, “la muestra estadística de 100 personas que se someten a una encuesta para conocer la satisfacción de un producto”.
Significados. (2016, September). Significado de Muestra. Significados; Significados. https://www.significados.com/muestra/

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Las técnicas de muestreo son diferenes estrategías y métodos que utilizan los investigadores para recoger la información necesaria para su investigación, esta se realiza por medio de diseños muestrales debido a que sería casi imposible recogerla de todo el universo poblacional.

El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una investigación debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha investigación. (Ángel, 2017)

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significa seleccionar un grupo o una muestra en particular para representar una población. éstos se dividen primordialmente en dos categorias: Muestreo probabilistico y muestreo no probabilisico.
Contenidos: Unidad 3. (2021). Unisabana.edu.co.

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Es el método más recomendable si se está haciendo una investigación cuantitativa porque todos los componentes de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados para la muestra. "Cada uno de los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados". (PINEDA et al 1994:114)
Se divide en :

Aleatorio Simple:
Estratificado:
Sistemático
Por Conglomerados o Áreas.

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El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.
A diferencia en el muestreo probabilístico, donde cada miembro de la población tiene una posibilidad conocida de ser seleccionado, en el muestreo no probabilístico, no todos los miembros de la población tienen la oportunidad de participar en el estudio.

El muestreo no probabilístico es más útil para estudios exploratorios como la encuesta piloto (una encuesta que se implementa en una muestra más pequeña, en comparación con el tamaño de muestra predeterminado).
El muestreo no probabilístico se utiliza donde no es posible extraer un muestreo de probabilidad aleatorio debido a consideraciones de tiempo o costo.

El muestreo no probabilístico es un método menos estricto, este método de muestreo depende en gran medida de la experiencia de los investigadores. El muestreo no probabilístico comúnmente se lleva a cabo mediante métodos de observación, y se utiliza ampliamente en la investigación cualitativa.
Muestreo no probabilístico: definición, tipos y ejemplos. (2018, June 14). QuestionPro.

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El muestreo por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilística donde las muestras de la población se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles para el investigador. Estas muestras se seleccionan solo porque son fáciles de reclutar y porque el investigador no consideró seleccionar una muestra que represente a toda la población.

Idealmente, en la investigación, es bueno analizar muestras que representen a la población. Pero, en algunas investigaciones, la población es demasiado grande para evaluar y considerar a toda la población.

Esta es una de las razones por las que los investigadores confían en el muestreo por conveniencia, que es la técnica de muestreo no probabilística más común, debido a su velocidad, costo-efectividad y facilidad de disponibilidad de la muestra.

Un ejemplo de muestreo por conveniencia sería utilizar a estudiantes voluntarios que sean conocidos del investigador. El investigador puede enviar la encuesta a los estudiantes y ellos en este caso actuarían como muestra.
Muestreo no probabilístico: definición, tipos y ejemplos. (2018, June 14). QuestionPro.

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El muestreo por cuotas ayuda a dividir la población en estratos o grupos. Para comprender mejor una población, el investigador solo necesitará una muestra, no a toda la población. Además, el investigador está interesado en estratos particulares dentro de la población.

Hipotéticamente, supongamos que un investigador desea estudiar los objetivos profesionales de los empleados de una organización. En esta organización trabajan 500 empleados y estos son conocidos en conjunto como “población”.

Para estudiar los objetivos de más de 500 empleados, técnicamente la muestra seleccionada debe tener un número proporcional de hombres y mujeres. Lo que significa que deben haber 250 hombres y 250 mujeres. Como esto es improbable, los grupos o estratos se seleccionan mediante el muestreo por cuotas
Muestreo no probabilístico: definición, tipos y ejemplos. (2018, June 14). QuestionPro.

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Esta técnica de muestreo no probabilística es muy similar al muestreo por conveniencia (con una ligera variación). En el muestreo consecutivo el investigador elige una sola persona o un grupo de muestra, realiza una investigación durante un periodo de tiempo, analiza los resultados y luego pasa a otra asignatura o grupo de sujetos si es necesario.

Esta técnica de muestreo le da al investigador la oportunidad de trabajar con muchos temas y afinar su investigación mediante la recopilación de resultados que tienen conocimientos vitales.
Muestreo no probabilístico: definición, tipos y ejemplos. (2018, June 14). QuestionPro.

Se fundamenta en reclutar casos hasta que se completa el número de sujetos necesario para completar el tamaño de muestra deseado. ... Es similar al muestreo por conveniencia, excepto que intenta incluir a todos los sujetos accesibles como parte de la muestra.
₍muestreo consecutivo ejemplos - Buscar con Google, 2011)

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Este tipo de técnica de muestreo ayuda a los investigadores a encontrar muestras cuando son difíciles de localizar. Los investigadores utilizan esta técnica cuando el tamaño de la muestra es pequeño y no está disponible fácilmente.

Este sistema de muestreo bola de nieve funciona como el programa de referencia. Una vez que los investigadores encuentran sujetos adecuados, se les pide a estos ayuda para buscar a sujetos similares y así poder formar una muestra de buen tamaño.

Por ejemplo, este tipo de muestreo se puede utilizar para realizar investigaciones que involucran una enfermedad particular en pacientes o tal vez una enfermedad rara también. Los investigadores pueden buscar ayuda de las personas enfermas para que estos refieran a otros que sufran de la misma dolencia y con esto formar una muestra subjetiva para llevar a cabo el estudio.
Muestreo no probabilístico: definición, tipos y ejemplos. (2018, June 14). QuestionPro.

Si yo investigo quiero entrevistar a migrantes venezolanos en mí país, por ejemplo, podría hablar con algunas personas de esa nacionalidad o podría localizarlos, para ganar su confianza y luego basarme en otras personas para ayudar a localizar a más personas migrantes en Colombia.

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COMPARACIÓN ENTRE LOS TIPOS DE  MUESTREOS

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COMPARACIÓN ENTRE LOS TIPOS DE  MUESTREOS

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Ventajas del muestreo no probabilístico

El muestreo no probabilístico es un método práctico para los investigadores que implementan encuestas en el mundo real. Aunque claro, cabe mencionar que los estadistas prefieren el muestreo probabilístico porque arroja datos en forma de números. Pero la realidad es que si se hace correctamente, el muestreo no probabilístico puede arrojar resultados similares, si no es que de la misma calidad.

Obtener respuestas utilizando el muestreo no probabilístico es más rápido y más rentable en comparación al muestreo probabilístico ya que el investigador conoce la muestra. Comúnmente los participantes están motivados para responder rápidamente en comparación con las personas que se seleccionan al azar.

Desventajas del muestreo no probabilístico

En el muestreo no probabilístico, el investigador necesita pensar las posibles razones de los sesgos. Es importante tener una muestra que represente de cerca a la población. Conoce qué es una Muestra Representativa de la Población Nacional.

Al elegir una muestra en un muestreo no probabilístico, los investigadores deben tener cuidado con los reclutas que puedan distorsionar los datos. Al final del día, la investigación se lleva a cabo para obtener información valiosa y datos útiles.
Muestreo no probabilístico: definición, tipos y ejemplos. (2018, June 14). QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-no-probabilistico/

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¿QUE PASA SI EN UNA INVESTIGACIÓN SE OMITE LA INFORMACIÓN SOBRE EL MUESTREO? ¿LA INFORMACIÓN DE SELECCION DE LA UNIDAD MUESTRAL Y EL TIPO DE MUESTRA QUE SE EMPLEÓ?

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¿QUE PASA SI EN UNA INVESTIGACIÓN SE OMITE LA INFORMACIÓN SOBRE EL MUESTREO? ¿LA INFORMACIÓN DE SELECCION DE LA UNIDAD MUESTRAL Y EL TIPO DE MUESTRA QUE SE EMPLEÓ?

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ES UNA INFORMACIÓN QUE NO PUEDE FALTAR DEBIDO A QUE ES DE SUMA IMPORTANCIA Y SE DEBE REGISRAR DE FORMA CUIDADOSA YA QUE ESTA SE CONVERTIRÁ EN UNA PRUEBA FEACIENTE DE QUE EL INVESTIGADOR SIGUIO A CABALIDAD CON TODO EL PROCESO Y LOS LINEAMIENTOS DE UNA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.