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Conjunto de atividades realizadas para obter conhecimento e acompanhar sistematicamente a situação dos recursos naturais. Com isso, é possível proporcionar aos recursos monitorados sua preservação, mitigar impactos e também garantir o seu uso de maneira sustentável.

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Conjunto de atividades realizadas para obter conhecimento e acompanhar sistematicamente a situação dos recursos naturais. Com isso, é possível proporcionar aos recursos monitorados sua preservação, mitigar impactos e também garantir o seu uso de maneira sustentável.

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Boats and boating--Equipment and supplies

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Trata da aquisição de dados de um objeto ou cena por um sensor que está distante dos alvos. Fotografias aéreas, imagens de satélites e radares são exemplos de produtos gerados a partir de dispositivos remotamente sensoriados .

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Trata da aquisição de dados de um objeto ou cena por um sensor que está distante dos alvos. Fotografias aéreas, imagens de satélites e radares são exemplos de produtos gerados a partir de dispositivos remotamente sensoriados .

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Com o constante aprimoramento dos instrumentos de aquisição e processamento de dados espaciais, tem-se um consenso formado entre os meios acadêmicos e políticos de que é necessária a utilização de novas tecnologias que tenham como foco principal a representação e quantificação das áreas da superfície terrestre para auxiliar os diagnósticos finais, principalmente os de meio ambiente, uma vez que essas tecnologias estão se tornando cada vez mais modernas e dinâmicas. 

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Com o constante aprimoramento dos instrumentos de aquisição e processamento de dados espaciais, tem-se um consenso formado entre os meios acadêmicos e políticos de que é necessária a utilização de novas tecnologias que tenham como foco principal a representação e quantificação das áreas da superfície terrestre para auxiliar os diagnósticos finais, principalmente os de meio ambiente, uma vez que essas tecnologias estão se tornando cada vez mais modernas e dinâmicas. 

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Se baseia no processamento de dados e imagens adquiridas por sensores a bordo de satélites e outros tipos de plataformas, a fim de se extrair informação sobre alvos na superfície terrestre  ou processos de interesse ao longo do tempo.

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Se baseia no processamento de dados e imagens adquiridas por sensores a bordo de satélites e outros tipos de plataformas, a fim de se extrair informação sobre alvos na superfície terrestre  ou processos de interesse ao longo do tempo.

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Em alguns casos é utilizado de maneira complementar ao método convencional de monitoramento. Em outros, pode suprir totalmente a necessidade de idas a campo e gastos com análises laboratoriais ou no escritório.

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Em alguns casos é utilizado de maneira complementar ao método convencional de monitoramento. Em outros, pode suprir totalmente a necessidade de idas a campo e gastos com análises laboratoriais ou no escritório.

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- Maior representação espacial da área monitorada;

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- Maior representação espacial da área monitorada;

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- Maior frequência na obtenção de dados;

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- Maior frequência na obtenção de dados;

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- Coleta de dados de maneira não intrusiva e sistemática;

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- Coleta de dados de maneira não intrusiva e sistemática;

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- Possibilidade de aquisição de informação em áreas de difícil acesso;

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- Possibilidade de aquisição de informação em áreas de difícil acesso;

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- Possibilidade de redução de custos atrelados aos programas de monitoramento;

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- Possibilidade de redução de custos atrelados aos programas de monitoramento;

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- Maior rapidez na disponibilização da informação aos tomadores de decisão.

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- Maior rapidez na disponibilização da informação aos tomadores de decisão.

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Monitoramento da qualidade da água em reservatórios e outros tipos de corpos hídricos.

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Monitoramento da qualidade da água em reservatórios e outros tipos de corpos hídricos.

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Monitoramento da vegetação em áreas de impacto direto e indireto de empreendimentos.

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Monitoramento da vegetação em áreas de impacto direto e indireto de empreendimentos.

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A bacia amazônica é excepcional. Ela abrange cerca de 7,5 milhões de quilômetros quadrados, duas vezes o tamanho da Índia. É o lar da maior floresta tropical da terra, bem como do maior rio em se tratando de volume do fluxo e tamanho da bacia de drenagem.

A floresta amazônica é uma área que retira carbono da atmosfera. Também bombeia enormes quantidades de água no ar. Apesar de seu tamanho significativo para o planeta, há muita coisa sobre a Amazônia que permanece como um enigma - isso porque é um lugar tão complexo e desafiador para se estudar.

Os céus acima da Amazônia estão quase sempre agitados com nuvens e tempestades, tornando a bacia um dos lugares mais difíceis para os cientistas mapearem e monitorarem. Mas, à medida em que as observações por imagens de satélite foram se desenvolvendo ao longo das décadas, as técnicas de computação e cartografia também avançaram.

Com isso, novos satélites foram lançados, os cientistas de sensoriamento remoto descobriram maneiras cada vez mais sofisticadas de reunir mapas e narrativas sobre as queimadas na Amazônia que melhor explicam essa região.

E é sobre o controle do desmatamento da Amazônia por imagens de satélite que iremos falar para você neste post.

Qual a contribuição das imagens de satélite para o controle do desmatamento da Amazônia?

Desde a década de 70, os satélites observaram várias ondas de desmatamento à medida em que se espalhavam pelo sul da Amazônia. Com fogo, motosserra, machado e maquinaria pesada, mais de um sexto da floresta foi desmatado.

Em partes da Amazônia onde ainda existem florestas, os dosséis de desbaste sugerem uma degradação significativa. Em função da exploração madeireira, ao estresse hídrico e à atividade subestimada de incêndios - os satélites forneceram aos cientistas visões sem paralelo dessas mudanças.

Além de simplesmente contabilizar quanta floresta foi cortada, os cientistas decifraram muito sobre como o desmatamento se desenrolou ao longo de quatro décadas. Um dos temas que emergem é o quão dinâmico o desmatamento tem sido.

Satélites e seus múltiplos usos

Uma das melhores ferramentas para "ler" os ritmos de longo prazo do desmatamento foi o programa Landsat.

Com sete satélites sucessivos, o Landsat tira uma foto de cada parte da floresta amazônica a cada duas semanas por 47 anos, criando o registro de mudança mais longo e consistente do mundo na região.

A maioria dos satélites Landsat coletou imagens de 30 metros, com cada pixel representando uma área do tamanho de um campo de beisebol - o suficiente para detectar até clareiras e incêndios relativamente pequenos.

Ao fazerem uso das milhares de imagens da Amazônia, os cientistas usam esses dados para tudo, desde como as estradas se espalharam, como o tamanho das parcelas desmatadas mudou e como isso alterou o ciclo da água.

Importância dos sistemas de monitoramento florestal por satélite

Os sistemas de monitoramento florestal via satélite tiveram um papel fundamental na redução do desmatamento. Em 1998, o governo brasileiro estabeleceu um sistema de coleta de dados chamado PRODES, com base nas observações Landsat 5 e 7.

Cientistas da Agência Espacial Nacional do Brasil (INPE) usaram esses dados para calcular quanta floresta tropical estava sendo derrubada a cada ano na Amazônia Legal - por mais de uma década, os dados do PRODES foram mantidos principalmente em laboratórios e agências governamentais.

Em 2002, com a indignação pública sobre o crescimento do desmatamento, o INPE começou a publicar online o conjunto completo de dados, com mapas de desmatamento de toda a floresta tropical brasileira.

Esse movimento em direção à transparência e à prestação de contas se mostrou crucial, pois possibilitou o envolvimento da comunidade científica, das ONGs e do público.

Avanço no sistema de monitoramento da Amazônia

Em 2004, houve um enorme avanço com um segundo sistema baseado em satélite, o DETER.

O PRODES coletava imagens do Landsat uma vez a cada poucas semanas e os totais do desmatamento eram atualizados uma vez por ano. Já com o DETER, as observações do desmatamento eram diárias, mostrando o incêndio e a saúde da vegetação por meio de sensores de baixa resolução ( MODIS ) nos satélites Terra e Aqua da NASA.

Mesmo a qualidade da imagem sendo menor, a cobertura diária permitiu que os monitores florestais identificassem algumas áreas recém-derrubadas em tempo quase real.

Quando o DETER foi criado pela primeira vez, enviava alertas de desmatamento aos agentes policiais em duas semanas. Em 2011, o sistema estava enviando alertas diariamente.

Uma versão atualizada do DETER agora está recebendo dados de alta resolução dos satélites ResourceSat-2 e CBERS, reduzindo o limite de detecção de desmatamento para 3 hectares.

Veja também: Conheça a importância das imagens de satélite no planejamento municipal.

O valor do sensoriamento remoto durante as queimadas de 2019

O ano de 2019 foi um lembrete poderoso do valor do sensoriamento remoto, com os muitos incêndios ocorridos na Amazônia, como explica Alberto Setzer, cientista sênior do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE):

"Tivemos muito escrutínio de políticos, de outros cientistas, da mídia e até de pessoas comuns que compararam os dados de satélite na Internet com o que estavam vendo em campo. Praticamente todos chegaram à mesma conclusão: os dados do satélite estavam corretos. E com base no monitoramento por satélite, medidas de controle foram tomadas".

Dessa forma, a tecnologia de imagens de satélite melhorou e vem aprimorando ainda mais a sua capacidade, oferecendo um importante apoio em soluções de rastreamento, pesquisa e controle ambiental.

Quer saber mais sobre as utilidades das imagens de satélite? Leia: Imagens de satélite e os benefícios do SecureWatch.

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Como imagens de satélite controlam o desmatamento na Amazônia?

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A bacia amazônica é excepcional. Ela abrange cerca de 7,5 milhões de quilômetros quadrados, duas vezes o tamanho da Índia. É o lar da maior floresta tropical da terra, bem como do maior rio em se tratando de volume do fluxo e tamanho da bacia de drenagem.

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O Plano de Dados Abertos (PDA) é o documento orientador para as ações de implementação e promoção de abertura de dados no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), obedecendo a padrões mínimos de qualidade, de forma a facilitar o entendimento e a reutilização das informações.

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INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

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[PDF] Sensoriamento remoto aplicado na detecção de áreas degradadas pela mineração no sul do Brasil entre 1985-2011 | Semantic Scholar

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A analise multitemporal de imagens de satelite foi aplicada a uma antiga mina abandonada localizada em Minas do Camaqua, no sul do Brasil, entre latitude e longitude -30.908591, -53.446582; para verificar a relacao entre area degradada durante o funcionamento da mina e a area de recuperacao da vegetacao apos anos de sua desativacao.

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Óptico multi e hiperespectral - O sol é a principal fonte de energia utilizada neste tipo  de imageamento, sendo possível coletar dados apenas durante o dia. Sofre influencia das condições meteorológicas, sendo incapaz de coletar imagens em períodos nublados.

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Óptico multi e hiperespectral - O sol é a principal fonte de energia utilizada neste tipo  de imageamento, sendo possível coletar dados apenas durante o dia. Sofre influencia das condições meteorológicas, sendo incapaz de coletar imagens em períodos nublados.

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– Monitoramento de aspectos quantitativos (p.ex. supressão e regeneração) e qualitativos (p.ex. detecção de espécies de interesse ) da vegetação; – Monitoramento da qualidade da água; – Monitoramento de processos erosivos.

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Termal - Registra à energia emitida pelos alvos da superfície terrestre, sendo capaz de adquirir dados durante o dia e à noite.

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Termal - Registra à energia emitida pelos alvos da superfície terrestre, sendo capaz de adquirir dados durante o dia e à noite.

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– Monitoramento de focos de queimadas; – Monitoramento de ilhas de calor; – Monitoramento de fontes de poluição térmica em corpos hídricos.

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RADAR (RAdio Detection And Ranging) - É considerado um sensor ativo, possuindo fonte de energia própria, sendo portanto capaz de coletar dados durante o período noturno.

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RADAR (RAdio Detection And Ranging) - É considerado um sensor ativo, possuindo fonte de energia própria, sendo portanto capaz de coletar dados durante o período noturno.

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– Monitoramento de biomassa e carbono florestal; – Monitoramento de aspectos quantitativos e qualitativos da vegetação; – Monitoramento de movimento de massas;

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LiDAR (Light Detection And Ranging) - É considerado um sensor ativo, possuindo fonte de energia própria, sendo portanto capaz de coletar dados durante o período noturno.

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LiDAR (Light Detection And Ranging) - É considerado um sensor ativo, possuindo fonte de energia própria, sendo portanto capaz de coletar dados durante o período noturno.

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– Monitoramento de biomassa e carbono florestal; – Monitoramento de aspectos quantitativos e qualitativos da vegetação;