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Disaster Recovery for Big Data - Big Data Spain 2017

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Disaster Recovery for Big Data - Big Data Spain 2017

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Disaster Recovery for Big Data by Carlos Izquierdo

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Datatons 10/2017

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Analizando imágenes para una Smart City.Call of Data 2017 

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Analizando imágenes para una Smart City.Call of Data 2017 

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Entrevista Inés Huertas CEO Datatons en CODEMOTION 2017

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Entrevista Inés Huertas CEO Datatons en CODEMOTION 2017

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Entrevista con Inés Huertas en Codemotion Madrid 2017

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Big Data & Data Science , ¿por qué todo el mundo habla de ellos?

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Inés Huertas - Big Data & Data Science , ¿por qué todo el mundo habla de ellos? en WTM Madrid 2017

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Diseñando arquitecturas: Big Data + tiempo Real CODEMOTION 2017

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Diseñando arquitecturas: Big Data + tiempo Real CODEMOTION 2017

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Diseñando arquitecturas: Big Data + tiempo real (Ines Huertas)

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Machine Learning con R + H2O T3chfest 2018

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Machine Learning con R + H2O T3chfest 2018

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Machine Learning con R - Inés Huertas, T3chfest 2018

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WTMAsturias 2018 | Machine Learning con R y H2O 

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WTMAsturias 2018 | Machine Learning con R y H2O 

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Women TechMakers Asturias (WTM Asturias)

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WTMAsturias | Machine Learning con R y H2O | Inés Huertas

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Entrevista T3chFest 2018 Implicaciones Sociales y tecnología

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Entrevista T3chFest 2018 Implicaciones Sociales y tecnología

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Álex Gascón, Jon Rojí y Marcela Del Río hablan de Tecnología y sus implicaciones sociales (T3chFest)

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Octubre 2017

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Open Data, Rladies & Nasa en WTM Madrid 2018

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Open Data, Rladies & Nasa en WTM Madrid 2018

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Open Data, RLadies & NASA - Inés Huertas y Bea Hernández

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Women Techmakers: Entrevista "mujeres en Inteligencia Artificial"

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Mujeres programadoras contra estereotipos: Adivina quien va ganando - ELPAIS 06/2018

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Mujeres programadoras contra estereotipos: Adivina quien va ganando - ELPAIS 06/2018

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Uno de los requisitos para participar en el Call of Data es que los grupos de trabajo tengan representación de un 50% de mujeres. SANTI BURGOS.

"Nunca doy una charla con vestido en un congreso". Esto le dijo una vez una chica a Inés Huertas, fundadora de R-Ladies y CEO de Datatons, y ella pensó "pues a partir de ahora, siempre con vestido". Esa incomodidad -y el esfuerzo para vencerla- que sienten muchas mujeres programadoras puede ser una pista de los magros números de mujeres en ámbitos STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, por su acrónimo en inglés).

Según los últimos datos de la Encuesta de Población Activa en España (2T2017), de los analistas y diseñadores de software y multimedia trabajando, un 22,56 % son mujeres. Los especialistas en bases de datos y redes informáticas solo cuentan con un 18,18 % de mujeres en activo, y cuando buscamos a mujeres programadoras informáticas, los datos oficiales nos indican que apenas llegan a 13,62 %.

El problema, como casi siempre, viene desde antes. A menudo se habla de pipeline (tubería, en inglés) o problema de entrada porque las jóvenes que deciden estudiar estas carreras también son pocas. De los alumnos matriculados en informática en España en el curso 2016-2017, solo un 12 % son mujeres.

En todo el mundo las mujeres están considerablemente infrarrepresentadas en carreras de tecnologías de información y comunicación, y alcanzan solo el 3% de los graduados globales, según hace constar la UNESCO en el informe Cracking the Code. En Europa, solo 29 de cada mil licenciadas tuvo un título de grado en computación en 2015, y solo cuatro siguieron en la carrera.

Otro informe, este de la Comisión Europea presentado estos días en Madrid, Women in the Digital Age, encuentra que aunque la demanda de perfiles de tecnologías de la información y la comunicación aumenta, el porcentaje de europeos con estos estudios decrece, y lo hace más marcadamente entre las mujeres, al comparar datos con los de 2011. El porcentaje de hombres en activo en este sector es 3,1 veces mayor.

La culpa no es de la genética

El informe de Unesco coincide en sus conclusiones con muchos estudios sobre aprendizaje y cerebro: no se observan diferencias en el mecanismo neurológico por sexo para el aprendizaje. Aunque hay algunas diferencias por sexo en ciertas funciones biológicas, tienen una mínima o ninguna influencia en la habilidad académica, incluyendo asignaturas STEM.

En la salida, tanto niños como niñas tienen el mismo interés en estos temas, pero ellas parecen perderlo al llegar a la adolescencia temprana, o incluso antes. Un estudio realizado con niños de 6 años mostró que a esa edad el estereotipo de que los niños varones son mejores en programación y robótica influye en el bajo interés y la eficacia personal de las niñas hacia estos temas. Sin embargo, las niñas con experiencia en programación mostraron más interés y eficacia personal. Los mensajes culturales y los estereotipos que los niños reciben influye fuertemente en el interés de ellas en estas materias, y proveer a las niñas de la experiencia de actividades tecnológicas es beneficioso.

Naciones Unidas considera el empoderamiento de las mujeres una de las condiciones previas necesarias para alcanzar los Objetivos de Desarrollo del Milenio. La falta de mujeres cualificadas en tecnología es parte del problema que destaca el Foro Económico Mundial en un informe sobre el impacto de lo que llaman la cuarta revolución industrial en modelos de negocio y mercados de trabajo. Entre las predicciones, sostienen que hasta 2020 se necesitarán 2,1 millones de nuevos empleos en los sectores de arquitectura, ingenierías, computación y matemáticas.

Empresas en busca de diversidad

A menudo se menciona a mujeres que están al frente de tecnológicas en España, como Fuencisla Clemares en Google, o Pilar López en Microsoft Ibérica, pero estas empresas solo tienen oficinas comerciales en nuestro país. "No se puede decir que ellas lideren un aparato tecnológico", explica Patricia Araque, presidenta de Ellas al Cuadrado, una plataforma sin ánimo de lucro que apoya a mujeres que quieren construir nuevos modelos de empresas digitales.

"Debido a la falta de profesionales en nuestro sector, las empresas están esforzándose en cuidar a la gente que tienen, muchas empiezan a darse cuenta de que necesitan diversidad dentro de sus equipos", explica Huertas, "y vienen a los meetups a buscar a chicas que programen". R-Ladies, de la que es fundadora, es una de las comunidades que propician encuentros con una visión de género: promueven paridad en los equipos de trabajo y buscan promocionar a ponentes mujeres en sus charlas.

Leticia Martín-Fuertes es lingüista computacional, y Beatriz Hernández Lorca es científica de datos. Ambas son cofundadoras de R-Ladies, y creen que el hecho de que las mujeres se estén incorporando a las áreas tecnológicas es parte de un cambio en la forma de trabajar. "Ellos tienen que aceptar cosas distintas, y por otro lado, la tecnología ya no está supeditada a la inversión. Tú necesitas mi producto y yo necesito tu dinero, tenemos que encontrarnos en los caminos", dice Hernández.

Huertas asiente: "Lo que la mayoría de la gente quiere es trabajar en un lugar en el que se esté a gusto. ¿Acabas de ser padre y quieres conciliar y tu carrera se acaba, o qué pasa? Todas las que estamos aquí creemos que es un mundo que debe cambiar".

Las tres ven un cambio. "Se ha demostrado que es mucho más productivo un equipo diverso y eso da igual a quién se lo pongas encima de la mesa que te lo va a comprar; y por otra parte hay una especie de conciencia social, no solo con el tema de la mujer. Yo no quiero comprar productos que se hayan hecho bajo ciertas condiciones", afirma Huertas.

No solo una cuestión de tuberías

Nerea Luis está haciendo un doctorado y es experta en inteligencia artificial. Cuenta que " frontend es el área peor pagada, porque la atención al usuario es donde hay más mujeres". Nerea es una de las organizadoras de T3chfest, un evento de tecnología impulsado por estudiantes y antiguos alumnos de la Carlos III, que pone especial cuidado en incluir a las mujeres y mejorar su porcentaje año a año. Aunque los números siguen bajos, algo están consiguiendo: este año las mujeres asistentes son un 20,8% (4,3 puntos más que en 2017) y las ponentes, un 21% (11 puntos más que en 2017).

Según la Sociedad de Mujeres Ingenieras, más del 20 % de los graduados en ingenierías son mujeres pero solo están en activo un 11%. Estudios como este recuerdan que no sirve de mucho enseñar a las niñas a programar si luego esas mujeres se encuentran en un ambiente de trabajo hostil y se van. Las siete programadoras con las que habló EL PAÍS para este reportaje no dudan en definirlo así, y las anécdotas se suceden.

Huertas es CEO de su empresa y tiene dos socios varones. "Cuando vamos a una reunión, hablo yo, y contestan a mi socio. Entonces en ese momento nos levantamos y nos vamos. Claramente. Lo hemos hecho. Si se supone que yo voy a liderar un proyecto con esta gente, es que no quiero trabajar con alguien así". Otra programadora, que es considerada pionera en España porque lleva 20 años programando, la mayor parte en Ruby on Rails, no quiere dar su nombre porque dice que la cuestionarán, y está cansada. Ha recibido muchos comentarios que la han hecho sentir incómoda y ha optado por olvidarlos. "Es bastante cuesta arriba cuando eres una minoría", afirma.

Araque cree que aunque existe un problema de entrada, no es el más grave. "Tienes un montón de ingenieras que han llegado a la industria y que se quieren ir. Porque es un horror, está el patriarcado ahí con todas sus patas".

Programar sí, pensar el modelo también

Según Araque, se ven varias iniciativas que promueven "un discurso de superwoman, de que 'podemos conseguir lo que nos propongamos'... pero se queda cojo". Confiesa que es algo a lo que le da muchas vueltas. "Mi socia insiste en que hay que enseñarles a programar a las chavalas, porque al final programar es como aprender inglés antes; en 20 años serás analfabeto si no entiendes a la máquina. Estoy de acuerdo con eso, pero pienso ¿no estaremos formando a las planchadoras del siglo XXI? Porque estamos dando habilidades a las niñas para meterlas en una industria que perpetúa un montón de cosas que no queremos: startups con un modelo turbocapitalista, de trabajar 20 horas al día, donde estás en la hipercompetición y es tan difícil colocar la vida en el centro de todo. Hace falta hacer una reflexión sobre el modelo de empresa y el modelo al que estamos llevando a ese talento".

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Mujeres programadoras contra los estereotipos: adivina quién va ganando

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"Nunca doy una charla con vestido en un congreso". Esto le dijo una vez una chica a Inés Huertas, fundadora de R-Ladies y CEO de Datatons, y ella pensó "pues a partir de ahora, siempre con vestido".

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Interview to Carlos Izquierdo at Big Data Spain 2016

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Caminando hacia el Big Data Callofdata2018 

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Caminando hacia el Big Data Callofdata2018 

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Caminando hacia el Big Data - Celeste Durán

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Big Migrations: Moving elephant Herds - Big Data Spain 2016

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Big Migrations: Moving elephant Herds - Big Data Spain 2016

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Big Migrations: Moving elephant herds by Carlos Izquierdo

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tertulia antonio ureta huertas pulso empresarial 2018

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Tertulia con José Antonio Ureta e Inés Huertas - Pulso Empresarial (05-07-2018)

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Escucha y descarga los episodios de Pulso Empresarial gratis. Un programa en el que tomamos el pulso a las empresas y conocemos mejor a quienes la dirigen. Programa: Pulso Empresarial. Canal: Gestiona Radio. Tiempo: 39:34 Subido 09/07 a las 15:40:12 26963670

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Big Data se escribe con R, con Inés Huertas

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0.1.005 - BigData se escribe con R, con Ines Huertas

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Escucha y descarga los episodios de Betabeers Podcast gratis. Marzo 2017 Ines Huertas @quierodata de DataTons viene a hablarnos de su experiencia con Big Data y datacenters, los datos no normalizados, Big data p... Programa: Betabeers Podcast. Canal: Betabeers. Tiempo: 01:24:17 Subido 28/03 a las 11:03:25 17801576

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Nos asomamos a las últimas tendencias en tecnología e inteligencia artificial visitando el reciente de la Universidad Carlos III, al tiempo que reivindicamos el papel de las mujeres científicas y tecnólogas con 2 invitadas con mucho que decir al respecto.

Hablamos del T3chFest (celebrado este pasado jueves y viernes en Madrid) con su organizadora, la Doctora en ciencia y tecnología informática Nerea Luís y una de sus ponentes, Inés Huertas, ingeniera técnica de telecomunicaciones, científica de datos. Además, conocemos de cerca el libro , con 23 mujeres ingenieras contando en primera persona su experiencia en este mundo o R Ladies la asociación de mujeres en torno a este innovador lenguaje de programación que nos ayuda a interpretar Big Data.

Desde el Planeta Segovia, primer volumen de viñetas y bocadillos con mujeres como Las chicas son de ciencias, 12 historias bestiales y Curiosity Shop.

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Nos asomamos a las últimas tendencias en tecnología e inteligencia artificial visitando el reciente T3chFest de la Universidad Carlos III, al tiempo que reivindicamos el papel de las mujeres científicas y tecnólogas con 2 invitadas con mucho que decir al respecto.

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Las Mujeres forman redes para lograr un sitio en la ciencia

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Tras una charla en un congreso de tecnología, la CEO de Datatons, Inés Huertas, se sorprendió cuando la única mujer del público se acercó para invitarla a crear una comunidad de programadoras en Madrid. "Es que somos muy pocas y estamos infravaloradas", le argumentó Beatriz Hernández. A ella la invitación le resultó extraña, ya que veía el ambiente "masculinizado" con naturalidad. Sin embargo, el primer evento que organizaron reunió a cerca de 35 programadoras. "Ostras, pues sí que hay chicas y hay interés. ¿Por qué no hay más mujeres en los congresos? ¿Por vergüenza? ¿Por qué nos faltan referentes?", pensó. Era 2016.

Ese mismo año las dos crearon la comunidad , una de las decenas de redes de mujeres interesadas en ciencia y tecnología que se han fortalecido este año en España a raíz de las manifestaciones feministas del pasado marzo. "Conozco a muchas chicas que empezaron a trabajar juntas porque se conocieron en estas movilizaciones. El 8-M nos ha ayudado a aumentar nuestra red de contactos y los vínculos entre las chicas que trabajan con tecnología", cuenta la ingeniera informática Patricia Pons.

Estas relaciones han permitido multiplicar las reuniones mensuales para que las mujeres compartieran sus conocimientos, desarrollaran proyectos colectivos y estimularan a las niñas a seguir el mismo camino. "Nosotras que trabajamos con tecnología y ya conseguimos nuestro espacio sentimos que tenemos la obligación de animar a otras chicas", añade Huertas.

Estas vías de intercambio de información han comenzado a dar más visibilidad a la escasa presencia femenina en las carreras técnicas, que aún está lejos de ser superada. Aunque el 55% de las plazas en las universidades españolas están ocupadas por mujeres, la presencia en estudios técnicos de ingeniería, tecnología o ciencias no supera el 30% en España, según datos del OCDE.

En el mercado laboral de estos sectores, la población femenina ocupa solamente un 23,8% de los puestos, como asegura el estudio Las mujeres en el mercado de trabajo de las tecnologías, de los expertos Ana González Ramos (Universitat Oberta de Catalunya), Núria Vergés Bosch (Universitat de Barcelona) y José Saturnino Martínez García (Universidad de La Laguna). Además, solo un 3% de los galardonados con los premios Nobel de Ciencias son mujeres.

Sin embargo, las dificultades de las mujeres en las áreas técnicas empiezan mucho antes. La brecha ya es evidente en el instituto. Huertas empezó el bachillerato de Humanidades, pero decidió cambiarse al de Ciencias después. "Me preguntaban si estaba loca porque me iba bien en Humanidades. No sabía dónde me podían llevar las ciencias, pero sabía que me gustaba eso de resolver problemas", cuenta.

Varios orientadores escolares afirman que han aumentado las iniciativas para acercar a las jóvenes a estas profesiones y frenar el estereotipo de que "son para los chicos", presentándoles a mujeres como referente y creando comunidades. "El cambio es muy lento. Sigue habiendo poquísimas chicas en estas carreras, y creo que es algo anterior a los centros de secundaria. Las alumnas ya llegan con el pensamiento de que hay materias que les van mal", afirma José María Salguero, del instituto público Juan de la Cierva, en Madrid.

Inés Huertas defiende que a las mujeres también les interesan las carreras técnicas, pero a ellas les cuesta más decidirse por culpa de los estereotipos. Ella decidió cursar la carrera de Ingeniería de Telecomunicaciones. "Directamente, nadie me decía que no lo intentara por ser mujer, pero sí que me decían que era muy difícil, que me lo pensara bien", recuerda.

Varios estudios científicos modernos indican que las dificultades que sufren las mujeres en las carreras técnicas son producto de la sociedad y que ningún género está "condenado" a pensar de una determinada manera. Según un estudio de Women's Engineering Society (una asociación de Reino Unido que analiza la presencia femenina en estas carreras), existen muy pocas diferencias en el seguimiento y aprendizaje de las ciencias básicas o las matemáticas.

Una realidad que muchos se resisten a aceptar, pero que programas como Technovation Challenge, de la ONG estadounidense Iridescent, se esfuerzan por transmitir. Este proyecto llevará en agosto a dos equipos de niñas españolas a un concurso internacional en San Francisco para presentar las aplicaciones que crearon este año: Join Us, que conecta a personas mayores y jóvenes de países distintos, y StopIt, para dar asistencia a las víctimas de violencia de género.

"Las mujeres pueden ser igual de competentes que los hombres. Si me preguntas quién quiero ser, aún me cuesta encontrar referentes españolas. Con esas iniciativas, se crea una imagen a estas niñas de lo que pueden llegar a ser", defiende Huertas, que, cuando terminó la universidad, empezó a trabajar en una empresa de informática. Su departamento estaba en un sótano. Después de varios años de haber competido con sus compañeros que eran sobre todo hombres, se sintió encerrada en un trabajo mecanico. El hecho de haber tenido que esforzarse mucho y buscar nuevos conocimientos por su cuenta la incomodaba. "Llevaba toda la vida trabajando como si fuera a la guerra y sentía que necesitaba algo más", cuenta.

Así que empezó a estudiar distintos másteres de informática, telemática y programación. Decidió crear una empresa de big data. Desarrolla proyectos y aplicaciones para conectar empresas a bases de datos complejas. "Hay pocos perfiles como el nuestro en el mercado, así que siempre tenemos clientes", añade. Su startup ya cuenta con nueve personas, casi todas involucradas en las redes de programadoras.

Huertas afirma que estas comunidades dan visibilidad a proyectos, tanto de las jóvenes que están empezando la carrera como de las mujeres que lo hacen como pasatiempo. Estar entre ellas le ha permitido formar parte de un programa de la Nasa integrado por 50 mujeres en todo el mundo. Este proyecto pretende dar una aplicación más real a los datos que tienen los científicos. Huertas señala que estas comunidades han permitido crear un gran ecosistema donde las mujeres comparten sus experiencias. Y concluye: "Hablando sobre nuestros trabajos, nos empoderamos".

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Las mujeres forman redes para lograr un sitio en la ciencia

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Tras una charla en un congreso de tecnología, la CEO de Datatons, Inés Huertas, se sorprendió cuando la única mujer del público se acercó para invitarla a crear una comunidad de programadoras en Madrid. "Es que somos muy pocas y estamos infravaloradas", le argumentó Beatriz Hernández.

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Tiene una diplomatura en telecomunicaciones. Es Data Scientist. Co fundadora de una startup tecnológica especializada en Big Data ( Datatons) que en apenas 3 años ha pasado de 3 a 9 empleados. Es CEO de esta misma empresa. Ha participado en proyectos con la NASA. Es promotora de la comunidad R Ladies y de la iniciativa Call of Data. Y apenas supera los 30 años (tiene 33).

Es Inés Huertas, una mujer que, pese a haber hecho primero un bachillerato de Letras, giró su vida hacia las telecomunicaciones y se ha ido formando a sí misma con Moocs en temas de Big Data hasta llegar hasta aquí.

Defiende que "cuando al universo le das algo y eres libre, el universo te lo devuelve" y que "no hay malas personas, sino personas en situaciones difíciles". Su empresa, de apenas 3 años de edad, está siendo "una aventura muy divertida" aunque reconoce que tanto ella como sus dos socios han tenido que ir aprendiendo sobre la marcha cómo gestionarla. "Pasamos de ser tres autónomos a tener una identidad corporativa. Una empresa en la que al principio había 3 CTO y nada más, así que tuvimos que repartirnos las responsabilidades", recuerda. "Somos unos frikis que hemos aprendido hacer algo de business", ironiza.

¿Cómo ha llegado hasta aquí? Estudiando, muchas veces de forma autodidacta y creyendo en sí misma.

De pequeña no tenía perfil tecnológico. Hoy soy Data Scientist

Pese a que es científica de datos, Inés Huertas asegura que de pequeña no tenía un perfil muy tecnológico. Tanto que estudió humanidades en el bachillerato porque quería hacer derecho. Sin embargo, se dio cuenta de que las matemáticas eran divertidas, por lo que decidió cambiarse de bachillerato y cursar uno de Ciencias.

"No sabía lo que quería ser y tuve que dar muchas explicaciones. Fue la primera vez que creí en mí misma: quería ser algo que parecía no encajar con la visión del mundo, así que tuve que luchar por ello ", asegura. Aunque reconoce que mucha gente piensa que perdió un año porque repitió curso, ella considera que ese año le valió de mucho. "No tienes porqué saber qué es lo que quieres hacer, pero sí lo que no. A veces es más importante saber qué es lo que no se quiere".

Sin embargo, a renglón seguido Huertas asegura que, tras esa buena lección, cometió un error. "Pensé en meterme en una ingeniería, pero no quise hacer informática porque no sabía ni quería programar. Así que me metí en telecomunicaciones. El primer año lo pasé muy mal, porque no sabía dónde me había metido. No entendía nada y pasé de ser una estudiante relativamente buena a no saber porqué suspendía los exámenes ", recuerda.

Un proyecto experimental que sienta las bases

En aquel momento llegó a la conclusión de que la tecnología no va sobre qué hacer sino cómo resolver los problemas. Así que decidió formarse por su cuenta y buscar un par de trabajos fuera de la universidad. Fue así como accedió a una beca de la Universidad sobre Telemática. "Me pusieron las pilas y me convirtieron en una administradora sistemas muy buena", asegura.

Pero, sobre todo, empezó a tener la sensación de que todo empezaba a cuadrar. "Empecé a entender cosas que se daban en clases a través de la beca".

Tras pasar por un par de empresas y trabajar como administradora de sistemas algunos años, se seguía sintiendo motivada por aprender cosas nuevas. "Era la rara porque proyecto nuevo que entraba, proyecto en el que yo me metía". Fue así como llegó la oportunidad de empezar a trabajar con tecnologías de Big Data hace 5 años, tras acabar la carrera técnica de telecomunicaciones y hacer un máster muy técnico.

En la empresa en la que trabajaba le dan la posibilidad de formar parte de un proyecto para hacer una cosa experimental. "De repente nos encontramos que habíamos montado una plataforma de Big Data. Empecé a recordar todos los algoritmos que nos enseñaron en la carrera, cómo dividir los problemas en problemas más pequeños y como la creatividad también tenían componente muy fuerte para transformar esos datos en soluciones que al negocio le venía bien. No podías hacerlo en forma clásica porque sus plataformas no estaba preparado para ello", rememora.

Aquella experiencia le gustó mucho, por lo que decidió formarse los fines de semana con los cursos MOOC. "Mi mejor amigo era el que salía en el vídeo", bromea Huertas. Fue así como empezó a aprender a trastear con nuevas herramientas y a investigar con cosas que ahora son punteras.

Andrew Ng, el gurú que me cambió la vida

En esa época es también cuando decide aprender R tras tener experiencia con MATLAB, una herramienta estadística que viene mucho del mundo universitario. "Había un curso online gratis, aunque también podía hacer un curso pagado. Cómo era un piloto y no sabía que me iba a dedicar a esto de los datos, aposté por algo con lo que no tenía que pagar por aprender y que contaba con una comunidad que me podía ayudar. Si no merecía la pena, habría perdido el tiempo pero no dinero ".

Inés Huertas se forma en los cursos que ofrecía Coursera. "Tampoco había muchas otras más hace 5 años", recuerda. Apostó por su primer curso de machine learning y sobre datos, el único que en ese momento estaba disponible.

El curso estaba impartido por Andrew Ng, vicepresidente y Chief Scientist de Baidu, Copresidente y cofundador de Coursera; y Profesor Adjunto en la Universidad de Stanford. " El curso era muy duro, pero me gustaba porque podía compatibilizarlo con mi trabajo y podía distribuirme el tiempo como quisiera", explica Huertas. Había que hacer unas entregas semanales, así que "los domingos era el día que más solía trabajar", añade.

Tras estos primeros cursos llegaron otros, de otras materias y en otras plataformas, como Analítica en Data University u otros más orientados a Hadoop.

Los que más le han cambiado a nivel profesional son los primeros. "Me abrieron una ventana a una cantidad de recursos que desconocía". La flexibilidad de aquellos cursos fue lo que le hizo decantarse por ellos frente a otro tipo de máster presencial. "En aquel entonces trabaja en la la zona norte de Madrid pero vivía en la zona sur, por lo que ir a la universidad me resultaba inviable".

Las dificultades de aprender con un MOOC

Pero esta libertad también tiene su otra cara de la moneda. "Hacer estos cursos es muy complicado porque tienes que ser muy exigente contigo mismo. Tú controlas el tiempo, eres tú el único que te presionas y el que tienes que tirar de ti para adelante. Tienes que tener cierta seriedad contigo mismo", avisa a navegantes.

Más allá de esta gestión del tiempo, una de las principales dificultades de hacer estos cursos puede llegar a ser el idioma. "Si no hablas inglés todas estas charlas son imposibles de entender, así que es un gap importante para quién es que no hablen inglés o no están habituados a ello", advierte.

Aunque han pasado 5 años desde que ella hiciera estos primeros cursos (por lo que la metodología puede haber variado), Huertas recuerda que, en la parte estadística, había muchas veces que buscarse la vida pese a que el curso daba bastante referencias y materiales. "Encontrar referencias fuera del curso sobre machine learning era bastante complicado, porque hace 5 años era una temática muy cerrada para estudiantes de doctorado", rememora. En su caso, jugó a favor que tuviera mucha implicación con el mundo universitario. "O te dedicabas a la investigación o era muy difícil de acceder a los recursos. Yo me pasaba el día leyendo papers ".

He hecho tantos MOOC que no recuerdo el número

Además, y más allá de la certificación que estas plataformas acaban ofreciendo a los alumnos, una de las cosas que más valora Huertas es que, al menos en su momento, podías corregir las prácticas de otro y valorarlas. "Aunque no aprobarás, veías hasta dónde se podía llegar, qué cosas se podían hacer y con otras maneras de afrontar los problemas, así que aprendías mucho incluso haciéndolo mal ", argumenta.

Pero no todo tiene porqué ser largos cursos de formación. También hay ciertos cursos muy interesantes y que no exigen tanto. " Los más cortos, de apenas 4 horas, te permiten en una tarde probar una tecnología para ver si te interesa o no. Es una buena manera de hacer una primera toma de contacto por si luego quieres investigar más o no".

También cree que son muy útiles para repasar ciertas cosas. Por eso los hace cuando lleva tiempo sin programar o tocar un determinado lenguaje o tecnología. "Sigo haciendo MOOC ahora, muchas veces como repaso a determinados programas", confiesa.

¿Cuántos cursos MOOC ha llegado a hacer? "No lo sé, porque me apunto a muchos cursos. Muchas veces no soy ni consciente del tipo de cosas a las que me apunto", confiesa riéndose. Y para corroborarlo, pone un ejemplo. "Me he apuntado a muchos Meetup. Tuve que dar una charla sobre Data Science en uno de ellos y decidí analizar los datos de esta plataforma, ya que tiene una API que me permitía acceder a esta información. Ahí me di cuenta de que estaba apuntada ¡a más de 70 Meetup! No era consciente de que me había apuntado a tantos", añade.

No sólo ha hecho cursos relacionados con tecnología. "Como he tenido que aprender temas de marketing, también he hecho una formación de técnicas de ventas", confiesa Huertas.

Quiero trabajar en Big Data. ¿Cómo lo hago?

Teniendo en cuenta que, gracias a esta formación autodidacta, Inés Huertas es hoy quien es, no es de extrañar que, para aquellos que quieran convertirse en Data Scientist, recomiende o la vía oficial a través de una carrera o, al margen del mundo universitario y de formación reglada, apostar por los Mooc. "Es una buena forma de practicar y de cotejar con otros cosas que estás aprendiendo, no solo a nivel local sino también internacional. Te puedes enriquecer mucho y desarrollar proyectos conjuntos de código abierto es una opción muy interesante".

Pero sobre todo, recomienda buscar a alguien que ya sea "lo que tú quieres ser para preguntarle. Puede que la realidad no tenga nada que ver con lo que tú piensas ", advierte.

En segundo lugar, recomienda plantearse a qué parte nos queremos orientar: a la de arquitectura o a la del dato. " Hay una diferencia muy grande entre ser arquitecto de sistemas para estructuras de Big Data que ser Data Science ", defiende. Igualmente, esta experta cree que si se proviene de un mundo que no tiene nada que ver con el problema de los algoritmos y la programación, esto puede generar un importante nivel de frustración. "Vas a ver que las cosas no funcionan porque no las has programado bien o porque tu algoritmo es malo", avisa.

Por eso, Huertas aconseja aprender a programar en algún lenguaje como Python y empezar con "cosas pequeñitas para que te sientas cómodo y tengas bastante cultura programando. Cuando tengas esto resuelto, te puedo dedicar a la parte matemática y de los algoritmos. Si los abordas los dos a la vez puede ser bastante frustrante".

Sin embargo, también cree que vale más demostrar lo que sabes hacer que lo que dice un título que sabes hacer. "Las certificaciones oficiales están bien, pero cuando una certificación te vale mucho dinero no sabes muy bien que estás comprando si conocimiento u otra cosa", confiesa Huertas, quien confía más en el GitHub de alguien que en su nivel de estudio o las certificaciones.

Soy de letras. ¿Puedo?

Como hemos visto, Inés Huertas llegó a ser un bachillerato de Letras antes de virar toda su carrera hacia la tecnología. Y una de las cofundadoras de R Ladies Madrid es lingüista. ¿Puede una persona de Letras hacer carrera en Big Data? Sí, pero con matices.

"Debes tener cierta afinidad con la tecnología, te tiene que gustar y, aunque no sepas programar, debes estar acostumbrado a enfrentarte a herramientas diferentes a lo que sueles utilizar y no tener miedo ", detalla esta experta. A partir de ahí, también se debe empezar con algo de programación muy básica y que tenga un "retorno de la inversión muy rápido, que en poco tiempo veas tus progresos. Así poco a poco te vas motivando y vas a querer aprendiendo más y más", aconseja.

De nuevo, recomienda empezar a trabajar con Python. "Es muy fácil, muy amigable, muy abierto y versátil. Puedes hacer desde cosas web hasta machine learning. No es sólo fácil de entender, sino que vas a encontrar muchos más recursos que te van a facilitar la tarea", añade

Dónde me han llevado todos estos MOOC

Tras toda esta formación, Inés Huertas es, como decíamos al principio Data Scientist y cofundadora y CEO de Datatons, una empresa que ofrece servicios y productos de Big Data.

La idea de montar este negocio surge cuando en la empresa para la que trabajaban estos tres socios decide que el Big Data no es una prioridad estratégica y quiere prescindir de esta línea de negocio. "Decidimos montamos por nuestra cuenta porque sí le veíamos futuro", explica Huertas.

Los tres se habían formado en tecnologías de Big Data (muchas veces de manera autodidacta a través de Moocs). Pero, como reconoce esta Data Scientist, "llevábamos toda la vida metidos en el sótano y no conocíamos a nadie al que vender nuestras soluciones".

Al tener experiencia como administradores de sistemas empezaron con una oferta más básica. "Queríamos montar la parte de consultoría y Big Data como algo más especial. Empezamos a darle forma al tema y tuvimos la suerte de que nos quisieron contratar desde Iberia Express", su primer cliente.

En realidad, la compañía aérea quiso contratarles a nivel personal, pero los tres socios se ofrecieron como un paquete de autónomos. "Estábamos muy felices trabajando en pijama desde nuestra casa", ironiza Huertas.

El primer año de Datatons transcurre con clientes como la Caixa a través de Oracle o Iberia Express, entre otros. "Estábamos en nuestro cortijo y apenas hacíamos actividad comercial porque los tres teníamos un perfil muy técnico. Pero ahora de vez en cuando nos ponemos aquí las presentaciones que hacíamos para ver lo mucho que hemos mejorado", se ríe.

Sin embargo, llegó el día en que se dieron cuenta de que podían contratar a alguien más. Tras buscar un espacio de coworking, decidieron montar la empresa, con sede en Leganés (Madrid). "A partir de ahí fue cuando empezamos a contratar a más gente y hacer muchos más trabajos", especialmente con grandes empresas y de su mano.

Crear comunidad para encontrar talento

Los profesionales expertos en Big Data son muy buscados por muchas de las grandes empresas, mientras que la oferta disponible es bastante limitada. Un hándicap con el que también se tuvo que enfrentar Datatons.

Tiraron de contactos personales. Algunos, de hecho, trabajan para ellos. Pero también hay profesionales a los que no les interesa este trabajo o que piden unas salarios que una start-up no puede asumir. ¿Solución? "Decidimos empezar a crear comunidad", responde Huertas. Estos tres emprendedores se lanzan a montar un Meetup sobre Big Data para ir conociendo a más gente, talento y generar conexiones.

"Un Meetup está muy bien, pero lleva mucho trabajo y no lo sabíamos porque éramos nuevos", reconoce Huertas.

Además, por aquél entonces Huertas coincide, en una reunión con un cliente, con una chica que, al salir de la reunión, le escribe para montar R Ladies Madrid. R es un lenguaje de programación que tiene, a nivel internacional, un programa conocido como R Ladies que se dedica a poner en contacto a programadoras de este tipo de lenguaje. Algo que se quería trasladar a Madrid. "En R hay una base de datos donde estamos todas registradas y nos podemos buscar. Es una manera de dar más visibilidad a las mujeres dentro de este mundo, porque casi todos los paquetes de software que se escriben son realizados por hombres", detalla Huertas. Con esta medida, "no hay excusas para decir que no hay mujeres: solo hay que encontrarlas", señala.

Mujeres en tierra de hombres

Cuando estas dos expertas montan R Ladies Madrid en septiembre de 2016 se encontraron con 30 chicas casi de la noche a la mañana. "Me pregunté dónde habían estado", reconoce Huertas, sorprendida por el alto número de integrantes de esta comunidad. "Ahí es cuando empiezo a pensar que a lo mejor sí hay un problema y no nos hemos dado cuenta", añade.

La creación de esta comunidad también conllevó mucho trabajo, pero se empezaron a hacer charlas y talleres mensuales. No importaba tanto lo que se contara, su importancia, envergadura o trascendencia como el crear esa comunidad. "Empezaron a ocurrir cosas mágicas. Hubo gente que nunca había dado una charla y que nos daba las gracias por ser la primera vez que lo hacían", se emociona Huertas al recordarlo. E insiste en que estas iniciativas "ya no van de hacer negocio, sino de que estás ayudando a gente que quizá tampoco sabía que necesitaba esta ayuda. O les sirve de trampolín para ir a congresos nacionales potentes".

No contentas con eso, y tras constatar que había mucha gente que quería coger experiencia, se lanzan a la organización de un hackathon, Call of Data. "Nos dio mucho miedo que solo aparecieran chicos. A pesar de que en nuestro grupo había bastantes chicas, no todas siempre están. Queríamos que fuera más abierto, no solo exclusivo de mujeres, porque también los hombres forman parte de la solución y tienen que estar ahí", expone Inés Huertas.

Es así como se monta un concurso de datos por equipos. El requisito es que la mitad de cada grupo tenía que estar constituido por mujeres. "Conseguimos 10 equipos. A la gente le encantó, estuvo muy divertido", se emociona Huertas.

De aquí a la NASA

A la hora de montar el concurso de datos, las organizadoras deciden que se busquen datos con lo que poder aportar algo a la sociedad.

La ONG Intermon decide colaborar y prestar sus datos de código abierto. El reto era, con un sistema de procesamiento de imágenes en espacios públicos, intentar a través de las imágenes de los satélites averiguar en qué zonas se necesita ayuda humanitaria. El problema, pero también la oportunidad, surge cuando buscando esas imágenes de satélite se comprueba que es muy complicado encontrar fotos y de buena calidad de la zona de África. "No eres capaz de distinguir un árbol de un río de un ñu de una persona que está refugiada", asegura Inés Huertas.

La CEO de Datatoons decide hacer uso de los contactos que se generan en la comunidad R Ladies y acaba contactando con uno de los directivos tecnológicos de la NASA, quien les dio consejos y les ayudó a sacar imágenes de satélite en abierto de África.

"A los dos meses me escribió para que me apuntara a un programa de Open Data de la NASA ( Datanauts) donde buscaban a chicas a nivel internacional que supieran explotar los datos", recuerda Inés Huertas. Se presentó y, tras ser seleccionada, estuvo una semana en Washington con otras R Ladies. "Me lo pasé genial. Fue una experiencia increíble hablando con los científicos de datos de allí".

Inés Huertas insiste en que muchas de las cosas que le han pasado en su trayectoria vienen a demostrar que hacer algo bueno te trae cosas muchas mejores. "Yo no pensé que fuera a ir a la NASA. Si no es por R Ladies, no lo hubiera logrado".

¿Perder un año por repetir el bachillerato? A toro pasado, todos somos Manolete, pero más bien parece una decisión acertada.

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Reciclé mi vida profesional por completo haciendo cursos gratuitos de Coursera sobre data science

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Tiene una diplomatura en telecomunicaciones. Es Data Scientist. Co fundadora de una startup tecnológica especializada en Big Data ( Datatons) que en apenas 3 años ha pasado de 3 a 9 empleados. Es CEO de esta misma empresa. Ha participado en proyectos con la NASA.

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INÉS HUERTAS: CIENCIA DE DATOS EN FEMENINO 08/2018

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INÉS HUERTAS: CIENCIA DE DATOS EN FEMENINO 08/2018

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Inés Huertas: Ciencia de Datos en femenino | Máxima Formación

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En el Data Science, las mujeres están conquistando su lugar y... ¡Han llegado para quedarse! Entrevistamos a Inés Huertas, cofundadora y CEO & Data Scientist de la startup Datatons, miembro del proyecto NASA Datanauts y coordinadora de RLadies Madrid.

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Las mujeres desconocidas que mueven los hilos de la tecnología en España

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Las mujeres desconocidas que mueven los hilos de la tecnología en España

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Algunas son 'freelances', trabajan en una gran multinacional o han fundado su propia 'startup'. Otras siguen estudiando o se dedican a la investigación para mejorar nuestro mundo gracias a la tecnología. Son, en concreto, 23 mujeres que se han unido para contar en el libro 'Women in Tech' cómo han llegado a su actual situación y animar a otras mujeres a que se adentren y tomen posiciones en un sector tan masculino. Ya han publicado algunas de sus historias y han recibido respuestas de otras muchas compañeras que también querían contar la suya o aportar su granito de arena de algún modo.

¡Ha llegado el momento! Este es nuestro proyecto! Aquí teneis la preview del ebook que hemos editado de #WitsStories!!! https://t.co/NrWH99Hv7d ¿Curiosidad? Ya podeis leer a 3 de las 23 #womenintech! @lsubirats @ivapb y @gGarciaPaola Increíble! pic.twitter.com/Gvl2TRv8BK
- Women In Tech - A Series of Short Stories (@witsstories) 24 de noviembre de 2017

Paola García y Nerea Luis son las cabezas visibles de este proyecto. García es ingeniera y ha fundado Chefly, una 'startup' de 'catering' y chefs ubicada en Campus Madrid, el espacio para emprendedores de Google en la capital. Se crió en un entorno de igualdad en el que, según cuenta a Teknautas, "nunca había algo raro o distinto que no podía hacer". Además, su padre y su hermano son ingenieros. El progenitor, que trabajaba como profesor de electrónica en FP, preparaba los ejercicios de programación en casa con el videojuego 'Pong'.

"Él, sentado en el salón, con el teclado en las las piernas, tecleaba algo, lo salvaba, y el comportamiento del juego cambiaba", escribe. "Ver la tecnología de una manera tan práctica y natural creo que marcó la diferencia para mí", añade. "Cierto es que había menos chicas en clase, pero nunca lo vi como algo extraño. No era consciente de que ser mujer ingeniera era algo distinto. Yo lo había aprendido desde niña de manera muy natural". Trabajó en empresas como Telefónica y luego en Irlanda. Tras ello, volvió y se dedicó a montar Chefly.

Nerea Luis, por su parte, está haciendo un doctorado en inteligencia artificial en la Universidad Carlos III de Madrid tras graduarse allí en Ingeniería Informática. Ya con 10 años creó su primera comunidad en internet, aprendiendo por sí sola a través de tutoriales: era para unir a los fans del anime 'Sailor Moon'. En la carrera, ha trabajado mucho por la visibilización de las mujeres en la ciencia y la tecnología: gestiona una 'newsletter' sobre becas y concursos; fue jurado en Wisibilízalas, un proyecto para escribir páginas de Wikipedia de mujeres científicas, y este año tutorizará a niñas en el evento Techonovation para que creen una 'app' sobre una idea propia. "Todo es absolutamente genial y gratificante", cuenta a Teknautas. "Obtienes un retorno indescriptible de personas a las que has inspirado, chicas que ahora se sienten capaces de dar el paso y estudiar ingeniería".

Ambas participaron, junto a una treintena de mujeres, en el Women Techmakers Madrid 2017, en el que les regalaron a cada una por participar un libro sobre figuras femeninas históricas del mundo de la ciencia: Hipatia, Marie Curie, Ada Lovelace... "Me encantó el libro, pero pensé: ' ¿Por qué no hacemos uno con mujeres actuales? '", rememora García.

En ello influyó lo que le había pasado durante una mesa de mujeres en tecnología del T3chFest, un evento tecnológico organizado por estudiantes de la Carlos III, entre los que se encontraba la propia Luis, que lo fundó con otros compañeros hace 6 años. Al final de la charla una de las estudiantes se le acercó y le agradeció que hubiera contado su experiencia, porque así sabía que había mujeres que habían llegado a donde ella quería llegar en el futuro. "Necesitamos referentes actuales, de personas de carne y hueso, normales, que puedan contar cómo ha sido su camino en el mundo de la tecnología", resume la ingeniera.

Paola acudió a esa treintena de mujeres que participaron en el evento. De ellas, 23 contestaron para participar en el libro. La idea era que en unas 750 palabras contaran cómo habían llegado hasta donde se encontraban "y sobre todo cómo nos hemos sentido, para que mujeres que están empezando puedan sentirse identificadas". Las historias se cuentan en primera persona y se ha querido resaltar la parte emocional de cada una, "de por qué lo has elegido, de cómo te hace sentir trabajar o no en esto. Esa parte emotiva, yo creo, es la que marca la diferencia". Ya hay tres historias disponibles a través de su página web. El resto, con el libro completo, lo estarán a lo largo del primer semestre del año, cuando se celebren grandes eventos tecnológicos.

Tanto si estáis de puente como si no, hoy os presentamos a @eloisa_ibanez 🤩 que ya desde pequeña apuntaba maneras 👩🏻‍💻🙌 ¡el apoyo y la confianza en ti misma es esencial! pic.twitter.com/uaHXe7mTn0
- Women In Tech - A Series of Short Stories (@witsstories) 8 de diciembre de 2017

Cuando publicaron las tres primeras, hace unas semanas, las promocionaron en redes sociales y recibieron un 'feedback' muy positivo. "Nos empezaron a escribir mujeres, que cómo podían colaborar", recuerda Luis. Generando esa confianza para contar su propia historia, creen que pueden crear un movimiento de visibilidad de la mujer en la tecnología. También les han escrito hombres que han visto algunos comportamientos de los descritos en sus empresas y afirman haber levantado la voz contra ellos. "En el mundo tecnológico todos tenemos que remar en la misma dirección", concluye García.

La fuerza de voluntad que no flaquea

La variedad de perfiles es una de las claves del libro. Hay estudiantes, fundadoras o CEO de empresas y mujeres que trabajan en grandes tecnológicas: Alma Castillo en Google, Laura Lacarra para Telefónica o Gisela Torres en Microsoft. Incluso, "gente que se ha reciclado", explica Luis, que viene de otras áreas y se han enfocado al sector tecnológico.

Entre las historias que más impactaron a Luis y García está la de Marta Lobo. Con 21 años y estudiante de ADE e Ingeniería Informática, la Navidad del primer curso de carrera la pasó en el hospital con un cavernoma (una malformación vascular) en el tronco cerebral, como la que sufrió el ciclista Alberto Contador.

"Mientras no explote, ya sea por estrés o por el destino, no hay problema, pero si lo hace, se desata una lotería de síntomas y secuelas, que por suerte a mí no me han quedado", explica la propia Lobo a Teknautas. Ella siempre se había exigido mucho a sí misma y tras el paso por el hospital cambió sus pensamientos, se relajó y consiguió aprobar el cuatrimestre en la convocatoria extraordinaria. Ahora ve la vida a otro ritmo, sigue con su formación y participa en eventos y organizaciones de empoderamiento de mujeres en el sector tecnológico.

Nuestra compañera @MartaL0b0 es una de las organizadoras de #HoC17 🙌 en @uc3m https://t.co/8OBpS9011p
- Women In Tech - A Series of Short Stories (@witsstories) 5 de diciembre de 2017

La historia de Lobo no es sobre trabajar en grandes empresas o fundar tu propio negocio, porque todavía está estudiando, pero cree que puede ayudar de otra manera. Porque además, ella siempre se había sentido "un poco bicho raro" y, aunque en su familia encontró el apoyo para perseguir sus sueños, "ojalá hubiera contado con algún apoyo más en mi entorno, alguien que entendiera por lo que pasaba". Por eso decidió escribir su historia, "por si hubiera más chicas que pudieran sentirse identificadas, que sepan que, con confianza y determinación, lo que piensen los demás no importa mientras te sientas segura de ti misma y creas en ti y en tu potencial. El síndrome del impostor es una de las 'enfermedades' que más afectan a las mujeres, y tenemos que empezar a paliar esta epidemia".

También forma parte del libro Inés Huertas, la cofundadora de la empresa de servicios de 'big data' y analítica Datatons. "En mi historia he querido reflejar principalmente dos cosas: no importa si te equivocas, y confiando en ti misma puedes lograr todo lo que te propongas", dice a Teknautas. De pequeña no tenía mucho interés por la tecnología; de hecho, comenzó el Bachillerato de Humanidades, pero se dio cuenta de que no era lo suyo y se cambió al científico. "Muchos profesores intentaron persuadirme, ya que había aprobado el curso, y tuve que dar explicaciones. Algunos dicen que perdí un año, yo aprendí a creer en mí misma", rememora. Se matriculó en Telecomunicaciones en la Carlos III y comenzó a trabajar como becaria en el departamento de Telemática.

Después de la carrera se formó como 'data scientist'. A finales de 2014 comenzó junto a dos de sus mejores amigos Datatons, una aventura para la que no contaba con conocimiento empresarial alguno. Con Datatons ha llegado al Datanauts, un programa de datos de la NASA. "Leyendo muchas de las historias puedo verme perfectamente reflejada en algunas, en esos momento de duda, de falta de confianza y te alegra ver como a ellas también les ha ido bien enfrentándose a parte de esos miedos", resume Huertas.

@openNASA #datanauts @Chucheria and @benslavin presentation!! pic.twitter.com/e8yOWrWguM
- Ines Huertas (@quierodata) 24 de agosto de 2017

Laia Subirats (1985) es otra de las participantes. Desde los 16 años sabía que quería estudiar Telecomunicaciones: su trabajo final de Bachillerato fue un programa en Visual Basic en el que recreaba el Sistema Solar. Cuando llegó a la carrera le dio miedo que hubiese una proporción tan alta de chicos, pues siempre se había relacionado más con mujeres, "pero sentía que debía ser valiente y estudiar lo que me apasionaba", escribe en su texto.

Trabajó en varias empresas como becaria y también en el CERN, donde compartió un búnker nuclear con 30 personas de su edad y de varios países. Subirats sentía que con la tecnología podía ayudar en muchos campos y se doctoró en inteligencia artificial, especializándose en discapacidades neurológicas. Tras ello, está dando clases en la Universitat Oberta de Catalunya y trabajando en Eurecat, un centro tecnológico en el que investiga sobre la diabetes.

"Los equipos diversos funcionan mejor"

Luis explica que la presencia de mujeres en las ingenierías "va un poco por rachas". Carreras más cercanas al sector audiovisual o a la salud, como las relacionadas con imagen y sonido o biomedicina, atraen mucho más. Por su experiencia dando clase, ve cómo todavía hay pocas alumnas en Ingeniería Informática, pero las que hay se matriculan en grupos bilingües: "Las que entran son bastante buenas, lo tienen bastante claro y al final se van a los grupos que son más fuertes académicamente".

"Todo el mundo lo tiene claro (en Silicon Valley lo tienen muy claro), que desde el punto de vista económico los equipos diversos funcionan mejor. Con diverso no es solo mujeres, sino raza o diferentes formas de pensar", apunta García. "Pero todavía no se sabe cómo conseguir eso". Hay que trabajar la inclusión y la retención, "cómo hacemos que estas mujeres puedan aportar todo su potencial sin tener que masculinizar su comportamiento, que es lo que está pasando muchas veces en estos ámbitos tecnológicos: tienes que adaptarte a lo que hay y moverte como puedes porque así está establecido".

Para ello "hay que empoderar a las mujeres", para que aporten otras visiones, que denuncien aquello con lo que se encuentran y no están de acuerdo, "que lo digan". "Cuantas más seamos las que lo digamos, las que vayan subiendo a puestos de dirección y vayan viendo las cosas de otra manera, mejor para todos, porque al final ganamos todos".

En el final de su texto, García, como coordinadora, recomienda a los lectores varones que tienen "una hija, una hermana, una prima, una vecina a la que le gusta la tecnología" que hablen con ellas y compartan sus intereses. "Yo estoy segura por mi experiencia que esto de que haya menos mujeres en tecnología es algo cultural ", sentencia. "Una simple frase en el camino puede cambiarlo todo".

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Las mujeres desconocidas que mueven los hilos de la tecnología en España

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Algunas son 'freelances', trabajan en una gran multinacional o han fundado su propia 'startup'. Otras siguen estudiando o se dedican a la investigación para mejorar nuestro mundo gracias a la tecnología.

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Hablando con la Alcaldesa de Madrid de Big Data

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Hablando con la Alcaldesa de Madrid de Big Data

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Mujeres programadoras contra estereotipos: Adivina quien va ganando - ELPAIS 

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Mujeres programadoras contra estereotipos: Adivina quien va ganando - ELPAIS 

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04/2018

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Más de 20 mujeres que trabajan actualmente en el sector tecnológico cuentan su historial personal en un libro. Desde qué las abocó al mundo de la informática, las telecomunicaciones o la electrónica, a cómo afrontan micromachismos en su... | Paola García; Nerea Luis; Inés Huertas; Marta Lobo;

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Ingenieras hacen piña en Gijon para atraer a mas chicas al sector tecnológico

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Ingenieras hacen piña en Gijon para atraer a mas chicas al sector tecnológico

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Hace diez años, cuenta la madrileña Gloria Bueno, en un congreso de tecnología "raramente veías a una mujer". Ayer a la Escuela Politécnica de Gijón asistieron 160: 14 como ponentes y el resto como espectadoras. "Vamos perdiendo el miedo a coger un micrófono", aseguraron ingenieras de toda España en el primer Women Techmakers Asturias, un evento de Google que pretende mostrar las últimas tendencias del sector pero con un enfoque reivindicativo. Y quejas hubo. "Por ser madre no dejas de tener conocimientos. El problema es que culturalmente nos han enseñado a estar en un rol pasivo y en el día a día sigue habiendo sesgos. Yo que doy talleres en algunas multinacionales, los chicos se sorprenden al escucharme: 'Anda, si utiliza términos técnicos'", denuncia Paola García, que dirige su propia startup tecnológica en el Campus de Google de Madrid.

Las ingenieras hicieron ayer piña en Gijón para demostrar "que somos muchas aunque parecemos poquitas" y visibilizar su profesión de cara a las futuras generaciones, entre otras cosas porque tienen gran capacidad de absorción de empleo. En la región, sólo una cuarta parte de los nuevos graduados en Ingeniería son chicas y el dato es todavía más alarmante en el caso de la Informática, donde la presencia femenina se reduce al 14%. ¿Por qué? Inés Huertas, cofundadora de una empresa especializada en el Big Data, cree que una de las razones es que "no tenemos referentes femeninos potentes en el sector tecnológico". "Pensamos rápidamente en Mark Zuckerberg -el fundador de Facebook-. Pero yo como mujer no me siento identificada con nadie", sostiene Huertas, que añade: "Sin referentes y sin maestros, no hay alumnos".

Rosana Álvarez es maestra de Robótica y Ainara Torre, Alba Castaño, Alba Ruiz y Chabely Jerez son sus alumnas en el Instituto Jerónimo González, de Langreo. Ellas tienen sólo 16 años -cursan primero de Bachillerato- pero desarrollan proyectos tecnológicos pioneros. Un ejemplo: un contenedor de reciclaje que manda un mensaje de correo electrónico a Cogersa cuando está lleno, avisa del peso, previene incendios... Otros ejemplos, aún en desarrollo: una persiana automatizada que baja sola cuando llueve y sube después del chaparrón "para que no tengamos que limpiar los cristales tanto"; y una ruta geolocalizada con vídeos, imágenes y audios sobre el secuestro de la Santina de Covadonga. "Debería haber más comunicación entre los centros escolares, la universidad y las empresas, porque en la escuela hay ideas muy originales", afirma Rosana Álvarez.

La profesora del Instituto Jerónimo González denuncia la "incoherencia" que hay en el sector, ya que, como explica, "por un lado nos dicen que las nuevas tecnologías son importantísimas y por otro nos quitan las asignaturas en los colegios". Tecnología Industrial, TIC e Imagen y Sonido son optativas en el Bachiller, y encima, agrega Ainara Torre, "no ponderan en la EBAU (prueba de acceso a la Universidad)". Los proyectos sirven para "abrirnos los ojos y comprobar que somos capaces de hacer lo que nos propongamos".

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Las ingenieras hacen piña en Gijón para atraer a más chicas al sector tecnológico

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Hace diez años, cuenta la madrileña Gloria Bueno, en un congreso de tecnología 'raramente veías a una mujer'. Ayer a la Escuela Politécnica de Gijón asistieron 160: 14 como ponentes y el resto como espectadoras. 'Vamos perdiendo el miedo a coger un m

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El Faro de Vigo 2018/04

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La cuarta revolución industrial es ya cosa del presente y cuestiones como la automatización, el internet de las cosas o el big data ya marcan la hoja de ruta de las empresas. "Aquella que no cambia, desaparece", ilustró gráficamente Pierre Ianni, director de PSA- Vigo entre 2007 y 2014, ayer durante la jornada sobre transformación digital organizada por CIE Tecnologías en el Círculo de Empresarios de Galicia.

Las oportunidades que brindan las nuevas tecnologías permiten elevar la productividad y mejorar la cuenta de resultados de empresas de todo tipo de sectores por varias vías, como se ejemplificó con casos prácticos durante la jornada de ayer. Uno de ellos, las smart glasses (gafas inteligentes) que utilizan los trabajadores de Airbus que los orienta durante el montaje de las cabinas de los aviones, reduce tiempos y prácticamente borra el margen de error.

Alberto Casal, director general de InnovaLabs, apeló durante su intervención a que la transformación digital "debe servir a la sociedad" de la misma manera que lo hizo a principios del siglo pasado la marca Ford con el montaje en cadena "que acercó el acceso al coche a la sociedad". Un ejemplo de esta rebaja de costes es el aprovechamiento del big data por parte de firmas de Inditex para calibrar su logística en función de la meteorología o de Rolls Royce, capaz de detectar, a través de la monitorización de determinados parámetros, en qué momento necesitarán ser revisadas las turbinas de un avión. "De lo que se trata en este caso es de que el avión pueda estar la mayor parte del tiempo donde genera valor añadido, que es volando", explicó Casal.

La revolución digital no solo ayuda a gigantes industriales, sino también a empresas más pequeñas. Inés Huertas, cofundadora de Datatons recalca que el big data llegar para profundizar un camino ya inicialmente abierto por herramientas como las tarjetas de fidelización o los cuestionarios del banco a la hora de solicitar las hipotecas. "A través del big data podemos sabe ren qué momento un cliente abandona nuestra web y detectar patrones de comportamiento", explica Huertas.

Pierre Ianni, por su parte, puso énfasis en el impacto que puede tener este proceso sobre el empleo. "Las previsiones apuntan que entre 400 y 800 millones empleos corren peligro hasta 2030", remarcó, para a continuación apelar a que la industria 4.0 "más que de tecnología, implique un proceso de transformación organizacional". El objetivo es, a su juicio, alinear los intereses entre dirección y plantilla para mejorar la eficiencia. "Para ello el trabajador debe ser escuchado, respetado y consultado", subrayó.

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La cuarta revolución industrial es ya cosa del presente y cuestiones como la automatización, el internet de las cosas o el big data ya marcan la hoja de ruta de las empresas. "Aquella que no cambia, desaparece", ilustró gráficamente Pierre Ianni, director de PSA- Vigo entre 2007 y 2014, ayer durante la jornada sobre transformación digital organizada por CIE Tecnologías en el Círculo de Empresarios de Galicia.

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Las ingenieras que luchan para que la inteligencia artificial tenga "madres"

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Las ingenieras que luchan para que la inteligencia artificial tenga "madres"

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En 2005, cuando aún no éramos conscientes de que los algoritmos invadirían poco a poco todos los ámbitos de nuestras vidas, la investigadora en machine learning Hanna Wallach estudiaba su doctorado para especializarse en ese campo de la inteligencia artificial. Fue por entonces cuando se dio cuenta de que apenas conocía a otras mujeres que trabajaran en aprendizaje automático.

"Una noche nos pusimos a comentar que era increíble que solo hubiera cuatro estudiantes de doctorado mujeres en NIPS [una de las conferencias más importantes del sector]", explica Wallach a HojadeRouter.com. Ella y las otras investigadoras que habían acudido al evento empezaron a enumerar a las mujeres que conocían en el machine learning. Solo se les ocurrió una decena. "En ese momento pensamos que era un fantástico número, así que empezamos a hacer una lluvia de ideas con formas de reunirlas a todas en persona ".

Al año siguiente, aquellas compañeras organizaron la primera Women in Machine Learning Conference. 60 estudiantes presentaron sus proyectos y casi 100 mujeres participaron en el evento, que se ha seguido celebrando anualmente desde entonces. "Fue emocionante ver a tantas investigadoras de machine learning juntas en un solo lugar. Fue una experiencia increíble y motivadora", recuerda esta investigadora, que lleva años trabajando para aumentar la diversidad en tecnología, un problema al que las empresas tecnológicas han puesto cifras públicamente en los últimos años.

Just listened to yet another #NIPS2017 talk about bias and fairness in ML titled "counterfactual fairness". Here's the illustrative slide. #fairness #bias pic.twitter.com/W0R4spRFhh
- Ehi Nosakhare (@_ehinosa) 7 de diciembre de 2017

Mujeres unidas por la inteligencia artificial

Wallach, ahora investigadora sénior en Microsoft Research y profesora en la Universidad de Massachusetts Amherst, forma parte del extenso consejo ejecutivo de Women in Machine Learning (WiML), una comunidad que trabaja para hacer visibles los logros de las mujeres en el campo, ayudarlas en su carrera y fomentar que cada vez sean más (solo el 18 % de licenciados en informática son mujeres en Estados Unidos según el National Center for Women & Information Technology).

Además de organizar anualmente un gran evento paralelo a NIPS (que hace un par de años se celebró en Barcelona), entre otras actividades, esta red mantiene un registro público al que pueden apuntarse todas las profesionales de ese campo.

Una de ellas es Allison Chaney, investigadora posdoctoral en aprendizaje automático en la Universidad de Princeton y miembro del consejo de WiML (conoció la comunidad como ponente y acabó organizando uno de los talleres anuales). "Fue una gran oportunidad conocer a más mujeres sénior en el campo y coger algo de experiencia profesional organizando un workshop ", explica Chaney.

En su opinión particular, aún hay un hueco que ocupar por muchas más mujeres en los campos de la informática y el aprendizaje automático. "Como comunidad estamos mejorando, pero todavía vemos a mujeres abandonar por razones culturales, a pesar de que pudiera ser un trabajo que les gustara", lamenta.

Luchando contra los sesgos

Más allá de querer animar a las mujeres a desarrollar algoritmos, la cofundadora de WiML Hanna Wallach también defiende que para desarrollar tecnologías de machine learning "útiles y beneficiosas" para la sociedad, hay que asegurarse de que "todos están implicados" en su desarrollo.

El peligro de que estas tecnologías reproduzcan las discriminaciones sociales es otra de las preocupaciones recientes. La propia Microsoft tuvo que retirar un chatbot de las redes sociales después de que comenzara a publicar mensajes racistas y antisemitas que aprendió de los usuarios.

Más allá de ese caso, un estudio demostraba hace unos meses que dos grandes colecciones de imágenes usadas por los expertos tenían un sesgo de género, y otro trabajo reciente ha identificado que tres sistemas de reconocimiento facial comerciales identificaban mucho mejor a los hombres blancos (se equivocaban en un 1 % de las ocasiones) que a las mujeres blancas (un 7 %) y a las mujeres negras (fallaban un 35 % de las veces).

"Los sistemas de machine learning están entrenados con datos del mundo real. Por ello, esos sistemas reproducirán todos los sesgos y desigualdades presentes en el mundo real a menos que la gente tome estos problemas en serio y trabaje para detectarlos y mitigarlos", detalla Wallach, que lleva tiempo trabajando para mejorar la equidad y transparencia de los algoritmos.

Otra de las mujeres que ocupan un puesto destacado en el ámbito de la inteligencia artificial también cree que la diversidad es importante para evitar que la tecnología esté sesgada. "[La inteligencia artificial] va a guiar los valores que importan en nuestras vidas, como la ética, los prejuicios, la justicia o el acceso. Si no tenemos tecnólogos representativos de la humanidad sentados a la mesa, la tecnología inevitablemente no va a representarnos a todos", aseguraba recientemente Fei-Fei Li, científica jefe de inteligencia artificial en machine learning en Google Cloud y directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford.

Li es también la cofundadora de AI4ALL, una organización sin ánimo de lucro respaldada económicamente por Melinda Gates cuyo objetivo es aumentar la diversidad de los profesionales de inteligencia artificial. Sus programas educativos pretenden que las jóvenes o a los estudiantes con menos recursos se acerquen a este campo, llevándolos a los laboratorios de las mejores universidades estadounidenses y ofreciéndoles programas de mentorización de la mano de profesionales. Por ejemplo, el campamento de verano que organizan en la Universidad de Stanford está orientado precisamente a las chicas de noveno grado (de entre 14 y 15 años).

"Les animamos a estudiar este campo y les conectamos con referentes en clase que trabajan con ellos como mentores", nos cuenta Tess Possner, CEO de AI4ALL. "Una de las razones es que si una mujer ve a otras mujeres en el campo se siente más confiada y acogida".

Una de esas mentoras es Angela Sy, responsable de inteligencia artificial y estrategia en Skycatch, una startup que desarrolla tecnología para analizar las imágenes captadas por drones: hace unos días, ha equipado un millar de cuadricópteros DJI con un software de visión artificial para que supervisen zonas de construcción.

Sy, que finalizó sus estudios de informática en la Universidad de Stanford en 2016, asegura que en su clase sí había un buen número de alumnas y agradece haber cursado sus estudios cuando Silicon Valley comenzaba a tomar conciencia de los problemas de diversidad en el campo.

Sin embargo, también sufrió discriminación al entrar en la industria. "En mis primeras becas como ingeniera de software, me enfrenté al escepticismo de otros ingenieros de software debido a mi género e incluso al sesgo del jefe al asignarme tareas 'más fáciles' como ingeniera mujer", apunta.

Como mentora de AI4ALL, actualmente está guiando a dos alumnas en el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial que clasifique las imágenes captadas por drones para la detección temprana de incendios, un trabajo con el que está poniendo su granito de arena para aumentar la diversidad en el sector. "Cuanto más tiempo no tengamos ingenieros diversos, mayor será el riesgo de crear y desarrollar sistemas de inteligencia artificial que son parciales y profundamente defectuosos", defiende esta ingeniera.

Animando a las jóvenes a ser ingenieras

Además de las anteriores comunidades, Women in Machine Learning & Data Science, Women in AI o Women in Data Scienceson otras organizaciones que unen a las mujeres expertas en inteligencia artificial. También lo es , una organización global que pretende dar visibilidad a las mujeres que realizan proyectos en R, un lenguaje muy usado en el ámbito del análisis estadístico. Esta comunidad tiene presencia en varias ciudades españolas, como Barcelona o Madrid.

"Había ido a muchos eventos y no había visto casi chicas, de hecho no conocía casi chicas que fueran programadoras en R", defiende Inés Huertas. Esta data scientist (ha cofundado Datatons, una empresa especializada en el análisis de grandes bases de datos) conoció a otra experta en una conferencia y juntas lanzaron R-Ladies Madrid. 35 mujeres se presentaron al primer Meetup, y desde entonces, organizan talleres y charlas mensualmente donde cada una presenta su trabajo a todo el que quiera asistir o colaboran en proyectos.

"Muchas mujeres no se atreverían a dar el paso de hablar en público si a lo mejor no están tan apoyadas o si no consideran que es un espacio seguro", señala esta ingeniera de telecomunicaciones. "Su problema [...] es que no se identifican con ese tipo de comunidades porque son comunidades orientadas a hombres".

Además de los talleres que organizan (a principios de junio van a celebrar el segundo Call of Data, un evento en el que tiene lugar una competición de datos orientada a equipos con al menos un 50 % de mujeres), desde R-Ladies han creado una "red de amistades" para intentar que siempre haya expertas en machine learning y big data en otros eventos profesionales. "Las mujeres que trabajamos en tecnología tenemos que ser visibles ", resume Huertas.

La falta de referentes es uno de los problemas que ella misma se ha encontrado en el camino y que está contribuyendo a enmendar dando a conocer su trabajo en diferentes foros, como en el Women Techmakers el año pasado.

Según el último informe de la OCDE, solo un 25 % de los matriculados en estudios superiores de ingeniería, producción industrial y construcción son mujeres, un porcentaje que desciende al 19 % en el campo de tecnologías de información y comunicación (un 24 % y un 12 % respectivamente en España).

Mientras tanto, en todo el mundo, cada vez hay más mujeres que intentan animar a las nuevas generaciones a dedicarse a la tecnología en general y al campo de la inteligencia artificial en particular. "Es un área que está empezando a crecer mucho, pero que es un ámbito en el que la mayor parte de la gente se está reciclando o viene de otros sectores [...] Por eso es importante que, ahora que se está empezando a formar, las comunidades de mujeres tengamos presencia ", sentencia Huertas.

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Las imágenes son propiedad de R-Ladies Madrid ( 1 y 4), AI4ALL (2) y Angela Sy (3)

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Las ingenieras que luchan para que la inteligencia artificial tenga 'madres'

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Hanna Wallach, investigadora en Microsoft, se dio cuenta de que estaba prácticamente sola en un congreso de inteligencia artificial, así que creó Women in Machine Learning para reunir a las expertas del sector. De eso hace ya más de una década.

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Diversidad y feminismos en eventos tecnológicos. 

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Diversidad y feminismos en eventos tecnológicos. 

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Vigo 2018/04

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El próximo 26 de Abril se celebra, en Vigo, una jornada sobre Transformación Digital encabezada por CIE Tecnologías. En este evento reunirá a expertos de Nueva Pescanova, PSA-Citröen, Inova Labs, Datatons y ThinkingHeads para exponer sus experiencias y opiniones sobre las oportunidades que ofrece la transformación digital en el ámbito de la Industria 4.0.

La jornada abrirá sus puertas a las 09:45 de la mano de Ángel Santín, Director de Consultoría Tecnológica de CIE Tecnologías, que hablará del impacto de la Transformación Digital. El siguiente ponente, Alberto Casal, Director General de Inova Labs, nos traerá las Claves de la Transformación Industrial 4.0. A continuación, Pierre Ianni, exDirector del Centro de Producción PSA Peugeot Citroën Vigo, expondrá su experiencia en liderazgo, cultura y empleo en la transformación 4.0.

Tras una breve pausa de networking intervendrá Jose Manuel Guzmán Míguez, Director Industrial de Nueva Pescanova para exponernos uncaso de éxito en la transformación organizacional. Continuará Inés Huertas, Co-Founder & Data Scientist & Big Data de Datatons para hablarnos sobre qué es el Big Data y la Inteligencia Artificial. Por último Marcelo Castelo, Arquitecto de Comunicación Persuasiva miembro de ThinkingHeads cerrará la jornada con la charla "Los tres ejes de la pasión".

Para más información consulta el Programa del Evento.

El evento es gratuito pero es necesaria inscripción previa.
Pincha aquí para inscribirte >>
Fecha: 26 de Abril

Sede: Círculo de Empresarios de Vigo (Rúa de García Barbón 62,36201, Vigo, Pontevedra)

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Las Oportunidades de la Transformación Digital - Inova

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El próximo 26 de Abril se celebra, en Vigo, una jornada sobre Transformación Digital encabezada por CIE Tecnologías. En este evento reunirá a expertos de Nueva Pescanova, PSA-Citröen, Inova Labs, Datatons y ThinkingHeads para exponer sus experiencias y opiniones sobre las oportunidades que ofrece la transformación digital en el ámbito de la Industria 4.0.

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LAS TECNOLOGÍAS PARA LOS NUEVOS NEGOCIOS EN INTERNETLas tecnologías para los nuevos negocios en internet

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LAS TECNOLOGÍAS PARA LOS NUEVOS NEGOCIOS EN INTERNETLas tecnologías para los nuevos negocios en internet

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2018/03

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Los cuatro ponentes, al inicio de la jornada.

El foro KaixoWorld, organizado por el Grupo SPRI, muestra la necesidad de intercambio de conocimiento para el éxito empresarial

Inés Huertas, de Datatons, ha señalado que las empresas no están diseñadas para gobernar sus datos

Eusebio Reyero ha recomendado que, para la puesta en marcha de una startup, existan al menos tres personas con tres perfiles diferentes: negocio, desarrollo y diseño

Los nuevos negocios que crecen sin límite en el mundo digital requieren cada vez más diferentes perfiles profesionales: desde desarrolladores a maquetadores o diseñadores. La necesidad de este intercambio de conocimiento se ha abordado este martes en el foro KaixoWorld! 2018, organizado por el Grupo SPRI a través de su servicio Enpresa Digitala en el Polo de Innovación Garaia, en Mondragón.

Inés Huertas, de Datatons, ha señalado que las empresas no están diseñadas para gobernar sus datos. Se ha centrado en explicar las ventajas del machine learning, la aplicación de técnicas estadísticas-matemáticas sobre un conjunto de datos para extraer reglas o patrones. "Por ejemplo, una cadena de supermercados hizo un análisis con las tarjetas-regalo que daban tras la compra y vieron que la mayoría se iba a perfumerías. Incluyeron en el supermercado un negocio de ese tipo y ahora es uno de sus principales ingresos".

Estas herramientas de análisis de los datos permiten conocer las razones por las que un cliente deja de comprar un producto. "Cuesta mucho menos retener a un cliente que atraer a otro nuevo y ahora las empresas se están dando cuenta de ello. Con esas herramientas pueden ver que es lo que quieren los clientes", ha apuntado Inés Huertas. Otro ejemplo de aplicación práctica con los call center. "Puedes saber cuántas llamadas pueden recibir y con ello concretar cuántas personas tienes que emplear". O en el desarrollo de las ciudades inteligentes. "Se aplica en el sistema de irrigación del agua; se puede predecir si va a llover y no ponerlo en marcha".

Eusebio Reyero, de Hackity, ha explicado las claves para saber si un producto o servicio puede tener un hueco en el mercado. "Los proyectos muchas veces se están "zoombificando", gente que lleva dos o tres años y está en el mismo estado. Pero tienes que ganar dinero y hacer una estructura sostenible".

Reyero ha recomendado que, para la puesta en marcha de la empresa, existan al menos tres personas con tres perfiles diferentes: negocio, desarrollo y diseño. "Y tener el foco en el negocio, no en la tecnología. Las empresas se mueren porque no pueden pagar".

Ha aconsejado a las startups que entiendan "lo que hacen y el contexto económico en el que se mueven". Para la puesta en marcha de la empresa, ha definido cuatro fases: la investigación, que incluye el mercado y los clientes; el prototipo, con el tipo de clientes, el plan claro del producto o servicio; en tercer lugar, el producto, que intentas validar si funciona o no, con marketing y búsqueda de inversores, y, finalmente, escalar, "que normalmente no pasa pero que es la clave".

Andoni Serrano se ha centrado en la adaptación de la tecnología para las personas. "Hay millones de dispositivos para facilitar la vida a personas con discapacidad, como prótesis avanzadas conectadas a las terminaciones nerviosas, un casco que permite hacer cosas solo pensando o guantes que permiten hablar a las personas sordas o mudas". Ha comentado el caso de tiendas que recurren a la realidad aumentada para que puedan ver los productos desde una silla de ruedas y la realidad virtual "para personas mayores que puedan viajar desde su casa a otros países".

Jesús Lizarraga, profesor de Informática de Mondragon Unibersitatea, ha abordado la problemática de la ciberseguridad. Ha señalado que en 2017 el país más atacado fue la República Checa, que ha tenido el 12% de sus sitios web infectados, frente al 1% de España.

"Cualquier empresa o institución va a ser atacada tarde o temprano", ha resaltado. Lizarraga ha recomendado mantener actualizados los componentes del servidor, contraseñas seguras, "un WAF, que es un cortafuegos especial para sitios web", copias de seguridad y una tecnología, RASP, "que monitoriza y, mediantes técnicas de inteligencia artificial, va identificando posibles ataques".

Noticia ofrecida por la SPRI

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Las tecnologías para los nuevos negocios en internet - MMA Ingeniería

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Los cuatro ponentes, al inicio de la jornada.

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https://vimeo.com/231145696

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Beatriz Hernández estudió Matemáticas. Inés Huertas hizo Ingeniería de Telecomunicaciones. Leticia Martín-Fuertes optó por Filología Clásica. Para las tres, R es algo más que la decimonovena letra del alfabeto.

"Es como una calculadora súper avanzada", empieza Huertas. "Además, tú puedes hacer tus operaciones a tu manera", retoma la Hernández. "Es muy útil para analizar datos. Indispensable para poder trabajar con ellos", concluye Martín-Fuertes.

Y acaba de cumplir 25 años.

Este lenguaje de programación no solo puso al alcance de la comunidad científica una herramienta de código abierto con la que extraer, limpiar, analizar y visualizar datos sin dejarse los cuartos en licencias prohibitivas. Desde hace 6 años es el nexo de las R-Ladies, un colectivo internacional creado para promover la diversidad de género entre los usuarios de R en particular y en el sector tecnológico en general.

La primera semilla se plantó en San Francisco. Ahora hay 123 divisiones de R-Ladies, repartidas en 39 países. Desde Taipei hasta Edimburgo, pasando por Montevideo y Johannesburgo.

Beatriz Hernández, Inés Huertas y Leticia Martín-Fuertes también son R-Ladies. Coordinan el grupo de Madrid desde 2016. Las dos primeras ya conocían el lenguaje, lo habían aprendido en su entorno laboral. "Empecé mirando lo que hacían mis compañeros, luego hice algún curso para entender cómo funciona la sintaxis. Además, R tiene una comunidad muy grande y un montón de gente escribiendo tutoriales", señala Hernández.

Cuando afloró la posibilidad de empezar con R-Ladies Madrid, Huertas tuvo sus dudas. Según su experiencia, la presencia femenina era casi una anomalía entre los usuarios de R. "Yo había ido a muchas charlas de R y no había ni dios. Estábamos tú, yo y la del tambor", asegura. Además, el ambiente de aquellos encuentros tampoco era el más acogedor: "Eran mucho más cerrados. Yo soy súper sociable. Hablo con las paredes. Allí no me preguntaron ni cómo me llamo". Con semejante recepción, el desaliento era instantáneo.

"Allí vas, te cuentan su historia y te vuelves sin haber ganado, ni perdido, ni aportado nada", sentencia Hernández. "Con R-Ladies estamos haciendo algo más que reunir mujeres para tener apoyo. Estamos generando y aportando a la sociedad". De hecho, en los planes de futuro del grupo resultará fundamental el seguimiento a las recién llegadas: "Para que siga en la comunidad, para que aporten y crezcan con nosotras".

La tercera pieza del equipo, Leticia Martín-Fuertes, es el perfecto ejemplo del potencial del grupo. Formada como filóloga clásica y totalmente ajena al mundillo de la programación, conocía R de oídas. "La primera vez que oí hablar de él fue en una empresa en la que estaba trabajando. Hacíamos estadística con textos y demás", recuerda. Después, Hernández le comentó que iba a montar un grupo centrado en aquel lenguaje del que hablaban los ingenieros del trabajo.

El primer encuentro tuvo un éxito inesperado. "Llegué y había unas treinta chicas. Y pensé: ¡Hostia! ¿Y dónde estáis?", recuerda Huertas. Para el segundo, Martín-Fuertes ya había escrito su propio script en R. "Me puse con Bea un par de tardes a copiar el código que había hecho otra chica, y lo iba cambiando por mis datos. Solo replicando lo que va haciendo otra gente mientras te explica cómo lo ha hecho, aprendes un montón", asegura.

El lenguaje de programación veinteañero no es un compartimento estanco. Y las R-Ladies tampoco lo son. "Intentamos colaborar con otras comunidades para enriquecernos mutuamente. Por ejemplo, con Geoinquietos hicimos un encuentro de cómo utilizar R con mapas", señala Huertas.

¿Veremos muchos más cumpleaños de R? Todo apunta a que sí. La flexibilidad de R no solo está en sus posibles combinaciones con otros lenguajes y plataformas. Su uso es transversal en toda la comunidad científica y aplicable en extracción, limpieza, tratamiento y representación de datos. Además, no es una torre de cristal: "Se ha vuelto más fácil. Hay muchísimas más posibilidades, también porque es mucho más popular", asegura Huertas.

Las R-Ladies, por su parte, confían en jubilarse pronto. "Ojalá dentro de unos años no tenga sentido. A nosotros nos encanta llevar la comunidad y nos lo pasamos muy bien , y la verdad es que hemos tenido un montón oportunidades por ella, conocer a gente, verles crecer... Pero sí que es verdad que es una necesidad que se ha dado por el momento que vivimos ahora".

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La calculadora mágica de los científicos de datos cumple 25 años

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Beatriz Hernández estudió Matemáticas. Inés Huertas hizo Ingeniería de Telecomunicaciones. Leticia Martín-Fuertes optó por Filología Clásica. Para las tres, R es algo más que la decimonovena letra del alfabeto. "Es como una calculadora súper avanzada", empieza Huertas. "Además, tú puedes hacer tus operaciones a tu manera", retoma la Hernández.

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Entrevista 07/2018

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Innovadoras TIC: Inés Huertas, científica de datos, experta en Big Data y CEO en Datatons

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https://impulsate.between.tech/datos-mujeres-stem-espa%C3%B1a

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Hace no mucho tiré una piedra en forma de artículo en el que explicaba la poca visibilidad de proyectos de mujeres tech y lo titulé: "Bienvenido, Míster Marshall". Una piedra para poner en evidencia que en España se hace poco, muy poco con sello de procedencia nacional para corregir la problemática del escaso número de mujeres en las STEM (acrónimo de science, technology, engineering, mathematics).

Este artículo que ahora está en tus manos lo considero una segunda parte. Y digo una segunda parte porque no soy de las personas que abren una herida sin aportar por lo menos una tirita o, en otras palabras, soy de las que piensan que si apuntas a un problema por lo menos deberías aportar una sola solución.

El problema: la falta de datos

Desde mi experiencia en temáticas de género, siempre me he topado con un problema de base que creo sería una puerta de entrada para que surgieran multitud de soluciones con distintos tipos de abordaje.

El multienfoque, en mi opinión, es necesario para poder abarcar la amplitud de la problemática, tanto desde sus inicios sociales y educacionales en las familias y colegios, como en sus desarrollos posteriores en la socialización de las personas, en las universidades o centros de estudios para adultos y, finalmente, en el ámbito laboral.

Pero ¿cuál es el problema de base con el que siempre me topo?: el problema se llama DATOS, o mejor dicho falta de datos. Efectivamente, a estas alturas de la película, tenemos un problema que frena la intervención a gran escala y con mayor calidad de la corrección del problema de contar con pocas mujeres en las STEM.

Yo no soy experta en datos y ésta es sólo mi opinión, además, mis dificultades no tienen por qué ser las de un experto en la materia. Así que creo que necesito un café vitaminado con un experto que me saque de mis dudas y conozco a la persona indicada.

Inés Huertas - Data Scientist & Big Data | NASA Datanauts

Este es el título del perfil profesional de Inés Huertas Freire, Ingeniera de Telecomunicaciones, Máster en Sistemas Telemáticos e Informáticos y Co-fundadora y actual CEO de la empresa especializada en datos Datatons.

Además de todo lo anterior Inés co-dirige la comunidad R-Ladies Madrid y es una incansable buscadora de soluciones para la mejora de las cifras de inserción de las mujeres en el área de los datos. Lo de NASA Datanauts la convierte de facto en astronauta, pero esta es otra historia que dejo le preguntéis en privado para que os cuente, yo sólo lo recojo para que veáis la calidad profesional de Inés; en una palabra, impresionante.

Datos de género a nivel institucional

Lo primero que hago es preguntar a Inés por la dificultad que yo misma tengo para encontrar datos de género y tecnología en España y, si ella, que es especialista en esta área, tiene las mismas dificultades y sus respuestas son esclarecedoras. Me habla de que los datos que suele encontrar al respecto no están lo suficientemente agregados y que además son difíciles de encontrar. Agregados ¿qué quiere decir esto?, pues que no están lo suficientemente categorizados para luego tener un valor a la hora de interpretarlos.

Las instituciones no actualizan los datos de manera ágil

Parece que respecto a los datos también hay un problema más allá de la agregación y tiene que ver con la velocidad de actualización. Para ilustrar este tema os transcribo una frase de Inés que es muy significativa:

"Cómo no va a ser así si incluso las administraciones judiciales todavía trabajan en papel."

Y esto cuadra 100%, pero me da la sensación de que hay algo más complejo e invisible en nuestra conversación y que es mucho más grande que sólo el tipo de datos y ella también es la clave sin saberlo porque es, ni más ni menos, que el QUIÉN, el sujeto de esos datos sobre mujeres STEM en España.

Quién decide los datos que se estudian en cuanto a género en España?

No os voy a mentir, la conversación con Inés se cierne cada vez más sobre su perfil como CEO de una empresa y sobre cómo ha tenido que superar barreras propias y ajenas para encontrar su camino liderando propuestas y organizando equipos. Hablamos de nuevo management, de otras formas de liderazgo, de cultura empresarial que propician encontrar las verdaderas skills de las personas y en específico de las condiciones que necesitamos las mujeres para que así sea.

En mi cabeza todo se mezcla en forma de un perfil de Inés que ya he visto en otros CEOS, pero, por el momento, no tan claramente en una mujer CEO. A estos perfiles los categorizo como Mánagers Humanistas. Luego pienso en los responsables que deciden los datos de género y no puedo evitar pensar en que esto también es un gran problema, que el conocimiento con que cuenta una mujer especialista en ciertas áreas como género y datos es tremendamente difícil que lo tenga un hombre en estos momentos, ya que estamos hablando de un camino que, actualmente, se recorre a golpe de necesidad y superación de obstáculos como en el caso de Inés y otras muchas mujeres.

Datos de género a nivel privado

Vamos a dejarlo estar por el momento y fijarnos ahora en la parte de la empresa privada, y en poco tiempo, hablamos de la experiencia de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid y de cómo propicia la iniciativa de explotación privada.

Pero también hablamos del quién, de nuevo, de las mujeres en dirección, es decir, de los perfiles que normalmente ven/sufren más las consecuencias y fallos de esta falta de datos e iniciativas y tienen el poder necesario para realizar proyectos y programas de acción en este ámbito. Las preguntas fluyen en mi mente y hablamos largo y tendido desde su experiencia como mujer CEO y del ingrediente secreto para llegar donde ella está, del cómo ha llegado hasta donde llegan muy pocas.

Porque del techo de cristal sí tenemos datos, al igual que de la brecha salarial y de las diferencias en cuanto a contratación, por ejemplo, en el área informática, el CII (Colegio de Ingenieros Informáticos) aporta estudios más enfocados (aunque todavía insuficientes a mi modo de ver para la creación de soluciones más ajustadas).

Resumiendo, que es gerundio

Sé que este artículo es bastante sesudo para llegar a establecer algo que voy a resumir en un par de párrafos:

Teniendo datos de calidad en cuanto a género en las STEM lograremos realizar intervenciones más certeras para aumentar el número de mujeres en este ámbito y aquí las instituciones tienen mucho que hacer todavía.

Es fundamental QUIÉN decide los datos, y no es fácil encontrar perfiles con el poder y formación suficiente a nivel institucional o privado para ir en la dirección correcta.

En resumen y como comentaba en un principio, este artículo es una segunda fase del primero; del mapa de lo que tenemos en España para tratar de incentivar el tener vías de solución a medio, largo plazo. Muchas veces los árboles no nos dejan ver el bosque y a mi parecer los próximos años en temáticas de género y STEM deberían estar poblados de acciones en favor de datos en abierto y de calidad, y, sobre todo, en apuestas de management a favor de lo que pueda surgir de los mismos.

Como en todo artículo, recordad que esto tan solo es una opinión y por muy fundamentada, contrastada o estudiada que pueda estar, siempre puede ser errónea ya que, sobre todo, cuando se está abriendo camino, las puertas son más difíciles de encontrar.

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¿Por qué ha tan poco datos sobre mujeres STEM en España? Este post se centra en una doble problemática: los datos con los que contamos son escasos y no están lo suficientemente agregados, y además, no se actualizan con suficiente periodicidad. Todo de la mano de expertas en el sector.

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http://www.proceso.hn/tecnologia/tag/Marketing.html

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