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Define a estratégia de conhecimento, inicia o projeto de desenvolvimento e facilita a distribuição do conhecimento.

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O gerente de conhecimento não está diretamente envolvido no projeto de desenvolvimento de sistemas de conhecimento. Ele formula uma estratégia de conhecimento ao nível do negócio.

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O gerente de projeto de conhecimento está encarregado de comandar o desenvolvimento do sistema de conhecimento.

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Um usuário de conhecimento faz uso direto ou indireto de um sistema de conhecimento. Envolver usuários de conhecimento desde o início é mesmo mais importante que em projetos regulares de engenharia de software. Para o projeto e a implementação, é importante assegurar que eles interagiram com o sistema e suas próprias representações de interface.

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O termo “engenheiro de conhecimento” indica trabalhadores do conhecimento em todas as fases do processo de desenvolvimento, geralmente reservado para o trabalho de análise de sistemas. Nesse sentido, “analista de conhecimento” seria uma melhor definição.

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Especialista ou provedor de conhecimento

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Especialista ou provedor de conhecimento

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Papel exercido pelo ser humano que detém o conhecimento. Tradicionalmente, fica a cargo de um especialista no domínio da aplicação, mas pode ser tocado também por pessoas na organização que não têm o status de especialista.

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Processos de Engenharia e Gestão do Conhecimento

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Processos de Engenharia e Gestão do Conhecimento

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O conhecimento é uma mistura de vários elementos: é fluido como também pode ser formalmente estruturado, é intuitivo e por isso difícil de ser entendido em termos lógicos. O conhecimento existe na mente dos conhecedores. Nas organizações, costuma ser encontrado em rotinas, processos, práticas e normas organizacionais, e não só em documentos ou repositórios.

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Informação pode ser descrita como uma mensagem que tem como finalidade mudar o modo como o destinatário vê algo. São dados que fazem a diferença. O receptor decide se a mensagem recebida realmente passa a ser uma informação. Vários métodos importantes podem ser considerados para transformar dados em informação, agregando valor de diversas maneiras:

Contextualização: finalidade dos dados coletados;

Categorização: unidades de análise ou componentes essenciais dos dados;

Cálculo: dados analisados matemática ou estatisticamente;

Correção: erros eliminados dos dados;

Condensação: dados resumidos para uma forma mais concisa.

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Dados são descritos como registros estruturados de transações, matéria-prima essencial para a criação da informação. O registro, a manutenção e a gestão de dados são fundamentais para o sucesso das organizações. A gestão de dados pode ser avaliada pelas empresas em termos de custo, velocidade e capacidade. Nem sempre ter mais dados é melhor, pois o excesso dificulta a identificação e a extração de significado deles.